直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

我是一名企业任用岗人，需要作一版关于AI在任用管理（包括员工入职管理，员工异动管理，员工转正管理，员工离职管理，员工合同续签管理）工作中的成果展示，进行简易的分享；我不知道如何分享，且分享的表述如何简洁而不失重点。

回答

以下是一些 AI 在不同工作场景中的应用案例，可作为您在任用管理工作成果展示中的参考：

  • 营销：定制营销报告，涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。
  • 办公：高效做 PPT，利用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容，再借助 MindShow 转换为精美 PPT；编写 Excel 公式，通过交互和迭代获取准确公式；写邮件，满足特定需求。
  • 办公：会议总结，包括会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点等要素。
  • 项目管理：通过创建和维护跨团队项目协作计划，明确员工角色和职责。
  • 销售：话术总结优缺点，考虑产品特点、服务优势、目标客户需求等因素；定制销售解决方案，综合企业产品和服务等内容。
  • 客服：定制客服话术，涵盖产品知识、售后服务等 13 个关键词库。
  • HR：团队绩效管理，根据往期数据分析员工绩效排名并给出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具辅助求职者。
  • 科学：研制采摘机器人，如荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院科学家的探索；设计航天器零部件，提高设计效率和创新度。
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|营销：定制营销报告|汇报对象身份（下属、跨部门平级、领导）、销售数据（销售额、销售量、销售渠道）、财务报告（营业收入、净利润、成本费用）、市场分析（市场份额、竞争情况、市场趋势）、客户反馈（客户满意度、客户投诉、客户留存率）、营销效果评估（广告投放效果、促销活动效果、营销策略效果）||工作|[营销：定制营销报告](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YUDXwnj39itoxEkw446cLh1snCe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|办公：高效做PPT|用ChatGPT做PPT，我们还需要用到另一个小技巧，就是希望它用Markdown语法来展示内容。后面再借用另一个工具MindShow把Markdown内容转换为精美的PPT。||工作|[办公：高效做PPT](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RWZPwT0ETiqVwIkB8qQcrgRwnog?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|办公：编写Excel公式|「我可以问一个具体的关于我想要的公式类型的问题，然后根据它给我的答案重新表述我的问题。与通过教程、文章或随意的留言板帖子寻找答案相比，这种方法更具交互性和迭代性。」||工作|[办公：编写Excel公式](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ELBVwgEBBiq1ukkYy79cz1Oinde?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|办公：写邮件|我需要写一封关于未及时提供数据的中等大长度的摘要邮件。他还要求列出必须在邮件中解决的问题的项目清单。||工作|[办公：写邮件](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/URCqwUVyDim6W4kMtEscoRbDnLh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|办公：会议总结|会议主题、参与人员、讨论议题、关键观点、决策、时间、地点、修改要求、文本格式、语言风格、列表、段落。||工作|[办公：会议总结](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LXDhwNzfOia3gIks2FrcC7XBnJe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|项目管理：如何做|ChatGPT可以通过创建和维护跨团队项目协作计划，让员工更容易理解他们的角色和职责。这个协作计划里面会包括每个团队或个人要执行的具体任务，每个任务最后期限和任何事情之间的依赖关系。||工作|[项目管理：如何做](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HQBDw4mguiHpBlky3c3cmnmnn5f?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|销售：话术总结优缺点|产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点、行业与市场的趋势变化、竞争对手的优劣势、销售场景的特点和要求、销售环境、销售氛围、时间、地点、客户情感需求、心理转态、个性特点、解决方案||工作|[销售：话术总结优缺点](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DMa8w1jEIiXZl2kc5z0cHdr0nEg?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|销售：定制销售解决方案|企业产品和服务内容、客户需求和参数、营销方案和推广策略、数据处理和模型训练、客户满意度和营销效率、往期营销方案||工作|[销售：定制销售解决方案](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DJqXw7RcEihczNk4YbGcsuaqn7e?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|客服：定制客服话术|该场景对应的关键词库（13个）：<br>产品知识、使用方法、售后服务、售后维修、支付方式、支付流程、产品购买、产品配送、客户投诉、客户建议、政策法规、使用注意事项、客服身份||工作|[客服：定制客服话术](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/GeNCwV9hjiSSsukbf9xcMnLmn7e?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

AI 产品案例严选

|标题|简介|作者|分类|前往查看👉|封面|入库时间|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|HR：团队绩效管理|提问模板：1、请根据团队和个人的绩效的往期数据，分析员工绩效排名，输出绩效考评和迭代改进建议||工作|[HR：团队绩效管理](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/DAYUw9ZPbiNNiKk0r2Xcf0QPn5g?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|HR：面试工具|作者开发了一个使用GPT4技术的实时转录工具，可以帮助求职者在面试中生成完美的回答||工作|[HR：面试工具](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Fh1Kw1Af2iUqtjk4uApc4uGenRf?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|科学：研制采摘机器人|荷兰代尔夫特大学和瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）科学家探索了人类与大型语言模型（LLM）之间不同程度的合作，借助ChatGPT设计并研制出了一款番茄收割机器人||工作|[科学：研制采摘机器人](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QbemwrM5MimNBVkseUIc3JaKnyh?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|<br>|科学：设计航天器零部件|麦克莱兰先生的工作是设计既轻又坚固的任务硬件，这是一个一直需要大量试错的工作。<br><br>但是，一个人类可能需要一个星期才能做几次迭代，而他使用的商业AI工具可以在一个小时内生成30或40个想法，还会提出一些人类想不到的想法。||工作|[科学：设计航天器零部件](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Wx9aw9k0fiq7W5kREnacoigbnbe?table=tblwdvsWICkId67f&view=vewm6DMY99)||2023/10/30|

其他人在问
英伟达数字员工
以下为一些英伟达数字员工相关的信息及典型案例： |名字|描述|性别|附件|框架|链接| ||||||| |Hóng|红杉中国首位数字员工，每秒可看百份商业计划书|女||小冰|| |Yumi|SKII 的品牌虚拟形象|女|||| |冯小殊|北京冬奥会气象播报员，数字孪生人|男||小冰|| |夏语冰|中央美术学院研究生，师从邱志杰教授|女||小冰|| |屈晨曦|屈臣氏的品牌虚拟形象|男||小冰|| |度晓晓|百度数字人|女||曦灵数字人|| |星瞳|QQ 炫舞系列虚拟代言人|女|||| |柳夜熙|一个会捉妖的虚拟美妆达人|女|||| |洛天依|中国内地虚拟歌手|女|||| |翎|虚拟偶像|女||魔珐数字人|| 另外，句子互动致力于打造大模型驱动的领先数字员工。关于 AI 智能体，个人理解其相当于为个人提效的数字员工，您可以像老板给员工下达任务一样，通过清晰的目标和提示词让其为您工作，并且不断寻求反馈以实现目标。
2024-10-25
数字员工
数字员工是一种通过 AI 智能体实现的为个人提效的方式。在 WaytoAGI 的分享中，大聪明（赛博禅心作者）认为，AI 智能体就如同个人拥有的数字员工，您可以不断向其下达任务，就像老板给员工下达任务一样。每个数字员工有不同的特点和能力，下达任务时目标是否清晰以及能否被理解很重要，这考验写提示词的能力。数字员工会基于对目标的理解，按照计划不断尝试完成，并适时寻求反馈。例如句子互动就在打造大模型驱动的领先数字员工。
2024-10-21
百度有推出数字员工吗？怎样可以根据小冰框架开发数字员工？
百度有推出数字员工，叫做度晓晓。度晓晓是百度公司推出的一款数字人，它可以与用户进行自然语言对话，回答用户的问题，提供信息和服务。度晓晓的特点是它具有高度的智能化和个性化，它可以根据用户的需求和喜好，提供个性化的服务和建议。 如果你想根据小冰框架开发数字员工，可以考虑以下步骤： 1. 了解小冰框架：小冰框架是一个开放的人工智能框架，它提供了一系列的工具和接口，用于开发和部署人工智能应用。你需要了解小冰框架的基本概念和功能，以便更好地使用它。 2. 准备开发环境：你需要准备一个开发环境，包括一台计算机和相关的软件工具。你可以选择使用小冰框架提供的开发工具，也可以使用其他的开发工具。 3. 开发数字员工：你需要使用小冰框架提供的工具和接口，开发一个数字员工。你需要定义数字员工的行为和功能，以及它与用户的交互方式。 4. 部署和测试：你需要将开发好的数字员工部署到服务器上，并进行测试和调试。你需要确保数字员工能够正常工作，并满足你的需求。 5. 优化和改进：你需要根据用户的反馈和需求，对数字员工进行优化和改进。你需要不断提高数字员工的性能和质量，以满足用户的需求。 总的来说，根据小冰框架开发数字员工需要一定的技术和时间投入，但它可以为你提供一个强大的工具，帮助你开发出更加智能和个性化的数字员工。
2024-05-06
推荐几个出海产品，关于AI伴侣和日记管理等服务产品，不限于app
以下是为您推荐的出海产品，包括 AI 伴侣和日记管理等服务产品： 1. AI Diary：这是一款智能日记应用（https://aidiary.io/），采用人工智能技术，能进行真实对话、情绪和写作分析，为用户生成日记摘要和人工智能生成诗歌，为用户提供更深入的反思和个人成长体验。 2. Descript：这是一个多功能工具（https://www.descript.com），可帮助用户进行写作、录制、转录、编辑、协作和分享视频和播客，具有高精度和速度的转录和更正工具，能快速创建社交媒体平台所需的视频剪辑和字幕等。 3. ResearchAIde：这是一个论文分析工具（https://www.researchaide.org），适用于学生、研究人员和商业专业人士，能快速高效地从研究论文中提取并综合相关信息，还可在一个地方整理研究并轻松浏览多篇论文，提供强大的数据提取能力。 4. AI hits：这是一个 AI 生成的音乐排行榜（https://aihits.co/），包含各种由不同 AI 平台和创作者制作的 TikTok 病毒热门歌曲、翻唱、混音和合作作品。 5. Audio Pen：这是一款语音笔记应用（https://audiopen.ai/），可以记录和总结用户想法，适合喜欢通过说话思考的用户，不仅能录下声音，还能转成文字并进行摘要整理。
2024-11-14
比较好用的项目管理的能生成项目进度甘特图的可以免费使用的AI软件有哪些
以下是一些可以免费使用且能生成项目进度甘特图的 AI 软件： 1. 项目管理和任务跟踪工具： Jira：已开始集成 AI 功能，可辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 Trello：能辅助项目管理。 2. 文档和协作工具： 微软的 Copilot：可集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供助手功能。 云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 创意生成工具： 文心一格、Vega AI 等：可帮助快速生成创意图像素材。 此外，在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面，以下工具可供选择： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可使用拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能。 3. ArchiMate：开源的建模语言，与 Archi 工具一起使用可创建逻辑视图。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码的工具，支持多种架构视图创建。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，支持多种类型图表创建。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，可通过编写描述性文本自动生成相关视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建架构图的功能。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持多种视图创建。 如果您需要创建项目管理流程图，可按以下步骤使用 Lucidchart： 1. 注册并登录： 2. 选择模板：在模板库中搜索“项目管理流程图”。 3. 编辑图表：根据项目需求添加和编辑图形和流程步骤。 4. 优化布局：利用 AI 自动布局功能，优化图表外观。 5. 保存和分享：保存图表并与团队成员分享，或导出为 PDF、PNG 等格式。 利用这些 AI 工具，您可以快速、高效地创建专业的示意图，满足各种工作和项目需求。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-11-14
你是一名课程开发专家，现在要以“AI技术在课程设计中在应用“现金箱管理”，课程对象是银行柜员，时长2小时。
对于“AI 技术在课程设计中应用于‘现金箱管理’，课程对象是银行柜员，时长 2 小时”的需求，目前暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下课程设计思路： 首先，在课程开始的前 30 分钟，介绍 AI 技术的基本概念和在金融领域的应用概况，引出其在现金箱管理中的潜在作用。 接下来的 40 分钟，详细讲解 AI 技术如何优化现金箱管理的流程，例如通过智能监控系统实现对现金箱的实时监控和风险预警。 然后用 30 分钟进行案例分析，展示实际应用中 AI 技术成功提升现金箱管理效率和安全性的案例。 最后 20 分钟，组织学员进行小组讨论和交流，让他们分享自己对 AI 技术应用于现金箱管理的理解和想法，并进行总结和答疑。
2024-11-02
数字资产管理系统
数字资产管理系统是一种用于管理数字资产的系统。以下是一些相关信息： 法规方面：有规定指出，市场因数据集中而产生的不平衡会受到限制。该法规旨在促进数据处理服务之间的切换，涵盖客户终止数据处理服务合同、与不同提供商签订新合同、转移包括数据在内的所有数字资产，并在新环境中继续使用且保持功能等效等方面。数字资产指客户有权使用的数字格式元素，包括数据、应用、虚拟机等。 产品推荐： 特赞发布的 DAM.GPT：帮助企业利用 AI 管理数字资产，可通过拖拽图片入库，AI 识别图片内容，建立关联和标注属性，通过关键词搜索获取资产，进行人肉筛选，对资产进行中心化合规管理和分发，以及二次加工生产。 SnackPrompt：提示词共享社区，筛选和新建功能良好，支持复制到 ChatGPT 中，创建提示词时可设置动态字段，还能选择语言、风格和语气。 HeroPage：提示词分享社区，创建提示词时可设置动态内容，支持直接回填到 ChatGPT 使用。 Builder.io：Figma 插件支持用自然语言生成设计稿并修改，能将生成的设计稿转成前端代码复制。 X Studio3：小冰公司的音乐 AI 工具，上传歌词和音乐可指定 AI 语音唱歌，能对音频自定义。 Playlistable：AI 生成播放列表，链接 Spotify 播放列表并输入心情，自动生成符合心情的播放列表。
2024-10-30
大模型的数字资产管理系统
大模型的数字资产管理系统涉及以下方面： 大模型的整体架构： 1. 基础层：为大模型提供硬件支撑和数据支持，例如 A100、数据服务器等。 2. 数据层：包括静态的知识库和动态的三方数据集，是企业根据自身特性维护的垂域数据。 3. 模型层：包含 LLm（大语言模型，如 GPT，一般使用 transformer 算法实现）或多模态模型（如文生图、图生图等模型，训练数据与 llm 不同，用的是图文或声音等多模态的数据集）。 4. 平台层：如大模型的评测体系或 langchain 平台等，是模型与应用间的组成部分。 5. 表现层：即应用层，是用户实际看到的地方。 大模型的通俗理解： 大模型是输入大量语料，让计算机获得类似人类的“思考”能力，能够进行文本生成、推理问答、对话、文档摘要等工作。可以用“上学参加工作”来类比大模型的训练、使用过程： 1. 找学校：训练 LLM 需要大量计算，GPU 更合适，只有购买得起大量 GPU 的才有资本训练大模型。 2. 确定教材：大模型需要大量数据，几千亿序列（Token）的输入基本是标配。 3. 找老师：用合适算法让大模型更好理解 Token 之间的关系。 4. 就业指导：为让大模型更好胜任某一行业，需要进行微调（fine tuning）指导。 5. 搬砖：就业指导完成后，进行如翻译、问答等工作，在大模型里称之为推导（infer）。 企业大模型的误区： 1. 总想搞一个宏大的产业大模型：目前大模型能力不足以支持，更适合在场景里解决专业问题。 2. 总想用一个万能大模型解决所有企业问题：企业不同场景可能需要不同的大模型。 3. 认为有了大模型，原来的 IT 系统就淘汰了：大模型需要与原业务系统连接协同工作，原数字化搞得越好，大模型效果越好。 4. 认为大模型不用做数字化，直接一步到位弯道超车：企业没有基本的 IT 系统、数字化系统，没有数据积累和知识沉淀，无法做大模型。
2024-10-30
我想做一个知识库管理，用于用户累计只是，在此基础上打造属于用户个人的知识库，通过ai生成用户专属的答案。但是我不知道应该怎么设计这个软件，请为我建议
设计一个用于用户知识累计和生成专属答案的知识库管理软件，您可以考虑以下几个关键方面： 1. 数据存储与架构 选择合适的数据库系统，如关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如 MongoDB、Cassandra），以有效存储用户的知识数据。 设计合理的数据表结构，包括用户信息表、知识条目表、知识分类表等，确保数据的组织和关联清晰。 2. 知识录入与编辑 提供直观的用户界面，方便用户录入知识，支持多种格式，如文本、图片、音频、视频等。 具备知识编辑功能，允许用户修改、更新和完善已录入的知识。 3. 知识分类与标签 建立灵活的知识分类体系，让用户能够将知识分类存放，便于查找和管理。 支持用户为知识添加自定义标签，提高知识检索的准确性。 4. 搜索与检索功能 实现强大的搜索功能，支持全文搜索、关键词搜索、模糊搜索等多种搜索方式。 优化搜索算法，确保快速返回准确的搜索结果。 5. AI 模型集成 选择适合的 AI 模型，如自然语言处理模型，用于理解用户的问题和生成答案。 对 AI 模型进行训练和优化，使其能够基于用户的知识库提供准确和有用的回答。 6. 用户权限管理 设定不同的用户权限级别，如管理员、普通用户等，控制用户对知识库的操作权限，保障数据安全。 7. 数据备份与恢复 定期自动备份知识库数据，以防止数据丢失。 提供数据恢复功能，确保在意外情况下能够快速恢复知识库。 8. 界面设计 设计简洁、美观、易用的界面，提高用户体验。 遵循用户习惯和人机交互原则，使操作流程简单直观。 9. 性能优化 对软件进行性能优化，确保在处理大量知识数据时仍能保持高效运行。 10. 测试与迭代 进行充分的测试，包括功能测试、性能测试、用户体验测试等。 根据用户反馈和实际使用情况，不断迭代优化软件功能。 希望以上建议对您有所帮助，祝您成功设计出满足需求的知识库管理软件！
2024-10-29
生成分享图片工具
以下为一些生成分享图片的工具及相关方法： 1. Midjourney V6：可用于生成场景模型。 放大工具：Comfy Ui、Magnific Ai、Upscayl 深度图：Leia Pix 法线图：Shadermap 2. 辅助工具生成透明背景图像： 安装好插件后，在生成图片时勾选“layerdiffusion enabled”。 在“layerdiffusion method”中选择生成透明图像的模式，如“Only Generate Transparent Image”。 提示中输入透明物体的描述，如“玻璃杯”，点击生成可得到透明背景的玻璃杯图像。 也可上传背景图像，在“layerdiffusion method”中选择“From Background to Blending”，然后生成透明图像。 反之，也可以先生成透明的前景，然后选择“From Foreground to Blending”模式，生成背景。 特定模型： layer_xl_transparent_attn：用于将 Stable Diffusion XL 模型转化为透明图像生成器的模型。 layer_xl_transparent_conv：与 layer_xl_transparent_attn 类似，通过修改 conv 层的 offset 实现。 layer_xl_fg2ble：用于将 XL 模型转化为前景图像到混合图像的生成模型。 layer_xl_fgble2bg：用于基于前景和混合图像生成背景的模型。 layer_xl_bg2ble：将 XL 模型转化为根据背景图像生成混合图像的模型。 layer_xl_bgble2fg：将 XL 模型转化为根据背景和混合图像生成前景的模型。 vae_transparent_encoder：图像编码器，用于从像素空间中提取潜在偏移，帮助透明图像的生成。 vae_transparent_decoder：图像解码器，输出真实的 PNG 图像。 3. Aimwise WaytoAGI 百家号文旅分享中的方法： 开启 controlnet 边缘类模型，导入需要处理的 logo，调整合适的 cn 参数。 开启 controlnet IP adapter 功能性模型，导入风格参考图，调整合适的 cn 参数，可快速进行风格迁移和融合，提升出图效率。
2024-10-18
找了好久也没找到，记得老师是建筑设计师，设计了在深圳大楼，做了有关于 stablediffution 的分享，你能帮我找到是哪个视频吗
以下是为您找到的相关视频信息： 1. 爆肝博主 ZHO 去年 10 月份发布的一系列围绕 Stable Diffusion 的系统整理视频，深入浅出地介绍了整个生态的发展和梳理，包括论文原理和应用技术等多方面内容，分了四集，一共 4 小时，超 5 万字。系列导览： 认识 Stable Diffusion、一周年回顾和 SD 生态圈三方面展开，形成基础认识。 从 AIGC 浪潮聚焦到扩散的系统梳理，从理论的角度理解扩散模型如何实现 0 到 1 的跨越。 将围绕 SD 展开从模型到生态的全面盘点，一起探究 SD 的创新与未来。 对各类 GUI 的盘点、聚焦 ComfyUI，从设计到实际操作做全面梳理。系列视频：b23.tv/NVRRqqQ 2. EP.3 IP Adapter 对话阿文，阿文老师介绍自己是发布会 PPT 设计师，2022 年 4 月开始关注 diffusion 领域，早期跟了很多工具的发布以及测评，比如 DallE 和 Stable Diffusion，一直尝试把 AI 工具用到平面工作流当中。
2024-10-09
我要做一场关于AI agent 的分享会，教大家如何制作agent，请问我要参考哪些文档
以下是一些您在准备关于 AI agent 制作的分享会时可以参考的文档： 1. 文章《🌈通往 AGI 之路 分享会》中提到：Agent 是执行特定任务的 AI 实体。Agent（智能体）=一个设置了一些目标或任务，可以迭代运行的大型语言模型。与大型语言模型在像 ChatGPT 这样的工具中的使用方式不同，Agent 拥有复杂的工作流程，模型本质上可以自我对话，而无需人类驱动每一部分的交互。参考文章：https://logankilpatrick.medium.com/whataregptagentsadeepdiveintotheaiinterfaceofthefuture3c376dcb0824 。最有名的案例：斯坦福 25 人小镇，https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02 。Lilian Weng（OpenAI 应用人工智能研究负责人）的这篇 Blog 可以说是目前 AI Agent 领域优质论文的系统综述，她将 Agents 定义为 LLM、记忆（Memory）、任务规划（Planning Skills）以及工具使用（Tool Use）的集合，其中 LLM 是核心大脑，Memory、Planning Skills 以及 Tool Use 等则是 Agents 系统实现的三个关键组件，在文章中，她还对每个模块下实现路径进行了细致的梳理和说明。到今天，构建 AI Agent 的工具箱已经相对完善，但仍需要面对一些限制，例如上下文长度、长期规划和任务分解，以及 LLM 能力的稳定性等。https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/ 。 2. 《5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》》中提到：会议讨论了 AI agent 的入门知识、产品介绍、实际应用和未来发展方向，以及自然语言处理模型的使用、调试技巧、工作流设计等内容，包括共学小组的目的和课程安排、AI GEN agent 的入门和 COS 的搭建、大圣与 COS 结缘的历程、分享的大纲（包括大圣与 COS 结缘的历程、扣子的两个站点及产品基本使用、产品资料问答机器人案例、调试工作流的小技巧）、创建 AI 机器人的步骤和方法、扣子（Kazi）平台的基本使用方法、知识库的使用方法和注意事项、工作流的创建和应用。 3. 《大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库》中提到：在了解 AI Agent 之前，先考虑一个写书的场景，对比了在没有大模型和有大模型时的不同流程，指出大模型写书存在的问题，而 AI Agent 就是为了解决这些问题。AI Agent 是应用了大模型（LLM）能力的 Agent。以 GPT 为代表的大模型的出现，将 Agent 的能力提高到了前所未有的高度。AI Agent 又被称为智能体。OpenAI 的 Lilian Weng 将以 LLM 为驱动的 AI Agent，形式化为特定的公式。
2024-09-30
发言稿：分享自己觉得好用的 AI 应用
以下是一些我觉得好用的 AI 应用： 游戏领域： 1. 监督强化学习 AI：在单一场景中优化 NPC 的动作行为。以和平精英中的 NPC 为例，强化学习使 AI 表现得更像真人，同时通过局内动态等级调整的方法把 AI 分级，根据玩家水平实时调整难度，优化玩家体验。但难点在于要让 NPC 行为拟人，且强度适中。 2. 对话类游戏：应用思路包括深度个性化、情绪识别、角色成长和多模态交互。但难点在于 AI 的情感理解能力可能不足，玩家容易感到疲劳。 3. Agents 社群游戏：应用思路有赛博斗、窥探欲、主宰世界等。但商业化成本高，单纯的 Agents 社群难以长期吸引玩家，适合在开放大世界游戏中作为锦上添花的存在。 AI 产品： 1. 情感陪伴产品：关键要素包括长期交互处理和情感语音应用。长期交互处理要重视用户长期记忆，情感语音应用能提高用户接受度，但目前大模型在这方面能力有限。 2. 产品定位与功能：不应仅限于情感陪伴，应扩展为类人助手，解决理性严肃场景的问题和感性需求。 3. 市场现状与趋势：大多数 APP 旨在解决用户情感需求，趋势是方法更游戏化。 4. 产品设计理念：结合原始设计理念和游戏化思维，包括基于特定场景的机制扩展、优化方向选择和一系列互动行为。 5. 情感陪伴企业关注点：如“筑梦岛”在 QQ 中的应用，关键在于在现有社交环境中与真实或虚拟对象建立更深层次关系，关注每个用户如何代表并建立新社交关系以及创造的价值体验。 以上是一些 AI 应用的分享，希望对您有所帮助。
2024-09-25
做一个AI和就业结合的知识博主，主要分享哪些内容呢
作为一个 AI 和就业结合的知识博主，可以主要分享以下内容： 1. 宏观层面：如创新趋势以及这些创新带来的启发，以大框架的形式讲解《预见 AGI》等主题。 2. 微观层面：包括基本产品的使用方法等。 3. 邀请行业专家授课：借助自身资源邀请专家分享见解。 4. 提示词相关：掌握提示词中的核心关键词的方法，理解并创新创作过程。 5. 案例分享：如“AI+工作场景”中的七大行业的商业化应用案例，包括企业运营、教育、游戏/媒体、零售/电商、金融/保险等行业中 AI 的具体应用，如日常办公文档处理、学生学习评估、游戏定制化、舆情监测、金融理财顾问等。
2024-09-23
怎么查找别人在Way to AGI分享的工作流
以下是在 Way to AGI 查找别人分享的工作流的相关信息： 8 月 15 日基础原理+放大流：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WzohwJSVAi3ad4k9YG7c5kjtnEb 8 月 16 日要点回顾&提示词：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HNBiwABRfi8qygkRZLxchyHPnOh 8 月 20 日提示词深度解析+controlnet：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/L8jGwr3zRimjKXkHhCNcbTt8n1I 8 月 21 日 Snap 老师分享：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LBXAwCLKbi5RBqky9uUcGuxJnYc 相关课程的回放链接： 第三课：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn6a472tbtyxv9jo5z6c45 第四课：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn8147obu7n16au2pcm2ql?from=from_copylink 深度拆解工作流：https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn9py3776epl88f4k6185n?from=from_copylink
2024-09-13