国内有哪些好用的AI可以用于论文写作大纲列举

以下是关于使用 AI 工具生成 PPT 的相关内容： 使用 Process ON 生成 PPT 的步骤： 1. 网址：https://www.processon.com/ 2. 输入大纲和要点： 确定操作方式，目前该工具提供两种方式： 导入大纲和要点： 手动复制，相对较耗时间。 导入方式： 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。若看不见后缀，可自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 在 Process ON 导入 Xmind 文件。 以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 3. 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版，再点击下载。若喜欢用 Process ON 且没有会员，可在某宝买个一天会员。 关于 AI 写作的相关内容： 按照某些模板写作可能导致模型表达奇怪，ChatGPT 诞生之初自带奇怪文风，包括概括性描述、缺乏侧面描写、生硬叙述、死板结构和过度道德正确等。部分非 OpenAI 的模型也有类似特殊文风。评价标准之一是“是否有过度的道德说教与正面描述趋势”，过度的正面道德说教让人厌烦，不符合人类的生活和阅读需求。 AI 编程相关： AI 编程不是传统编程，是 AI 时代的“新 PPT”技能。PPT 是实用的发明，经过简单培训和使用模板就能制作。与传统编程相比，AI 编程降低了入门门槛，不需要记忆大量语法规则和深入理解复杂算法，只需掌握基本概念就能在 AI 协助下完成任务。更重要的是，AI 编程重新定义了“编程能力”，真正的编程能力是如何与 AI 协作，将人类创意和 AI 计算能力结合创造更强大和创新的解决方案。

AI 技术的发展大致经历了以下几个阶段： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：以专家系统、知识表示、自动推理为主要特点。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现了机器学习算法，如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等技术得到广泛应用。 当前 AI 的前沿技术点包括： 1. 大模型，如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI，如视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习，如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习，包括元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI，涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学，涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI，包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 周鸿祎认为 AI 发展有五个阶段： 1. 小模型阶段，能力单一，无法泛化和理解，如早期的人脸识别。 2. GPT 出现，AGI 迎来拐点，机器实现与人类交流。 3. Sora 的出现，打开 AGI 大门，能够认知世界并互动，但训练算力可能受限。 4. 强人工智能，机器能看懂常识和交流，但缺对世界力量的感知，如具身智能。 5. 超级人工智能，能总结世界规律，如达到爱因斯坦、牛顿水平。 OpenAI 提出 AGI 的五个等级分别为： 1. 聊天机器人，具备基本对话能力，依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者，具备人类推理水平，能解决复杂问题，如 ChatGPT。 3. 智能体，不仅能推理还能执行全自动化业务，但目前仍需人类参与。 4. 创新者，能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型。 5. 组织，最高级别，能自动执行组织的全部业务流程。

以下是系统学习 AI 的一些建议： 1. 从编程语言入手学习：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：例如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，体验其应用场景。也可以探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程，掌握主要技术如机器学习、深度学习等，同时学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，了解最新进展，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，要从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多方面着手，全面系统地学习 AI 知识和技能。 另外，《雪梅 May 的 AI 学习日记》中提到，学习 AI 要注重系统性，避免碎片化输入，比如可以通过看书听课进社区的方式。初期可以系统地看书听课，了解 AI 的底层原理和发展历程。同时，加入像“通往 AGI 之路”这样的开源社区，按照新手指引入门，能帮助您少走弯路，更高效地学习。

以下是关于如何用 AI 作主图的相关内容： 一、底图的制作方法 1. 游戏内直接截图 要使 AI 出图和游戏调性匹配，使用游戏内截图作为图生图的底层素材是最优选择。 优点包括创意来源快，在游戏体验时保存觉得有意思的玩法截图即可；出图光照氛围准确，无需加工直接喂给 AI 即可。 为使底图更清晰、拍摄更自由，可在 UE4 引擎游戏中使用一些常用调整画质代码，如：画质调整 r.ViewDistanceScale 10、r.ForceLOD 0、foliage.LODDistanceScale 10；自由相机 ToggleDebugCamera；高品质截图 HighResShot 1920X1080（尺寸可调节）。 2. 使用 PS 添加内容，丰富画面 游戏内截图距离内容丰富、构成美观的画面仍有差距，可手动用 PS 添加一些信息。 如简单粗暴的背景贴人物合成，使用游戏截图和立绘均可；通过一些简单加工，更形象地帮助 AI 知道您想要什么。 甚至可以使用 PSbeta 版的 AI 工具生成一些小元素，修饰出图氛围感。 3. 结合 3D 软件定制内容 此流程一般用作 KV 图的参考 demo 后由画师手动修改，但受限于制作周期、成本及模型质量等，出图质量往往不够理想。 对于没有绑定的模型，推荐使用 ACCURIG（https://actorcore.reallusion.com/autorig）的一键绑定软件，其对身体权重的计算和对手指的绑定比 MIXAMO 识别更好，且可一键绑定标准的 UE 模型骨骼，方便后续进入引擎复用动作等。之后在 maya 中一键生成 adv 控制器，K 好动作。 二、肖像写真复刻 1. 如何使用即梦生成定制化人物肖像写真 打开即梦官网链接：https://jimeng.jianying.com/aitool/home/?utm_medium=baiduads 选择写实肖像。 选择心仪的模板，如人鱼风，点击“做同款”。 为生成定制肖像，一定要点击“导入参考图”。 点击“人物长相”，注意很多名人的脸无法使用生成。 点击立即生成，查看生成好的照片。如对结果不满意，可再点击生成一次，找出最满意的一张或几张。 2. 一些参数 生图模型选择最新的 2.0PRO，最有照片质感。 图片比例可改，有八种比例可选。 图片尺寸可自由选择。 3. 常用写真风格及其提示词 女人 1：氛围感+灯光+皮草写真 提示词：氛围感下的人像写实摄影，模糊剪影在磨砂玻璃后，低角度，可爱的中国美女，皮草大衣，发光手写汉字高速动态模糊，画面层次丰富，8K 画质，立体，半身像,身材高挑，高冷，大师摄影，虚影 女人 2：镜头自拍+人像+故事感 提示词：用自己镜头的自拍照，人像双重曝光，渐变磨砂质感，胶片，弥散光学，优雅，高级感，淡雅简约，故事感 （注意：这里主要取的是五官，所以选择了“参考人物肖像”）

以下是关于 AI 写小说提示词的相关内容： 用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》时，重要差别在第三步，即用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等。 写小说本身的提示词相对简单，搜索是一个值得学习的思路，将搜索结果结构化方便大模型理解。 关于提示词编写及 AI 应用的探讨中，提到理性决策提示词的编写方法，包括收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。示例是隐性的需求说明书，添加示例可让大模型更懂需求，但 few short 可能影响模型性能。自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别，工业化提示词需稳定、经济且易维护。 从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作，探讨了小说写作方式，如精心设计与凭直觉写作并不冲突，好文字能引起生理和情绪共鸣，用 Deepseek 写小说要考虑引起共鸣和关注人类共性。 围绕模型应用和创作展开讨论，对比了 Deepseek 和 cloud 3.5 文风等，还提及模型结合，探讨了写小说的控制篇幅方法，计划在腾讯频道分享作品，交流提示词及过往创作经验，并期待未来 AI 发展。 AJ 分享了诸多内容，包括用 R1 重写共创日历文字用于淘宝文案等，探讨规避 AI 常用词汇的方法，介绍腾讯频道“Deepseek 小说家”活动规则，还提到 AI 切磋大会，2 月 23 日线下举行，以 Deepseek 为核心，分享案例等，鼓励大家多整活，展示脑洞，积极参与活动。

以下是关于系统学习 AI 的建议： 对于中学生： 1. 从编程语言入手：可以选择 Python、JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台：体验如 ChatGPT、Midjourney 等生成工具，探索面向中学生的教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程，掌握主要技术如机器学习、深度学习等，学习其在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目：参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试运用 AI 技术解决实际问题，锻炼动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态：关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 对于一般学习者： 1. 系统性学习：避免碎片化输入，通过系统地看书、听课来打好基础，了解 AI 的底层原理和发展历程。 2. 加入相关社区：如“通往 AGI 之路”开源知识库，参考新手指引和学习路径课程，避免弯路，直接获取有用信息。 此外，鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习更快地获取知识，并可能成为下一代专家（人类或 AI）的教师。

以下是一些适用于写策划方案的 AI 工具： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（uizard.io/autodesigner/） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（hypertype.co） 会议信息：AskFred（fireflies.ai/apps） 团队知识库：Sense（senseapp.ai） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（ellie.ai） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com） 此外，还有以下相关的产品信息： 摊位信息：包括乐易科学院（通过 AI 技术讲解国学和传统文化）、AIGC 策划程序美术（3AI 简称 3A 游戏）应用独立游戏开发、AI 人像摄影绘画等。 AIGC Weekly32 中的产品推荐： AutogenAI（用于投标和标书编写的 AI 工具，https://autogenai.com） Deepen（AI 心理健康治疗和护理工具，https://thedeepen.app/） Dezee（AI 大杂烩工具，https://www.dezee.ai/） GluAI（应用内的游戏化营销组件，https://www.customerglu.com/ai）

目前比较好用的文字生成图片的 AI 工具包括： 1. DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真图片。 2. StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 3. MidJourney：因高质量的图像生成效果和友好的用户界面在创意设计人群中流行。 您可以根据自己的需求选择使用。在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104 ），可以查看更多文生图工具。 另外，文字生成视频的 AI 产品有： 1. Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：若熟悉 Stable Diffusion，可安装此最新插件，在图片基础上生成视频，是 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：

以下是一些好用、免费且无水印的照片抠图工具： 1. AVAide Watermark Remover：在线工具，使用 AI 技术去除水印，支持多种图片格式，操作简单，可上传图片选择水印区域并保存下载处理后的图片，还提供去除文本、对象等功能。 2. Vmake：提供 AI 去除图片水印功能，可上传最多 10 张图片，适合快速去除水印及社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器：提供 AI 智能图片修复去水印功能，可一键去除多余物体、人物或水印，支持粘贴或上传手机图像，操作方便。 此外，还可以使用以下方式进行抠图： 1. Iphone 手机自带的抠图功能、美图秀秀或一些网站，如 https://www.remove.bg/zh ，直接上传图片即可。 希望这些工具能满足您的需求。

以下是一些好用的照片抠图工具： 1. Iphone 手机自带的抠图功能。 2. 美图秀秀。 3. 在线网站，如：https://www.remove.bg/zh ，直接上传图片即可抠图。 4. 在 PS 里安装相关插件进行抠图操作。 5. SD 中的抠图神器 Segment Anything，它是一种基于深度学习算法的图像分割工具，能自动检测，大大提高分割效率，可将图像中每一个像素分配到对应区域，实现精准边缘识别。

以下是一些手机上好用的人工智能软件： 一些模仿 ChatGPT 的移动端应用被曝光为“骗钱软件”，它们通过类似标题和标志误导用户收费。但也有其他针对手机特有功能专门设计的受欢迎应用，如用于打造个性化虚拟形象的七款应用，以及为移动设备量身定制的键盘应用，让用户能在 AI 辅助下发送文本信息。 教育科技类也是移动端应用的热门类别，如用户可以利用手机扫描并解决作业问题的。 以下是一些工具： AI 助手平台，如传音智库（仅内网可访问，可用 kimi 替代），kimi 网址：https://kimi.moonshot.cn/ 。 秘塔 AI ，网址：https://metaso.cn/ 。 以下是一些特定领域的 AI 应用： AI 摄影参数调整助手，一些摄影 APP 利用 AI 分析拍摄场景，自动调整相机参数，如曝光、对焦、感光度等。 AI 音乐情感分析平台，利用 AI 分析音乐的旋律、节奏、歌词等，判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统，如小米智能照明系统利用 AI 和物联网技术，根据用户习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。 AI 金融风险预警平台，利用 AI 分析金融市场数据，提前预警可能出现的风险。 AI 旅游路线优化平台，如马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素，利用 AI 优化旅游路线，提高旅行体验。

目前在分析文档方面，有一些不错的 AI 网站和 APP 可供选择。例如，ChatDOC 网站，它能够快速理解和分析文档内容，并回答您的相关问题。还有豆包 APP，也具备一定的文档分析能力。不过，具体哪一款最适合您，还需要根据您的具体需求和使用习惯来决定。

以下是 AI 实训营的课程大纲： 第一期： |时间|主题|课程内容| |||| |01/07 20:00<br><br>必须了解的企业级 AI 应用开发知识点|阿里云百炼大模型平台全解析<br>企业级服务场景对号入座<br>百闻不如体验，实操方有感知| |01/08 20:00<br><br>更好用的文本知识库应用跟学，快速上手阿里云百炼|生态能力解析：手把手案例带做<br>服务场景透视：企业级案例应用<br>AI 机器人搭建：企业知识问答场景全覆盖| |01/09 20:00<br><br>更热门的多模态交互案例带练，实操掌握 AI 应用开发|阿里云百炼大模型多模态能力解析<br>商家运营场景&企业级解决方案分享<br>实践课堂：拍立得场景构建| 第二期： |时间|主题|课程内容| |||| |01/22 20:00<br>|0 基础入门篇：写代码像聊天一样简单<br>可以进入钉钉群获取更多文档：https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/yQod3RxJKGvvkP3rfj5Lgoy7Jkb4Mw9r?utm_scene=person_space|AI 编程的能力与边界<br>通义灵码上手指南<br>一句话 AI 编程小游戏展示| |01/23 20:00<br>|AI 编程实战篇：人人都能“福从天降”|0 基础带练“福从天降”小游戏<br>自然语言生成更多小游戏<br>如何在 Github 部署并生成在线链接| 此外，入门篇还包括多模态能力及相关内容介绍，如前两日课程回顾、多模态能力介绍、应用案例体验、学习资源与作业、未来合作与更新等。

以下是关于 PPT 大纲提示词的相关内容： 1. 卓 sir 分享了其使用 GPT4 制作 PPT 大纲的经历。他指出自然交流体验舒适，且经过多次迭代完成了电商 PPT 大纲。还提到 WPS AI 能优化大纲、快速制作 PPT 并进行简单修改。 2. 熊猫 Jay 提供了超全的 AI 工具生成 PPT 的思路和使用指南，包括利用 AI 生成 PPT 大纲，给出了培训文档助手的核心提示词，并说明提示词可基于不同模型生成，也可参考基础提示词模版进行丰富。 3. 介绍了 Prompts 最佳实践，如 PPT 制作（电商领域）的相关示例，包括标题、作者、分类、说明等详细信息。

以下是为您提供的公司员工 AI 基础入门使用技巧培训课程大纲： 一、AI 基本概念 1. 人工智能的定义和术语 2. 主要分支（机器学习、深度学习、自然语言处理等）及联系 3. 历史、当前应用和未来发展趋势 二、AI 学习资源与路径 1. 推荐的入门文章和学习资料 2. 为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程 3. 在线教育平台（Coursera、edX、Udacity）课程介绍 三、AI 应用领域与选择 1. 图像、音乐、视频等领域介绍 2. 根据兴趣选择特定模块深入学习的建议 四、提示词技巧 1. 提示词的重要性和作用 2. 掌握提示词的方法和技巧 五、实践操作 1. 理论知识的实践应用 2. 分享实践作品和经验 六、体验 AI 产品 1. 介绍常见的 AI 聊天机器人（ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等） 2. 了解其工作原理和交互方式 七、AI 在企业中的应用 1. 对于企业管理者 AI 辅助决策 员工培训计划 流程优化 AI 伦理和政策 2. 对于教育工作者 AI 辅助教案设计 个性化学习路径 创新教学方法 AI 素养教育 希望这个课程大纲能满足您的需求，帮助员工更好地了解和应用 AI 基础知识。

以下是一份学习 AI 的大纲： 一、基础概念 1. 了解人工智能的定义、发展历程和应用领域。 2. 熟悉常见的 AI 技术和术语，如 Transformer 和 Latent Diffusion 模型。 二、技术学习资源 1. 学习相关的数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。 2. 掌握编程语言，如 Python。 3. 学习机器学习和深度学习的基本理论和算法。 三、大型语言模型（LLMs） 1. 了解 LLMs 的原理和架构。 2. 学习如何训练和优化 LLMs。 四、AI 市场分析 1. 研究 AI 市场的现状和趋势。 2. 了解 AI 产品和服务的商业应用。 五、实际应用 1. 确定研究课题主题，明确研究兴趣和目标。 2. 收集背景资料，使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具。 3. 分析和总结信息，利用 AI 文本分析工具提取关键信息。 4. 生成大纲，使用 AI 写作助手规划课题结构。 5. 撰写文献综述，借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论，根据研究需求采用 AI 建议的方法和技术。 7. 进行数据分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑，利用 AI 写作工具完成各部分内容，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献，使用 AI 文献管理工具规范格式。 10. 审阅和修改，借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性。 11. 提交前检查，使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并调整格式。 需要注意的是，在使用 AI 工具辅助学习和研究时，应保持批判性思维，不能完全依赖，要确保研究的质量和学术诚信。

以下是对大纲提示词相关内容的总结： 1. 学校通用场景中，作为豆瓣书评人，需按特定格式输出书籍的重点内容，包括标题、作者、时间、问题、总结、观点、金句和案例等。 2. 在并行任务方面，有关于概念的文章大纲编写，包括用 XML 标签标记大纲、扩展大纲中的句子，并考虑读者年龄段。 3. 胡凯翔提出构建提示词的方法，包括充分描述任务、标注提示词不同部分、添加示例（可选）、描述踩坑点（可选），以构建 GPT 能听懂并执行的清晰明确命令。

以下为您介绍几种可以根据教学大纲生成课程海报的工具及相关操作： 1. COZE 应用： 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 功能包括生成教案、趣味课堂、课后作业、教案 PPT、作业批改等。 教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。 下载 PPT 可能需要充值。 2. 在线生图定制主题海报： 操作步骤： 选择模型，如例图 4 选择儿童>皮克斯。 输入画面描述，按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词，可使用自选关键词，并用括号强调关键词。 选择画面大小，制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例和 17283072 的分辨率。 进行其他设置，增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报可使用可画（https://www.canva.cn/?displaycomoption=true）在线编辑。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是可对接 DeepSeek 的本地部署的 RAG 相关信息： DeepSeek 公司：深度求索。 DeepSeek 有网站、手机应用。 DeepSeek R1 大模型权重文件开源，可本地部署。但本地部署的版本存在一些不足，如难以作为长期使用的版本。 实现联网版的 R1 大模型的核心路径是通过工作流+DeepSeek R1 大模型。 拥有扣子专业版账号：若为普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 开通 DeepSeek R1 大模型的步骤：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务，添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。

以下是一套学习和使用 AI 的方法，以及帮助您快速理解 AI 发展历史及原理的途径： 一、学习 AI 的方法 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 二、快速理解 AI 发展历史及原理的途径 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。

以下是知识库中已有的 AI 工具按能力分类列举： 工具入门篇 数据工具： 多维表格小白之旅 适用人群：Excel 重度使用者、手动数据处理使用者、文件工作者 简要说明：用表格+AI 进行信息整理、提效、打标签，满足 80%数据处理需求 编程工具： Cursor 的小白试用反馈 适用人群：0 编程经验、觉得编程离我们很遥远的小白 简要说明：通过 AI 工具对编程祛魅，降低技术壁垒 音乐工具： Suno 的小白探索笔记 适用人群：0 乐理知识、觉得作词作曲和我们毫不相关成本巨大的小白 简要说明：AI 赋能音乐创作，无需乐理知识即可参与音乐制作 100 个 AI 应用 81 100： AI 菜谱口味调整工具 已有产品：下厨房口味调整功能 一句话介绍：根据用户反馈调整菜谱口味。 AI 语言学习纠错平台 已有产品：英语流利说纠错功能 一句话介绍：帮助语言学习者纠正错误。 AI 电影剧情分析系统 已有产品：豆瓣电影剧情分析工具 一句话介绍：分析电影剧情，提供深度解读。 AI 办公文件分类系统 已有产品：腾讯文档分类功能 一句话介绍：自动分类办公文件，方便管理。 AI 美容护肤方案定制平台 已有产品：美丽修行定制方案功能 一句话介绍：根据用户肤质定制护肤方案。 21 40： AI 菜谱生成平台 已有产品：豆果美食 APP 一句话介绍：根据用户口味和现有食材生成个性化菜谱。 AI 语言学习助手 已有产品：沪江开心词场 一句话介绍：辅助用户学习语言，提供个性化学习方案。 AI 电影推荐系统 已有产品：爱奇艺智能推荐 一句话介绍：根据用户喜好推荐电影，发现优质影片。 AI 办公自动化工具 已有产品：WPS Office 一句话介绍：提高办公效率，实现自动化办公流程。

以下是为您整理的从数据产品经理转行 AI 产品经理的相关知识和建议： 一、AIPM 技能树 1. 理解产品核心技术 了解基本的机器学习算法原理，有助于做出更合理的产品决策。 2. 与技术团队有效沟通 掌握一定的算法知识，减少信息不对称带来的误解。 3. 评估技术可行性 在产品规划阶段，能更准确地判断某些功能的技术可行性。 4. 把握产品发展方向 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 5. 提升产品竞争力 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性。 6. 数据分析能力 掌握相关知识，提升数据分析能力。 二、AI 提示词工程师岗位技能要求 1. 学历和专业背景 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 熟悉 AI 工具 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 3. 项目经验 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 4. 技术理解 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 5. 数据分析与决策 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 6. 创新思维 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 7. 技术关注 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 8. 编程能力 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 三、AI 市场与 AI 产品经理分析 当前有两个场景： 1. 企业（包括传统企业和互联网企业）如何实现 AI 转型或用好 AI。 2. 产品经理如何转型 AI 产品经理。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是 AI 的子领域： 1. 机器学习 2. 计算机视觉 3. 自然语言处理 4. 语音识别 5. 智能机器人 机器学习的子领域包括： 1. 监督学习，常用算法如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习，如聚类、降维等算法。 3. 强化学习

AI 包含以下几个子领域： 1. 机器学习：让计算机通过数据学习来提高性能。 2. 深度学习：模拟人脑工作方式，创建人工神经网络处理数据。 3. 自然语言处理：涉及对自然语言的认知、理解和生成。 机器学习包含以下几个子领域： 1. 监督学习：通过有标记的训练数据进行学习和预测。 2. 无监督学习：在无标记的数据中发现模式和结构。 3. 强化学习：通过与环境交互并根据奖励信号来学习最优策略。