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未来AGI新职业有哪些

Answer

未来 AGI 可能催生以下新职业:

  1. 与 AGI 技术安全和伦理相关的工作,如负责确保 AGI 可控性和与人类价值对齐的专业人员。
  2. 参与公共政策制定和全球合作的“政策顾问”和“外交官”,协助制定 AGI 相关的规则和标准。
  3. 由于 AGI 对劳动力市场的冲击,可能会出现帮助劳动者快速适应职业转换、学习新技能的职业培训师和指导顾问。

同时,AGI 的广泛应用将对劳动力市场产生巨大冲击,许多传统职业可能被取代,但历史经验表明,每次技术革命虽淘汰旧岗位,但也会创造全新岗位。例如汽车取代马车夫催生了汽车产业的新工作,AGI 时代也有望出现我们今日难以想象的新职业,整体上有望维持就业的动态平衡。不过在调整过渡期,许多劳动者将面临前所未有的职业转换压力,需要快速适应并学习新技能,转向机器不能完全胜任的任务。

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References

[趋势研究] Deep Research - AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革

AGI的广泛应用将对劳动力市场产生巨大冲击。它能够胜任包括专业职业在内的大量工作,使自动化不再局限于蓝领岗位,还将扩展到白领和创造性领域。许多传统职业可能被AGI驱动的机器取代,例如会计、法律助理、金融分析师、程序员乃至医生和教师等。与以往技术革命不同,这次高技能岗位也将受到影响,人类将面临前所未有的职业转换压力。关于就业前景,存在不同观点。一些专家认为,历史上每次技术革命虽然都淘汰旧岗位,但也创造了全新岗位,因此AGI未必导致“无工可做”的末日情景。他们举例说,就像汽车取代马车夫却催生了汽车产业的新工作一样,AGI时代可能诞生我们今日难以想象的新职业,整体上有望维持就业的动态平衡。不过大多数人同意,在这一调整过渡期,许多劳动者将不得不前所未有地快速适应,学习新的技能,转向那些机器还不能完全胜任的任务。

[趋势研究] Deep Research - AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革

社会结构剧变:AGI能胜任几乎所有工作,将导致大规模职业替代和产业重组。许多传统岗位被自动化取代,但也可能出现新职业。乐观者认为人类可像历次技术革命一样最终找到新工作机会[chicagobooth.edu](https://www.chicagobooth.edu/review/ai-is-going-disrupt-labor-market-it-doesnt-have-destroy-it#:~:text=Trends%20regarding%20the%20future%20of,apocalypse%20in%20the%20near%20future);悲观者警告可能出现大批“无用阶级”失业者,必须靠**全民基本收入(UBI)**等保障生活[internetjustsociety.org](https://www.internetjustsociety.org/useless-class#:~:text=A%20solution%20to%20the%20loss,Samuel%2C%202020)。

[趋势研究] Deep Research - AGI 实现后未来 20 年人类社会的变革

对于当今的科技精英——如AI研究人员、工程师和企业家——AGI的实现将带来角色定位的改变。目前,他们被视为技术创新的推动者;而在AGI时代,他们还将承担起**“守门人”和“护航者”的责任。首先,由于AGI可能带来巨大威力,科技精英需要比以往更加注重技术的安全和伦理**。这意味着,他们的角色不再仅是发布新功能、提高性能,还包括确保AGI的可控性和对人类价值的对齐。这一点在当前AI社区已开始体现,很多顶尖研究团队成立了伦理审查和安全小组。一些AI专家甚至主动呼吁为AGI设立研发停顿或限制,以等待安全保障跟上。这种自我约束在过去的科技竞赛中并不常见,却可能成为AGI时代科技领袖的新特征。其次,科技精英或将更多参与公共政策和全球合作。当AGI对整个社会乃至全人类都有重大影响时,懂技术的人必须协助制定规则和标准。例如,OpenAI等公司的领导已多次公开建议建立类似国际原子能机构(IAEA)那样的全球AI监管机构,对超强AI进行监控审核[openai.com](https://openai.com/index/governance-of-superintelligence/#:~:text=Second%2C%20we%20are%20likely%20to,require%2C%20and%20as%20a%20second)。可以预见,未来AI公司领袖将频繁出席联合国、政府听证会等,就AGI治理提供专业意见。科技精英因此部分扮演起“政策顾问”和“外交官”的角色,在商业竞争之外共同商议行业规范,以降低AGI失控风险。这是一种角色拓展:他们既是创新引领者,又是公共利益的维护者。

Others are asking
agi是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外,OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划曾因埃隆·马斯克的诉讼而受到影响。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。
2025-03-17
AGI 是什么英语单词缩写
AGI 是通用人工智能(Artificial General Intelligence)的缩写。通常来说,它指一种能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题的系统,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级,分别为: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多产品在执行任务后仍需人类参与。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。
2025-03-17
什么是AGI
AGI 即人工通用智能,通常指能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能,其能力不局限于特定领域。例如,能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。当 AGI 真正实现并可能迅速发展为超人工智能(ASI)时,人类社会将在随后的二十年里经历深刻变革,如社会结构、价值观、权力格局、人类角色等方面。OpenAI 曾有关于 AGI 的相关计划,如原计划在 2026 年发布的 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼而暂停,计划在 2027 年发布的 Q2025(GPT8)将实现完全的 AGI。Sam Altman 认为确保 AGI 造福全人类是使命,且 AGI 是人类进步脚手架上的另一个工具。
2025-03-17
AI和AGI的区别
AI(人工智能)分为 ANI(弱人工智能)和 AGI(通用人工智能)。 ANI(artificial narrow intelligence)是弱人工智能,它只能完成特定的单一任务,例如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI(artificial general intelligence)则是通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务。 例如,ChatGPT 掀起的革命中,AGI 被视为“大脑”,与以往作为“工具”的 AI 有本质区别。OpenAI 一直致力于将世界上所有的知识压缩到模型里,使其成为“世界模型”,GPT 从一开始就以此为目标。但目前大众和政府还未准备好迎接 AGI 的降临。
2025-03-17
transformer是通往AGI的必经之路吗?什么是世界模型,当前有哪些进展
Transformer 并非通往 AGI 的必经之路。在已知的 token space 中,Transformer 符合一些条件,但在更通用的场景中不太符合。AI 本质包含一堆 scaling law,一个值得被 scale up 的架构是基础,且架构要支持不断加入更多数据。当前在数据方面,如限定问题的数据生成有进展,但通用问题还没有完全的解法。 世界模型方面,目前的研究正在以指数级别的速度增长。对于语言这种有结构、有规则的指令系统,其逻辑受指向描述变化,如早期语言模型建模中用到的 RNN、LSTM 及当前 LLM 的 Transformer 模型结构,都是对语言序列性所体现逻辑结构的适配。同时也在思考是否存在其他形式的符号化表征及相应的建模结构,以及对于非碳基生物语言的使用情况等。未来通往 AGI 的道路并非简单,需要探寻 RL 与 LLM 的本质普遍性。
2025-03-16
agi是什么
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),指的是一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 此外,OpenAI 通用人工智能(AGI)的计划曾因埃隆·马斯克的诉讼而受到影响。GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具。
2025-03-16
有什么用于职业规划咨询的ai
以下是一些用于职业规划咨询的 AI: 1. 职业规划导师(校招版): 功能包括职业趋势分析,基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景。 技能评估与提升,通过测评工具评估职业兴趣,提供学习资源和课程建议。 职业匹配与推荐,根据兴趣、技能和目标推荐适合的职业路径和职位。 职业发展规划,制定详细的短、中、长期计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 2. Prodigy AI:可以为您提供职业建议。 3. 教育领域的 AI 可以协助评估学生学习情况,为职业规划提供建议。例如针对学生情况以及兴趣定制化学习内容等。 此外,在企业运营、金融/保险等行业的 AI 应用中,也可能包含与职业规划咨询相关的功能。
2025-03-05
ai 换装怎么换职业妆照
以下是关于 AI 换装换职业妆照的步骤: 1. 来到图生图中,若图片已进入“上传重绘蒙版”但因 bug 看不见,错误时可手动保存蒙版。 2. 进行换衣步骤,提示词输入“蓝色毛衣”,将蒙版区域内容处理改为“填充”,尺寸改为和图像一致,重绘幅度设为 1。但由于蒙版区域较大,AI 填写内容时可能出现与之前的手衔接不上的问题。 3. 可通过降低重绘幅度或添加 openpose 来控制人物身体,得到正确姿势。 4. 除图生图的局部重绘外,还可使用 controlnet 的局部重绘功能,控制模式选择“更注重提示词”,具体使用哪个可自行试验选择效果好的。
2025-02-27
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
如何凭借comfyUI,成为自由职业工作者
ComfyUI 是一种具有独特特点和优势的工具,以下是关于如何凭借它成为自由职业工作者的相关内容: ComfyUI 的概念和重要性: ComfyUI 的 UI 界面相较于 SD WebUI 更为复杂,除输入框外还有很多块状元素和复杂连线。 虽然学习成本较高,但连线并不复杂,小方块与 SD WebUI 的输入框和按钮作用相同,都是对参数进行配置,连线类似搭建自动化工作流,从左到右依次运行。 ComfyUI 的功能和优势: 从功能角度看,它与 SD WebUI 提供的功能相同,但以连线方式呈现。 通过改变节点可实现不同功能,如一个是直接加载图片,一个是通过画板绘制图片,从而实现导入图片生图或绘图生图等不同功能。 选择 ComfyUI 的核心原因在于其自由和拓展性,可根据自身需求搭建适合自己的工作流,无需依赖开发者,还能开发并改造节点。 ComfyUI 的基础界面和操作: 熟悉基本界面,如创建第一个工作流时,要进行加载 Latent(设置图片宽高和批次)、加载 VAE 等操作。 节点分为起始节点、最终输出节点和过程执行节点,将各节点按规则串联,如 checkpoint 加载器、CLIP 对应链接正向和负向提示词等,最终得到工作流。 要成为凭借 ComfyUI 的自由职业工作者,需要多练习和使用,尝试通过变现图片获取收益。
2025-02-10
ai职业规划和跳槽找工作
以下是关于 AI 职业规划和跳槽找工作的相关内容: 对于学生和应届毕业生: 职业选择和规划:通过了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估自身兴趣和技能,选择合适路径并制定详细规划。 技能提升:依据职业目标获取个性化学习建议和资源,为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者: 职业发展指导:根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标。 职业转型支持:对于从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者,提供转型路径和必要技能培训资源。 对于企业: 人才招聘和培养:评估应聘者 AI 技能水平,选择合适候选人,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 员工职业发展:为员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训,提升满意度和留任率。 对于教育机构: 职业指导服务:将相关产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,提升就业率。 课程设计和优化:根据市场需求和学生职业规划优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。 对于职业咨询师: 辅助工具:使用相关产品为客户提供更精准职业规划建议和技能评估,提升咨询服务质量和效率。 数据支持:基于产品提供的市场数据和职业趋势分析,为客户提供更全面和前瞻性的指导。 在 AI 时代,技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能,如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者,需重新思考职业生涯规划,学习新技能或转向更需要人类特质的工作领域。 2024 年,时代浪潮从移动互联网应用转向 AI 应用。一方面行业大佬预判这是比移动互联网更大的红利;另一方面个人面临就业或创业选择,此时对行业和趋势的判断尤为重要。从务实角度,以自身信念和目标预判未来 10 年是可行的,如雷军、傅盛等的经历。00 后也有越来越多人创业当老板或加入创业公司。
2025-01-27
我是做供应链相关的岗位,AI可以为我的职业赋能那些能力呢
AI 可以为您从事的供应链相关岗位赋能以下能力: 1. 预测性维护:通过分析设备运行数据预测可能的故障,帮助避免供应链中的生产停机。 2. 质量控制:检测产品缺陷,确保供应链中产品的高质量。 3. 优化供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等方案,提高供应链效率和降低成本。 在制造业领域,AI 的应用包括: 1. 产品设计和开发:利用 AI 生成工具快速生成产品的 3D 模型、渲染图、插图等设计元素,提高产品设计效率。 2. 工艺规划和优化:结合大语言模型生成制造工艺流程、设备选型、质量控制等方案,优化生产过程。 3. 设备维护和故障诊断:分析设备运行数据预测设备故障,并自动生成维修建议,提高设备可靠性。 4. 供应链管理:根据历史数据和市场变化,自动生成采购计划、库存预测、物流优化等内容,提高供应链管理效率。 5. 客户服务:基于对话模型的 AI 客服机器人,自动生成个性化的客户回复,提升客户体验。 在医疗药品零售领域,AI 的应用有: 1. 药品推荐系统:利用机器学习算法分析用户购买记录、症状描述等数据,为用户推荐合适的非处方药品和保健品,提升销售转化率。 2. 药品库存管理:通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素,预测未来某段时间内的药品需求量,优化药店的库存管理策略,降低成本。 3. 药品识别与查询:借助计算机视觉技术,用户可以用手机拍摄药品图像,AI 系统自动识别药名并提供说明、用法、禁忌等信息查询服务。 4. 客户服务智能助手:基于自然语言处理技术,AI 虚拟助手可以回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题,减轻人工客服的工作压力。 5. 药店运营分析:AI 可以分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据,发现潜在的运营问题和优化空间,为决策提供参考。 6. 药品质量监控:通过机器视觉、图像识别等技术,AI 能够自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格,及时发现问题。 7. 药品防伪追溯:利用区块链等技术,AI 可以实现全流程的药品溯源,确保药品供应链的安全性和真实可信度。
2025-01-26
AI应用赛道中top应用介绍,实现的功能和应用场景,产品Launch时间:AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式,优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍: 应用场景:涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术: 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统,记忆模块实现长期和短期记忆,以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整,多模态融合涉及多种数据类型,低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征:包括自主性、交互性和适应性,如通过自我对弈和博弈不断进化,在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线:从有语言能力的 AI 到有推理能力,再到能使用工具、发明创新以及形成组织,共五级。 智能体框架类型:分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体,每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系:大模型是中枢和基石,智能体是行动引擎,两者协同演进,智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势:智能体可能在中小企业中更具效益,人机协作中人类成为监督角色,但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向: 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分,如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等,底层是需求和数据收集及训练模型,算力和能源是关键。 2. 自媒体创业:视频号等平台尚有蓝海空间,需具备内容创新和差异化,内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业:个人或团队可做轻量化游戏,结合 AI 技术,满足放松和社交需求,专注垂类赛道,避免与大厂竞争。 4. 影视创业:25 年将是拐点,更多内容会采用 AI 技术,如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业:重点是 AI 虚拟人,数字插画可走治愈类型,要明确平台用户画像和产品定位,做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇: 1. 创业难点:创业对创业者综合能力要求极高,找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展:从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像,到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色,再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人,其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链:包括基础层的硬件和软件研发,平台层如商汤、百度等提供工具和系统,应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇:AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口,提前布局未来有潜力的赛道,准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息: 1. 10 月 26 日,AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行,公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能,帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日,Perplexity 最新估值约为 5 亿美元,较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上,当前的付费用户数量达到了 1.5 万人,截止本月,Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元,最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品,分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用;多模态技术持续发展,图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用;企业级应用等。
2025-03-14
1、Puzzle 选择一个你(们)感兴趣的社会问题或者现象。 “赛博信仰”指在网络环境下衍生的一系列超现实、寄托心理期许的新兴文化现象。这种现象反映了人们在数字化时代中对精神寄托、心理安慰和未来预测的需求。赛博信仰不仅是一种文化现象,也反映了现代社会中人们对科技、信仰和现实之间关系的重新思考。 2、Facts 关于这个问题/现象,都有哪些基本事实? 比如有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子,象征着对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek算命等AI工具,尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤
关于“赛博信仰”这一现象,目前所了解到的基本事实包括:有人购买电子形式的马克思、爱因斯坦的脑子以象征对智慧的渴望;借助塔罗测试程序、deepseek 算命等 AI 工具尝试预知命运;夸赞鹿童、转发锦鲤等。但目前掌握的相关事实相对有限,还需要进一步的研究和观察来更全面地了解这一现象。
2025-03-13
张翼然:AI赋能教育,创新引领未来
以下是关于“张翼然:AI 赋能教学,创新引领未来”的相关内容: AI 赋能教学创新引领未来,涉及以下方面: 1. AI 与人类智能的共生,放大学生思考力,塑造深度学习能力。 2. 从易到难的学习路径包括:了解 AI 工作原理、尝试各种 AI 工具、学会优化提示词、生成课程资源、解决教学场景、课上师生机共学、促进学生正确使用、提升人机共创力。 3. 教学主要负担分析,如备课压力(编写教案、制作课件、设计教学方案)、适应新课标等。 4. 列举了一些 AI 解决方案,如用通义听悟整理录音笔记、用 AI 配字幕等,还包括相关网站和案例。 5. 强调 AI 是智慧的助手而非替代品,真正的教育创新源于教师的专业判断、教学智慧与创造力的融合。 张翼然为湖南农业大学教育技术系副教授,是“人工智能+教育”实践专家,长期关注新技术及教育应用,探讨 AI 赋能教师的具体方法。其成果包括国家教学成果奖,国家级和省级精品在线课程。
2025-03-11
张翼然:AI 赋能教学,创新引领未来
以下是关于“张翼然:AI 赋能教学,创新引领未来”的相关内容: 张翼然是湖南农业大学教育技术系副教授,拥有国家教学成果奖,国家级和省级精品在线课程,是“人工智能+教育”实践专家,长期关注新技术及教育应用,探讨 AI 赋能教师的具体方法。 主要内容包括: 1. AI 从工具到助手赋能教师提升效率与能力。 2. AI 与教育场景融合拓展教学边界与创新场景。 3. AI 与人类智能的共生放大学生思考力塑造深度学习能力: 核心能力:AI 通过动态反馈和开放性问题引导学生超越记忆与理解,进入分析、评价与创造等高阶思维层次,拓展思维边界。 关键价值:帮助学生超越低阶任务,专注于深度学习与复杂问题的解决,激发学生的多维度思考与系统化认知。 案例:AI 介入教学后,客观上降低了学生使用知识的“门槛”,生成课程内容的问题链问题,用问题驱动学生的深度学习。 4. AIGC 教育革命:技术原理与课堂实践。 5. 大语言模型的教学潜力:交流技巧与心得。 6. 一线教师的 AI 需求与高效工具推荐。 7. AI 赋能课堂的核心逻辑:从理论到应用。 8. 解码 AI 教学案例:创新与实践。 具体的核心能力和关键价值还包括: 1. 个性化支持与学习自主性: 核心能力:AI 通过数据分析与即时反馈,提供定制化学习路径和资源,帮助学生根据自身兴趣、需求和能力规划学习。同时,赋予学生更多的学习自主权,支持自定步调学习。 关键价值:实现精准教学,关注每个学生的个体需求,帮助学生在学习过程中培养自主决策能力。 2. 群智协同与知识动态生成: 核心能力:AI 通过多主体协作框架(师生、生生、人与 AI),支持知识的动态生成与实时共享,实现课堂中知识的灵活建构与动态更新。 关键价值:知识不再静态存在,而是在交互中动态生成,多主体协同促进创新解决方案的敏捷生成。 此外,还提到了一些实践中的观点,如掌握工具只是起点,将其转化为教学实践的智慧才是目标,要共创共享、互学互鉴,不止于工具操作,更重要的是将 AI 与教育理念深度融合,打造真正有温度的智慧课堂。
2025-03-11
关于智能体的未来
未来的智能体具有广阔的发展前景: 1. 完全自主智能体可能拥有所有四个构建块,但当前的 LLM 应用程序和智能体尚未达到此水平。例如,流行的 RAG 架构并非智能体式,而是以推理和外部记忆为基础。一些设计如 OpenAI 的结构化输出支持工具使用,但应用程序的步骤仍由代码预先确定。而当 LLM 置于应用程序的控制流中并能动态决定行动、工具使用和输入响应时,智能体才真正出现。 2. Menlo 确定了三种不同主要用例和应用程序进程控制自由度的智能体类型,包括决策智能体、轨道智能体和通用人工智能体。 3. 像 Coze bot 这样的智能体将随着 AI 技术进步和市场需求变化不断优化升级,拓展应用场景,覆盖更多行业和领域,提供更智能和个性化的资讯推送服务。 4. 如“一分钟提升认知系统”这样的智能体,未来将进一步完善知识库,引入更先进的 AI 技术,提供更多个性化学习方案,有望在自主学习、兴趣探索、问题解决等领域发挥重要作用,并在比赛中取得优异成绩。
2025-03-06
1. 现在和未来,ai擅长做什么,不擅长做什么
目前,AI 擅长的方面包括: 回答各种知识类问题,如小学奥数题。 生成文本内容,如演讲稿。 AI 不擅长的方面包括: 某些情况下回答可能存在错误。 对于一些复杂的、需要深度理解和情感判断的任务,可能表现不够出色。 在未来,AI 有望在以下方面取得更大进展: 为人们提供更精准、个性化的服务,如虚拟导师提供个性化的学科指导。 帮助人们解决更复杂的难题,为社会发展做出更多贡献。 但同时,也可能面临一些挑战和限制,例如在涉及人类情感、伦理道德等方面的问题处理上,仍需要不断探索和完善。
2025-03-05