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作曲编曲都需要哪些知识点 怎么获得

回答

作曲编曲需要掌握多方面的知识,主要包括以下几个方面:

  1. 乐理知识:如音符、节拍、调式、和声等基础理论。
  2. 乐器演奏:熟悉至少一种乐器的演奏技巧和特点,有助于更好地理解和创作音乐。
  3. 音乐史:了解不同时期、风格的音乐特点和发展脉络。
  4. 声学知识:包括声音的传播、频率、音色等。
  5. 曲式结构:如奏鸣曲式、回旋曲式等常见的音乐结构。

获取这些知识的途径有:

  1. 专业课程学习:报名参加音乐院校或培训机构的作曲编曲课程。
  2. 自学教材:通过阅读相关的乐理、作曲编曲教材进行学习。
  3. 在线课程:利用网络上丰富的音乐教学资源。
  4. 向专业人士请教:与有经验的作曲家、编曲家交流学习。
  5. 实践练习:通过不断地创作和修改作品来积累经验和提高技能。
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2024-10-17
ai作曲
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让gpt写suno作曲的prompt有吗
有的,您可以参考以下prompt: Suno创作音乐的小技巧:来自 1. 如果您想参考某个现有歌曲的节奏,可以在这个网站查询歌曲的BPM和Key,作为提示词写进去。 2. 歌词里,可以在歌词段落前加(引子)怎样更好的来告诉AI这段歌词应该怎么唱。 以上是一些关于让 gpt 写 suno 作曲的 prompt 建议,您可以根据自己的具体需求进行调整。
2024-05-05
AI新手在WaytoAGI怎么入手学习AI并能获得现金收入
对于 AI 新手在 WaytoAGI 入手学习 AI 并获得现金收入,以下是一些建议: 学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握相关技术可在这些岗位获得不错收入,且 AI 技术在各行业应用广泛,掌握技能能增加就业和职业发展机会。 然而,能否赚钱取决于多种因素,包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。 对于新手,【野菩萨的 AIGC 资深课】是不错的选择。这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上值得推荐的课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识,无论新手还是进阶者都适用。 总之,新手要在 AI 领域获得现金收入,不仅要选对课程深入学习,还要不断提升自身能力,结合市场需求进行实践。
2024-11-04
chatgpt 免费版如何获得
目前 ChatGPT 官网有两个版本,一个是 GPT3.5,一个是 GPT4。GPT3.5 是免费版本,只要拥有了 ChatGPT 账号就能使用。但 GPT3.5 的智能程度明显没有 GPT4 的高,而且也无法使用 DALL.E3(AI 画图功能)和 GPTs 商店和高级数据分析等插件。想要用更多功能更智能的 GPT4 需要升级到 PLUS 套餐,PLUS 的收费标准是 20 美金一个月。当然 GPT4 还有团队版和企业版,功能更多、限制更少,但费用也更贵,一般推荐使用 PLUS 套餐足以。 在注册 ChatGPT 账号之前,建议先注册一个谷歌账号,因为国外很多软件支持谷歌账号一键登录,注册一个谷歌账号可以省去很多日后的注册流程。目前注册谷歌账号支持国内手机号码和国内邮箱验证,过程非常简单。 此外,您还可以在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问类似的服务,或者选择 Claude 2,它也提供了有限的免费选项。
2024-10-23
如何利用AI帮助自己成为一名知识产权律师?我已经获得了法律职业资格证,但还没有实习成为一名律师。
成为一名知识产权律师可以借助 AI 从以下几个方面入手: 1. 知识学习与案例研究:利用 AI 驱动的法律数据库和学习平台,深入了解知识产权领域的法律法规、典型案例和最新动态。 2. 法律文书撰写辅助:借助 AI 工具提高法律文书如起诉书、答辩状等的撰写效率和质量,确保语言准确、逻辑清晰。 3. 模拟案例分析:通过 AI 模拟各种知识产权相关的案例场景,进行分析和应对策略的制定,提升解决实际问题的能力。 4. 客户需求分析:利用 AI 对潜在客户的需求和问题进行分析,以便更好地提供针对性的法律服务。 5. 法律研究与创新:借助 AI 探索知识产权领域的前沿研究和创新趋势,为自己的业务发展提供新思路。 需要注意的是,AI 只是辅助工具,不能替代您自身的专业判断和实践经验。在使用 AI 工具时,要对其结果进行审慎评估和验证。
2024-09-19
普通人想深入学习AI,并获得收入,有哪些可行的方向?
普通人想深入学习 AI 并获得收入,以下是一些可行的方向: 1. 就业岗位:可以朝着数据科学家、机器学习工程师等岗位努力。掌握 AI 技术后,有机会在这些高薪岗位上工作,获取不错的收入。同时,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业都有应用,具备相关技能能增加就业机会和职业发展可能。 2. 新行业领域:技术的发展会开辟新的行业,虽然一些充分发展的行业可能因自动化而减少人力需求,但新领域会需要更多人手。例如,计算的不可约性会使事物变得更复杂,从而产生需要人类参与的“前沿”领域。 3. 提升自身认知:保持乐观,提升自己的认知,选择处于趋势内的行业。不要在当下选择已经是趋势之外的行业。 4. 学习路径: 编程基础:掌握 Python、C++ 等编程语言。 机器学习基础:了解监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:熟悉 TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:钻研自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:学会数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:掌握模型优化、模型服务等。 行业实践:通过项目实战、案例分析积累经验。 需要注意的是,是否能通过学习 AI 赚钱取决于很多因素,如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。而且,数学和编程基础在学习过程中必不可少,同时要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2024-08-08