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ai领域可以找什么工作

Answer

在 AI 领域,您可以从事以下工作:

  • 产品经理:熟悉如 ChatGPT 等技术,写过提示词(prompt),使用过如 SD、MJ 等工具,负责产品的规划和管理。
  • 数据科学家:熟悉 prompt 创作,掌握如 midjourney、runway 等工具,进行数据分析和模型开发。
  • 算法技术人员:关注并学习 AIGC 方向,部署大模型、绘图、视频生成等项目,熟悉多种相关工具。

此外,AI 领域的工作还包括但不限于以下方面:

  • 技术研发:写代码调用 API,探索 AI 在教育等领域的应用。
  • 法律监管:确保 AI 技术的使用符合法律法规,处理潜在的法律风险和问题。

随着 AI 的不断发展,新的工作岗位和职业方向也在不断涌现。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.19.AI is already delivering major advances and efficiencies in many areas.AI quietly automates aspects of our everyday activities,from systems that monitor traffic to make our commutes smoother,17 to those that detect fraud in our bank accounts.18 AI has revolutionised large-scale safety-critical practices in industry,like controlling the process of nuclear fusion.19 And it has also been used to accelerate scientific advancements,such as the discovery of new medicine20 or the technologies we need to tackle climate change.212.20.But this is just the beginning.AI can be used in a huge variety of settings and has the extraordinary potential to transform our society and economy.22 It could have as much impact as electricity or the internet,and has been identified as one of five critical technologies in the UK Science and Technology Framework.23 As AI becomes more powerful,and as innovators explore new ways to use it,we will see more applications of AI emerge.As a result,AI has a huge potential to drive growth24 and create jobs.25 It will support people to carry out their existing jobs,by helping to improve workforce efficiency and workplace safety.26 To remain world leaders in AI,attract global talent and create high-skilled jobs in the UK,we must create a regulatory environment where such innovation can thrive.3.21.Technological advances like large language models(LLMs)are an indication of the transformative developments yet to come.27 LLMs provide substantial opportunities to transform the economy and society.For example,LLMs can automate the process of writing code and17 Transport apps like Google Maps,and CityMapper,use AI.18 Artificial Intelligence in Banking Industry:A Review on Fraud Detection,Credit Management,and Document Processing,ResearchBerg Review of Science and Technology,2018.19 Accelerating fusion science through learned plasma control,Deepmind,2022;Magnetic control of tokamak plasmas through deep reinforcement learning,Degrave et al.,2022.

北京分队介绍

OhTqYuth1rLcr92InIh)|序号|昵称|技能与经验|职业与工作领域|兴趣爱好与活动|坐标||-|-|-|-|-|-||13|枫share|产品经理,熟悉ChatGPT,写过prompt,使用过SD、MJ但有待深入学习,用PR、剪映剪辑过多个视频和播客音频。正在找AI方向的产品岗位。|产品经理,AI领域|学习、打磨作品|海淀(北五环)||14|行远|产品经理,熟悉prompt,部署过大模型、绘图项目,使用Midjourney、sd、pika、suno等AI创作工具。期待学习和实战案例应用。|产品经理|学习、创作|-朝阳||15|管子|数据科学家,熟悉prompt创作,midjourney,runway,正在学习stable diffusion。期待学习、打磨作品。|数据科学家|学习、打磨作品|朝阳(望京和国贸)||16|猫先生|算法技术出身,2022年开始持续关注并学习AIGC方向,部署过大模型、绘图、视频生成等项目。熟悉pika、runway、svd、sd、gpt4、comfyui等工具|算法技术,AIGC方向|-|海淀||17|Andy|技术出身,刚开始学习AIGC,部署过大模型、SD等,写过代码调用API,熟悉使用ChatGPT、Kimi、coze等。关于AI在教育领域的应用。|技术研发|-|通州|

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

1.26.The UK’s AI success is,in part,due to our reputation for high-quality regulators and our strong approach to the rule of law,supported by our technology-neutral legislation and regulations.UK laws,regulators and courts already address some of the emerging risks posed by AI technologies(see box 2.1 for examples).This strong legal foundation encourages investment in new technologies,enabling AI innovation to thrive,52 and high-quality jobs to flourish.53Box 2.1:Example of legal coverage of AI in the UK and potential gapsDiscriminatory outcomes that result from the use of AI may contravene the protections set out in the Equality Act 2010.54 AI systems are also required by data protection law to process personal data fairly.55 However,AI can increase the risk of unfair bias or discrimination across a range of indicators or characteristics.This could undermine public trust in AI.Product safety laws ensure that goods manufactured and placed on the market in the UK are safe.Product-specific legislation(such as for electrical and electronic equipment,56 medical devices,57 and toys58)may apply to some products that include integrated AI.However,safety risks specific to AI technologies should be monitored closely.As the capability and adoption of AI increases,it may pose new and substantial risks that are unaddressed by existing rules.52 Global Innovation Index 2022,GII 2022;Global Indicators of Regulatory Governance,World Bank,2023.53 Demand for AI skills in jobs,OECD Science,Technology and Industry Working Papers,2021.54 The protected characteristics are age,disability,gender reassignment,marriage and civil partnership,race,religion or belief,sex,and sexual orientation.55 Article 5(1)(a)Principles relating to processing of personal data,HM Government,2016.

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用AI帮我写报告及ppt
以下为使用 AI 工具生成报告及 PPT 的相关内容: 熊猫 Jay 的思路和指南: 背景:因企业内部要求编写文章做培训并公开分享,旨在帮助不同水平的用户通过 AI 工具更高效制作 PPT。 介绍 5 款受欢迎的 AI PPT 工具:MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI。 卓 sir 的制作经历: 出于对 AI 提效的好奇,在短时间内用 AI 完成了电子商务组队的 PPT 汇报作业。 用到的 AI 工具只有 3 个。 Process ON 的使用方法: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点:有手动复制和导入方式两种,导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀,通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求:新增思维导图,输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT:点击下载,选择导入格式为 PPT 文件,选择模版后下载。若喜欢使用且没有会员,可在某宝买一天会员。
2025-03-04
ai agent
AI 智能体在多个领域有着广泛的应用和发展。 在品牌卖点提炼中,AI 智能体可以发挥作用。AI 在逻辑推理、数据分析、内容理解和输出方面有优势,但在应用前需明确其能力边界,例如它对公司的主要产品、产品解决的用户需求、产品独特之处、获得的认可、核心渠道、核心购买人群、营销手段、期望的新渠道结果等了解程度接近于 0。因此,更适合将其构建为引导型的助手,在寻找卖点过程中提供思考维度和灵感。 Menlo Ventures 认为生成式 AI 应用有搜索、合成和生成三个核心用例与强大的产品市场契合度,其中心是少样本推理能力。但生成式人工智能的潜力不止于此,领先的应用程序构建商正在建立解决方案处理大量人力工作流程。借助新型构建块,下一波智能体正在拓展 AI 能力边界,实现端到端流程自动化。未来的完全自主智能体可能拥有多构建块,而当前的 LLM 应用和智能体尚未达到此水平。例如流行的 RAG 架构不是智能体式的,而将 LLM 置于应用程序控制流中让其动态决定行动等时智能体才出现。Menlo 确定了决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体三种智能体类型,并探讨了五种参考架构和每种类型的示例。
2025-03-04
如何利用AI变现
以下是一些利用 AI 变现的方式: 1. 写作方面: 项目启动:确定目标客户群体,如大学生、职场人士、自媒体从业者等,并选择合适的 AI 写作工具满足其需求。 准备阶段:学习并实践 AI 写作技术,通过书籍、在线课程等提升写作技能,同时构建团队以提高运营效率。 商业模式构建:确定服务内容,如提供论文、报告、文案等直接写作服务,并制定质量控制标准确保满足客户要求。 运营与推广:在淘宝等电商平台开设店铺展示并销售写作服务,建立写作培训社群分享写作技巧和 AI 应用经验以提升品牌影响力,通过社交媒体和线下活动进行品牌和社群建设,与绘画团队、其他写作工作室等合作共同开发新项目。 项目优化与发展:持续关注 AI 技术进展,提升服务质量和效率,根据市场需求拓展新的服务和产品,收集客户反馈不断优化和改进服务。 2. 电商方面: 婴儿的四维彩超 AI 预测是适合普通人作为副业的项目,上手简单。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查,很多准爸爸妈妈期待宝宝模样,从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记会有人咨询。操作流程是客户提供四维彩超图原图,在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词,不超过 10 分钟出图。变现方式多样,可将客户引到私域接单,但在平台引流要注意隐蔽,避免被平台检测限流或封号。 3. 摊位方面: 乐易科学院:通过 AI 技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式,从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化,可通过技术方式批八字、调风水、进行性格色彩分析。 AIGC 策划程序美术(3AI 简称 3A 游戏)应用独立游戏开发。 AI 人像摄影绘画。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地,涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频等,以及美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等,有相关代码和 AI 工具,如帮 HR 筛选简历的 AI 工具、行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流、小红书 AI 生成的工具、Newsletter AI 生成的工具等。
2025-03-04
100天学ai
以下是关于 100 天学 AI 的相关内容: 作者介绍: 适合人群:适合纯 AI 小白,可参考此日记了解如何入手。 学习模式:输入→模仿→自发创造。若对费曼学习法没自信,可尝试此模式。 学习内容:日记中的学习内容因 AI 节奏快可能不适用,可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间:半年多时间跨度中有 100 天学习,并非依次每天进行,有空时学习。 学习状态:作者 2024 年学习状态好,不仅学 AI 还看了 33 本书。若觉得 100 天难做到,不必有压力,能学多少算多少。 费用情况:学习资源免费开源。 第九阶段:学以致用,开源分享 作者花时间复盘过去半年的学习日记,有很棒的发现。 学习路径:迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。 特别是学习 coze 的路径:输入→模仿→自发创造。 作者认为若能量更足、更有勇气,可更早输出倒逼输入,但不要为难自己,写学习日记和感受已是分享。 第十一阶段:寻找继续坚持下去的动力 作者从 24 年 5 月到 25 年 2 月学完 100 天,仍觉未找到明确深耕方向。 学习中易遇瓶颈,需找正反馈,开源学习日记获加油是一种方式,101 天后还需更好的正反馈方式。
2025-03-04
我是一个ai小白,我该如何使用这个知识库
对于 AI 小白来说,使用这个知识库可以参考以下内容: 1. 了解基本概念: 大语言模型就像一个读过无数书、拥有无穷智慧的人,擅长公共知识、学识技能和日常聊天,但在工作场景下需要提示词来明确角色和专注技能,知识库则相当于给员工的工作手册。 例如设定阿里千问模型为 AI 模型,角色为“美嘉”,知识库为《爱情公寓》全季剧情,从而实现特定场景的问答。 2. 科普资源: 对于对 AI 没太多概念的纯纯小白,可以通过以下资源快速了解: 通识篇:现有常见 AI 工具小白扫盲,文章链接(1 小时 32 分开始)。 通识篇:AI 常见名词、缩写解释,文章链接。 3. 从常见工具开始体验: 工具入门篇(AI Tools):数据工具多维表格小白之旅,文章链接,适用于 Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者,可满足 80%数据处理需求。 工具入门篇(AI Code):编程工具Cursor 的小白试用反馈,文章链接,适用于 0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白。 工具入门篇(AI Music):音乐工具Suno 的小白探索笔记,文章链接,适用于 0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白。
2025-03-04
如何一步步学AI,学生
对于学生学习 AI ,可以按照以下步骤进行: 1. 从编程语言入手学习:可以选择 Python 、 JavaScript 等编程语言,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:例如使用 ChatGPT 、 Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。还可以探索一些面向学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、 Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 对于新手学习 AI : 1. 了解 AI 基本概念:阅读相关资料熟悉 AI 的术语和基础概念,了解其主要分支以及它们之间的联系,浏览入门文章了解 AI 的历史、应用和发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在相关的学习路径中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台(如 Coursera 、 edX 、 Udacity )按照自己的节奏学习,推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:根据自己的兴趣选择特定的模块(如图像、音乐、视频等)进行深入学习,掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试:在理论学习之后进行实践,尝试使用各种产品做出作品,分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT 、 Kimi Chat 、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 此外,对于纯小白开发应用,比如通过 Claude 和人类导师的帮助用 Unity 开发小游戏,需要将任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时解决遇到的问题。小小的任务,AI 可以胜任、非常耐心地指导,但最好有人类导师一开始把任务拆解好,并随时从坑里捞人。
2025-03-04
我是AI小白,我应该如何学习AI,从而提升自己工作领域效率。
对于 AI 小白来说,想要通过学习 AI 提升工作领域的效率,可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,AI 工作流是给每个环节找最合适的 AI 工具,不同的 AI 工具配合起来效果更好。虽然当前 AI 可能不够完美,但提前学习 AI 工作流可以提前布局,抢占先机。未来会出现更强大的 AI 工具,熟练掌握 AI 工作流的人能迅速应用新工具提升效率,而未学习的人则会落后。学习 AI 工作流不仅能提升当下工作效率,也能在未来占据有利位置。
2025-03-03
我是AI小白,我应该如何学习AI。从而自己工作领域效率。
对于 AI 小白来说,以下是一些学习 AI 以提高工作领域效率的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,了解 AI 工作流也很重要。AI 工作流就是要给每个环节找最合适的 AI 工具,不同的 AI 工具配合起来,效果比单独用一个工具好得多。虽然当前的 AI 可能不够完美,但提前学习 AI 工作流可以提前布局,抢占先机。未来会出现更强大的 AI 工具,熟练掌握 AI 工作流的人能迅速将其应用到工作中,提升效率。
2025-03-03
分类思想在代数领域的应用
在代数领域,分类思想有着广泛的应用,主要体现在以下几个方面: 1. 线性代数:是机器学习中常用的数学主题,在基本的模型分类、聚类、回归任务中,如线性回归、SVM、KNN、随机森林等算法中都有极高的可用性。对于数据集中存在的每个特征,通常都有大量样本,考虑具有 n 个数据样本的特征向量,它将是一个 n 维向量,了解 n 维向量的属性(如点积、叉积、加法和减法)至关重要。 2. 向量之间的距离:在机器学习中,每个特征都被视为一维,通常数据集包含大量特征。首先计算两个特征之间的距离来观察它们的相似性,因此,计算两个 n 维向量之间的距离的知识至关重要。距离计算的直接用例可以在 KNN 和 KMeans 算法中找到。 3. 超平面投影:在 SVM 中,尝试找到 n 维样本与 n 维平面之间的距离,通常会将该样本投影到超平面上,因此平面投影的概念和超平面的知识至关重要。 此外,在解决数学问题时,如陶哲轩解决新问题时,会用到多种方法,包括理解问题、简化表达、使用归纳法、利用生成函数、进行渐近分析、收集数值证据、寻找类似问题以及寻求反馈和合作等。 在神经网络和深度学习中,当函数的输出值是一个有限集时(例如逻辑函数),给带权重的和设置阈值是没问题的,问题在于对输入数据做好合适的标签(分类问题)。例如感知机可以用来学习对 20×20 像素输入中的简单形状进行正确分类。
2025-03-01
如何用AI快速掌握一个领域
以下是用 AI 快速掌握一个领域的方法: 1. 掌握最少必要知识,尽快开始并度过这个过程。您可以参考相关学习地图,例如。 2. 结合 ChatGPT 等工具,不懂的地方随时提问。 3. 对于新手学习 AI: 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,包括主要分支及它们之间的联系,同时浏览入门文章。 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,例如图像、音乐、视频等,并掌握提示词技巧。 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。
2025-02-28
AI 渲染在游戏领域有什么应用
AI 渲染在游戏领域的应用包括以下方面: 1. 游戏场景创建:可用于生成逼真的游戏场景,如地形、建筑、风景等,提高开发效率。 2. 角色形象设计:帮助设计独特且丰富的角色外观。 3. 纹理贴图:为游戏中的物体和角色提供更精细的纹理。 4. 降低成本:例如美术方面,AI 管线和 AI 绘画可降低近 50%的成本。 5. 辅助策划:AIGC 工具能帮助策划先形成粗糙的美术想法,节省与美术同事沟通的时间成本。 6. 程序方面:AI 可分析他人代码,迅速同步关键信息,处理未遵守统一标准的代码,提升系统鲁棒性,降低开发成本。
2025-02-27
在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题,利用 AI 技术进行市场调研和分析,探索可能的创业方向
在汉语言文学师范领域,利用 AI 技术进行市场调研和分析是有可能发现具有商业价值的问题和创业方向的。 首先,通过对教育市场的大数据分析,AI 可以帮助了解汉语言文学师范专业的就业趋势和需求变化,例如特定地区对该专业教师的需求增长情况,或者新兴教育模式对该专业人才培养的新要求。 其次,利用自然语言处理技术,分析学生和家长对汉语言文学师范教育的反馈和期望,从而发现潜在的教育服务需求,比如个性化的辅导课程、线上教学平台的优化等。 再者,借助 AI 预测模型,可以评估汉语言文学师范相关教材和教育资源的市场需求,为开发创新的教育产品提供依据。 总之,结合 AI 技术,在汉语言文学师范领域进行深入的市场调研和分析,有机会挖掘出具有商业潜力的问题和创业方向。
2025-02-27
用COZE国内版搭建工作流
以下是关于用 COZE 国内版搭建工作流的相关内容: 需求分析:主要需求是国内可直接使用且能批量生产,选用 COZE 搭建工作流,但批量生产可能会牺牲一定质量的文案和图片效果。 批量生成句子:不同于手动搭建,可一次性生成句子并进行图片处理,但一次生成不要太多,建议设置为一次生成五句。 句子提取:需要把生成的句子逐个提取出来,针对每个句子画图。 图片生成:根据生成的句子结合特有画风等描述绘图。 图片和句子结合:COZE 工作流本身支持 Python 代码,但环境中缺少画图、图片处理所需包,可替换为搞定设计的方式处理图片,会用 PS 脚本效果也不错。 工作流使用:工作流是 AI Bot 的核心和灵魂部分。第一步是开始节点,定义用户传入赋值的变量及描述,描述作为提示词,用户输入相关关键词时会调用工作流。第二步通过大模型组件解析用户输入信息是否满足提示词条件,借助 AI 大模型组件可实现动态用户需求传入,通过自然语言动态调用条件流程,而非传统编程的固定条件匹配和调用。接下来是条件判断,根据大模型解析结果选择条件执行。
2025-03-04
工作流推荐
以下为一些工作流推荐: 麦橘 flux 模型生态相关工作流: ComfyUI 工作流相关网站: “老牌”workflow 网站 Openart.ai:https://openart.ai/workflows/ 。流量比较高,支持上传、下载、在线生成,免费账户总共有 50 个积分,加入 Discord 可以再加 100 积分,开通最低的每个月 6 美元的套餐后,每个月会有 5000 积分。 ComfyWorkflows 网站:https://comfyworkflows.com/cloud 。支持在线运行工作流,从 workflow 的实际下载量和访问量来看,略少于 openart。 Flowt.ai:https://flowt.ai/community 5liveportrait 工作流副本:该工作流基于,注意事项一致。特殊之处包括: 将 input 输入(中间和右边的图最好用提供的,最左边是自己要上传的人像图/生活照),然后得到左边工作流生成的图。 当跑到 liveportrait 的部分时,最好安装 comfyuieasyuse 的管理节点插件(放在了文档),打开 liveportrait 的部分和 output 部分,并更改动作视频路径。 liveportrait 可能会出现报错,如缺少文件或报其他错误,可将一个大工作流换为两个工作流(分别命名为“大工作流.json”和“liveportrait 小工作流.json”),修改输入的图片(大工作流产生的)和视频(四个)。 文档链接:https://ixqye9ulc13.feishu.cn/drive/folder/Vb3BfOwBMlRu3edY87Dc5eIZnjD?from=space_personal_filelist
2025-03-04
coze工作流
Coze 的工作流具有以下特点和步骤: 特点: 是可视化的,允许用户组合各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂和稳定的业务流程编排。 由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可在节点间添加各种功能模块构建业务流程。 支持丰富的功能模块,可根据需求灵活组合,如调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等。 创建和编辑通过可视化拖拽界面完成,无需编写代码,降低搭建门槛。 创建好的工作流可直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用,实现复杂业务逻辑。 为用户提供了可视化、低代码的方式,快速搭建满足业务需求的 AI 应用和服务,降低开发门槛,提升工作效率。 步骤: 梳理清楚工作流,如对于复刻吴恩达开源的 AI 翻译项目,先新建工作流,逐步导入核心流程,工作流分为若干节点,每个节点完成特定任务,组合形成完整翻译流程。 展示导入后的整体工作流及测试效果,如分为初始翻译、反思优化、结果输出等主要部分,运行测试时可看到每个节点的执行过程和结果。 对每个节点的配置进行核心讲解,如开始节点选择翻译的源语言和目标语言及设置其他参数;初步的翻译大模型节点选择大模型和参考相关提示词;选择器节点判断用户填写要求中有无特殊语言翻译特色或口音。
2025-03-04
coze如何复制别人的工作流到自己个人空间
要在 Coze 上复制别人的工作流到自己个人空间,您可以按照以下步骤进行操作: 1. 在 Coze 上新建一个工作流,逐步导入别人项目的核心流程。整个工作流分为若干个节点,每个节点完成一个特定的任务。 2. 工作流被分为了初始翻译、反思优化、结果输出等几个主要部分,每一部分都对应了若干个节点。 3. 首先是开始节点,在这里需要选择翻译的源语言和目标语言,还可以设置一些其他参数,如翻译的语言特色等,此参数会影响翻译效果和效率,建议根据实际情况调整。 4. 接下来是初步的翻译大模型节点,选择一个大模型对源语言文本进行初始翻译。 5. 进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 6. 根据弹窗要求,自定义工作流信息,点击确认后完成工作流的新建。 7. 左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有插件(提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界)、大模型(调用 LLM,实现各项文本内容的生成)、代码(支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理)。 8. 编辑面板中的开始节点、结束节点,分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,多给一点
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 1. 《》 2. 《》 3. 《》 4.
2025-03-04
我要跟AI工作流有关的文章链接,只要飞书里边的,
以下是为您提供的与 AI 工作流相关的飞书文章链接: 此外,还有以下相关内容供您参考: 在“AI 实战:搭建信息情报官 Agent”中,提到搭建飞书机器人并获取多维表格编辑权限的方法,以及工作流的具体执行和应用,如通过微信文章链接进行文章解读成摘要报告,构建消息情报官 Bot 并发布到多个平台等。 在“2 月 27 日社区动态速览”中,介绍了 Anthropic 分享的企业 AI 落地实践与误区,以及飞书+DeepSeek R1 自动化工作流的流程、飞书模板、Deep Research 提示词模板等。 在“夙愿:AI 工作流,赋能我的十倍增长”中,提到飞书文档图片链接有时效性以及排版的注意事项和解决办法。
2025-03-04