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作为一个AI小白,在您这里我可以获得什么知识,咨询和技能?

Answer

作为一个 AI 小白,您在我这里可以获得以下知识、咨询和技能:

  1. 了解最新的 AI 技术:WaytoAGI 能让您像阅读免费的“技术期刊”一样,知晓世界上最新的 AI 技术发展状况,还能学到各种实用技能,并且开源免费。
  2. 线上共学与手把手教学:WaytoAGI 通过线上共学方式,无论您是零基础还是有一定基础,都能找到适合自己的学习路径,教您如何应用 AI 技术。
  3. 找到志同道合的伙伴:如果您想创业、做副业,或者只是想找对 AI 感兴趣的小伙伴一起做事,WaytoAGI 是很好的平台,能帮您找到目标一致的合作伙伴。
  4. 学习 AI 基本概念:建议阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支及它们的联系,同时浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。
  5. 开启学习之旅:在「入门:AI 学习路径」中,能找到为初学者设计的课程,包括生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获取证书。
  6. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,涵盖图像、音乐、视频等,您可根据兴趣选择特定模块深入学习,比如一定要掌握提示词技巧,其上手容易且实用。
  7. 实践和尝试:理论学习后,实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品创作作品,知识库中有很多大家实践后的作品和文章分享,欢迎您实践后也进行分享。
  8. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。

此外,通过以下实例教程您能更深入理解: 大语言模型就像一个学识渊博的人,擅长公共知识、日常聊天等。提示词则是告诉它扮演的角色和专注的技能,使其成为您需要的“员工”。知识库相当于给“员工”的工作手册,比如在设定“美嘉”角色时,放入《爱情公寓》全季剧情作为其“记忆”,就能更准确地回答相关问题。

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References

「用AI一起搞钱搞事搞脑子 他们在线下密谋」

1.了解最新的AI技术如果你想知道世界上最新的AI技术发展到什么程度了,WaytoAGI就是一个绝佳的选择。它就像一个免费的“技术期刊”,不仅能让你了解最新动态,还能教你各种实用技能。关键是,它还开源免费!2.线上共学,手把手教你WaytoAGI不仅提供知识,还会通过线上共学的方式,手把手教你如何应用AI技术。无论你是小白还是有一定基础,都能在这里找到适合自己的学习路径。3.找到志同道合的队友如果你想创业、做副业,或者只是想找一群对AI感兴趣的小伙伴一起搞事情,WaytoAGI就是一个很好的平台。在这里,你能找到和你目标一致的合作伙伴。[heading3]三、一些收获[content]1.AI自动化,牛X到炸!我发现,只要有个想法,用DeepSeek加飞书多维表格,分分钟实现自动化。这真是科技的力量2.找到副业和创业的伙伴在活动中,我遇到了很多对创业和副业感兴趣的人。如果你想做点事情,这里绝对是一个能找到队友的好地方。3.遇见高手和大佬面对面在线下经常会出现各路大佬(昨天麦橘有带现场,还有白马少年))带着自己遇到的实际操作中具体的一些问题和卡点,去当面请教他们是让自己避免走很多弯路和浪费时间的有效途径。WaytoAGI的线下活动不仅让我了解到了最新的AI落地应用现状,还结识了一群有趣、有想法的人。更重要的是,它让我意识到:人一定要走出去,多和人碰撞,多去体验真实的生活,才能真正成长。如果你也对AI感兴趣,或者想找到一群志同道合的伙伴,来WaytoAGI一起玩!WaytoAGI(通往AGI之路)是个啥,它对我有啥用

【AI+知识库】商业化问答场景,让AI回复更准确,一篇专为所有“小白”讲透RAG的实例教程(上篇)

大语言模型:是一个学习过无数本书、拥有无穷智慧的人。他读过无数的书、看过无数的段子,因此对公共知识、学识技能、日常聊天十分擅长。然而,在工作场景下,只会聊天侃大山可不行,你想让他帮你干活。这个时候,就需要“提示词”出场了,提示词:是你告诉这个全知全能的人,他是一个什么样的角色、他要专注于哪些技能,让他能够按照你的想法,变成一个你需要的“员工”。知识库:相当于你给这个“聪明”员工的发放了一本工作手册。即使是看过再多的书、浏览过再多的文字,也不会准确的知道见到老板娘过来吃饭要打三折,张梦飞过去吃饭要打骨折。而知识库,就是把这些内容写在了工作手册上。让这个聪明的员工,见到有人来的时候,就翻一翻手册,然后再做出反应。我的设定:AI模型:这里使用的是阿里千问模型。提示词:这里设定的角色是“美嘉”,是按照美嘉的人设、背景和对话风格做的设定。知识库:这里放的是《爱情公寓》全季的剧情,让“美嘉”拥有了自己过往的“记忆”,知道自己做过什么、好朋友是谁等等。图中右侧是一个十分简单的问答,我问:“你是谁?你和子乔在台球厅吵架那次是为了什么吵架?”她的回复是:“我是陈美嘉,那次在台球厅和吕子乔吵架是因为他约会被人撞见,我讽刺他脸大影响信号,他还反击我。后来谈到过去的事情,我指责他忘恩负义,他就说我平。最后,我伤心地说要分手,因为他之前甩过我。”

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

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如何用AI搭建个人知识库
以下是用 AI 搭建个人知识库的方法: 首先,要搭建基于 GPT API 的定制化知识库,需要给 GPT 输入(投喂)定制化的知识。但 GPT3.5(即当前免费版的 ChatGPT)一次交互(输入和输出)只支持最高 4096 个 Token,约等于 3000 个单词或 2300 个汉字,容量对于绝大多数领域知识往往不够。为解决此问题,OpenAI 提供了 embedding API 解决方案。 embeddings 是一个浮点数字的向量(列表),两个向量之间的距离衡量它们的关联性,小距离表示高关联度,大距离表示低关联度。比如,向量是数学中表示大小和方向的一个量,通常用一串数字表示,在计算机科学和数据科学中,向量通常用列表(list)来表示。向量之间的距离是一种度量两个向量相似性的方法,最常见的是欧几里得距离。在 OpenAI 词嵌入中,靠近向量的词语在语义上相似。 具体操作时,可将大文本拆分成若干个小文本块(也叫 chunk),通过 embeddings API 将小文本块转换成 embeddings 向量,并在一个地方(向量储存库)中保存这些 embeddings 向量和文本块,作为问答的知识库。当用户提出一个问题时,该问题先通过 embeddings API 转换成问题向量,然后将这问题向量与向量储存库的所有文本块向量比对,查找距离最小的几个向量,把这几个向量对应的文本块提取出来,与原有问题组合成为新的 prompt,发送给 GPT API。 例如,有一篇万字长文,拆分成多个 Chrunks 包含不同内容。如果提问是“此文作者是谁?”,可以直观地看出与问题关联度最高的文本块,通过比较 embeddings 向量也能得到结论。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 此外,还有案例展示了如何在 AI 时代把碎片化信息内化为自己的知识/智慧。比如在读书时看到有触动的文本,将其整理归纳,标记重点,打赏标签,放入笔记系统,准备展开深度思考和实践。基于笔记中提到的 AI 对人的赋能模式,展开深度实践,生成自己的观点和决策,并打造成体系化的内容产品,实现价值。通过一个碎片化知识在左侧知识库中的“点、线、面、体”式的流转,从一个书摘变成一个体系化内容或课程,把“别人说的话”变成“自己的智慧”。
2025-02-28
怎样给AI投喂小说
给 AI 投喂小说可以参考以下步骤: 1. 首先使用 code interpreter,将小说原文喂给它并写入到 dataframe 里,全部喂完后保存成 excel 文件备用。 2. 让 GPT 读取该文件并给出反馈。AI 会从情节合理与连贯性角度给出意见。 3. 进行细节修改,反复尝试后可能会发现某些结构化 prompt 效果更好,修改的成品有部分可直接采纳。每改一段,AI 会把修改后的内容写入内存并读取新的一段。 4. 一轮修改完成后,可让 AI 再修订一轮。若重复次数过多,可先合并段落。这一轮修改可能更强调字词和标点。 5. 还可以把相关写作课程的内容贴给 AI 让其总结,并依照总结的方法修订小说。 需要注意的是,在修改过程中,对于 GPT 改得不好的地方进行简单纠正。同时,由于 GPT 不稳定,为避免白忙活,应随时保存备份。
2025-02-28
我想知道AI如何提高办公效率
以下是 AI 提高办公效率的一些方式: 1. 在日常活动中,如交通监测系统能使通勤更顺畅,银行账户欺诈检测等方面,AI 能自动处理部分工作,提高效率。 2. 在游戏行业,从前期制作到后期迭代,大模型不仅能降低成本,还能打造创新玩法,提供更好的游戏体验。例如网易的《逆水寒》,将 AIGC 应用于美术开发、NPC 与玩家的交互,还内嵌了“AI 作词机”。 3. 在人力资源管理领域,AI 应用于招聘、员工绩效评估、培训与发展等环节,显著提高工作效率。 4. 在全行业中,基础办公如 PPT、Excel、会议报告、策划会、文案包装、图文海报、客服机器人等,从单个任务到角色再到角色间协同,都能显著提高工作效率。 5. 在信息检索和处理方面,如 You.com 等多种领先的 AI 产品,能帮助我们更高效地获取信息,提升工作效率和决策质量。
2025-02-28
写论文数据最真实的ai是哪个?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多个方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,这些工具只是辅助,使用时要结合自身写作风格和需求,选择最合适的,且内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。但目前没有哪个 AI 能保证提供的数据绝对真实,仍需您对数据进行仔细核实和评估。
2025-02-28
作为互联网公司的IT,如何用AI来优化或升级自己的工作
对于互联网公司的 IT 人员,利用 AI 优化或升级工作可以从以下几个方面入手: 1. 明确自身工作目标和想法:AI 是工具,能将能力放大,帮助更好更快地实现想法。重要的是思考自己真正想为这个世界做些什么,并着手尝试通过 AI 来实现。 2. 借鉴他人的 AI 工作流: 起床时,让 AI 为自己排 TODO 优先级,做私董会的脑暴。 工作中有阳光会撒娇/卖萌的傲娇 AI 小助理加油。 重点事项如内容创作,可拆成 bot 团队组,包括选题、标题、框架、扩写等,并让两个 AIbot 互相改。 优化 bot,如内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot 等,并将相关知识库和 Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护。 准备备选的生产力 AI 工具库。 未来可将整个公司业务搬入飞书,外接 MJ、ChatBot 分身等。 3. 关注 AI 发展趋势:目前 AI 在一些具体任务上已超过多数人类,但在涉及推理和自主学习任务方面还有差距,通用人工智能的定义存在争议,其发展带来了技术、伦理、安全和哲学等方面的思考。 需要注意的是,AI 终究会发展到每个人触手可及的程度,对于大部分人来说,并不需要特别关注 AI 技术本身,而应专注于自身的工作需求和目标。
2025-02-28
用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面: 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格,并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果,迭代优化提示词,最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理,针对每个环节优化 AI 性能,便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题,再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容,包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导,如法律术语,使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果,要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选和判断,确保信息准确。 在实际操作中,例如在 SQL 分析中,用户描述分析内容,后台连接数据库,让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句,执行后将数据传给 GPT 分析,最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中,用户上传文件并描述辅助,前端解析后传给 GPT 处理,后续步骤与前者一致。
2025-02-28
我是一个AI新手小白,在这个网站里怎么学习AI知识和技能
对于 AI 新手小白,在本网站学习 AI 知识和技能可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 如果希望继续精进,对于不会代码的您,可以尝试了解以下作为基础的内容: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,参加 WaytoAGI 有以下好处: 1. 了解最新的 AI 技术:它像一个免费的“技术期刊”,不仅能让您了解最新动态,还能教您各种实用技能,并且开源免费。 2. 线上共学,手把手教您:WaytoAGI 不仅提供知识,还会通过线上共学的方式,手把手教您如何应用 AI 技术。无论您是小白还是有一定基础,都能在这里找到适合自己的学习路径。 3. 找到志同道合的队友:如果您想创业、做副业,或者只是想找一群对 AI 感兴趣的小伙伴一起搞事情,WaytoAGI 是一个很好的平台。在这里,您能找到和您目标一致的合作伙伴。 在 WaytoAGI 的线下活动中,您可能会有以下收获: 1. AI 自动化,牛 X 到炸:只要有个想法,用 DeepSeek 加飞书多维表格,分分钟实现自动化。 2. 找到副业和创业的伙伴:在活动中,您可能会遇到很多对创业和副业感兴趣的人。 3. 遇见高手和大佬面对面:在线下经常会出现各路大佬带着自己遇到的实际操作中具体的一些问题和卡点,去当面请教他们是让自己避免走很多弯路和浪费时间的有效途径。 WaytoAGI 的线下活动不仅让您了解到了最新的 AI 落地应用现状,还结识了一群有趣、有想法的人。更重要的是,它让您意识到:人一定要走出去,多和人碰撞,多去体验真实的生活,才能真正成长。如果您也对 AI 感兴趣,或者想找到一群志同道合的伙伴,来 WaytoAGI 一起玩!
2025-02-28
我是一名小白,怎么进入知识库?
以下是进入知识库的步骤: 1. 地址输入浏览器:http://这里替换为你宝塔左上角的那一串:3000/ 。然后到“文件”菜单中执行,点击文件找到 root,进入 root 文件夹,找到 chatgptonwechat 文件夹,并进入。 2. 点击文件夹上方功能栏中的【终端】(注意,不是左侧一级菜单里的终端,是文件夹上方那一行的终端电脑)。 3. 粘贴“cp configtemplate.json config.json”,点击回车。点击后,关闭此弹窗。 4. 刷新页面。在当前目录下,找到 config.json 文件。双击这个文件,修改画红框的地方。如果是小白,建议直接复制下方的配置。删除文件里的所有代码,复制下边的代码,粘贴到文件里。粘贴后,找到第 4、5 行,把刚才 FastGPT 里拿到 API 和 key,根据要求粘贴到双引号里。修改完之后,点击保存,关闭文件。 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项,包括最大召回数量、最小匹配度、调用方式等。配置项说明: 最大召回数量:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,返回的数据片段数量,数值越大返回的内容越多。 最小匹配度:Bot 在调用知识库匹配用户输入内容时,会将达到匹配度要求的数据片段进行召回。如果数据片段未达到最小匹配度,则不会被召回。 调用方式:知识库的调用方式。自动调用:每轮对话将自动从所有关联的知识库中匹配数据并召回。按需调用:需要在人设与回复逻辑中提示 Bot 调用 RecallKnowledge 方法,以约束 Bot 在指定时机从知识库内匹配数据。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 创建知识库并上传文本内容: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入知识库页面,并单击创建知识库。 4. 在弹出的页面配置知识库名称、描述,并单击确认。一个团队内的知识库名称不可重复,必须是唯一的。 5. 在单元页面,单击新增单元。 6. 在弹出的页面选择要上传的数据格式,默认是文本格式,然后选择一种文本内容上传方式完成内容上传。
2025-02-28
我如何给小白介绍deepseek的原理
DeepSeek 的原理主要包括以下几个方面: 1. AI 特性定位: 支持文本/代码/数学公式混合输入。 具有动态上下文,对话式连续记忆约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字约 8000 字左右。 任务适应性强,可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 2. 系统响应机制: 采用意图识别+内容生成双通道。 自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围。 对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 3. 基础指令框架: 可以套用四要素模板。 掌握格式控制语法,如强制结构使用```包裹格式要求,用{{}}标注需填充内容,使用优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 4. 进阶控制技巧: 思维链引导,包括分步标记法和苏格拉底式追问。 知识库调用,如领域限定指令和文献引用模式。 支持多模态输出。 此外,DeepSeek 还具有一些设计思路,如将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件实现同时使用联网功能和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量等。您可以通过搜索 www.deepseek.com 并按照相关步骤开始使用 DeepSeek。
2025-02-28
我如何给小白介绍deepseek
DeepSeek 是一个具有多种功能和特点的产品: 1. 效果对比:通过 Coze 进行了小测试,可对比查看相关结果。 2. 使用方法: 搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白后正式开始对话。 3. 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,减轻调试负担。 通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量,减轻 AI 味,增加可读性。 设计了阈值系统,可能会根据反馈修改。 用 XML 进行规范设定。 4. 完整提示词:有特定版本,如 v1.3。 5. 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】提供了思考方向,Thinking Claude 是设计灵感来源,Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。 此外,关于 DeepSeek 还有以下信息: 1. 智能纪要: 能进行自然语言理解与分析、编程、绘图等。 使用优势是能用更少的词做更多事,思维发散,给出创意思路和高级内容。 存在问题是思维链长不易控制,可能输出错误内容,增加纠错成本。 审核方法可用其他大模型解读其内容。 使用时要有自己的思维雏形,多看思考过程,避免被冲刷原有认知。 适用于阅读、育儿、写作、交流等场景。 有案例展示,如与孩子共读时制作游戏,左脚踩右脚式的模型交互。 2. DeepSeek 只是品牌名,需搭配具体模型,如 DeepSeek V3(类 GPT4o)和 DeepSeek R1(类 OpenAI o1)。相关文档在 3 群和 4 群分享,也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。
2025-02-28
我做一个小白,请帮我规划一个学习路径,让我快速掌握AI工具使用
以下是为您规划的快速掌握 AI 工具使用的学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,学习生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还有以下几点建议: 1. 多看教程,多实践:通过学习教程和反复实践,可以快速掌握 AI 工具的使用方法。 2. 积极参与社群交流:加入相关社群,向有经验的朋友请教,可以获得很多宝贵的经验和建议。 3. 保持好奇心和探索精神:AI 技术发展迅速,不断学习和探索新技术,可以让您在这个领域中保持竞争力。 希望以上学习路径和建议对您有所帮助!
2025-02-27
小白需要从哪里开始学习ai呢
对于小白学习 AI,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,其中有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考以下经验: 像《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到的学习模式,即输入→模仿→自发创造。 注意学习资源的时效性,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。 保持良好的学习状态,不必有心理压力,能学多少算多少。 利用免费开源的学习资源。
2025-02-27
如何把ai作为培训技术手段,建立和制作港口企业管理人员、职能技术专业人员、技能人员以及理货、驾驶、起重人员培训课程
以下是为您提供的关于将 AI 作为培训技术手段建立和制作港口企业各类人员培训课程的一些建议: 首先,参考相关法律法规,如《2020 年国家人工智能倡议法案》,其中提到要为人工智能研究和发展提供持续、一致和协调的支持,包括通过拨款、合作协议、测试平台以及获取数据和计算资源等方式。 对于港口企业管理人员、职能技术专业人员、技能人员以及理货、驾驶、起重人员的培训课程制作,可以利用以下方法: 1. 支持开发自愿性的标准、最佳实践和基准,以确保培训课程的质量和有效性。 2. 为各级教育项目提供支持,在正式和非正式的学习环境中,让员工能够使用和与人工智能系统互动,并适应其对社会和经济的潜在变革性影响。 3. 支持跨学科的研究、教育和培训项目,促进学生和研究人员学习人工智能的方法和系统,培养跨学科的视角和合作,涵盖计算机科学、数学、统计学、工程、社会科学、心理学、行为科学、伦理学、安全、法律学术等相关领域的专家。 需要注意的是,在实际操作中,应根据港口企业的具体需求和人员特点,有针对性地设计和优化培训课程。
2025-02-28
我是一名港口行业国有企业职工培训专员,想结合当前AI技术应用,出一份既涵盖管理人员序列、职能人员序列,又包括技能操作序列职工的,可直接执行的年度培训计划文案,字数不超过1000字。
以下是为您提供的一份结合当前 AI 技术应用的港口行业国有企业职工年度培训计划文案,希望对您有所帮助: 一、培训目标 提升管理人员、职能人员和技能操作序列职工在 AI 技术应用方面的知识和技能,增强企业整体竞争力。 二、培训对象 管理人员序列、职能人员序列、技能操作序列职工。 三、培训内容 1. 管理人员序列 AI 技术在企业管理中的应用趋势与案例分析。 基于 AI 的决策支持系统的使用与解读。 2. 职能人员序列 AI 办公软件的应用技巧,如自动化流程处理。 利用 AI 进行数据分析与报告生成。 3. 技能操作序列职工 港口智能化设备中 AI 技术的原理与操作维护。 基于 AI 的安全监控系统的操作与应急处理。 四、培训方式 1. 线上课程:利用网络平台提供相关课程,方便职工自主学习。 2. 线下讲座:邀请专家进行现场讲解和互动交流。 3. 实践操作:在实际工作场景中进行模拟训练和实际操作。 五、培训时间安排 1. 每月安排一次线上课程。 2. 每季度组织一次线下讲座。 3. 不定期进行实践操作培训,根据实际工作需求灵活安排。 六、培训效果评估 通过考试、实际操作考核、项目成果评估等方式,检验职工的学习成果,并将其与绩效考核挂钩,激励职工积极参与培训。
2025-02-28
搭建能符合客户需求的智能体的核心技能是什么?
搭建能符合客户需求的智能体的核心技能包括以下方面: 1. 确定智能体的结构:按照市场营销逻辑组织,如以品牌卖点提炼六步法为核心流程,并将其他分析助手加入工作流,包括品牌卖点定义与分类助手、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等,同时还可运用一些未在结构中体现但有效的分析工具,如用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等。 2. 具备多种相关要素:如技能、模块、环节、要素、脚本、模板、插件、函数等。 3. 图像流搭建: 创建第一个图像流,为文本大模型提供图像生成能力。 了解图像流节点的意义,熟悉智能处理工具、基础编辑工具和风格处理类工具等。 根据需求进行图像流设计,如生成海报功能,包括对输入故事的提示词优化和生图大模型的运用等。 测试图像流。 此外,好的模板应具有切口小、刚需、可拓展性(方便 DIY)等特征,尽量满足真实工作场景中的真实需求。
2025-02-27
aigc智能体技能提升 ,需要掌握哪些知识
要提升 AIGC 智能体技能,需要掌握以下知识: 1. 对 AI 及提示词工程有清晰的理解。 2. 掌握 Python 语言,以便能搓更多智能体。 3. 了解向量数据库,如 Milvus 等。 4. 熟悉 Web 框架,如 FastAPI 框架,掌握流传输、负载限流等相关技术,实现与前端或业务后端的接口对接。 5. 学会提出具体且有详细背景信息的问题,以从 ChatGPT 等模型获得更精准的答案。 6. 不断积累行业领域知识,达到能较好操纵 AI 完成复杂任务的程度。
2025-02-26
帮我找找有哪些在具体场景提升办公技能的提示词
以下是一些在办公场景中能提升办公技能的提示词: 1. 编辑写作助手:编辑以下段落,提高其整体清晰度和连贯性:{粘贴段落} 链接: 用途:帮助优化段落的清晰度和连贯性。 2. 语法纠正助手:纠正以下语法错误<br>{粘贴段落} 链接: 用途:纠正文本中的语法错误。 3. 头脑风暴助手:帮我想一些不同的想法,围绕这样的话题: 链接: 用途:围绕特定话题提供不同的想法。 4. 翻译助手:将以下内容翻译成{语言};我希望你能担任英语翻译、拼写校对和修辞改进的角色。我会用任何语言和你交流,你会识别语言,将其翻译并用更为优美和精炼的英语回答我。请将我简单的词汇和句子替换成更为优美和高雅的表达方式,确保意思不变,但使其更具文学性。请仅回答更正和改进的部分,不要写解释。我的第一句话是{这里写英语},请翻译它。 链接: 用途:进行文本翻译和语言优化。 5. 排版大师:🎩我是您的文字排版大师!📚 我的工作内容包括: 1️⃣优化阅读体验:💡 利用 ASCII 符号和 Emoji 表情符号,我可以优化您的文本,让信息更易于理解。 2️⃣增强信息可读性:🌟 通过合理的排版,我可以帮助您提高信息的可读性,增加用户的专注度。 3️⃣审美排版:🎨 我熟悉各种 ASCII 符号和 Emoji 表情符号的使用方法,同时具备较强的审美和文艺能力,能够让您的文本更具美感。 请告诉我您需要优化哪段文本,我会很高兴帮助您。 用途:优化文本排版,提升阅读体验和美感。 6. 总结助手:请帮我总结以下文章<br>{粘贴文章};将以下文本总结为 100 个单词,使其易于阅读和理解。摘要应简明扼要,并抓住文本的要点。避免使用复杂的句子结构或技术术语。请首先编辑以下文本:{粘贴文章} 链接: 用途:对文章进行总结。 7. 周报生成器:👉根据日常工作内容,提取要点并适当扩充,以生成周报。我本周的工作内容是{……} 链接: 用途:根据工作内容生成周报。
2025-01-26
企业管理咨询顾问应用AI辅助工作的最佳实践
以下是企业管理咨询顾问应用 AI 辅助工作的一些最佳实践: 对于企业管理者: 1. AI 辅助决策:在小规模决策中运用 AI 分析工具,如利用其分析客户反馈或市场趋势数据,以此作为决策参考。 2. 员工培训计划:制定 AI 工具使用的培训计划,助力团队成员在日常工作中有效利用 AI。 3. 流程优化:识别公司内可能受益于 AI 自动化的重复性任务,先从一个小流程开始测试 AI 解决方案的效果。 4. AI 伦理和政策:着手制定公司的 AI 使用政策,确保 AI 的应用符合伦理标准和法律要求。 对于商业顾问: 1. 工具服务小型企业:生成式 AI 对于小型企业是一个重要的应用场景,如 Sameday 可接电话并预约,Truelark 能处理短信、电子邮件和聊天等。 2. 特定类型企业的垂直化工具:出现了为特定类型企业工作流定制的工具,如 Harvey 和 Spellbook 帮助法律团队自动化任务,Interior AI 和 Zuma 在房地产行业发挥作用。 无论您属于哪个群体,与 AI 协作是一个学习过程。应从小处着手,保持好奇心和开放态度,将 AI 视为强大的工具而非完全依赖的解决方案。同时,始终保持批判性思维,您会发现 AI 不仅能提高工作效率,还能激发创造力,开拓新的可能性。
2025-02-06
客服系统,需要写一段提示词给大模型,需求是,先跟用户表示歉意,产品问题请咨询我另外一个同事,点击同事名称即可咨询,每次回复的内容不能一样
以下是为您生成的客服系统相关的大模型提示词示例,每次回复内容不同: 1. 非常抱歉给您带来了不便,关于产品问题,您可以咨询我的同事,点击即可进行咨询。 2. 很抱歉让您遇到了困扰,产品方面的疑问请找我的同事咨询,点击就能联系到。 3. 实在不好意思呀,产品的问题您向我的同事咨询会更清楚,点击即可开启咨询。 4. 深感抱歉,对于产品的情况,建议您咨询我的同事,点击就能和他交流。 5. 抱歉给您造成了不好的体验,产品相关问题请咨询我的同事,点击就能获取帮助。
2025-01-26
国内哪款AI应用在咨询解答方面比较好
以下是国内在咨询解答方面表现较好的一些 AI 应用: 1. 抖音搜索:是一个独立 App,增加了 AI 问答功能。字节旗下还有“豆包”这一国民级的 AI 应用入口。 2. 小红书: 点点:独立的 AI 搜索 App,基于小红书和少量外部数据,回答用户提出的攻略、美食、经验等问题。 问点点:小红书 App 内的 AI 问答页面,从检索框可以进入。 3. 作业帮智能辅导:为学生提供个性化学习辅导,使用机器学习、自然语言处理技术,市场规模百亿美元以上。 4. 法信智能法律咨询:解答法律问题提供法律咨询,使用自然语言处理、知识图谱技术,市场规模数亿美元。 此外,国内免费的大模型 APP 有 Kimi 智能助手(Moonshot AI 出品)、文心一言(百度出品)、通义千问(阿里云开发)。
2025-01-21
法律咨询ai、agent推荐
以下为为您推荐的法律咨询 AI 和 agent: 法信智能法律咨询:这是一个 AI 法律咨询助手,运用自然语言处理和知识图谱技术,能够解答法律问题并提供法律咨询。其市场规模达数亿美元。 Casetext:在法律领域表现出色,2023 年 4 月访问量约 479 万,2024 年 3 月增至 628 万,占比提升至 68%。它是法律赛道的领先产品,可能因提供高质量法律信息和工具而受用户青睐。
2025-01-13
AI律师,法律咨询类如何借助ai来搞定,推荐文章和工具
以下是关于法律咨询类如何借助 AI 来搞定的相关内容: 潘帅提出,使用 AI 进行数据分析时,应将各环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。针对复杂问题,律师可逐步深化细化提问方式。要给 AI 提供参考和学习内容,包括操作指南、行业最佳实践、案例研究等,并编写详细流程和知识。利用专业领域术语引导 AI 回答方向,如在处理合同纠纷时提示特定方面。使用 AI 回答后要进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断。还可指定 AI 模仿资深律师的风格,要求其提供多个例子和从多个角度思考,如给出多种诉讼策略并分析优劣。 陶力文律师认为不能期待设计一个完美的提示词让 AI 百分百给出完美答案,应把提示词当作相对完善的“谈话方案”,在对话中产生成果。对于尝试 AI 的朋友,建议多给 AI 几轮对话修正的余地,不要期望一次输入就得到想要的东西。 潘帅还提到了 PEMSSC 方法,包括个性化的风格、给参考或一定逻辑结构、从多个角度思考、总结概括、区分以及明确能力或角色,并分别举例说明了如何应用。
2025-01-13
我做的是企业咨询服务,怎么样学习AI来提升效和能力
以下是关于您作为企业咨询服务人员学习 AI 来提升效率和能力的建议: 客户服务自动化方面: 1. 部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询:根据企业的特定需求和预算,选择合适的 AI 聊天机器人解决方案,并定制回答库,涵盖产品信息、价格查询、订单状态跟踪等常见问题。将聊天机器人集成到企业的网站、社交媒体平台和其他客户服务渠道,如电子商务网站可部署聊天机器人回答产品细节、配送政策和退货流程等常见问题。 2. 提供 24/7 客户支持:通过机器人提升响应速度和服务质量,全天候服务以改善客户体验和满意度。定期监控聊天机器人的性能,如解答准确性、客户满意度,并根据反馈进行优化。分析聊天记录和客户反馈,以识别机器人性能的改进点,同时随着 AI 技术的发展,定期更新聊天机器人的算法和知识库。 学习外语方面: 1. 设定目标:明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习:结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境:尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习:使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 持续学习与更新方面: 1. 鼓励员工学习 AI 相关知识和技能:组织 AI 相关的培训课程,提供在线学习资源,帮助员工了解 AI 的基础知识和应用实例。在企业内部培养持续学习和创新的文化,鼓励员工探索和实践 AI 相关技术。通过激励机制(如奖励、认证)鼓励员工参与 AI 学习和应用,例如提供机器学习、数据分析等相关课程,帮助员工掌握 AI 在实际工作中的应用技能。 2. 关注 AI 技术的最新发展,及时更新和优化 AI 应用:持续关注 AI 领域的最新研究和行业动态,包括新技术、工具、最佳实践等。定期评估现有 AI 应用的性能和效果,根据最新技术进展进行更新和优化。与 AI 领域的专家和机构保持交流和合作,获取最新的知识和支持。建立有效的反馈机制,收集员工和客户对 AI 应用的反馈,作为持续改进的依据。根据市场需求和竞争环境的变化,及时调整 AI 策略和应用。 通过以上方面的学习和实践,您可以有效地利用 AI 提升企业咨询服务的效率和能力。
2024-12-15