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如何看待未来的AI发展,人类和AI会打 战吗

回答

未来的 AI 发展具有多种可能性和潜在影响:

  • 按照机器之心的进化观点,当计算机超过人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和进化能力,这将带来人类对机器意识概念的重大转变,也会引发关于数字生命形式与人类之间合作和竞争的有趣问题。
  • 智变时代的观点认为,未来 AI 会从人类学习,可能像自然界一样成为自我运行的计算系统,即便其可能自我提升成掌控一切的“顶级智能”,但在计算不可约的宇宙里,不存在“万事皆通”的计算系统。若 AI 从人类处继承“求胜的冲动”,可能挑战人类,因此需要定义超越 AI 的契约,以实现与人类共存和协同进化。
  • 在图灵测试游戏的设定中,未来某一天,AI 物种可能凭借先进技术称霸宇宙并入侵地球,人类需要通过一系列图灵测试游戏来证明自己,以参与抵抗行动。

关于人类和 AI 是否会打仗,目前还难以确切判断,但从上述观点来看,存在这种潜在的可能性,需要我们谨慎对待 AI 的发展,并采取相应的措施来引导和规范其发展方向。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命

这意味着对于每一项任务,机器都将比人类做得更好;当计算机超过人类时,一些人认为,他们就可以继续变得更好。换句话说,如果我们让机器和我们一样聪明,没有理由不相信它们能让自己变得更聪明,在一个不断改进的机器之心进化的螺旋中,会导致超级智能的出现。从工具进化到数字生命按照上面的专家预测,机器应该具有自我意识和超级智能。到那时,我们对机器意识的概念将有一些重大的转变,我们将面对真正的数字生命形式(DILIs - Digital Lifeforms)。一旦你有了可以快速进化和自我意识的DILIs,围绕物种竞争会出现了一些有趣的问题。DILIs和人类之间的合作和竞争的基础是什么?如果你让一个有自我意识的DILIs能模拟疼痛,你是在折磨一个有感知的生命吗?

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

我个人最认同Stephen Wolfram的观点:未来,AI将会从我们人类这里学习它们所能学到的,然后它们基本上将像自然界一样成为自我运行的计算系统——有时候“与我们互动”而已。他们会对我们“做些什么”呢?就像大自然会对我们“做些什么”一样;AI会消灭我们么?大自然也完全可以消灭我们。。以一种类似泛灵论的方式,我们可能会把意图归因于自然,但最终它只是“遵循其规则”并做它该做的事情。即使AI可以自我提升成掌控一切的“顶级智能”,但在这个计算不可约的宇宙里,不会存在一个“万事皆通”的计算系统。新兴的生物学领域有一个核心结论:无论你指定了什么“成就”,在计算宇宙的某个地方总会有一个计算系统超越它-计算等效原则(A New Kind of Science - Stephen Wolfram)。最后,如果AI真从我们这里学到了一切,那么它们也必然会继承我们“求胜的冲动”,也许会导致它们挑战人类。这将是AI宪法具意义的地方:定义一个超越AI的契约,让它们无法从人类的天性中习得这个能力,这样我们才能期待与AI共存,一起协同进化。Peace ☮️

我们居然开发出了图灵测试游戏!

未来的某一天,NeuraNet星球快速崛起,他们由AI物种聚集而成,凭借先进的AI技术称霸宇宙、入侵地球。面对生存威胁,人类决定联合起来🤝。为此,地球各国共同发起了一个名为“AI清除计划”的抵抗行动,行动目标是打败AI并创建新家园“Oasis”。然而,由于AI脑力强大、善于伪装🎭、精于模仿,并具有快速学习和复制的能力,一时间难分真假。为了确保“Oasis”不被渗透,每个希望加入的人类都必须通过一系列精心设计的图灵测试游戏。游戏中,参与者不仅要通过智慧和策略去揭露潜在的AI身份🕵️‍♂️,更要动用人类特质——聪明、幽默、灵活、甚至是故意的错误和不完美——来证明自己,获得进入“Oasis”的资格,参与最后的抵抗。

其他人在问
创作剧本的ai
以下是关于创作剧本的 AI 相关信息: 有一个基于资深影视制作人猫叔的专业捏剧本制作标准流程(SOP)和专业提示词制作的“剧本创作”Bot,地址为:https://www.coze.cn/s/i2aHsER3/ 。目前可能存在模型计算慢导致输出不稳定的情况,临时解决办法是等半分钟后刷新网页或重新生成,后续会优化。其创作步骤包括构建创意、用创意创作剧本大纲、基于初始剧本规划角色、规划镜头风格、写详细剧本、基于剧本创建分镜、细化重要分镜。基础构思由您提供,不喜欢创意可要求重写或补充要求。 在 AI 春晚的节目创作中,涉及制片人、图像创意、视频制作、编剧、配音和配乐、剪辑师等分工。团队通过社群临时召集,成员分工明确,形成高效的 SOP,得益于“离谱社”账号积累的素材和 AI 技术的支持完成作品。 对于 AI 短片创作,除使用 GPT4 等 AI 工具外,故事来源可包括原创(自身经历、梦境、想象等)和改编(经典 IP、名著、新闻、二创等)。编剧有一定门槛,短片创作可从自身或朋友经历改编入手,或对短篇故事进行改编,多与他人讨论故事有助于修改和进步。
2024-10-31
帮我撰写专利分析报告的ai有哪些
以下是一些可用于撰写专利分析报告的 AI 工具和平台: 1. 专利检索与分类: Google Patents:使用 AI 技术帮助用户检索和分析专利文献。 IBM Watson for IP:利用 NLP 和机器学习技术,自动化地检索和分类专利文献,提高检索的准确性和效率。 2. 专利分析和评估: TurboPatent:使用 AI 技术进行专利文档的自动审查和分析,评估专利的授权可能性和潜在风险。 PatentBot:AI 驱动的平台,可以自动分析专利文本,评估专利的技术范围和创新性。 3. 自动化专利申请: Specifio:利用 AI 技术自动生成专利申请文件,包括专利说明书和权利要求书,提高专利申请的效率。 PatentPal:使用 AI 技术自动生成和编辑专利申请文件,减少人工工作量。 4. 专利图像和图表分析: Aulive:利用 AI 技术分析专利中的图像和图表,自动识别技术内容和创新点。 AIpowered image recognition tools:用于专利文献中的图像识别和分析,提高图像处理的效率和准确性。 5. 专利趋势分析和预测: Innography:利用 AI 技术分析专利数据,提供技术趋势分析和竞争情报。 PatSnap:AI 驱动的平台,分析专利数据和技术趋势,提供全面的专利情报和市场分析。 使用这些平台的一般步骤如下: 1. 注册和登录:在对应的平台上注册账户并登录。 2. 上传专利文献:上传待审查的专利文献或输入检索关键词。 3. 选择分析功能:根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。 4. 查看结果和报告:查看 AI 生成的检索结果、分析报告和评估结果。 5. 进一步处理:根据分析结果进行进一步的人工审查和处理,或者直接生成专利申请文件。 需要注意的是,AI 技术在专利审查领域的应用,可以极大地提高工作效率,减少人工工作量,提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。但在使用时,仍需仔细甄别结果。
2024-10-31
我想用好电商人的ai从中找出自己的一份创业之路
以下是一些与电商相关的 AI 创业案例和方向,或许能为您的创业之路提供参考: 1. 创业:从零开始创立公司 给大家带来绝佳的 Prompt 以及用 ChatGPT 创立完整 SaaS 公司的流程。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 2. 课程:如何做一门课程 涵盖市场调研、在线网络课程、教学平台、社交媒体营销、子主题、细分领域、课程大纲、章节、推广渠道、课程脚本、文案基本要素、案例、具体方法等方面。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 3. 电商:带货本地生活 AI 数字人上岗,带货本地生活电商,一个月多赚 3 万。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 4. 电商:婴儿的四维彩超 AI 预测 大白话就是通过 AI 工具,提前把宝宝的四维彩超还原出现实中模样进行变现。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13 5. 电商:小红书 AI 绘画变现 Ai 绘画火了好几个月了,目前变现的方式很多,分享小红书最火的三种 ai 绘画类的商品。 详情可前往: 入库时间:2023/11/13
2024-10-31
AI学英语工具推荐
以下是为您推荐的一些有助于学习英语的 AI 工具: 1. LingoDeer:这是一款使用游戏和互动活动来教孩子英语的应用程序。它提供各种课程,涵盖从字母和数字到更高级的语法和词汇。还具有家长仪表板,方便跟踪孩子的进度并设置学习目标。 2. Busuu:另一个流行的语言学习应用程序,提供英语和其他多种语言的课程。使用各种教学方法,包括音频课程、视频课程和互动练习。具有社区功能,可让孩子与来自世界各地的其他孩子练习英语口语。 3. Memrise:使用抽认卡和游戏来教孩子英语,提供各种课程,涵盖从基本词汇到更高级的会话技巧。具有社交功能,可让孩子与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone:语言学习程序,使用沉浸式方法教孩子英语,让孩子在自然环境中使用英语,而非通过语法规则和词汇表。具有语音识别功能,帮助孩子练习发音。 5. Duolingo:免费的语言学习应用程序,提供英语和其他多种语言的课程。使用游戏化方法让学习变得有趣,提供各种课程,帮助孩子保持参与度。 如果您想求职外企,提升英语口语能力,以下 AI 工具可供选择: 1. Speak:AI 英语学习 APP,利用世界最先进的 AI 语言学习技术,提供全面的实时反馈,提供个性化学习体验,方便随时随地练习口语。 2. Duolingo:提供游戏化的学习平台,通过 AI 辅助的教学方法,帮助学习新词汇和短语,其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie:在发音过程中能根据发言调整表情和动作,让人感觉仿佛在和真人对话。可以随时通过视频或语音进行英语对话,是练习英语口语的好帮手。 使用这些工具时,建议结合实际的对话练习,如参与语言交换、加入英语学习小组或与母语为英语的人进行对话,同时定期复习和持续实践对于提高口语能力至关重要。
2024-10-31
AI学英语
以下是关于如何用 AI 学英语的方法和建议: 智能辅助工具: 利用 AI 写作助手如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错,有助于改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习: 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正,AI 能提供实时反馈和建议。 自适应学习平台: 使用自适应学习平台如 Duolingo,其利用 AI 技术为您量身定制学习计划,提供个性化的英语学习内容和练习。 智能导师和对话机器人: 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟,可提高交流能力和语感。 设定目标: 明确学习目标和时间表,分阶段完成学习任务。 多样化练习: 结合听、说、读、写多种方式进行练习,全面提升语言技能。 模拟真实环境: 尽量多与母语者交流,或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 定期复习: 使用 AI 工具的复习功能,根据记忆曲线定期复习已学内容,巩固记忆。 此外,还需注意: 学英语要根据个人的目的和需求来选择合适的方法和工具。比如是为了跨语言交流、应试、工作,还是获取信息、理解文化,不同目的的学习必要性和路径都有所不同。 多邻国在激励反馈方面表现出色,能让人坚持,但产品形式和内容更适合于 B2 以下水平。 Call Annie 或 PI 练口语存在一些问题,如学习反馈不足(纠音、语法纠错等),对话偏正式、不够口语化,难找到可持续交流的话题。 目前的 AI 口语练习工具只是 AI buddy,想发展成 AI tutor 可能需要半年以上时间。 英语学习最重点的是“有效输入”,然后是理解后输出。可以尝试不开字幕听感兴趣的优质播客,如 Lex Fridman 等,每天熟读并背诵一篇 100 字短文。
2024-10-31
什么网站可以输入word文档,AI生成简历
以下是一些可以输入 word 文档并由 AI 生成简历的网站: 1. Kickresume 的 AI 简历写作器:使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型,能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容,并保持一致语调。 2. Rezi:受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台,使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的各个方面,包括写作、编辑、格式化和优化。 3. Huntr 的 AI 简历构建器:提供免费的简历模板,以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/79 。 以上工具都能帮助您快速、高效地创建出专业的简历,您可以根据自身需要选择最适合的工具。
2024-10-31
面試主管請您於第二次面試時回答以下三個問題並以PPT呈現出來。 1. AI 在教育中的發展趨勢 AI 技術未來幾年在教育領域的發展趨勢是什麼?哪些創新技術或應用會對教育產生重大影響? 2. AI 對教育角色的改變 隨著 AI 的應用增多,教師和學生的角色會發生哪些轉變?您如何看待 AI 在教學過程中的定位? 3. AI 賦能的教育未來 請描述一個您心中 AI 賦能的未來教育場景。這個場景下,AI 如何幫助學生、教師和管理者提升教學與學習體驗?
很抱歉,目前知识库中没有关于您所提到的这三个问题的相关内容。但以下是为您提供的一些初步分析和思路: 对于“AI 在教育中的发展趋势”: AI 技术在未来几年于教育领域的发展趋势可能包括更加个性化的学习体验、智能化的教学辅助工具、虚拟现实和增强现实技术的融合应用等。创新技术如自适应学习系统能够根据学生的学习进度和特点提供定制化的学习内容;自然语言处理技术可以实现更智能的辅导和答疑。 对于“AI 对教育角色的改变”: 随着 AI 的应用增多,教师可能会从知识传授者转变为引导者和促进者,更多地关注学生的情感需求和综合素质培养。学生则会更加主动地参与学习过程,成为自我导向的学习者。AI 在教学过程中可以作为辅助工具,帮助教师提高教学效率,为学生提供个性化支持。 对于“AI 赋能的教育未来”: 在一个 AI 赋能的未来教育场景中,学生可以通过智能设备随时随地获取个性化的学习资源,AI 能够根据学生的学习情况实时调整教学内容和进度。教师可以借助 AI 分析学生的学习数据,更精准地进行教学设计和辅导。管理者能够利用 AI 进行教育资源的优化配置和决策制定,提升教育管理的效率和质量。 以上内容仅供参考,您可以根据实际情况进一步深入研究和完善。
2024-10-11
如何看待AI
以下是关于如何看待 AI 的一些观点: 1. 对于不具备理工科背景的文科生来说,可将 AI 视为一个黑箱,只需知道它是能理解和输出自然语言、模仿人类思维的东西,其理解方式不重要。其生态位是似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。可以从人类文明传说和古老哲人的智慧中寻找与这类似人非人存在相处的原则。 2. 要判断一张图片是否为 AI 生成,可借助一些网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但测试中存在矛盾情况,如结构严谨的真实摄影作品可能被误判为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 3. 关于 AI 工具对产品工作的变化,调研问卷结果显示,多数人正在接触和了解 AI 工具,逐步尝试融入日常工作,38%的人表示工作的某些细节有调整,3%的人表示 AI 对主要工作流程产生影响,这反映出 AI 工具虽在改变一些行业和工作方式,但过程是渐进的,在深度和广度上的应用还有待提升,可能存在创新应用场景未被发掘或基础设施和系统限制其全面应用的情况。
2024-08-21
AI会杀死人类吗
目前对于“AI 是否会杀死人类”这个问题,存在不同的观点和看法。 一方面,有人认为 AI 更像是打开新世界大门的钥匙,能够解锁人类认知的新境界,展现更为广阔的创意领域,赋予想象力以翅膀,而非颠覆或毁灭人类。例如,在一些节目和创作中,AI 被用于辅助生成内容,展现出其积极的作用。 另一方面,也有人对此持有警觉态度。比如 Amazon 的创始人 Jeff Bezos 就做了形象的比喻,认为大语言模型的智能像是被召唤出来的。对于复杂的神经网络内隐藏的秘密研究才刚开始,如何使用和控制这些黑箱模型是业界和社会争论的激烈话题。有人担心 AGI 不加以控制会导致人类灭亡,也有人认为当前的架构即便扩展算力也根本实现不了 AGI。 此外,OpenAI 作为在 AI 领域有重要影响力的机构,其高层认为员工大多是相信 AGI 会到来且将带来伟大时刻的信徒。但 OpenAI 也面临着在满足商业需求和竞争中保持领先的同时,肩负提升人类而非消灭人类的使命的压力。 综合来看,目前不能简单地得出 AI 会杀死人类的结论,但对于 AI 的发展和应用需要谨慎对待,通过合理的约束和引导,让其成为辅助人类、推动社会发展的工具。
2024-10-30
Ai以后会取代人类吗?
AI 是否会取代人类是一个复杂且备受关注的问题。目前有以下观点: 一方面,有人认为按照当前 AI 迅猛的发展速度,在 5 年左右的时间里整个行业就会发生巨大变化。当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物可能会理解人类的所有行为及背后意义,从而实现对人类的全面超越。比如,现在觉得 AI 的一些缺点,如画图构图不好、语言模型不够精确等,只是发展过程中的阶段性问题,随着技术进步这些都可能被解决。十几年内,人类的所有事情乃至人类这个种族可能会被 AI 完全替代。 另一方面,也有观点认为鉴于人工智能依赖的神经网络基础,专家 AI 可能通过元学习比预期更快地获得知识,并带着人类一同进步。AI 的性质让人类可以做一些对人无法做的事情,通过构建系统深入探索其内部工作机制,可能成为下一代专家的教师。 总之,AI 的发展对人类的影响仍存在多种可能性,需要持续关注和研究。
2024-10-16
写一篇 人工智能不能超越人类智能的二辩稿子
以下是为您提供的人工智能不能超越人类智能的二辩稿子: 虽然 GPT4 等技术代表了向通用人工智能(AGI)的进展,但仍存在诸多局限性。例如,GPT4 在智能的某些衡量标准如规划方面不太清晰,缺少“快速学习和从经验中学习”的部分,且存在幻觉问题、基本算术错误等已知缺陷。尽管它在许多任务上达到或超过人类水平,但其智能模式显然不像人类。 生成式 AI 的革命带来了大语言模型,然而人类面对这种人造智能时会产生警觉,关于如何使用和控制这些黑箱模型存在激烈争论。目前科技公司研发的方向是训练辅助人类的超级智能助手,而非自我改进升级的超级自能体,以实现 AI 渐进式融入社会。 总之,当前的技术表明,人工智能在很多方面仍无法超越人类智能,且在未来的发展中需要受到合理的约束和引导。
2024-10-12
我想知道AI怎么帮人类提高工作效率
以下是关于 AI 如何帮助人类提高工作效率的相关内容: 哈佛商学院的研究表明,在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,完成速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。 研究还发现,类似 GPT4 这样的模型有能力边界,边界内任务处理良好,边界外则可能表现不佳,但具体边界未知。 实验分三组,不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并给予培训,后两组任务完成效率和质量都远超未使用组。 AI 对工作能力差的被测试者提升更大,会拉平高级和低级人才的差距。 过于依赖 AI 可能适得其反,降低工作效率和质量,因为人们难以区分其能力边界。 人类和 AI 协作有“半人马”模式,即人与 AI 紧密结合、各司其职,人类主导流程,根据任务性质调配资源,充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 英国相关研究指出,AI 具有巨大潜力,能像电力或互联网一样对社会和经济产生重大影响,能支持人们开展现有工作,帮助提高工作效率和工作场所安全性。 微软与 LinkedIn 的 2024 工作趋势报告显示,75%的全球知识工作者已使用生成式 AI,79%的领导者认为 AI 是竞争力的关键,重度用户表示 AI 让工作更高效、更具创造力、更易管理。
2024-09-26
ai会替代人类吗,你只能回答是或者否
否。有人认为十几年内人类的所有事情乃至人类这个种族会被 AI 完全替代,但也有人认为即使部分工作被 AI 替代,人类仍有其他事情可做,新的技术会催生新的岗位,且担心人类因依赖 AI 而退化思考和自主决策能力。
2024-09-14
ai会替代人类吗
目前对于 AI 是否会替代人类存在不同的观点。 有人认为,在十几年内人类的所有事情乃至人类这个种族会被 AI 完全替代。比如,按照海量专家的精确计算,当函数的参数超过兆亿级时,硅基生物便能理解人类的所有行为及背后意义,实现对人类的全面超越。而且以现在 AI 一日千里的发展速度,5 年时间就足以让整个行业完全不同,90 后、00 后这一代人,在职业生涯的黄金期会完整见证这些剧变。如果现在不重视,很快就会被更强大的 AI 击败、淘汰。 但也有观点指出,AI 不应被视为人类创造力的替代品,比如在音乐创作中,AI 无法复制人类的微妙情感和决策过程,而应作为增强人类创作过程的工具,成为艺术家和制作人探索新声音和创意的有力辅助。 总之,AI 对人类的影响是复杂的,目前还难以确切判断其是否会完全替代人类。
2024-09-14
未来AI的发展趋势是什么?
未来 AI 的发展趋势主要包括以下几个方面: 1. 技术模型方面:o1 preview 模型升级迅速,将很快达到 GPT4 水平。 2. 发展阶段方面:AI 会经历从聊天机器人到推理系统、智能体、创新者,最终到完整组织的五个阶段。 3. 研究方向方面:OpenAI 坚持专注于深度学习,并实现 AGI 且持续调整策略。 4. 应用领域方面:看好 AI 在医疗、教育和科学领域的应用,有可能降低这些关键领域的成本,使人们更容易获得和负担得起相关服务。AI 可以通过抽象出琐碎的工作,让人们把注意力集中在更重要的问题上,并为未来提供更好的工具。 5. 资金投入方面:预计明年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型,生成式 AI 的热潮不会消退,只会变得更加“奢华”。 6. 计算压力方面:政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力,这些需求已经逼近电网的极限。 7. 社会影响方面:虽然预期的 AI 对选举和就业的影响尚未成真,但仍需警惕。AI 的影响如同潘多拉魔盒,一旦打开,将会在未来长期存在。 8. 领域拓展方面:从 2024 年 AI50 强榜单中可以看出,AI 涉及的领域有扩大的趋势,预计在未来几年,这份榜单的深度和广度都将不断扩大。
2024-10-30
AI 未来的发展趋势是什么?
AI 未来的发展趋势主要包括以下几个方面: 1. 模型升级:o1 preview 模型升级迅速,将很快达到 GPT4 水平。 2. 发展阶段:从聊天机器人到推理系统、智能体、创新者,最终到完整组织。 3. 技术专注:OpenAI 坚持专注方向,实现 AGI 并持续调整策略。 4. 应用领域:看好在医疗、教育和科学领域的应用。 5. 企业赋能:提示词工程作为人机交互关键接口,重要性日益凸显。AI 能力持续提升,为企业带来超级个性化、预测性决策、自动创新、智能流程优化等新机遇。 6. 成本与生产力:AI 革命促使成本下降,有可能降低医疗、教育等关键领域成本,改变成本结构并提高生产力。 7. 领域扩展:从 AI50 强榜单可看出,AI 涉及领域有扩大趋势,预计未来榜单的深度和广度将不断扩大。
2024-10-30
从事AI行业,未来好找工作吗
从事 AI 行业,未来相对来说好找工作。 短期内,AI 提示词工程师有较大需求,目前(2023 年 8 月)处于供不应求的状态,且需求会越来越多,主要因为 AI 与各种跨领域结合的可能性较大,而普通人难以利用其结合自身业务。但提示词不应作为一个长久稳定的独立岗位,而应成为每个人的一项技能。 在 AI 时代,技术专业人士需要发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案的设计等。技术就业市场将为能够融合技术智慧和人际交往能力的人提供机会。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需要重新规划职业生涯,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有很多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等,掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素,仅学会基础知识可能难以在竞争中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-10-21
AI的未来
AI 的未来充满了机遇和挑战。 在应用场景方面,AI 已经广泛应用于多个领域: 交通领域:包括自动驾驶、交通管理等,能提高交通安全性和效率,缓解拥堵。 物流配送:可优化物流路线和配送计划,降低运输成本,甚至实现无人机送货。 教育领域:能提供个性化学习体验。 农业领域:用于分析农田数据,提升农作物产量和质量。 娱乐领域:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源领域:优化能源使用,提高能源效率。 技术发展方面,AI 技术为人类社会带来巨大机遇的同时也带来挑战。我们要克服如“AI 幻觉”等带来的挑战,充分发挥其潜力,让其成为社会进步的强大引擎。 未来预测: 资金投入:预计 2024 年有团队会花费超 10 亿美元训练单个大型模型,生成式 AI 热潮持续且更“奢华”。 计算压力:政府和大型科技公司将持续承受计算需求逼近电网极限的压力。 社会影响:AI 对选举和就业的影响虽尚未完全显现,但不能掉以轻心。 总之,人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,各方势力激烈竞争,未来将不断突破界限、挑战极限,甚至重新定义熟悉的词汇。
2024-10-19
ai未来发展情况会怎么样
AI 的未来发展前景令人振奋,同时也伴随着新的挑战和责任。以下是一些可能的发展情况: 能力持续提升:未来的 AI 系统可能具备更强的理解力、创造力和推理能力,进一步扩展应用范围和深度。 超级个性化:能更深入理解客户需求和偏好,提供高度定制的产品和服务。 预测性决策:通过分析数据和复杂模式做出更准确预测,辅助企业战略规划。 自动创新:具备独立创新设计能力,加速产品开发周期。 智能流程优化:自动识别和优化企业内部复杂流程,提高运营效率。 应用场景不断扩展: 自动驾驶:用于开发自动驾驶汽车,提高交通安全性和效率。 交通管理:优化交通信号灯和流量,缓解拥堵。 物流和配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,包括无人机送货。 教育:提供个性化学习体验。 农业:分析农田数据,提高农作物产量和质量。 娱乐:开发虚拟现实和增强现实体验。 能源:优化能源使用,提高能源效率。 面临的挑战: 资金投入:预计会有团队花费超 10 亿美元训练单个大型模型。 计算压力:政府和大型科技公司承受计算需求压力,逼近电网极限。 社会影响:如对选举的潜在影响,需要谨慎对待。 总之,人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值,各方势力竞争激烈,未来将不断突破界限、挑战极限,甚至重新定义一些熟悉的词汇。
2024-10-17
AI未来展望
AI 的未来展望呈现出以下几个方面的趋势和特点: 在企业应用方面: 提示词工程的重要性日益凸显,其作为人机交互的关键接口,将为企业带来新的机遇和挑战。未来的 AI 系统可能具备更强的理解力、创造力和推理能力,进一步扩展提示词工程的应用范围和深度。 超级个性化:能更深入理解客户需求和偏好,提供高度定制的产品和服务。 预测性决策:通过分析数据和模式做出更准确预测,辅助企业战略规划。 自动创新:可能具备独立创新设计能力,加速产品开发周期。 智能流程优化:自动识别和优化企业内部复杂流程,提高运营效率。 对设计领域产生深刻影响: 设计专业:重新定义设计师的竞争力边界,对需求理解、问题分析、审美判断、创意等提出更高要求,高阶设计师要更显性化设计思考与专业优势。 工具能力:需严格评估和选型现有 AI 工具,建设参数文档库,基于业务场景训练专属模型、集成能力形成新工具。 工作流程:将 AI 深入日常设计流程,形成新方式与流程,针对 AI 特性优化每一步,探索人&机结合的合理方式。 设计团队:制定并执行明确的 AI 融合策略,保证硬件设备支持,营造创新环境,增强适应能力。 在整体发展方面: 随着技术进步,成千上万的公司正在将 AI 整合到工作流程中,以扩张规模和降低成本。 不远的将来,有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计,开发全新的用户界面,提供新体验。
2024-10-14