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在AI时代,基础教育改革应该从哪些方面着手?

Answer

在 AI 时代,基础教育改革可以从以下几个方面着手:

教育政策的改革

  • 重新审视教育目标,从传统的知识灌输转向培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。
  • 使教育政策更具灵活性,以迅速适应技术和市场的变化。
  • 政府设立教育科技发展基金,鼓励和支持校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术。
  • 建立多学科交叉课程,如结合人工智能与人文学科,培养学生的宽广视野。

AI 技术融入教育体系

  • 打破传统教育和高科技之间的隔阂,教师在教学中运用 AI 制定个性化学习计划、追踪学习进度并提供辅导建议。
  • 学生学会与 AI 互动,如使用 AI 辅助工具探索复杂学术概念。
  • 学校与技术公司合作,定期更新硬件设施,保持软件平台的与时俱进。
  • 加大对教师的 AI 培训力度,使其成为教育融合 AI 的关键促进者。

社会层面的应对

  • 解决当下教育体系存在的惯性,避免政策更新滞后,减少教育与技术发展的脱节。
  • 弥合技术快速发展与劳动市场需求之间的不匹配,缩小技能差距,降低对社会经济结构和个体心理的负面影响。
  • 缓解全球范围内教育资源分配不均的问题,减少教育不平等,促进全球生产力和长远发展。

我们正处于新的十字路口,必须找到与 AI 相适应的教育模式。期望这样的变革不仅是技术创新,更能推进教育公平和普及,革新人才培养模式,服务于全人类的持续进步与发展。同时,要思考如何利用 AI 技术减少教育差距,避免技术普及造成新的不平等。在这一进程中,教育不仅是知识传授,更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。

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References

大聪明:未来教育的裂缝:如果教育跟不上AI

在AI的强劲推动下,我们面临着一个关键时刻:教育体系必须变革以适应未来。以下是几个关键策略的探讨。教育政策的改革建议首先,我们必须从政策层面重新审视教育的目标。传统的知识灌输已不适应时代发展,教育应当着力于培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。此外,政策也应更加灵活,能够迅速适应技术和市场的变化。政府应该设立教育科技发展基金,鼓励和支持校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术。同时,建立多学科交叉课程,比如结合人工智能与人文学科,使学生能够在多领域交叉融合中形成宽广的视野。AI技术融入教育体系的路径对于AI技术与教育的结合,需要打破传统教育和高科技之间的隔阂。这要求教师在教育工作中加入AI的使用,如利用AI来个性化学习计划,及时追踪学生的学习进度,并给出相应的辅导建议。同时,学生也需要学会如何与AI互动,如使用AI辅助工具来探索复杂的学术概念。在实施层面,学校应与技术公司合作,定期更新硬件设施,并保持软件平台与时俱进。此外,加大对教师的AI培训力度,使之成为教育融合AI的关键促进者。社会层面的应对措施

大聪明:未来教育的裂缝:如果教育跟不上AI

始终需要担忧的是:当下的教育体系,是否能适应新的技术变革?毕竟当下的教育体系存在着明显的惯性,这种惯性导致了政策更新的滞后,使得教育与技术发展之间出现了脱节。此外,技术的快速发展与劳动市场需求之间的不匹配,加剧了技能差距,对社会经济结构和个体心理产生了深远的影响。全球范围内,教育资源的分配不均更加剧了教育不平等,这直接关系到全球的生产力和长远发展。我们正站在一个新的十字路口,因为AI,我们必须找到与之相应的教育模式。从长远来看,我们期望这样的变革不单是技术层面的创新,更能推进教育的公平和普及,以及人才培养模式的革新,从而服务于全人类的持续进步与发展。如何利用AI技术减少教育差距,如何保证技术的普及不会造成新的不平等,这些都是我们面临的重要课题。而在这一进程中,教育不仅仅是知识的传授,更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。

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角色:你是一名软件开发公司的运营经理 背景:现在要准备入局AI导航网站市场,通过AI导航网站实现布局产品流量入口,来获取AI风口的流量。 任务:请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求:调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析: 一、市场分析 目前,AI 领域发展迅速,AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口,具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高,对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接,涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统,帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能,根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员:负责网站的开发和维护,如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑:收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员:负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源,以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈,可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速,需要及时更新网站内容,以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战,需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
最值得了解的AI专业名称,及解释
以下是一些值得了解的 AI 专业名称及解释: 1. 人工智能(Artificial Intelligence,简称 AI):一种目标,让机器展现智慧。 2. 生成式人工智能(Generative AI,简称 GenAI):一种目标,让机器产生复杂有结构的内容。 3. 机器学习:一种手段,让机器自动从资料中找到公式。 4. 深度学习:一种更厉害的手段,类神经网络 非常大量参数的函数。 5. 大语言模型(Large Language Models,简称 LLMs):是一类具有大量参数的“深度学习”模型。 6. ChatGPT:一个应用实例,通过投喂大量资料预训练后,会通过聊天玩“文字接龙游戏”。英文解释:Chat 聊天,G:Generative 生成,P:Pretrained 预训练,T:Transformer 类神经网络模型。 7. AIGC(Artificial Intelligence Generated Content):利用人工智能技术生成内容的新型生产方式,包括文本、图像、音频和视频等内容。 这些概念之间存在一定的关系,AIGC 技术可以用于多种应用,ChatGPT 是 AIGC 技术在文本生成领域的一个应用实例。对于新手学习 AI,建议先了解 AI 基本概念,如阅读相关的入门文章和熟悉术语。可以在特定的学习路径中找到为初学者设计的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。选择感兴趣的模块深入学习,比如掌握提示词技巧。实践和尝试很关键,可使用各种产品做出作品,并体验如 ChatGPT 等 AI 产品。
2025-03-11
我想了解法律AI的最新发展状况
以下是关于法律 AI 最新发展状况的一些信息: 潘帅作为法律科技探索者,整理了关于 AI 大模型使用方法的资料并结合自身经验编写了相关内容。他指出在人工智能时代,律师要实现人机协同,需理解 AI 优劣势及自身长处与不足。 《促进创新的人工智能监管方法》提到,AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升,具有巨大的变革潜力,能用于多种场景,推动经济增长和创造就业。但这只是开始,随着技术发展,会有更多应用出现,英国需创造利于创新的监管环境。 AIGC 法律风险研究报告指出,AI 将改变生活各方面,带来生产力解放和生产关系变化,法律需做出回应。生成式人工智能技术在多领域带来创新、效率与价值的同时,也带来了传播虚假信息、侵犯个人信息权益、数据安全等法律风险。飒姐法律团队致力于为其发展保驾护航,总结法律红线风险,提示合规要点。
2025-03-11
有哪些辅助财务工作提效的AI智能体或落地应用?
以下是一些辅助财务工作提效的 AI 智能体或落地应用: 新兴的 AI 智能体公司,如 Sierra、Decagon、Maven AGI、DevRev、Gradient Labs 等,在客户服务和支持等领域发挥作用,其中 Sema4 可用于财务后勤。 RPA(流程自动化机器人)产品,如杭州分叉智能公司的 RPA 产品,可控制桌面软件,实现办公流程自动化,在财务领域可用于开票、网银流水下载等。它能够替代电脑办公中的重复有逻辑工作,为企业降本增效。 利用引刀 AP 创建网页实现智能解答税务问题,结合飞书避免信息泄露和实现自动回复等。 生成式 AI 可以帮助金融服务团队改进内部流程,简化财务团队的日常工作流程。例如,帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化,自动创建文本、图表、图形等报告内容,为会计和税务团队综合、总结并提供税法和潜在扣除项的可能答案,以及帮助自动生成和调整采购和应付账款相关的合同、订单和发票等。
2025-03-11
中文的视频Ai工具
以下是一些中文的视频 AI 工具: 1. 根据视频脚本生成短视频的工具: ChatGPT + 剪映:ChatGPT 生成视频小说脚本,剪映根据脚本自动分析出视频要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 Pictory:AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 VEED.IO:提供 AI 图像和脚本生成器,帮助从图像制作视频并规划内容。 Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化视频内容。 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务。 2. 给视频配音效的工具: Vidnoz AI:支持 23 多种语言的配音,支持文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和背景音乐添加工具,有经济实惠的定价方案。 Wavel Studio:支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅,能自动去除背景噪音和杂音,提供添加字幕和文本叠加层的工具,界面友好且有多种自定义选项。 Elai.io:支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实,能自动将唇形与语音同步,生成字幕提高视频可访问性,支持多位配音者。 Rask AI:支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言,采用先进语音合成技术,音质高保真,提供语音参数自定义和音效添加工具,与多种视频编辑平台和工作流程整合。 Notta:提供快速实惠的多语言配音解决方案,保留原声说话风格和细微差别,提供调整语音速度和音调的工具,支持批量处理。 Dubverse:支持 60 多种语言的配音,音质接近真人,提供文本转语音和语音克隆功能,提供语音参数自定义和情感添加工具,与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 Speechify:(未提及具体功能特点) 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求。在选择时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。
2025-03-11
ai提示词应该怎么提示
以下是关于如何写好 AI 提示词(prompt)的一些建议: 1. 明确任务:清晰地定义任务,比如写故事时包含故事背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文:若任务需要特定背景知识,在提示词中提供足够信息。 3. 使用清晰语言:尽量用简单、清晰的语言描述,避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求:如有特定格式或风格要求,在提示词中明确指出。 5. 使用示例:如有特定期望结果,提供示例帮助 AI 理解需求。 6. 保持简洁:提示词简洁明了,避免过多信息导致 AI 困惑。 7. 使用关键词和标签:有助于 AI 理解任务主题和类型。 8. 测试和调整:生成文本后仔细检查,根据需要调整提示词,可能需要多次迭代达到满意结果。 例如,若想利用 AI 不到 30 分钟打造爆款公众号文章,可以给 AI 这样的提示词:“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯,创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题,开头部分要概述事件的背景和重要性,主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响,结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词不仅提供明确指导,还设定了文章基本结构和内容要求,AI 会据此生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章,但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。
2025-03-11
初学者可以从哪些方面上手
对于初学者上手 AI,以下是一些建议: 1. 调度器和采样器方面:可以从 Euler 或 DDIM 开始,因为它们提供了良好的平衡点,便于快速了解生成过程。如果对生成过程中的稳定性和细节处理有严格要求,可以考虑 DPM++ SDE Karras、LCM 和 Dynamic Thresholding 这样的采样器。在需要快速生成图像的情况下,DPM fast、Euler 和 DDIM Fast 是不错的选择。如果希望生成更具创意或独特风格的图像,可以尝试 Heun、DPM++ 3M SDE Palefire 以及 Restart 采样器。对于高要求的图像生成任务,推荐使用 DPM++ 3M SDE Karras、DPM2 Exponential 和 LCM 这些经过优化的采样器。 2. 基本概念方面: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系,浏览入门文章。 在「」中找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词的技巧。 3. 实践方面: 理论学习之后进行实践,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 4. 体验方面: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 5. Prompt 方面: 认真写出自己的第一个 prompt,理解 GPT 的工作原理,至少先真正理解以下几个问题:GPT 说人话的能力是怎么来的、“涌现”的产生、prompt 的概念和意义、为什么现阶段我们不得不用 prompt。推荐两个课外阅读,即 B 站 UP Yjango(于建国博士)很早前发布的相关视频。 您还可以关注获取更多内容。
2025-03-11
AI除了政务还可以应用在哪些方面
AI 的应用领域非常广泛,除政务外,还包括以下方面: 1. 医疗保健:辅助疾病诊断、医疗影像分析、药物研发等。 2. 金融服务:风险评估、欺诈检测、投资决策等。 3. 教育领域:个性化学习、智能辅导、教学资源推荐等。 4. 制造业:质量检测、生产流程优化、设备维护预测等。 5. 交通运输:自动驾驶、交通流量预测、物流优化等。 6. 市场营销:客户细分、精准营销、市场趋势预测等。 7. 娱乐产业:游戏开发、内容创作、虚拟角色等。 8. 农业:作物监测、病虫害预测、农业资源管理等。
2025-03-05
我想学会使用ai,该学习哪些方面的知识
如果您想学会使用 AI ,以下是一些您需要学习的方面: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI ,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 AI 的技术历史和发展方向,目前最前沿的技术点包括: 1. 学习路径偏向技术研究方向: 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 学习路径偏向应用方向: 编程基础:Python、C++等。 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署:模型优化、模型服务等。 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-27
临床医生哪些方面可以用的到ai
临床医生在以下方面可以用到 AI: 1. 医学影像分析:AI 可用于辅助分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,以辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,例如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术的精度和安全性。 5. 医疗保健交付和后勤功能:例如文档工作可交给 AI 书记员。 6. 初级医疗服务中的分诊:依赖聊天机器人进行分诊。
2025-01-03
金融业在哪些方面是不能被AI所代替的
在金融业中,以下方面不太容易被 AI 所替代: 1. 战略决策:CFO 及其直接报告人应专注于金字塔顶端的战略决策,这需要综合的判断力、对宏观环境的深刻理解和长期的经验积累,AI 难以完全胜任。 2. 复杂的情感决策:金融服务被认为是情感购买,决策树复杂且难以自动化,需要人类根据客户的个人情况提供个性化的建议。 3. 合规与法律处理:金融服务高度受监管,复杂且非结构化的法律合规要求人类员工的参与和判断,以确保符合规定。 尽管 AI 在金融领域的预测、报告、会计和税务、采购和应付账款等方面能够提供帮助和实现自动化,但上述几个方面仍依赖人类的专业能力和经验。
2024-12-18
ai从哪些方面不能替代人类
AI 在以下方面不能替代人类: 1. 人际交往方面:AI 无法像人类一样建立团队、跨越文化界限进行深入且自然的交流,也难以激发团队的创造力和凝聚力。 2. 团队领导方面:领导团队需要理解和处理复杂的人际关系、激励和引导成员等,这些是 AI 难以做到的。 3. 复杂决策制定方面:在面对涉及众多不确定因素、伦理道德和情感因素的复杂情况时,人类的综合判断和决策能力更为出色。 4. 创新能力方面:人类具有独特的创新思维和灵感,能够创造出全新的理念、方法和作品。 总之,虽然 AI 在某些任务上表现出色,但在需要人际交往、团队领导、复杂决策制定和创新等方面,人类仍具有不可替代的优势。
2024-12-11
ai入门可以从哪些地方着手
以下是 AI 入门的着手点: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自己的兴趣选择特定的模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 4. 对于不会代码的情况: 学习 Python 的属性和方法,包括如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 了解继承和多态,包括类之间的继承关系以及如何实现多态。 理解异常处理,包括异常的概念、异常处理的方式(如使用 try 和 except 语句)。 掌握文件操作,包括文件读写、文件与路径操作。 了解 AI 背景知识基础理论,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 熟悉数学基础,包括统计学基础(如均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(如向量、矩阵等基本概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)。 熟悉算法和模型,包括监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)和无监督学习(如聚类、降维)。 5. 中学生学习 AI: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术以及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。
2024-08-20
智能体引用知识库效果不好,可以从哪些方面来着手调整
智能体引用知识库效果不好,可以从以下方面着手调整: 1. 整理知识库文档阶段: 确定包含的文档类型,如政策原文文档、业务积累的 QA、操作指引、产品说明等,并进行预处理。 注重知识库本身质量,因为这是大模型生成回答的原始语料。 优化文档格式,实践中根据场景测试 PDF 或.docx 等格式,一般 PDF 文档效果较好,因其格式信息简洁,对大模型干扰少。 规范文档命名,尽量控制在 10 字左右,涵义简洁明了,避免无意义的数字、符号或缩写。 统一文档语言,避免中英文、繁简体混杂。 优化文档内容,设置清晰的一二级标题,对难以处理的图片、表格、公式、超链接、附件、架构图、代码等进行特殊处理。 2. 调优实践: 更换大模型,如从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b,针对特定场景可能提升性能。 更换 embedding 模型,如将 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh。 测试不同 Top k 的值,如比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果,可能发现 Top 10 时效果最优。 处理文档名称,人工重命名文件,上传相同文件构建知识库,同时在构建时勾选【开启中文标题加强】选项,虽重命名文件效果不明显,但勾选该选项后回答的无关信息减少,效果有所提升。
2024-08-19