现在有哪些在编曲、混音、配乐等音乐制作层面发挥作用的 AI 产品？

以下为您介绍一些 AI 编曲工具及相关知识： ACE Studio 入门教程及工作流： 1. 准备音频素材：使用干声转换，在软件中分别导入人声干声和伴奏，放在两个轨道上。干声用于转成 MIDI 做 AI 演唱。若男歌女唱或女歌男唱，导入前先进行变调。常用工具如 TME Studio（地址：https://y.qq.com/tme_studio/index.html/editor ），可用于音频分离；Vocalremover（地址：https://vocalremover.org/zh/keybpmfinder ），包含音频分离、变调、BPM 查询等功能。 2. 干声转换：先将工程 BPM 设置为与歌曲一致，然后将音频轨道的文件拖入到空白的歌手轨道进行干声转换。 3. 选择歌手：软件左侧有歌手可选择，长按拖动到歌手轨道的头像处即可切换。 AI 对音乐创作的改变： 过去一首歌的制作流程包括作词与作曲、编曲、录音、混音/修音、母带等环节，需多人长时间协作，普通音乐爱好者难以完成。现在 AI 合并了很多环节，1 个人不到 1 天可创作出一首歌曲。AI 能帮创作者迅速搭起一首歌的框架，创作者可把更多精力投入到歌词、音色、节奏等个人表达部分。如创作《西游不能停》时，大量时间花在歌词创作和 flow 打磨上，beats 和 rap 用 AI 生成。但 AI 也有生成结果不可控、保真度低等不足。 AI 音乐自定义前奏的工作流： Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能，有了前置旋律，可精确控制速度（Tempo）、旋律（Melody）、配器（Instrumentation）、合成（synthesizer）。上传音频节省了点数消耗，点数可用于多 Roll 一些和流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材，也可用于 roll 更多细节调整提升作品品质。 希望以上内容对您有所帮助。

作曲编曲需要掌握多方面的知识，主要包括以下几个方面： 1. 乐理知识：如音符、节拍、调式、和声等基础理论。 2. 乐器演奏：熟悉至少一种乐器的演奏技巧和特点，有助于更好地理解和创作音乐。 3. 音乐史：了解不同时期、风格的音乐特点和发展脉络。 4. 声学知识：包括声音的传播、频率、音色等。 5. 曲式结构：如奏鸣曲式、回旋曲式等常见的音乐结构。 获取这些知识的途径有： 1. 专业课程学习：报名参加音乐院校或培训机构的作曲编曲课程。 2. 自学教材：通过阅读相关的乐理、作曲编曲教材进行学习。 3. 在线课程：利用网络上丰富的音乐教学资源。 4. 向专业人士请教：与有经验的作曲家、编曲家交流学习。 5. 实践练习：通过不断地创作和修改作品来积累经验和提高技能。

以下是一些 AI 写作相关的应用推荐： 在论文写作领域： 文献管理和搜索：Zotero 结合 AI 技术，可自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献；Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作：Grammarly 通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议；Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具，可帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析：Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于进行数据分析和可视化；Knitro 用于数学建模和优化，可进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式：LaTeX 结合了自动化和模板，可高效处理论文格式和数学公式；Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性；Crossref Similarity Check 通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 通用写作领域： Grammarly、秘塔写作猫：AI 智能写作助手，利用自然语言处理技术辅助用户进行高质量写作。Grammarly 可检查语法、拼写错误并提供改进建议，秘塔写作猫能进行智能润色和内容创作辅助。 Muse：专门为小说创作训练的 AI 模型工具，可实现在线的小说续写修改，创意头脑风暴以及同时基于画布形式的故事创作，可免费试用。 使用这些工具时，要结合自己的写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。

以下是关于 AI 写作方面的知识： 1. 陈财猫的观点： AI+内容创作是现阶段最好的赛道，具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配，且天花板高。 AI 写作的实践成果包括营销和小说、短剧创作，开发了智能营销矩阵平台，参与喜马拉雅短故事和短剧写作课程，捣鼓出小财鼠程序版 agent。 好文字能引起人的生理共鸣与情绪，AI 因预训练数据量大能学会引发共鸣，从而写出好文字。 用 AI 写出好文字的方法包括选好模型，评估模型的文风和语言能力等；克服平庸，平衡“控制”与“松绑”；显式归纳想要的文本特征，通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型文本，往 prompt 里塞例子。 对 AI 创作的看法是 AI 创作的内容有灵魂，只要读者有灵魂，文本就有灵魂；有人讨厌 AI 是因其未改变多数人生活，或自身是受害者。作者期望 AI 能力进一步提升，改变每个人的生活。 2. 利用 AI 写课题的步骤和建议： 确定课题主题，明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 收集背景资料，使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关研究文献和资料。 分析和总结信息，利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 生成大纲，使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 撰写文献综述，利用 AI 工具确保内容的准确性和完整性。 构建方法论，根据研究需求利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 数据分析，如果课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 撰写和编辑，利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 生成参考文献，使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 审阅和修改，利用 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 提交前的检查，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 3. 吴恩达关于生成式 AI 的观点： 生成式 AI 由监督学习技术搭建，2010 2020 年是大规模监督学习的十年，为现代人工智能奠定了基础。生成文本会使用到大语言模型，其通过不断预测下一个词语来生成新的文本内容。 大语言模型是思考的朋友，运用大语言模型写故事、修改文本非常有用，但大语言模型会编造故事产生错误信息，需要鉴别信息准确。 人工智能是一种通用技术，有大量运用空间，如基于网络界面应用和基于软件程序应用。 使用 LLM 来写作，集思广益、头脑风暴将非常有用。使用网页版的聊天信息时，提供更多的信息。翻译也可以使用 LLM，翻译效果可能比机器翻译更好，但网络文本较少时效果不太好，可以让 LLM 将内容翻译成为海盗英语进行测试翻译准确度。

以下是关于 AI 编程的相关信息： Trae 国内版： 是国内首个 AI IDE，自带豆包 1.5pro 和满血版 DeepSeek R1、V3 模型。 具有国内用户友好、使用完全免费、内置预览插件等特性。 网址为 Trae.com.cn 或点击文末【阅读原文】直接访问。 借助 AI 学习编程的关键： 打通学习与反馈循环，包括验证环境、建立信心、理解基本概念等。 建议使用流行语言和框架，先运行再优化，小步迭代，借助 AI 生成代码后请求注释或解释，遇到问题三步走：复现、精确描述、回滚。 AI 编程的本质： 传统编程是指令驱动模式，程序员需将需求分解为精确指令。 AI 编程正朝目标驱动模式转变，可向 AI 系统描述目标和期望，让其自动生成或优化程序。 这种转变的根本原因在于 AI 擅长从海量数据中学习规律、进行模式识别和预测，能处理传统编程的短板领域。 AI 编程的核心挑战是如何定义问题让 AI 理解并解决，而非侧重代码生成和技术实现。

以下是制作 AI 数字人视频且不想真人出镜的方法： 1. 在显示区域，拖动背景图的一个角，将图片放大到适合的尺寸，比如覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适的位置。 2. 增加字幕：点击文本 智能字幕 识别字幕，点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。 3. 至此，数字人视频就完成了。点击右上角的“导出”按钮，导出视频以作备用。 4. 如果希望数字人换成自己希望的面孔，需要用另一个工具来进行换脸。 此外，还有以下相关信息： 无需真人模特，只需上传产品图片，数字人即可手持产品进行口播展示。支持语音和口型同步，动作、姿势定制，提供 1000+多国家数字人模特，覆盖全球 28+种语言，快速生成产品宣传视频，省去拍摄烦恼。测试视频效果已接近成熟，嘴型部分仍需微调。在线体验： HeyGen 与 Sora 集成推出全新数字人技术，利用 AI 创建完全虚拟的数字人，动作、表情灵活可调，无需真人模特和重复拍摄，适配无限时长视频制作。

AI 数字人是通过人工智能技术创建的虚拟人物形象。 目前市面上常见的生成数字人的 AI 工具及相关信息如下： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 网址： 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 网址： 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象，可以点击 ADD 添加自己的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 网址： 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 此外，还有开源且适合小白用户的数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 网址： GitHub： 官网： 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。

如果您想基于网页问卷调查训练一个能在您的逻辑之上自我迭代自动答题的专属模型，有以下两种常见的技术方案： 1. 训练专有大模型： 优点：效果最好。 缺点：成本高，训练和维护需要大量计算资源和专业知识；更新模型知识难度大，需要重新训练或微调，过程复杂耗时。 2. 利用 RAG（检索增强生成）技术： 例如选择 Baichuan27BChat 模型作为底模，配置模型本地路径和提示模板。在 Train 页面里选择 sft 训练方式，加载定义好的数据集，根据数据集大小和收敛情况设置学习率和训练轮次。使用 FlashAttention2 可减少显存需求、加速训练速度；显存小的朋友可减少 batch size 并开启量化训练，内置的 QLora 训练方式好用。但需要用到 xformers 的依赖。根据聊天记录规模大小，训练时间少则几小时，多则几天。 此外，还有学生训练专属植物分类 AI 模型的案例供您参考。在北京市新英才学校的跨学科选修课“生化 E 家”中，老师和学生共同收集校园内不同树叶的照片，在 OpenInnoLab里找到图像分类训练工具，建立植物分类模型，加入大量数据集进行训练，再用图像化编程将其套在程序里，形成简单的识别工具。在这个过程中，老师通过生活体验与学生讨论图像分类原理，学生从体验到实践操作，在不进行大量代码编程的情况下能够训练 AI 模型，并了解模型训练准确度与数据的关系。

以下是为您整理的关于 AI 混音软件的相关信息： 在游戏 PV《追光者》的制作中，团队尝试使用了分离人声的 AI 软件，对游戏宣传音乐进行人声去除和剪辑处理。但在实际应用中发现，大部分 AI 音乐难以满足紧张刺激场景画面所需的特定要求。 以下为您列举一些人工智能音频初创公司及其相关产品： ：由 AI 驱动的软件引擎，可生成音乐，能对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 ：全球最大的音乐教育平台。 ：用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 ：提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 ：专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 ：视频编辑的音频解决方案。 ：由 AI 驱动的音乐工作室。 ：通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 ：AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 ：为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 ：为创作者提供的在线音乐软件，包括音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 （被 Meta 收购）：为创作者提供的音频和视频编辑软件。 ：音乐人的应用程序。 （前身为 Tonz）：实时神经信号处理。 ：奥地利制造的音频软硬件。 此外，VoiceSwap 推出了 StemSwap 工具，这是一个基于浏览器的工具，允许用户从完全混音的曲目中轻松快速地更改人声。它可以将歌曲分成四部分，隔离人声，并将其转换为其他歌手的声音。用户可以从授权歌手名单中选择新声音，并下载完整混音或各个音轨。

目前的 AI 技术可以帮助您将自己原创清唱配乐合成一首完整作品。有多种相关的软件和工具可供使用，例如一些专业的音频编辑软件，它们具备音频合成、混音等功能，可以将您的清唱和配乐进行整合和优化。但具体的效果可能会受到您的清唱质量、配乐选择以及操作技巧等因素的影响。

要通过 AI 为一段语音录音配乐，您可以参考以下步骤： 1. 分析语音内容：了解语音的情感、节奏和主题等方面的特点。 2. 选择合适的 AI 配乐工具： Amper Music：不需要深入的音乐理论或作曲知识即可使用，可根据预先录制的样本创建音乐曲目，并能使用音乐键、速度、个别乐器等进行修改。 AIVA：于 2016 年开发，不断改进，可为广告、视频游戏、电影等创作配乐。 Soundful：利用 AI 的力量为您的视频、流媒体、播客等点击一个按钮即可生成免版税的背景音乐，整个过程直观，只需选择类型、自定义输入并创建曲目。 3. 导入语音录音：将语音录音导入到所选的 AI 配乐工具中。 4. 设定配乐参数：根据语音的特点和您的需求，设定音乐的风格、节奏、情感等参数。 5. 生成配乐：让 AI 工具根据设定的参数生成配乐。 6. 调整和优化：聆听生成的配乐与语音录音的配合效果，如有需要，对配乐进行调整和优化。 请注意，具体的操作步骤和效果可能因所选的 AI 配乐工具和个人需求而有所不同。