deepseek 使用指南

DeepSeek 大模型尤其是有推理功能的 DeepSeek R1 大模型，其权重文件开源，可本地部署。DeepSeek 公司名为深度求索，其网页和手机应用目前免费，但 API 调用收费。 一夜之间，DeepSeek R1 大模型成为国民刚需，但官网卡顿，不能使用联网搜索等问题困扰了很多人。很多平台上线的 DeepSeek R1 版本存在各种不足，如不是满血版本或不能联网。本地部署的版本能作为替补，但很难长期使用。 通过工作流+DeepSeek R1 大模型，可实现联网版的 R1 大模型。实现的核心路径包括：拥有扣子专业版账号（若为普通账号，请自行升级或注册专业号）；开通 DeepSeek R1 大模型（访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，在火山方舟中找到开通管理，开通服务，并添加在线推理模型，在扣子开发平台才能使用）；创建智能体（点击创建，完成智能体的创建）。

DeepSeek 的分布式部署情况如下： 腾讯云（自建服务器）：提供全版本，采用多机分布式部署，节点数量为 2 个，单节点配置为 HCCPNV6 机型，可在线体验（需开通 T1 平台服务）。 腾讯云（调用 API）：提供 DeepSeekR1 和 DeepSeekV3 版本，API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费。即日至北京时间 2025 年 2 月 25 日 23:59:59，所有腾讯云用户均可享受 DeepSeekV3、DeepSeekR1 模型限时免费服务，单账号限制接口并发上限为 5。在此之后，模型价格将恢复至原价。 京东云：提供“deepseekr1:1.5b”、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”版本，价格为 1.89 元/小时起，采用服务器部署的方式。 Gitee AI：提供全版本，R1 价格 0.1 元/次，基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群，有在线体验。 此外，还可以通过以下步骤实现 DeepSeek 联网版的部署： 1. 拥有扣子专业版账号，如果是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型，访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze 。打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务。添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 3. 创建智能体，点击创建，先完成一个智能体的创建。

以下是关于 DeepSeek 分布式部署的相关信息： 云计算厂商提供的 DeepSeek 版本及特点： 腾讯云（自建服务器）：全版本，多机分布式部署，节点数量 2 个，单节点配置为 HCCPNV6 机型，可在线体验（需开通 T1 平台服务）。 腾讯云（调用 API）：DeepSeekR1、DeepSeekV3，API 调用 DeepSeek 系列模型限时免费，即日起至 2025 年 2 月 25 日 23:59:59，所有腾讯云用户均可享受限时免费服务，单账号限制接口并发上限为 5，之后模型价格将恢复原价。 京东云：“deepseekr1:1.5b、“deepseekr1:7b”、“deepseekr1:32b”，价格 1.89/小时起，服务器部署方式。 gitee ai：全版本，R1 价格 0.1 元/次，基于沐曦曦云 GPU 及曦源一号国产替代算力集群，有在线体验。 价格方面： 腾讯云（调用 API）：即日起至 20250208 24:00 享受折扣价，20250209 00:00 恢复原价。输入：￥2￥1/M Tokens，输出：￥8￥2/M Tokens。当前有优惠活动，包括邀请好友赚 2000 万 Tokens，注册即送 2000 万 Tokens。 阿里云（人工智能平台 PAI）：以 R1 为例，所需计算资源价格 316.25/小时，模型部署成在线服务，在人工智能平台 PAI 下的模型部署下的模型在线服务 EAS。 阿里云（阿里云百炼）：全版本，免费额度：10000000/10000000，通过 API 调用。 华为昇腾社区：全版本，部署 DeepSeekR1 模型用 BF16 权重进行推理至少需要 4 台 Atlas 800I A2（864G）服务器，用 W8A8 量化权重进行推理则至少需要 2 台 Atlas 800I A2，服务器调用 Docker 下载部署权重资源，非 API 调用模式。

以下是 kimi、豆包、deepseek 的区别和优劣： 从月活榜来看： deepseek：在月活用户方面表现出色，排名第一，月活用户达 7068 万人，环比变化为 24.3616%。 豆包：月活用户为 779 万人，环比变化为 0.1911%。 kimi：月活用户为 591 万人，环比变化为 0.1135%。 从流量榜来看： deepseek：访问量排名第一，达 22541 万。 豆包：访问量为 3457 万。 kimi：访问量为 3282 万。 在输出效果方面，DeepSeek 的思考与表达被认为碾压了包括豆包和 kimi 在内的其他模型，其思考过程细腻、自洽、深刻、全面，输出结果在语气、结构、逻辑上表现出色。 需要注意的是，这些数据仅反映了一定时期内的情况，且不同模型在不同的应用场景和用户需求下可能具有不同的优势。

DeepSeek 具有多种含义，包括 DeepSeek 公司（深度求索），其网页和手机应用目前免费，但 API 调用收费。DeepSeek 大模型尤其是具有推理功能的 DeepSeek R1 大模型，权重文件开源，可本地部署。 一夜之间，DeepSeek R1 大模型成为国民刚需，但官网卡顿，不能使用联网搜索等问题困扰了很多人。很多平台上线的版本存在各种不足，本地部署的版本能作为替补，但难以长期使用。 通过工作流 + DeepSeek R1 大模型，可实现联网版的 R1 大模型。实现的核心路径包括：拥有扣子专业版账号（若为普通账号，请自行升级或注册专业号），开通 DeepSeek R1 大模型（访问地址：https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，在火山方舟中找到开通管理，开通服务，并添加在线推理模型），创建智能体。

以下是为您提供的 DeepSeek 学习路线： 1. 首先，通过相关报道和研究，了解 DeepSeek 在全球 AI 社区的意义，包括技术突破与资源分配策略。重点关注其长上下文能力、量化商业模式以及对 AI 生态系统的深远影响。您可以参考： 2. 深入研究 DeepSeek 在架构和工程上的创新，例如 MoE、MLA、MTP 和 FP8 混合精度训练。思考其在工程和应用平衡中的高效优化方式，以及开源与闭源竞争的相关反思和 AI 生态未来发展方向。相关内容： 3. 了解 DeepSeek R1 模型，它属于基于强化学习 RL 的推理模型，在回答用户问题前会先进行“自问自答”式的推理思考来提升回答质量。理解这种模拟人类深度思考的能力以及其背后独特的“教育方式”。 4. 学习 DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro，它将图像理解和生成统一在一个模型中。了解其具有的两种本领，包括理解模式和画画模式，以及其核心的 DeepSeek 语言模型、特别训练法、与 Diffusion 模型的区别、好处和关键设计等方面。

以下是清华 104 页 AI 使用指南的相关内容： 智能纪要部分： 共学课程涵盖 config UI 从入门到精通，还有个人专栏研究报告、产品数据、全球投融资情况等内容，做项目时可查看细分赛道融资情况，也可学习 AI 功能创业，介绍了企业专栏内容如 Kimi 的技巧等。 提到了 AI 的案例和投稿，包含开发相关、微信机器人、人物角色等内容，还有日报动态、法律法规、历史更新和社区介绍等，布置了关于 AI 兴趣方向的小作业。 介绍了 CONFIUI 生态大会东京站 11 月 16 17 日的活动内容及报名，包括社区共创项目、大奖、首届活动情况、海外创作者共学等。 总结了关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍，包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等；AIPO 线下活动及 AI 相关探讨，包括规则、玩法、重要地位和研究方向等；way to AGI 社区活动与知识库介绍，包括活动安排、材料准备、使用和内容更新等；还包括时代杂志评选的领军人物、AI 相关名词解释、知识库的信息来源、社区共创项目、学习路径、经典必读文章、初学者入门推荐、历史脉络类资料等。 介绍了 AI 相关技术与活动，如 AI 音乐创作、数字人语音合成、config UI 的应用，以及社区共创项目如东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等，还有作业与报名、线下寄送物料组织活动、AI 春晚即将开始、AIPO 活动及相关挑战、共学活动与技能提升、硬件机器人材料购买、自媒体发布与流量扶持、活动奖项与历史玩法、工具使用与新大赛预告等。

以下是 DeepSeek 的使用指南： 1. 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看 2. 如何使用： 步骤 1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话” 步骤 2：将装有提示词的代码发给 Deepseek 步骤 3：认真阅读开场白之后，正式开始对话 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，同时减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不太稳定）。 4. 完整提示词：v 1.3 5. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向；Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 此外，还有以下相关内容： 1. 2 月 7 日的社区新闻速递中，《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等，并探讨了如何使用 DeepSeek，包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 2. DeepSeekR1 提示词系统完全指南： 核心原理认知： AI 特性定位：多模态理解，支持文本/代码/数学公式混合输入；动态上下文，对话式连续记忆（约 4K tokens 上下文窗口）；任务适应性，可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道理，自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令。包括四要素模板、格式控制语法（强制结构：使用```包裹格式要求；占位符标记：用{{}}标注需填充内容；优先级符号：>表示关键要求，!表示禁止项）。 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估；苏格拉底式追问，在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用：领域限定指令，如基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌；文献引用模式，如以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 多模态输出。

以下是为您提供的几种使用指南： Midjourney 的使用指南： Midjourney v6 版本提供“风格一致性”功能，用户输入一幅图像，MJ 可根据其风格创作，如素描风、油画风等。参考。 使用指令：垫图链接（可选择）+关键词+“sref”+图片链接+风格化参数+“v 6.0”。指令为：url+关键词+“sref”+url+“sw”+“v 6.0”。“sw”风格化参数用于控制整体风格强度，默认为 100，数值范围为。参考多张图像风格时，url 间使用空格隔开，权重代表不同参考风格的权重。 sref 模仿图片风格，垫图模仿图片结构、元素。 生成 url：准备一张照片和想要的写真风格参考图片。Prompt：垫图 url+Chinese female model,upper body,clothes with collars,bright space natural pose,big earrings,Chinese traditional minimalism,flat illustration,geometric shapes,minimalismniji 6ar 3:4sw 200sref url 。适用模型为 V6 和 Niji V6 。 Discord 的使用指南： 注册和下载：在 Discord 官网（discord.com）注册账号，可使用谷歌、Facebook 等账号直接登录。根据设备（Windows、Mac、Linux、iOS、Android 等）下载并安装应用程序或使用网页版。 创建或加入服务器：可创建新服务器并邀请朋友加入，或通过邀请链接或搜索加入现有公开服务器。每个服务器可创建多个不同频道。 频道介绍：服务器通常包含多种类型频道，如文字频道用于文字聊天，语音频道用于语音通话，私聊频道用于与个人好友私聊。 权限管理：服务器所有者可设置频道权限，如允许/禁止发送图片/文件，设置只读权限等。还能创建不同身份组管理成员权限。 消息和信息交互：在频道中可发送文字、表情包、图片、视频、文件等丰富消息内容，系统支持 Markdown 语法格式化文本，成员间可回复、引用、添加表情等交互。 语音和屏幕共享：进入语音频道可进行语音聊天、视频通话，还可共享屏幕画面。 机器人和扩展：有大量机器人供选择添加，实现娱乐、提示、搜索等功能。还可浏览商店添加扩展定制界面和体验。 移动设备使用：在手机和平板电脑上安装应用，随时随地聊天保持在线互动。 Fooocus 的使用指南： Fooocus 使用的是最新推出的 SDXL 1.0 模型，对 stable diffusion 和 Midjourney 做了结合升级。保留了 SD 的开源属性，可部署到本地免费使用；操作界面吸取了 midjourney 简洁的特点，省去了 WebUI 中复杂的参数调节，让用户专注于提示和图像。只有图像展示窗口、正向提示词和生成按钮 3 项。勾选“Advanced”会弹出高级设置窗口，可调整画面宽高比、风格、图像数量、种子值、反向提示词、模型、lora 权重比值、图像锐利程度等。风格选项整合了 100 多种常见画面风格，涉及写实、胶片、电影质感、动漫、水彩、黏土、3D、等距、像素、霓虹、赛博朋克、波普、纸艺等方面。高级选项用于设置模型、lora、清晰度等。 配置要求：本地部署，需要不低于 8GB 的内存和 4GB 的英伟达显卡。 Fooocus 介绍/安装包下载：https://github.com/lllyasviel/Fooocus （文末领取软件+模型整合包：16G） 使用指南：https://github.com/lllyasviel/Fooocus/discussions/117 大模型（base 和 Refiner）默认放在这里：\\Fooocus_win64_1110\\Fooocus\\models\\checkpoints

以下是 DeepSeek 的使用指南： 1. 效果对比：用 Coze 做了小测试，可对比查看相关视频。 2. 如何使用： 步骤 1：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 步骤 2：将装有提示词的代码发给 Deepseek。 步骤 3：认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用，同时减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力基础上优化输出质量，通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 进行更为规范的设定，而非 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不太稳定）。 4. 完整提示词：v 1.3 5. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向；Thinking Claude 是现在最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 此外，还有以下相关内容： 1. 2 月 7 日的社区新闻速递中，《》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南，详细阐述了 DeepSeek 的功能及使用方法等。 2. DeepSeekR1 提示词系统完全指南： 核心原理认知：包括 AI 特性定位（多模态理解、动态上下文、任务适应性）和系统响应机制（采用意图识别+内容生成双通道理，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重、符号强调敏感）。 基础指令框架：如果不知道如何表达，可套用框架指令，包括四要素模板、格式控制语法（强制结构、占位符标记、优先级符号）。 进阶控制技巧：包括思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。

以下是 DeepSeek 的使用指南： 1. 核心原理认知： AI 特性定位：支持文本/代码/数学公式混合输入，具有动态上下文（约 4K tokens 上下文窗口）和任务适应性（可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式）。 系统响应机制：采用意图识别+内容生成双通道处理，自动检测 prompt 中的任务类型、输出格式、知识范围，对位置权重（开头/结尾）、符号强调敏感。 2. 基础指令框架： 可以套用框架指令，如果不知道如何表达。 四要素模板示例。 格式控制语法：强制结构使用```包裹格式要求，占位符标记用{{}}标注需填充内容，优先级符号>表示关键要求，!表示禁止项。 3. 进阶控制技巧： 思维链引导：分步标记法，如请逐步思考：1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估；苏格拉底式追问，即在得出最终结论前，请先列举三个可能存在的认知偏差。 知识库调用：领域限定指令，如基于 2023 版中国药典，说明头孢类药物的配伍禁忌；文献引用模式，如以 Nature 2022 年发表的论文为参考，解释 CRISPRCas9 最新突破。 4. 使用步骤： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 此外，DeepSeek 在设计思路上，将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，以实现同时使用联网功能和深度思考功能，在模型默认能力基础上优化输出质量等。同时，也有完整提示词 v1.3 版本。

秘塔搜索是由秘塔科技开发的一款 AI 搜索引擎，具有以下特点和功能： 1. 多模式搜索：提供多种搜索方式，满足不同用户需求。 2. 无广告干扰：为用户提供更纯净的搜索环境。 3. 结构化展示：使搜索结果呈现更清晰、有条理。 4. 信息聚合：整合各类相关信息，提升搜索效率和体验。 使用指南方面： 1. 明确搜索需求：清晰地知道自己想要查找的内容。 2. 输入准确关键词：有助于获得更精准的搜索结果。 如果您想了解更多关于秘塔搜索的详细内容，建议您访问其官方网站获取最新和更全面的信息。