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面試主管請您於第二次面試時回答以下三個問題並以PPT呈現出來。 1. AI 在教育中的發展趨勢 AI 技術未來幾年在教育領域的發展趨勢是什麼?哪些創新技術或應用會對教育產生重大影響? 2. AI 對教育角色的改變 隨著 AI 的應用增多,教師和學生的角色會發生哪些轉變?您如何看待 AI 在教學過程中的定位? 3. AI 賦能的教育未來 請描述一個您心中 AI 賦能的未來教育場景。這個場景下,AI 如何幫助學生、教師和管理者提升教學與學習體驗?

Answer

很抱歉,目前知识库中没有关于您所提到的这三个问题的相关内容。但以下是为您提供的一些初步分析和思路:

对于“AI 在教育中的发展趋势”:

AI 技术在未来几年于教育领域的发展趋势可能包括更加个性化的学习体验、智能化的教学辅助工具、虚拟现实和增强现实技术的融合应用等。创新技术如自适应学习系统能够根据学生的学习进度和特点提供定制化的学习内容;自然语言处理技术可以实现更智能的辅导和答疑。

对于“AI 对教育角色的改变”:

随着 AI 的应用增多,教师可能会从知识传授者转变为引导者和促进者,更多地关注学生的情感需求和综合素质培养。学生则会更加主动地参与学习过程,成为自我导向的学习者。AI 在教学过程中可以作为辅助工具,帮助教师提高教学效率,为学生提供个性化支持。

对于“AI 赋能的教育未来”:

在一个 AI 赋能的未来教育场景中,学生可以通过智能设备随时随地获取个性化的学习资源,AI 能够根据学生的学习情况实时调整教学内容和进度。教师可以借助 AI 分析学生的学习数据,更精准地进行教学设计和辅导。管理者能够利用 AI 进行教育资源的优化配置和决策制定,提升教育管理的效率和质量。

以上内容仅供参考,您可以根据实际情况进一步深入研究和完善。

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你觉得作为一个普通人,应该怎样更高效的使用AI,并且保持跟上AI快速迭代的节奏?
作为普通人,要更高效地使用 AI 并跟上其快速迭代的节奏,可以参考以下策略: 1. 提前布局职业生涯:审视自身所处行业和岗位,预估 5 10 年后被 AI 取代的程度。若风险高,即刻学习新技能并向更有前景的领域转型;若风险低,思考如何在 AI 辅助下将工作做到极致。 2. 投入 AI 浪潮:敢于使用和研究 AI,将其融入业务,哪怕从简单应用开始,实践中发现新机会点。 3. 强化不可替代的人类技能:如创意、沟通、领导、跨领域知识、独特专长等。 4. 建立个人品牌和网络:通过分享专业见解、持续学习输出内容,在业界建立口碑,积累人脉和声望。 5. 拥抱创业和多元收入:利用 AI 降低的创业门槛,发展副业或项目,探索多种可能性,经营多元身份提升抗风险能力。 6. 保持健康的身心:学会调适心态,持续锻炼身体,以良好的身心状态应对挑战。 此外,在 AI 时代,持续学习能力与适应力是最重要的个人能力之一。要培养自己成为终身学习者,保持好奇心,定期涉猎新领域的知识或课程,锻炼自学能力,勇于打破舒适区。同时,要在心理上拥抱变化,将其视为机遇而非威胁,培养心理韧性,以积极的心态应对不确定性。 在监管方面,英国采用了基于原则的框架,其监管体制具有创新、适度、可信、适应、清晰和协作等特点,旨在促进创新的同时平衡风险与机遇,加强在 AI 领域的全球领导地位。
2025-03-09
tripo ai是啥
Tripo AI 是 VAST 发布的在线 3D 建模平台。 它能够利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型,基于一个数十亿参数级别的 3D 大模型,实现快速的 2D 到 3D 转换,并提供 AI 驱动的精准度和细节。 其具有以下特点: 注册/登录:通过输入邮箱地址接收验证码或使用谷歌账户可完成注册登录,登录后能看到用户名及拥有的点数。 界面:界面简洁,上方是工具导航栏,中间是公共作品展示区,底部是生成模型的工作区域,包括输入框和创建按钮。 页面:包含 Create 页面(创作主战场,可参考他人提示词)、My Models 页面(个人作品库)、Favorite 页面(私人收藏列表)。 此外,Tripo API 与 ComfyUI 集成良好,还拥有热门的 3D 创作者/开发者社区,最终目标是在即将到来的 3D 时代让每个人都成为超级创作者。
2025-03-09
可灵ai是什么
可灵 AI 是一款视频生成类的产品,其网址为 klingai.kuaishou.com,所属公司为快手。在第 34 期“Video Battle 视频挑战赛 The Moment”中,由可灵 AI 出题,主题为“The Moment”,要求以该主题进行创作,工具要求使用可灵 AI,视频需带可灵水印。参赛有诸多限制和要求,如提交时间为 12 月 31 日 21:00 前,参赛文件格式为 16:9、不长于 10 秒、30FPS 以上且不含剪辑,作业方式不限等。奖项设置包括金奖 5000 元 + 5800 灵感值、银奖 3000 元 + 2700(2200 + 500)灵感值、铜奖 2000 元 + 1000 灵感值、入围 500 元×40、人气奖 2500 元×4 以及其他意外散落的灵感值。
2025-03-09
AI一键生成海报
以下是关于 AI 一键生成海报的相关内容: 即梦生图 2.1 版本能够根据简单的提示词智能理解创意需求,一键生成融合图片内容与中英文文本的海报。应用场景广泛,包括 LOGO 设计、表情包生成、节日与节气海报制作等。 例如,在 LOGO 设计中,提示词可以是“皮克斯风格,五彩缤纷风格,文字‘烧拍’,超高清”;在表情包生成中,提示词可以是“卡通风格,表情包,可爱的小熊猫,四宫格分别是文字是‘多读书’‘多看报’‘少吃零食’‘多睡觉’”;在节日与节气海报制作中,如冬至海报,提示词可以是“水墨画风格,冬至海报,汤圆,梅花,雪,海报右上角大字草书字体‘冬至’,中间下方文字‘瑞雪兆丰年’,超高清”。 此外,在一些活动中,如 AI 市集,AI 不仅能调酒、占卜,还能自动生成海报。例如,有摊主开发的 AI 能在提供鸡尾酒配方的同时生成海报。 在女神节海报设计方面,可以利用即梦 AI 工具,操作简单,只需 3 步:打开即梦 AI 选择“图片生成”功能,模型选择图片 2.1 并输入提示词,点击生成即可。同时还提供了多个海报案例的提示词,如案例一的提示词为“女神节主题,3D 设计,梦幻氛围,明亮春天场景,花田,数字 38,天空‘女神节’,五彩缤纷的蝴蝶,晴朗的蓝天,茂密的绿色草地,盛开的花朵,柔和光线”;案例二的提示词为“粉色主题,梦幻氛围,数字 38,心形气球,花卉装饰,玫瑰花,漂浮的花瓣,柔和的云朵,美丽的湖面倒影,奇幻风格,柔和的色调,庆祝场景”;案例三的提示词为“妇女节,3D 设计,粉色主题,大号装饰数字 38,爱心,郁金香花朵,柔和光照,背景城市天际线,精致花卉装饰,优雅节日氛围,金色文字,春天氛围,细致鲜艳”。
2025-03-09
AI高效沟通的黄金法则
以下是关于 AI 高效沟通的一些黄金法则: 1. 像教实习生:别指望它读心术,要给明确“操作手册”。 2. 像拼乐高:复杂任务拆成小模块,逐个击破。 3. 像打乒乓球:有来有往多回合,好答案都是改出来的。 在与 AI 对话前,先花 30 秒填写以下 checklist: 我说清自己身份了吗? 任务目标够具体吗? 特殊要求列全了吗? 要什么格式交代了吗? 留好修改的余地了吗? 此外,还有以下策略有助于实现高效沟通: 将复杂任务分解为更简单的子任务,复杂任务通常比简单任务更容易出错,可将其重新定义为一系列简单任务的工作流程,每个任务的输出作为下一个任务的输入。 使用意图分类识别用户查询中最相关的指令,根据用户意图选择最相关的指令集。 对于需要很长对话的应用,总结或过滤之前的对话内容,避免超出模型的上下文窗口大小限制。 将长文档分段总结,并递归构建完整摘要,逐步总结长文档的内容。 给予模型“思考”时间,指导模型在得出结论之前先尝试给出自己的解决方案,避免受到用户提供的错误解决方案的干扰。使用“内心独白”或一系列查询来隐藏模型的推理过程,避免在某些应用场景中泄露答案。询问模型是否在之前的回答中遗漏了什么,确保信息的完整性。 以中考英语辅导为例,在与 AI 沟通时,遵循上述原则和方法,比如明确给出题目、指令,解答问题并给出依据,有助于提高辅导效果。
2025-03-09
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,如果您偏向技术研究方向,学习路径包括: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向,学习路径包括: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-09
英语教育,如何实现agi,目前这方面,国内外,哪些公司走在前面?
在英语教育领域实现 AGI 方面,目前国内外走在前面的公司情况如下: 在国外,OpenAI 表现突出,ChatGPT 和 GPT4 的出现令人惊讶,其成功拉开了与国内的技术差距。 在国内,百度和阿里相对较为高调。百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问”也备受关注。然而,国内大厂们虽然在人才、GPU、数据和资金储备方面具备冲击 AGI 的条件,但实际效果尚未有明确亮点。2023 年中美在 AGI 技术上的差距并未缩小,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,与 GPT4 仍有不小差距,甚至不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。此外,大厂们受内部短期考核压力影响,多数力量放在卷新产品圈地盘和向上汇报工作上,且同时背负了较多其他业务和政治考量。
2025-03-04
AI+教育
以下是关于“AI+教育”的相关内容: MQ 老师是知乎的 AI 讲师,拥有国家工信部、微软、讯飞三个初级人工智能工程师证书,在教育行业工作 15 年以上,教过不同年龄段的学生,也做过校级管理层。过去半年多,一直在探索教育场景中的 AI 实践,写了 200 多篇小文,培训了上千位来自高等院校、K12 国际学校和创新学校的老师、家长和同学,并复盘心路历程分享实践,还绘制了 AI+教师赋能全景图。 在大理举行的 AI+X World Tour 第一期线下活动中,有关于创新教育与 AI 结合的圆桌讨论,涵盖幼儿园田间、私人庭院、农场等场所,参与者包括幼儿园校长、大学老师、教育从业者等,探讨了未来教育的畅想和对 AI+教育的讨论,甚至为会议录音创作了可对话的 GPTs。此外,还有出海主题圆桌和 Agents 框架讨论。 与“AI+教育”前辈聊天得出一些结论:学习通常是功利导向才有强烈付费意愿,如 K12 买课场景中家长更在乎孩子分数;“突破性新技术+垂直行业知识”组合能为学习者带来更高投入产出比,如懂行业知识的程序员在很多大行业缺口大;在 AI 领域,让 AI 工程师懂行业、让行业专家懂 AI 投入产出比高,但要找到高价值应用场景;现阶段“AI 口嗨者众,AI 实干家寡”的主要原因是缺乏足够正反馈的高价值应用场景。
2025-03-01
ai教育
以下是关于 AI 教育的相关内容: 《ShowMeAI 周刊 No.13》中提到了谷歌在 AI Native Education 方面的尝试,以及国区相关产品的对比等多个 AI 话题。 Character.ai 旨在让每个人获得深度个性化超级智能,在教育领域,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如牛顿授课《牛顿运动定律》、白居易讲述《长恨歌》背后的故事等,不受时空限制,能实现一对一辅导,还能提供定制化学习计划和资源,缓解教育资源不平等问题。此外,虚拟角色也可以是数字陪伴,促进儿童成长和提高学习成绩。 Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》中提到人工智能将增强人类能力、放大共享智慧、深度学习的可扩展性是关键驱动力等要点,文中还提到孩子将拥有虚拟导师提供个性化教学,引发了对 AI 时代教育的深度思考。
2025-02-28
ai教育
以下是关于 AI 教育的相关内容: 1. ShowMeAI 周刊 No.13 中提到了谷歌在 AI Native Education 方面的尝试,以及国区一些相关产品的情况,还包括 Markdown 语言、优秀的 AI 编程教程、大模型的测评等内容。 2. Character.ai 旨在让每个人都能获得深度个性化超级智能,在教育领域,人工智能生成的角色可以作为数字教师,如牛顿、白居易等为学生授课,不受时空限制,还能实现一对一辅导和个性化教育,缓解教育资源不平等问题。虚拟角色也可以作为数字陪伴促进儿童成长。 3. Sam Altman 在 X 上发表的《The Intelligence Age》中提到人工智能将成倍增强人类能力、放大社会共享智慧、深度学习的可扩展性等要点,文中还对 AI 时代的教育进行了思考,指出孩子将拥有虚拟导师提供个性化教学,类似概念可应用于医疗保健等领域,带来前所未有的繁荣。
2025-02-28
中学教师如何学习AI,以方便教育教学
中学教师学习 AI 以方便教育教学可以从以下几个方面入手: 1. 获取信息和自学:可以利用人工智能来解释概念,例如通过相关提示获得类似自动导师的帮助,如的直接链接来激活 ChatGPT 中的导师。但要注意因人工智能可能产生幻觉,关键数据需根据其他来源仔细检查。 2. 课堂应用: 输入书上例题,让 AI 生成新颖解法,引发学生思考。 进行交互式学习,随时要求解释关键代码并举例,为学生提供支架。 利用人工智能分担低阶认知,让人有精力投入高阶认知加工,但要注意对思维训练的引导,提高对学生表现的要求,关注和引导“偷懒”学生。 3. 个性化学习计划:借助 AI 大规模部署个性化学习计划,为每个学生提供“口袋里的老师”,理解其独特需求,回答问题或测试技能。例如像 Speak、Quazel、Lingostar 等已经在做这样的事情。 4. 学科学习辅助:利用相关应用帮助学生学习特定科目,如 Photomath、Mathly 指导数学问题,PeopleAI、Historical Figures 模拟与杰出人物聊天教授历史。 5. 作业辅助:使用工具如 Grammarly、Orchard、Lex 帮助学生克服写作难题,提升写作水平。处理其他形式内容的产品如 Tome、Beautiful.ai 可协助创建演示文稿。 您还可以了解更多关于。
2025-02-25
AI+教育,如何实现
以下是关于“AI+教育”如何实现的一些观点和实践: 1. 学习的功利导向:在真实的 K12 买课场景中,家长更在乎孩子能否通过学习多拿分数,而不是能力的提升。这表明在“AI+教育”中,需要关注能直接带来功利性成果的应用。 2. 新技术与行业知识结合:“突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高的投入产出比。在 AI 领域,要让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂 AI,同时找到 AI 在教育行业的高价值应用场景。 3. 教师的教:借助大模型,除排版外,作业单的生成 AI 率可达 100%。AI 善于模仿测试题,为教师提供源源不断的真题库,为学生提供错题练习库。 4. 相关活动:清华游戏专业的同业们展示了“AI+游戏+教育”的作品,体现了 AI 在教育与游戏结合方面的可能性。 总之,实现“AI+教育”需要关注学习的功利需求,促进技术与行业知识融合,充分利用大模型为教学提供支持,并从相关活动中汲取灵感。
2025-02-25
數字人應用
数字人是运用数字技术创造出来的,目前虽不能像科幻作品中那样高度智能,但已在生活多场景中出现且应用爆发。业界对其尚无准确定义,一般可根据技术栈分为真人驱动和算法驱动两类。 真人驱动的数字人重在通过动捕设备或视觉算法还原真人动作表情,主要用于影视和直播带货,表现质量与建模精细度及动捕设备精密程度相关,不过视觉算法进步使无昂贵设备时也能通过摄像头捕捉关键信息达到不错效果。 数字人未来有很多应用场景,如家庭中的数字人管家、学校里的数字人老师、商场中的数字人导购等。未来还会有技术突破,如将五感数据和躯壳控制参数作为输入,次世代算法能自我迭代升级和自行演化躯壳控制方式。 卡尔的 AI 沃茨推出的数字人课程值得推荐,共 15 节视频课,持续更新并不定时增加最新内容,附赠课外社群辅导。课程回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件,数字人的出现能在多领域优化工作流。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。课程包括行业评价和课程大纲等内容,教学形式多样。 总之,数字人在未来发展前景广阔,应用场景丰富,相关课程也能帮助人们掌握数字人技能。
2025-02-12
做播客的ai應用
以下是关于做播客的 AI 应用的相关内容: 1. 用 AI 做播客笔记的工作流: 用飞书妙计将音频转换为文字。 用 Midjourney 制作找不到合适的封面图。 用 Raycast AI 初步检索关键词。 用 Notion AI 总结全文内容。 将笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分,笔记部分可对节目提及的关键词做拓展阅读,若解读品牌可放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 2. 人工智能音频初创公司列表(广播/播客): :让您无干扰地收听最喜爱的广播。 :播客搜索引擎。 :用于实地采访的独立录音设备。 :一体化音频和视频编辑,像文档一样简单。 :为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。 :为团队打造的视频编辑工具,速度提升 5 倍。 :录音室级别的录音,AI 驱动的编辑和无缝导出,易于使用且免费。 :移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。 :人工智能驱动的音乐体验。
2024-09-23