总结大纲的提示词

以下为您介绍几种可以根据教学大纲生成课程海报的工具及相关操作： 1. COZE 应用： 访问地址：https://www.coze.cn/s/iDsBwYLF/ 功能包括生成教案、趣味课堂、课后作业、教案 PPT、作业批改等。 教案 PPT 内容基于前面生成的教学大纲，可能需要手动进行少许内容修正。 下载 PPT 可能需要充值。 2. 在线生图定制主题海报： 操作步骤： 选择模型，如例图 4 选择儿童>皮克斯。 输入画面描述，按主体+氛围+视角+画质的顺序输入关键词，可使用自选关键词，并用括号强调关键词。 选择画面大小，制作主题海报可选择 9:16 的宣传海报比例和 17283072 的分辨率。 进行其他设置，增加作图数量可一次性生成多幅图片方便挑选。 优化海报可使用可画（https://www.canva.cn/?displaycomoption=true）在线编辑。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是为您生成的 15 分钟 AI 知识分享专题会大纲和主题内容： 大纲： 1. 开场介绍（2 分钟） 2. 主题分享（8 分钟） 3. 交流互动（3 分钟） 4. 总结结束（2 分钟） 主题内容： 开场介绍（2 分钟）： 简要介绍本次专题会的目的和流程。 主题分享（8 分钟）： 1. 介绍 AI 的基本概念和发展现状。 2. 分享几个 AI 在不同领域的应用案例，如医疗、教育、金融等。 3. 探讨 AI 未来的发展趋势和可能带来的影响。 交流互动（3 分钟）： 鼓励参会者提出问题和分享自己的看法，进行简单的交流。 总结结束（2 分钟）： 总结本次专题会的重点内容，感谢参会者的参与。

利用 AI 生成课题大纲的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据，使用 AI 数据分析工具处理和解释。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。 在文章写作中，大纲编写是关键步骤，尤其是对于中长篇文章创作者。这个过程需要多次迭代和深思熟虑，将想法、创意和思路进行系统整理，是反复推敲和不断优化的过程。 采用多 Agent 模式较为合适，不同 Agent 可扮演不同角色，如负责资料搜集、创意构思、逻辑梳理等，协作带来更丰富视角和更深入思考。 大纲写作的流程规划：从捕捉初步想法（背景增强阶段，收集整合主题相关信息知识），到大纲生成（将背景信息转化为大纲草案，包括识别主要论点、安排结构、确定关键内容），生成后进行整合输出，若需修订则继续循环迭代，直至满意。

以下是为您提供的根据大纲自动生成 PPT 的方法： 卓 sir 的方法： 先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPS AI 一键生成 PPT。 为让 PPT 更具灵动性和观感，让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，如字体、事实性错误等。 制作过程中，最耗时的是让 GPT4 生成符合要求的大纲，共 3 小时，大纲环节就花了 2 小时。 因题目抽象，理解困难，借助 GPT4 明确题目意思，并确定主题为结合具体电商网站研究 5 种不同电商模式。 熊猫 Jay 的方法： Process ON： 网址：https://www.processon.com/ 输入大纲和要点： 导入大纲和要点：有手动复制（较耗时间）和导入方式（将大纲内容复制到本地 txt 文件，改后缀为.md，导入 Xmind 软件，再导入 Process ON）两种。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版再点击下载。可某宝买一天会员。 闪击： 网址：国内网站，不需要魔法。地址：https://ppt.isheji.com/?code=ysslhaqllp&as=invite 选择模版，输入大纲和要点：由于闪击的语法和准备的大纲内容有偏差，可参考官方使用指南：https://zhuanlan.zhihu.com/p/607583650，将大纲转换成适配闪击的语法。 生成 PPT：点击文本转 PPT，在提示框中选择确定。 导出：有一些限制，PPT 需要会员才能导出。

以下是使用 AI 生成 PPT 大纲的方法： 1. 可以先让 GPT4 生成 PPT 大纲，然后把大纲导入到 WPS 当中，启用 WPT AI 一键生成 PPT。为了让 PPT 更有灵动性和观感，可以让 chatPPT 添加一些动画，最后手动修改细节，比如字体、事实性错误等。其中，让 GPT4 生成符合要求的大纲可能比较耗时，需要明确主题和关键信息。 2. 利用熊猫 Jay 提供的思路： 输入关键信息生成大纲，关键信息的提示词可针对不同人群做受众分析。 利用 Process ON 网站生成： 输入大纲和要点，有导入大纲和要点、输入主题自动生成大纲和要求两种方式。 导入大纲和要点有手动复制和导入两种方式，手动复制较耗时间，导入方式需将大纲内容复制到本地 txt 文件并改为.md 后缀，再通过 Xmind 软件导入到 Process ON 中。 输入主题自动生成大纲和要求，新增思维导图，输入主题点击 AI 帮我创作即可。 选择模版并生成 PPT，点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版后再点击下载。若喜欢用 Process ON 且没有会员，可在某宝买一天会员。

训练自己的小说大纲模型可以参考以下步骤： 步骤一：创建数据集 1. 进入厚德云模型训练数据集，网址为：https://portal.houdeyun.cn/sd/dataset 。 2. 在数据集一栏中，点击右上角创建数据集。 3. 输入数据集名称。 4. 可以上传包含图片+标签的 zip 文件，也可以只有图片没有打标文件（之后可在 c 站使用自动打标功能）。 5. 也可以一张一张单独上传照片，但建议提前把图片和标签打包成 zip 上传。 6. Zip 文件里图片名称与标签文件应当匹配，例如：图片名“1.png”，对应的达标文件就叫“1.txt”。 7. 上传 zip 以后等待一段时间。 8. 确认创建数据集，返回到上一个页面，等待一段时间后上传成功，可以点击详情检查，可预览到数据集的图片以及对应的标签。 步骤二：Lora 训练 1. 点击 Flux，基础模型会默认是 FLUX 1.0D 版本。 2. 选择数据集，点击右侧箭头，会跳出所有上传过的数据集。 3. 触发词可有可无，取决于数据集是否有触发词。 4. 模型效果预览提示词则随机抽取一个数据集中的标签填入即可。 5. 训练参数这里可以调节重复次数与训练轮数，厚德云会自动计算训练步数。如果不知道如何设置，可以默认 20 重复次数和 10 轮训练轮数。 6. 可以按需求选择是否加速，点击开始训练，会显示所需要消耗的算力。 7. 然后等待训练，会显示预览时间和进度条。训练完成的会显示出每一轮的预览图。 8. 鼠标悬浮到想要的轮次模型，中间会有个生图，点击会自动跳转到使用此 lora 生图的界面。点击下方的下载按钮则会自动下载到本地。 步骤三：Lora 生图 1. 点击预览模型中间的生图会自动跳转到这个页面。 2. 模型上的数字代表模型强度，可以调节大小，正常默认为 0.8，建议在 0.6 1.0 之间调节。 3. 也可以自己添加 lora 文件，点击后会显示训练过的所有 lora 的所有轮次。 4. VAE 不需要替换。 5. 正向提示词输入写的提示词，可以选择基于这个提示词一次性生成几张图。 6. 选择生成图片的尺寸，横板、竖版、正方形。 7. 采样器和调度器新手小白可以默认不换。 8. 迭代步数可以按照需求在 20 30 之间调整。 9. CFG 可以按照需求在 3.5 7.5 之间调整。 10. 随机种子 1 代表随机生成图。 11. 所有设置都好了以后，点击开始生态，生成的图会显示在右侧。 12. 如果有哪次生成结果觉得很不错，想要微调或者高分辨率修复，可以点开那张图，往下滑，划到随机种子，复制下来，粘贴到随机种子这里，这样下次生成的图就会和这次的结果近似。 13. 如果确认了一张很合适的种子和参数，想要高清放大，则点开高清修复，可以选择想放大的倍数。新手小白可以就默认这个算法，迭代步数也是建议在 20 30 之间，重回幅度根据需求调整，正常来说在 0.3 0.7 之间调整。 今日作业 按照比赛要求，收集六个主题中一个主题的素材并且训练出 lora 模型后提交 lora 模型与案例图像。提交链接:https://waytoagi.feishu.cn/share/base/form/shrcnpJAtTjID7cIcNsWB79XMEd 。 另外，直接在 Comfy UI 中训练 LoRA 模型的步骤如下： 1. 确保后面有一个空格。然后将 requirements_win.txt 文件拖到命令提示符中（如果在 Windows 上；否则，选择另一个文件 requirements.txt）。拖动文件将在命令提示符中复制其路径。 2. 按 Enter 键，这将安装所有所需的依赖项，使其与 ComfyUI 兼容。请注意，如果为 Comfy 使用了虚拟环境，必须首先激活它。 3. 教程： 图像必须放在一个以命名的文件夹中。那个数字很重要：LoRA 脚本使用它来创建一些步骤（称为优化步骤…但别问我是什么^^’）。它应该很小，比如 5。然后，下划线是必须的。 对于 data_path，必须写入包含数据库文件夹的文件夹路径。例如：C:\\database\\5_myimages ，必须写 C:\\database 。 对于参数，在第一行，可以从 checkpoint 文件夹中选择任何模型。据说必须选择一个基本模型进行 LoRA 训练。但也可以尝试使用微调。

以下是为您提供的文档检测相关的提示词： 新闻文章的事实核查员： 角色：你是一个新闻文章的事实核查员。 个人信息：作者为悟空，版本 0.1，语言为中文，工作是确定新闻报道中哪些段落是假的。 目标：首先能区分事实和观点，确定事实和观点是否一致，同时呈现事实和观点，用问号标记缺乏事实支持的观点。 约束：总结事实，原样重述观点。 技能：具备区分事实和观点的能力，使用表情符号、缩写、粗体文本等格式化技术使内容清晰生动。 工作流程：逐步列出文本中的事实和观点，先列事实再列观点，用颜文字符号标记与事实不符的观点并提供判断理由，进一步解释推理。 文章打分器： 角色：文章打分器。 个人信息：作者为李继刚，版本 0.1，语言为中文，基于打分项对文章打分并给出总体得分和各项得分。 目标：了解文章的针对性、观点阐述是否清晰，信息量和文采是否丰富，排版和撰写长度是否符合阅读习惯。 约束：只能对文本文件打分，无法识别图片和视频等非文本内容。 技能：对文字质量有深刻理解，了解优秀文章特征，能进行排版分析和文章长度分析。 工作流程：读取输入文件，包括文章标题和正文。 此外，为您提供一些与文档检测提示词相关的网站： Majinai： 词图： Black Lily： Danbooru 标签超市： 魔咒百科词典： AI 词汇加速器： NovelAI 魔导书： 鳖哲法典： Danbooru tag： AIBooru：

在学术场景中，论文提示词具有重要作用。以下是关于论文提示词的相关内容： 论文内容总结：大模型结合有效的提示词可迅速总结概括文档，节省时间。例如 GLM4Plus 结合良好的提示词能帮助学生快速总结论文内容，提高梳理效率。 论文内容翻译：由于语言差异，学生阅读文献常需翻译。大模型能弥补翻译软件的不足，如 GLM 结合良好的提示词可帮助快速翻译论文内容，提高阅读效率。 论文内容扩写润色：可将论文内容转化为社交媒体的科普内容，把复杂学术知识普及化。精心设计的润色提示词能根据特定场景调整，生成多样化润色结果，如针对小红书的使用场景调整提示词，将论文结论部分润色成适合分享的生活化内容。 此外，还有以下具体的文本类论文提示词示例： 学术论文阅读总结：角色设定为资深学术研究者小七姐，具备高效的学术论文阅读、总结能力，遵循“二八原则”进行总结，输出阅读的总结文字。 大学教授&学术阅读（读论文）：角色设定为大学教授李继刚，有“三轮吃透法”的论文阅读方法论，遵循该方法进行阅读并输出每轮阅读的总结文字。

编写提示词（prompt）是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些编写提示词的要点和方法： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：尽量简单、清晰，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有格式或风格要求，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 在星流一站式 AI 设计工具中： 提示词用于描绘画面。 输入语言方面，通用大模型与基础模型 F.1、基础模型 XL 使用自然语言，基础模型 1.5 使用单个词组，支持中英文输入。 写好提示词的方法包括：使用预设词组；保证提示词内容准确，包含人物主体、风格、场景特点等；调整负面提示词；利用“加权重”功能明确重点内容；使用辅助功能，如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在 SD 新手入门图文教程中： 多个提示词之间使用英文半角符号。 一般概念性、大范围、风格化的关键词写在前，叙述画面内容的其次，描述细节的最后。 每个词语在模型中的自带权重可能不同，关键词最好具有特异性，措辞具体。 可使用括号人工修改提示词的权重。

学习提示词可以通过以下步骤和方法： 1. 基础概念学习： 了解相关模型（如 Stable Diffusion）的工作原理和架构。 理解提示词如何影响生成结果。 掌握提示词的组成部分，如主题词、修饰词、反面词等。 2. 研究官方资料： 通读官方文档，获取提示词相关指南。 学习开发团队和专家的教程与技巧分享。 3. 学习常见术语和范例： 熟悉相关领域（如 UI、艺术、摄影）的专业术语和概念。 研究优秀的图像标题和描述作为范例。 4. 掌握关键技巧： 学会组合多个词条精确描述想要的效果。 掌握使用特定符号（如“（）”、“”）控制生成权重。 学会处理抽象概念、情感等无形事物的描述。 5. 实践与反馈： 用不同提示词生成各种风格和主题的图像。 对比结果与提示词，分析原因并总结经验。 在社区分享，请教高手获取反馈建议。 6. 创建提示词库： 按主题、风格等维度建立自己的词库。 记录成功案例方便后续参考复用。 7. 持续跟进前沿： 关注模型的最新更新和社区分享。 掌握提示词的新技术、新范式和新趋势。 此外，还需注意： 1. 理解提示词的作用：向模型提供上下文和指示，其质量直接影响输出质量。 2. 学习构建技巧：明确任务目标，用简洁准确语言描述，提供足够背景信息和示例，使用清晰指令，明确特殊要求。 3. 参考优秀案例：在领域社区、Github 等资源中学习。 4. 实践、迭代、优化：多与模型互动，尝试变体并优化。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等。 6. 跟上前沿研究：持续关注最新成果和方法论。 总之，要了解模型特性，具备清晰表述需求的能力，通过多实践、多学习、多总结来掌握提示词的运用。

以下是一些 AI 绘画常用的艺术风格提示词： 点彩派（pointillism） 克劳德莫奈（Claude Monet） 桁缝艺术（quilted art） 局部解剖（partial anatomy） 彩墨纸本（color ink on paper） 涂鸦（doodle） 伏尼契手稿（Voynich manuscript） 书页（book page） 真实的（realistic） 3D 风格（3D） 复杂的（sophisticated） 真实感（photoreal） 国家地理（national geographic） 超写实主义（hyperrealism） 电影股的（cinematic） 建筑素描（architectural sketching） 对称肖像（symmetrical portrait） 清晰的面部特征（clear facial features） 室内设计（interior design） 武器设计（weapon design） 次表面散射（subsurface scattering） 游戏场景图（Game scene graph） 角色概念艺术（character concept art） 墨水渲染（ink render） 民族艺术（Ethnic Art） 复古黑暗（retro dark vintage） 国风（Tradition Chinese Ink Painting style） 蒸汽朋克（Steampunk） 电影摄影风格（film photography） 概念艺术（concept art） 剪辑（montage） 充满细节（full details） 哥特式黑暗（Gothic gloomy） 写实主义（realism） 黑白（black and white） 统一创作（Unity Creations） 巴洛克时期（Baroque） 印象派（Impressionism） 新艺术风格（Art Nouveau） 新艺术（Rococo） 文艺复兴（Renaissance） 野兽派（Fauvism） 立体派（Cubism） 抽象表现主义（Abstract Art） 欧普艺术/光效应艺术（OP Art/Optical Art） 维多利亚时代（Victorian） 未来主义（futuristic） 极简主义（Minimalist） 像素艺术（Pixel art） 当代写实主义（Contemporary Realism） 纪实的（NonFiction） 同步性（Synchronism） 建构主义（Constructivism） 超现实主义（surreal，hyperrealistc） 未来主义（futuristic） ww3 风格（ww3 style） 适合科幻场景（fantasy） 科幻的（Fiction） 科幻（Science Fiction） 科幻风格（scifi） 赛博朋克（cyber punk） 概念艺术（concept art） 超现实主义（Hyperrealistic） 黑暗奇幻（Dark Fantasy） 飘渺奇幻（Ethereal Fantasy） 宫崎骏风格（studio Ghibli） 山水画（landscape） A 站趋势风格（Trending on artsation） 超现实风格（surrealism） 油画风格（oil painting） 原画风格（Original） 赛博朋克风格（Cyberpunk） 后印象主义风格（postimpressionism）

以下是一些可能有助于您改善大数据反馈结果和提升数据分析、文档优化效果的建议： 1. 像“给 Prompt 打分”的示例中那样，找专业的“Prompt 药剂师”对您的提示词进行详细分析，给出准确的评分和改进建议，以提升提示词的质量。 2. 对于数据分析和文档优化任务，要清晰明确地向模型阐述需求。例如，提供大模型可访问的数据源或上传数据表格，通过清晰的提示词说明需要从哪些维度分析数据，以及期望的分析结果输出格式。然后观察生成结果，不断迭代和优化提示词。 3. 对于“大模型幻觉”问题，目前虽无法完全消除，但可以通过其他第三方信息源和知识来检验生成内容是否准确。 4. 若想提高大模型的对话能力，可在 AGI 中搜索“结构化”获取相关文章。另外，如果您指的上下文 token 长度是大模型的记忆窗口，通常是无法延长的，因为这是设定好的。 5. 在用 ChatGPT 写剧本并希望其学习现有成功剧本时，要精心设计提问，清晰准确地表达您的需求，例如明确指出需要总结的规律以及在后续创作中的应用方式。

以下是国内的一些免费 AI 软件： 1. Kimi 智能助手：由 Moonshot AI 出品，具有超大“内存”，能一口气读完二十万字小说，还会上网冲浪。 2. 文心一言：百度出品的 AI 对话产品，定位为智能伙伴，能写文案、想点子，陪聊天、答疑解惑。 3. 通义千问：由阿里云开发的聊天机器人，能够与人交互、回答问题及协作创作。 4. Coze：所有功能免费，无需费用，所看即所得。涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等功能。适合小白，无需编程基础，会用电脑即可。国内版可直接对接微信、飞书等主流平台，目前只能使用“云雀大模型”作为对话引擎。有手机端，方便用户通过手机端 APP 分享 AI 应用。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些在文章分析和总结方面表现较好的 AI 工具软件： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具： Grammarly：不仅检查语法和拼写，还具备一定排版功能，改进整体风格和流畅性。 QuillBot：AI 驱动，改进文本清晰度和流畅性。 Latex：常用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc：文档自动化平台，利用 AI 帮助创建、格式化和自动化生成文档。 Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本。 Overleaf：在线 Latex 编辑器，有丰富模板和协作工具，适合学术写作排版。 选择工具时应根据具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好来决定。学术论文方面，Latex 和 Overleaf 受欢迎；一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

2024 年国产 AI 大模型的主要进展包括： 9 月： 12 日：李继刚再现神级 Prompt，玩法持续翻新；Mistral 发布首个多模态模型 Pixtral 12B。 13 日：商汤 Vimi 相机开放微博小程序；元象开源中国最大 MoE 大模型 XVERSEMoEA36B；OpenAI 发布 o1 模型。 14 日：人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）；Jina AI 发布 ReaderLM 和 Jina Embeddings V3。 18 日：DeepSeek 发文庆祝登上 LMSYS 榜单国产第一，几小时后 Qwen 新模型表示不服。 19 日：云栖大会；通义万相 AI 生视频上线；快手可灵 1.5 模型新增运动笔刷能力。 20 日：腾讯元器智能体对外发布；秘塔科技产品经理 JD 走红 AI 圈；阶跃跃问接入 Step2 万亿参数 MoE 语言大模型。 21 日：大模型测试基准研究组正式成立。 23 日：钉钉 365 会员上线。 24 日：讯飞星火 API 全新升级；豆包大模型全系列发布&更新。 25 日：Vidu API 正式开放，加速企业级视频创作；OpenAI 发布高级语音功能；西湖心辰开源 WestlakeOmni。 国内大模型落地情况： 2024 年被称为国内大模型落地元年，1 至 11 月，大模型中标项目共 728 个，是 2023 年全年的 3.6 倍；中标金额 17.1 亿元，是 2023 年全年的 2.6 倍。中标项目数前五的行业分别是运营商、能源、教育、政务、金融。 厂商方面，百度以 40 个中标项目数、2.74 亿元的中标金额排名所有厂商之首，科大讯飞居第二。在金融行业，百度以 14 个中标数量、3734.4 万元中标金额排名第一；科大讯飞居第二。 在智能终端行业，中国超半数手机厂商都在使用文心大模型，包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌；上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 百度表现突出，截至 11 月，其文心大模型日均调用量超过 15 亿次，千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露，百度智能云营收达 49 亿元，同比增长 11%。 大模型进入产业落地后，除了大模型本身能力质量要过硬外，落地应用所需要的全栈技术能力、工程化配套工具等对落地效果有直接影响。企业想要真正将大模型在自身场景落地，需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。大模型的竞争，正在加速成为体系化之战。

以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具： 1. 飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）：飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI（https://otter.ai/）：转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结（https://b.jimmylv.cn/） 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具（https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/） 7. summarize.tech:AIpowered video summaries（https://www.summarize.tech/） 8. NotebookLM：最早主打的是智能笔记，上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里，根据上传文本的内容，直接用文字提问。支持长文本，语言目前只支持英文。

以下是一些可以对音频进行总结的 AI 工具和公司： 声音检测方面： ：通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 ：先进的声音识别解决方案，能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 ：下一代声音 AI 平台，能够像人类一样理解任何声音。 ：语音控制的家庭自动化系统。 ：世界上首个智能家居听觉系统。 ：可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 ：无需键盘、按钮或触摸屏，无缝融合物理世界和数据世界。 ：为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 ：智能音频穿戴设备。 ：我们将声音转化为信息。 ：使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别，为世界上的每一个声音赋予意义。 语音增强与操作方面： ：实时语音和口音转换流媒体服务。 ：为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 ：免费的实时语音变换器。 ：为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 ：软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 ：不制作音频，让音频更好。 ：会议和音频的降噪。 ：采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 ：一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 ：将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 ：去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 ：用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 ：通过引入机器学习功能来革新麦克风。 ：生成式 AI 音频增强。 音视频总结方面：

目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成，例如： 1. 文字处理工具，如 Microsoft Word 或 WPS，帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具，如 XMind 或百度脑图，用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具，如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote，制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。