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1.输入:语音识别输入的是声音,声音是一种波,是计算机无法直接处理的模拟信号。2.编码:将模拟信号转变成数字信号,并提取其中的特征进行处理。3.声音分帧,通过移动窗函数把声音切开成一小段一小段,每一小段为一帧。帧与帧之间一般是有交叠的。4.特征向量,通过使用某种规则(如依照人耳听声特点提出的MFCC规则),将每一帧波形变成一个多维向量。5.解码6.把帧识别成状态。7.把状态组合成音素。8.把音素组合成单词。9.输出
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LLMs的真正威力在于使自然语言成为行动的媒介。LLMs对常见且有详细文档的系统具有复杂的理解能力,但它们无法执行从这些系统中提取的任何信息。例如,OpenAI的ChatGPT、Anthropic的Claude和Character AI的Lily可以详细描述如何预订航班,但它们本身无法原生地预订航班(尽管像ChatGPT的插件等技术进展正在推动这一边界)。Amodei表示:“这个大脑在理论上拥有所有这些知识,只是缺少从名称到按钮的映射。”他说:“连接这些电缆并不需要太多的训练。你有一个没有实体的大脑,它知道如何移动,但它还没有连接上手臂和腿部。”