能识别语音，并提炼其中信息要点的工具有哪些？

|应用类型|应用名称|使用技术|功能简介|示例场景| |||||| |智能体应用（Assistant）|无|基于上下文对话，自主决策并调用工具|客户服务：了解客户诉求，解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理：管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持：了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。| |工作流应用（Workflow）|无|将复杂任务拆解为若干子任务|AI 翻译：实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程，提升翻译质量。| |智能体编排应用|无|支持多智能体协作|综合调研报告：组建一个报告撰写团队，包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队：组建一个智能体开发团队，包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。| |AI 游戏道具推荐系统|游戏内商城推荐功能|数据分析、机器学习|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中，利用 AI 分析玩家的游戏风格和进度，为玩家推荐合适的游戏道具，如武器、装备等。| |AI 天气预报分时服务|彩云天气分时预报|数据分析、机器学习|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用 AI 提供每小时的天气预报，帮助用户更好地安排出行和活动。| |AI 医疗病历分析平台|医渡云病历分析系统|数据分析、自然语言处理|分析医疗病历，辅助诊断。|医渡云利用 AI 分析医疗病历中的症状、检查结果等信息，为医生提供辅助诊断建议。| |AI 会议发言总结工具|讯飞听见会议总结功能|自然语言处理、机器学习|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用 AI 自动总结发言者的主要观点和重点内容，方便回顾和整理。| |AI 书法作品临摹辅助工具|书法临摹软件|图像识别、数据分析|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用 AI 识别书法作品的笔画和结构，为用户提供临摹指导和评价。| |超级简历优化助手|无|自然语言处理|帮助用户优化简历提高求职成功率。|超级简历优化助手分析简历内容并提供优化建议。| |AI 室内设计方案生成|酷家乐|图像生成、机器学习|快速生成个性化室内设计方案。|酷家乐允许用户上传户型图，通过 AI 生成多种设计方案。| |AI 音乐创作辅助工具|Amper Music|机器学习、音频处理|协助音乐创作者进行创作。|Amper Music 根据用户需求生成旋律和编曲。| |AI 情感咨询助手|松果倾诉智能助手|自然语言处理、情感分析|提供情感支持和建议。|松果倾诉智能助手通过文字或语音交流为用户提供情感咨询。| |AI 宠物健康监测设备|小佩宠物智能设备|传感器数据处理、机器学习|实时监测宠物健康状况。|小佩宠物智能设备可监测宠物活动、饮食等，提供健康预警。| |AI 旅游行程规划器|马蜂窝智能行程规划|数据分析、自然语言处理|根据用户需求生成个性化旅游行程。|马蜂窝智能行程规划根据目的地、时间等因素为用户定制旅游路线。|

搭建能够阅读、总结提炼并在给定知识库中检索的 AI Agent 可以使用 Coze 按照以下步骤进行： 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。 关于一些其他问题： 1. 如何判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流？ 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常先从当前性能最强的 LLM（如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet）着手，先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后，根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM，逐步拆解子任务，降低 LLM 执行单任务的难度，直到达成工程目标。一般对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容，基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外，如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力，必然需要通过工作流来调用相应的插件。 2. 只用了一段 Prompt 的 Agent，还算 AI Agent 吗？ 算。详见

目前在对 PDF 文件的提炼总结能力方面，Claude 2 表现出色。将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中能取得令人印象深刻的结果，新模型更强大。可以通过查看相关经验和提示。此外，myaidrive.com 网站上的 AI PDF 也能处理较大的 PDF 文件，并为冗长的文档提供上级摘要。同时，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，其智能摘要功能能够辅助快速筛选信息。但需要注意的是，这些系统仍可能产生幻觉，若要确保准确性，需检查其结果。

以下是一些可以提炼视频台词的 AI 工具： 1. 11labs：官网为 https://elevenlabs.io/ ，英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果，需要不断抽卡调试以找到合适的声音。 2. 出门问问的魔音工坊：可以使用情绪调节控件，对中文短片的效果有待进一步评测。 此外，在视频制作的剪辑方面，对于 1 3 分钟的短片，大部分创作者使用剪映会更方便；而对于更长篇幅或追求更好效果的视频，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。

以下是 OpenAI 前六场发布会的部分内容提炼： OpenAI 第六天发布会：ChatGPT 的高级语音模式获得公开访问权限，能通过自然语音与用户对话并理解屏幕内容，降低使用门槛，展示多模态能力和个性化发展潜力。 相关报告：甲子光年发布的《2024 人工智能产业 30 条判断——万千流变，一如既往》涵盖 AI 技术历史发展、当前趋势和未来预测，提到 Transformer 模型和 GPT 系列发展及在多行业应用，探讨了 AI 芯片进步、在科学研究中的角色和对社会的广泛影响，还预测了 AI 产业增长。中信建投证券的海外 AI 应用行业专题《旧金山草根调研与海外 AI 应用进展》长达 100 多页，聚焦旧金山草根调研及海外 AI 应用进展，显示旧金山及硅谷地区 AI 企业众多，AI 应用在 To B 场景如广告、助手、数据分析等领域受关注，长期看好，尤其是 C 端应用潜力，列举了多家公司及其业务领域、功能进展，并提供相关上市公司数据。 OpenAI 首届开发者大会：短短 45 分钟发布会，Sam Altman 表示团队对开发者关注的问题做了六大升级，包括更长的上下文长度、更强的控制、模型的知识升级、多模态、模型微调定制和更高的速率限制，前四条主要关于新模型性能提升，后两点针对企业开发者痛点，同时宣布 API 价格下调。

以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频

以下是在微信公众号搭建能发语音的数字人的相关步骤： 1. 照片数字人工作流及语音合成（TTS）API 出门问问 Mobvoi： 工作流地址：https://github.com/chaojie/ComfyUImobvoiopenapi/blob/main/wf.json 相关文件： 记得下载节点包，放进您的 node 文件夹里，这样工作流打开就不会爆红了！ComfyUI 启动后就可以将 json 文件直接拖进去使用了！ 2. 「AI 学习三步法：实践」用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人： 组装&测试“AI 前线”Bot 机器人： 返回个人空间，在 Bots 栏下找到刚刚创建的“AI 前线”，点击进入即可。 组装&测试步骤： 将上文写好的 prompt 黏贴到【编排】模块，prompt 可随时调整。 在【技能】模块添加需要的技能：工作流、知识库。 【预览与调试】模块，直接输入问题，即可与机器人对话。 发布“AI 前线”Bot 机器人： 测试 OK 后，点击右上角“发布”按钮即可将“AI 前线”发布到微信、飞书等渠道。 发布到微信公众号上： 选择微信公众号渠道，点击右侧“配置”按钮。 根据以下截图，去微信公众号平台找到自己的 App ID，填入确定即可。不用了解绑即可。 最后去自己的微信公众号消息页面，就可以使用啦。

以下是关于通过 AI 实现语音转文字的相关内容： 可以使用 GVoice 提供的语音录制和识别能力，其中文识别率优秀。语音识别的少量错误，ChatGPT 能正常理解和纠错，衔接较为流畅。 推荐 OpenAI 的 wishper，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。还有一个项目：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax ，此项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 对于有字幕的 B 站视频，可通过安装油猴脚本获取字幕，然后将字幕文字内容复制发送给 GPTs 进行总结。

以下是为您提供的开源文字转语音相关信息： WhisperSpeech：通过对 OpenAI Whisper 模型的反向工程实现，生成发音准确、自然的语音输出。 相关链接：https://github.com/collabora/WhisperSpeech 、https://x.com/xiaohuggg/status/1748572050271420663?s=20 StyleTTS 2：一个开源的媲美 Elevenlabs 的文本转语音工具，可结合文本角色内容和场景音快速生成有声小说。 主要特点：多样化的语音风格、更自然的语音、高效生成、精确的语音控制、接近真人的语音合成、适应不同说话者。 工作原理：利用风格扩散和与大型语音语言模型（SLM）的对抗性训练来实现接近人类水平的 TTS 合成，通过扩散模型将风格建模为一个潜在的随机变量，以生成最适合文本的风格，而不需要参考语音，实现了高效的潜在扩散，同时受益于扩散模型提供的多样化语音合成。 相关链接：暂无

以下是关于自动语音识别加字幕的相关内容： 制作 AI 数字人视频添加字幕的方法： 在显示区域，拖动背景图的角将其放大到适合尺寸，如覆盖视频窗口，并将数字人拖动到合适位置。点击文本 智能字幕 识别字幕，然后点击开始识别，软件会自动将文字智能分段并形成字幕。至此，数字人视频完成，可点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 文旅片添加字幕的方法： 选择朗诵男生或清爽男生的音色进行朗读，点击开始朗读自动生成音频。鼠标右键点击当前音轨，找到识别字幕/歌词，耐心等待生成对应文本字幕。操作复杂的部分可观看录制的视频。若剪映的识别字幕功能需要 VIP，可准备好字幕文件，点击本地字幕并导入文件。 视频自动字幕工具推荐： 1. Reccloud：免费的在线 AI 字幕生成工具，可上传视频精准识别，能翻译字幕并生成双语字幕，处理过 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供字幕制作和翻译服务，支持 95 种语言，准确率高达 98%，可自定义字幕样式。 3. Arctime：能对视频语音自动识别并转换为字幕，支持自动打轴，支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 您可根据自身需求选择适合的工具。

以下是一些免费好用的文本转语音工具： 1. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ 这是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能生成逼真、高品质的音频，可高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify：https://speechify.com/ 这是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可将文本转换为音频文件，能作为 Chrome 扩展、Mac 应用程序、iOS 和 Android 应用程序使用，适用于收听网页、文档、PDF 和有声读物。 3. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal 这是一套服务，赋予应用程序“听懂、理解并与客户进行对话”的能力，提供了支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供了自定义的语音模型。 4. Voicemaker：https://voicemaker.in/ 这一 AI 工具可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型，易于使用，适合为视频制作画外音或帮助视障人士。 此外，还有日语文本转语音软件 VOICEVOX，它提供多种语音角色，适用于不同场景，可调整语音的语调、速度、音高，开源且可商用。链接： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于语音转文字的相关信息： 推荐 OpenAI 的 wishper，相关链接：https://huggingface.co/openai/whisperlargev2 。一分钟搞定 23 分钟的音频，相关链接：https://huggingface.co/spaces/sanchitgandhi/whisperjax 。此项目在 JAX 上运行，后端支持 TPU v48，与 A100 GPU 上的 PyTorch 相比，快 70 多倍，是目前最快的 Whisper API。 在声控游戏《神谕》中，使用 GVoice 提供的语音录制和识别能力进行语音转文字，中文识别率优秀。语音识别的少量错误，可被 chatgpt 正常理解和纠错，衔接流畅。 免费的会议语音转文字工具大多有使用时间限制，超过免费时间需付费。推荐工具包括：飞书妙记（https://www.feishu.cn/product/minutes）、通义听悟（https://tingwu.aliyun.com/home）、讯飞听见（https://www.iflyrec.com/）、Otter AI（https://otter.ai/）。更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 。

以下是一些可以帮助您看视频并总结要点的 AI 工具和方法： 1. GPT 系列：您可以将视频的字幕提取出来，全选复制发送给 GPT 进行总结。例如对于 B 站视频，如果其有字幕，您可以通过安装油猴脚本获取字幕，然后复制发送给 GPT 进行总结。GPT4 能识别重点内容。 2. BibiGPT：https://bibigpt.co/ 它可以支持小红书、B 站等网站视频的归纳总结，还可以提问互动，答案会附上对应的视频节点，是融合课程备课的好助手。 此外，还有以下相关的经验分享： 1. 即刻用户拐子狼分享的用 AI 做播客笔记的工作流：用飞书妙计将音频转换为文字；找不到合适的封面图时，使用 Midjourney 制作；Raycast AI 初步检索关键词；Notion AI 总结全文内容。 2. 张翼然的“AI 引领未来课堂的探索与实践.pdf”中提到的优化线上课程、总结内容和知识点的方法，以及推荐的其它视频工具如剪映的图文成片功能（只需提供文案，自动配图配音）。

Maimo 是一种能够从各种内容来源（如电话记录、财务报告和网页）中提取关键要点的工具。它具有以下特点： 1. 简化提取要点的过程，消除手动文本扫描和笔记结构化的需要。 2. 用户可提出问题并立即获得答案。 3. 提供全球问答功能，无需特定关键词即可检索信息。 4. 与日常应用程序集成，增强在用户工作流程中的生产力和易用性。 相关链接：https://maimo.ai/

以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，称其为世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示多模态推理。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等更多功能。 此外，在 12 月 12 日和 12 月 15 日的宝玉日报中，提到 OpenAI 连续 12 天 AI 发布会的第五天亮点功能包括苹果设备深度集成 ChatGPT，可通过 Siri 实现文档总结、任务分配、节日创意等操作；多平台无缝衔接，支持 iPhone、iPad 和 Mac，涵盖多种应用场景；实用场景包括圣诞派对策划、PDF 总结、歌单生成、视觉智能评选毛衣创意等功能演示，体现全新交互体验。相关链接：https://x.com/dotey/status/1866974269051113543

以下是 OpenAI 发布会的要点： 1. 技术进步展示：从 GPT 4o 到 11 的技术跳跃，在数学竞赛 GPQA 中有出色表现。 2. 原始智能与编码性能：强调原始智能在编码性能方面的重要性，这是用户使用模型的主要领域。 3. 多模态处理能力：展示了模型处理困难问题和多模态输入的能力。 4. 新产品发布：推出聊天 GBT 专业版，提供无限制模型访问和高级语音模式；介绍 O one 亲模式，是目前世界上最智能的机型之一。 5. 性能提升：通过比较专业模式和普通模式，展示了在可靠性和性能上的提升。 6. 用户反馈与改进：根据用户反馈改进 O one 预览版，使其更快更智能，增加多模态输入功能，允许通过图像和文字进行联合推理。 7. Chat BT Pro 和 O one Pro 模式：Chat BT Pro 允许无限制访问最佳模型，如 O14，并提供 O one Pro 模式处理最困难的问题。 8. 错误率和速度提升：新模型的错误率比 O one 预览版少 34%，思考速度提高 50%。 9. 多模态推理演示：通过太空数据中心的案例展示模型的多模态推理能力。 10. Chat BT Pro 的扩展功能：正在为其添加网页浏览、文件上传等功能。 新模型 9.12 发布的要点： 1. 发布两个模型：o1 mini，o1 preview。Plus 全量可用 o1 mini 一周 50 条，o1 preview 一周 30 条。 2. 更聪明的思考方式：像人一样花更多时间思考问题，尝试不同策略，能意识到自己的错误。 3. 在复杂任务上表现出色：在物理、化学、生物、数学和编程等领域的挑战性任务上表现得像博士生，在 IMO 和 Codeforces 竞赛中取得高分。 4. 暂时缺少一些功能：目前没有 ChatGPT 那样的网络浏览和文件上传功能，但在复杂推理任务上非常强大。 O1 Pro 版本的要点： 1. 面向专业用户，强大精确。 2. 独有功能包括深度推理能力，可处理复杂数学和科学问题，支持多步推理和专业计算，思考时间约 1 3 分钟；在科学、数学、编程等领域表现出色，提供专业准确解答；支持长文本处理，轻松应对长文档处理与内容生成；提供更多微调选项，用户可根据自身需求进行个性化定制。 3. 对比优势：错误率大幅降低，推理能力显著增强，基准测试表现惊人。 ChatGPT Pro 订阅计划的要点： 1. 费用为每月 200 美元。 2. 目标用户是解决复杂问题的研究人员、工程师和专业人士。 3. 核心功能是使用 o1 Pro 模式，专为数学竞赛、科学研究、代码开发等高要求场景优化，提供更高的准确性和可靠性，适用于严格的技术基准测试任务。 4. 特别支持：OpenAI 为美国医学研究人员提供资助，重点支持罕见病基因发现、痴呆症研究、癌症免疫治疗。 发布会吐槽：直播仅用 30 分钟讲完，像是把一个大更新硬切成了 12 段。总结：o1 基础版主打日常体验，速度快且功能全面；o1 Pro 版深度推理与专业能力爆表，适合更复杂的任务。ChatGPT Pro 订阅计划开启了高性能 AI 工具的新篇章，推动科研与工程领域的新突破！

设计一个对话式的 AI 用户界面，以下要点需要注意： 1. 语言使用： 使用用户熟悉的词语、短语和概念，避免内部术语。 遵循现实世界的惯例，使信息呈现自然和逻辑的顺序。 确保用户能够理解单词的含义，无需查阅字典。 永远不要假设自己对单词或概念的理解与用户匹配，通过用户研究揭示用户熟悉的术语和他们对重要概念的心智模型。 2. 行为引导： 明确告诉 API 意图以及如何行事，避免其偏离轨道。 给 API 赋予一个身份，有助于其以接近真相的方式进行回答。 提供问题和答案示例，让 API 掌握回复模式。 3. 编程方式： 从命令式编程转变为对话式编程，与 AI 进行深度互动，讨论需求而非直接命令。 利用 AI 从想法到实现的全程协助，但初学者需谨慎使用，避免过度依赖导致基础知识缺失，应将其作为学习工具。

在 AI 时代帮助每个学生成为学霸，以下是一些步骤和要点： 1. 培养获取知识的能力：教导学生掌握利用 AI 技术获取和处理信息的方法，提高获取知识的效率。 2. 促进知识内化：引导学生将获取的信息和知识有效内化，转化为智慧。例如，通过实践反思、交流讨论等方式，提升知识的转化速度和质量。 3. 建立信念系统：帮助学生树立“我行、我能、我可以”的信念，增强学习的自信心。 4. 培养独立思考：鼓励学生主动积极思考，不盲目与他人比较，专注自身的成长和进步。 5. 强调自学：引导学生重视自学，让他们明白自学结合 AI 能够带来强大的能力。 6. 培养创造能力： 鼓励学生勇于尝试新事物，将失败视为学习的一部分。 培养批判性思维，不盲目跟从权威。 引导学生从实践中反思，提炼洞见。 促进学生与不同背景的人交流，激发新的思路。 持续学习和不断创造是相辅相成的，通过积累知识和经验，并将其转化为实际价值，学生能够在 AI 时代更好地成长和发展。

要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里，可以参考以下方法： 1. 基于结构化数据来 RAG：如果原始数据本身就是结构化、标签化的，不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确，可用有限标签集描述，能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例，流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人：创建好 Bot 后，从“个人空间”入口找到机器人，进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词（设定 Bot 身份和目标）、插件（通过 API 连接集成服务）、工作流（设计多步骤任务）、触发器（创建定时任务）、记忆库（保留对话细节，支持外部知识库）、变量（保存用户个人信息）、数据库（存储和管理结构化数据）、长期记忆（总结聊天对话内容）。设计 Bot 时要先确定目的，比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手，帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能，并提供高效站内信息检索服务。 注：Coze 官方使用指南见链接：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ，遇到疑问也可查阅该指南。

通过提示词实现意图识别通常有以下几种方式： 1. 准备特定于任务的数据集，对模型进行 Finetuning，以提升其在特定意图识别任务上的表现。但此过程需要较多训练数据和计算资源。 2. 使用 Prompttuning 方法，通过精心设计的提示词来引导模型识别和响应用户意图。这种方法具有灵活性和快速适应性。 3. 对用户的指令通过提示词进行分类，以识别不同的意图，然后根据识别出的意图执行相应动作，最终输出 JSON 格式的结果。 4. 对用户提问进行分类，如分为导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等，匹配更准的信息源和更好的回复提示词。例如搜索“笔记本电脑”，提取出“shopping”意图，挂载相关电商平台信息源进行更小范围搜索，并加载匹配的提示词模板控制大模型回答内容。 5. 利用大模型提供的 Function Calling 能力进行意图识别。 但目前主流的实现方案，不管是成熟的大模型还是微调的小模型，准确度都不够高。

以下是一些可以通过图片识别其中内容并生成可编辑 PPT 文件的 AI 工具： 1. 增强版 Bot：这是一个基于 AI 驱动的智能创作平台，能够实现一站式内容生成，包括图片、PPT、PDF 等。您可以在对话框输入诉求，如“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”，它会为您生成幻灯片内容和相关模板选择。 2. Gamma：在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，还支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频。网址：https://gamma.app/ 3. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网址：https://www.mindshow.fun/ 5. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 6. GPT4、WPS AI 和 chatPPT：卓 sir 在完成 PPT 作业时使用的三个 AI 工具。

以下是关于学习 AI 的相关内容： 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作，如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作，包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域，如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用，思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者： 20 分钟上手 Python+AI，在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入，需体系化了解编程及 AI，至少熟悉 Python 基础，包括基本语法（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）、函数（定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间）、模块和包（导入模块、使用包）、面向对象编程（类和对象、属性和方法、继承和多态）、异常处理（理解异常、异常处理）、文件操作（文件读写、文件与路径操作）。 2. 新手学习 AI： 了解 AI 基本概念，建议阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅，在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习，掌握提示词技巧。 实践和尝试，理论学习后通过实践巩固知识，在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手：ChatGPT 的国产平替，上手体验好，适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网，是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI，对长文理解做得好，能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源（如小红书、学术搜索）。 PC 端： 移动端（Android/ios）： 2. 飞书：汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具，助力人人成为效率高手。

以下是为您提供的关于搭建可以视频和图片识别宠物猫品种和品相的智能体的相关信息： 目前有一种技术叫 PixelLLM，它是由 Google 开发的新型视觉语言模型。其完善后在弱视（眼疾）用户方面会有较好的应用场景。这个模型不仅能够对图片进行详细描述，还能精确指出图片中每个词汇对应的具体位置。例如，若图片中有一只猫和一只狗，PixelLLM 不仅能识别出“猫”和“狗”，还能指出它们在图片中的具体位置。这种能力使得模型在处理需要图像和文字紧密结合的任务时表现出色，比如在一张图片中找到特定的物体或区域，并对其进行描述。 主要特点包括： 1. 像素级词汇对齐：不仅能告知图片里有什么，还能准确指出这些东西在图片的具体位置。 2. 多种功能：具备多种处理图像和文字结合任务的能力。 您可以考虑基于类似的技术来搭建您所需的智能体。