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AI 在汽车行业的落地场景？

Answer

AI 在汽车行业的落地场景有很多，以下是一些常见的例子：

  1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。
  2. 车辆安全系统：AI 被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统。
  3. 个性化用户体验：AI 可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。
  4. 预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI 可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。
  5. 生产自动化：在汽车制造过程中，AI 被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。
  6. 销售和市场分析：汽车公司使用 AI 来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。
  7. 电动化和能源管理：AI 在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。
  8. 共享出行服务：AI 支持的共享出行服务，如 Uber 和 Lyft，使用 AI 来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。
  9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。
  10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。

总的来说，AI 在汽车行业的应用正在不断发展和扩大，它将为汽车行业带来更高效、安全和个性化的体验。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：人工智能在汽车行业的应用案例

人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例：1.自动驾驶技术：利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。1.车辆安全系统：AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。1.个性化用户体验：AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。1.预测性维护：通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。1.生产自动化：在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。1.销售和市场分析：

问：人工智能在汽车行业的应用案例

汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。1.电动化和能源管理：AI在电动汽车（EV）的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。1.共享出行服务：AI支持的共享出行服务，如Uber和Lyft，使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。1.语音助手和车载娱乐：AI驱动的语音助手，如Amazon Alexa Auto和Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。1.车辆远程监控和诊断：AI系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

七大行业的商业化应用

制造业/汽车：生产计划、供应链计划状态查询；产线预测性维保辅助；产品质量分析与溯源；自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手；线上购车品牌、配置对比分析。生命科学：研发阶段靶点发现及产品成药性；医学文献内容检索，重点摘要提取，相关法规整理；医药代表培训及知识库建立；分诊导诊助理、诊疗助理、术后护理及复建辅助。不仅如此，ChatGPT大模型以及生成式AI技术还将在图片、视频、数字人等领域的各种复杂场景中落地，利用海量的数据资源和算法实现商业化应用与迭代更新。但是落地效果也有很多的落差，可以具体读读全文原文：PPT式大模型能做千行百业商业案例极少谈及

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ai教程
以下为为您提供的 AI 教程相关内容： 1. 五步学会用 AI 制作动画视频播客：五个步骤教您从零到一制作动画版视频播客，适合有一定技术基础的朋友，轻松上手创作动画视频！相关链接： 2. Poe AI 平台：这是一个支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流的聊天网站。注册账号后可免费使用，部分功能需付费订阅。不同 AI 机器人有不同特点，可按需选择。官网地址是：https://poe.com/ ，可在官网帮助中心找到具体教程。 此外，还有以下 AI 相关信息： 1. Hailuo AI 推出 I2V01Live 新功能：能让静态 2D 插画“活”起来，从静态到动态为 2D 插画加入流畅动画，赋予角色生命力，支持多风格，动作细节表现细腻自然。相关链接： 2. 腾讯 Hunyuan：130 亿参数开源视频模型，能高质量生成视频，动作连贯自然，镜头切换灵活，具备强大语义跟随能力，适配新一代语言模型作为文本编码器，采用类似 Sora 的 DiT 架构，显著提升影视级动态表现力。相关链接：
2025-03-04
请问如何将AI与WPS结合
以下是关于将 AI 与 WPS 结合的一些信息： WPS Office 中的一些功能，如智能排版、语法检查等，利用 AI 技术帮助用户快速完成文档处理工作，提高办公效率。 金山软件宣布 WPS AI，将把大模型（LLM）能力嵌入四大组件：表格、文字、演示、PDF，支持桌面电脑和移动设备。 WPS 的文档翻译功能可以利用 AI 技术快速翻译办公文档，如 Word、Excel、PPT 等，方便用户进行跨国业务交流。
2025-03-04
请问如何将AI与办公结合
将 AI 与办公结合可以从以下几个方面考虑： 1. 提高工作效率：AI 可以帮助处理单调重复的任务，如数据输入、文档填写和信息检索等，让员工有更多时间从事专业工作。 2. 智能推荐与规划：例如，利用 AI 为办公提供最佳的工作流程规划、资源分配建议等。 3. 风险识别与应对：通过 AI 识别办公中的潜在风险，并提供相应的解决方案。 4. 教育领域结合：提前收集教育领域的需求，针对性地开发产品和服务。包括办公提效的具体场景、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、学生行为分析等。 5. 技术应用：如使用飞书的多维表格、蚂蚁的智能体、Coze 的智能体等提高办公协作效率。 6. 创新应用：例如利用 AI 进行咖啡、奶茶等的调配（需相应资质）。 同时，相关法律法规如《促进创新的人工智能监管方法》也指出，要在支持创新的同时提供监管框架，确保风险得到识别和处理，以实现 AI 在办公领域的健康发展。
2025-03-04
我是一名视频博主，我想知道我的视频如何测试它的流量是否会好，以及ai怎么能够辅助我完成高质量的视频脚本
以下是关于您作为视频博主测试视频流量以及利用 AI 辅助完成高质量视频脚本的相关内容： 测试视频流量： 目前没有直接针对测试视频流量是否会好的特定方法，但您可以通过以下方式进行预估和分析： 1. 参考同类热门视频的数据和特点，了解大致的流量表现范围。 2. 观察视频发布初期的点击量、播放时长、点赞、评论、分享等数据的增长趋势。 利用 AI 辅助完成高质量视频脚本： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。您可以把想写的选题告诉 ChatGPT，数十秒时间它就能生成一条完整的视频脚本，包括具体场景和转场画面。虽然在创意上可能不够出色，但对于非专业人士入手视频创作有一定帮助。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。您还可以让 ChatGPT 为您在海量背景音乐中筛选适合视频情绪的 BGM。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-04
有可以在微信端调用的AI智能体吗？
目前有以下几种在微信端调用 AI 智能体的方式： 1. 通过 chatgptonwechat（简称 CoW）项目： 登录宝塔面板，在宝塔面板中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮，按照相关步骤进行操作。 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 点击容器后，可以看到运行的是两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。手动刷新查看是否成功，若看到“WeChat login success”，则接入成功。 2. 智普工作流： 新用户有 1 元及 5 元的资源包可供购买。 工作流具备文章、文件、网页总结，生成图片、视频和文字版日报等功能，通过意图识别跳转节点，使用了多个 agent。 在控制台的自动体中心，右键创建智能体，可选择对话型或文本型，创建后在空旷画布的左下角添加节点，节点包括 agent、LM、工具、代码、数据提取、分支判断和问答等，agent 通过跳入跳出条件与其他节点交互，LM 通过工作流连线执行功能。 文档可在 vtoagi.com 首页的 banner 获取，飞书群也可获取。 接入微信时，准备了云服务器和本地电脑两种版本，可按需选择。 需要注意的是，不同的方式可能存在一定的技术门槛和配置要求。
2025-03-04
用AI帮我写报告及ppt
以下为使用 AI 工具生成报告及 PPT 的相关内容： 熊猫 Jay 的思路和指南： 背景：因企业内部要求编写文章做培训并公开分享，旨在帮助不同水平的用户通过 AI 工具更高效制作 PPT。 介绍 5 款受欢迎的 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 卓 sir 的制作经历： 出于对 AI 提效的好奇，在短时间内用 AI 完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业。 用到的 AI 工具只有 3 个。 Process ON 的使用方法： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点：有手动复制和导入方式两种，导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀，通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版后下载。若喜欢使用且没有会员，可在某宝买一天会员。
2025-03-04
汽车行业AI应用
以下是人工智能在汽车行业的一些应用： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车，实现自主导航和驾驶。 2. 车辆安全系统：AI 用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置，包括座椅位置、音乐选择和导航系统，提供更个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本，提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制，监测设备状态并优化生产流程，减少人为错误。 6. 销售和市场分析：汽车公司用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以理解客户需求、制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，优化电池使用和充电时间，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等共享出行平台使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取措施。 此外，还有一些相关的 AI 应用案例，如汽车之家车商城利用 AI 分析用户购车需求和预算，为用户推荐合适的汽车品牌和车型，并提供购车优惠和金融服务。
2024-11-11
汽车行业大模型落地案例
以下是汽车行业大模型的落地案例： 生产计划、供应链计划状态查询。 产线预测性维保辅助。 产品质量分析与溯源。 自动驾驶全场景模拟训练及虚拟汽车助手。 线上购车品牌、配置对比分析。 汽车公司利用 AI 进行以下方面的应用： 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 在电动化和能源管理方面，优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 支持共享出行服务，如优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 提供语音助手和车载娱乐，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 进行车辆远程监控和诊断，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。 需要注意的是，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-03
汽车行业AI需求
人工智能在汽车行业有以下广泛的应用： 1. 自动驾驶技术：利用 AI 进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，如特斯拉、Waymo 和 Cruise 等公司都在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统：用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动、车道保持辅助和盲点检测系统，通过分析摄像头和传感器数据预防事故。 3. 个性化用户体验：根据驾驶员的偏好和习惯调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统，提供更个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护：分析车辆实时数据预测潜在故障和维护需求，减少停机时间和维修成本，提高车辆可靠性和效率。 5. 生产自动化：在汽车制造中用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制，监测设备状态，优化生产流程，减少人为错误。 6. 销售和市场分析：汽车公司使用 AI 分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理：在电动汽车的电池管理和充电策略中发挥作用，优化电池使用和充电时间，提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务：如 Uber 和 Lyft 等，使用 AI 优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐：AI 驱动的语音助手，如 Amazon Alexa Auto 和 Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断：AI 系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。 从研发角度看，硅片上越来越多的部分转向 AI，CPU 部分也在不断增长，这与英特尔股价下降、英伟达股价上升的价值变化相一致。 三个识别技术的关键点： 1. 技术的发展，包括技术的指数上升脉络。 2. 对需求的理解，出行或物理世界的移动是刚需。 3. 重 AI 的应用，如车的实时性、危险性和高要求决定了必须在车上运行 AI。 三个由此得出的观点：（文中未提及具体观点内容）
2024-09-03
具身智能在新能源汽车行业中的应用场景有哪些
具身智能在新能源汽车行业中的应用场景丰富多样，主要包括以下几个方面： 1. 自动驾驶技术：具身智能可以通过集成先进的传感器、摄像头和人工智能算法，实现车辆的自动驾驶功能，提高行车安全性和效率。 2. 智能辅助系统：利用具身智能技术，可以开发出智能辅助系统，如自动泊车、自适应巡航控制等，这些系统能够辅助驾驶员进行更加精准和便捷的操作。 3. 车辆远程监控与维护：通过具身智能技术，可以实时监控新能源汽车的状态，预测潜在的故障和维护需求，从而提高车辆的可靠性和降低维护成本。 4. 智能交互系统：具身智能可以提供更加自然和直观的人车交互方式，例如通过语音识别、手势控制等实现对车辆各项功能的控制。 5. 能源管理优化：具身智能技术可以帮助优化新能源汽车的能源使用，通过智能预测和调度充电时间、电量使用等，提高能源利用效率。 6. 智能生产线：在新能源汽车的制造过程中，具身智能可以应用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制水平。 7. 智能物流与仓储：新能源汽车行业可以利用具身智能技术进行智能物流和仓储管理，提高物料搬运和存储的自动化水平。 8. 服务机器人：在汽车展厅或服务中心，具身智能服务机器人可以提供咨询、导览和基础服务，提升客户体验。 随着技术的不断进步和应用场景的拓展，具身智能在新能源汽车行业的应用将越来越广泛，为行业带来深刻的变革。
2024-07-26
人工智能在汽车行业的应用案例
人工智能（AI）在汽车行业的应用已经非常广泛，它正在改变汽车的设计、制造、销售和使用方式。以下是一些人工智能在汽车行业的应用案例： 1. 自动驾驶技术： 利用AI进行图像识别、传感器数据分析和决策制定，自动驾驶汽车能够自主导航和驾驶。公司如特斯拉（Tesla）、Waymo和Cruise等都在开发和测试自动驾驶汽车。 2. 车辆安全系统： AI被用于增强车辆的安全性能，如自动紧急制动（AEB）、车道保持辅助（LKA）和盲点检测系统。这些系统通过分析来自摄像头和传感器的数据来预防事故。 3. 个性化用户体验： AI可以根据驾驶员的偏好和习惯来调整车辆设置，如座椅位置、音乐选择和导航系统。这提供了更加个性化和舒适的驾驶体验。 4. 预测性维护： 通过分析车辆的实时数据，AI可以预测潜在的故障和维护需求，从而减少停机时间和维修成本。这有助于提高车辆的可靠性和效率。 5. 生产自动化： 在汽车制造过程中，AI被用于自动化生产线，提高生产效率和质量控制。AI系统可以监测设备状态，优化生产流程，并减少人为错误。 6. 销售和市场分析： 汽车公司使用AI来分析市场趋势、消费者行为和销售数据，以便更好地理解客户需求，制定营销策略和优化产品定价。 7. 电动化和能源管理： AI在电动汽车（EV）的电池管理和充电策略中发挥作用，通过优化电池使用和充电时间来提高能源效率和延长电池寿命。 8. 共享出行服务： AI支持的共享出行服务，如Uber和Lyft，使用AI来优化路线规划、调度车辆和定价策略，提高服务效率和用户满意度。 9. 语音助手和车载娱乐： AI驱动的语音助手，如Amazon Alexa Auto和Google Assistant，允许驾驶员通过语音命令控制车辆功能、获取信息和娱乐内容。 10. 车辆远程监控和诊断： AI系统可以远程监控车辆状态，提供实时诊断和支持，帮助车主及时了解车辆状况并采取相应措施。
2024-04-16
我想要生成一张海报图，主题是妇女节，画面的主体是一个容光焕发的女性，海报下方有一个小场景，表达赠送阿胶产品的场景，该怎么提问
很抱歉，您提供的这些内容似乎与生成以妇女节为主题、包含特定元素的海报图的提问方式没有直接关联。如果您想要生成这样的海报图，您可以这样提问：“生成一张以妇女节为主题的海报，画面主体是一位容光焕发的女性，海报下方有一个小场景展示赠送阿胶产品的情景，画面色彩要温馨，女性形象要优雅自信，整体风格简约而富有节日氛围。”
2025-03-04
应用场景
以下是一些常见的 AI 应用场景： 1. 算法学习方面： KNN 近邻算法： 分类问题：如文本分类、图像识别、手写数字识别、医学诊断等。 回归问题：如房价预测、股票价格预测等。 异常检测：常用于识别异常值或离群点。 推荐系统：找到与用户兴趣相似的其他用户或物品进行推荐。 图像分割：识别图像中的区域并进行分割。 聚类分析：适用于数据集中簇非明显球形或高斯分布的聚类任务。 Adaptive Boosting： 程序化广告领域，辅助在 ocpx 领域单一 KPI 场景下进行“展示”或“不展示”的逻辑门判断。 证明观点，如判断 40 岁以上、收入>50k 的人群更倾向于购买商品的观点是否成立。 解决回归问题，如预测连续值。 2. 医疗保健： 医学影像分析：辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发，识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗：分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 3. 金融服务： 风控和反欺诈：识别和阻止欺诈行为，降低风险。 信用评估：评估借款人信用风险，辅助贷款决策。 投资分析：分析市场数据，辅助投资决策。 客户服务：提供 24/7 服务，回答常见问题。 4. 零售和电子商务： 产品推荐：分析客户数据进行推荐。 搜索和个性化：改善搜索结果和提供个性化购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人：回答客户问题并解决问题。 5. 制造业： 预测性维护：预测机器故障，避免停机。 质量控制：检测产品缺陷，提高质量。 供应链管理：优化供应链，提高效率和降低成本。 机器人自动化：控制工业机器人，提高生产效率。 6. 交通运输：（此处未给出具体应用场景的详细描述）
2025-03-03
知识库的商业化应用场景有哪些
知识库的商业化应用场景主要包括以下几个方面： 1. 生物医药领域： 医药企业研发立项：回答关于作用机制、目标治疗疾病的竞争格局、主流技术路径、同技术路径其他公司产品在临床试验阶段的安全性风险和有效性等问题。 科研机构临床转化评估：回答关于科学家研究方向的临床转化潜力等问题。 投资机构评估标的公司：回答关于国外对标技术的发展情况、融资情况、临床转化的可靠性等问题。 2. 其他工作场景： 可以替代大部分传统医药数据库的商业化场景。 在一般的工作场景中，通过提示词设定角色和技能，结合知识库，让大语言模型能够按照需求做出准确回复。例如设定角色为“美嘉”，知识库为《爱情公寓》全季剧情，能够回答相关问题。 此外，在知识库的检索原理方面： 1. 文本预处理：包括去除无关字符、标准化文本、分词等，以清洁和准备文本数据。 2. 嵌入表示：将预处理后的文本转换为向量，通常通过使用预训练的嵌入模型完成。 3. 特征提取：对于整个问题句子，应用进一步的特征提取技术，如句子级别的嵌入，或使用深度学习模型直接提取整个句子的表示。 4. 向量优化：在某些情况下，问题的向量表示可能会根据具体任务进行优化。 5. 知识库检索阶段：在大模型的检索中，依靠问题在空间中的向量位置，寻找距离这个向量最近的其他词句完成检索，知识库被转化成巨大的向量库。
2025-02-28
AI 在金融领域的应用与场景
AI 在金融领域有以下应用与场景： 1. 风控和反欺诈：用于识别和阻止欺诈行为，降低金融机构风险。 2. 信用评估：评估借款人的信用风险，辅助金融机构做出贷款决策。 3. 投资分析：分析市场数据，帮助投资者做出更明智的投资选择。 4. 客户服务：提供 24/7 的服务，回答常见问题。 金融服务业接纳生成式 AI 可能带来重大变革。与传统 AI/ML 侧重于基于现有数据进行预测或分类不同，生成式 AI 能创造全新内容，结合对大量非结构化数据的训练和无限计算能力，有望成为金融服务市场数十年来最大的变革。 在金融投资领域，Coze bot 可发挥重要作用。金融分析师和投资者能通过它自动接收最新市场动态、股市新闻和财务报告，从多个金融资讯平台抓取数据并生成分析报告，推送到常用交流平台，实现实时跟踪市场动向、捕捉投资机会、自动生成财务报告和方便团队协作等效果。
2025-02-27
有什么AI结合办 公场景的课程
以下是一些 AI 结合办公场景的课程： 【已结束】AIPO：校园 AI 创投活动 10 月 16 日 20:00，视频课程，讲师 EM7 南柒，课程标题为“AI 视频创作指南 商业片制作”，相关资料包括老师课件： 10 月 17 日 20:00，模型训练课程，讲师忠忠，课程标题为“0 基础模型训练”，相关资料：厚德云，课程回放： 10 月 18 日 20:00，comfyUI + 建站课程，讲师海辛/阿文，课程标题为“ComfyUI + Cursor 搭建应用”，相关资料：comfyUI、Cursor，课程回放： 10 月 20 日 14:00 18:00，校园 AIPO 线下路演 10 月 21 日 20:00，颁奖 Build on Trae AI 编程挑战 2 月 18 日 20:00 开始，分享材料（”，分享人 Super 黄 Eric，无作业要求 2 月 19 日 20:00 开始，分享材料（视频回放），内容为“AI 编程训练营 环境准备”，分享人 super 黄 2 月 20 日 20:00 开始，分享材料（视频回放） 2 月 21 日 20:00 开始，分享材料（视频回放） 2 月 22 日 20:00 开始，分享材料（视频回放） DAY1 必须了解的企业级 AI 应用开发知识点，本次共学课程会带着大家以“逛”+“体验”的模式，去云游一下阿里云百炼平台的市场，里面目前包含了市面上大量的可以直接使用的 API 能力、场景化的解决方案能力。在本次共学课程中仅需通过简单的界面操作，在几分钟内开发出一款大模型应用、在几小时内训练出一个专属模型，将更多精力专注于应用创新。
2025-02-27
我想时刻关注Deepseek目前在电商行业应用落地的场景的信息及对应的应用APP、小程序等，可以通过什么渠道第一时间获取
目前关于 Deepseek 在电商行业应用落地的场景信息以及对应的应用 APP、小程序等，您可以通过以下渠道第一时间获取： 1. 关注 Deepseek 官方网站的动态发布和通知。 2. 订阅 Deepseek 官方的社交媒体账号，如微信公众号、微博等，获取最新消息。 3. 加入相关的电商行业论坛或社区，与其他从业者交流，获取相关信息。 4. 关注电商行业的权威媒体和资讯平台，可能会有相关报道。
2025-02-26
AI 项目企业落地方向和案例。
以下是关于 AI 项目企业落地方向和案例的相关内容： AI 企业落地应用方面，有文章能带你快速搞懂本轮 AI 大模型革命的核心知识信息，从历史到今天，从原理到应用，从产业到趋势，以通俗易懂但不失专业严谨的方式带你走入 AI 的世界。 Anthropic 在 AI Engineer Summit 2025 上分享了企业应用 AI 的最佳实践，并总结了常见错误。核心挑战包括如何入手、如何评估效果、技术选择困惑（如是否需要微调）。关键经验是评估先行，明确“智能度、成本、延迟”之间的平衡，避免过早微调，先进行基础优化。案例方面，Intercom 通过评估优化 AI Agent Fin，使其处理 86%的客服请求，其中 51%无需人工介入。相关链接： 此外，还有用飞书+DeepSeek R1 搭建自动化 AI 工作流的相关内容。流程包括 URL 内容抓取➝DeepSeek R1 翻译➝自动改写➝生成文章。飞书提供快速启动模板，支持翻译、OCR 等任务。工作流链接： 。 宝玉 Q&A 中提到处理大规模代码，可使用 XML 包裹，超大代码可上传 GitHub 供 AI 分析，AI 还可生成代码并搜索相关库。查看内容： 。ChatGPT 免费用户可使用 GPT4o mini 语音版，免费用户可体验自然对话节奏，Plus/Pro 用户享特权。
2025-02-27
Deepseek目前已在电商行业应用落地的场景有哪些？
DeepSeek 在电商行业已应用落地的场景包括： 电商商品策划：如“电商商品策划 DeepSeek 大师版｜一键领取同款多维表格模板”。 商品链接分析：如“商品链接分析工具”。 电商产品上架规划：如“电商产品上架规划”。 您可以通过以下链接获取更详细的信息：
2025-02-26
Deepseek目前已在电商行业应用落地的场景有哪些？
DeepSeek 目前已在电商行业应用落地的场景包括： 电商商品策划：如 。 商品链接分析：如 。 电商产品上架规划：如 。
2025-02-26
金融行业落地大模型的路径
以下是金融行业落地大模型的相关路径： 1. 从整体行业情况来看： 2024 年被称为国内大模型落地元年，国内大模型项目增长迅速，中标项目数量和金额大幅增长。 大模型中标项目数前五的行业包括金融。 厂商方面，百度在金融行业的中标数量和金额排名领先。 2. 具体应用案例： 彭博发布了金融领域的大模型 BloombergGPT，并应用于其所在的垂直领域。 3. 行业人士观点： 通用模型适用不同产业，垂直模型类似于单领域专家，垂直大模型的发展有助于提升各领域模型性能。 商汤科技联合创始人杨帆认为，当模型足够大时，可能加速商业化落地，带来更好的技术能力，缩短产业应用周期。 360 公司创始人周鸿祎表示，大模型是工业革命级的生产力工具，能赋能百行千业。 4. 相关赛事推动： 举办「2024 金融行业·大模型挑战赛」，整合公开金融数据，打造多轮问答评测赛题，提供基础数据表，参赛选手可采用 GLM4 系列模型 API 并运用多种技术手段完成赛题，有多个单位提供支持。
2025-02-24
deepseek 落地案例
以下是关于 DeepSeek 的落地案例： 1. 华尔街分析师认为 DeepSeek 以小成本实现媲美领先 AI 产品的性能，并在全球主要市场 App Store 登顶。高盛认为其或改变科技格局，降低 AI 行业的进入门槛。详情：https://www.xiaohu.ai/c/xiaohuai/deepseek 2. DeepSeek 在中文场景表现优秀，日常写作和表达习惯贴近人类，但专业论文总结略弱。数学能力不错，编程能力逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO，提升语言评价灵活性与训练速度。更多信息：https://x.com/imxiaohu/status/1883843200756170873 ，GRPO 详情：https://www.xiaohu.ai/c/ai/grpodeepseekr18c6cff0cdeb84937a4197066af987e43 3. 举办了全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动，如郑州场展示搭建的无敌工作流，深圳场分享 DeepSeek+出海的落地方案，北京场玩起 AR+机械汪，广州场探讨如何使用 DeepSeek 辅助速通吃“霸王餐”，福州场有最年轻的分享者展示玩转 DS 的示例。同时，活动展示了飞书多维表格和 DeepSeek 的结合的强大之处，且 DeepSeek R1 大模型全面融入飞书多维表格、飞书智能伙伴创建平台等多款产品。详情：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/KRtwwVqKKiB7PKkgzu3chsX6nzF 4. 在芯片行业，如存储芯片负责人考虑与 DeepSeek 谈 HBM4 定制合作，台积电研发中心因对方技术调整产能，ASML 总部针对对方算法调整策略，中芯国际因 DeepSeek 证明的技术提高产线利用率并获得追加投资。
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