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在AI时代,基础教育改革应该从哪些方面着手?

回答

在 AI 时代,基础教育改革可以从以下几个方面着手:

教育政策的改革

  • 重新审视教育目标,从传统的知识灌输转向培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。
  • 使教育政策更具灵活性,以迅速适应技术和市场的变化。
  • 政府设立教育科技发展基金,鼓励和支持校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术。
  • 建立多学科交叉课程,如结合人工智能与人文学科,培养学生的宽广视野。

AI 技术融入教育体系

  • 打破传统教育和高科技之间的隔阂,教师在教学中运用 AI 制定个性化学习计划、追踪学习进度并提供辅导建议。
  • 学生学会与 AI 互动,如使用 AI 辅助工具探索复杂学术概念。
  • 学校与技术公司合作,定期更新硬件设施,保持软件平台的与时俱进。
  • 加大对教师的 AI 培训力度,使其成为教育融合 AI 的关键促进者。

社会层面的应对

  • 解决当下教育体系存在的惯性,避免政策更新滞后,减少教育与技术发展的脱节。
  • 弥合技术快速发展与劳动市场需求之间的不匹配,缩小技能差距,降低对社会经济结构和个体心理的负面影响。
  • 缓解全球范围内教育资源分配不均的问题,减少教育不平等,促进全球生产力和长远发展。

我们正处于新的十字路口,必须找到与 AI 相适应的教育模式。期望这样的变革不仅是技术创新,更能推进教育公平和普及,革新人才培养模式,服务于全人类的持续进步与发展。同时,要思考如何利用 AI 技术减少教育差距,避免技术普及造成新的不平等。在这一进程中,教育不仅是知识传授,更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。

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参考资料

大聪明:未来教育的裂缝:如果教育跟不上AI

在AI的强劲推动下,我们面临着一个关键时刻:教育体系必须变革以适应未来。以下是几个关键策略的探讨。教育政策的改革建议首先,我们必须从政策层面重新审视教育的目标。传统的知识灌输已不适应时代发展,教育应当着力于培养学生的创新思维、问题解决能力和终身学习能力。此外,政策也应更加灵活,能够迅速适应技术和市场的变化。政府应该设立教育科技发展基金,鼓励和支持校企合作,开发适应未来需求的教学内容和技术。同时,建立多学科交叉课程,比如结合人工智能与人文学科,使学生能够在多领域交叉融合中形成宽广的视野。AI技术融入教育体系的路径对于AI技术与教育的结合,需要打破传统教育和高科技之间的隔阂。这要求教师在教育工作中加入AI的使用,如利用AI来个性化学习计划,及时追踪学生的学习进度,并给出相应的辅导建议。同时,学生也需要学会如何与AI互动,如使用AI辅助工具来探索复杂的学术概念。在实施层面,学校应与技术公司合作,定期更新硬件设施,并保持软件平台与时俱进。此外,加大对教师的AI培训力度,使之成为教育融合AI的关键促进者。社会层面的应对措施

大聪明:未来教育的裂缝:如果教育跟不上AI

始终需要担忧的是:当下的教育体系,是否能适应新的技术变革?毕竟当下的教育体系存在着明显的惯性,这种惯性导致了政策更新的滞后,使得教育与技术发展之间出现了脱节。此外,技术的快速发展与劳动市场需求之间的不匹配,加剧了技能差距,对社会经济结构和个体心理产生了深远的影响。全球范围内,教育资源的分配不均更加剧了教育不平等,这直接关系到全球的生产力和长远发展。我们正站在一个新的十字路口,因为AI,我们必须找到与之相应的教育模式。从长远来看,我们期望这样的变革不单是技术层面的创新,更能推进教育的公平和普及,以及人才培养模式的革新,从而服务于全人类的持续进步与发展。如何利用AI技术减少教育差距,如何保证技术的普及不会造成新的不平等,这些都是我们面临的重要课题。而在这一进程中,教育不仅仅是知识的传授,更是激发创新、批判思维和人类价值观的关键领域。

其他人在问
我想做ui设计来模仿微信做一个app,想找各种图标素材 怎么用ai找这些素材
以下是使用 AI 找模仿微信做 App 所需图标素材的方法: 1. 对于直播礼物风格图标:可以在素材网站上找到喜欢的 icons 风格,然后喂图给 Midjourney 机器人,并加上关键词,如“喂图 + 耳机图标等。 2. 对于主题应用 icons:使用关键词“icon design,light texture,glow,Dribbble,3D,frostedglass effect,3d,ui,ux,–upbeta –q 2 –v 4”。 3. 对于 B 端图标:可以喂图加上关键词“A data icon,blue gradient frosted glass,frostedglass building,white transparent technology sensewhite city building scene,data line link,chip,OCrenderer,big data,industrial machinery,high detailight gray background with simple linear details,studio lighting,3d,c4d,pure white background,8k”。 4. 对于音乐软件 UI 设计:使用关键词“music app ui design,ux design,white,light,bright,data,modern,smooth,behance,dribbble,–upbeta –q 2 –v 4”。 需要注意的是,Midjourney 生成的图片可能在某些方面不够规范或完善,只能作为风格参考。
2024-11-22
怎么用ai写脚本
以下是关于如何用 AI 写脚本的一些指导: 首先,明确您要写的故事类型和来源。故事来源可以有两种路径: 1. 原创(直接经验):包括您或您周围人的经历、您做过的梦、您想象的故事等等。 2. 改编(间接经验):比如对经典 IP、名著、新闻进行改编或二创。 在剧本写作方面: 编剧是有一定门槛的手艺,不能单纯依赖剧作理论和模板,而应先大胆地写和实践,再结合看书学习,不断总结经验。对于短片创作,由于篇幅较小、情节和角色相对简单,可以从自己或朋友的经历改编入手,或者对触动您的短篇故事进行改编。多与他人讨论您的故事,有助于修改和进步。 如果您想用 AI 把小说做成视频,大致的制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:利用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:借助 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,并添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,提升视频质量。 8. 审阅与调整:观看视频,根据需要调整某些场景或音频。 9. 输出与分享:完成编辑后,输出最终视频并在所需平台分享。 需要注意的是,具体操作步骤和所需工具可能因项目需求和个人偏好有所不同,AI 工具的可用性和功能也可能变化,建议访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。 另外,对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果使用方法正确,AI 反而能助力拓展思维边界。比如将提问方式从封闭性改为开放性,或者让 AI 帮助提出更多拓展思考的问题。在 AI 辅助写作文时,可以让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,重点关注孩子能否说清 AI 作文的优缺点以及如何修改。
2024-11-22
如何起步开始学习ai设计
以下是关于如何起步开始学习 AI 设计的一些建议: 1. 阅读相关文章: 如 ,了解市场动态和生成式 AI 商业模式的相关问题。 ,认识到尽早学习的重要性,避免被其他熟练掌握 AI 动力设计技巧的设计师超越。 ,了解设计的当前状态、常见问题及实用技巧。 ,学习最佳实践和利用 UX 策略使 AI/ML 系统更易于解释和透明。 2. 利用工具: 了解星流一站式 AI 设计工具,在入门模式下,熟悉右侧生成器的图片参考部分,如快速参考、风格迁移、Tile 分块、重新上色等功能。 掌握基础模型,包括星流通用大模型及基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5 等,了解它们在效果和生成速度上的差异。 了解增强模型,可通过收藏、查看例图和选择风格等方式进行使用。
2024-11-22
给初学者介绍AI的PPT
以下为为初学者介绍 AI 的相关 PPT 资源: 1. 《和 Cursor AI 一起学 Python 编程》 分享者:B站 PPT 链接: 在线代码:https://bohrium.dp.tech/notebooks/86124619178/update 课程大纲:和 AI 一起学 Python 编程——面向研究生初学者 总课时:10 月 16 日,4 节课,每节 45 分钟 讲课者:Xiangyu Chen(清华大学数据科学博士生)、Wenju Tang(北京大学语言学博士) 业界助教:Wenhao Guo(杭州某电商公司 NLP 工程师) 2. 《给小白的 AI 产品推荐》中的 PPT 类产品 国内:爱设计 PPT 推荐理由: 背后拥有实力强大的团队,技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力。 成功把握住 AI 与 PPT 结合的市场机遇。 已确立市场领先地位,代表当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平。 3. 微软 AI 初学者入门课程 译者:Miranda 课程原网址:https://microsoft.github.io/AIForBeginners/ 课程内容:涵盖符号人工智能、神经网络、计算机视觉、自然语言处理等,适合初学者,覆盖 TensorFlow、PyTorch 及人工智能伦理原则。
2024-11-22
可以根据照片生成人物的AI软件
以下是一些可以根据照片生成人物的 AI 软件: PhotoMaker:可以根据文字描述生成人物照片,能混合不同人物特征创造新形象,还能改变照片中人物的性别、年龄。访问链接:https://photomaker.github.io ,https://x.com/xiaohuggg/status/1746861045027869072?s=20 HeyGen:通过上传照片或文字提示,即可生成个性化 AI 数字形象视频。支持自定义肢体动作、服装、背景、年龄、性别等特征。仅需 1 分钟即可生成包含脚本、声音和情感表达的数字人视频。访问链接:https://x.com/imxiaohu/status/1852317866038809035
2024-11-22
可以生成原生动漫人物的AI软件
以下是一些可以生成原生动漫人物的 AI 软件: 1. 数字人的躯壳构建方面: 2D 引擎:风格偏向二次元,亲和力强,定制化成本低,代表软件是 Live2D Cubism。 3D 引擎:风格偏向超写实的人物建模,拟真程度高,定制化成本高,代表有 UE、Unity,虚幻引擎 MetaHuman 等。个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 AIGC:虽然省去了建模流程,直接生成数字人的展示图片,但算法生成的数字人在 ID 一致性和帧与帧的连贯性上存在弊端。典型的项目有 wav2lip等。AIGC 还有一个方向是直接生成 2D/3D 引擎的模型,但该方向还在探索中。 2. 生成式 AI 在艺术创作方面: Lensa 可以生成肖像画等内容。 3. 其他相关软件: 百川智能 BaichuanNPC 可以定制游戏角色和动漫人物,并融合角色知识库和多轮记忆,提供 Lite 和 Turbo 两种版本。 阿里巴巴 FaceChainFACT 支持零样本肖像生成,秒级速度,支持百余种定制模板,兼容 ControlNet 和 LoRA 插件。 BakedAvatar 可以从视频创建逼真 3D 头部模型,实时渲染和多视角查看,兼容多种设备,可交互性编辑。 DragNUWA 能够基于文本、图像和轨迹生成视频,用户绘制轨迹即可动态生成。
2024-11-22
我可以将AI用在日常市场营销工作中的哪些方面呢
在日常市场营销工作中,您可以将 AI 应用于以下方面: 1. 市场分析:利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况,快速识别受欢迎的产品、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化:借助 AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词,优化产品标题和描述,提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计:使用 AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成:依靠 AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案,提高转化率。 5. 图像识别和优化:通过 AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片,展示产品特点。 6. 价格策略:利用 AI 分析不同价格点对销量的影响,制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析:借助 AI 分析客户评价和反馈,了解客户需求,优化产品和服务。 8. 个性化推荐:使用 AI 根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐,增加销售额。 9. 聊天机器人:采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 的客户服务,解答疑问,提高客户满意度。 10. 营销活动分析:利用 AI 分析不同营销活动的效果,了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理:依靠 AI 帮助预测需求,优化库存管理,减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化:通过 AI 分析不同的支付方式对交易成功率的影响,优化支付流程。 13. 社交媒体营销:利用 AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体,通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销:借助 AI 分析观众行为,优化直播和视频内容,提高观众参与度和转化率。 此外,对于中小企业,还可以通过以下方式利用 AI 提升市场营销效果: 1. 营销自动化: 实施基于 AI 的营销自动化工具,提高营销活动的效率和一致性,减少人工工作量。选择满足企业特定需求的工具,如自动化电子邮件平台、社交媒体管理工具等,并根据目标市场和营销目标进行设置和配置。 将客户数据源(如 CRM 系统)与营销自动化工具集成,实现更个性化和针对性的营销。 通过 AI 分析结果调整和优化营销内容,确保相关性和有效性,提高营销活动的 ROI。持续监控营销活动的各项指标,定期更新营销自动化策略。 2. 目标市场分析: 使用 AI 工具进行市场细分,收集广泛的市场数据,包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等,基于分析结果将市场细分为不同的客户群体。 基于 AI 分析结果定制化营销策略,针对每个细分市场群体制定特定的策略,如定制化的广告内容、促销活动和沟通方式。持续监测营销活动的效果,定期更新市场数据,不断优化和调整营销策略。
2024-10-30
AI在未来运用在机器人上有哪些方面
AI 在未来运用在机器人上的方面包括: 1. 制造业:带来制造业的革命,如自适应机器人的应用。 2. 自动驾驶:自动驾驶车辆成为重要应用领域。 3. 人形机器人:在非结构化环境中的应用具有巨大价值。 4. 医疗领域: 护理/手术机器人:逐渐出现由 AI 驱动的机器人,护理等非生命直接相关的机器人会早于手术机器人。 人体健康模型:如“AI 虚拟病人”帮助药品在进入临床之前进行预筛查,未来可能出现模拟人体运转的 AGI 实现“防未病”和“真个性化”诊疗。 5. 农业:应用于田间管理的机器人能提高农业生产效率、可持续性和生产力。 6. 疾病检测与治疗:改善乳腺癌筛查,变革疾病的检测、预防和治疗方式。
2024-09-30
chatgpt4.0.1有什么新功能,比chatgpt4先进在哪些方面
ChatGPT 4.0.1 相较于 ChatGPT 4 具有以下新功能和先进之处: 1. 大大减少了幻觉,在内部对抗性设计的事实性评估中得分更高,比最新的 GPT3.5 高 19 个百分点。 2. 在遵循用户意图的能力方面有很大改进,在 70.2%的提示中,产生的响应比 GPT3.5 更受欢迎。 3. 在各种语言中的表现更优,包括低资源语言。 4. 知识更新方面,ChatGPT 4.0.1 知识更新到 2023 年 12 月,而 ChatGPT 4o 的知识更新到 2023 年 10 月。 需要注意的是,尽管 ChatGPT 4.0.1 有这些优势,但它仍存在与早期 GPT 模型类似的局限性,如对事实产生“幻觉”和出现推理错误等,在使用其输出时应谨慎。
2024-09-14
数据标注会涉及哪些方面?以及现在哪些类型、行业的数据更需要标注?
数据标注涉及以下方面: 1. 从量到质的转变:早期大模型训练侧重依靠大量算力和大规模数据集提升性能,如今数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈,更需注重提高数据质量和相关性。 2. 向知识密集型转变:多模态模型需处理多种类型数据,如文本、图像、声音等,这使数据标注过程更细致复杂,需要更高水平的理解和分析能力,不再是简单的劳动力作业。 3. 对标注方式的理解:大模型的数据标注不仅关注清晰的行业术语,还需要能被模型理解的标注方式,可能涉及更多上下文的理解和语义分析。 4. 对业务的理解:目前数据服务依赖于标注员对业务的理解,通用型数据需求减少,更多是公司内部独有的数据内容和词语,能承接大模型数据标注的服务商不多。 现在更需要标注的数据类型和行业包括: 1. 多模态模型相关的数据,如同时包含文本、图像、声音等多种类型的数据。 2. 公司内部独有的、与特定业务相关的数据。 在数据标注过程中,还需注意数据隐私与安全问题,如数据加密与计算效率的权衡等。
2024-09-12
AI在法律行业中可以应用到哪些方面呢
AI 在法律行业中有以下应用方面: 1. 案例检索: 最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 预计效果:AI 系统将检索相关数据库,找出符合要求的判例,并提炼出关键判决理由和结果,形成摘要报告。 2. 提供法律建议: 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构,例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁,从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考,比如在分析一个商事诉讼时,从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略,以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项,例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点,并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt,让建议更有条理,通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色,比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师,擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”,以更有效地利用其数据处理和模式识别能力,提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务:律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息,迅速获得案件准备所需的素材,花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档:律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同,例如给出 prompt “根据提供的模板,自动生成一份关于 XX 事项的合同草案,并标注出需要人工审核的关键条款”,在保证合同质量的同时,大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据:在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中,律师依靠自己的专业进行分析,发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度,利用 AI 来辅助整理案件事实和证据,减少大量工作时间。
2024-09-10
AI可以能改变普通人哪些方面
AI 可以在以下方面改变普通人的生活: 1. 提供个性化服务:如通过 Character.ai ,每个人都能拥有像钢铁侠中 Javis 一样的人工智能助手,帮助完成各种任务,重构如授课教师、游戏玩家、情感伴侣等各种服务。 2. 改变日常互动方式:像 iPhone 一样,生成式 AI 将改变我们与技术的日常互动方式,催生新的产品,如 Uber、DoorDash 和 Airbnb 等,并对现有产品进行超级增强,改善消费者体验和扩展性。 3. 降低智慧成本:人类的智慧成本高昂,而 AI 能够大幅降低这一成本。例如,最富有的人能雇佣专业医生和高素质家教,AI 则有可能让更多人获得类似的服务。 4. 应对全球性问题:AI 有潜力在应对气候变化、流行病等方面提供更智能的指导,改变各行各业,带来更长寿、健康和充实的生活。
2024-09-10
ai入门可以从哪些地方着手
以下是 AI 入门的着手点: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: 根据自己的兴趣选择特定的模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。 4. 对于不会代码的情况: 学习 Python 的属性和方法,包括如何为类定义属性和方法,以及如何通过对象来调用它们。 了解继承和多态,包括类之间的继承关系以及如何实现多态。 理解异常处理,包括异常的概念、异常处理的方式(如使用 try 和 except 语句)。 掌握文件操作,包括文件读写、文件与路径操作。 了解 AI 背景知识基础理论,包括人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 熟悉数学基础,包括统计学基础(如均值、中位数、方差等统计概念)、线性代数(如向量、矩阵等基本概念)、概率论(如条件概率、贝叶斯定理)。 熟悉算法和模型,包括监督学习(如线性回归、决策树、支持向量机)和无监督学习(如聚类、降维)。 5. 中学生学习 AI: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术以及在各领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,如参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。
2024-08-20
智能体引用知识库效果不好,可以从哪些方面来着手调整
智能体引用知识库效果不好,可以从以下方面着手调整: 1. 整理知识库文档阶段: 确定包含的文档类型,如政策原文文档、业务积累的 QA、操作指引、产品说明等,并进行预处理。 注重知识库本身质量,因为这是大模型生成回答的原始语料。 优化文档格式,实践中根据场景测试 PDF 或.docx 等格式,一般 PDF 文档效果较好,因其格式信息简洁,对大模型干扰少。 规范文档命名,尽量控制在 10 字左右,涵义简洁明了,避免无意义的数字、符号或缩写。 统一文档语言,避免中英文、繁简体混杂。 优化文档内容,设置清晰的一二级标题,对难以处理的图片、表格、公式、超链接、附件、架构图、代码等进行特殊处理。 2. 调优实践: 更换大模型,如从 ChatGLM26B 替换成 baichuan213b,针对特定场景可能提升性能。 更换 embedding 模型,如将 LangChain Chatchat 默认的 m3ebase 替换为 bgelargezh。 测试不同 Top k 的值,如比较 Top 5、Top 10、Top 15 的结果,可能发现 Top 10 时效果最优。 处理文档名称,人工重命名文件,上传相同文件构建知识库,同时在构建时勾选【开启中文标题加强】选项,虽重命名文件效果不明显,但勾选该选项后回答的无关信息减少,效果有所提升。
2024-08-19