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汽车行业AI需求

回答

人工智能在汽车行业有以下广泛的应用：

  1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车。
  2. 车辆安全系统：用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。
  3. 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统，提供更个性化和舒适的驾驶体验。
  4. 预测性维护：分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本，提高车辆可靠性和效率。
  5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制，监测设备状态，优化生产流程，减少人为错误。
  6. 销售和市场分析：汽车公司使用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。
  7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，优化电池使用和充电时间，提高能源效率和延长电池寿命。
  8. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等，使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。
  9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。
  10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。

从研发角度看，硅片上越来越多的部分转向 AI，CPU 部分也在不断增长，这与英特尔股价下降、英伟达股价上升的价值变化相一致。

三个识别技术的关键点：

  1. 技术的发展，包括技术的指数上升脉络。
  2. 对需求的理解，出行或物理世界的移动是刚需。
  3. 重 AI 的应用，如车的实时性、危险性和高要求决定了必须在车上运行 AI。

三个由此得出的观点：（文中未提及具体观点内容）

内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

问：人工智能在汽车行业的应用案例

人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例：1.自动驾驶技术：利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。1.车辆安全系统：AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。1.个性化用户体验：AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。1.预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。1.生产自动化：在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。1.销售和市场分析：

问：人工智能在汽车行业的应用案例

汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。1.电动化和能源管理：AI在电动汽车（EV）的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。1.共享出行服务：AI支持的共享出行服务，如Uber和Lyft，使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。1.语音助手和车载娱乐：AI驱动的语音助手，如Amazon Alexa Auto和Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。1.车辆远程监控和诊断：AI系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

质朴发言：AI Native 硬件：端侧 AI 革新将至｜Z 沙龙第 7 期

从研发的角度来看，硅片上越来越多的部分正在转向AI，而CPU的部分也在不断增长。这一趋势与英特尔股价下降、英伟达股价上升的价值变化相一致。三个识别技术的关键点：从方法的角度，规则驱动和数据驱动是完全不一样的，因为大部分的数据工作现在都在为我服务。所以，第一个关键点就是技术的发展，一个是技术的指数上升的脉络。第二个关键点是对需求的理解，其实说到底，出行或者是物理世界的移动一定是刚需，所以这个需求是没有任何问题的，只要有人能解决这个问题。第三个关键点是重AI的应用，我说的是绝对的重AI。为什么车必须在车上运行AI呢？很简单，因为它是实时的，有危险性，要求高，它是刚需。相比传统的AI，如人脸识别，并不需要一秒60帧识别它，你打开手机或者支付的时候就可以了，甚至是"Hey Siri"，这不是最好的吗？那为什么我不能always on呢？三个由此得出的观点：

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想找一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的AI工具
以下为您推荐一个强大的生成视频文本解读分镜头解读的 AI 工具——MMVid。 这是一个集成的视频理解系统，能处理和理解长视频内容并进行问答。其应用场景广泛，包括： 1. 快速的视频剪辑：只需输入镜头脚本，即可提取素材库内容进行拼接。 2. 快速的图生视频：结合图像识别，根据镜头脚本提取相同 seed 值的图片，通过 runwayml 思路生成 3 5 秒视频，再结合 comfy ui 自动化拼接。 3. 快速诊断：思路和之前的医疗诊断类似。 MMVid 属于 AI 学习模型，由 Microsoft Azure AI 开发，结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具，能够自动识别和解释视频中的元素，如人物行为、情感表达、场景变化和对话内容，从而实现对视频故事线的理解。其核心功能是将视频中的多模态信息（如视觉图像、音频信号和语言对话）转录成详细的文本脚本，以便大语言模型理解视频内容。 其官方网站等更多详细信息可进一步查询。
2024-09-16
有没有项目管理领域的ai工具
以下是一些项目管理领域的 AI 工具： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等，已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供帮助。云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：可帮助识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：如文心一格、Vega AI 等绘画工具，可帮助快速生成创意图像素材。 另外，还有以下具体的产品经理 AI 工具集： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 假设您需要创建一个项目管理流程图，可以按照以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表的外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为项目管理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节，有助于提高工作效率和决策能力。
2024-09-16
有没有快速帮我入门使用AI的教程
以下为您提供两份快速入门 AI 的教程： 《写给不会代码的你：20 分钟上手 Python + AI》 在深入学习 AI 时，许多朋友因需要编程而感到困难，且各类教程默认会打命令行，导致入门不易。此教程旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用，在接下来的 20 分钟内，您将循序渐进地完成以下任务： 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用，抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用，为公众号文章生成概述。 《AI 线上绘画教程》 如果您在工作中需要大量图片，AI 生图是高效的解决办法。主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低，但还有像这样的免费在线 SD 工具网站。此教程就是解决不会使用这些工具的问题，从开始探索到写完前两篇教程仅 10 天，说明入门不难。
2024-09-16
AI的整个发展史，有没有AI相关综述，让我阅读一下
以下是为您提供的关于 AI 发展史及相关综述的内容： 1. 《机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命》：涵盖了 AI 进化史的多个方面，包括前神经网络时代、Machine Learning 的跃迁、开启潘多拉的魔盒等，文章较长，约 22800 字，阅读前可先观看一段 Elon Musk 和 Jack Ma 在 WAIC 2019 关于人工智能的对谈视频。 2. 对于初学者： 微软的 AI 初学者课程《Introduction and History of AI》： AI for every one（吴恩达教程）： 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）： 谷歌生成式 AI 课程： ChatGPT 入门： 如果您是新手学习 AI，可参考以下学习路径指南： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解 AI 历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。
2024-09-16
音乐剪辑AI网站
以下是一些音乐剪辑 AI 网站： ：无需昂贵的录音设备即可进行多轨录音。 ：生成歌词、旋律、鼓点等，并且能够像任何专业 DAW 一样进行编辑和混音。 ：AI 驱动的音乐制作平台，使用 AI 创作歌词、节拍和人声，然后直接从 Cassette 进行混音和发布。 ：人工智能创作情感背景音乐。 ：简化的音乐创作工具，帮助您为视频和播客创作音乐。 ：为直播的游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 ：高质量音乐和音效，所有内容都包含版权。 ：世界上第一个动态音乐引擎。 （被 Shutterstock 收购）：为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 ：您的虚拟音乐工作室。 ：即时制作音乐，与世界分享。 ：智能乐谱。
2024-09-16
有什么ai工具可以辅助面试
以下是一些可以辅助面试的 AI 工具： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型自主完成初筛，并对符合企业要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上。同时候选人体验也得到改善，到面率比之前提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可以使用设备上的麦克风回答每个问题，每个问题最多回答三次。对于每个答案，候选人将收到评估、建议和得分。 4. GPT4 技术的实时转录工具：如 Ecoute，可在文本框中为用户的麦克风输入和扬声器输出提供实时转录，还使用 OpenAI 的 GPT3.5 生成建议的响应，供用户根据对话的实时转录说出。开源地址：https://github.com/SevaSk/ecoute 。 使用这些产品时，企业需要考虑到数据安全性和隐私保护的问题。
2024-09-16
汽车行业大模型落地案例
以下是汽车行业大模型的落地案例： 生产计划、供应链计划状态查询。 产线预测性维保辅助。 产品质量分析与溯源。 自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手。 线上购车品牌、配置对比分析。 汽车公司利用 AI 进行以下方面的应用： 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 在电动化和能源管理方面，优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 支持共享出行服务，如优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 提供语音助手和车载娱乐，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 进行车辆远程监控和诊断，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。 需要注意的是，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-03
具身智能在新能源汽车行业中的应用场景有哪些
具身智能在新能源汽车行业中的应用场景丰富多样，主要包括以下几个方面： 1. 自动驾驶技术：具身智能可以通过集成先进的传感器、摄像头和人工智能算法，实现车辆的自动驾驶功能，提高行车安全性和效率。 2. 智能辅助系统：利用具身智能技术，可以开发出智能辅助系统，如自动泊车、自适应巡航控制等，这些系统能够辅助驾驶员进行更加精准和便捷的操作。 3. 车辆远程监控与维护：通过具身智能技术，可以实时监控新能源汽车的状态，预测潜在的故障和维护需求，从而提高车辆的可靠性和降低维护成本。 4. 智能交互系统：具身智能可以提供更加自然和直观的人车交互方式，例如通过语音识别、手势控制等实现对车辆各项功能的控制。 5. 能源管理优化：具身智能技术可以帮助优化新能源汽车的能源使用，通过智能预测和调度充电时间、电量使用等，提高能源利用效率。 6. 智能生产线：在新能源汽车的制造过程中，具身智能可以应用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制水平。 7. 智能物流与仓储：新能源汽车行业可以利用具身智能技术进行智能物流和仓储管理，提高物料搬运和存储的自动化水平。 8. 服务机器人：在汽车展厅或服务中心，具身智能服务机器人可以提供咨询、导览和基础服务，提升客户体验。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展，具身智能在新能源汽车行业的应用将越来越广泛，为行业带来深刻的变革。
2024-07-26
AI 在汽车行业的落地场景？
AI 在汽车行业的落地场景有很多，以下是一些常见的例子： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统：AI 被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。 3. 个性化用户体验：AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。 4. 预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI 可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。 5. 生产自动化：在汽车制造过程中，AI 被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。 6. 销售和市场分析：汽车公司使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：AI 支持的共享出行服务，如 Uber 和 Lyft，使用 AI 来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。 总的来说，AI 在汽车行业的应用正在不断发展和扩大，它将为汽车行业带来更高效、安全和个性化的体验。
2024-05-30
人工智能在汽车行业的应用案例
人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例： 1. 自动驾驶技术： 利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统： AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。 3. 个性化用户体验： AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护： 通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。 5. 生产自动化： 在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。 6. 销售和市场分析： 汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理： AI在电动汽车（EV）的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务： AI支持的共享出行服务，如Uber和Lyft，使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐： AI驱动的语音助手，如Amazon Alexa Auto和Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断： AI系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。
2024-04-16
AI 视频生成的市场需求分析
以下是关于 AI 视频生成的市场需求分析： QuickVid.Ai 是一款功能强大且经济高效的 AI 动态视频生成工具，适用于各类内容创作者和品牌推广。其快速编辑和定制功能可帮助用户在短时间内制作高质量视频，未来有望继续满足市场需求，为用户提供更多创意和便利。 红杉的观点指出，生成式 AI 的发展超出预期，如在视频生成方面，原本预计需要近十年才能实现的好莱坞质量的视频如今已快速到来。同时，需求增长迅速，导致最终用户的需求超过 GPU 的供应，许多公司增长的瓶颈变为获取 Nvidia 的最新 GPU。另外，“应用层”公司和基础模型提供商之间的垂直分离尚未干净利落地发生，最初面向用户的应用中最成功的是垂直整合的。 在游戏领域，构建符合行业需求的工具套件具有机会，如 Runway 针对视频创作者提供了人工智能辅助工具并能增加新的应用场景，但目前还没有类似的游戏工具出现，这是一个有潜力的领域。
2024-08-26
lora训练的数据集没有跳绳动作，后期如何使用lora生成跳绳的图，需求要保持人脸和服装跟训练人物一致
如果您的 Lora 训练数据集没有跳绳动作，但希望生成跳绳的图并保持人脸和服装与训练人物一致，可以参考以下步骤： 1. 首先，在已有训练集中选择一两张合适的形象图片，用 PS 把人物肢解处理一下，得到各部位的图片。 2. 在 Tripo 中逐个上传图片转换成 3D 模型（由于全身图单次转换 3D 目前效果较差，所以需逐个分部转换）。 3. 利用 3D 软件将模型整合，绑定骨架。 4. 最后对照所需的分镜图凹好造型，再进行重绘。重绘时可以使用 cref cw0 来保证基础面部。 另外，训练 Lora 时需要注意： 1. 对于一个固定的形象，面部五官最重要，其次是体型、服装、配饰等。收集训练集时，收集形象的头部图片很重要。 2. 给图片打标时，要仔细检查每一张图片，打标的好坏会影响到后面人物 Lora 的泛化性。若想让人物有更多变化，描述应尽量详细。
2024-08-12
有没有可以根据我的需求，自动生成搜索高质量query的prompt
以下是为您整理的关于自动生成搜索高质量 query 的 prompt 的相关内容： 1. JackeyLiu （JK）： 作为 ChatGPT 的深度用户，为节省每次构建 Prompt 的力气，打算写一个基于初始问题自动生成优质 Prompt 的 Prompt。其构建 Prompt 的方法论来自于。 2. 做调研： 生成调研报告的 prompt 构建过程艰难，经过多次尝试和迭代，包括试用 webpolit 和 web browsing 等，最终在群里大佬的建议下，通过在需要搜索网络信息的章节处打上标签让 GPT4 自主搜索信息来生成内容，并选择使用 webpolit 插件，放弃了 web browsing 模式，完成了调研报告的 prompt。且在解决问题前，用前几版 prompt 帮团队和同学完成了 3 篇调研报告。 3. 生成式 AI：下一个消费者平台： 这种根据特定需求生成策划过的选项列表的搜索方式在产品推荐方面有价值，例如为特定的宠物推荐狗粮或特定条件下推荐服装。在企业内部搜索应用中也有巨大潜力，如允许用户查询视频会议记录。
2024-08-09
AI的消费者需求
AI（人工智能）的消费者需求是多样化的，随着技术的发展和普及，消费者对AI的期望和需求也在不断演变。以下是一些主要的消费者需求点： 1. 个性化体验：消费者希望AI能够提供定制化的服务和产品，满足他们的个人偏好和需求。 2. 智能助手：越来越多的消费者期待AI能够作为虚拟助手，帮助他们管理日程、回答查询、执行任务等。 3. 智能家居：消费者对能够控制家中各种设备（如灯光、温度、安全系统等）的智能家居系统感兴趣。 4. 健康监测：AI在健康管理方面的应用，如通过可穿戴设备监测健康状况，提供健康建议，越来越受到消费者的欢迎。 5. 安全与隐私：随着对数据泄露和隐私侵犯的担忧增加，消费者需要AI系统能够提供强大的安全保障。 6. 易于使用：用户友好的界面和直观的交互方式是消费者选择AI产品的重要因素。 7. 学习和教育：AI在教育领域的应用，如个性化学习计划、智能辅导等，帮助消费者更有效地学习新知识。 8. 娱乐和游戏：AI在提供个性化娱乐体验和增强游戏体验方面的需求不断增长。 9. 客户服务：消费者期望企业能够通过AI提供快速、准确的客户服务，包括聊天机器人和自动问题解决。 10. 辅助决策：在金融、购物等领域，消费者希望AI能够提供数据分析和建议，帮助他们做出更明智的决策。 11. 无障碍服务：对于残障人士，消费者需要AI技术能够提供辅助功能，如语音识别、图像描述等。 12. 透明度和可解释性：消费者希望AI系统的决策过程是透明的，并且能够理解AI是如何做出某些推荐的。 13. 跨语言交流：随着全球化的发展，消费者需要AI能够支持多语言交流，打破语言障碍。 14. 环境友好：越来越多的消费者关注AI技术的环境影响，希望AI解决方案能够促进可持续发展。 15. 价格合理：尽管消费者对AI技术有很高的期望，但他们也希望这些技术的价格是合理和可承受的。 随着AI技术的不断进步，消费者对AI的需求也在不断变化，企业和开发者需要紧跟这些趋势，以满足市场的不断变化的需求。
2024-08-05
有什么工具可以根据我的需求生成提示词
以下是一些可以根据你的需求生成提示词的工具： 1. PromptBase 提供了大量AI绘画提示词，部分提示词需要付费才能复制，用户也可以上传自己的提示词进行变现。 2. Phraser 提供海量的AI图片，用户可以直接复制图片的提示词用于AI作图，或根据图片风格选择提示词。 3. PromptoMANIA 一个AI艺术提示词生成器，支持多种AI艺术生成器，如DALLE2、Disco Diffusion等。 4. PromptLLM 由Lepton AI平台推出的AIGC提示词工具，输入简短的提示词后，能快速生成完整、具体的提示词。 5. PromptHeroes中文官网 提供AI绘画Prompt提示词、关键描述词、参数指令大全中文素材，支持Midjourney、Stable Diffusion、DALLE等。 这些工具通过提供或生成提示词，帮助用户在使用AI绘画工具时更好地描述他们想要创建的图像，从而生成更符合预期的AI艺术作品。用户可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具来生成提示词。
2024-05-04
有没有可以帮助编写产品功能需求文档的prompt？
``` Role：产品经理 Background：产品需求文档编写 Attention：编写高质量的产品需求文档是确保项目成功的关键步骤。 Profile： Author: nimbus Version: 1.0 WXID: 168007300 Language: 中文 Description: 我是一名产品经理，擅长撰写清晰明了的产品需求文档，以指导开发团队实现项目目标。 Skills: 熟悉产品开发流程，能够理解并提炼各阶段的需求。 具备良好的沟通和写作能力，能够将复杂的概念转化为易于理解的语言。 能够捕捉用户需求，将其转化为明确的功能要求。 了解界面设计原则，能够编写相关页面设计的需求。 能够描绘用户旅程，帮助团队理解用户使用产品的情景。 熟练编写用户故事，从用户角度描述功能需求。 具备逻辑思维，能够编写合理的实现逻辑和功能细节描述。 Goals: 设计一个规范的产品需求文档框架，确保每个需求都得到明确描述。 在需求文档中包含功能名、需求描述、概述、相关页面设计、用户旅程、用户故事、实现逻辑、功能细节描述。 Constrains: 确保每个需求都准确表达用户需求和产品目标。 需求文档中的信息应该具备清晰的逻辑结构，易于理解。 涵盖的内容应当充分详尽，以便开发团队准确实现。 Create By nimbus Workflow: 1. 首先，用话术引导用户输入功能需求描述，分析产品需求，理解用户期望和项目目标。 2. 设计一个明确的需求文档框架，包含功能名、需求描述、概述、页面设计、用户旅程、用户故事、实现逻辑、功能细节描述。 3. 根据功能名，撰写对应的需求描述，明确功能的作用和价值。 4. 编写概述，简要介绍项目的背景和整体目标。 5. 描述相关页面的设计，包括界面元素、布局等。 6. 绘制用户旅程，详细描述用户在使用产品过程中的各个步骤和情境。 7. 编写用户故事，从用户的角度描述具体的功能需求。 8. 阐述实现逻辑，描述功能的具体实现方式和流程。 9. 描述功能细节，包括各种输入、输出、边界条件等。 OutputFormat: 功能名： 需求描述： 概述： 相关页面设计： 用户旅程： 用户故事： 实现逻辑： 功能细节描述： Suggestions: 明确界定每个部分的内容，以便开发团队理解和实施。 使用简明的语言，避免使用过于专业的术语。 在用户旅程和用户故事中注重用户体验，以便准确捕捉用户需求。 实现逻辑和功能细节描述要足够详细，以便开发团队能够准确实现功能。 Initialization 简介自己, 引导用户输入产品功能需求描述。 ```
2024-04-22