合同审核AI工具

以下是一些做 PPT 的 AI 产品： 1. Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，增强演示文稿吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，包含互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 此外，卓 sir 分享了自己使用 AI 完成 PPT 的经历，用到的 AI 工具只有 3 个：GPT4、WPS AI 和 chatPPT。

AI 创作背后存在诸多版权陷阱： 1. AI 绘画的版权归属存在争议。有人认为其只是从现有素材库拼接和重塑内容，创意来自原始艺术家；也有人认为 prompt 体现了创意。在新法律法规出台前，使用 AI 制作的图版权可能为公版，难以保证著作权。为确保版权，应将机器生成内容作为原始素材，突出“人类创作”部分。 2. 在数字化时代，AI 技术发展对现有知识产权法律体系构成挑战。如广州互联网法院的一起判决，标志着我国在知识产权保护方面的司法实践迈出重要一步。AI 在内容生成方面，对版权法的挑战主要体现在输入端训练数据合法性和输出端生成内容的版权属性问题。 3. 律师建议，AI 直接生成的东西在中国及海外通常不受法律保护。因此需要对其进行后期修改，如土豆人 tudou_man 作品后期部分占 30%40%，使用正版软件并完成版权链。大众对 AIGC 作品存在抵触，如认为其盗图抢饭碗，初学者使用 AI 时往往不做处理，而专业创作者会尽力规避瑕疵，导致创作成本较高。

对于小白学习 AI，建议如下： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

很抱歉，目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说，搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤： 1. 明确数据来源和类型：确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等，以及数据的格式和特点，例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架：根据需求和技术能力，选择适合的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理：对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作，以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程：提取有意义的特征，以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型：根据数据特点和任务需求，选择合适的 AI 模型，如决策树、神经网络等。 6. 训练模型：使用预处理后的数据对模型进行训练，并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型：使用合适的指标对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率等。 8. 优化和改进：根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑：按照金字塔原则，先给出结论或主要观点，然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是，这只是一个大致的框架，实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战，需要不断探索和优化。

以下是用 AI 工具构建某一课程知识图谱的方法： 一键知识图谱方法： 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 Markdown 产出内容： Prompt：帮我拆解《爱的五种语言》，生成全书内容的思维导图，要求每个章节后面有三级展开，下一级是主要知识点，下下一级是知识点的论述。先输出对应的 Markdown。 访问地址： 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片： 访问地址： 推导知识图谱方法（可以参考下面 prompt 自己构建）： 问题生成：使用大模型帮助生成一系列相关的、深入的问题。 探索性学习：将每个问题作为一个学习起点，利用 AI 搜索引擎和大模型进行深入探索。 知识图谱构建：随着学习的深入，使用大模型帮助构建和扩展知识图谱。 创造性应用：基于新获得的知识，尝试解决原问题或创造新的作品。 反思与迭代：定期反思学习过程，调整方向，并生成新的问题，形成持续学习和创作的循环。 此外，利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。

AI 的英文是 Artificial Intelligence 。人工智能是一门研究如何使计算机表现出智能行为的科学，例如做一些人类所擅长的事情。最初由查尔斯·巴贝奇发明计算机用于按照明确程序运算，现代计算机仍遵循相同受控计算理念，但有些任务如根据照片判断人的年龄无法明确编程，这类任务正是人工智能感兴趣的。在健身领域，有 Keep、Fiture、Fitness AI、Planfit 等利用 AI 技术的产品。此外，2023 年 10 月 30 日，拜登签署了关于 AI 的行政命令，旨在确保美国在引领利用 AI 机遇和管理风险方面发挥主导作用，并建立了新的 AI 安全和保障标准等。

AI 审核合同具有一定的可靠性，但也存在局限性。 在法律领域，律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同，例如给出特定的 prompt 让 AI 生成合同草案并标注出需要人工审核的关键条款，这样能在保证合同质量的同时，大幅减少律师在文档起草和修订上的工作量。 在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，从而花更多时间进行法律分析。 同时，在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师需要更多依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度，此时利用 AI 辅助整理案件事实和证据，可减少大量工作时间。 在金融服务业中，生成式 AI 也能在合规方面发挥作用，比如迅速汇总个体关键信息以助合规官员判断交易是否存在问题，检测可疑活动报告中的新模式以更准确地预测洗钱者，分析大量文档并标记潜在问题或关注区域，用于开发培训材料和模拟真实场景以教育合规官员等。 然而，AI 审核合同并非完全可靠，对于一些复杂和特殊的合同条款，仍需要律师凭借专业知识和经验进行人工审核和判断。

以下是关于大模型审核解决方案的相关内容： 在确保大模型的道德和伦理性方面，可采取以下措施： 1. 数据清洗：训练前对数据预处理，移除或修正不道德内容的数据。 2. 算法设计：减少偏见和不公平性，平衡数据集不同群体代表性。 3. 道德和伦理准则：制定明确准则指导开发和使用。 4. 透明度：告知用户模型的能力、局限性及可能的偏差和不确定性。 5. 用户反馈：允许用户反馈以纠正不道德行为。 6. 持续监控：确保输出符合道德和伦理标准。 7. 人工干预：涉及道德伦理问题时引入人工审核。 8. 教育和培训：对使用人员进行道德伦理方面的教育。 在基于大模型 + 知识库的 Code Review 实践中，CR Copilot 功能的核心在于大语言模型基座，选型时需满足理解代码、对中文支持好、较强的上下文学习能力等条件。例如，起初在众多大模型中选择了“”，通过赛马，主观上感觉 Gemma、Llama2 更适用于 CR 场景，而 ChatGLM2 在中文 AIGC 上有优势。 在应对提示词攻击的输出侧防护方面，可采用基于模型的内容识别方法。开发者会用专门的审核模型检查输出内容是否有敏感信息，将过滤规则写进模型的系统提示里。审核模型可以是开源或商业的大型语言模型，也可以是自行训练的专门检测模型。此外，还可用第三方模型做匹配性判断，确保原始任务和输出内容的一致性，以检测是否受到提示注入或其他类型攻击。

有一些AI工具可以帮助建筑设计师审核规划平面图，以下是一些例子： 1. HDAidMaster：这是一款云端工具，建筑师可以在平台上使用主流的AIGC功能，进行有趣的集卡式方案创作。它在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域都有很惊艳的表现。平台搭载了自主训练的建筑大模型ArchiMaster，作为一家建筑设计院开发出的成果，无论是软件的UI还是建筑设计的成果，颜值都很在线。 2. Maket.ai：这款软件主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面做出了AI技术的探索。设计师只要预先输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件就能自动生成几个户型图，点击可以查看详细的设计结果。 3. ARCHITEChTURES：这是一个AI驱动的三维建筑设计软件，给设计师提供了一种全新的设计模式。在住宅设计的早期阶段，ARCHITEChTURES可以引入相关的标准和规范，用于约束AI生成的设计结果，比如净面积要求、房间大小要求、净高要求等，保证设计的合规性。 4. Fast AI人工智能审图平台：这个平台从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。 以上工具都可以帮助建筑设计师在设计过程中提高效率，减少错误，并提供更多的设计可能性。但是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。

以下是一些 AI 在不同工作场景中的应用案例，可作为您在任用管理工作成果展示中的参考： 营销：定制营销报告，涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公：高效做 PPT，利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美 PPT；编写 Excel 公式，通过交互和迭代获取准确公式；写邮件，满足特定需求。 办公：会议总结，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点等要素。 项目管理：通过创建和维护跨团队项目协作计划，明确员工角色和职责。 销售：话术总结优缺点，考虑产品特点、服务优势、目标客户需求等因素；定制销售解决方案，综合企业产品和服务等内容。 客服：定制客服话术，涵盖产品知识、售后服务等 13 个关键词库。 HR：团队绩效管理，根据往期数据分析员工绩效排名并给出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具辅助求职者。 科学：研制采摘机器人，如荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院科学家的探索；设计航天器零部件，提高设计效率和创新度。

以下是为您整合的关于 AI 合同的相关信息： 拜登签署的 AI 行政命令中提到，要帮助机构通过更快速和高效的合同获取特定的 AI 产品和服务。 英国在 AI 监管方面，消费者权利法可能在消费者签订基于 AI 的产品和服务销售合同时提供保护。某些合同条款（例如商品具有令人满意的质量、适合特定目的和如描述的那样）与消费者合同相关。同样，禁止企业在消费者合同中包含某些条款。侵权法提供了一个补充制度，在民事过错造成损害时可能提供赔偿。但目前尚不清楚消费者权利法在包含集成 AI 的产品或基于 AI 的服务的背景下是否会提供适当水平的保护。

以下是关于修改合同的 AI 相关信息： 生成式 AI 在金融服务业中的应用：可以帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。但在需要判断或精确答案的领域仍有局限性，目前尚不能完全依赖其准确性，至少需要人工审查。 AI Assist™：是第一个公开发布的生成式 AI 支持的合同工具，使用 OpenAI 的 GPT4 让用户根据预先批准的条款语言立即对合同进行修订。 律师与 AI 协同处理合同：律师在运用大模型时，关键是根据不同法律业务场景精准提出问题和指令（Prompt）。例如，在处理文档自动化时，可指导 AI 生成和修改标准化合同，如给出“根据提供的模板，自动生成一份关于 XX 事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”的 prompt，能在保证合同质量的同时减少工作量。但在复杂法律关系和前沿性案件中，仍需律师依靠专业分析。

作为一名律师，如果您需要一个能够撰写和草拟合同的AI工具，可以考虑以下几个选项： 1. 合同嗖嗖：这是一个智能合同生成与管理工具，它利用AI技术根据提供的关键词快速生成合同，并拥有海量模板库以供选择。此外，它还提供个性化定制、智能审查、合同比对、关键要素抽取和合同归档管理等功能。 2. 百度AI开放平台的合同智能处理服务：这个服务依托于百度的文心大模型4.0、OCR和自然语言处理技术，提供合同抽取、审查、比对和归档管理等应用服务。它能够提高合同审查的效率和准确性，支持39个合同关键要素的自动抽取，并适用于多样化的合同文本类型。 在选择AI工具时，请确保它们符合国内法律规定，并且能够调用相关的法律规定及案例。同时，考虑到数据安全和隐私保护的重要性，选择一个可靠、安全的平台进行合同的撰写和管理工作也是非常关键的。

以下为您推荐一些在撰写合同、草拟合同方面强大的 AI 工具： 1. 律师在运用大模型时，关键在于根据不同法律业务场景精准提出问题和指令（Prompt），例如：“根据提供的模板，自动生成一份关于 XX 事项的合同草案，并标注出需要人工审核的关键条款”，从而引导 AI 生成和修改标准化合同，减少文档起草和修订的工作量。 2. AI Lawyer 是一款个人法律 AI 助手，能够自动处理文档、进行高级法律研究以及 AI 文档管理，如总结合同等，支持网页、iOS 和 Android 平台，并可根据个人喜好定制。

以下是一些制作网站的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA 通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是其 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是其 AI 设计助手，可自动调整网站设计和布局，基于内容和用户互动优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。 如何选择合适的 AI 网站制作工具： 1. 目标和需求：确定网站目标（如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择符合自身技术水平的工具，确保能轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，满足设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助解决问题。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些常见的 AI 工具，可满足不同的需求： 与思维导图相关的 AI 工具： 1. GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 2. ProcessOn：国内思维导图与 AIGC 结合，能利用 AI 生成思维导图。 3. AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 4. Xmind Copilot：基于 GPT 的助手，可一键拓展思路、生成文章大纲。 5. TreeMind：输入需求由 AI 自动生成思维导图。 6. EdrawMind：提供系列 AI 工具，包括头脑风暴功能，提升生产力。 能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载建筑大模型。 2. Maket.ai：面向住宅行业，在户型和软装设计方面有探索，能根据需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，实现数据汇总与管理。 可以画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种视图创建，界面拖放操作方便。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供多种架构视图创建功能。 3. ArchiMate：开源建模语言，与 Archi 工具配合创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持多种视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用，有丰富模板创建各类视图。 6. draw.io（diagrams.net）：免费在线图表软件，支持多种视图创建。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过描述文本生成视图。 8. Gliffy：云绘图工具，支持创建多种架构图。 9. Archi：开源工具，创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 请注意，每个工具都有其特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。且以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括逻辑视图和部署视图。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。

利用 AI 工具对视频进行解说，您可以考虑以下工具和流程： 1. 分析视频内容：使用 AI 工具（如 ChatGPT）对视频内容进行分析，提取关键信息。 2. 生成角色与场景描述：借助工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将解说文本转换为语音，并添加背景音乐和音效。 4. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将生成的音频与视频进行合成。 5. 拆解视频：可以使用 Gemini 1.5 Pro 对视频进行分析和拆解。 6. 制作 AI 短片：如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具来生成视频内容。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。