ai行业最赚钱的工作是干什么

要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。

以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。

Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。

PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。

Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/

以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。

以下是一些用 AI 绘画赚钱的方式： 1. 参与创作者招募：WaytoAGI 联合 GreaterHeat 进行手机壳创作，当商品售出后，创作者会获得相应收益。在 7 8 月测试期间，每件商品售出按 3 美元/件计算收益（需扣除韩国的预扣税），预扣税以财务的计算口径为准，7 8 月产生的收益，9 月可以开始提现。9 月平台正式上线后，收益计算公式为：×分成比例 预扣税净额支付 = 当月总收益，采用阶梯分成机制，按商品售价的实际分成比例结算。 2. 在小红书上变现： 用 AI 做手机壁纸，6 块钱一张，卖了 463 张，一个月约 2400 左右。这种号一般能同时上架很多壁纸，速度快的一天可以做几十套。制作时把咒语搞定以后不停出图，唯一需要花时间的就是排版，可使用美图秀秀或者醒图自带的手机壁纸模版。 3. 电商领域的珠宝设计：提升珠宝玉器行业定制效率，包括输入原始纹理、生成 AI 设计、叠加纹理效果、机器雕刻生产等环节。

以下是一些关于利用 AI 做副业赚钱的建议： 1. 选项分析：从结果看，AI 从业者的变现方式有做产品、卖课程、送外卖、写公众号等。其中，做产品需要综合考虑技术、业务等多方面因素；卖课程需要有系统的知识体系和教学能力；写公众号则需要有良好的内容创作和运营能力。 2. 经验分享：有经验的从业者指出，在做 AI 产品时，可能会面临想法好但用户观望、懂技术的不懂业务等问题。解决这些问题需要不断地与各类人员交流，如混入各种群结交朋友、聊业务技术等，甚至免费提供服务以积累经验和拓展人脉。 3. 总体考虑：学了 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。人工智能领域有高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握相关技术可增加就业机会。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，需要持续学习和实践。 综合来看，您可以先评估自己的优势和兴趣，比如是否擅长技术开发、教学、内容创作等，再选择一个方向深入学习和实践。同时，要积极与他人交流合作，不断提升自己的综合能力。

学习了 AI 有可能赚钱，但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域，存在许多高薪工作，像数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术有机会在这些岗位就业并获取可观收入。而且，AI 技术在金融、医疗、制造业等众多行业均有应用，具备 AI 技能能增加就业机会和促进职业发展。然而，能否赚钱还受多种因素影响，例如个人的学习能力、实际应用能力以及对市场和商业的理解等。仅掌握基础知识可能难以在竞争激烈的市场中胜出，需要持续学习和实践。 同时，随着 AI 变得更强大，创新者探索出更多新的应用方式，其具有巨大的潜力推动经济增长和创造工作岗位，能帮助提高劳动力效率和工作场所安全性，支持人们完成现有的工作。 但要注意，行业曾警告，如果监管不协调，可能导致大量小型企业离开市场，抑制创新和竞争。对于规模较小的企业和初创企业，确保监管负担不过重至关重要，因为它们在 AI 创新生态系统中扮演着重要角色，是经济增长和创造就业的引擎。

AI 做短视频是能够赚钱的。以下是一些相关的案例和信息： 一个自媒体人通过 AIGC 制作爆款短视频，如 2023 年 4 月份 Runway Gen1 版本短视频、郑钦文澳网比赛 AI 处理的视频登上当日热榜，2024 年 1 月份 Wonder Studio 机器人工具等，借助 AIGC 的能力，不仅能够给自己带来流量，还能带来商业机会。 2024 年内，在图片超短视频的精细操控、有一定操控能力的生成式短视频、AI 音频能力、“全真 AI 颜值网红”、游戏 AI NPC、AI 男/女朋友聊天、实时生成的内容在社交媒体和广告中的应用、AI Agent、AI 的商业模式、可穿戴全天候 AI 硬件、中国 AI 发展、AI 造成的问题、AI 立法和伦理讨论等方面都有不同的进展和趋势。 一些根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有：ChatGPT 结合剪映，ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本自动分析并生成素材和文本框架；PixVerse AI 在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频；Pictory 是 AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频；VEED.IO 提供 AI 图像和脚本生成器，帮助从图像制作视频并规划内容；Runway 是 AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化视频内容。

以下是关于如何用 AI 赚钱的相关内容： 学习 AI 有可能赚钱，但不保证每个人都能成功。在人工智能领域，像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会，掌握 AI 技术可在此类岗位就业获得不错收入。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用，掌握相关技能能增加就业和职业发展可能。然而，能否赚钱取决于多种因素，如个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等，仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出，需要持续学习与实践。 对于 GPTs/GLMs 能否赚钱，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来谈，从最俗气的“钱”角度出发聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。虽然可能能赚到一波红利的钱，但这并非长久赚钱之法。

学习 AI 有可能赚钱，但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域，存在许多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可在这些岗位获得不错收入，且 AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用，能增加就业机会和职业发展可能。然而，能否赚钱取决于多种因素，包括个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出，需要持续学习与实践。 另外，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感，从“钱”这个最俗气的角度来聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录了 10W+的 GPTs 数据（官方 300W+），即使存在数据收集的局限，结果仍有一定参考价值。

学习 AI 具有多方面的意义和用途： 1. 知识拓展： 深入理解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其相互关系。 熟悉 AI 的发展历程和重要里程碑。 掌握统计学（如均值、中位数、方差等概念）、线性代数（如向量、矩阵等概念）、概率论（如条件概率、贝叶斯定理）等数学基础。 2. 技能提升： 学会为类定义属性和方法，并通过对象调用。 掌握类之间的继承关系和多态的实现。 理解并能运用异常处理，使用 try 和 except 语句处理程序错误。 熟练进行文件操作，包括文件读写、文件与路径操作等。 了解监督学习（如线性回归、决策树、支持向量机）、无监督学习（如聚类、降维）、强化学习等算法和模型。 掌握模型性能评估（如交叉验证、精确度、召回率）和模型调优（如网格搜索）的方法。 熟悉神经网络基础。 3. 应用实践： 可以根据自身兴趣选择特定的 AI 应用领域（如图像、音乐、视频等）进行深入学习和实践。 通过在线教育平台的课程按自己节奏学习，并有机会获得证书。 对于新手，学习路径如下： 1. 了解 AI 基本概念：阅读相关资料熟悉术语和基础概念，包括其主要分支及相互联系，浏览入门文章了解历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在特定的学习路径中了解生成式 AI 等基础知识，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台课程自主学习并获取证书。 3. 选择感兴趣的模块深入：根据个人兴趣选择特定领域深入学习。

AI 可以在以下方面为您提供帮助： 1. 编程方面： 作为可靠的编程助手，提供实时的建议和解决方案，帮助快速修复错误、提升代码质量，以及查找关键文档和资源。在配置相关 AI 插件前，需要先安装 python 的运行环境，具体配置方法可参考：。 2. 写作方面： 草拟各类文稿的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。您只需给出提示，通过练习提高提示质量，能让人工智能系统生成更优质的内容。 优化您已有的文本，使其内容更完善、风格更多样。 协助您完成一些任务，比如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等，节省您的时间。您可以参考。

人工智能（AI）的应用场景广泛，涵盖以下多个领域： 1. 医疗保健： 医学影像分析：用于辅助诊断疾病。 药物研发：加速药物研发过程。 个性化医疗：为患者提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术：提高手术精度和安全性。 2. 金融服务： 风控和反欺诈：降低金融机构风险。 信用评估：帮助做出贷款决策。 投资分析：辅助投资者决策。 客户服务：提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务： 产品推荐：根据客户数据推荐感兴趣的产品。 搜索和个性化：改善搜索结果和购物体验。 动态定价：根据市场需求调整产品价格。 4. 制造业： 预测性维护：避免机器故障导致停机。 质量控制：检测产品缺陷。 供应链管理：优化供应链。 机器人自动化：提高生产效率。 5. 交通运输： 自动驾驶：提高交通安全性和效率。 交通管理：优化信号灯和交通流量。 物流和配送：优化路线和配送计划。 无人机送货：将货物送达偏远地区。 6. 其他领域： 教育：提供个性化学习体验。 农业：分析农田数据以提高产量和质量。 娱乐：开发虚拟现实和增强现实体验。 能源：优化能源使用和提高效率。 需要注意的是，AI 的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 智能体主要是给个人提效的，相当于拥有自己的数字员工。它可以不断接受您的指令和要求，努力实现您制定的目标。这和现实中老板给员工下达任务类似，每个智能体有不同的能力，下达任务时目标是否清晰以及能否被智能体理解很重要，这考验您写提示词的能力。智能体会基于对目标的理解，按照计划不断尝试完成，并适时寻求您的反馈。 目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。AI 智能体拥有各项能力，可以帮助我们做特定的事情。它包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，能够完成比较复杂的工作。AI 智能体的出现是为了解决如胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题，结合业务场景和自身需求，定制出适合自己的智能体来解决相关事务。

waytoagi 是一个 AI 知识库和交流社区，旨在为用户提供全面、系统的 AI 学习路径和资源。以下是 waytoagi 的主要功能和特点： 1. AI 知识库：waytoagi 整合了各种 AI 资源，包括常见名词、应用案例、工具等，帮助用户轻松学习和了解 AI 知识。 2. AI 助手：在飞书 5000 人大群中，内置了一个智能机器人「waytoAGI 知识库智能问答」，它可以根据文档及知识进行回答。 3. 社区交流：waytoagi 是一个开放的社区，用户可以在这里分享自己的经验、见解和资源，与其他 AI 爱好者交流和互动。 4. 音乐创作：waytoagi 还提供了 AI 音乐创作功能，用户可以使用 AI 工具创作音乐，并与其他音乐爱好者分享和交流。 5. 精选内容：waytoagi 每天都会精选知识库中的精华内容，呈现给用户，帮助用户快速了解 AI 领域的最新进展和热点话题。 6. 网站和公众号：waytoagi 还拥有自己的网站和公众号，用户可以在这里获取更多的 AI 知识和信息。 总之，waytoagi 是一个集 AI 知识库、社区交流、音乐创作等功能于一体的平台，为用户提供了全面、系统的 AI 学习路径和资源，帮助用户轻松学习和了解 AI 知识。

Coze 是由字节跳动推出的 AI Agent 开发平台，专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它旨在简化 AI 机器人的开发过程，使得无论是开发者还是非技术用户，都能够快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 Coze 平台的主要特点包括： 1. 多语言模型支持：Coze 使用了大型语言模型，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供了云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 2. 插件系统：平台集成了超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，以扩展 Bot 的能力。 3. 知识库功能：Coze 允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可以上传 TXT、PDF、DOCX、Excel、CSV 格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：Coze 提供了数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，Coze 提供了大量灵活可组合的节点，如大型语言模型（LLM）、自定义代码、判断逻辑等。 6. 多代理模式：在一个机器人中可以运行多个任务，允许添加多个代理，每个代理都是一个能够独立执行特定任务的智能实体。 7. 免费使用：Coze 目前对用户是完全免费的，用户可以利用其强大的功能而无需支付费用。 8. 易于发布和分享：用户可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多的用户与之互动。 Coze 平台的设计降低了大模型使用的门槛，提供了丰富的工具和资源，以支持快速开发和部署 AI 聊天机器人，满足不同用户的需求。

以下是使用 AI 做行业分析的步骤： 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告，总结文中的方法论，输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时，使用了哪些一手数据和二手数据，并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考以上内容，为您写一份“XXX 行业调研报告”。您可以指定 AI 为“行业调研报告撰写专家”，请其帮您推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号，然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架，丰富每一章节内容，每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后，AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来，您可以根据自身需求，让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合自己的独特经验和知识，对文章内容进行润色和调整，这样一篇“有内容”、“有结构”的行业调研报告就完成了！ 此外，开搜 AI 搜索能为学术研究人员提供深入的行业分析，它通过 AI 技术整合和总结大量数据，形成有深度的研究报告。

您好，鉴于您的情况，以下是一些可能适合您的副业推荐： 1. 电商直播带货：您有销售经验，可以通过直播介绍和销售各类特色产品。 2. 在线咨询服务：利用您在能源石油开采行业的专业知识，为相关从业者提供咨询。 在 AI 工具方面，您可以考虑以下几种： 1. 智能客服工具：例如阿里云小蜜等，帮助您处理客户的常见问题，提高服务效率。 2. 数据分析工具：如百度统计、腾讯分析等，帮助您分析市场数据和客户需求。 对于学习，建议您从以下方面开始： 1. 了解 AI 工具的基本功能和操作方法。 2. 学习如何运用数据分析工具来挖掘潜在的市场需求和客户偏好。 希望以上建议对您有所帮助。

以下是为您提供的关于 AI 行业的相关访谈内容： 行业专家指出，在其专业领域，很多事务的效率能够提升 10 倍以上，不仅能实现“一个人就是一支队伍”，还能为组织和行业复制出众多“能达到 80%水平的自己”。 现阶段“AI 口嗨者众，AI 实干家寡”，主要原因是缺乏能带来足够正反馈的高价值应用场景。以学习 AI 绘画为例，22 年 12 月花费大半个月学习并充值 midjourney，但大半年未找到合适应用场景，直到最近因公司业务团队需求才重新拾起，一周不到已出过上千张图并支持多个业务团队。 若要让人主动学习 AI，亲测有效的方式是让其看到 AI 能快速且出色地完成手头工作。若看到此仍无动于衷，要么所在行业劳动力廉价且好找，人远比 AI 便宜；要么该领域人员足够“稳定”，办事效率和产出质量的优先级远低于其他。 生成式 AI 目前处于非常早期的阶段，为 AI 寻找高价值应用场景或许能持续一二十年。

数据标注涉及以下方面： 1. 从量到质的转变：早期大模型训练侧重依靠大量算力和大规模数据集提升性能，如今数据质量成为提高模型性能的关键瓶颈，更需注重提高数据质量和相关性。 2. 向知识密集型转变：多模态模型需处理多种类型数据，如文本、图像、声音等，这使数据标注过程更细致复杂，需要更高水平的理解和分析能力，不再是简单的劳动力作业。 3. 对标注方式的理解：大模型的数据标注不仅关注清晰的行业术语，还需要能被模型理解的标注方式，可能涉及更多上下文的理解和语义分析。 4. 对业务的理解：目前数据服务依赖于标注员对业务的理解，通用型数据需求减少，更多是公司内部独有的数据内容和词语，能承接大模型数据标注的服务商不多。 现在更需要标注的数据类型和行业包括： 1. 多模态模型相关的数据，如同时包含文本、图像、声音等多种类型的数据。 2. 公司内部独有的、与特定业务相关的数据。 在数据标注过程中，还需注意数据隐私与安全问题，如数据加密与计算效率的权衡等。

AI 在法律行业中有以下应用方面： 1. 案例检索： 最好使用法律行业垂类的 AI 产品，通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 Prompt 指令词示例： 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例，并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例，分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准，为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决，总结对雇主有利的判决趋势，为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例，特别是涉及工业废弃物处理的法律责任，为客户提供合规处理建议，以降低潜在的法律风险。 预计效果：AI 系统将检索相关数据库，找出符合要求的判例，并提炼出关键判决理由和结果，形成摘要报告。 2. 提供法律建议： 可以采用 SWOT 分析法或 4P 原则等逻辑结构，例如使用 SWOT 分析法来评估一个商业合同的优势、劣势、机会和威胁，从而帮助客户完成更明智的交易。 从多个角度进行思考，比如在分析一个商事诉讼时，从市场趋势、竞争对手的行为、战略规划、财务状况以及市场前景等多个角度来思考诉讼策略，以确保为客户提供全面且深入的法律建议。 用简洁明了的语言总结核心观点和注意事项，例如概括出 5 点关于案件处理的核心观点，并列出 7 点在案件推进中需要特别注意的事项。 使用引号、分隔符号以及“首先、其次、最后”等连接词来组织 Prompt，让建议更有条理，通过 AI 给到更优质的信息。 赋予 AI 角色，比如“你是一名专注于民商事法律领域的律师，擅长案例研究、法律条文检索以及案件策略分析”，以更有效地利用其数据处理和模式识别能力，提升律师的工作效率。 3. 处理信息检索与整理任务：律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，花更多时间进行法律分析。 4. 自动化处理文档：律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同，例如给出 prompt “根据提供的模板，自动生成一份关于 XX 事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”，在保证合同质量的同时，大幅减少在文档起草和修订上的工作量。 5. 辅助整理案件事实和证据：在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度，利用 AI 来辅助整理案件事实和证据，减少大量工作时间。

以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议： 在 AI 时代，技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等，因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，要重新思考职业生涯规划，可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。 在 AI 就业市场： 1. 鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer，除了看 boss 直聘的招聘评价，还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。 2. 部分公司未搞懂 AI 能带来的价值，只是跟风，求职者要有咨询和商业化思维，帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同，岗位职责和任职要求也不同，未来会统一标准，这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会，目前应用层机会在“AI+行业”，只懂 AI 或只懂行业不够，业务创新也很重要。 对于学生和应届毕业生： 1. 可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定规划。 2. 根据职业目标获得个性化学习建议和资源，提升 AI 领域技能为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者： 1. 可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标。 2. 对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者，可获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 对于企业： 1. 可利用相关产品评估应聘者 AI 技能水平，选择合适候选人。 2. 为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才。 3. 为员工制定个性化职业发展计划，提供持续职业指导和培训，提升员工职业满意度和留任率。