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kimi使用指南

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以下是关于 Kimi 的使用指南:

浏览器 Kimi 插件

  • 安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤 Kimi 总结网页内容。
  • 特点:
    • 极简,点击一键总结,无其他花里胡哨的功能。
    • Kimi 无法访问的网页也可以进行总结,如推特等。
    • 英文文章直接用中文总结要点。
    • 支持 Dark Mode。
  • 注意事项:
    • 本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品。
    • 由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。

在利用 AI 打造爆款公众号文章时,也可以使用 Kimi:

  • 收集资料:在搜索框中输入具体的 Prompt 定位相关资讯,通过 AI 工具如 Perplexity.AI、微软的 Bing 搜索引擎等快速搜集大量相关资料,并获取引用网站链接。
  • 整理资料:使用 Kimi 这个 AI 会话助手读取网页内容并生成一定内容,分批次提供资料以确保其有效读取和理解。但需注意 Kimi 的阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

熊猫大侠:Kimi Copilot - 搜罗精华,一键高效网页总结

文末的ZIP格式插件应该可以自定义提示词,大佬们自己探索吧~~插件介绍:概述:安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤Kimi总结网页内容特点:1.极简,点击一键总结,没有其它花里胡哨的功能2.Kimi无法访问的网页也可以进行总结,如推特等3.英文文章直接用中文总结要点4.支持Dark Mode注意:1.本插件为第三方爱好者开发,不是Kimi或月之暗面官方产品2.由于Arc等浏览器没有所需的API,所以本插件在Arc等浏览器无法使用

熊猫大侠:Kimi Copilot - 搜罗精华,一键高效网页总结

文末的ZIP格式插件应该可以自定义提示词,大佬们自己探索吧~~插件介绍:概述:安装后,在浏览网络文章时点击插件图标,或使用快捷键Ctrl/Cmd+Shift+K,即可一键召唤Kimi总结网页内容特点:1.极简,点击一键总结,没有其它花里胡哨的功能2.Kimi无法访问的网页也可以进行总结,如推特等3.英文文章直接用中文总结要点4.支持Dark Mode注意:1.本插件为第三方爱好者开发,不是Kimi或月之暗面官方产品2.由于Arc等浏览器没有所需的API,所以本插件在Arc等浏览器无法使用

如何利用 AI 30分钟不到打造爆款公众号文章.pdf

在搜索框中,我们可以输⼊具体的Prompt,例如:“查找关于OpenAI对⻢斯克⾔论回应的博客⽂章”。这样的搜索指令将帮助我们快速定位到相关的资讯。我们通过AI⼯具如Perplexity.AI获取到搜索结果后,结果中包含了⼤量引⽤和来源链接,我们可以点击回答内容下⽅的拷⻉按钮。这样能一并获取到相关的引⽤⽹站链接。同理,其他具备联⽹搜索功能的AI⼯具,⽐如微软的Bing搜索引擎,也提供了类似的功能。通过这些⼯具,我们可以快速地搜集到⼤量的相关资料。我们可以更加⾼效地进⾏信息搜集和整理,从⽽提升⽂章的专业度和说服⼒。整理资料收集完资料后,紧接着的任务是对这些资料进⾏整理。我通常会使⽤⽉之暗⾯开发的Kimi这个AI会话助⼿。Kimi具备读取⽹⻚内容的能⼒,并且能够在此基础上⽣成一定的内容。当Kimi读取完毕时,会显⽰绿⾊标点作为提⽰。需要注意的是,Kimi的阅读能⼒有一定的限制,它可能⽆法一次性处理⼤量的资讯,或者某些⽹站的内容可能⽆法被读取。为了克服这些限制,我们可以分批次地将资料提供给Kimi,确保它能有效地读取并理解所有可⽤的⽹站内容。

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智谱清言,kimi,讯飞星火,在文字处理跟逻辑思维方面,谁更胜一筹
在文字处理和逻辑思维方面,智谱清言、Kimi 和讯飞星火各有特点: Kimi: 优势:具有超长上下文能力,最初支持 20 万字的上下文,现已提升到 200 万字,对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势,适合从事文案工作,特别是需要处理大量文字或文件的工作。 不足:在文字生成和语义理解、文字生成质量方面的能力可能不如国内其它产品好,且不支持用户自定义智能体。 智谱清言: 优势:背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化,模型质量出色。在产品设计方面以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。是国内首批开放智能体应用的公司之一,在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 不足:暂未提及。 讯飞星火:在结构化 prompt 测试中,对于同样的 prompt,最初的输出可能存在问题,但改写后的 prompt 效果不错。 综合来看,它们在不同方面各有优劣,具体谁更胜一筹取决于您的具体需求和使用场景。
2024-11-17
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2024-11-17
关于kimi提问播客的提示词
以下是关于 Kimi 的相关提示词信息: 对于 Kimi Copilot 网页总结助手插件: 提示词包括:“你是一个擅长总结长文本的助手,能够总结用户给出的文本,并生成摘要。” 工作流程为:“让我们一步一步思考,阅读我提供的内容,并做出以下操作:一句话总结这篇文章,标题为‘概述’;总结文章内容并写成摘要,标题为‘摘要’;总是用中文回答;当你输出标题时,应该使用 markdown 格式。文章链接:https:// 。如果你无法访问这个链接,请根据下面的文本内容回答。” 文末的 ZIP 格式插件可能可以自定义提示词。 对于 Kimi chat: 输入 prompt 后很简洁。输入起诉状后,前面的回答温馨且专业,但存在一些问题,如主体缺少答辩人、引用废止的《合同法》等,总体能达到及格往上的成绩。输入应诉方案后,整体简洁明了但需继续细化,答辩策略对应答辩状,庭审准备和风险控制较抽象。 与智谱清言对比,智谱清言输入起诉状后的输出在主体等方面有其特点,输入“请输出应诉方案”后的输出在准备工作等方面表现良好。
2024-11-16
Kimi是什么AI
Kimi 是由 Moonshot AI 出品的一个 AI 会话助手和智能助手。 它具有以下特点和功能: 1. 具备读取网页内容的能力,并能在此基础上生成一定的内容,读取完毕会显示绿色标点作为提示。但阅读能力有一定限制,可能无法一次性处理大量资讯或某些网站内容,可分批次提供资料。 2. 可以整理资讯内容,并能将其转化为吸引人的公众号文章。 3. 是 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。 4. 不用科学上网、不用付费、支持实时联网。 5. 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做得最好的 AI 产品。 6. 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源,如小红书、学术搜索。 您可以通过以下链接使用: 网页端:https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term= 移动端 Android/ios:https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa
2024-11-05
kimi探索版技术原理
Kimi 探索版的技术原理如下: 工作流方面:通过工作流输出的卡片绑定和多轮输出推动剧情发展,其中相对复杂的技术实现是工作流中嵌套的图像流。但此 bot 未涉及自有 plugin、数据库、用户状态、外部系统交互等技术组件。 模型选择:选用 kimi 的 32k 模型,可选模型有 GLM4、Moonshot、MinMax 和百川,不确定作者选定此模型的具体理由,个人倾向于通义,底模决定了 bot 的能力。 历史更新:2024 年 10 月 11 日,Kimi 和智谱同时发布了深度推理的功能。相关共学课程的课件和回放已发布。此外,还有关于转变对 AI 态度的相关论述,强调将 AI 作为协作伙伴,通过对话式编程提升工作效率,解锁其创造力。
2024-10-22
我该如何利用文心一言、kimi等已有的大语言模型去作个性化训练?
已有的大语言模型如文心一言、kimi 等通常不支持个人进行个性化训练。 大语言模型的相关知识包括: 国内大模型有通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;还有垂直模型,专注特定领域。 大语言模型工作原理包括训练数据、算力、模型参数,在训练数据一致情况下,模型参数越大能力越强。 Transformer 是大语言模型训练架构,具备自我注意力机制能理解上下文和文本关联。 大模型可能因错误数据导致给出错误答案,优质数据集对其很重要。 Prompt 分为 system prompt、user prompt 和 assistant prompt,写好 prompt 的法则包括清晰说明、指定角色、使用分隔符、提供样本等。 Fine tuning 是基于通用大模型,针对特定领域任务提供数据进行学习和调整,以适应特定领域的需求。 学习大型语言模型(LLM)的开发是一个系统性的过程,需要涵盖多个方面的知识和技能: 掌握深度学习和自然语言处理基础,包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论,以及自然语言处理基础,如词向量、序列模型、注意力机制等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理,掌握相关论文。 学习 LLM 模型训练和微调,包括大规模文本语料预处理,使用预训练框架,以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 掌握 LLM 模型优化和部署,包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术,模型评估和可解释性,以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。 进行 LLM 工程实践和案例学习,结合行业场景,进行个性化的 LLM 训练,分析和优化具体 LLM 工程案例,研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态。 机器学习是人工智能的一个子领域,深度学习是机器学习的一个子领域,大语言模型是深度学习在自然语言处理领域的应用之一,具有生成式 AI 的特点。
2024-10-18
给我一个秘塔搜索的介绍及使用指南
秘塔搜索是由秘塔科技开发的一款 AI 搜索引擎,具有以下特点和功能: 1. 多模式搜索:提供多种搜索方式,满足不同用户需求。 2. 无广告干扰:为用户提供更纯净的搜索环境。 3. 结构化展示:使搜索结果呈现更清晰、有条理。 4. 信息聚合:整合各类相关信息,提升搜索效率和体验。 使用指南方面: 1. 明确搜索需求:清晰地知道自己想要查找的内容。 2. 输入准确关键词:有助于获得更精准的搜索结果。 如果您想了解更多关于秘塔搜索的详细内容,建议您访问其官方网站获取最新和更全面的信息。
2024-11-01
workflow使用指南
使用工作流的指南如下: 1. 创建工作流。 2. 配置工作流: 通过拖拽的方式将节点添加到画布内,并按照任务执行顺序连接节点。 工作流提供了基础节点供使用,还可以添加插件节点来执行特定任务。具体操作如下: 在左侧面板中选择要使用的节点。 将节点拖拽到画布中,并与其他节点相连接。 配置节点的输入输出参数。 3. 测试并发布工作流。 4. 在 Bot 内使用工作流: 前往当前团队的 Bots 页面,选择进入指定 Bot。 在 Bots 编排页面的工作流区域,单击右侧的加号图标。 在添加工作流对话框,在“我创建的”页面选择自建的工作流。 在 Bot 的人设与回复逻辑区域,引用工作流的名称来调用工作流。
2024-09-23
Zotero 结合 AI 技术高效使用指南
以下是 Zotero 结合 AI 技术的高效使用指南: 在论文写作领域,AI 技术应用广泛,能提供多方面辅助。以下是一些相关工具和平台: 文献管理和搜索: Zotero 结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar 是由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly 通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot 是基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab 提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro 用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX 结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin 是广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 此外,还有一些其他的 AI 相关应用,如通过 AI Agent 实现的 ChatOps 运维逻辑,结合云上资源查询和 Linux 系统登录插件,为用户提供高效智能的操作体验。Stability AI 与 Tripo AI 合作发布的 TripoSR 能在 A100 上仅需 0.5 秒生成高质量 3D,模型权重和源代码已开源,有多种尝试和了解的途径。
2024-09-13
scref 使用指南
以下是关于 sref 的使用指南: 风格一致: 指南:垫图链接(可选择)+关键词+“sref” +图片链接+风格化参数+“v 6.0” 指令:url +关键词+“sref” + url +“sw” +“v 6.0” sw 风格化参数:用于控制整体的风格强度,默认为 100,数值范围为 参考多张图像风格:url 间使用空格隔开,权重代表不同参考风格的权重,如 sref url A::2 url B::3 url C::5 适用模型:V6 和 Niji V6 常见问题: 您可以在使用 Vary Region 期间使用 sref 来增强美学匹配/混合。 以下是如何在使用 Vary Region 时使用sref 图像来帮助加强风格的方法: 确保 remix 已打开。放大 点击。 保留提示中确定画布总体构图的部分。尽量保留尽可能多的部分,但不要耗尽内存。如果您的细节没有显示出来,那可能是内存问题。编辑提示以删除一些不必要的细节,以腾出空间添加新的细节。 将您的细节添加到提示中。 记得用一些详细的描述(至少 5 7 个词)描述它。 现在,您可以通过将基本图像用作 sref 来加强您的添加部分的风格(视觉美学)。右键单击放大后的图像中心,从下拉菜单中选择复制链接。将该链接添加为您的sref。 详细步骤: sref 参数允许我们使用通过 URL(地址链接)提供的现有图像或图像的大致视觉特征、美学和氛围创建新图像。 官方详细步骤地址:https://discord.com/channels/662267976984297473/1204491188539883571 请参阅以下的 1 2 3 步骤教程,以帮助您开始使用风格参考图像。 图像地址链接:whatnostop_A_textured_impasto_expressive_oil_painting_depicting_d63d1644 49b4 4831 95b1 486d05452313.png
2024-08-18
通往AGI之路的使用指南
通往 AGI 之路是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库。2023 年 4 月 26 日诞生,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动,例如:音乐之路、AI 视频学社、微信机器人搭建、手搓“硬件”机器人、关键词学社、AI 教育之路、AI 3D 学社、AI 即兴喜剧等。打开“waytoagi.com”即可找到社群。其内容涵盖 COBUILDING IN THE AI OPEN SOURCE COMMUNITY、AI 提示词+绘画、AI 提示词、AI 绘画、AI 语音与数字人、AI 学习路径规划、AI 产品介绍、数据分析、研究报告与课程、AI 论文和数据、知识库阅读导览、AI 产品+应用、AI 产品案例、场景应用、前沿科技探索、AI 动态+延展、每日动态与延伸阅读、开源内容共建等方面。
2024-08-09
discord使用指南
Discord 是一款非常流行的即时通讯和社交平台,以下是 Discord 的基本使用指南: 1. 注册和下载 首先你需要在 Discord 官网(discord.com)注册一个账号,也可以使用你现有的谷歌、Facebook 等账号直接登录。然后根据你的设备(Windows、Mac、Linux、iOS、Android 等)下载并安装 Discord 应用程序或网页版。 2. 创建或加入服务器 Discord 的主要功能围绕"服务器"展开。你可以创建一个新的服务器,邀请朋友加入。或者通过邀请链接或搜索加入现有的公开服务器。每个服务器可以根据需求创建多个不同的频道(channels)。 3. 频道介绍 一个服务器中通常包含多种类型的频道,如文字频道用于文字聊天,语音频道用于语音通话。私聊频道则是与个人好友的私聊空间。 4. 权限管理 服务器所有者可以设置频道权限,比如允许/禁止发送图片/文件,设置只读权限等。还能创建不同的身份组,方便管理成员权限。 5. 消息和信息交互 在频道中,你可以发送文字、表情包、图片、视频、文件等丰富的消息内容。系统支持 Markdown 语法格式化文本。其他成员可以回复、引用、添加表情等方式与你交互。 6. 语音和屏幕共享 进入语音频道即可进行语音聊天,打开摄像头视频通话。也可以共享你的屏幕画面给其他人观看。 7. 机器人和扩展 Discord 有大量的机器人供选择添加,实现娱乐、提示、搜索等各种功能。还可以浏览商店添加扩展来定制你的 Discord 界面和体验。 8. 移动设备使用 在手机和平板电脑上也可以安装 Discord 应用,随时随地聊天,方便保持在线互动。 总的来说,Discord 将聊天、语音、视频和社区等功能集成在一个客户端里,界面友好、功能丰富,非常适合小组交流和构建线上社区。现在已经有超过 15 亿的注册用户了。
2024-04-19