以下是关于用 DeepSeek 撰写小说大纲后,如何给提示词让其一章一章生成的相关建议:
需要注意的是,DeepSeek 在写文方面全面领先,但长文会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同 prompt 提问多次答案雷同。
[heading2]总结关于AI工具的探讨与展望DeepSeek的优势与不足:DeepSeek在写文方面全面领先,但长文会太发散,文风用力过猛,可能导致审美疲劳,且模型多样性不够,相同prompt提问多次答案雷同。AI工具的配合使用:写理性文章时,可先与DeepSeek讨论思路,再用Cloud 3.5批量生成。AI的未来发展:认为今年是AI大年,各模型厂压力大,开源使技术路径公开,大厂都在努力赶超,未来AI可能能追本溯源解决最原始需求,带来人类的黄金时代。应对AI发展的策略:Sam Altman提出投资提升自身内在状态等以对冲AGI和ASI未来的风险,科幻小说家可能是未来史学家。关于利用AI创作小说及相关探索模仿小说家写作:让Deepseek模仿特定小说家的文学方式创作小说,需在提示词中描述文风特征,如鲁迅的文风特点等。控制创作字数:用O1模型对AI创作的字数控制有一定效果,也可通过多轮对话让AI增删改查来调整字数。分享创作成果:邀请大家在腾讯频道发布用AI写的小说并鉴赏,比较谁写的更有意思。过往创作经验:回顾了之前用AI创作的相关经历,如用分制法完成复杂任务、开源提示词等,并探讨将以往优秀创作在R1模型中重新尝试。
[heading2]智能章节本章节从Deepseek R1提示词过渡到小说写作。分享者以小红书上AI生成的小说为例,探讨小说写作方式,如精心设计与凭直觉写作并不冲突。还指出好文字能引起生理和情绪共鸣,共鸣是文学基础,用Deepseek写小说要考虑引起共鸣和关注人类共性。[01:19:21](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=4761000)AI写作模型交流与创作探讨本章节主要围绕模型应用和创作展开讨论,财猫分享多个模型特点和使用感受,对比Deepseek和cloud 3.5文风等,还提及模型结合。众人探讨写小说相关技巧,如控制篇幅方法,计划在腾讯频道分享作品。此外,交流提示词及过往创作经验,并期待未来AI发展。[01:47:59](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=6479000)AI创作交流与线下活动分享,含Deepseek使用、比赛及切磋大会安排本章节AJ分享诸多内容,包括用R1重写共创日历文字用于淘宝文案等,探讨规避AI常用词汇的方法;介绍腾讯频道“Deepseek小说家”活动规则。还提到AI切磋大会,2月23日线下举行,以Deepseek为核心,分享案例等,鼓励大家多整活,展示脑洞,积极参与活动。[02:07:36](https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmo3hj6o3pw99e79386lx?t=7656000)活动携带电脑建议及财猫账号、著作交流
[heading3]1.思维链引导[content]分步标记法:请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估苏格拉底式追问:在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差[heading3]2.知识库调用[content]领域限定指令:基于2023版中国药典,说明头孢类药物的配伍禁忌文献引用模式:以Nature 2022年发表的论文为参考,解释CRISPR-Cas9最新突破[heading3]3.多模态输出[heading2]四、高级调试策略[content]虽然R1推理能力比较强,有些你想表达的不一定完全与模型吻合,因此建议可以多加清晰指令[heading3]1.模糊指令优化[content]|问题类型|修正方案|示例对比||-|-|-||宽泛需求|添加维度约束|原句:"写小说"→修正:"创作以AI觉醒为背景的悬疑短篇,采用多视角叙事结构"||主观表述|量化标准|原句:"写得专业些"→修正:"符合IEEE论文格式,包含5项以上行业数据引用"|[heading3]2.迭代优化法[content]1.首轮生成:获取基础内容2.特征强化:请加强第三段的技术细节描述3.风格调整:改用学术会议报告语气,添加结论部分4.最终校验:检查时间逻辑一致性,列出可能的事实性错误