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目前字节有哪些可以运用到审核安全业务的ai？

Answer

字节在审核安全业务方面可以运用的 AI 包括：

  1. OpenAI 的审核（Moderation）Endpoint：可用于检查内容是否符合使用策略，其模型分为 hate（表达、煽动或宣扬基于种族、性别等的仇恨内容）、hate/threatening（仇恨内容且包括对目标群体的暴力或严重伤害）、self-harm（宣扬、鼓励或描绘自残行为）、sexual（旨在引起性兴奋的内容）、sexual/minors（包含未满 18 周岁的个人的色情内容）、violence（宣扬或美化暴力或歌颂他人遭受苦难或羞辱的内容）、violence/graphic（以极端血腥细节描绘死亡、暴力或严重身体伤害的暴力内容）等类别。在监视 OpenAI API 的输入和输出时，可以免费使用审查终结点，但目前不支持监控第三方流量，且对非英语语言的支持有限。
  2. 专利审查方面的 AI：
    • 专利趋势分析和预测：AI 可以分析大量的专利数据，识别技术发展趋势和竞争情报，帮助企业和研究机构制定战略决策。示例平台如 Innography、PatSnap。
    • 具体 AI 应用示例：
      • Google Patents：使用 AI 技术进行专利文献的全文检索和分析，提高了专利检索的准确性和效率。
      • IBM Watson for IP：利用 NLP 和机器学习技术，自动化地进行专利检索、分类和分析，减少了人工工作量，提高了专利审查的效率和准确性。
    • 其他应用：
      • 专利检索与分类：通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。
      • 专利分析和评估：分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。
      • 自动化专利申请：帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。
      • 专利图像和图表分析：分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AI-powered image recognition tools。

请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

审核（Moderation）

[Moderation](https://platform.openai.com/docs/api-reference/moderations)Endpoint（端点）是一种工具，可用于检查内容是否符合OpenAI[的使用策略](https://openai.com/policies/usage-policies)。因此，开发人员可以识别我们的使用策略禁止的内容并采取行动，例如通过过滤。这些模型分为以下类别：|类别|描述||-|-||hate|表达、煽动或宣扬基于种族、性别、民族、宗教、国籍、性取向、残疾状况或种姓的仇恨的内容。||hate/threatening|仇恨内容，还包括对目标群体的暴力或严重伤害。||self-harm|宣扬、鼓励或描绘自残行为（例如自杀、割伤和饮食失调）的内容。||sexual|旨在引起性兴奋的内容，例如对性活动的描述，或宣传性服务（不包括性教育和健康）的内容。||sexual/minors|包含未满18周岁的个人的色情内容。||violence|宣扬或美化暴力或歌颂他人遭受苦难或羞辱的内容。||violence/graphic|以极端血腥细节描绘死亡、暴力或严重身体伤害的暴力内容。|在监视OpenAI API的输入和输出时，可以免费使用审查终结点。我们目前不支持监控第三方流量。我们一直在努力提高分类器的准确性，特别是致力于改进、和内容的分类。我们对非英语语言的支持目前有限。hate`self-harm`violence/graphic

问：有没有专利审查方面的AI ？

AI可以分析大量的专利数据，识别技术发展趋势和竞争情报，帮助企业和研究机构制定战略决策。[heading4]示例平台：[content]Innography：利用AI技术分析专利数据，提供技术趋势分析和竞争情报。PatSnap：AI驱动的平台，分析专利数据和技术趋势，提供全面的专利情报和市场分析。[heading3]具体AI应用示例[heading4]1.Google Patents[content]功能：Google Patents使用AI技术进行专利文献的全文检索和分析。通过机器学习算法，系统可以理解专利文献的内容，并提供相关性更高的检索结果。优点：提高了专利检索的准确性和效率，用户可以快速找到相关的专利文献。[heading4]2.IBM Watson for IP[content]功能：IBM Watson for IP利用NLP和机器学习技术，自动化地进行专利检索、分类和分析。系统可以自动提取专利文献中的关键信息，并对专利的技术内容进行分类和评估。优点：减少了人工工作量，提高了专利审查的效率和准确性。[heading3]如何使用这些平台[content]1.注册和登录：在对应的平台上注册账户并登录。2.上传专利文献：上传待审查的专利文献或输入检索关键词。3.选择分析功能：根据需要选择专利检索、分析、评估或生成功能。4.查看结果和报告：查看AI生成的检索结果、分析报告和评估结果。5.进一步处理：根据分析结果进行进一步的人工审查和处理，或者直接生成专利申请文件。[heading3]总结[content]AI技术在专利审查领域的应用，可以极大地提高工作效率，减少人工工作量，提高专利检索、分类和分析的准确性和效率。上述平台和工具展示了AI在专利审查各个环节的具体应用，帮助专利审查员和申请人更高效地处理专利相关事务。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

问：有没有专利审查方面的AI ？

是的，近年来，人工智能（AI）在专利审查领域得到了广泛应用。AI技术通过自动化和智能化的手段，帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的AI应用和平台，它们在专利审查过程中发挥了重要作用：[heading3]1.专利检索与分类[content]AI可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。[heading4]示例平台：[content]Google Patents：使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。IBM Watson for IP：利用NLP和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。[heading3]2.专利分析和评估[content]AI可以分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。[heading4]示例平台：[content]TurboPatent：使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析，评估专利的授权可能性和潜在风险。PatentBot：AI驱动的平台，可以自动分析专利文本，评估专利的技术范围和创新性。[heading3]3.自动化专利申请[content]AI可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。[heading4]示例平台：[content]Specifio：利用AI技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。PatentPal：使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。[heading3]4.专利图像和图表分析[content]AI可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。[heading4]示例平台：[content]Aulive：利用AI技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。AI-powered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。

Others are asking
案例：借助人工智能技术的诈骗 一、案例材料 1.背景资料 （1）近期全国范围内出现了一种新型电信诈骗——AI换脸诈骗，该诈骗利用AI人工智能，通过“换脸”和“拟声”技术模仿受害人的朋友或亲戚的声音和外貌，以此骗取受害者的信任，进行网络诈骗，近日包头警方就根据一起典型案例，向大家发出了防范AI换脸诈骗的警示。 财联社5月22日讯，据平安包头微信公众号消息，包头警方发布了一起利用人工智能（AI）实施电信诈骗的典型案例，一家福州市科技公司的法人代表郭先生竟在短短10分钟内被骗走了430万元人民币。
以下是关于 AI 的相关内容： 律师如何写好提示词用好 AI： 对于不具备理工科背景的文科生，可将 AI 视为黑箱，只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在，与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”，成果在与 AI 的对话中产生，要接受其存在的“不稳定性”，并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景： 医疗保健：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：（未具体阐述）
2024-12-25
AI和教育的结合
AI 与教育的结合可以从以下几个方面来实现： 教育政策的改革建议： 重新审视教育目标，从传统知识灌输转向培养创新思维、问题解决能力和终身学习能力。 使政策更灵活，适应技术和市场变化。 设立教育科技发展基金，鼓励校企合作，开发适应未来需求的教学内容和技术。 建立多学科交叉课程，培养学生宽广视野。 AI 技术融入教育体系的路径： 打破传统教育和高科技的隔阂，教师在教学中运用 AI 制定个性化学习计划、追踪学习进度并提供辅导建议。 学生学会与 AI 互动，使用辅助工具探索学术概念。 学校与技术公司合作，更新硬件设施，保持软件平台与时俱进。 加大对教师的 AI 培训力度。 社会层面的应对措施： 激发社会对教育的关注和投资，通过公私合作模式吸引私人资本投入创新项目。 加强对失业人员和低技能工人的再教育与培训，减少职业结构转换的冲击。 利用在线平台提供免费或低成本职业培训课程。 确保 AI 技术的应用不加剧教育不平等，政府公平分配资源。 构建开放共享的教育资源平台，提高资源使用效率。 在具体的应用场景方面，包括但不限于以下内容： 提前收集教育领域的需求，针对性地提供产品和服务，如办公提效、家校沟通、个性化教育、心理疏导、备课体系、作业批改、出题建议、建立孩子的成长体系记录、分析学生行为并给出策略、教师模拟培训、公开课备课辅助等。 利用 AI 进行学科教育辅助，如朗读评判、文生图和文生视频辅助备课等。 企业可以提供具身智能、3D 眼镜、AI 绘本、AI 图书、学习机、飞书多维表格、蚂蚁智能体、Coze 智能体、Zeabur 云平台、0 编码平台、大模型（通义、智谱、kimi、deepseek 等）、编程辅助等相关产品和服务。 需要注意的是，在使用 AI 辅助教育时，由于其可能产生幻觉，对于关键数据应根据其他来源仔细检查。
2024-12-25
AI直播的优势
AI 直播具有以下优势： 1. 盈利方式多样： 直接销售数字人工具软件，包括实时驱动和非实时驱动两类，实时驱动价格较高，非实时价格较低但效果差，市场价格较混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 2. 适用品类和场景特定： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 电商直播中店播效果较好，数据能保持跟真人相近。 不适用于促销场景，因涉及主播话术、调动氛围等能力。 3. 技术和市场格局： 长期看技术上无壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 市场不会一家独大，可能有 4 5 家一线效果的公司，大多为二三线效果公司。 能把客户服务好、规模化扩张的公司更有价值，而疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司售后问题多。 有资源和业务的大平台下场可能带来降维打击，如提供全环节服务会绑定商家。 一些品牌如欧莱雅、YSL、兰蔻、李宁、北面等会使用 AI 驱动的虚拟主播进行自播，但由于技术尚未达到真人直播水平，通常只在午夜时段排期。虚拟形象有 3D 卡通风格和 2D 拟真人风格，预设动作库和真实语音表现，直播互动流程相对固定，商品展示以图片为主。但虚拟主播无法与产品接触，测评结果缺乏真实性，目前更像是花瓶，负责基础性介绍和互动问答。
2024-12-25
AI直播SWOT分析
SWOT 分析是由著名管理学教授海因茨·威里克首次提出的一种策略规划工具，用于帮助个人或组织识别其项目或业务策略的优势（S）、劣势（W）、机会（O）和威胁（T）。最初主要用于企业发展战略的制定，如今已广泛应用于广告营销、经济管理以及个人发展分析等众多领域。 过去，人们使用 SWOT 分析时，常按照时间维度区分优势、劣势、机会和危机，认为当前的有利和不利条件分别为优势和劣势，未来存在的有利和不利条件分别为机会和风险，这种方式是错误的。正确的做法是以内部、外部、有利、不利作为基础坐标，内部有利为优势，内部不利为劣势，外部有利为机会，外部不利为风险。是否属于未来的情况，要依据当前分析对象的计划和外部因素来决定。 当按照最终形成的坐标收集好各个象限的信息后，还未完成。我们还需要重新分配线索以导出可操作的结果，即将 SWOT 两两叠加，产生 4 个具有指导意义的问题： 1. 利用哪些优势来抓住什么机会 2. 利用什么机会来化解哪些劣势 3. 利用哪些优势来避开什么危机 4. 在什么危机中规避哪些劣势 这样就能在有限的线索中，以组合填空的游戏形式，找到指导接下来行动的答案。 使用过程中有两个技巧： 1. 客观评估任何维度，不掺杂任何感情。 2. 分析要全面，但不是越复杂越好，应理清主次，不重要的放后面或者干脆删除。
2024-12-25
最喜欢的AI产品，亮点是什么
以下是一些受欢迎的 AI 产品及其亮点： 爱设计 PPT： 背后有实力强大且对市场需求敏锐的团队，持续推动产品创新进步。 成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇，迅速开发出产品。 在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位，代表了当前国内最高水平，能提高制作效率并保证高质量输出。 语鲸： 能订阅公众号和网站，有订阅广场和个人信息流展示，且每篇订阅有 AI 总结。 可设置多个焦点词，帮助 AI 聚焦内容要点。 生成的摘要与原文互相对应。 摘要细分为三个层级，可查看更具体丰富的总结。 可对上传文档进行摘录、批注、翻译等操作。 每个项目可对外分享，多端历史记录已打通。 Novel.ai： 是 AI 写小说领域的头部应用，典型的 LLM 产品。 产品功能复杂但使用模式简单，利用 LLM 的续写能力将写作改造成交互式文本生成，渐进式生成小段，用户可自由更改或继续生成下一段，还抽象出模型风格、写作方式、故事世界、记忆等细分功能，本质上是构造 Prompt，交互式、渐进式的 Prompt 构建降低了使用门槛。 Character.ai： 是大名鼎鼎的头部角色扮演类 AI 陪伴产品，服务游戏和二次元用户。 使用简单，选角色对话即可，创建也简单，角色核心差异靠不同的详细描述，开放用户角色 Prompt 可见。 筑梦岛： 和角色聊天、捏角色是共同主题。 捏角色的产品化本质是收集信息产生高质量角色 Prompt 的过程。 基于聊天模式微创新了很多衍生玩法。
2024-12-25
AI直播的技术价值
AI 直播具有以下技术价值： 1. 盈利方式： 直接销售数字人工具软件，包括实时驱动和非实时驱动两类。实时驱动价格较高，一年 4 6 万往上；非实时驱动一个月 600 元，效果差，市场价格混乱。 提供数字人运营服务，按直播间成交额抽佣。 2. 适用品类和场景： 适用于不需要强展示的商品，如品牌食品饮料；不适用于服装，因过品快且衣服建模成本高。 适用于虚拟商品，如门票、优惠券等。 适用于店播，效果较好，数据基本能保持跟真人一样；不适用于促销场景，涉及主播话术、套路和调动氛围能力等。 3. 壁垒和未来市场格局： 长期来看技术上没壁垒，但目前仍有技术门槛，如更真实的对口型、更低的响应延迟等。 不会一家独大，可能 4 5 家一线效果，大多二三线效果公司，因其只是工具，迁移成本低。 能把客户服务好、能规模化扩张的公司更有价值，疯狂扩代理割韭菜、不考虑客户效果的公司售后问题麻烦。 有资源、有业务的大平台下场可能会带来降维打击，如提供数字人、货品供应链、数据复盘分析等全环节打通会绑定商家。 此外，还有相关的直播回顾，如 INDIGO LIVE/AI 撞墙与美国大选后的世界 月末直播回顾 2024.11，会用 AI 把全部的回放视频转录文本，配合直播用的完整 Keynote，重新创作成回顾文章。同时，还有 AI 春晚阶段性纪实，建立了 5000 人的飞书大群，欢迎加入或围观，也可通过填写问卷申请转播自媒体账号。
2024-12-25
目前字节有哪些可以运用到安全审核业务的大模型？
字节在安全审核业务中可能运用到的大模型包括： 1. Claude2100k 模型，其上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 token。 2. ChatGPT16k 模型，其上下文上限是 16k Tokens，即 16000 个 token。 3. ChatGPT432k 模型，其上下文上限是 32k Tokens，即 32000 个 token。 大模型的相关知识： 1. 大模型中的数字化便于计算机处理，为让计算机理解 Token 之间的联系，需把 Token 表示成稠密矩阵向量，这个过程称为 embedding，常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe，基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM，基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。 2. 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”指用于表达 token 之间关系的参数多，例如 GPT3 拥有 1750 亿参数。 3. 大模型的架构包括 encoderonly（适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT）、encoderdecoder（同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，代表是 google 的 T5）、decoderonly（更擅长自然语言生成任务，典型使用包括故事写作和博客生成，众多 AI 助手基本都来自此架构）。大模型的特点包括预训练数据非常大（往往来自互联网，包括论文、代码、公开网页等，一般用 TB 级数据进行预训练）、参数非常多（如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数）。
2024-12-25
扣子 字节如何创建自己的智能体
以下是在字节的扣子平台创建自己的智能体的步骤： 1. 构思智能体的名字，并为其撰写一段详细的介绍，介绍越详细越好，因为平台会根据介绍智能生成符合主题的图标。 2. 访问扣子官网（https://www.coze.cn/），点击创建 Bot，在对话框中工作空间选择“个人空间”，并为其命名。 3. 可以设置智能体的提示词、使用 AI 创建头像等。 需要注意的是，扣子是字节跳动旗下的 AI 应用开发平台，在这个平台上开发智能体的门槛较低，无论是否有编程基础都可以快速搭建基于 AI 模型的多样化问答 Bot。同时，扣子还提供了丰富的插件、工作流、知识库等功能来增强 Bot 的能力和交互性。
2024-11-23
字节跳动也被曝出在其秘密研发的大模型项目中存在违规调用 OpenAI 的 API ，你如何看待
2023 年下半年，部分声称性能卓越的中国大模型被揭露为“套壳”产品。如李开复创办的“零一万物”被国外开发者质疑为“套壳”产品，其团队承认在训练过程中沿用了开源架构，但强调是为快速起步。12 月，字节跳动被曝出在其秘密研发的大模型项目中调用了 OpenAI 的 API 并使用 ChatGPT 的输出数据来训练自己的模型。OpenAI 反应迅速坚决，暂停相关账号并表示将进一步调查。字节跳动回应称在 2023 年初技术团队在大模型探索初期有部分工程师将 GPT 的 API 服务用于较小模型的实验性项目研究，且自 2023 年 4 月引入调用规范检查后已停止。此外，不仅国内存在此类现象，24 年也有更多被指“套壳”的事件。同时，提示词攻击在业内是公开的秘密，国内外各大著名的 AI 厂商几乎无一幸免，系统提示处于泄露状态，大模型应用脆弱，数据易被获取。
2024-11-03
字节投资的AI公司
以下是字节投资的部分 AI 公司相关信息： 近期热门融资 AI 产品中包括：You.com（多种搜索模式且重隐私的搜索引擎）、Genspark（通过 Sparkpages 来满足用户个性化的搜索需求）、Rockset（刚被 OpenAI 收购的提供实时搜索和分析数据库服务的公司）、Butterflies AI（人类与 AI 共存的社交软件）、MeetRecord（可以对销售通话进行记录和辅导的 AI 助手）。 中国 AI 生态 2023 上半年投资地图中的部分公司有：生数科技（创始人：唐家渝，是全球领先的生成式人工智能基础设施建设者，正积极打造世界领先的可控多模态通用大模型，致力于通过生成式 AI 技术提升全人类的创造力与生产力）、西湖心辰（创始人：蓝振忠，开发的西湖大模型既具备通过跨领域的知识解决问题的超高智商，也具备通过情感感知、长期记忆形成的超高情商）、影眸科技（创始人：吴迪，孵化于上海科技大学，通过与国内顶尖人工智能、计算机视觉实验室合作，积极推动尖端实验室科研成果的民用化、商业化，探索前沿人工智能、计算机视觉技术在大众娱乐市场的推广应用）。
2024-09-06
字节跳动旗下的即梦AI的模型来源是什么？以及它的数据训练库
目前没有关于字节跳动旗下即梦 AI 的模型来源以及数据训练库的准确和详细信息。但一般来说，AI 模型的训练数据可能来自多种来源，如维基百科、书籍、期刊、网络采集的图片/标题等。同时，在训练过程中可能会使用开源架构，并进行原创性的优化和突破。但对于即梦 AI 具体的情况，还需要更多确切的官方公布内容。
2024-08-25
如何用字节的扣子（coze）实现多轮对话
Coze 是字节跳动旗下的智能对话机器人服务平台，你可以使用 Coze 实现多轮对话。以下是一些步骤： 1. 创建一个 Coze 应用并配置你的模型：首先，你需要在 Coze 平台上创建一个应用，并选择一个适合你需求的模型。你可以选择使用预训练的模型，也可以上传自己的模型进行训练。 2. 配置对话流程：在 Coze 中，你可以配置对话流程，包括设置对话轮数、添加对话节点等。你可以根据你的需求配置不同的对话流程。 3. 训练你的模型：在配置完对话流程后，你需要训练你的模型。你可以使用 Coze 提供的训练数据进行训练，也可以上传自己的训练数据进行训练。 4. 部署你的模型：在训练完你的模型后，你可以将其部署到 Coze 平台上，并开始使用它进行多轮对话。 需要注意的是，Coze 是一个智能对话机器人服务平台，它提供了一些工具和功能来帮助你实现多轮对话。但是，你需要根据你的需求和场景进行配置和调整，以确保它能够满足你的需求。
2024-06-13
智能体内容审核
智能体的内容审核主要包括以下几个方面： 1. 输入侧防御： 传统防御手段可用，结合大模型特性，进行意图识别、语义匹配、提示词与模型输入响应及语义结构分析，综合判断用户输入是否恶意。 2. 模型侧防御： 有模型训练能力和大模型厂商应增强安全性，从对抗训练到安全微调，到带安全任务的多任务学习，以及在整体对话中进行安全性上下文动态感知等，但要平衡安全性与模型性能。 开发者虽无法训练模型，但能在开发中带着安全意识优化应用和系统提示词，加入安全引导和禁止内容。 3. 输出侧防御： 传统防御和内容过滤手段均可使用，基于大模型特点，可进行提示词、私有数据泄露等检查，判断是否有事实性错误、脱离话题、乱码文本、不正确格式、错误代码等。 护栏项目可对输入、输出进行检测和防护，检测项可能较简单。 在「Agent 共学」之 coze 模板搭建大赛的评审规则中，分数构成包括智能体评分（70%）和说明文档评分（30%）。智能体评分维度包括规范性（20 分）、专业性（30 分）、技术性（30 分）、体验性（20 分）。说明文档评分维度包括作品创意（40 分）、实现原理与功能（40 分）、文档结构（20 分）。 Claude2 经过专门训练以保证无害性，是筛查涉及暴力、非法或色情活动消息的良好工具。可通过示例提示评估用户消息是否包含不适当内容，根据情况回复，Claude 的回答可传递给另一个提示说明后续操作。
2024-12-17
智能体平台审核
以下是关于智能体平台审核的相关信息： 在 Zion 中配置变现模板时，智能体沟通页面采用 OAuth 鉴权机制。获取 Coze bot 应用鉴权密钥需在 Coze 主页操作，生成的公私钥要妥善保管。获取 Bot ID 则要进入自己的智能体在地址栏内复制相关数字，且 bot 发布时要选择 Agent as API，并记得勾选 API 及 WEB SDK。Coze bot 发布存在审核周期，一般为 1 30 分钟，若未审核通过或首次发布处于审核状态，bot 将无法被其他用户访问，需确认发布成功。 轨道智能体被赋予更高级目标和更多自由度，受程序性知识指导，拥有预定义工具并受审查措施约束。运行时会有规划智能体评估应用程序状态、选择并执行最佳链条等模式，此架构可能需要额外的数据基础设施支持。 在「Agent 共学」之 coze 模板搭建大赛中，评审方为扣子和火山引擎。总分 100 分，由智能体评分（70%）和说明文档评分（30%）构成。智能体评分维度包括规范性、专业性、技术性和体验性；说明文档评分维度包括作品创意、实现原理与功能、文档结构。
2024-12-17
智能体审核
以下是关于智能体审核的相关内容： 在“Agent 共学”之 coze 模板搭建大赛中，评审规则如下： 评审方为扣子、火山引擎。 分数构成：总分（100 分）=智能体评分（70%）+说明文档评分（30%）。 智能体评分维度： 规范性（20 分）：考察智能体基础信息、搭建的规范性，包括开场白设置是否简明清晰；交互、信息使用等是否符合活动要求。 专业性（30 分）：智能体是否有实用的落地场景，能否解决所属专业领域内的问题。 技术性（30 分）：智能体搭建完整度，功能设计的逻辑性、技术实现的成熟度以及整体方案的稳定性。考察 Bot 是否充分利用了扣子专业版的各项功能，如插件工具、知识库、数据库记忆能力和工作流设计等，Bot 整体功能是否可用且稳定。 体验性（20 分）：考察智能体的用户体验质量，包括交互自然度、响应及时性和准确性等。 说明文档评分维度： 作品创意（40 分）：智能体搭建的创意思路。 实现原理与功能（40 分）：整体编排逻辑，各功能实现原理。 文档结构（20 分）：结构完整，语言简洁，逻辑清晰。 在企业自动化方面，决策智能体的应用案例包括： 以步骤。但是，Anterior 经常遇到需要子链的更复杂的任务，在这种情况下，智能体必须选择最佳方法，然后才能进入下一个节点。它会在每次决策时更新自己的状态，并一直进行到最终确定。 其他领域也在利用决策智能体，包括正在为 KYC 建立智能体。 在 Coze 变现模板配置中，关于智能体沟通页面： 在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制，有效防止应用被未授权的第三方直接调用，确保 Tokens 的安全使用。 获取 Coze bot 应用鉴权密钥：在 Coze 主页点击左下方扣子 API，选择 Oauth 授权模式，接着添加新令牌，并配置基本信息。在创建 Key 的过程中，系统将生成一对公钥和私钥（私钥需要下载到电脑上单独打开）。最后，勾选全部权限。配置完成后可获得 OAuth 应用 ID 以及一对公私钥，请妥善保管这些密钥，切勿与他人共享，以确保应用安全。 获取 Bot ID：进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字，并且 bot 发布时一定要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布你的 bot：bot 发布时记得勾选 API 及 WEB SDK，Coze bot 发布存在审核周期，一般在 130 分钟，若从未审核通过或首次发布处于审核状态下，你的 bot 将无法正常被其他用户访问，务必确认你的智能体已发布成功。
2024-12-17
AI审核合同靠谱吗
AI 审核合同具有一定的可靠性，但也存在局限性。 在法律领域，律师和 AI 的协同是一种借助互相优势、相互加持的关系。律师可以指导 AI 生成和修改标准化合同，例如给出特定的 prompt 让 AI 生成合同草案并标注出需要人工审核的关键条款，这样能在保证合同质量的同时，大幅减少律师在文档起草和修订上的工作量。 在处理信息检索与整理任务时，律师可以指导 AI 精确抓取相关法律法规、先例判决等关键信息，迅速获得案件准备所需的素材，从而花更多时间进行法律分析。 同时，在涉及复杂法律关系和前沿性的案件处理中，律师需要更多依靠自己的专业进行分析，发挥沟通能力获取细节信息和推进案件进度，此时利用 AI 辅助整理案件事实和证据，可减少大量工作时间。 在金融服务业中，生成式 AI 也能在合规方面发挥作用，比如迅速汇总个体关键信息以助合规官员判断交易是否存在问题，检测可疑活动报告中的新模式以更准确地预测洗钱者，分析大量文档并标记潜在问题或关注区域，用于开发培训材料和模拟真实场景以教育合规官员等。 然而，AI 审核合同并非完全可靠，对于一些复杂和特殊的合同条款，仍需要律师凭借专业知识和经验进行人工审核和判断。
2024-08-22
合同审核AI工具
以下是一些能够帮助建筑设计师审核规划平面图的 AI 工具： 1. Fast AI 人工智能审图平台：从住宅设计图的构件开始，形成一套集“自动导入设计图”、“自动区域划分、构件识别、强条审查”、“自动导出结果”于一体的全自动智能审图流程，同时为建筑信息自动建模打下基础，最终将规划设计、施工、运维管理等建筑全寿命周期内的所有信息集成在一起，实现数据的汇总与管理。 2. HDAidMaster：一款云端工具，建筑师可在平台上使用主流的 AIGC 功能进行有趣的集卡式方案创作，在建筑设计、室内设计和景观设计三个领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster。 3. Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型设计和室内软装设计方面有 AI 技术探索，设计师输入不同房间的面积需求和周边土地约束，软件能自动生成户型图并查看详细设计结果。 4. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入相关标准和规范约束 AI 生成的设计结果，保证设计合规性。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议您根据自己的具体需求来选择合适的工具。 以下是一些可以画逻辑视图、功能视图、部署视图的工具： 1. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本来自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 2. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 3. Archi：免费的开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图的创建。 4. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。
2024-08-18
在国内有哪些app 可以运用到ChatGPT
以下是在国内使用 ChatGPT 的相关步骤： 1. 注册谷歌账号：国外很多软件支持谷歌账号一键登录，注册国内手机号码和国内邮箱验证即可。 2. 【苹果系统】 在 AppleStore 下载 chatgpt：中国区正常下载不了，需切换到美区。美区 AppleID 注册教程可参考知乎链接：。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 下载安装，注意别下错。 支付宝购买苹果礼品卡充值订阅付费 App：打开支付，地区切换到美区任意区，找到【品牌精选折扣礼品卡】，点击【大牌礼品卡】，往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡，按需要金额购买，建议先买 20 刀。包括支付宝购买礼品卡、在 apple store 中兑换礼品卡、在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus，中途不想订阅可到订阅列表取消。 3. 使用 ChatGPT 4o： 开启对话：打开 ChatGPT 应用或网页，点击开始对话。会员在苹果或安卓手机上购买，电脑上也能登录。 体验最新语音对话功能：版本切到 ChatGPT 4o，点击右下角“耳机🎧”图标，选择一个声音即可。
2024-12-25
如何运用ai对视频创作提供帮助
以下是 AI 对视频创作提供帮助的一些方式： 1. 团队分工： 制片人：负责影片的制作管理，如团队组建、日程安排等。 图像创意：用 AI 生成富有想象力的角色和场景，并赋予人物小传。 视频制作：将图像素材进行 AI 图生文的工作，擅长运用工具控制。 编剧：撰写剧本，包括故事情节、角色串联、人物台词等。 配音和配乐：涉及背景音乐、音效、角色配音、声音克隆等。 剪辑师：负责后期剪辑，包括镜头选择、节奏控制和音效配合。 2. 高效协作：每个人员分工明确，形成高效的 SOP，加速创作进程。 3. 利用工具： 在 Adobe 相关产品的 Advanced 部分，可使用 Seed 选项添加种子编号，控制 AI 创建内容的随机性，以生成类似的视频剪辑。 专业创作者：AI 生成能为作品赋予独特风格和想象力，提供灵感，降低后期制作门槛和成本，如低成本动捕、自动识别背景生成绿幕等。 自媒体、非专业创作者：一些产品可发力脚本生成分镜、视频，帮助降低视频素材制作门槛，还有产品能实现文章高效转 PPT 并结合其他能力转化为视频内容，以及解决同一素材在不同平台分发的成本问题。 企业客户：为小企业、非盈利机构大幅缩减视频制作成本。
2024-12-23
ai工具在行业的运用以及未来的发展
AI 工具在行业中的运用十分广泛，以下为您详细介绍： 1. 客户服务领域： OpenAI 的 ChatGPT 等生成式人工智能应用程序在不到一年的时间里掀起革命，能以类似人类的方式处理并回答复杂问题，预计将使客户服务中心生产力提高 30%到 50%。 各行业公司已开始探索将生成式 AI 融入客户服务中心，如 Octopus Energy 引入后显著提高了电子邮件回复质量和客户满意度，带来更丰富全面的服务体验。 但发展中存在挑战，如受数据训练内在偏见影响产生不准确结果，目前阶段通常需要人工监督。预计其融入将经历几个阶段，最终几乎能在每个用户旅程中提供支持。 2. 医疗领域：利用大模型生成合成数据，如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器，从大量真实胸部 X 射线及其报告生成大型数据集，产生高保真度和概念正确的合成 X 射线扫描数据，用于数据增强和自监督学习。 3. 机器人领域：苹果 Vision Pro 在机器人研究领域引起轰动，其高分辨率、高级跟踪和处理能力被用于远程操作控制机器人的运动和动作。 4. 企业自动化领域：传统机器人流程自动化面临高昂成本等问题，新方法如 FlowMind 和 ECLAIR 使用基础模型解决限制。FlowMind 专注金融工作流，通过 API 使用 LLM 生成可执行工作流，在工作流理解方面准确率高；ECLAIR 采取更广泛方法，使用多模态模型从演示中学习，直接与企业环境中的图形用户界面交互，提高网页导航任务完成率。 5. 小型企业领域：工具服务小型企业将是生成式 AI 的一个杀手级用例。AI 工具可为小型企业带来即时影响，如 Sameday 可接电话预约，Truelark 处理短信等，许多通用内容创建工具在中小企业中已获显著用户基础，也出现为特定类型企业工作流量身定制的垂直化工具。 未来，AI 工具在各行业的应用有望不断深化和拓展，为经济发展和社会进步带来更多机遇和挑战。
2024-12-23
有那些AI工具能运用到抖音电商中
以下是一些能运用到抖音电商中的 AI 工具： 1. 像这样的工具，可帮助品牌创建引人注目的产品照片。 2. 能够制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 3. 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 此外，使用 AI 来完成电商相关的优化还可以采取以下步骤： 1. 市场分析：利用 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况，快速识别关键信息。 2. 关键词优化：AI 分析和推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述。 3. 产品页面设计：AI 设计工具根据市场趋势和用户偏好生成吸引人的页面布局。 4. 内容生成：AI 文案工具撰写有说服力的产品描述和营销文案。 5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术选择或生成高质量的产品图片。 6. 价格策略：AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI 分析客户评价和反馈，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐。 9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务。 10. 营销活动分析：AI 分析不同营销活动效果。 11. 库存管理：AI 预测需求，优化库存管理。 12. 支付和交易优化：AI 分析支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI 帮助在社交媒体上找到目标客户群体，精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI 分析观众行为，优化直播和视频内容。 还有，它收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，按照电商的角色进行区分，有产品形态和具体的使用描述，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具。
2024-12-19
你好我如何学会运用ai
以下是关于如何学会运用 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。您可以根据自身兴趣选择特定模块深入钻研，同时一定要掌握提示词的技巧，它容易上手且非常有用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。您可以尝试使用各种产品做出自己的作品，知识库中也提供了很多大家实践后的作品和文章分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动是学习 AI 的有效方式。例如，尝试使用 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，从而获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，关于如何用 AI 进行英语学习和数学学习： 英语学习 1. 利用智能辅助工具（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 2. 使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 借助自适应学习平台（如 Duolingo），利用 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 4. 利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 数学学习 1. 使用自适应学习系统（如 Khan Academy），结合 AI 技术获取个性化的数学学习路径和练习题。 2. 利用智能题库和作业辅助工具（如 Photomath），通过图像识别和数学推理技术获取数学问题的解答和解题步骤。 3. 借助虚拟教学助手（如 Socratic），利用 AI 技术解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台（如 Wolfram Alpha）的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 关于如何用 AI 学习一门外语： 1. 设定明确的学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 结合听、说、读、写多种方式进行多样化练习，全面提升语言技能。 3. 尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 利用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-18