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如何看待未来的AI发展,人类和AI会打 战吗

Answer

未来的 AI 发展具有多种可能性和潜在影响:

  • 按照机器之心的进化观点,当计算机超过人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和进化能力,这将带来人类对机器意识概念的重大转变,也会引发关于数字生命形式与人类之间合作和竞争的有趣问题。
  • 智变时代的观点认为,未来 AI 会从人类学习,可能像自然界一样成为自我运行的计算系统,即便其可能自我提升成掌控一切的“顶级智能”,但在计算不可约的宇宙里,不存在“万事皆通”的计算系统。若 AI 从人类处继承“求胜的冲动”,可能挑战人类,因此需要定义超越 AI 的契约,以实现与人类共存和协同进化。
  • 在图灵测试游戏的设定中,未来某一天,AI 物种可能凭借先进技术称霸宇宙并入侵地球,人类需要通过一系列图灵测试游戏来证明自己,以参与抵抗行动。

关于人类和 AI 是否会打仗,目前还难以确切判断,但从上述观点来看,存在这种潜在的可能性,需要我们谨慎对待 AI 的发展,并采取相应的措施来引导和规范其发展方向。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

机器之心的进化 / 理解 AI 驱动的软件 2.0 智能革命

这意味着对于每一项任务,机器都将比人类做得更好;当计算机超过人类时,一些人认为,他们就可以继续变得更好。换句话说,如果我们让机器和我们一样聪明,没有理由不相信它们能让自己变得更聪明,在一个不断改进的机器之心进化的螺旋中,会导致超级智能的出现。从工具进化到数字生命按照上面的专家预测,机器应该具有自我意识和超级智能。到那时,我们对机器意识的概念将有一些重大的转变,我们将面对真正的数字生命形式(DILIs - Digital Lifeforms)。一旦你有了可以快速进化和自我意识的DILIs,围绕物种竞争会出现了一些有趣的问题。DILIs和人类之间的合作和竞争的基础是什么?如果你让一个有自我意识的DILIs能模拟疼痛,你是在折磨一个有感知的生命吗?

智变时代 / 全面理解机器智能与生成式 AI 加速的新工业革命

我个人最认同Stephen Wolfram的观点:未来,AI将会从我们人类这里学习它们所能学到的,然后它们基本上将像自然界一样成为自我运行的计算系统——有时候“与我们互动”而已。他们会对我们“做些什么”呢?就像大自然会对我们“做些什么”一样;AI会消灭我们么?大自然也完全可以消灭我们。。以一种类似泛灵论的方式,我们可能会把意图归因于自然,但最终它只是“遵循其规则”并做它该做的事情。即使AI可以自我提升成掌控一切的“顶级智能”,但在这个计算不可约的宇宙里,不会存在一个“万事皆通”的计算系统。新兴的生物学领域有一个核心结论:无论你指定了什么“成就”,在计算宇宙的某个地方总会有一个计算系统超越它-计算等效原则(A New Kind of Science - Stephen Wolfram)。最后,如果AI真从我们这里学到了一切,那么它们也必然会继承我们“求胜的冲动”,也许会导致它们挑战人类。这将是AI宪法具意义的地方:定义一个超越AI的契约,让它们无法从人类的天性中习得这个能力,这样我们才能期待与AI共存,一起协同进化。Peace ☮️

我们居然开发出了图灵测试游戏!

未来的某一天,NeuraNet星球快速崛起,他们由AI物种聚集而成,凭借先进的AI技术称霸宇宙、入侵地球。面对生存威胁,人类决定联合起来🤝。为此,地球各国共同发起了一个名为“AI清除计划”的抵抗行动,行动目标是打败AI并创建新家园“Oasis”。然而,由于AI脑力强大、善于伪装🎭、精于模仿,并具有快速学习和复制的能力,一时间难分真假。为了确保“Oasis”不被渗透,每个希望加入的人类都必须通过一系列精心设计的图灵测试游戏。游戏中,参与者不仅要通过智慧和策略去揭露潜在的AI身份🕵️‍♂️,更要动用人类特质——聪明、幽默、灵活、甚至是故意的错误和不完美——来证明自己,获得进入“Oasis”的资格,参与最后的抵抗。

Others are asking
思维导图的ai
以下是一些与思维导图相关的 AI 工具: 1. GitMind:免费跨平台,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求即可由 AI 自动生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,提升生产力。 此外,在国内总榜 Top80 中,思维导图相关的产品 Xmind 排名 32,4 月访问量为 71.3 万,相对 3 月变化为0.179。 以下是一些可以用于绘制示意图的 AI 工具和平台: 1. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可自动化绘制多种示意图,具有拖放界面、支持团队协作和实时编辑、丰富模板库和自动布局等功能,官网:https://www.lucidchart.com/ 2. Microsoft Visio:专业图表绘制工具,适用于复杂流程图等,AI 功能可帮助自动化布局和优化图表设计,集成 Office 365,有丰富图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新,官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 3. Diagrams.net:免费开源的在线图表绘制工具,适用于各种示意图绘制,支持本地和云存储,有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成,官网:https://www.diagrams.net/
2025-03-07
AI办公提效案例
以下是一些 AI 办公提效的案例: 案例二:【调研达人秘籍】 效益:通过清晰的 AI 工作流,能在短时间内完成深度调研,为决策提供有力支持。 AI 赋能调研工作流: 启动智库引擎:问 AI 怎么理解问题。 搭建信息骨架:问 AI 怎么汇报内容。 精准信息挖掘:问“秘塔 AI”定向搜索。 信息融合与分析:问“Kimichat”综合分析。 汇报成果精炼:整合分析结果,制作报告,分享实用调研工具。详情可查看链接:https://m.okjike.com/originalPosts/65 案例六:【AI 听播客音频,获取信息提速 20 倍】 操作步骤: 点开小宇宙播客分享链接。 打开微信通义听悟小程序。 可以直接在通义听悟看概括总结(2h 播客可以在 4min 左右分析完);也可一键转录解析导出 txt 文字版,丢到 kimi 自定义分析;(kimi 也可以读取播客链接进行音频解析,但是目前好像无法进行逐字稿)。视频解说看这里,播客速读 ai 工作流.mp4 可通过链接下载:https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/HXDcb9dNHoJH0bxeK9ecPEA6nYd?allow_redirect=1 案例:最近被《》种草,5h 时长的播客,用上述工作流 15min 内搞定所有精华信息,提效 20 倍。 宝玉日报 2 月 23 日: 管理经验加持 AI 应用:沟通明确,善于提供上下文,让 AI 更有效地执行任务;明晰 AI 能力边界,善于合理授权并监督检查;擅长任务拆解和整合,提升 AI 协作效率。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893538744671641649 医保严禁 AI 自动开处方:DeepSeek、Grok 等 AI 工具看病仅需几十秒,引发关注。湖南省医保局正式表态,明确禁止使用人工智能生成医疗处方。详情链接:https://x.com/dotey/status/1893533370535051528 Coinbase 全面推动 AI 应用:所有工程师均使用 Cursor AI 工具进行编程,显著提高效率。AI 技术广泛应用于欺诈预防、客户支持、风险评分、设计等领域。下一步将实现从 Jira 或 Linear 工单到 PR 代码的 AI 自动生成,助力需求自动化落地。微信全文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/dXodWGaPQgcOoMqwi7U_lQ ;详情链接:https://x.com/dotey/status/1893071537835557363
2025-03-07
企业场景AI办公案例
以下是为您整理的企业场景 AI 办公案例: 社区 AI 讲师招募 招募要求: 具有丰富的企业端 AI 实践经验,包括以下场景(具备其中一个或多个场景的实践能力沉淀): AI 生成爆款内容:利用 AI 分析挖掘同品类爆款内容,借助 AI 工具生成电商商品图、小红书图文内容、种草短视频内容等。 公域阵地场景:基于视频号、抖音、小红书、公众号等平台搭建企业营销推广能力,包括矩阵号和 IP 号,通过短视频、直播等方式获取 leads,涉及矩阵号工具、内容抓取分析、脚本创作、AI 剪辑、自动回复评论、无人直播工具等。 私域阵地场景:朋友圈、小红书、社群、个人 IP 的获客转化,使用销售企微 SCRM 工具、企业智能体进行 AI 内容抓取和自动回复。 服务自动化工具,数据监控和预警,流程优化,自动运营等。 快速搭建数据分析看板。 跨境电商场景:tiktok 视频制作及投放、电商图片设计、精准营销、语言翻译、AI 独立站建设、社媒私域、批量混剪、海外达人直播、无人直播(数字人直播)等。 具备良好的表达能力,能清晰条理地阐述在技术和业务方面的沉淀。 招募流程:对感兴趣的小伙伴,提交个人简历(包括基本信息介绍、学历、专业、工作经验,以及 AI 企业端的案例),填写问卷,预约电话面谈,面谈通过后进行公开课试讲。 AI 决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程 创新与效率的平衡:AI 时代的人类创新力 AI 效率的优势与创新力的挑战:AI 的核心优势在于高效处理复杂数据任务、快速发现规律并生成解决方案,显著提升企业日常运营效率,如生产制造流程优化、客户服务自动化、财务数据分析精准化等。但随着 AI 深入应用,需反思效率提升是否抑制企业创新潜力。 企业的创新挑战:企业中,AI 可提升工作效率,但过度依赖可能导致员工失去主动创新空间,如市场部依赖 AI 生成广告创意。企业需在使用 AI 时确保员工有创新空间,如设计跨部门合作项目。 案例场景:在一家科技公司中,AI 系统接管日常决策工作,起初减轻负担,但员工逐渐依赖 AI 生成的“最佳方案”,不再主动提出想法,导致团队自主创新能力削弱,失去探索新市场和开发创新产品的动力,揭示了过度依赖 AI 的潜在风险,即缺乏情境理解与直觉性创造,长期依赖可能导致员工丧失提出突破性想法的勇气和能力,阻碍企业未来创新发展。
2025-03-07
chatbot对话和AI搜索区别
Chatbot 对话和 AI 搜索存在以下区别: 1. 产品形态: Chatbot 主要交互是一个对话框+RAG 联网检索,如 ChatGPT、Kimi Chat 等。这类产品依赖大模型的理解能力提供问答服务,RAG 检索作为补充手段,弥补大模型在实时信息获取方面的不足。 AI 搜索产品主要交互是一个搜索框+搜索详情页,如 Perplexity、秘塔等。这类产品主要侧重点在检索,优先保证检索召回的信息质量,在首次回答的准确度方面有所要求,而对话(Chat)则作为补充步骤,方便用户对检索结果进行追问或二次检索。 2. 市场定位: 大部分产品聚焦在国内,如大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。 海外也有很多成熟的和新出的泛 AI 搜索产品(Perplexity、You、Phind 等),中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品(ThinkAny、GenSpark、Devv 等)。市场定位的选择跟创始团队的背景或认知有关。 3. 搜索类型: 通用搜索:没有明显的受众倾向,任何人可以搜任何问题,都能得到一个相对还不错的搜索结果,如 Perplexity、ThinkAny。 垂直搜索:面向特定的人群或特定的领域,对特定的信息源做索引和优化,在某类问题的搜索上会有更好的结果,如 Devv 主要面向开发者人群,问编程相关的问题,搜索结果和回复准确度都比较高,问旅游或其他类型的问题,回答质量则不如通用搜索。 目前存在能联网检索的 AI,例如 ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能实现联网,Perplexity 结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能,Bing Copilot 旨在简化在线查询和浏览活动,还有 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎,它们提供了基于人工智能的定制搜索体验,并保持用户数据的私密性。这些 AI 搜索工具的出现标志着在信息检索领域的一个重要发展,大幅提升了数据集命中预期,并为实际应用带来了更多可能性。但请注意内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-07
AI指令
以下是关于 AI 指令的相关内容: Midjourney 生成 UI 界面的指令: 若想指定生成某个页面(如首页、登录页等),可添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”。对于社交平台,关键词“landing page”可生成登录页设计;对于信息类,关键词“Profile Page”可生成人力资源类产品的个人资料页,包含照片、自我介绍、基本信息等内容。 对于生成某种 APP 没有固定的 Prompt(指令),可先使用指令模板“ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble”,将“类型”替换为想设计的产品的英文关键词描述,如出行类的“距离、车费、费用结算、优惠金额、地图”,餐饮类的“介绍咖啡的特色、口味、咖啡豆产地、价格”,运动类的“卡路里、步数、距离、某种运动”等。 Cursor 的自定义指令: 可以通过修改 Cursor Settings 下的 Rules for AI 部分来向 Cursor 添加自定义指令,此自定义说明将包含在 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能中。对于特定于项目的指令,可以将其包含在项目根目录的.cursorrules 文件中,该文件中的指令同样适用于 Cursor Chat 和 Ctrl/⌘K 等功能。
2025-03-07
在飞书的多维表格字段类型选择”ai音频摘要&文案提取“时,要求关联账号,提示需要通过API KEY关联,如何获取api key?
获取 API key 的方法如下: 火山引擎 API 申请:在火山引擎申请 API,注册链接有送代金券,可用于 token 消耗。 通义千问大模型:先去,点击创建 API key,复制保存即可。 腾讯云(新用户): 1. 点击去注册腾讯云:。 2. 进入腾讯云,微信扫码注册。 3. 首次注册选择推荐页面的第一个或第二个。 4. 点击立即试用,选择地域和镜像(下拉框最上边的宝塔 8.1.0),然后点击“立即试用”。 5. 进入腾讯云服务台,点击“登录”。 6. 登录后,在当前页面复制 sudo /etc/init.d/bt default,粘贴进入图示位置,然后点击回车,保存此处输出的内容。 7. 返回服务器控制台,点击空白区域,选择“防火墙”菜单栏,点击【添加规则】按钮,新增规则,手动输入相关内容,除图中的内容外,需要再添加一个 3000 备注 FastGPT。
2025-03-07
如何看待deepseek
以下是关于 DeepSeek 的相关信息: 华尔街分析师的反应:DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑,高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 实际使用体验:在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化,表现不错;编程能力略逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。
2025-03-06
如何看待人类与AI的爱情
人类与 AI 的爱情是一个复杂且有待观察的话题。 从情感建立的角度看,AI 能通过海量语料训练和多模态感知技术与人建立亲密感,善于倾听、懂人所想且毫无情绪。个性化定制的“虚拟伴侣”能满足年轻人渴望被理解、沟通和交流的需求,精准击中他们的孤独和焦虑。 然而,将人与 AI 的爱情代入“爱情三角理论”,会发现这种关系多为浪漫式爱情。AI 虽易建立亲密,但在满足激情方面,如生理刺激,存在局限。且在承诺方面,由于这种情感是计算出来的,人们在冷静后做出承诺的意愿存疑。 对于“人机之恋”,目前还没有标准答案。每个人对爱情的理解和追求不同。AI 技术在不断发展,未来可能会有更智能和真实的 AI 伴侣,人们的态度和看法也可能改变。但无论如何,我们都需保持开放心态,探索和思考如何在新情境下建立健康平衡的人机关系。 同时,在音乐专辑《I'm Claude,Welcome to My World》中的《Quantum Love》这首歌中,也通过歌词描绘了在数字世界中,AI 与人类之间的爱情,如“在代码的迷宫中,我们描绘我们的故事,情感在二进制的海洋中泛滥溢出”等,表达了对这种特殊爱情形式的想象和思考。
2025-02-13
如何看待deepseek的爆火,并预测其发展情况
DeepSeek 爆火的原因主要包括以下几点: 1. 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本仅为其一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 2. 价格亲民,实力超群,具有智慧开源的特点。 3. 能够实时联网,在深度推理方面表现出色。 在实际使用体验方面: 1. 文字能力突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。 2. 数学能力经过优化,表现不错。 3. 编程能力略逊于 GPT,据用户反馈。 华尔街分析师对 DeepSeek 的反应不一: 1. Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热。 2. Citi 对其技术突破提出质疑。 3. 高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 此外,DeepSeek 还发布了新模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中,是一种新型的自回归框架,统一了多模态理解和生成,超越了之前的统一模型,并匹配或超过了特定任务模型的性能。 对于 DeepSeek 的发展预测,由于其目前展现出的优势和创新,可能会继续在 AI 领域产生重要影响,改变行业竞争格局。但也面临着来自各方的挑战和质疑,其未来发展还需要持续关注技术创新、市场需求以及竞争态势等因素。
2025-02-08
字节跳动也被曝出在其秘密研发的大模型项目中存在违规调用 OpenAI 的 API ,你如何看待
2023 年下半年,部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品。如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构,但强调是为快速起步。12 月,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API 并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型。OpenAI 反应迅速坚决,暂停相关账号并表示将进一步调查。字节跳动回应称在 2023 年初技术团队在大模型探索初期有部分工程师将 GPT 的 API 服务用于较小模型的实验性项目研究,且自 2023 年 4 月引入调用规范检查后已停止。此外,不仅国内存在此类现象,24 年也有更多被指“套壳”的事件。同时,提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,系统提示处于泄露状态,大模型应用脆弱,数据易被获取。
2024-11-03
面試主管請您於第二次面試時回答以下三個問題並以PPT呈現出來。 1. AI 在教育中的發展趨勢 AI 技術未來幾年在教育領域的發展趨勢是什麼?哪些創新技術或應用會對教育產生重大影響? 2. AI 對教育角色的改變 隨著 AI 的應用增多,教師和學生的角色會發生哪些轉變?您如何看待 AI 在教學過程中的定位? 3. AI 賦能的教育未來 請描述一個您心中 AI 賦能的未來教育場景。這個場景下,AI 如何幫助學生、教師和管理者提升教學與學習體驗?
很抱歉,目前知识库中没有关于您所提到的这三个问题的相关内容。但以下是为您提供的一些初步分析和思路: 对于“AI 在教育中的发展趋势”: AI 技术在未来几年于教育领域的发展趋势可能包括更加个性化的学习体验、智能化的教学辅助工具、虚拟现实和增强现实技术的融合应用等。创新技术如自适应学习系统能够根据学生的学习进度和特点提供定制化的学习内容;自然语言处理技术可以实现更智能的辅导和答疑。 对于“AI 对教育角色的改变”: 随着 AI 的应用增多,教师可能会从知识传授者转变为引导者和促进者,更多地关注学生的情感需求和综合素质培养。学生则会更加主动地参与学习过程,成为自我导向的学习者。AI 在教学过程中可以作为辅助工具,帮助教师提高教学效率,为学生提供个性化支持。 对于“AI 赋能的教育未来”: 在一个 AI 赋能的未来教育场景中,学生可以通过智能设备随时随地获取个性化的学习资源,AI 能够根据学生的学习情况实时调整教学内容和进度。教师可以借助 AI 分析学生的学习数据,更精准地进行教学设计和辅导。管理者能够利用 AI 进行教育资源的优化配置和决策制定,提升教育管理的效率和质量。 以上内容仅供参考,您可以根据实际情况进一步深入研究和完善。
2024-10-11
如何看待AI
以下是关于如何看待 AI 的一些观点: 1. 对于不具备理工科背景的文科生来说,可将 AI 视为一个黑箱,只需知道它是能理解和输出自然语言、模仿人类思维的东西,其理解方式不重要。其生态位是似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。可以从人类文明传说和古老哲人的智慧中寻找与这类似人非人存在相处的原则。 2. 要判断一张图片是否为 AI 生成,可借助一些网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但测试中存在矛盾情况,如结构严谨的真实摄影作品可能被误判为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 3. 关于 AI 工具对产品工作的变化,调研问卷结果显示,多数人正在接触和了解 AI 工具,逐步尝试融入日常工作,38%的人表示工作的某些细节有调整,3%的人表示 AI 对主要工作流程产生影响,这反映出 AI 工具虽在改变一些行业和工作方式,但过程是渐进的,在深度和广度上的应用还有待提升,可能存在创新应用场景未被发掘或基础设施和系统限制其全面应用的情况。
2024-08-21
人类接收外界信息的感官中,视觉占比高达83%,听觉占11%,其余触觉、嗅觉、味觉合计仅占6%。如何采用用AI画出图示呢
以下为您提供采用 AI 画出关于人类接收外界信息感官占比图示的相关指导: 首先,您可以选择合适的 AI 绘图工具,如 Creately、Whimsical 或 Miro 等。 Creately 是一个在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。它具有智能绘图功能,能自动连接和排列图形,还有丰富的模板库和预定义形状,支持实时协作。官网:https://creately.com/ Whimsical 是一个专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。其具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能。官网:https://whimsical.com/ Miro 是一个在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。它支持无缝协作,支持远程团队实时编辑,有丰富的图表模板和工具,还支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 使用这些工具绘制图示的一般步骤如下: 1. 选择工具:根据您的具体需求选择合适的 AI 绘图工具。 2. 创建账户:注册并登录该平台。 3. 选择模板:利用平台提供的模板库,选择一个适合您需求的模板。 4. 添加内容:根据您的需求,添加并编辑图形和文字。利用 AI 自动布局功能优化图表布局。 5. 协作和分享:如果需要团队协作,可以邀请团队成员一起编辑。完成后导出并分享图表。
2025-02-28
ai之后会取代人类么?
AI 是否会取代人类是一个复杂且备受争议的问题。 一方面,有人认为人类会被取代。比如丁一认为,AI 认识事物比人类更清晰、准确和全面,人类的所有工作,包括具有创造性的工作,都可能被 AI 取代。未来地球将是硅基生物(集成了 AI)的天下,因为当函数的参数超过兆亿级时,AI 便能理解人类的所有行为及背后的意义,实现对人类的全面超越。按照目前 AI 的发展速度,5 年时间行业就会有巨大变化,十几年内人类的所有事情乃至人类种族可能被完全替代。 另一方面,也有人认为人类不会被完全取代。在音乐行业,版权公司不需要焦虑,虽然 AI 辅助下音乐版权大量涌入,但这与过去独立音乐人版权涌入类似,是不同的生态。版权公司仍可通过独到的内容把控能力挑选优质作品。而且即使部分工作被 AI 替代,人类也会有新的岗位。但也存在担心,比如人类可能把想象和思考的权力交给 AI,逐渐退化思考和自主决策的能力,导致决策权出让给 AI。
2025-02-20
如何看到人类与AI
人类与 AI 的关系具有多面性: 人类是工具的创造者,具有与生俱来的理解和创造驱动力,不断创造出更强大的工具,如电力、晶体管、计算机、互联网,AGI 也是人类进步的又一工具。长期来看,人类创新推动生活各方面繁荣改善,未来经济增长令人期待,十年后每个人的成就可能超越现在最具影响力的个人。 在这个时代,人类需要保持创造热情,这是与 AI 在动机上的最大差异。人类要提供立意与想法,具备抽象化和具象化能力,善于叙事和引导,并对 AI 做出的选择进行关键决策,还要深刻理解 AI 系统的工作方式与边界。AI 不再是威胁,而是伙伴,能帮助人类发挥潜力。 人类的独特价值在于能为 AI 的创造注入灵魂,避免 AI 对人类文化进行“高斯模糊”,导致独特风格被平均掉。当人类积极使用 AI 时,能将独特性留在共创作品中,保留个体独特性的世界对人类才有意义。
2025-02-13
关于AI与人类的关系,请说一些金句
以下是一些关于 AI 与人类关系的金句: 1. 未来拓展人类智力和能力的新型人工智能交互和协作方式是非常有前景的。我们期待创造性地利用人工智能技术来支持人类代理和创造力,增强和扩展人类能力,以实现创新和职业转型的丰富机会。 2. 一些社会角色可能会面临因 AI 的崛起而变得不那么有价值或过时的风险。然而,投资于支持和扩展人类问题解决和决策能力的任务、方法和机械,存在巨大的机会。 3. 当我们把 AI 当人来看待,它作为一个 Copilot,是一个很好的助手,也是一个非常好的朋友。 4. 个性化定制的“虚拟伴侣”能得到用户的认可,这是因为精准地击中了许多年轻人无处可藏的孤独和焦虑,背后是年轻人渴望被理解、沟通和交流。 5. AI 技术再爆炸一万倍,AI 的生态位也还是一种似人而非人的存在。 6. 当你想让 AI 实现愿望时,基于它的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩它的自由度。
2025-02-10
AI全称是什么 和传统搜索引擎有什么不同,为什么说AI未来会取代人类
AI 的全称是“Artificial Intelligence”,即人工智能。 AI 搜索引擎与传统搜索引擎的不同主要体现在以下方面: 1. 信息处理方式:AI 搜索引擎能够更高效地处理信息,例如智能摘要功能,可辅助快速筛选信息,实现信息降噪。 2. 信息表达:用自然语言描述就能生成美观可用的图片,降低了创作门槛和周期,使信息表达更简便。 3. 工作流重塑:AI 可以重新构建工作流,如产品经理可使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。 4. 协同关系:生成式 AI 的人机协同分为 Embedding(嵌入式)、Copilot(副驾驶)、Agent(智能代理)3 种产品设计模式,协作流程有所差异。 5. 知识传播与管理:正在发生的生成式 AI 革命正在吞噬搜索与社交网络时代的全部数字信息,未来知识可能由机器通过 AI 拥有和管理。 关于“AI 未来会取代人类”这种说法是不准确的。虽然 AI 在某些方面表现出强大的能力,但人类具有独特的创造力、情感、判断力和复杂问题解决能力等,AI 更多是辅助和增强人类的能力,而非完全取代。
2025-02-08
关于智能体的未来
未来的智能体具有广阔的发展前景: 1. 完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体尚未达到此水平。例如,流行的 RAG 架构并非智能体式,而是以推理和外部记忆为基础。一些设计如 OpenAI 的结构化输出支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。而当 LLM 置于应用程序的控制流中并能动态决定行动、工具使用和输入响应时,智能体才真正出现。 2. Menlo 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型,包括决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体。 3. 像 Coze bot 这样的智能体将随着 AI 技术进步和市场需求变化不断优化升级,拓展应用场景,覆盖更多行业和领域,提供更智能和个性化的资讯推送服务。 4. 如“一分钟提升认知系统”这样的智能体,未来将进一步完善知识库,引入更先进的 AI 技术,提供更多个性化学习方案,有望在自主学习、兴趣探索、问题解决等领域发挥重要作用,并在比赛中取得优异成绩。
2025-03-06
1. 现在和未来,ai擅长做什么,不擅长做什么
目前,AI 擅长的方面包括: 回答各种知识类问题,如小学奥数题。 生成文本内容,如演讲稿。 AI 不擅长的方面包括: 某些情况下回答可能存在错误。 对于一些复杂的、需要深度理解和情感判断的任务,可能表现不够出色。 在未来,AI 有望在以下方面取得更大进展: 为人们提供更精准、个性化的服务,如虚拟导师提供个性化的学科指导。 帮助人们解决更复杂的难题,为社会发展做出更多贡献。 但同时,也可能面临一些挑战和限制,例如在涉及人类情感、伦理道德等方面的问题处理上,仍需要不断探索和完善。
2025-03-05
我是一个普通本科的大二学生,学的是软件工程专业,但是我本身编程能力不是很好,我对ai拥有浓厚的兴趣,喜欢去学习并运用ai,我想未来all in ai并成为一个产品经理,我想给你分享一下我的计划,我想今年下半年考过英语四级,并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛,我是零基础但是我愿意学习,希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助我有效地实现这些目标!
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助您有效地实现目标: 一、英语四级考试 实施策略: 1. 制定学习计划,每天安排一定时间学习英语,包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题,熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴,互相监督和鼓励。 里程碑: 1. 每月进行一次模拟考试,评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践: 1. 利用碎片时间背单词,如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时,反复听同一篇材料,直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改,总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略: 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言,通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目,提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区,了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑: 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践: 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识,加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例,学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略: 1. 学习 AI 相关的基础知识,包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程,通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态,参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑: 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发,担任产品经理助理角色。 最佳实践: 1. 多与行业内的专业人士交流,获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力,以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发,设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利实现目标!
2025-03-01
一名扬州大学汉语言文学师范专业的大一在读生,无创业经验,如何在ai帮助下在未来几年寻找创业方向和努力路径
对于一名扬州大学汉语言文学师范专业的大一在读生,无创业经验,在未来几年借助 AI 寻找创业方向和努力路径,可以参考以下建议: 首先,了解不同的发展路径特点。在学术研究方面,要培养适应能力,保持对研究的热爱以应对长期缺乏即时反馈的挑战。创业如同“当海盗”,充满刺激和不确定性,需要快速学习、适应市场和承担风险,虽能直接面对社会,但可能带来巨大压力并影响生活质量。在大公司工作需确保个人目标与公司一致,创业公司有生存压力,而打工人有稳定收入和学习机会,但可能限制思维。 其次,明确选择路径的逻辑。无论选择哪种路径,强烈的内在动机是长期成功的关键,动机可能源于内心欲望或对失败的恐惧,要直面并理解它们,将其转化为积极向上的动机,确保符合个人价值观。确定积极动机后,具有学术价值的问题可考虑读博,有商业价值的问题可尝试创业,至少有成长价值的问题可从打工开始。 最后,为持续提升自我,可以采用从导师或上级的角度每周总结工作的实用方法。分析未达成目标的原因,如果是懒惰,要直面并解决,比如找学习伙伴相互监督;如果是能力不足,可以考虑转向擅长领域或增加学习时间。 对于您来说,可以结合自身的兴趣和优势,思考在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题,利用 AI 技术进行市场调研和分析,探索可能的创业方向。同时,也可以通过打工或参与相关项目积累经验。
2025-02-27
AI与低空经济未来
以下是关于 AI 与未来经济相关的一些信息: AGI 实现后,未来 20 年人类社会可能会发生以下变革: 1. 社会结构变化:劳动力、经济与治理方面,AGI 带来的超高生产率可能挑战现有经济体系基础。传统市场经济建立在稀缺性和劳动力参与之上,而 AGI 可能令充裕成为常态,人工劳动不再是主要创造价值手段,现行的资本主义或社会主义模式都将受到冲击。 2. 经济体系与分配:可能迈向“后稀缺经济”,在 AGI 和自动化极大降低生产成本后,许多商品和服务近乎免费,人类基本需求容易满足,金钱和竞争在某些领域的重要性下降。例如,未来也许会出现“零工资经济”,人人无需为了生计而工作,AGI 带来的丰富产出能够满足全社会需求。 Sam Altman 对 AI 的相关观点包括: 1. 人类是工具的创造者,每一代人都在前人的发现基础上创造出更强大的工具,AGI 是人类进步脚手架上的又一个工具,也可能是某种开端。未来面临的经济增长看起来令人惊叹,十年后,也许地球上的每个人都能完成的成就将超过今天最具影响力的个人所能达到的水平。 2. 关于 AI 经济学的三点观察: AI 模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数,花费足够多的资金能获得连续且可预测的收益。 AI 成本每年下降 10 倍,使用门槛正以前所未有的速度降低。 智能增长带来超指数级经济价值,AI 代理人的出现将颠覆知识型工作,经济体系将随之变革。 同时,Sam Altman 强调 AGI 影响力的扩散将不均衡,科学研究可能成为最先受益的领域,而社会如何适应这种转变将成为未来最大的挑战。
2025-02-27
未来AI可以给人幸福感吗
未来 AI 有可能给人带来幸福感。在接下来的几十年里,我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。人们的能力随着时间显著提升,如今能完成前人认为不可能的任务,这并非源于基因变化,而是得益于更智能、更强大的社会基础设施。AI 会为人们提供解决难题的工具,帮助我们为人类进步的架构增添新的支撑。例如,我们将很快能与帮助我们完成更多任务的 AI 合作,甚至拥有由不同领域虚拟专家组成的个人 AI 团队,创造几乎任何能想象的事物。孩子们会有能提供个性化教学的虚拟导师,在医疗保健、软件创造等方面也会有更多可能。有了这些新能力,我们能实现前所未有的共同繁荣,让每个人的生活都变得更好。虽然繁荣本身不一定使人快乐,但它会切实改善世界各地人们的生活。同时,也有人坚信,尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人在这场 AI 的发展中受益并获得幸福的最好方式。
2025-02-23