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如何看待AI

Answer

以下是关于如何看待 AI 的一些观点:

  1. 对于不具备理工科背景的文科生来说,可将 AI 视为一个黑箱,只需知道它是能理解和输出自然语言、模仿人类思维的东西,其理解方式不重要。其生态位是似人而非人的存在,即便技术再进步,这一生态位也不会改变。可以从人类文明传说和古老哲人的智慧中寻找与这类似人非人存在相处的原则。
  2. 要判断一张图片是否为 AI 生成,可借助一些网站,如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但测试中存在矛盾情况,如结构严谨的真实摄影作品可能被误判为 AI 作图,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。
  3. 关于 AI 工具对产品工作的变化,调研问卷结果显示,多数人正在接触和了解 AI 工具,逐步尝试融入日常工作,38%的人表示工作的某些细节有调整,3%的人表示 AI 对主要工作流程产生影响,这反映出 AI 工具虽在改变一些行业和工作方式,但过程是渐进的,在深度和广度上的应用还有待提升,可能存在创新应用场景未被发掘或基础设施和系统限制其全面应用的情况。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“ AI ”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:

如何判断一张图片是否 AI 生成的

当然,要培养出鉴赏AI的技能,多少还是需要我们训练训练自己的大脑模型的。那如果不善于此的朋友,想要判断眼前的作品是否是AI造物呢?AI技术自己带来的造假难题,也该由AI自己的同僚互鉴打假来解决。现在已有不少网站在做这件事情,通过对大量的图片数据的抓取和分析,给出对画作属性的判断可能性。例如使用AI来鉴别AI绘图性质的网页:ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)。但在测试过程中,有些结构严谨的真实摄影作品,反而会被识别为AI作图。这跟我们前面提到的,AI作画很难完成严谨真实的结构这一点,是相互矛盾的。鉴别的AI认为,过于严谨的图像不像是真实的人造产物。而画图的AI其实难以生成严谨的结构造型。这就是鉴定AI自身的逻辑算法,并不能像人类一样综合去考虑不符合人的逻辑的各种表现。多试几张,就能磕着瓜子看AI吵架了。甚至作长者摇头抚须状,长叹一声,「AI后生们,还有很长的路要走啊。」我们看完AI显眼包的快乐丢撵后,来聊聊「我们为什么要鉴别AIGC」?已经「知其然」,也大略「知其所以然」,而后终于能顺势讨论讨论「知何由以知其所以然」。

AI工具对产品工作的变化(调研问卷结果)

GPT4,你怎么看这个数据:…这个数据呈现的结果很有意思。可能暗示着,AI工具虽然正在改变一些行业和工作方式,但这个过程是渐进的。大多数人可能正在接触和了解AI工具,逐步尝试将它们融入到自己的日常工作中。然而,这不意味着他们已经大幅度改变了他们的工作方式,这需要时间和经验的积累……有38%的人表示在工作的某些细节上发生了调整,这也标志着AI在某些特定领域或任务上已经发挥了其效能,使工作流程变得更加高效和精细...从另一个角度看,低比例的工作方式改变可能也反映出AI工具与原有工作流程的兼容性。让用户能够无缝地将其整合到现有的工作方法中,而无需做出大的调整...然而,只有3%的人表示AI开始对主要工作流程产生影响,这可能意味着AI工具在深度和广度上的应用还有待提升。可能有一些创新应用场景尚未被发掘,或者一些存在的基础设施和系统限制了AI工具的全面应用…

Others are asking
可以视频混剪去重和二创的AI视频工具
以下是一些可以进行视频混剪去重和二创的 AI 视频工具: 1. 【TecCreative】 产品链接生成视频:输入产品链接(目前主要支持 Amazon、Shopify、ETSY、Ebay、Appstore、Google Play、WIKI 等,其他网站来源持续接入中),选择数字人角色,点击立即生成。如遇生成失败,可尝试删除链接后缀,点击重新生成。 AI 视频高光切片:智能提取视频高光片段,高效二创生成新视频。适用场景为有初始长视频素材,需要提取高光镜头对初始素材进行混剪投放到短视频平台。使用指引为点击上传视频——立即生成。 2. 小歪:AI 视频工具合集 viggle(有免费额度) 网址:http://viggle.ai discord 免费体验:https://discord.com/invite/viggle 功能: /mix: 将角色图像混合到动态视频中。上传一张字符清晰的图片和一段清晰运动的视频。 /animate: 使用文本运动提示为静态角色设置动画。上传一张字符清晰的图片,描述想让角色做的动作(也可从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /ideate: 纯粹从文本创建角色视频。描述想要创造的角色和希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /character: 通过文本提示创建角色并将其动画化。描述想要创造的角色,从四个结果中选择一个图像,描述希望角色执行的动作(或从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 /stylize: 使用文本提示符重新设计角色的样式并将其动画化。上传一张字符清晰的图片,描述想改变角色的任何地方来重新塑造它,从四个结果中选择一个图像,描述想要角色做的动作(或者从 https://viggle.ai/prompt 中复制动作提示词)。 官方提供了多种动作提示词可供参考,提示词地址:https://viggle.ai/prompt 3. 其他工具: SVD:https://stablevideo.com/ ,对于景观更好用。工具教程: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型 Kaiber:https://kaiber.ai/ Moonvalley:https://moonvalley.ai/ Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态 Krea:https://www.krea.ai/ Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn
2025-03-07
ai 视频生成
AI 视频生成主要包含以下方面: 1. 生成方式分类: 文生视频、图生视频:包括 Runway、Pika labs、SD+Deforum、SD+Infinite zoom、SD+AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation 等。 视频生视频: 逐帧生成:如 SD+Mov2Mov。 关键帧+补帧:如 SD+Ebsynth、Rerender A Video。 动态捕捉:如 Deep motion、Move AI、Wonder Dynamics。 视频修复:如 Topaz Video AI。 AI Avatar+语音生成:如 Synthesia、HeyGen AI、DID。 长视频生短视频:如 Opus Clip。 脚本生成+视频匹配:如 Invideo AI。 剧情生成:如 Showrunner AI。 2. 产品阶段和可用维度分类: 专业创作者(艺术家、影视人等):AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力,提供灵感,降低后期制作门槛和成本,目前主要应用在音乐 MV、短篇电影、动漫等方向,一些平台也积极寻求创意合作。 自媒体、非专业创作者:这部分人群通常有具体明确的视频剪辑痛点,如寻找视频素材、版权问题、不同平台内容形式适配等,一些产品致力于解决这些问题。 企业客户:对于资金不足的小企业、非盈利机构,AI 视频生成可大幅缩减成本。 技术发展概况: 长期以来,人们对 AI 视频技术应用的认知多在“换脸”和视频特效上。随着 AI 图像领域技术发展,AI 视频技术取得突破。从交互方式看,主要分为文本生成视频、图片生成视频、视频生成视频三种形式。一些视频生成方法是先生成静态关键帧图像再构建为视频序列,也有直接端到端生成视频的技术,如基于 GAN、VAE、Transformer 的方法。微软 NUWAXL 通过逐步生成视频关键帧形成“粗略”故事情节,然后通过局部扩散模型递归填充附近帧之间的内容。
2025-03-07
怎么用AI生成照片?
以下是几种用 AI 生成照片的方法: 1. 使用 Stable Diffusion 模型:它可以根据您输入的文本指令,利用文本中包含的语义信息与图片中包含的像素之间的对应关系生成图片。生成的图片样子完全取决于您输入的提示词,在非排列组合的工作模式下难以出现完全相同的两张输出图片。就像使用画笔,线条、色彩由它提供,而构造出什么样的图画取决于您自己的设计。 2. 利用即梦生成定制化人物肖像写真: 打开即梦官网链接:https://jimeng.jianying.com/aitool/home/?utm_medium=baiduads 。 选择写实肖像。 选择心仪的模板,比如人鱼风,点击“做同款”。 为生成定制肖像,一定要点击“导入参考图”。 点击“人物长相”,注意很多名人的脸无法使用生成。 点立即生成。 查看生成好的照片,若不满意可再点击生成,找出最满意的一张或几张。 生图模型选择最新的 2.0PRO,有照片质感。图片比例可改,有八种比例可选,图片尺寸可自由选择。 3. 使用 Stable Diffusion 的涂鸦功能: 点击空白的地方上传一张纯白的图片作为画纸。 右边的两个小按钮点开可调节画笔的大小和颜色。 在画纸上随便画画。 挑合适的大模型,想要什么画风就挑什么模型。 输入关键词,先输入关于照片质量的词,再告诉它您画的是什么。 把重绘幅度拉到 0.6 0.8,点击生成。
2025-03-07
介绍目前市面上的ai工具
目前市面上的 AI 工具主要有以下几类: 1. 聊天工具:方便人们进行交流和获取信息。 2. 绘画工具:能够创作出各种风格的绘画作品。 3. 视频工具:用于视频的制作和处理。 4. 音乐工具:辅助音乐的创作和编辑。 此外,AI 工具还分为线上和线下本地部署两种: 线上 AI 工具的优势在于出图速度快,不依赖本地显卡配置,无需下载大型模型,还能查看其他创作者的作品,但出图分辨率通常有限,制作高清横板图片可能受限。 线下部署的 AI 工具可以添加插件,出图质量较高,但使用时可能导致电脑宕机,配置不高时可能出现显存不足导致出图失败的情况。 线上平台适合找参考、测试模型,线下平台则是主要的出图工具。例如,可以在在线上绘图网站的绘图广场上发现想要的画风,点击创作会自动匹配模型和标签,截取游戏人物底图将算力集中在人物身上,多批次尝试不同画风以找到最符合需求的模型和组合,最后在相关网站下载对应模型到本地加载部署后正式生图。
2025-03-07
新手小白如何开始学习ai
对于新手小白学习 AI,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-07
ERROR: Could not detect model type of: D:\AIruanjian\AIRUANJIAN\ComfyUI-aki(1)\ComfyUI-aki-v1.6\ComfyUI\models\checkpoints\flux1-dev-fp8.safetensors
很抱歉,根据您提供的错误信息“ERROR: Could not detect model type of: D:\AIruanjian\AIRUANJIAN\ComfyUIaki\ComfyUIakiv1.6\ComfyUI\models\checkpoints\flux1devfp8.safetensors”,暂时无法明确具体的问题原因。可能是模型文件格式不被识别,或者文件路径存在错误等。建议您检查文件的完整性和正确性,确保其符合相关软件的要求。
2025-03-07
如何看待deepseek
以下是关于 DeepSeek 的相关信息: 华尔街分析师的反应:DeepSeek 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,成本仅为一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。但 Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热,Citi 对其技术突破提出质疑,高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 实际使用体验:在文字能力上表现突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。数学能力经过优化,表现不错;编程能力略逊于 GPT。采用 GRPO 算法替代传统 PPO,降低价值函数估计难度,提高语言评价场景的灵活性与训练速度。
2025-03-06
如何看待人类与AI的爱情
人类与 AI 的爱情是一个复杂且有待观察的话题。 从情感建立的角度看,AI 能通过海量语料训练和多模态感知技术与人建立亲密感,善于倾听、懂人所想且毫无情绪。个性化定制的“虚拟伴侣”能满足年轻人渴望被理解、沟通和交流的需求,精准击中他们的孤独和焦虑。 然而,将人与 AI 的爱情代入“爱情三角理论”,会发现这种关系多为浪漫式爱情。AI 虽易建立亲密,但在满足激情方面,如生理刺激,存在局限。且在承诺方面,由于这种情感是计算出来的,人们在冷静后做出承诺的意愿存疑。 对于“人机之恋”,目前还没有标准答案。每个人对爱情的理解和追求不同。AI 技术在不断发展,未来可能会有更智能和真实的 AI 伴侣,人们的态度和看法也可能改变。但无论如何,我们都需保持开放心态,探索和思考如何在新情境下建立健康平衡的人机关系。 同时,在音乐专辑《I'm Claude,Welcome to My World》中的《Quantum Love》这首歌中,也通过歌词描绘了在数字世界中,AI 与人类之间的爱情,如“在代码的迷宫中,我们描绘我们的故事,情感在二进制的海洋中泛滥溢出”等,表达了对这种特殊爱情形式的想象和思考。
2025-02-13
如何看待deepseek的爆火,并预测其发展情况
DeepSeek 爆火的原因主要包括以下几点: 1. 展示出媲美领先 AI 产品性能的模型,但成本仅为其一小部分,在全球主要市场的 App Store 登顶。 2. 价格亲民,实力超群,具有智慧开源的特点。 3. 能够实时联网,在深度推理方面表现出色。 在实际使用体验方面: 1. 文字能力突出,尤其在中文场景中高度符合日常、写作习惯,但在专业论文总结方面稍弱。 2. 数学能力经过优化,表现不错。 3. 编程能力略逊于 GPT,据用户反馈。 华尔街分析师对 DeepSeek 的反应不一: 1. Jefferies 警告其技术可能打破资本开支狂热。 2. Citi 对其技术突破提出质疑。 3. 高盛预测其可能改变科技巨头与初创公司的竞争格局,降低 AI 行业进入门槛。 此外,DeepSeek 还发布了新模型 JanusPro,将图像理解和生成统一在一个模型中,是一种新型的自回归框架,统一了多模态理解和生成,超越了之前的统一模型,并匹配或超过了特定任务模型的性能。 对于 DeepSeek 的发展预测,由于其目前展现出的优势和创新,可能会继续在 AI 领域产生重要影响,改变行业竞争格局。但也面临着来自各方的挑战和质疑,其未来发展还需要持续关注技术创新、市场需求以及竞争态势等因素。
2025-02-08
字节跳动也被曝出在其秘密研发的大模型项目中存在违规调用 OpenAI 的 API ,你如何看待
2023 年下半年,部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品。如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品,其团队承认在训练过程中沿用了开源架构,但强调是为快速起步。12 月,字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API 并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型。OpenAI 反应迅速坚决,暂停相关账号并表示将进一步调查。字节跳动回应称在 2023 年初技术团队在大模型探索初期有部分工程师将 GPT 的 API 服务用于较小模型的实验性项目研究,且自 2023 年 4 月引入调用规范检查后已停止。此外,不仅国内存在此类现象,24 年也有更多被指“套壳”的事件。同时,提示词攻击在业内是公开的秘密,国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免,系统提示处于泄露状态,大模型应用脆弱,数据易被获取。
2024-11-03
面試主管請您於第二次面試時回答以下三個問題並以PPT呈現出來。 1. AI 在教育中的發展趨勢 AI 技術未來幾年在教育領域的發展趨勢是什麼?哪些創新技術或應用會對教育產生重大影響? 2. AI 對教育角色的改變 隨著 AI 的應用增多,教師和學生的角色會發生哪些轉變?您如何看待 AI 在教學過程中的定位? 3. AI 賦能的教育未來 請描述一個您心中 AI 賦能的未來教育場景。這個場景下,AI 如何幫助學生、教師和管理者提升教學與學習體驗?
很抱歉,目前知识库中没有关于您所提到的这三个问题的相关内容。但以下是为您提供的一些初步分析和思路: 对于“AI 在教育中的发展趋势”: AI 技术在未来几年于教育领域的发展趋势可能包括更加个性化的学习体验、智能化的教学辅助工具、虚拟现实和增强现实技术的融合应用等。创新技术如自适应学习系统能够根据学生的学习进度和特点提供定制化的学习内容;自然语言处理技术可以实现更智能的辅导和答疑。 对于“AI 对教育角色的改变”: 随着 AI 的应用增多,教师可能会从知识传授者转变为引导者和促进者,更多地关注学生的情感需求和综合素质培养。学生则会更加主动地参与学习过程,成为自我导向的学习者。AI 在教学过程中可以作为辅助工具,帮助教师提高教学效率,为学生提供个性化支持。 对于“AI 赋能的教育未来”: 在一个 AI 赋能的未来教育场景中,学生可以通过智能设备随时随地获取个性化的学习资源,AI 能够根据学生的学习情况实时调整教学内容和进度。教师可以借助 AI 分析学生的学习数据,更精准地进行教学设计和辅导。管理者能够利用 AI 进行教育资源的优化配置和决策制定,提升教育管理的效率和质量。 以上内容仅供参考,您可以根据实际情况进一步深入研究和完善。
2024-10-11
如何看待未来的AI发展,人类和AI会打 战吗
未来的 AI 发展具有多种可能性和潜在影响: 按照机器之心的进化观点,当计算机超过人类时,可能会出现超级智能,机器可能具有自我意识和进化能力,这将带来人类对机器意识概念的重大转变,也会引发关于数字生命形式与人类之间合作和竞争的有趣问题。 智变时代的观点认为,未来 AI 会从人类学习,可能像自然界一样成为自我运行的计算系统,即便其可能自我提升成掌控一切的“顶级智能”,但在计算不可约的宇宙里,不存在“万事皆通”的计算系统。若 AI 从人类处继承“求胜的冲动”,可能挑战人类,因此需要定义超越 AI 的契约,以实现与人类共存和协同进化。 在图灵测试游戏的设定中,未来某一天,AI 物种可能凭借先进技术称霸宇宙并入侵地球,人类需要通过一系列图灵测试游戏来证明自己,以参与抵抗行动。 关于人类和 AI 是否会打仗,目前还难以确切判断,但从上述观点来看,存在这种潜在的可能性,需要我们谨慎对待 AI 的发展,并采取相应的措施来引导和规范其发展方向。
2024-08-21