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我想学习AI,并用其赚钱

回答

学习 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,存在许多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可在这些岗位获得不错收入,且 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用,能增加就业机会和职业发展可能。然而,能否赚钱取决于多种因素,包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习与实践。

另外,对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感,从“钱”这个最俗气的角度来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据(官方 300W+),即使存在数据收集的局限,结果仍有一定参考价值。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

十七问解读生成式人工智能

学了AI有可能赚钱,但不一定保证每个人都能赚到钱。人工智能领域确实有很多高薪工作,比如数据科学家、机器学习工程师等。学会了AI技术,可以在这些岗位上找到工作,获得不错的收入。此外,AI技术在各行各业都有应用,比如金融、医疗、制造业等,掌握AI技能可以增加就业机会和职业发展的可能性。然而,是否能赚钱还取决于很多因素,比如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等等。仅仅学会一些基础知识可能还不足以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。

十七问解读生成式人工智能

一人前行有时跑的很快,但一群人前行,会走的很远。欢迎你加入我们的社区,共同学习,共同进步。

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起:AI应用的曙光在哪?

恭喜智谱!不管GPTs还是GLMs的上线,民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱?”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们(创作者)赚到钱?我的答案可能会让大多数人失望:能,但大多数人不能。为什么不能?答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章,不聊高大上的东西,也不聊深奥的技术,从最俗气的角度“钱”出发,以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱(应用落地)这件事情。先来看一组数据,作为目前最大的第三方GPTs商店,BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据(官方300W+)。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的,那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序,即使我们没办法收录到所有的GPTs,在收集数据的过程中也会存在少量错误数据,但结果其实还是很明显的。

其他人在问
AI 智能体是不是泡沫?
AI 智能体不是泡沫。当前随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了诸如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等新名词。简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注到了 AI 应用层的产品机会。 在 C 端,有社交方向的案例,比如用户注册后先捏一个自己的 Agent,让其与他人的 Agent 聊天,聊到一起后真人再介入。在 B 端,存在帮助商家搭建 Agent 的机会。同时,字节推出了用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台 Coze 的国内版“扣子”。 虽然当前智能体存在容易跑偏目标、重复作业等问题,但可以通过将 AI 与人组合交互工作来解决,即 AI 做任务完成和功能实现,人提出目标和作决策。
2024-09-19
怎样让AI帮我设计一个免费的logo
以下是一些让 AI 帮您设计免费 logo 的方法和相关信息: 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计 logo,可以使用 AI logo 生成器。目前有许多可用的在线 AI logo 生成器,例如: 1. Logomaster.ai 2. Free Logo Design 3. Logo AI 4. Looka logo maker(原名 Logojoy) 5. Brandmark 6. DesignEvo 7. Tailor Brands 8. Designhill 生成 Logo 的 AI 产品有: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:可根据输入的品牌名称和行业类别快速生成设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,为您提供一个 AI 网站新 logo 的设计概要示例: 项目名称:AI 网站新 Logo 客户: 日期:20230830 目的: 此 logo 的目的是为 AI 网站创建一个强大且令人难忘的视觉标识。它应现代、专业、有吸引力,并能在各种营销材料(如网站、名片和社交媒体页面)上使用。 目标受众: 对使用 AI 解决问题感兴趣的企业和个人。logo 应通过传达创新、创造力和智慧来吸引此受众。 品牌属性: 创新:网站不断创新和开发使用 AI 的新方式,logo 应传达前瞻性思维和创造力。 创造力:相信 AI 能以创新方式解决问题,logo 应反映这种创造力和创新。 智慧:AI 是强大工具能解决复杂问题,logo 应传达智慧和成熟。 设计规格: 颜色:使用现代且吸引人、与目标受众相关的调色板。 形状:使用简单、易记和识别的几何形状。 字体:使用现代、易读和理解的无衬线字体。 审批流程: 将在收到设计后的 5 个工作日内给设计师书面反馈以批准最终设计。 附加信息: 对任何创意想法持开放态度,相信能共同创建一个有吸引力且能有效传达网站价值的 logo。
2024-09-19
怎样让AI帮我设计一个logo
以下是一些可以帮助您生成 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:是一个在线 Logo 设计平台,它使用 AI 来理解用户的品牌信息和设计偏好,然后生成多个 Logo 设计方案供用户选择和定制。 2. Tailor Brands:是一个 AI 驱动的品牌创建工具,它提供 Logo 设计服务,通过用户回答一系列关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术来创建个性化的 Logo 设计。用户可以选择不同的设计元素和风格,AI 将基于这些输入生成设计方案。 4. LogoMakr:提供一个简单易用的 Logo 设计工具,用户可以通过拖放的方式来设计 Logo,并且可以利用 AI 建议的设计元素和颜色方案。 5. Canva:是一个广受欢迎的在线设计工具,它提供了 Logo 设计的模板和元素,用户可以利用 AI 辅助的设计建议来创建自己的品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands:是 Tailor Brands 推出的一个 AI Logo 设计工具,它可以根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智:是一个中文 AI Logo 设计工具,它利用人工智能技术帮助用户创建个性化的 Logo。 这些 AI 产品使得即使是没有设计背景的用户也能够轻松创建专业的 Logo 设计,从而为品牌建设提供了便利。使用这些工具时,用户通常可以根据自己的品牌理念和视觉偏好,通过简单的交互来获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。 另外,您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具: 。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-19
AI 指令精调版本是什么意思
AI 指令精调版本指的是:对于在通用数据集上预训练的模型,进行复制后,以这些学习到的权重为起点,在新的特定领域数据集上重新训练模型。这种技术在很多不同的用例中都非常有效。 指令调整可以使模型更好地遵循指令。例如在生成式人工智能项目中,对于一个预训练过的模型,可以通过微调来获得更好的回答。在大型语言模型中,通过在格式化为指令的任务混合物上对模型进行微调,可以获得并增强遵循提示的能力。经过指令调整的模型能够更准确地遵循指令,在未见任务上的表现显著优于未调整的模型,将大型语言模型转变为通用任务解决器,是 AI 发展历史上的一个范式转变。 但当对大型语言模型(LLM)进行微调时,会遇到一些挑战。因为 LLM 规模较大,更新每个权重可能需要很长时间的训练工作,同时还涉及到为这个巨大模型提供服务的麻烦和成本等问题,所以微调大型语言模型可能不是最佳选择。
2024-09-19
如何入门AI
以下是为新手提供的 AI 入门指南: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 此外,为您推荐入门工具 Kimi 智能助手: Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载
2024-09-19
AI 大模型命名 带有-instruct的含义
AI 大模型中带有“instruct”通常与指令微调相关。在大模型的训练过程中,指令微调是其中一个重要阶段。此阶段模型被训练以理解并执行具体指令,例如翻译文本等,从而能够回答问题。指令微调阶段输入的内容通常包括三个部分,如“Instruct:请你翻译下面这段话”“Input:一段英文”“Output:一段中文”。通过指令微调,模型能够更好地按照人类的期望和具体要求进行输出。
2024-09-19
如何用AI绘画赚钱
以下是一些用 AI 绘画赚钱的方式: 1. 参与创作者招募:WaytoAGI 联合 GreaterHeat 进行手机壳创作,当商品售出后,创作者会获得相应收益。在 7 8 月测试期间,每件商品售出按 3 美元/件计算收益(需扣除韩国的预扣税),预扣税以财务的计算口径为准,7 8 月产生的收益,9 月可以开始提现。9 月平台正式上线后,收益计算公式为:×分成比例 预扣税净额支付 = 当月总收益,采用阶梯分成机制,按商品售价的实际分成比例结算。 2. 在小红书上变现: 用 AI 做手机壁纸,6 块钱一张,卖了 463 张,一个月约 2400 左右。这种号一般能同时上架很多壁纸,速度快的一天可以做几十套。制作时把咒语搞定以后不停出图,唯一需要花时间的就是排版,可使用美图秀秀或者醒图自带的手机壁纸模版。 3. 电商领域的珠宝设计:提升珠宝玉器行业定制效率,包括输入原始纹理、生成 AI 设计、叠加纹理效果、机器雕刻生产等环节。
2024-09-17
我想用AI做副业赚钱怎么开始呢
以下是一些关于利用 AI 做副业赚钱的建议: 1. 选项分析:从结果看,AI 从业者的变现方式有做产品、卖课程、送外卖、写公众号等。其中,做产品需要综合考虑技术、业务等多方面因素;卖课程需要有系统的知识体系和教学能力;写公众号则需要有良好的内容创作和运营能力。 2. 经验分享:有经验的从业者指出,在做 AI 产品时,可能会面临想法好但用户观望、懂技术的不懂业务等问题。解决这些问题需要不断地与各类人员交流,如混入各种群结交朋友、聊业务技术等,甚至免费提供服务以积累经验和拓展人脉。 3. 总体考虑:学了 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。人工智能领域有高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握相关技术可增加就业机会。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 综合来看,您可以先评估自己的优势和兴趣,比如是否擅长技术开发、教学、内容创作等,再选择一个方向深入学习和实践。同时,要积极与他人交流合作,不断提升自己的综合能力。
2024-09-17
我能利用AI找工作吗?或者利用AI赚钱
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,存在许多高薪工作,像数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且,AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用,具备 AI 技能能增加就业机会和促进职业发展。然而,能否赚钱还受多种因素影响,例如个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等。仅掌握基础知识可能难以在竞争激烈的市场中胜出,需要持续学习和实践。 同时,随着 AI 变得更强大,创新者探索出更多新的应用方式,其具有巨大的潜力推动经济增长和创造工作岗位,能帮助提高劳动力效率和工作场所安全性,支持人们完成现有的工作。 但要注意,行业曾警告,如果监管不协调,可能导致大量小型企业离开市场,抑制创新和竞争。对于规模较小的企业和初创企业,确保监管负担不过重至关重要,因为它们在 AI 创新生态系统中扮演着重要角色,是经济增长和创造就业的引擎。
2024-09-16
AI做短视频能赚钱吗
AI 做短视频是能够赚钱的。以下是一些相关的案例和信息: 一个自媒体人通过 AIGC 制作爆款短视频,如 2023 年 4 月份 Runway Gen1 版本短视频、郑钦文澳网比赛 AI 处理的视频登上当日热榜,2024 年 1 月份 Wonder Studio 机器人工具等,借助 AIGC 的能力,不仅能够给自己带来流量,还能带来商业机会。 2024 年内,在图片超短视频的精细操控、有一定操控能力的生成式短视频、AI 音频能力、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成的内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题、AI 立法和伦理讨论等方面都有不同的进展和趋势。 一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有:ChatGPT 结合剪映,ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架;PixVerse AI 在线 AI 视频生成工具,支持多模态输入转化为视频;Pictory 是 AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频;VEED.IO 提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容;Runway 是 AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。
2024-09-12
如何用AI赚钱
以下是关于如何用 AI 赚钱的相关内容: 学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。在人工智能领域,像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会,掌握 AI 技术可在此类岗位就业获得不错收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用,掌握相关技能能增加就业和职业发展可能。然而,能否赚钱取决于多种因素,如个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习与实践。 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来谈,从最俗气的“钱”角度出发聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。虽然可能能赚到一波红利的钱,但这并非长久赚钱之法。
2024-09-06
如何借助AI赚钱
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会,掌握 AI 技术可在此就业获得不错收入,且 AI 在金融、医疗、制造业等行业均有应用,能增加就业和职业发展可能。然而,能否赚钱取决于多种因素,如个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需持续学习和实践。 另外,关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。具体原因会在后续文章中给出。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事,先看一组数据,作为目前最大的第三方 GPTs 商店,BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据(官方 300W+)。
2024-09-01
我是一个AI小白,想要从0开始学习AI。请告诉我在通往AGI之路的学习步骤。
如果您是 AI 小白,想要从 0 开始学习 AI,以下是为您推荐的学习步骤: 1. 记忆阶段: 先从 AI 的历史(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc)、基本术语(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu)、重要人物(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd)、方法和原理(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl)等开始了解。 看看入门课程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)。 2. 理解阶段: 进一步了解 AI 领域的主要思想和概念(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblC69kVi8xZMQ4B&view=vewFgR7hhS)。 将精选 AI 网站(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/BVmWwpSJGioFyJkfAI3crXWTnyb?table=tblrU3QwceYkyu5Y&view=vewhpVxSzR)和 APP 产品都试一试。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 首先,建议阅读「从这里启程」(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 然后,在「入门:AI 学习路径」(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 最后,AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
2024-09-19
有哪些ai课程值得学习?
以下是一些值得学习的 AI 课程: 【野菩萨】的预习周课程,包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课,涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程,涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程,包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程,有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程,包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程,涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。
2024-09-19
如何学习AI
以下是为新手提供的学习 AI 的方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧: 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-09-18
零基础的小白想学习AI怎么开始
对于零基础的小白想学习 AI,可以按照以下步骤开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-09-18
我是一个程序员,想学习AI,应该怎么做
作为一名程序员想要学习 AI ,可以参考以下步骤: 1. 掌握基础知识: 学习 Python 语言,包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。 了解 AI 背景知识,如基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系)、历史发展、数学基础(统计学基础、线性代数、概率论)。 熟悉算法和模型,如监督学习(线性回归、决策树、支持向量机等)、无监督学习(聚类、降维等)。 2. 了解基本概念: 阅读相关资料,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及相互联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 3. 开始学习之旅: 参考「」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 4. 深入特定模块: 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习。 5. 掌握提示词技巧: 提示词上手容易且实用,要熟练掌握。 6. 实践和尝试: 理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品制作作品。 分享实践成果。 7. 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 8. 持续学习和跟进: 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,了解最新发展。 加入 AI 相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与他人交流。 学习 AI 是长期过程,需要耐心和持续努力,别怕犯错,每个挑战都是成长机会,逐渐建立自己的知识体系并取得成就。
2024-09-18
有代码基础和数学基础,帮我制定一份AI的学习计划,主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础,以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划: 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念,包括但不限于: AI(人工智能):了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习:掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习:理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识,如线性代数、概率论、统计学等,为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法,包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库,如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用,如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理,如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目,如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型,如生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)等。 3. 实践 AIGC 相关的项目,如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程:Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍:《机器学习》(周志华)、《深度学习》(伊恩·古德费洛等)。 3. 开源项目:在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源: :某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频,一共两期,内容硬核,值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目,将所学知识应用到实际中,不断提升自己的能力。 请注意,学习是一个持续的过程,需要不断地实践和总结,祝您学习顺利!
2024-09-18