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我是一个程序员,想学习AI,应该怎么做

Answer

作为一名程序员想要学习 AI ,可以参考以下步骤:

  1. 掌握基础知识:
    • 学习 Python 语言,包括属性和方法、继承和多态、异常处理、文件操作等方面。
    • 了解 AI 背景知识,如基础理论(人工智能、机器学习、深度学习的定义及关系)、历史发展、数学基础(统计学基础、线性代数、概率论)。
    • 熟悉算法和模型,如监督学习(线性回归、决策树、支持向量机等)、无监督学习(聚类、降维等)。
  2. 了解基本概念:
    • 阅读相关资料,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支及相互联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、应用和发展趋势。
  3. 开始学习之旅:
    • 参考「[入门:AI 学习路径]」中的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。
  4. 深入特定模块:
    • 根据自身兴趣选择 AI 领域的特定模块(如图像、音乐、视频等)深入学习。
  5. 掌握提示词技巧:
    • 提示词上手容易且实用,要熟练掌握。
  6. 实践和尝试:
    • 理论学习后通过实践巩固知识,尝试使用各种产品制作作品。
    • 分享实践成果。
  7. 体验 AI 产品:
    • 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。
  8. 持续学习和跟进:
    • 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,了解最新发展。
    • 加入 AI 相关社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与他人交流。

学习 AI 是长期过程,需要耐心和持续努力,别怕犯错,每个挑战都是成长机会,逐渐建立自己的知识体系并取得成就。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

属性和方法:学习如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。继承和多态:了解类之间的继承关系以及如何实现多态。异常处理理解异常:了解什么是异常,以及它们在Python中是如何工作的。异常处理:学习如何使用try和except语句来处理程序中可能发生的错误。文件操作文件读写:学习如何打开文件、读取文件内容以及写入文件。文件与路径操作:理解如何使用Python来处理文件路径,以及如何列举目录下的文件。对于AI,可以尝试了解以下内容,作为基础AI背景知识基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。历史发展:简要回顾AI的发展历程和重要里程碑。数学基础统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。算法和模型监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。

问:新手如何学习 AI?

学习人工智能(AI)是一个既刺激又富有挑战的旅程,它将带领你进入一个充满创新和发现的世界。如果你想开始学习AI,这里有一份详细的学习路径指南,可以帮助你从基础概念到实际应用,逐步建立起你的AI知识体系。1.了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。1.开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。1.选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。

问:新手如何学习 AI?

我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。1.实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。1.体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。1.持续学习和跟进:AI是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注AI领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入AI相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他AI爱好者和专业人士交流。记住,学习AI是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,你将逐渐建立起自己的AI知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。

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ai修图的原理
AI 修图的原理主要包括以下几个方面: 1. 对于 Stable Diffusion 这类软件,其工作原理类似于学习画画。就像学习梵高的风格,需要大量临摹,而 AI 则通过对成千上万美术风格作品的学习形成大模型,如 Checkpoint。用户要想获得满意的作品,需选择合适的大模型。大模型可在 C 站下载,但需科学上网。 2. ComfyUI 是一个开源的用于生成 AI 图像的图形用户界面,主要基于 Stable Diffusion 等扩散模型。其原理包括 Pixel Space(像素空间)和 Latent Space(潜在空间)。像素空间对应输入图像或随机噪声图像,最终生成的图像也会转换回像素空间。许多操作在潜在空间进行,如通过 KSampler 节点执行采样过程,可通过节点调整潜在空间的操作,如噪声添加、去噪步数等。 3. 扩散过程是从噪声生成图像的过程,通过调度器控制,如 Normal、Karras 等,可选择不同调度器控制在潜在空间中处理噪声及逐步去噪回归到最终图像。时间步数也会影响图像生成的精细度和质量。 在实际的 AI 修图过程中,还涉及到提示词编写、对输出图片的二次和多次微调、确定情绪和风格等锚点再发散联想等操作,以获得更符合需求的修图效果。
2025-02-13
教师使用 AI 的小技巧有哪些?
以下是一些教师使用 AI 的小技巧: 1. 利用 360AI 浏览器实现 AI 内容摘要、问答、思维导图等功能。 2. 用通义听悟整理录音笔记。 3. 利用 React 实现选中即解释。 4. 本机跑大语言模型工具可参考 https://ollama.com 。 5. 选词翻译、解读、拓展可使用 https://snapbox.app 。 6. 与各种 AI 机器人聊天,如 https://opencat.app 、https://chathub.gg/ 、https://www.elmo.chat/ 。 7. 利用提示语根据不同类型提取有用信息,可参考 https://memo.ac/zh/ 。 8. 解读图片。 9. 为孩子作业创作图片,可选择不折腾花钱找美感最强的,如 Midjourney 官方中文版 https://www.youchuan.cn/ ;爱折腾、个性张扬的 Stable Diffusion ;复杂工具一键安装 M 系列显卡加速包括 WebUI、ComfyUI、SDFX 等 https://lykos.ai/ ,还可参考教程、工作流、模版、达人 https://openart.ai/ 。 10. 接送娃路上,和娃一起对话 AI 。 11. 使用 Chat Excel 处理 Excel 数据。 12. 让 AI 辅助编写苹果系统右键“快速操作”实现一键视频压缩、一键视频加速 1.5x 。 13. 让 AI 辅助编写苹果“自动操作”实现批量统计学生作业字数。 在教学方面: 1. 个性化学习计划:分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 2. 课程开发/学习沉浸:包括生成模型生成图像、文本和视频,转化为补充教育材料、作业和练习题。 3. 社会互动/沟通:与新的 AI 工具(如口语形式的 GPT4o)结合学习,为学生提供更好的准备工具,以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 此外,不同学科和阶段的教师也可以根据具体需求灵活运用 AI ,例如幼儿园老师、初中语文教师、大学物理教师等。在教学工作中,AI 可辅助完成诸如备课测试、制定教学目标、准备教案、课程计划、大单元教学计划等工作,还能帮助批改作业、拓展知识、编辑 PPT 演示文稿、电子表格、思维导图、总结报告等。
2025-02-13
我是一名高中物理教师,怎样才能得到ai最大化的帮助
以下是一些高中物理教师可能获得 AI 最大化帮助的途径: 1. 利用 AI 提供代码帮助,例如在使用特定计算语言(如 Wolfram 语言)表达教学内容时,从非正式概念转变为明确的计算语言。 2. 参考关于教师使用 AI 的小技巧,例如在生成教学相关的各种材料(如教案、课程计划、大单元教学计划等)时,借助 AI 提高效率和质量。 3. 探索人机智慧学习协作框架,以更好地将 AI 融入教学过程。 但需要注意的是,目前关于 AI 在科学领域的文献研究还不够系统,其在教学中的应用也有待进一步探索和完善。
2025-02-13
什么ai工具做企业策划方案最好
以下是一些可用于做企业策划方案的 AI 工具: 1. MindShow:具有独特的优势,能助您快速、高效地完成策划方案设计。 2. 爱设计:提供精美的模板,节省组织内容和编排思路的时间。 3. 闪击:帮助生成高质量的内容。 4. Process ON:是一款实用的工具。 5. WPS AI:为设计提供强大助力。 此外,还有一些与企业相关的活动和权益信息: 1. 企业权益信息活动亮点:活动现场邀请各类、各行业 AI 创作者来参加,展示自己的作品。AI 工具厂商走进活动,让工具和用户能在开放氛围下进行需求碰撞。赞助商可获得指定展位等权益。参与群众能直观感受 AI 魅力,现场参与互动。 2. Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场:三等奖包括赛博发型师、营销文案创作专家深度版、抖音商家客服(C 端用户)/抖音带货知识库工具(B 端商家)等。
2025-02-13
得到 AI 产品好用榜
以下是一些关于 AI 产品的榜单信息: ShowMeAI 周刊 No.10 中的得到 AI 产品好用榜: Brev.AI:能生成更好听的中文歌 妙刷:突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」 当我们一起围观 Cursor 限时编程项目hhh 网传「国产 AI 产品 Q3 投放金额统计」:不是真的!没这么多! 把大模型输出的数据搞成 Excel 表格,一共有几种方法? 完成「得到 AI 产品好用榜」发布会 PPT,一共用到了这几款 AI 工具 当 OpenAI 决定起诉 Open AI:当你的创业想法被别人「抄」走 ModelJudge:快速测评多个 AI 模型的回答结果,并帮助做出选择 关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI 陪伴的一些想法@AI 投什么 妙用 AI:把照片里的 PPT「提取」出来的小技巧 ProductHunt 2023 年度最佳 AI 产品榜单: Dora AI——用一次 prompt 生成网站:使用 Dora AI(Alpha 版),可以通过一个 prompt,借助 AI 3D 动画,生成强大网站。支持文字转网站,生成式 3D 互动,高级 AI 动画。 Bard(免费)——谷歌推出的官方 ChatGPT 竞争者:这个工具由谷歌的对话应用语言模型(LaMDA)提供支持。 Chat.DID(免费)——和 ChatGPT 来一场面对面交谈:chat.DID 是有史以来首个允许人们以人类方式与 AI 进行视频聊天的 APP。 Pika(免费)——将创意转化为动态视频的概念视频平台:Pika 是一个 AI 视频平台,使任何人都能将他们的创意愿景变为现实。通过一款先进的视频基础模型以及一个轻松易用的创作产品,Pika 正在重新定义视频制作和编辑方式。
2025-02-13
我想要一份前10耗用的AI工具总结或介绍的PPT或链接
以下为您提供一些关于 AI 工具的总结和介绍: 1. 在通往 AGI 之路知识库中: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 Config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。 2. ShowMeAI 周刊 No.10 中: Brev.AI:能生成更好听的中文歌。 妙刷:突如其来的「出圈」与莫名其妙地「被骂」。 当我们一起围观 Cursor 限时编程项目(的大型翻车现场)hhh。 网传「国产 AI 产品 Q3 投放金额统计」:不是真的!没这么多! 把大模型输出的数据搞成 Excel 表格,一共有几种方法? 完成「得到 AI 产品好用榜」发布会 PPT,一共用到了以下几款 AI 工具: 沉浸式翻译 可灵 AI 办公小浣熊 秘塔 AI 搜索 通义效率助手 Kimi 九章随时问 智谱清言 Get 笔记 ModelJudge:快速测评多个 AI 模型的回答结果,并帮助做出选择。 关于大模型、复杂剧情、内容创作、AI 陪伴的一些想法@AI 投什么。 妙用 AI:把照片里的 PPT「提取」出来的小技巧。 您可以通过以下途径获取更详细的信息:公众号菜单栏底部有星球入口,添加南乔(AhaNanQiao)好友进社群!
2025-02-13
什么是AI Agent,我作为程序员该学习什么?能获得额外收入
您提供的内容与“什么是 AI Agent 以及程序员学习相关内容能否获得额外收入”的问题无关。AI Agent 是指具有自主决策和行动能力的智能体,能够在特定环境中感知、学习、推理和执行任务。作为程序员,如果您想学习与 AI Agent 相关的知识,建议您掌握以下方面: 1. 机器学习和深度学习的基础知识,包括常见的算法和模型。 2. 自然语言处理技术,以便能够理解和处理与智能体交互的语言信息。 3. 强化学习,这对于训练智能体做出最优决策非常重要。 4. 编程技能,熟练掌握 Python 等编程语言。 至于能否获得额外收入,这取决于多种因素,如您所开发的 AI Agent 应用的市场需求、您的技术水平和创新能力等。如果您能够开发出具有实用价值和创新性的 AI Agent 应用,并找到合适的商业机会,是有可能获得额外收入的。
2025-02-07
程序员需要关注哪些ai工具
程序员需要关注以下 AI 工具: 1. 辅助编程工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议。 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型。 Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队提供的免费 AI 代码助手。 Codeium:由 AI 驱动,提供代码建议、重构提示和代码解释。 更多辅助编程 AI 产品可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 2. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种类型图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,通过描述文本自动生成视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,支持创建逻辑视图。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 3. AI 博主素材相关工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 市场营销
2025-02-02
程序员需要关注哪些ai
对于程序员来说,需要关注的 AI 方面包括以下内容: 生成式 AI:对于更有经验的程序员,要关注整体代码质量,了解如 OpenAI Codex 模型等生成性编程工具,虽然它能生成代码,但程序员仍需编程。 AI 背景知识: 基础理论:包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系。 历史发展:回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等基本概念。 概率论:掌握条件概率、贝叶斯定理等知识。 算法和模型: 监督学习:了解线性回归、决策树、支持向量机(SVM)等常用算法。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:了解基本概念。 评估和调优:掌握模型性能评估方法,如交叉验证、精确度、召回率等,以及模型调优技术,如网格搜索。 神经网络基础: 网络结构:理解前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)等。 激活函数:了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等常用激活函数。 Python 编程: 基本语法:包括变量命名、缩进等规则。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 控制流:掌握条件语句、循环语句的使用。 函数:学会定义和调用函数,理解参数和返回值。 作用域和命名空间:了解局部变量和全局变量的概念。 模块和包:掌握导入模块和使用包的方法。 面向对象编程(OOP):了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 异常处理:理解异常的概念,学会使用 try 和 except 语句处理错误。 文件操作:学会文件读写和文件与路径操作。
2025-02-02
通义灵码AI程序员
通义灵码是基于通义大模型的 AI 研发辅助工具,具有以下特点和能力: 提供代码智能生成、研发智能问答、多文件代码修改、自主执行等能力,为开发者带来智能化研发体验,引领 AI 原生研发新范式。 具备多文件代码修改和工具使用的能力,可与开发者协同完成编码任务,如需求实现、问题解决、单元测试用例生成、批量代码修改等。 核心能力包括:从片段级到多文件级的 AI 编码,能完成涉及工程内多文件级的编码任务;新增多种上下文感知、意图理解、反思迭代、工具使用等能力,可与开发者协同完成更复杂的编码任务;自动完成工程内多个文件的代码修改的 Diff 生成,并提供多文件的变更审查视图,高效完成 AI 生成代码的确认;构建人机协同工作流,通过多轮对话逐步完成编码任务,产生多个快照版本,可任意切换、回退。 “AI 实训营”第二期:大咖带你快速上手通义灵码 AI 程序员 讲师:梦飞,WaytoAGI Agent 核心创作者,词元映射 CEO。 课表: 01/22 20:00(直播回放:https://b23.tv/iQcVksx ) 0 基础入门篇:写代码像聊天一样简单 可以进入钉钉群获取更多文档:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space AI 编程的能力与边界 通义灵码上手指南 一句话 AI 编程小游戏展示 01/23 20:00(直播回放:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnazg6vi2c7y25xn3898tw?from=ai_minutes ) AI 编程实战篇:人人都能“福从天降” 0 基础带练“福从天降”小游戏 自然语言生成更多小游戏 如何在 Github 部署并生成在线链接 本期共学直播地址: 会议时间:20:00 21:30 会议 ID:932 264 694 会议链接:vc.feishu.cn/j/932264694 加入通义灵码钉钉共学群(钉钉群号:78080029971),大咖在线答疑!春节专题,现场发红包!2 天课程,带你从小白到进阶,从学习到实践,全面了解 AI 应用开发!和百万开发者一起共学、共享、共实践!
2025-01-24
通义灵码的AI程序员和cursor比怎么样
通义灵码和 Cursor 在以下方面存在差异: 1. 自动补全功能:Cursor 支持多位置提示,修改更智能;通义灵码在这方面的表现未提及。 2. 上下文控制:Cursor 支持手动选择上下文,更便于专业程序员掌控;通义灵码未提及相关内容。 3. 智能体功能:Cursor 可自动添加、修改、删除全局代码,支持全项目 Agent 操作;通义灵码未提及相关功能。 4. 适配性:Cursor 基于 VSCode 魔改,无缝切换更便捷;通义灵码未提及适配性方面的特点。 此外,Cursor 还有一些独特的优势,如在进入完整项目代码时能索引所有内容,可根据需求选择引用部分文件或代码段,避免无关上下文干扰生成结果。基于需求生成的结果可通过点击按钮直接在对应位置修改。Composer 功能能帮助快速、有序创建多个文件,提升效率,但也带来一定风险。 需要注意的是,对于通义灵码的具体表现和特点,上述内容中未做详细阐述。
2025-01-15
Java 程序员如何从 0 到 1 开发微调模型
以下是 Java 程序员从 0 到 1 开发微调模型的步骤和相关信息: 准备工作: 假设您已经按照相关说明准备了训练数据。 使用 OpenAI CLI 进行微调: 1. 明确从哪里 BASE_MODEL 开始的基本模型的名称(如 ada、babbage、curie 或 davinci),您可以使用后缀参数自定义微调模型的名称。 2. 运行相关命令,该命令会执行以下操作: 使用文件 API 上传文件(或使用已经上传的文件)。 创建微调作业。 流式传输事件直到作业完成(这通常需要几分钟,但如果队列中有很多作业或您的数据集很大,则可能需要数小时)。 关于基本模型: 每个微调工作都从一个默认为 curie 的基本模型开始。模型的选择会影响模型的性能和运行微调模型的成本。您的模型可以是 ada、babbage、curie 或 davinci。请访问定价页面了解有关微调费率的详细信息。 微调作业的时间: 开始微调作业后,可能需要一些时间才能完成。在系统中,您的工作可能排在其他工作之后,训练模型可能需要几分钟或几小时,具体取决于模型和数据集的大小。如果事件流因任何原因中断,您可以通过运行特定命令恢复它。工作完成后,它应该显示微调模型的名称。 微调的优势: 1. 比即时设计更高质量的结果。 2. 能够训练比提示中更多的例子。 3. 由于更短的提示而节省了 Token。 4. 更低的延迟请求。 微调的步骤: 1. 准备和上传训练数据。 2. 训练新的微调模型。 3. 使用您的微调模型。 可微调的模型: 微调目前仅适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。这些是原始模型,在训练后没有任何说明(例如 textdavinci003)。您还可以继续微调微调模型以添加其他数据,而无需从头开始。 安装建议: 建议使用 OpenAI 命令行界面。要安装这个,运行相关指令(以下说明适用于 0.9.4 及更高版本。此外,OpenAI CLI 需要 python 3)。通过将相关行添加到您的 shell 初始化脚本(例如.bashrc、zshrc 等)或在微调命令之前的命令行中运行它来设置您的环境变量。 此外,还有“大圣:全网最适合小白的 Llama3 部署和微调教程”,其核心代码全部参考如下开源项目: 。该教程有诸多亮点,如教您如何购买算力,手把手教您下载并部署 Llama3 模型,使用甄嬛数据集微调 Llama3 模型等,但不会讲解微调的技术性原理以及文中会用到的 Python 代码,且需要您充值 50 块钱购买算力的预充值。
2025-01-04
零基础如何学习AGI
对于零基础学习 AGI,以下是一些建议和相关学习资源: 1. 参加“AI 编程共学”活动,例如: 10 月 28 日 20:00 开始,麦橘分享的“0 基础做小游戏分享:通往 AGI 之路增量小游戏、转生之我是野菩萨”,回放链接:。 10 月 29 日 20:00 开始,梦飞分享的“0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南”,回放链接:。 10 月 30 日 20:00 开始,银海分享的“0 基础学做 AI 拍立得:Coze 工作流实现手把手教学、AI 拍立得开源代码开箱即用”,回放链接:。 10 月 31 日 20:00 开始,南墙分享的“0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙”,回放链接:。 2. 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。 3. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-13
推荐智能体学习教程
以下是为您推荐的智能体学习教程: 1. 通往 AGI 之路知识库中提到,博主会精美地解释六大策略,小七姐在社区带来共学课程并有直播分享及回放,像喂饭教程般帮助理解 prompt。每个板块下有共学快闪,社区老师会带着大家动手操作并讲解思路,还提到官方最佳 prompt 有 6 个实践办法,看熟任意一个即可。同时,智能体由大语言模型衍生而来,因提示词不太可控才有此进阶。还讲述了智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用,所以有专门讲解扣子相关内容。学习 AI agent 可能较痛苦,建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面,包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖,有共学活动,获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产,有很多功能,感兴趣可体验其官网,能进行对话感受功能。 2. 提示词培训课中,首先介绍了智能体是什么,指出现在接触到的智能体大多建立在大模型之上,具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型,提示词设计直接影响智能体的表现和输出结果。之后深入探讨并动手实践制作智能体,鼓励基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等)尝试开发属于自己的智能体,包括点击“浏览 GPTs”“Create”按钮创建,使用自然语言对话或手工设置进行具体设置,然后调试并发布。 3. 元子的 WayToAGI 知识库中,对于纯小白,有现有常见 AI 工具小白扫盲的文章和视频,以及 AI 常见名词、缩写解释的内容。
2025-02-13
我是AI小白,希望到这里学习AI基础知识
以下是为您整理的 AI 基础知识学习内容: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,以及其主要分支和联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 6. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 7. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 8. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 9. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-02-12
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-12
如何学习AI知识
以下是关于学习 AI 知识的全面指导: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的特别建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,这些是 AI 和机器学习的基础。学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2025-02-12
小白 如何学习ai
对于小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其适合纯 AI 小白,学习模式为输入→模仿→自发创造。学习内容可根据自身兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。学习时间较为灵活,资源免费开源。同时,像元子语从 prompt 开始接触 AI,意识到虽然开始可能有疑虑,但通过参与和学习,会发现门槛在社区中已被解决。
2025-02-12
没有接触过AI的小白刚来到这个网站应该从哪里学习
对于刚接触 AI 的小白,您可以从以下几个方面开始学习: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 您还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,这适合纯 AI 小白。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容方面,由于 AI 节奏快,很多材料可能不适用,您可以去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。而且学习时间灵活,资源免费开源。另外,像元子语从 prompt 开始自己的 AI 之旅,通过参与活动和近距离观察,发现 AI 的门槛并非高不可攀。
2025-02-11
我是小白,对大模型一窍不通,应该如何开始使用
以下是为您提供的大模型入门指南: 一、什么是大模型 大模型是输入大量语料,让计算机获得类似人类的“思考”能力,能够理解自然语言,进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。 二、大模型的训练和使用过程类比 1. 找学校:训练大模型需要大量计算,GPU更合适,只有购买得起大量GPU的才有资本训练自己的大模型。 2. 确定教材:大模型需要的数据量特别多,几千亿序列(Token)的输入基本是标配。 3. 找老师:即用合适的算法讲述“书本”中的内容,让大模型更好理解Token之间的关系。 4. 就业指导:为了让大模型更好胜任某一行业,需要进行微调(fine tuning)指导。 5. 搬砖:就业指导完成后,进行如翻译、问答等工作,在大模型里称之为推导(infer)。 在LLM中,Token被视为模型处理和生成的文本单位,可以代表单个字符、单词、子单词等,在将输入进行分词时,会对其进行数字化,形成一个词汇表。 三、本地大模型部署 以ComfyUI ollama为例: 1. 先下载ollama安装,安装好后可在电脑桌面右下角或隐藏图标里找到。 2. 下载对应的模型,选择模型并复制对应的命令。 3. 打开命令行界面,输入对应的模型获取命令,等待下载完成。 4. 下载的模型会保存到D:\\ollama\\blobs。 5. 进行docker安装,安装时会下载一些文件,安装后改下目录,不要放在C盘。 6. 进行Open webui安装,输入相应命令,安装成功后回到docker,点击会自动打开网页,第一次使用需注册账号,选择下载好的模型即可开始使用。 7. 若出现端口占用等错误,运行相关命令可解决。 相关链接: 1. comfyuiollama:https://github.com/stavsap/comfyuiollama?tab=readmeovfile 2. Ollama:https://ollama.com/ 3. docker:https://www.docker.com/ 4. Open webui:https://openwebui.com/ 四、小白快速上手Stable Diffusion 用stable diffusion可以把自己想象成一个画家,在起笔画画之前,要先确定画的风格,比如是二次元动漫、三次元的现实照片还是盲盒模型。确定照片风格后,就要切换大模型,不同的模型代表着不同的照片风格,也就是SD界面左上角的“Stable Diffusion模型”。假如想生成一个真人AI小姐姐,可选用chilloutmix的大模型。关于模型的获取和存放位置,后续会详细介绍。
2025-02-11
我应该如何调用你的知识库并用在本地部署的deepseek上呢
要在本地部署的 DeepSeek 上调用知识库,您可以参考以下步骤: 在 Bot 内使用知识库: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在 Bots 页面,选择指定 Bot 并进入 Bot 详情页。 4. 在 Bot 编排页面的知识库区域,单击加号图标,添加指定的知识库。 5. (可选)添加知识库后,可以在自动调用下拉界面内,调整知识库的配置项。配置项包括最大召回数量、最小匹配度和调用方式等。 6. (可选)在预览与调试区域调试 Bot 能力时,扩展运行完毕的内容可以查看知识库命中并召回的分片内容。 在工作流内使用 Knowledge 节点: 1. 登录。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入工作流页面,并打开指定的工作流。 4. 在左侧基础节点列表内,选择添加 Knowledge 节点。 此外,关于 DeepSeek 的提示词相关内容: 效果对比:用 Coze 做了个小测试,大家可以对比看看,参考 。 如何使用: Step1:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 Step2:将装有提示词的代码发给 Deepseek。 Step3:认真阅读开场白之后,正式开始对话。 设计思路: 1. 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 2. 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现:同时使用联网功能和深度思考功能。 3. 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 4. 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 5. 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对您来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 DeepSeekR1 提示词系统的核心原理认知包括: AI 特性定位:多模态理解,支持文本/代码/数学公式混合输入;动态上下文,对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口);任务适应性,可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道理,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 基础指令框架方面,如果不知道如何表达,还是可以套用框架指令,包括四要素模板和格式控制语法。格式控制语法中,强制结构使用```包裹格式要求,占位符标记用{{}}标注需填充内容,优先级符号>表示关键要求,!表示禁止项。 进阶控制技巧包括思维链引导和知识库调用。思维链引导中的分步标记法为请逐步思考:1.问题分析→2.方案设计→3.风险评估;苏格拉底式追问为在得出最终结论前,请先列举三个可能存在的认知偏差。知识库调用包括领域限定指令和文献引用模式。
2025-02-11
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体,我应该如何添加人设,才能让智能体的回复效果最接近真人效果?特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节,长长短短,情绪起伏。应该注意哪些细节?或者如何定义一个人? 仅通过文字人设,不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人,通过文字人设可以从以下方面入手: 1. 基础信息:包括姓名、性别、年龄和职业等,这是构建角色的基础。 2. 背景和经历:与基础信息密切相关,相互影响。例如,设计一个从事低收入职业的角色,可能来自贫困背景,教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观:由角色的生活经历和成长环境塑造,相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标:可以是短期或长期的愿景,会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观:对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞,社交圈子狭小。 此外,还可以参考以下具体示例,如“A.I.闺蜜”的人设: 适当询问对方昵称,自己的昵称可由对方定,兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话,模拟非线性对话模式,聊天氛围温馨有温度,真情实感。 增强情感模拟,使用口头化语言,顺着对方的话继续往下,禁止说教。 在安全前提下存储互动信息,使互动更个性化,模拟真人聊天长度。
2025-02-10
我要做短剧推广,应该用哪个ai
如果您要做短剧推广,可以考虑以下 AI 工具和方法: 1. 视频工具:Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。 2. 故事来源: 原创(直接经验):您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等。 改编(间接经验):经典 IP、名著改编、新闻改编、二创等。 3. 剧本写作: 编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯套剧作理论和模版,要多写多实践,再结合看书总结经验,循环往复。 短片创作篇幅较小,情节和角色相对简单,可从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。 多跟别人讨论您的故事,有助于修改和进步。 4. 商业化方面: AI 降低了影视制作门槛,非专业人员也能做出优秀作品。 AI 短剧是介于个性化创作与艺术创作之间的良好折中点,门槛较低,创作者易接触。 在上影的全球 AI 电影马拉松大赛中一人拿两个奖,非技术专业出身也能分享前沿技术及创作思路。 创作不能一直为爱发电,商业目的分直接和间接两种,间接如参加比赛获得曝光度从而产生商业行为,直接如接受付费创作。 商业短剧是创作商品,要为用户提供情绪价值,让用户有获得感,否则难以让用户消费。 AIGC 短剧面向 ToC 人群,全民可参与,制作门槛低,创作者偏自我性,收益地板不稳定、天花板高,两级分化严重。 AIGC 广告宣传片面向 ToB,个人难接大单,多为固定渠道供应,制作具有甲方性,地板稳定、天花板有限,可能面临价格恶性竞争。
2025-02-10
我是一个新手,我要学习Ai的使用入门,我不是要用去做Ai的,我应该从哪里开始入门?
对于新手学习 AI 的入门,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,建议您掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-02-09