24年9月，当下主流好用ai的大模型有哪些

以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息： 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例，展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施，上海成为应用落地的热点地区，大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看，在主流大模型厂商中，百度表现突出，拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%，其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告： 《信达证券：AI 行业设计领域专题报告：Adobe AI 功能覆盖全面，Canva、美图等力争上游》 《中国信通院：大模型基准测试体系研究报告（2024 年）》 《埃森哲：人工智能行业：2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外，还有一些相关活动，如： 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份，各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业，百度文心大模型的应用广泛，表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛，大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【￥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启，赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心（浙江省非遗馆）指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办，由提供社区传播支持。

以下是为您提供的 2024 年人工智能指数报告的相关下载信息： 1. 《》由微软和领英联合发布，揭示了人工智能（AI）在工作场所的快速增长和深远影响。 2. 可在知识星球下载的报告： 《》深入分析了 AI Agent 的市场定义、发展阶段、核心组件及其在企业用户场景中的应用。 《》企业实施 AI Agent 的主要目标是降低运营成本，尤其是在知识库管理、数据分析、营销与客户服务等领域。 3. 《》数据处理应从模型为中心转向数据为中心，并强调向量数据库在提升模型服务能力中的核心作用。 4. 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数相关报告：在上一届 SOAI 发布后不久，斯坦福大学发布了其首个基础模型透明度指数，模型开发者的平均得分为 37 分。在团队的中期更新中，这一分数攀升至 58 分。2024 年 5 月，该指数的最新一期基于 100 项指标，评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度，这些指标涵盖“上游”因素数据、劳动力、计算、围绕能力和风险的“模型级”因素、围绕分布的“下游”标准以及社会影响。计算和使用政策的评分出现了最强劲的改善，而“上游”评分仍然疲弱。 5. 《2024 年人工智能现状：辉煌、戏谑和“牛市”》报告链接：

以下是关于 2024 年人工智能指数报告的相关内容： 斯坦福大学发布的基础模型透明度指数显示，模型开发者的平均得分从最初的 37 分攀升至中期更新的 58 分。2024 年 5 月的最新一期基于 100 项指标评估了 14 家领先的基础模型开发者的透明度，其中计算和使用政策的评分改善强劲，“上游”评分仍疲弱。 2024 年 AI 年度报告的十大预测包括：好莱坞级别的制作公司开始使用生成式人工智能制作视觉特效；美国联邦贸易委员会或英国竞争与市场管理局基于竞争理由调查微软/OpenAI 的交易；在全球人工智能治理方面进展有限；一首由人工智能创作的歌曲进入公告牌 Hot 100 前 10 名或 Spotify 2024 年热门榜单；随着推理工作负载和成本的显著增长，一家大型人工智能公司收购或建立专注于推理的人工智能芯片公司。同时也有错误预测，如生成式人工智能媒体公司在 2024 年美国选举期间的滥用行为未受到调查，自我改进的人工智能智能体在复杂环境中未超越现有技术最高水平。 预测还覆盖了人工智能领域的多个方面，如主权国家向美国大型人工智能实验室投资超 100 亿美元引发国家安全审查；完全无编码能力的人创建的应用或网站走红；前沿实验室在案件审判后对数据收集实践方式发生重大转变；早期欧盟人工智能法案实施结果比预期宽松；开源的 OpenAI o1 替代品在推理基准测试中超越；挑战者未能突破英伟达市场地位；对人形机器人投资水平下降；苹果在设备上的研究成果加速个人设备上人工智能的发展；人工智能科学家生成的研究论文被主要机器学习会议或研讨会接受；以“生成式人工智能”为元素互动的视频游戏取得突破性地位。

以下是 2024 年 AI 大事纪的相关内容： 1 月： 斯坦福大学 Mobile Aloha。 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D。 1 月 11 号 GPT store 上线。 MagnificAl 高清放大爆火。 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售。 3 月： 潞晨科技发布 OpenSora。 Suno 发布 V3 版本爆火。 4 月：英伟达发布硬件股价飙升。 5 月： 苹果发布 AI 芯片。 张吕敏发布 IC light。 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，表情迁移。 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型。 9 月： 阿里云发布模型，海螺 AI 参战。 Google 发布 GameGen 实时生成游戏。 通义千问 2.5 系列全家桶开源。 华为发布 cloud matrix 云计算基础设施。 GPT 高级语音模式上线。 Meta 发布 AI 眼镜 Orion。 AI 代码编辑器 cursor 爆火。 10 月： Pika 发布 1.5 模型。 诺奖颁发给 AI 奠基人。 特斯拉发布机器人。 Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图。 智谱 AI 发布 autoGLM。 腾讯混元开源 3D 模型。 云深处发布机器人山猫机器狗。 Apple 发布 Mac mini。 12 月： 李飞飞发布空间智能成果。 腾讯开源混元视频模型。 Open AI 开 12 天发布会。 微软发布 Trellis 最强开源图生 3D。 Gemini2.0 视觉交互智能体。 智元机器人开始量产。 谷歌发布 Veo2 能生成 4K 视频。 需要注意的是，本大事记经过一定筛选，带有一定倾向性，但不包含任何广告或其他商业考量，仅以新闻热度与大众反响为依据。仅代表个人看法，如有遗漏请谅解。

以下是 2024 年 AI 大事纪： 1 月： 斯坦福大学 Mobile Aloha 1 月 10 号 LumaAl Genie 文生 3D 1 月 11 号 GPT store 上线 MagnificAl 高清放大爆火 1 月最后一天苹果 Vision Pro 宣布发售 3 月： 潞晨科技发布 OpenSora Suno 发布 V3 版本爆火 4 月：英伟达发布硬件股价飙升 5 月： 苹果发布 AI 芯片 张吕敏发布 IC light AI 竞争白热化 伊莉雅离开 OpenAI，伊利亚成立新公司，估值超五亿美金 7 月：快手开源 LivePortrait 模型，表情迁移 8 月：StabilityAI 老板成立新公司发布 flux 大模型 9 月： 阿里云发布模型，海螺 AI 参战 Google 发布 GameGen 实时生成游戏 通义千问 2.5 系列全家桶开源 华为发布 cloud matrix 云计算基础设施 GPT 高级语音模式上线 Meta 发布 AI 眼镜 Orion AI 代码编辑器 cursor 爆火 10 月： Pika 发布 1.5 模型 诺奖颁发给 AI 奠基人 特斯拉发布机器人 Adobe 发布 Illustrator+Al 生成矢量图 智谱 AI 发布 autoGLM 腾讯混元开源 3D 模型 云深处发布机器人山猫机器狗 Apple 发布 Mac mini 12 月： 李飞飞发布空间智能成果 腾讯开源混元视频模型 Open AI 开 12 天发布会 微软发布 Trellis 最强开源图生 3D Gemini2.0 视觉交互智能体 智元机器人开始量产 谷歌发布 Veo2 能生成 4K 视频 宇树科技机器狗爆火，似奔着打架去 SORA 兑现引关注，被测试出奇怪问题 需要说明的是，本大事记经过一定筛选，带有一定倾向性，但不包含任何广告或其他商业考量，仅以新闻热度与大众反响为依据。仅代表个人看法，如有遗漏请谅解。

2024 年国产 AI 大模型的主要进展包括： 9 月： 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 23 日：钉钉 365 会员上线。 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 国内大模型落地情况： 2024 年被称为国内大模型落地元年，1 至 11 月，大模型中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。在金融行业，百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出，截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%。 大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。大模型的竞争，正在加速成为体系化之战。

训练自己的 AI 可以从以下几个方面考虑： 1. 像在医疗保健领域一样，创建模型生态系统，让 AI 像优秀的从业者那样学习。顶尖人才的培养通常从多年的密集信息输入和正规教育开始，再通过学徒实践从出色的实践者那里学习，获取书本外的信息。对于 AI ，应通过堆叠模型训练，而非仅依靠大量数据和生成模型。例如先训练基础学科模型，再添加特定领域数据点。 2. 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤： 选择合适的部署方式，如本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等，根据自身资源、安全和性能需求选择。 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 选择合适的预训练模型作为基础，如开源的 BERT、GPT 等，也可自行训练基础模型。 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调，优化模型结构和训练过程以提高性能。 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，并进行在线调试和性能优化。 注意安全性和隐私保护，重视大模型涉及的大量数据和隐私信息的安全性和合规性。 3. 学习拆解复杂任务，先想清楚如何拆解： 一步步思考，包括自我反省，检查答案是否正确、是否符合法律/道德等。 运用组合拳，如 Tree of Thoughts、Algorithm of Thoughts、Graph of Thoughts 等。 学会使用工具，如搜索引擎（警惕“幻觉”）、RAG（提供资料库/让其上网搜）、写公式 Program of Thought 、上千个工具等，并自己学习使用工具。

以下是关于如何用 AI 写出爆款小说以及将小说做成视频的相关内容： 用 AI 写出爆款小说 工作流效果： 以起点 Top1 的《夜无疆》为题，使用特定的 coze 工作流创作小说，能达到至少高中生中写得不错的水平。虽然未达到起点小说家的水平，但相比通常用 AI 写出的小说已有质的飞跃，其中的思路值得学习。 工作流： 1. 用 Bing 搜索标题相关的内容。 2. 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码）。 3. 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 4. 再用大模型来写文章。 5. 输出文章内容。 核心提示词： 用大模型草拟大纲是关键差别，如标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。写小说的提示词相对简单，搜索是很值得学习的思路，将搜索结果结构化方便大模型理解。 用 AI 将小说做成视频 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

以下是为您介绍的 AI 智能图像生成软件： 1. Imagen 3： 功能点： 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 能自动拆解用户输入的 Prompt，并提供下拉框选项。 提供自动联想功能，帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队，用户可直接使用。 免费使用。 交互人性化，如自动联想和下拉框选项。 具有较好的语义理解能力，能生成符合描述的图像。 灵活性强，用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 2. 好用的图生图产品： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 3. 藏师傅教您用 AI 三步制作任意公司的周边图片： 流程： 获取 Logo 图片的描述。 根据 Logo 图片的描述和生成意图生成图片提示词。 将图片和提示词输入 Comfyui 工作生成。

以下是一些 AI 图像生成软件： 1. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI：专注人工智能视频，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：自动拆解 Prompt，并提供下拉框选项。 自动联想：帮助用户选择更合适的词汇。 优势： 无需排队，可直接使用。 免费使用。 交互人性化，有自动联想和下拉框选项。 语义理解能力较好，能生成符合描述的图像。 灵活性强，用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些 AI 图像生成软件： 1. 根据视频脚本生成短视频的工具： ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI：专注人工智能视频，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. AI 绘图 Imagen3： 功能点： 图像生成：根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解：自动拆解 Prompt 并提供下拉框选项。 自动联想：帮助用户选择更合适词汇。 优势： 无需排队，可直接使用。 免费使用。 交互人性化，有自动联想和下拉框选项。 语义理解好，能生成符合描述的图像。 灵活性强，用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 这些工具各有特点，适用于不同应用场景和需求。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的制作 AI 视频的应用： 1. 对于专业创作者（艺术家、影视人等）： 低成本动捕能够大幅降低后期制作的门槛和成本，自动识别背景生成绿幕、视频主体跟随运动等能够辅助视频编辑，为后期制作增加更多空间。 目前该应用主要集中在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向。 一些 AI 视频平台也积极寻求创意合作，为创作者提供免费支持。例如@valleeduhamel 使用现有的素材、Gen1 和大量合成创作了新电影《After Light》的过程分享，Ammaar Reshi 的团队使用 Stable WarpFusion+Davinci Resolve 制作完整的动漫剧情。 2. 对于自媒体、非专业创作者： 对于科技、财经、资讯类重脚本内容的视频制作，Invideo AI、Pictory 等产品在发力脚本生成分镜、视频，帮助创作者降低视频素材制作门槛。 Gamma AI 已经实现了文章高效转 PPT 的能力，若能结合 Synthesia、HeyGen AI、DID 等产品的 Avatar、语音生成能力也可快速转化为视频内容。 OpusClip 提供的长视频转短视频致力于解决创作者将同一个素材在不同平台分发导致制作成本升高的痛点。 3. 对于企业客户： 对于没有足够视频制作资金的小企业、非盈利机构来说，AI 视频生成可以为其大幅缩减成本。 如果您想用 AI 把小说做成视频，制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 制作 AI 视频的相关工具推荐： 1. 最佳动画工具：用于在视频中为人脸制作动画的 DiD（https://www.did.com/），用于从文本创建视频的 Runway v2（https://app.runwayml.com/）。 2. 最佳语音克隆：ElevenLabs（https://beta.elevenlabs.io/speechsynthesis）。 需要注意的是，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。同时，深度伪造是一个巨大的问题，这些系统需要合乎道德地使用。

以下是一些可用于分析英文期刊论文的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，优化文章语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可生成符合要求的学术论文。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 通常是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些好用的 AI 工具： AI 新闻写作工具： Copy.ai：功能强大，提供丰富的新闻写作模板和功能，可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容，节省写作时间并提高效率。 Writesonic：专注于写作，提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能，智能算法能根据用户信息生成高质量新闻内容，适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI：主打博客和营销文案，也可用于生成新闻类内容，写作质量较高，支持多种语言。 AI 健身工具： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。 Fiture：沸彻魔镜由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： HDAidMaster：云端工具，在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 Maket.ai：面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入需求自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，提供全新设计模式，可引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能自动导入设计图、划分区域、识别构件、审查强条并导出结果，实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。且以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些做会议记录比较好用的 AI 工具： 团队会议总结 Vowel：https://www.vowel.com/ Personalized AI, Everywhere：https://www.augment.co/?ref=superhuman1_mar23&utm_source=superhuman.beehiiv.com&utm_medium=newsletter&utm_campaign=thisaicanhackinterviews Noty 会议总结为待办事项：https://noty.ai/ The 6 Best AI Tools for Meeting Notes in 2024：https://www.meetjamie.ai/blog/the6bestaimeetingtools The smartest AI team assistant Sembly AI：https://www.sembly.ai/ Briefly: AI meeting summary&email follow up Chrome 应用商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/brieflyaimeetingsummar/bjmgcelbpkgmofiogkmleblcmecflldk Welcome fireflies.ai：https://app.fireflies.ai/ Noota Screen Recorder&Meeting Assistant Chrome 应用商店：https://chrome.google.com/webstore/detail/nootascreenrecordermee/eilpgeiadholnidgjpgkijfcpaoncchh Read Meeting Reports：https://app.read.ai/analytics/meetings Read Create Workspace：https://app.read.ai/analytics/settings/workspace/new 10 AI Notes Taking Tool to Summarize Meetings in Seconds Geekflare：https://geekflare.com/ainotestakingtools/ 此外，还有以下免费的会议语音转文字工具，不过大部分有使用的时间限制，超过一定的免费时间后可能需要付费： 飞书妙记：https://www.feishu.cn/product/minutes 通义听悟：https://tingwu.aliyun.com/home 讯飞听见：https://www.iflyrec.com/ Otter AI：https://otter.ai/ 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。腾讯会议也是一款不错的 AI 会议记录生成工具，它可以在会议过程中利用语音识别和自然语言处理技术自动生成会议记录，包括发言内容、讨论要点等，方便用户会后回顾和整理。

目前比较成熟的国外图片生成或修改美化的 AI 产品主要有： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格可选，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可根据文本或参考图像生成有创意且质量不错的相似图像输出，但仍存在一些局限，如偶尔性能不稳定、生成内容不当等问题。

以下是在 GitHub 上一些好用的生成图片的人工智能工具： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，能生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，可将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，能将上传的照片转换为芭比风格，效果很好。 此外，还有一些常见的文生图工具： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion：开源的文生图工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 在 3D 建模方面，以下工具可通过图片生成 3D 模型： 1. Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 2. Meshy：功能全面，支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 3. CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 4. Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 5. VoxCraft：免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 但需要注意的是，这些工具可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。

以下为您推荐一些好用的语音转文字大模型和在线 TTS 工具： 1. Fish Agent V0.1 3B 语音处理模型： 多语言 TTS 支持：英语、中文、德语、日语、法语、西班牙语、韩语、阿拉伯语等。 端到端架构：支持即时语音克隆与文本到语音转换。 超快响应：200 毫秒内完成文本到音频转换。 详细介绍： 演示地址： 2. 腾讯混元大模型（HunyuanLarge）： 全球最大 MoE 开源模型：3890 亿参数，活跃参数 520 亿。 强长文本处理和常识推理能力，支持 256K 上下文窗口。 数据增强：使用合成数据提升对未见内容的理解。 详细介绍： 模型下载： 技术报告： 3. 在线 TTS 工具： Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ ，是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 Speechify：https://speechify.com/ ，是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种平台的应用使用，用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal ，提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 Voicemaker：https://voicemaker.in/ ，可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些主流的 AI 工具及其应用领域的介绍： 1. AI 菜谱口味调整工具：如“下厨房口味调整功能”，使用自然语言处理和数据分析技术，市场规模达数亿美元。它能根据用户反馈调整菜谱口味，例如增加甜度、减少辣味等。 2. AI 语言学习纠错平台：像“英语流利说纠错功能”，运用自然语言处理和机器学习，市场规模达数十亿美元。可帮助语言学习者纠正发音、语法等错误，并提供纠正建议和练习。 3. AI 电影剧情分析系统：例如“豆瓣电影剧情分析工具”，借助数据分析和自然语言处理，市场规模达数亿美元。能够分析电影剧情，为用户提供深度解读。 4. AI 办公文件分类系统：比如“腾讯文档分类功能”，采用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元。可自动分类办公文件，方便管理。 5. AI 美容护肤方案定制平台：“美丽修行定制方案功能”，利用图像识别和数据分析，市场规模达数亿美元。能根据用户肤质定制护肤方案，包括产品推荐和使用顺序。 6. AI 游戏道具推荐系统：在一些游戏中的“游戏内商城推荐功能”，通过数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元。可根据玩家需求推荐游戏道具，如武器、装备等。 7. AI 天气预报分时服务：“彩云天气分时预报”，运用数据分析和机器学习，市场规模达数亿美元。提供精准的分时天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动。 8. AI 医疗病历分析平台：“医渡云病历分析系统”，借助数据分析和自然语言处理，市场规模达数十亿美元。可分析医疗病历，为医生提供辅助诊断建议。 9. AI 会议发言总结工具：“讯飞听见会议总结功能”，使用自然语言处理和机器学习，市场规模达数亿美元。能够自动总结会议发言内容，方便回顾和整理。 10. AI 书法作品临摹辅助工具：“书法临摹软件”，利用图像识别和数据分析，市场规模达数亿美元。帮助书法爱好者进行临摹，提供临摹指导和评价。 11. 超级简历优化助手：“AI 简历优化工具”，运用自然语言处理，市场规模达数亿美元。帮助用户优化简历，提高求职成功率。 12. 酷家乐等设计软件：“AI 室内设计方案生成”，借助图像生成和机器学习，市场规模达数十亿美元。能快速生成个性化室内设计方案。 13. Amper Music：“AI 音乐创作辅助工具”，采用机器学习和音频处理，市场规模达数亿美元。协助音乐创作者进行创作，可根据用户需求生成旋律和编曲。 14. 松果倾诉智能助手：“AI 情感咨询助手”，通过自然语言处理和情感分析，市场规模达数亿美元。为用户提供情感支持和建议，通过文字或语音交流。 15. 小佩宠物智能设备：“AI 宠物健康监测设备”，利用传感器数据处理和机器学习，市场规模达数十亿美元。可实时监测宠物健康状况，提供健康预警。 16. 马蜂窝智能行程规划：“AI 旅游行程规划器”，借助数据分析和自然语言处理，市场规模达数十亿美元。能根据用户需求生成个性化旅游行程。

目前主流的 AI 大模型主要有以下几种： 1. OpenAI 系列：包括 GPT3.5 和 GPT4 等。GPT3.5 在 11 月启动了当前的 AI 热潮，GPT4 功能更强大。ChatGPT 也属于 OpenAI 系列。 2. 微软 Bing：使用 GPT4 和 GPT3.5 的混合，通常是 GPT4 家族中首个推出新功能的模型，能创建和查看图像，还能在网页浏览器中阅读文档，并连接到互联网。 3. 谷歌 Bard：由各种基础模型驱动，最近是 PaLM 2 模型。 4. Anthropic Claude 2：其特点是有非常大的上下文窗口，不太可能恶意行事。 此外，大模型的架构也有所不同，如 encoderonly 模型（代表模型是 BERT）、encoderdecoder 模型（代表是 google 的 T5）、decoderonly 模型（适用于自然语言生成任务，如故事写作和博客生成，众多 AI 助手包括 ChatGPT 都属于此类）。大模型的“大”体现在预训练数据量大（往往来自互联网，包括论文、代码、公开网页等，一般用 TB 级别的数据进行预训练）和参数多（如 OpenAI 在 2020 年发布的 GPT3 就已达到 170B 的参数）。

语音合成（Speech Synthesis）是将文本转换为可听的声音信息，赋予了像人一样说话的能力，是人机交互的重要接口。一般而言，语音合成的概念比文语转换（TexttoSpeech，TTS）涵盖范围更广，包括 TTS、歌唱合成等领域，但多数情况下可混用。提供了一些端到端语音合成模型的样例，可感受目前语音合成的发展。 人类通过一整套发音器官合成语音，肺相当于动力源，喉相当于调制器，声道相当于滤波器，口唇相当于扩音器。研究人员提出以源滤波器（sourcefilter）模型为代表的多种模型建模该过程，语音中有清音和浊音，分别由声带周期性振动对应的周期声源和声带不振动时紊乱气流对应的非周期声源产生。 当代工业界主流语音合成系统包含文本前端和声学后端两部分。文本前端将输入文本转换为层次化的语音学表征，主要有文本规范化、韵律分析和文本转音素等模块。声学后端基于文本前端给出的层次化语言学表征生成语音，主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法，当代主要采用端到端声学后端。端到端声学后端通常包括声学模型和声码器两部分，也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。声学模型负责将语言学特征转换为中间声学特征（如梅尔频谱），直接决定合成语音的韵律；声码器将中间声学特征转换为语音波形，直接决定合成语音的音质。

语音合成（Speech Synthesis）是将文本转换为可听的声音信息，赋予了像人一样说话的能力，是人机交互的重要接口。一般而言，语音合成的概念比文语转换（TexttoSpeech，TTS）涵盖范围更广，包括 TTS、歌唱合成等领域，但多数情况下可混用。提供了一些端到端语音合成模型的样例，可感受目前语音合成的发展。 人类通过一整套发音器官合成语音，肺相当于动力源，喉相当于调制器，声道相当于滤波器，口唇相当于扩音器。研究人员提出以源滤波器（sourcefilter）模型为代表的多种模型建模该过程，语音中有清音和浊音，分别由声带周期性振动对应的周期声源和声带不振动时紊乱气流对应的非周期声源产生。 当代工业界主流语音合成系统包含文本前端和声学后端两部分。文本前端把输入文本转换为层次化的语音学表征，主要有文本规范化、韵律分析和文本转音素等模块。声学后端基于文本前端给出的层次化语言学表征（linguistics feature）生成语音，主要技术路线包括单元挑选波形拼接、统计参数和端到端语音合成方法，当代主要采用端到端声学后端。端到端声学后端通常包括声学模型和声码器两部分，也出现了直接从音素映射为波形的完全端到端语音合成系统。声学模型负责将语言学特征转换为中间声学特征（如梅尔频谱），直接决定合成语音的韵律；声码器将中间声学特征转换为语音波形，直接决定合成语音的音质。

国外比较主流的大模型有： 1. GPT4Turbo：OpenAI 于 2023 年 11 月 7 日发布的 GPT4 的升级版本。 2. GPT4（网页版）：OpenAI GPT4 官方网页版本，支持联网功能。 3. GPT4（API）：OpenAI GPT4 官方 API 版本，不支持联网功能。 4. Claude2：Anthropic 官方发布的模型。 5. Geminipro：Google 官方发布的模型。 6. GPT3.5Turbo：OpenAI 的模型。 7. Llama_2_13B_Chat：Meta 发布的模型。

目前主流的 AI 换装工具包括：InterAlia（https://interalia.vcflab.org/）。需要注意的是，虽然底层都是大模型，但 AI 工具各有侧重，不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用，WayToAIG 已经分好了类目。