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作曲编曲都需要哪些知识点 怎么获得

回答

作曲编曲需要掌握多方面的知识,主要包括以下几个方面:

  1. 乐理知识:如音符、节拍、调式、和声等基础理论。
  2. 乐器演奏:熟悉至少一种乐器的演奏技巧和特点,有助于更好地理解和创作音乐。
  3. 音乐史:了解不同时期、风格的音乐特点和发展脉络。
  4. 声学知识:包括声音的传播、频率、音色等。
  5. 曲式结构:如奏鸣曲式、回旋曲式等常见的音乐结构。

获取这些知识的途径有:

  1. 专业课程学习:报名参加音乐院校或培训机构的作曲编曲课程。
  2. 自学教材:通过阅读相关的乐理、作曲编曲教材进行学习。
  3. 在线课程:利用网络上丰富的音乐教学资源。
  4. 向专业人士请教:与有经验的作曲家、编曲家交流学习。
  5. 实践练习:通过不断地创作和修改作品来积累经验和提高技能。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)
其他人在问
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
我需要一个工具 让我能够把看到的资料汇总到里面,慢慢的他就成为了我的一个智能助理,但凡我阅读过的东西,只要我能想到一点点相关内容,都能通过这个工具在里面找到汇总答案,同时还能链接到原来的文章或知识点,有这样的AI工具么
以下是为您整理的相关信息: 目前有一些工具和方法可以满足您的需求。例如: 1. 在“让机器理解世界/GPT 时代人类再腾飞·译者序”中提到,人类要学会深刻理解 AI 系统的工作方式与它的边界,AI 可以作为伙伴帮助我们充分发挥潜力。 2. 7 月 16 日 Jimmy Wong &吕立青的相关内容中,提到可以通过输入端输入不同模态的内容,包括音频、文本、视频等并消化,在输出端借助自己的知识或让 AI 助理基于收藏或保存的知识点来完成某些事情,如写文章、输出代码等。 3. 在“VIRTUAL”中,提到可以用 AI 搜索引擎如 felo.ai/search 搜索并归纳内容,用 AI 可视化工具 napkin.ai 转成图示。还提到可以像编程一样预先写好咒语(prompts),将日常工作中固定输入输出的部分写成“智能体”并不断迭代优化。很多 AI 网站都可以创建“智能体”,您可以手搓各种机器人为您工作,如出试题、找资料、画插图、专业翻译等,还能设置“常用语”“小助手”“bot”,如 Kimi.ai 。 综合来看,目前有多种方式和工具可以帮助您实现将资料汇总并成为智能助理的需求。
2024-12-14
有没有什么辅助初中生学习整理知识点,并能记录错误,反复记忆的AI
目前市面上有一些可以辅助初中生学习整理知识点,并能记录错误、反复记忆的 AI 工具。例如一些智能学习类的 APP,它们可以根据学生的学习情况和错题记录,生成个性化的学习计划和复习资料。但具体的选择还需要根据学生的学科需求、学习习惯等因素来决定。
2024-12-07
正在在线学习,需要一款能实时记录课程学习中的知识点,做好笔记,做好思维导图的强大AI
以下为您提供的相关学习笔记: 笔记主题为“Generative AI for Everyone 吴恩达”,作者是心威。起因是自学 AI 并观看吴恩达老师的相关课程时边看边做的笔记。 生成式人工智能的工作原理:在整体的人工智能领域中,监督学习用于标记事物,一直占据很大比例。现在生成式 AI 近期快速崛起,强化学习与无监督学习也是重要工具。生成式 AI 由监督学习技术搭建,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定基础。生成文本会使用到大语言模型,其生成过程是不断预测下一个词语。 大语言模型是思考的朋友:运用大语言模型写故事、修改文本非常有用。网络搜索与 LLM 有区别,LLM 会编造故事产生错误信息,需鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术(可以应用的空间):人工智能有大量运用空间,包括基于网络界面应用和基于软件程序应用。 写作:使用 LLM 写作进行集思广益、头脑风暴非常有用,网页版聊天需提供更多信息,翻译也可使用 LLM,但网络文本较少时效果不太好,可让 LLM 将内容翻译为海盗英语测试翻译准确度。 还有笔记主题为“AI for everyone 吴恩达”,作者也是心威。 以上笔记可能存在错误,如有需要可联系作者(右侧二维码),希望对您有所帮助。但这些笔记可能无法完全满足您需要一款能实时记录课程学习中的知识点、做好笔记和做好思维导图的强大 AI 的需求。
2024-11-28
介绍一下视觉算法产品,以及该方向产品经理需要做的内容,以及面试可能会考察的知识点
目前知识库中暂时没有关于视觉算法产品、该方向产品经理工作内容以及面试考察知识点的相关信息。但一般来说,视觉算法产品是利用计算机视觉技术来实现特定功能的产品,例如图像识别、目标检测、视频分析等。 视觉算法产品经理需要做的工作内容可能包括: 1. 市场调研与需求分析:了解市场需求、竞争对手情况,挖掘潜在的用户需求。 2. 产品规划与定义:明确产品的目标、功能、性能指标等。 3. 算法选型与整合:根据需求选择合适的视觉算法,并进行整合和优化。 4. 项目管理与推进:协调开发团队、测试团队等,确保项目按时交付。 5. 与客户沟通:收集反馈,优化产品。 在面试视觉算法产品经理时,可能会考察以下知识点: 1. 计算机视觉基础知识,如常见的算法和模型。 2. 对相关行业和市场的了解。 3. 产品管理的方法和流程。 4. 项目管理经验和能力。 5. 沟通协调和团队合作能力。
2024-11-01
如何让AI辅助快速记忆知识点
以下是一些让 AI 辅助快速记忆知识点的方法: 1. 利用信息管理工具与方法,如“想得起”的核心理念,通过系统化的方法将灵感和剪藏的信息转化为笔记、文章和知识库,形成知识管理体系。这包括建立知识线索,如通过标签、笔记、索引等方式,在需要时能快速检索和关联信息。 2. 设计有效的提示词和笔记标签系统,AI 可以通过分析笔记内容和使用习惯,推荐合适的标签和标签结构,提高检索效率。 3. 进行内化思考,定期回顾和思考所收集的信息,并通过一些系统的知识管理方法将其转化为个人的理解和知识。例如可以借助成熟的方法论,如 PARA 笔记法、IOTO 工作法、CODE 信息管理、点线面体创作法等。 4. 鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习(或学会学习)比我们预期的更快地获得知识,我们可以借助其优势辅助记忆。
2024-10-02
ai编曲工具
以下为您介绍一些 AI 编曲工具及相关知识: ACE Studio 入门教程及工作流: 1. 准备音频素材:使用干声转换,在软件中分别导入人声干声和伴奏,放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。若男歌女唱或女歌男唱,导入前先进行变调。常用工具如 TME Studio(地址:https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor ),可用于音频分离;Vocalremover(地址:https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder ),包含音频分离、变调、BPM 查询等功能。 2. 干声转换:先将工程 BPM 设置为与歌曲一致,然后将音频轨道的文件拖入到空白的歌手轨道进行干声转换。 3. 选择歌手:软件左侧有歌手可选择,长按拖动到歌手轨道的头像处即可切换。 AI 对音乐创作的改变: 过去一首歌的制作流程包括作词与作曲、编曲、录音、混音/修音、母带等环节,需多人长时间协作,普通音乐爱好者难以完成。现在 AI 合并了很多环节,1 个人不到 1 天可创作出一首歌曲。AI 能帮创作者迅速搭起一首歌的框架,创作者可把更多精力投入到歌词、音色、节奏等个人表达部分。如创作《西游不能停》时,大量时间花在歌词创作和 flow 打磨上,beats 和 rap 用 AI 生成。但 AI 也有生成结果不可控、保真度低等不足。 AI 音乐自定义前奏的工作流: Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能,有了前置旋律,可精确控制速度(Tempo)、旋律(Melody)、配器(Instrumentation)、合成(synthesizer)。上传音频节省了点数消耗,点数可用于多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材,也可用于 roll 更多细节调整提升作品品质。 希望以上内容对您有所帮助。
2024-12-12
现在有哪些在编曲、混音、配乐等音乐制作层面发挥作用的 AI 产品?
目前在音乐制作领域,有几款AI产品正在发挥重要作用,特别是在编曲、混音、配乐等方面: 1. Suno AI:用户可以通过简单的文本提示进行创作,生成多种音乐风格的高质量音乐和语音。Suno的独特之处在于它能够创作包含歌词和人声的完整歌曲,与Google的MusicFX以及Meta的AudioGen等竞争者显著区别开来。 2. 腾讯音乐的AI音乐产品:腾讯音乐推出了“TME Studio音乐创作助手”与“音色制作人”两款AI音乐产品。这些产品旨在协助音乐人在作词、作曲、音乐内容分析与剪辑等制作环节提高效率。 这些AI产品在音乐制作中的应用,不仅降低了音乐制作的门槛,还为音乐爱好者和专业人士提供了新的创作工具,推动了音乐创作的民主化。随着技术的不断进步,我们可以期待更多创新和高效的音乐制作工具的出现。
2024-04-19
AI作曲软件
以下为您介绍一些 AI 作曲软件及相关知识: AI 生成曲子的基础框架:可以让 AI 生成曲子的基础框架,然后在这个基础框架上进行修改和完善,以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的二次处理:对 AI 生成的曲子进行二次处理,包括调整曲子的频段、动态等,以提高曲子的质量。 AI 生成曲子的风格:在创建 AI 生成曲子的过程中,需要注意风格的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 生成曲子的语言:在创建 AI 生成曲子的过程中,需要注意语言的选择,以确保生成的曲子符合自己的需求。 AI 音乐创作的风格与特点:AI 可以生成多种音乐风格,如雷鬼、流行等,但在某些风格上可能存在理解和表现的困难。 AI 音乐创作的注意事项:投喂给 AI 的旋律应保持清晰,避免复杂的节奏构架和变化,以提高 AI 的辨识度和创作效果。 AI 音乐制作的流程与方法:下节课将直接教大家制作音乐,包括使用疏漏提供的片段、段落、人声、采样或小旋律等,在编辑软件中进行融合和再次输出,以达到更好听、更完美的效果。 以下是一些人工智能音频初创公司及相关软件: 1. 由 AI 驱动的软件引擎,可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 2. 全球最大的音乐教育平台。 3. 用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 4. 提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 5. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 6. 视频编辑的音频解决方案。 7. 由 AI 驱动的音乐工作室。 8. 通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 9. AI 音频插件和社区,弥合 AI 研究与创意之间的差距。 10. 为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 11. 为创作者提供的在线音乐软件:音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 12. (被 Meta 收购) 为创作者提供的音频和视频编辑软件。 13. 音乐人的应用程序。 14. (前身为 Tonz) 实时神经信号处理。 15. 奥地利制造的音频软硬件。
2024-10-17
ai作曲
以下是一些关于 AI 作曲的信息: Amper Music:不需要深入的音乐理论或作曲知识即可使用,它可以根据预先录制的样本创建音乐曲目,然后将其转换为真实音频,还可以使用音乐键、速度、个别乐器等进行修改。网址: AIVA:于 2016 年开发,该 AI 不断得到改进,可以为广告、视频游戏、电影等创作配乐。网址: Soundful:利用 AI 的力量为您的视频、流媒体、播客等点击一个按钮即可生成免版税的背景音乐。整个过程设计得非常直观,只需选择一种类型、自定义您的输入并创建您的曲目。网址:
2024-08-14
让gpt写suno作曲的prompt有吗
有的,您可以参考以下prompt: Suno创作音乐的小技巧:来自 1. 如果您想参考某个现有歌曲的节奏,可以在这个网站查询歌曲的BPM和Key,作为提示词写进去。 2. 歌词里,可以在歌词段落前加(引子)怎样更好的来告诉AI这段歌词应该怎么唱。 以上是一些关于让 gpt 写 suno 作曲的 prompt 建议,您可以根据自己的具体需求进行调整。
2024-05-05
AI是怎么获得学习能力,是谁发现了这种学习模式,发展历程是什么?
AI 的学习能力主要通过以下几种方式实现: 1. 机器学习:电脑通过找规律进行学习,包括监督学习、无监督学习和强化学习。 监督学习:使用有标签的训练数据,算法旨在学习输入和输出之间的映射关系,包括分类和回归。 无监督学习:学习的数据没有标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类。 强化学习:从反馈中学习,以最大化奖励或最小化损失,类似训练小狗。 2. 深度学习:这是一种参照人脑的方法,具有神经网络和神经元,由于有很多层所以称为深度。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 3. 生成式 AI:能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 AI 学习模式的发现并非由单一的个人完成,而是众多研究者共同努力的成果。 AI 的发展历程中有重要的技术里程碑,如 2017 年 6 月,谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》,首次提出了 Transformer 模型,它完全基于自注意力机制来处理序列数据,而不需要依赖于循环神经网络或卷积神经网络。Transformer 比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。对于大语言模型,生成只是其中一个处理任务,比如谷歌的 BERT 模型,可用于语义理解(如上下文理解、情感分析、文本分类),但不擅长文本生成。生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。LLM 即大语言模型,对于生成式 AI,生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2024-12-04
怎样获得一个ai工具
要获得一个 AI 工具,您可以参考以下几个方面: 1. 明确目标和需求:确定您使用 AI 工具的目的,例如是用于网站制作、图片处理、写作还是其他方面,以及所需的具体功能。 2. 考虑预算:有些工具提供免费计划或试用版,但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性:选择符合您技术水平的工具,确保能够轻松使用和管理。 4. 自定义选项:检查工具是否提供足够的自定义选项,以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源:查看是否有足够的客户支持和学习资源,如教程、社区论坛等,以帮助您解决问题。 以下为您列举一些常见的 AI 工具: 1. 网站制作:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 2. 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 3. 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 4. 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 5. 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 6. 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 7. SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 8. Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 9. 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 10. 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 关于 AI 工具的使用方法: 目前市面上的 AI 工具分为线上和线下本地部署两种。线上的优势为出图速度快,不吃本地显卡配置,无需下载大型模型,还能参考其他创作者的作品,但出图分辨率有限。线下部署的优势为可添加插件,出图质量高,但使用时电脑可能宕机,对配置要求高。您可以充分发挥线上和线下平台的优势,线上用于找参考、测试模型,线下作为主要的出图工具。例如,在线上绘图网站的绘图广场上发现想要的画风,点击创作会自动匹配模型和标签,截取游戏人物底图将算力集中在人物身上,多尝试不同画风找到最符合需求的模型组合,然后在相关网站下载对应模型到本地加载部署后即可正式生图。
2024-11-28
AI新手在WaytoAGI怎么入手学习AI并能获得现金收入
对于 AI 新手在 WaytoAGI 入手学习 AI 并获得现金收入,以下是一些建议: 学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握相关技术可在这些岗位获得不错收入,且 AI 技术在各行业应用广泛,掌握技能能增加就业和职业发展机会。 然而,能否赚钱取决于多种因素,包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。 对于新手,【野菩萨的 AIGC 资深课】是不错的选择。这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论新手还是进阶者都适用。 总之,新手要在 AI 领域获得现金收入,不仅要选对课程深入学习,还要不断提升自身能力,结合市场需求进行实践。
2024-11-04
chatgpt 免费版如何获得
目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,只要拥有了 ChatGPT 账号就能使用。但 GPT3.5 的智能程度明显没有 GPT4 的高,而且也无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐,PLUS 的收费标准是 20 美金一个月。当然 GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐足以。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程非常简单。 此外,您还可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问类似的服务,或者选择 Claude 2,它也提供了有限的免费选项。
2024-10-23
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
普通人想深入学习AI,并获得收入,有哪些可行的方向?
普通人想深入学习 AI 并获得收入,以下是一些可行的方向: 1. 就业岗位:可以朝着数据科学家、机器学习工程师等岗位努力。掌握 AI 技术后,有机会在这些高薪岗位上工作,获取不错的收入。同时,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用,具备相关技能能增加就业机会和职业发展可能。 2. 新行业领域:技术的发展会开辟新的行业,虽然一些充分发展的行业可能因自动化而减少人力需求,但新领域会需要更多人手。例如,计算的不可约性会使事物变得更复杂,从而产生需要人类参与的“前沿”领域。 3. 提升自身认知:保持乐观,提升自己的认知,选择处于趋势内的行业。不要在当下选择已经是趋势之外的行业。 4. 学习路径: 编程基础:掌握 Python、C++ 等编程语言。 机器学习基础:了解监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:钻研自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:学会数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:掌握模型优化、模型服务等。 行业实践:通过项目实战、案例分析积累经验。 需要注意的是,是否能通过学习 AI 赚钱取决于很多因素,如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。而且,数学和编程基础在学习过程中必不可少,同时要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-08-08