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AI 智能体是不是泡沫?

回答

AI 智能体不是泡沫。当前随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火,出现了诸如“智能体 Agent”、bot 和 GPTs 等新名词。简单理解,智能体就是 AI 机器人小助手,参照移动互联网,类似 APP 应用的概念。AI 大模型是技术,面向用户提供服务的是产品,因此很多公司关注到了 AI 应用层的产品机会。

在 C 端,有社交方向的案例,比如用户注册后先捏一个自己的 Agent,让其与他人的 Agent 聊天,聊到一起后真人再介入。在 B 端,存在帮助商家搭建 Agent 的机会。同时,字节推出了用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台 Coze 的国内版“扣子”。

虽然当前智能体存在容易跑偏目标、重复作业等问题,但可以通过将 AI 与人组合交互工作来解决,即 AI 做任务完成和功能实现,人提出目标和作决策。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

观点:如何深入的用好ChatGPT,以及一些思考

当前新兴起的智能体(autogpt)概念,大模型可以独自进行任务拆解和分布完成,最终完成业务目标,可理解为数字员工的雏形。当前的问题是容易跑偏目标、重复作业,因此可以将AI与人组合交互工作,AI做任务完成和功能实现,人提出目标和作决策。

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体?随着ChatGPT与AI概念的爆火,出现了很多新名词,“智能体Agent”还有bot和GPTs等,Kimi(月之暗面的大模型)的书面解释是:简单理解就是AI机器人小助手,参照移动互联网的话,类似APP应用的概念(我记得GPT刚出的时候,还有人把GPT应用称为GAP),AI大模型是一个技术,而面向用户提供服务的是产品,所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家:C端案例:比如社交方向,用户注册之后先捏一个自己的Agent,然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天,两个Agent聊到一起后再真人介入,也是一个很有趣的场景;还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例:如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台,类似APP时代的个人开发者,那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent,类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze,是一篇科技报道:国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店,字节Coze扣子上线。2月1日,字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”,主要用于开发下一代AI聊天机器人。

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有哪些关于toB 营销的 ai应用
在 ToB 营销领域,目前常见的 AI 应用主要有以下几类: 1. 智能办公:在办公垂域场景中发挥作用,比如快速总结群聊内容或会议信息,为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服:通常借助 agent 实现,接入企业的 QA 知识库,回应用户信息并下达诸如取消订单、催快递之类的 action 指令。 3. AI 导购:在用户和商家之间发挥作用,依据用户问题,结合产品介绍和评论信息等,为用户推荐更准确、精准的产品。 4. 智能营销:应用于营销环节,通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容,有些还会融入用户的个性化元素以指导物料生成。 5. 智能人力资源:主要利用模型进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外,在 AI 产品的发展中,还呈现出从通用能力到专业化细分的趋势,如图像生成的 Midjourney、Stable Diffusion 等,视频制作的 Pika、Runway 等,音频处理的各种 AI 配音、音乐生成工具等。商业模式上也有创新尝试,如 ToB 市场的深耕,如针对内容创作者的 ReadPo 等。
2024-11-16
AI写信息报道软件
以下为您推荐一些好用的 AI 写信息报道软件: 1. Copy.ai:是一款功能强大的 AI 写作助手,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 2. Writesonic:专注于写作的 AI 工具,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,其智能算法能根据用户提供的信息快速生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员使用。 3. Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,但也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 此外,随着人工智能技术的迅猛发展,小型企业在 2024 年也迎来了新的应用场景: 1. 聊天机器人:分为信息型和实用型,在企业网站上用于回答常见问题或执行特定任务,能大幅减少客户服务方面的人力成本。 2. AI 撰写内容:如 ChatGPT 等工具,为内容创作有困难或资源有限的小型企业提供高效解决方案,快速生成高质量文本内容。 3. 语音搜索优化:小型企业需优化网站以适应语音搜索普及的趋势,确保内容清晰准确,使用架构标记等技术提高语音助手理解度。 4. 网站个性化:为每位访客提供定制化体验,增强客户参与度和忠诚度。 5. 利用 AI 分析客户数据:通过机器学习算法进行预测性分析,发现模式和趋势,为营销活动或个性化体验提供有价值洞见。 6. 社交媒体管理与情绪分析:利用情绪分析工具深入了解客户反馈,调整产品和营销策略。 以下是 1 月 3 日的一些 AI 相关资讯: 1. 微软研究团队利用合成数据训练 AI,减少成本和偏见,生成 100 种语言的文本数据提高训练效率。论文链接:https://arxiv.org/abs/2401.00368 。 2. Pile:开源的 AI 日记软件,界面美观,集成 OpenAI API,有 AI 搜索和问题解答功能,保证安全隐私。下载链接:https://udara.io/pile/ ,项目源码:https://github.com/UdaraJay/Pile 。 3. VCoder:视觉编码器增强模型,增强 LLM 的视觉理解和分析能力,处理分割图和深度图,改善对象感知,在对象识别任务中表现优于 GPT4V。项目链接:https://praeclarumjj3.github.io/vcoder/ ,代码库:https://github.com/SHILabs/VCoder 。 4. M2UGen:多模态音乐理解生成模型,能理解音乐风格、乐器、情感,进行音乐问答,根据文本、图像、视频生成音乐,由腾讯与新加坡国立大学开发。 5. DreamTalk:人物头像动画生成开源,使人物照片头像根据音频说话或唱歌,保持嘴型和表情一致。代码库:https://github.com/alivilab/dreamtalk 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-16
AI学习从哪开始?
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2024-11-16
我如何才能更快的成为AI领域的专家
要更快地成为 AI 领域的专家,您可以参考以下几个方面: 1. 学习基础:像预医学生一样,从相关的基础课程开始,例如数学、统计学、计算机科学等,为深入学习 AI 奠定坚实的基础。 2. 实践经验:通过参与实际项目、实习或研究工作,积累实践经验,从实践中获取那些书本上没有的知识和直觉。 3. 模型训练:采用堆叠模型的训练方式,而非单纯依赖大量数据和生成模型。例如,先训练基础学科的模型,如生物学、化学等,再添加特定领域的数据点。 4. 开发特定领域模型:创建专门针对特定领域的 AI 模型,如医疗保健领域的专家 AI,而不是追求全能的通用 AI。 5. 多样化方法:在编码、数据和测试方面采用多样化的方法,创建多个专家 AI 并在需要时提供不同意见。 6. 现实世界互动:让人类专家配备可穿戴设备,收集现实世界的互动数据供 AI 学习,使 AI 接触到多样化的视角,避免偏见。 总之,成为 AI 领域的专家需要系统的学习、丰富的实践和不断的探索创新。
2024-11-16
有没有用Stata的最小二乘法处理相关的AI
目前在 AI 领域中,较少直接将 Stata 的最小二乘法与 AI 进行特定的结合应用。Stata 的最小二乘法主要用于传统的统计分析,而在 AI 中,更多采用的是基于机器学习和深度学习的算法和模型。但如果您是在处理某些与数据相关的任务,最小二乘法的原理和思路在一定程度上可能对您理解和设计 AI 中的数据处理方法有所帮助。
2024-11-16
有没有自动AI样机的工具 mockup
目前在 AI 领域,暂时没有特别知名的专门用于生成自动 AI 样机的工具 mockup。但随着技术的不断发展,未来可能会出现相关的创新工具。您可以持续关注 AI 技术的最新动态,以获取相关信息。
2024-11-16
你觉得人工智能带给人类的到底是提升还是毁灭呢?
人工智能带给人类的影响既有提升也有潜在的挑战,但并非必然导致毁灭。 从提升的方面来看: 技术上可以解决类似于社会歧视等问题,如通过 RLHF 等方法。 优化工作效率,虽然可能导致某些岗位的调整,但实际每个工作的组成部分不是单一的,人可以和人工智能更好地协同。例如放射科医生的案例,解读 X 光照片只是其工作的一部分,实际并未失业。 可以成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 作为自主的个人助理,代表人们执行特定任务,如协调医疗护理。帮助构建更好的下一代系统,并在各个领域推动科学进展。 潜在的挑战和担忧包括: 可能放大人类的负面影响,需要在技术层级加以解决。 导致失业,但能掌握人工智能的人会取代不会的人。 存在人类毁灭的担忧,不过目前此类观点缺乏具体的说明和论证。 对于强人工智能,目前 ChatGPT 的崛起引发了相关讨论,但通用技术并非等同于强人工智能。对于复杂的神经网络和黑箱模型的研究仍在进行,如何使用和控制这些模型是业界和社会争论的热点。科技公司倾向于训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级智能体,以推动新一轮的工业革命和经济增长。 总之,人工智能的发展带来了巨大的机遇和挑战,需要我们聪明而坚定地采取行动,以实现其正面影响并应对潜在风险。
2024-11-16
人工智能最新信息
以下是人工智能的一些最新信息: 神经网络研究在 2010 年左右开始有巨大发展,ImageNet 大型图像集合催生了相关挑战赛。 2012 年卷积神经网络用于图像分类使错误率大幅下降,2015 年微软研究院的 ResNet 架构达到人类水平准确率。 从 2015 年到 2020 年,神经网络在图像分类、对话语音识别、自动化机器翻译、图像描述等任务中陆续实现人类水平准确率。 过去几年大型语言模型如 BERT 和 GPT3 取得巨大成功,得益于大量通用文本数据。 OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划中,原计划 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼被暂停,计划 2027 年发布的 GPT8 将实现完全的 AGI。GPT3 及其升级版本 GPT3.5 是朝着 AGI 迈出的巨大一步。
2024-11-16
智能体
智能体(Agent)在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念,指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体,可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义: 智能体是自主系统,通过感知环境(通常借助传感器)并采取行动(通常通过执行器)来达成目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中,LLM 充当 Agents 的大脑,并包含以下关键组成部分: 规划 子目标和分解:将大型任务分解为更小、可管理的子目标,以有效处理复杂任务。 反思和完善:对过去行为进行自我批评和反思,从错误中吸取教训,完善未来步骤,提高最终结果质量。 记忆 短期记忆:利用模型的短期记忆进行上下文学习。 长期记忆:通过外部向量存储和快速检索实现长时间保留和回忆(无限)信息。 工具使用:学习调用外部 API 获取模型权重中缺失的额外信息,包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 智能体的类型: 智能体可根据复杂性和功能分为以下几种类型: 简单反应型智能体(Reactive Agents):根据当前感知输入直接行动,不维护内部状态,不考虑历史信息。例如温控器,根据温度传感器输入直接控制加热器。 基于模型的智能体(Modelbased Agents):维护内部状态,对当前和历史感知输入建模,能推理未来状态变化并据此行动。比如自动驾驶汽车,不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境模型。 目标导向型智能体(Goalbased Agents):具有明确目标,能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统,有明确目的地并规划路线以避开障碍。 效用型智能体(Utilitybased Agents):不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动优劣并权衡利弊。比如金融交易智能体,根据市场条件选择最优交易策略。 学习型智能体(Learning Agents):能通过与环境交互不断改进性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 此外,还有来源于 Cathy 教练和 Leah 老师的情绪力手册中的情绪主题角色扮演小游戏,这是帮助家长和孩子从源头了解、分辨、分析、处理和控制情绪的手册,包含多个相关智能体。其创作思路和理念包括需求分析、分步实现需求、提示词编写测试、GPTs 使用链接和总结等内容。
2024-11-15
中国人工智能产业研究报告
以下是为您提供的中国人工智能产业相关研究报告: 《中国生成式 AI 行业市场热点月度分析(2024 年 5 月)》:行业移动端渗透率达 12%,月活用户超 4000 万,用户画像以高学历、白领为主。可通过获取。 《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2024)》:指出中国人工智能产业正从“极化”向“扩散”发展。报告基于 4311 家 AI 企业的数据分析,展示了中国 AI 产业的创新版图。可通过获取。 《数说安全:2024 安全大模型技术与市场研究报告》:深入探讨了 AIGC 大语言模型在网络安全领域的应用和影响。可通过获取。 《微盟&爱分析:2024 年企业 AI 应用趋势洞察报告》:通过案例分析展示了 AI 技术如何助力企业提升生产力,并预测 AI 将在企业级应用中持续拓展服务边界,同时 AI Agent 将为企业级 AI 应用带来新想象空间。可通过获取。
2024-11-15
智能字幕
以下是关于智能字幕的相关信息: 在制作数字人视频时,可通过以下步骤添加智能字幕:点击文本 智能字幕 识别字幕,然后点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。完成后,可点击右上角的“导出”按钮导出视频备用。 为您推荐以下视频自动字幕工具: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可直接上传视频精准识别,能对识别的字幕进行翻译,自动生成双语字幕,已处理 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,还可自定义视频字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,甚至支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台,支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 此外,还有一些包含自动字幕功能的视频 AIGC 工具,如 veed.io 。 以上工具各有特点,您可根据自身需求选择最适合的。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-13
人工智能会取代人类吗
人工智能是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。 从一些观点来看,按照目前 AI 发展的速度,在未来十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族有可能被 AI 完全替代。比如,当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后的意义,从而实现对人类的全面超越。 然而,也有不同的看法。虽然 AI 会优化效率,但每个工作的组成部分并非单一,人可以和 AI 更好地协同。例如放射科医生的工作,解读 X 光照片只是其中一部分,实际该岗位并未因 AI 而失业。 同时,对于人工智能的担忧还包括是否会放大人类的负面影响、导致失业以及人类毁灭等。但在技术层级上可以解决类似于社会歧视等问题,人类也有丰富的经验来控制比个体强大的事物,许多未完全控制的事物也有其价值和安全性,而且 AI 还可能成为解决气候变化和大流行病等问题的关键。 另外,ChatGPT 的崛起使人们认为大模型可能是通用的,但通用技术并非通用人工智能(强人工智能),强人工智能的定义是可以像人一样做任何智力任务。
2024-11-13
生成图片 车 泡沫 洗车人手持发泡壶
很抱歉,暂时无法为您生成“车、泡沫、洗车人手持发泡壶”的图片。但您可以通过以下方式获取相关图片: 1. 使用专门的 AI 绘画工具,如 DALL·E2、StableDiffusion 等,输入详细的描述来生成。 2. 在一些图片素材网站上进行搜索,如 Unsplash、Pexels 等,通过相关关键词可能找到您想要的图片。
2024-10-14
普通人是不是不能獲取到CHATGPT
普通人是可以获取到 ChatGPT 的。ChatGPT 自发布以来引起了轰动,任何人只需输入提示信息,就能利用其似乎无穷无尽的知识源进行交流。 在 OpenAI 内部,对于是否发布这样强大的工具曾有争论,但最终支持发布,旨在让公众适应 AI 改变日常生活的现实。 ChatGPT 能够生成回答是基于对大量文本的学习和概率估计。通过处理单词和单词序列的概率,不断改进生成的内容。 与过去的聊天机器人不同,大型语言模型改变了局面,使得像 ChatGPT 这样的产品能够进行自由流畅的对话,听起来和人类难以区分,成为最快达到 1 亿用户规模的消费产品。它具有娱乐性,始终可用且能讨论任何话题,使得人工智能伴侣成为生成式人工智能在日常消费者中的首批杀手级应用之一。
2024-10-10
人类不需要活着了,AI是不是更完美的存在?
AI 并非是比人类更完美的存在。从某些观点来看,假设人按照最大化某个“快乐函数”行动,将各种情感和兴趣纳入考虑,AI 可以做到类似人类甚至超越人类。例如在面对“短期快乐”与“长期快乐”的取舍时,AI 能通过硬件算力和强化学习算法实现更优选择,像 AlphaGo 击败世界冠军那样在复杂任务上超越人类,建立更高效理想的社会。 然而,也有观点认为,在计算机能解决至少一个基本问题之前,不能称之为 AGI,因为人类已经部分解决了很多基本问题。而且,从宇宙尺度看,地球上意识的进化存在时间窗口限制。 同时,目前而言,AI 不是为替代工种而出现,是为辅助人类更高效完成目标。虽然 AIGC 进步迅速,能让不懂音乐创作的人快速创作出一定水平的歌曲,让小团队短期内完成以往需长时间的工作,但真正的好作品不能只看结果,也要看过程,各行顶峰仍需要真正的人,这是目前 AIGC 无法做到的。
2024-08-26
我做了一个视频,背景是实拍的城市照片,角色是一个卡通角色,通过即梦让照片上的卡通角色动起来后,发现卡通角色的脸跟手臂动作都糊了。 我现在有什么办法优化,对卡通角色五官重绘更清晰的情况下,还保留现实的照片背景。(用sd重绘的话是不是就丢失了)
以下是一些可能有助于您优化视频的建议: 1. 对于您提到的卡通角色动作模糊的问题,可以尝试使用 Dreamina 工具,并将运动速度设为慢速,同时在 Prompt 里写轻微的动作描述,可能会有不错的效果。 2. 由于 Dreamina 工具存在只有 8 帧和 720P 的限制,您可以使用 Topaz Video AI 将其增强到 24 帧和 4K。在 B 站搜索“Topaz Video AI 4.2.1”关键词能找到相关教程。增强完成后,再放到剪映里裁成 21:9 的比例。 3. 对于卡通角色五官不清晰的情况,如果 AI 工具无法处理,可能需要使用传统的 AE 软件自己制作,比如普通的下沉位移动画。 需要注意的是,在某些情况下,如人物在水中下沉时,AI 视频可能会出现脸糊的情况,这种情况可能需要传统手段来解决。
2024-08-25
现在咱们的讯飞星火是不是有考试的
根据搜索结果,目前没有明确提到讯飞星火提供专门的认证课程 。讯飞星火大模型主要强调的是其多功能性,包括多模态理解、视觉问答、多模态生成、虚拟人视频生成等能力,以及个人空间的智能管理、总结分析和再创作等功能 。 讯飞星火大模型的开发者服务体系已经全面升级,为开发者提供了包括技术专家1V1在线支持、线上线下开发者赋能行等资源,以帮助开发者更好地利用讯飞星火大模型进行开发和应用 。此外,讯飞星火API能力正式免费开放,Lite版本推出永久免费,Pro与Max版本大幅降价,降低了大模型接入的成本 。 对于教育领域,讯飞提供了FiF智慧教学平台,其中包括了讯飞AI考试(在线)和讯飞AI考试(纸笔)等产品,这些产品服务于教学、学习和考试等不同场景 。然而,具体到认证课程,搜索结果中并未提供详细信息。如果需要了解更多关于认证课程的信息,建议直接访问科大讯飞的官方网站或联系他们的客服获取最新和最准确的信息。
2024-07-12
请教一个问题,用好了Prompt,是不是可以代替各类GPTs呢?
你的问题非常好。OpenAI的GPTs(定制聊天机器人)是一种新的方式,可以让任何人创建一个定制版的ChatGPT,以便在日常生活、特定任务、工作或家庭中更有帮助。你可以为GPTs添加指令、额外知识和任何组合的技能,并与他人分享或用于自己的目的。 然而,Prompt和GPTs在某种程度上是相辅相成的,而不是互相替代。Prompt是一种工具,可以帮助我们更好地利用GPTs的能力。一个好的Prompt可以引导模型生成更准确、更相关的回答。但是,Prompt本身并不包含模型的所有功能。 总的来说,Prompt和GPTs都是AI对话系统的重要组成部分,它们各自扮演着不同的角色。Prompt是一种引导模型生成特定类型回答的工具,而GPTs则是可以调用多种能力的类似智能体应用。希望这个答案对你有所帮助!
2024-04-20
目前大部分的高质量的ai图片都是那些网站,是不是都要付费?
目前大部分的高质量的 AI 图片主要来自于例如 Midjourney、DALL·E 等。这些工具通常需要付费使用,但是,也有一些免费的 AI 绘画工具,但是它们的图片质量可能不如付费工具高。
2024-04-18