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面試主管請您於第二次面試時回答以下三個問題並以PPT呈現出來。 1. AI 在教育中的發展趨勢 AI 技術未來幾年在教育領域的發展趨勢是什麼?哪些創新技術或應用會對教育產生重大影響? 2. AI 對教育角色的改變 隨著 AI 的應用增多,教師和學生的角色會發生哪些轉變?您如何看待 AI 在教學過程中的定位? 3. AI 賦能的教育未來 請描述一個您心中 AI 賦能的未來教育場景。這個場景下,AI 如何幫助學生、教師和管理者提升教學與學習體驗?

Answer

很抱歉,目前知识库中没有关于您所提到的这三个问题的相关内容。但以下是为您提供的一些初步分析和思路:

对于“AI 在教育中的发展趋势”:

AI 技术在未来几年于教育领域的发展趋势可能包括更加个性化的学习体验、智能化的教学辅助工具、虚拟现实和增强现实技术的融合应用等。创新技术如自适应学习系统能够根据学生的学习进度和特点提供定制化的学习内容;自然语言处理技术可以实现更智能的辅导和答疑。

对于“AI 对教育角色的改变”:

随着 AI 的应用增多,教师可能会从知识传授者转变为引导者和促进者,更多地关注学生的情感需求和综合素质培养。学生则会更加主动地参与学习过程,成为自我导向的学习者。AI 在教学过程中可以作为辅助工具,帮助教师提高教学效率,为学生提供个性化支持。

对于“AI 赋能的教育未来”:

在一个 AI 赋能的未来教育场景中,学生可以通过智能设备随时随地获取个性化的学习资源,AI 能够根据学生的学习情况实时调整教学内容和进度。教师可以借助 AI 分析学生的学习数据,更精准地进行教学设计和辅导。管理者能够利用 AI 进行教育资源的优化配置和决策制定,提升教育管理的效率和质量。

以上内容仅供参考,您可以根据实际情况进一步深入研究和完善。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)
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我是一名小说家,需要ai帮助
以下是关于小说家利用 AI 进行小说创作的相关内容: 南瓜博士在人机协作小说创作中有着丰富的经历。除了无名猫视角的获奖作品,还为 LLM 小说比赛尝试了多种方法,包括编写 agent flow 框架让 AI 自动按步骤写作和评判,但因无法认同 AI 的审美而放弃。之后选择在 GPT 页面上对话,先让 AI 生成大量创意,自己进行判断挑选,写作时 AI 勤勤恳恳,自己负责掌舵,最后给出改进意见由 AI 遵循修改。 在具体创作过程中,为确保文章前后一致,先让 AI 写故事概要和角色背景介绍并略作修改。让 AI 以表格形式输出细节描述有三个好处:打破叙事习惯避免陈词滥调;按编号做局部调整容易;确保内容都是具体细节。然后把生成的表格依次复制粘贴让 AI 写文章,偶尔需要自己给建议。 在修改环节,小说大赛要求作品不能改动且不能超 2000 字,让 GPT4 改时它很快暴露出记性不好的缺点,求助 Claude 时关键情节被改没。总之,小说创作中,人有人的用处。
2025-01-23
有什么免费的制作思维导图的AI
以下是一些免费的制作思维导图的 AI 工具: 1. GitMind:免费的跨平台思维导图软件,支持多种模式,可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn:国内思维导图与 AIGC 结合的工具,能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind:轻量级在线思维导图工具,无需注册登录,支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot:Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手,可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind:“AI 人工智能”思维导图工具,输入需求由 AI 自动完成生成。 6. EdrawMind:提供一系列 AI 工具,包括 AI 驱动的头脑风暴功能,提升生产力。 此外,以下是一些可以绘制逻辑视图、功能视图、部署视图的工具: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建,有拖放界面。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种视图创建功能。 3. ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,有丰富模板。 6. draw.io(现称 diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 7. PlantUML:文本到 UML 转换工具,可自动生成部分视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建部分架构图。 9. Archi:免费开源工具,支持创建逻辑视图。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图。
2025-01-23
会画图的AI有哪些
以下是一些可以画图的 AI 工具: 1. 对于绘制 CAD 图: CADtools 12:是 Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件如 Autodesk 系列、SolidWorks 等的生成设计工具。 2. 绘制示意图: Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成 AI 功能,可绘制多种示意图。 Microsoft Visio:专业图表绘制工具,AI 功能可优化图表设计。 Diagrams.net:免费开源的在线图表绘制工具。 3. 绘制逻辑视图、功能视图、部署视图: Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种视图创建。 Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供多种架构视图创建功能。 ArchiMate:开源建模语言,与 Archi 工具配合使用创建逻辑视图。 Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持多种视图创建。 Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板。 draw.io(diagrams.net):免费在线图表软件,支持多种图表创建。 PlantUML:文本到 UML 转换工具,自动生成多种视图。 Gliffy:基于云的绘图工具,支持创建架构图。 Archi:免费开源工具,支持逻辑视图创建。 Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持多种视图创建。 需要注意的是,这些工具通常需要一定的相关知识和技能才能有效使用。对于初学者,建议先学习基本技巧,然后尝试使用这些工具提高设计效率。
2025-01-23
写综述论文的ai?
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能提供多方面的辅助,以下是一些相关的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题可参考以下步骤和建议: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献和资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:用 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 对于不会代码但想在 20 分钟内上手 Python + AI 的朋友,可循序渐进完成以下任务: 1. 完成一个简单程序。 2. 完成一个爬虫应用,抓取公众号文章。 3. 完成一个 AI 应用,为公众号文章生成概述。 请注意,AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2025-01-23
我是一个AI小白,想系统学习AI,实现的目标是成为AI领域小能手,如果能用于变现则更好,我需要从什么开始学习,周期大概是多少?适合做哪些变现的项目呢
对于您这样的 AI 小白,想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标,以下是一些建议: 1. 学习模式:可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识,然后进行模仿,最后尝试自发创造。 2. 学习内容:去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。但要注意,一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排:学习时间不必每天依次进行,可以在有空的时候学习。 4. 学习状态:保持良好的学习状态,有意愿和动力去学。 5. 费用方面:学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做: 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习,掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品做出作品,在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异,取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目,比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等,但要注意项目可能存在的不确定性。
2025-01-23
面向新手个人的AI应用培训课程
以下是为新手个人推荐的一些 AI 应用培训课程: 1. 微软的 AI 初学者课程: 作者/来源:微软 推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 2. AI for every one(吴恩达教程): 作者/来源:吴恩达 前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 3. 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 作者/来源:李宏毅 可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 4. 谷歌生成式 AI 课程: 作者/来源:谷歌 注:前 4 节课为入门课 目录: 5. ChatGPT 入门: 作者/来源:OpenAI 注册、登录、简单使用方法等 目录: 新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,你可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对 AI 潜力的认识。 此外,还有“90 分钟从 0 开始打造你的第一个 Coze 应用:证件照 2025 年 1 月 18 日副本”,其中包括: 1. Code AI 应用背景:智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框,到有了更多交互方式,因用户需求扣子推出了 AI 应用,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。 2. AI CODING 现状:AI CODING 虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。 3. 证件照应用案例:以证件照为例,说明以前实现成本高,现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。 4. AI 应用学习过程:创建 AI 应用,学习操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。
2025-01-23
全球十大AI+教育项目
以下是为您整理的部分全球 AI+教育项目: 1. 书籍推荐:三本神经科学书籍 简介:AI 是多学科交叉的产物,在学习和运用具体的能力时,比如学习他人的 prompt 模板或设计 prompt,与 AI 协作(对话沟通)等等,有一些基础学科作为基底,或许能打开 AI 的新天地 作者:无 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/12 2. AI 赋能教师全场景 简介:来自 MQ 老师的投稿贡献,图中有老师的微信,欢迎交流沟通 作者:MQ 老师 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/29 3. 未来教育的裂缝:如果教育跟不上 AI 简介:人工智能在教育领域的融入正不断地从理论走向实际应用,为传统的教学模式带来颠覆性的改变。在这一进程中,具体案例能够清晰地揭示 AI 如何实际影响教学和学习方式。 作者:赛博禅心 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/11/30 4. 化学:使用大型语言模型进行自主化学研究 简介:文章地址:<br>nature 前几天发来王炸,论文标题《Autonomous chemical research with large language models》,趁着周末读了一下。图里的意思大概可以这么理解。 作者:乐谷说 分类:教育 前往查看: 入库时间:2023/12/24
2025-01-23
AI教育创新机构
以下是关于 AI 教育创新机构的相关信息: 在已结束的 AI 创客松活动中,存在不同的组别。其中,组别 8 为 AI 教育创新者,组员包括姚欧强ᶜᵘᶜ、邱运、珊若、在路上、Zima,建议项目是开发针对不同教育阶段的 AI 应用,结合科学研究成果,提升教育质量和效率。 北京市新英才学校的师生用生成式 AI 做了很多事情,如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游,英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课,生物和信息科技老师合作带着学生用训练 AI 模型识别植物。数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然深入参与其中,学校领导层重视人工智能教育发展,给予很大自由空间,目前还在探索初级阶段,但有一定经验和成果。 6 月 11 日的 AI 秒学团队期待与更多相关人员和机构合作,共同推动儿童教育的创新和发展。
2025-01-23
1.Gpt在教育邻域的快速发展
GPT 在教育领域的快速发展表现为以下方面: 训练方式:包括预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习等阶段,每个阶段都有相应的数据集、算法和模型。 在教育中的影响:以 ChatGPT 为代表的生成式人工智能技术的出现,为教育带来冲击。许多教育工作者认识到大模型技术的进步对教育的意义。但目前市场上虽看好 AI 对各行业的赋能,却尚未诞生出相关的 Super APP,存在对 AI 发展的不同看法和预期。
2025-01-22
ai快速发展在教育领域的应用
AI 在教育领域的应用十分广泛,主要包括以下几个方面: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也对传统教育体系带来冲击,教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容调整、评估和认证机制改革等问题成为 AI 教育创新面临的重要挑战。
2025-01-22
ai在教育领域的应用
AI 在教育领域有以下应用: 1. 个性化学习平台:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源。例如 Knewton 平台,通过对数百万学生行为模式分析,精准预测学习难点并提前给出解决方案,大幅提升学习效率。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生作文和开放性答案题。如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,能够分析和理解写作内容,给出准确评分和反馈,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学工具:使课堂教学更丰富和互动,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈。Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机,加深知识掌握。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室,安全进行实验操作并得到 AI 系统反馈。例如 Labster 的虚拟实验室平台,提供高科技实验室场景,让学生尝试复杂实验流程,无需昂贵设备或专业环境。 然而,AI 技术在教育领域的广泛应用也带来了一些挑战,如教育体系内部的惯性、教师技能更新、课程内容适时调整、评估和认证机制改革等。
2025-01-21
AI在教育上应用分类
AI 在教育上的应用主要包括以下几类: 1. 个性化学习:通过集成算法和大数据分析,实时跟踪学生学习进度,诊断学习难点,提供个性化学习建议和资源,如 Knewton 平台。 2. 自动评估:利用自然语言处理技术(NLP)自动批改学生的作文和开放性答案题,如 Pearson 的 Intelligent Essay Assessor,减轻教师批改负担,提高评估效率和一致性。 3. 智能辅助教学:推出智能辅助教学工具,如 AI 教师引导学生通过对话学习、解答疑问并提供即时反馈,Google 的 AI 教育工具 AutoML 用于创建定制学习内容,提高学习动机和知识掌握程度。 4. 虚拟现实(VR)和增强现实(AR):学生可通过 VR 头盔进入虚拟实验室进行安全实验操作并获得 AI 系统反馈,如 Labster 的虚拟实验室平台。
2025-01-14
做播客的ai應用
以下是关于做播客的 AI 应用的相关内容: 1. 用 AI 做播客笔记的工作流: 用飞书妙计将音频转换为文字。 用 Midjourney 制作找不到合适的封面图。 用 Raycast AI 初步检索关键词。 用 Notion AI 总结全文内容。 将笔记分为 AI 总结、ShowNotes、节目文字版和笔记四个部分,笔记部分可对节目提及的关键词做拓展阅读,若解读品牌可放上该品牌在节目所讨论年份的财报。 2. 人工智能音频初创公司列表(广播/播客): :让您无干扰地收听最喜爱的广播。 :播客搜索引擎。 :用于实地采访的独立录音设备。 :一体化音频和视频编辑,像文档一样简单。 :为播客、广播节目、电影、屏幕录制等提供自动音频后期制作的网络服务。 :为团队打造的视频编辑工具,速度提升 5 倍。 :录音室级别的录音,AI 驱动的编辑和无缝导出,易于使用且免费。 :移除播客或音频录音中的填充音、口吃和口腔声音。 :人工智能驱动的音乐体验。
2024-09-23