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目前有什么ai可以审核文件

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目前有以下几种 AI 可以审核文件：

  1. AI Review(Beta)：这是一项功能，可让您查看代码库中的最近更改以捕获任何潜在的错误。您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文，并与 AI 聊天以获取详细信息。为了让其对您有利，您可以为 AI 提供自定义说明以专注于特定方面，比如性能。目前有几个选项可供选择进行审核，如审查工作状态、审查与主分支的差异、审查上次提交。
  2. 在专利审查方面：
    • 专利检索与分类：AI 可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。
    • 专利分析和评估：AI 可以分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。
    • 自动化专利申请：AI 可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。
    • 专利图像和图表分析：AI 可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AI-powered image recognition tools。
  3. Midjourney：今天早上 3 小时前 MJ 将测试全新的“外部图像编辑器、图像重纹理化功”能以及下一代 AI 审核系统。图像编辑器允许您从计算机上传图像，然后扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素，还推出了“图像重纹理化模式”。AI 审核系统将从整体上检查您的提示、图像、绘制蒙版以及生成的输出图像。但在第一个发布阶段，这些功能仅开放给已生成至少 10,000 张图像的用户（年度会员可用）以及过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

AI Review (Beta) AI 评论（测试版）

AI Review is a feature that allows you to review your recent changes in your codebase to catch any potential bugs.AI Review是一项功能，可让您查看代码库中的最近更改以捕获任何潜在的错误。You can click into individual review items to see the full context in the editor,and chat with the AI to get more information.您可以单击各个审阅项以查看编辑器中的完整上下文，并与AI聊天以获取详细信息。[heading3][heading3]Custom Review Instructions自定义审核说明[content]In order for AI Review to work in your favor,you can provide custom instructions for the AI to focus on.For example,if you want the AI to focus on performance-related issues,you could put:为了让AI Review对您有利，您可以为AI提供自定义说明以专注于。例如，如果您希望AI专注于与性能相关的问题，您可以输入：This way,AI Review will focus on the performance of your code when scanning through your changes.这样，AI Review在扫描更改时将专注于代码的性能。[heading3][heading3]Review Options查看选项[content]Currently,you have a several options to choose from to review:目前，您有几个选项可供选择进行审核：Review Working State查看工作状态This will review your uncommitted changes.这将查看您未提交的更改。Review Diff with Main Branch查看Diff with Main BranchThis will review the diff between your current working state and the main branch.这将查看当前工作状态与main分支之间的差异。Review Last Commit查看上次提交This will review the last commit you made.这将审查您所做的最后一次提交。

问：有没有专利审查方面的AI ？

是的，近年来，人工智能（AI）在专利审查领域得到了广泛应用。AI技术通过自动化和智能化的手段，帮助专利审查员更高效地处理大量的专利申请、检索相关文献、评估专利性和创新性等任务。以下是一些具体的AI应用和平台，它们在专利审查过程中发挥了重要作用：[heading3]1.专利检索与分类[content]AI可以帮助进行高效的专利检索和分类，通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。[heading4]示例平台：[content]Google Patents：使用AI技术帮助用户检索和分析专利文献。IBM Watson for IP：利用NLP和机器学习技术，自动化地检索和分类专利文献，提高检索的准确性和效率。[heading3]2.专利分析和评估[content]AI可以分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。[heading4]示例平台：[content]TurboPatent：使用AI技术进行专利文档的自动审查和分析，评估专利的授权可能性和潜在风险。PatentBot：AI驱动的平台，可以自动分析专利文本，评估专利的技术范围和创新性。[heading3]3.自动化专利申请[content]AI可以帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。[heading4]示例平台：[content]Specifio：利用AI技术自动生成专利申请文件，包括专利说明书和权利要求书，提高专利申请的效率。PatentPal：使用AI技术自动生成和编辑专利申请文件，减少人工工作量。[heading3]4.专利图像和图表分析[content]AI可以分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。[heading4]示例平台：[content]Aulive：利用AI技术分析专利中的图像和图表，自动识别技术内容和创新点。AI-powered image recognition tools：用于专利文献中的图像识别和分析，提高图像处理的效率和准确性。

Midjourney 最新编辑器更新，可上传图片重新绘制！！

RaDesign.我们热衷且擅长于AI&UI&UX领域的内容创作与分享，设计前沿知识、设计理论技法，期待与大家一起共同成长进步。！！今天早上3小时前MJ将测试全新的“外部图像编辑器、图像重纹理化功”能以及下一代AI审核系统，兄弟们，这代表着可以和Adobe重绘磕一下「我瞎BB的，出了问题不要找我」！！虽然早已知道这周会更新，但还是给我一种「纹身师一闭眼，秀了我一脸」的赶脚，下面请看如何使用～～[heading1]官方说明[content]1.图像编辑器允许您从计算机上传图像，然后扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素。MJ还推出了“图像重纹理化模式”，它会估算场景的形状，然后重新应用纹理，使得所有光照、材质和表面都发生变化。所有图像编辑操作都可以通过文本提示和区域选择来控制。编辑器兼容模型个性化、风格参考、角色参考和图像提示功能。2.AI审核系统MJ还在测试一个更加智能、更加细致的V2 AI审核系统。该审核系统将从整体上检查您的提示、图像、绘制蒙版以及生成的输出图像。这可能是目前最智能的AI审核系统，但它仍处于早期测试阶段，MJ正在尽力优化其遵循的规则，以达到最佳效果。3.使用规则由于这些功能非常新，MJ希望给社区和人工审核团队一个缓慢适应的时间，因此在第一个发布阶段，MJ将这些功能开放给以下社区群体：·已生成至少10,000张图像的用户，年度会员可用。·过去12个月内一直是月度订阅用户的用户（MJ尝试做得更细致一些，但数据库处理起来有些复杂，抱歉！）

Others are asking
我想从头学习AI
以下是为新手从头学习 AI 提供的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-15
如何让ai帮我写论文
利用 AI 写论文可以参考以下步骤： 1. 确定论文主题：明确您的研究兴趣和目标，选择一个具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件来搜集相关的研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具来分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成论文的大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具来帮助撰写文献综述部分，确保内容的准确性和完整性。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术来设计研究方法。 7. 数据分析：如果论文涉及数据收集和分析，可以使用 AI 数据分析工具来处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具来撰写论文的各个部分，并进行语法和风格的检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具来生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具来检查论文的逻辑性和一致性，并根据反馈进行修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具来确保论文的原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可以作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行论文写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。 另外，在让孩子使用 AI 辅助写作时，可以将任务改成让孩子提交一份他和 AI 共同完成作文的聊天记录。作文需要由 AI 来写，孩子要对 AI 的作文进行点评批改、让 AI 迭代出更好的文章。对话记录里孩子能否说清楚 AI 写的作文哪里好哪里不好、要怎么改（孩子可能还得给 AI 做示范），才是评价的关注点。 还有成功利用 AI 写小说的经验，比如先让 AI 帮助写故事概要和角色背景介绍，并在其基础上按自己的审美略做修改。然后让 AI 以表格的形式输出细节描述，这样做有打破 AI 叙事习惯、便于局部调整、确保内容是具体细节等好处。之后把生成的表格依次复制粘贴，让 AI 照着写文章。但在局部修改时可能会遇到问题，比如 AI 记性不好导致修改不符合预期。
2025-03-15
AI应用开发社区或者微信群
以下是一些与 AI 应用开发相关的社区和微信群信息： 云栖大会 9 月 19 日招募 AI 创作者，包括 AI 艺术创作者、AI 应用开发者（特别是工作流、企业解决方案开发者）、开源社区的活跃成员、有 AI 技术背景的初创企业和工作室。招募渠道包括在线招募（在开源社区平台如 GitHub、Gitee 的项目展示页面发布招募信息，在 AI 技术论坛和设计论坛如 CSDN、简书、知乎等发布招募帖，在微信、QQ 社群内的 AI 开发者群发布信息）和线下招募（在相关行业会议和活动中设置摊位，与高校 AI 实验室或研究机构合作）。招募方式包括报名表单、筛选流程（初步筛选和二次筛选）、确认参展并提供详细参展指导手册。 通往 AGI 之路有飞书和微信交流群。说明：请填写问卷进群，群内会分享最新 AI 信息、社区活动；加入群后欢迎积极分享，飞书群内置 AI 智能机器人可回复任何与 AI 相关的问题。同时欢迎投稿，包括 AI 技术探讨与分析、实践经验与案例分享、行业动态与趋势观察、开发心得与技术教程等。投稿要求原创、严谨、有深度，配图说明更佳，观点明确，结构清晰，建议字数 1500 5000 字，提交后 2 3 工作日反馈，必要时沟通修改建议，优质内容将收录知识库。 加入 AI 编程社开发者社群，可获得更多 AI 编程相关资讯。若二维码过期，公众号后台回复“社群”即可进群。
2025-03-15
现在有能自主抓取股票交易数据的AI吗
目前在信息爆炸的时代，借助 AI 工具可以实现集检索、整合与分析为一体的工作。以 A 股行情问答为例，可构建一个 Bot，当被问及如“XX 股票今天表现怎么样？”“复盘今天的家电板块”等问题时，它能从海量市场数据中找到有价值信息，进行整合分析并提供个性化回复。但需要注意的是，若希望在本地私有化部署，就无法使用某些相关服务。 不过，尚未有明确表明存在能完全自主抓取股票交易数据的 AI 。
2025-03-15
如何学习ai绘画
以下是关于如何学习 AI 绘画的一些指导： 首先，了解 AI 绘画的工作原理很重要。就像学习画画要临摹大师的作品一样，AI 绘画也是通过学习大量的美术风格作品来生成类似风格的作品。以 Stable Diffusion 为例，其大模型就相当于您花四十年学习的绘画风格，您需要选对合适的大模型才能画出符合心意的作品。大模型可以在 C 站（https://civitai.com/）下载，但需要科学上网。 其次，您可以借助一些专业的工具和导师。比如《AI 绘画助手》，它是一位专业且贴心的学习导师，能为新手小白和进阶爱好者提供优质实用的指导。它能将复杂的神经网络等知识用通俗易懂的语言解释清楚，介绍流行的 AI 绘画工具如 DALLE、MidJourney、Stable Diffusion 等的使用步骤和独特之处，传授风格迁移技术、生成对抗网络在图像生成和编辑中的应用以及获取高分辨率精美图像的方法，还能通过丰富的实战案例引领您从零基础起步创作作品，并为您答疑解惑和规划学习路径。 另外，像二师兄这样的学习者的经验也值得借鉴。他从下载安装包和教学视频开始，啃完 SD 的教程并进行炼丹实践，还与小伙伴探讨 AI 变现途径，加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney 并打磨文生图提示词。 总之，学习 AI 绘画需要了解原理、选对工具、不断实践和交流学习。
2025-03-15
想在comfyui搭建一个音频节奏生成ai抽象粒子视觉效果的工作流，应该使用哪些模型节点？如何搭建？
在 ComfyUI 搭建音频节奏生成 AI 抽象粒子视觉效果的工作流，您可以参考以下内容： 1. 大模型节点： 您可以根据自己的风格选择不同的大模型，推荐使用： AWPainting，链接：https://civitai.com/models/84476/awpainting primemixanything，链接：https://civitai.com/models/75089/primemixanything xxmix9realistic v40，链接：https://civitai.com/models/47274/xxmix9realistic 2. 关键词节点： 可以使用工作流内的关键词，也可以输入自己的正负面关键词。 3. Lora 节点： 可根据自己风格搭配进行选择，如需多个 Lora 可进行串联。 4. ControlNet 节点： 选用 qrcode_monster V2 版本，相比于 V1 版本 V2 版本识别性更强。下载需要魔法，没有魔法的同学文末领取模型。下载链接：https://huggingface.co/monsterlabs/control_v1p_sd15_qrcode_monster/tree/main/v2 5. 采样器节点： 所有生图的老演员了，Step 要选择高步数，35 50 即可。采样器默认的 euler a /dpmpp 2m sde 基础节点介绍： 1. Checkpoint 基础模型（大模型/底模型）节点： 属于预调模型，决定了 AI 图片的主要风格。输出连接：Model 连接 KSampler 采样器的 Model；Clip 连接终止层数的 Clip；Vae 连接 VaeDecode 的 Vae。 2. Clip 终止层数（clip skip）节点： ComfyUI 的是负数的，webUI 的是正数。输出入点：Clip 连接 Checkpoint 基础模型的 Clip。输出节点：Clip 连接 Prompt 节点的 Clip。正向提示词和负面提示词各一个。 3. Prompt 节点： 输出入点：Clip 连接 Clip 终止层数节点的 Clip。输出节点：正向提示词和负面提示词各连接一个。 4. KSampler 采样器： 输出入点：Model 连接 Checkpoint 基础模型；Positive 连接正向提示词；negative 连接负面提示词；latent_imageL 连接 Empty Latent Image 潜空间图像的 Latent。输出节点：Latent 连接一个 VAE 的 Samples。 5. Empty Latent Image 潜空间图像： 设置出图尺寸，例如 10241024。输出入点：Latent 连接 KSampler 采样器的 Latent。 此外，还有一些根据插件整理的工作流，您可以先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定 VAE”。选好之后，点击“替换节点树”。界面中就会出现已经连接好的工作流节点（如果没看到，就按一下 home 键），包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸，采样器等所有在 webUI 中熟悉的参数，而且全都是中文面板。打开模型节点，可以看到 webUI 中的模型全部都在。这次先不更改参数，点击“运行节点树”，直接生成。此时会提醒您是否启用 ComfyUI，点击确定即可。等待一会，就能在最后一个节点预览图中看到生成的图片。点击这里就可以打开后台，看到出图时间。
2025-03-15
如何使用AI审核文件格式
以下是关于如何使用 AI 审核文件格式以及如何利用 AI 写课题的相关信息： 如何使用 AI 审核文件格式： Midjourney 正在测试全新的“外部图像编辑器、图像重纹理化功能”以及下一代 AI 审核系统。 1. 图像编辑器：允许从计算机上传图像，然后扩展、裁剪、重绘、添加或修改场景中的元素。还推出了“图像重纹理化模式”，可通过文本提示和区域选择来控制所有图像编辑操作，且兼容多种功能。 2. AI 审核系统：这是一个更加智能、细致的 V2 审核系统，会从整体上检查提示、图像、绘制蒙版以及生成的输出图像。但仍处于早期测试阶段，MJ 正在尽力优化其遵循的规则。 3. 使用规则：由于这些功能很新，MJ 希望给社区和人工审核团队一个适应时间。在第一个发布阶段，这些功能开放给以下社区群体： 已生成至少 10,000 张图像的用户，年度会员可用。 过去 12 个月内一直是月度订阅用户的用户。 如何利用 AI 写课题： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述：借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写各部分，并检查语法和风格。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确格式的参考文献。 10. 审阅和修改：用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性，根据反馈修改。 11. 提交前的检查：使用 AI 抄袭检测工具确保原创性，并做最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具只是辅助，不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维，使用时应保持批判性思维，确保研究质量和学术诚信。
2025-03-15
AI合规审核，产品包装信息如何借助AI进行智能审核
利用 AI 进行产品包装信息的智能审核，可以参考以下类似的方法和步骤： 1. 数据收集与分析：利用 AI 工具收集和分析大量的产品包装信息数据，包括市场上已有的成功案例、相关法规要求等，以了解常见的模式和问题。 2. 关键词提取与匹配：通过 AI 提取产品包装中的关键信息，并与合规要求的关键词进行匹配，快速筛选出可能存在问题的部分。 3. 图像识别与内容审查：运用 AI 图像识别技术审查包装上的图片、图标等元素，确保其符合相关规定，同时对文字内容进行深度分析。 4. 法规库对接：将 AI 系统与最新的法规库进行对接，实时更新审核标准，保证审核的准确性和及时性。 5. 风险评估与预警：AI 可以根据分析结果评估包装信息的合规风险，并及时发出预警，提示修改。 6. 个性化审核模型：根据不同产品类型和行业特点，训练个性化的 AI 审核模型，提高审核的针对性和准确性。 7. 反馈与优化：根据审核结果和用户反馈，不断优化 AI 模型，提高审核的质量和效率。
2025-01-13
AI合规审核，产品保证信息如何借助AI进行只能审核
以下是关于借助 AI 进行产品保证信息合规审核的一些建议： 1. 建立用户的举报和响应机制：在网站建立相关投诉举报机制，如设置侵权举报按钮，简化举报流程，并建立快速响应团队，负责评估收到的侵权举报，并在必要时采取法律行动。 2. 对用户进行潜在风险提示，明确用户责任与义务：在用户协议中详细列出禁止侵权行为的条款，并明确违反协议的法律后果。通过用户教育活动，如在线研讨会、指南和常见问题解答，提高用户对版权的认识。 3. 企业应当深入钻研相关法律法规，深化版权合规流程： 定期组织知识产权法律培训，确保团队成员对相关法律法规有深刻理解，涵盖适用于 AI 生成内容的版权法、AI 创新的专利申请策略，以及对国际知识产权法律差异的理解等内容。 建立专门的法律合规团队，其职责不仅是监控，还需主动解释新法律变动对公司运营的影响，包括对新立法进行影响分析、从法律角度对产品开发提供建议，以及制定内部政策以指导公司对法律更新的响应。 制定严格的数据来源审核流程，确保所有用于训练 AI 的数据均获得明确的版权授权。对于 AI 生成的内容，应实行版权审核机制，以确保这些内容要么是原创的，要么已经得到授权使用。 4. 建立企业内容过滤与监控系统：开发或采用先进的内容识别技术，如图像识别和文本匹配，自动识别并过滤潜在的侵权内容。同时，建立内容监控小组，负责人工审核由用户生成的内容，确保过滤系统的准确性。通过结合使用技术和人工审核，提高识别侵权内容的能力，保护企业和用户免受侵权风险。
2025-01-13
目前字节有哪些可以运用到安全审核业务的大模型？
字节在安全审核业务中可能运用到的大模型包括： 1. Claude2100k 模型，其上下文上限是 100k Tokens，即 100000 个 token。 2. ChatGPT16k 模型，其上下文上限是 16k Tokens，即 16000 个 token。 3. ChatGPT432k 模型，其上下文上限是 32k Tokens，即 32000 个 token。 大模型的相关知识： 1. 大模型中的数字化便于计算机处理，为让计算机理解 Token 之间的联系，需把 Token 表示成稠密矩阵向量，这个过程称为 embedding，常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe，基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM，基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。 2. 以 Transform 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系，生成高质量 embedding。大模型的“大”指用于表达 token 之间关系的参数多，例如 GPT3 拥有 1750 亿参数。 3. 大模型的架构包括 encoderonly（适用于自然语言理解任务，如分类和情感分析，代表模型是 BERT）、encoderdecoder（同时结合 Transformer 架构的 encoder 和 decoder 来理解和生成内容，代表是 google 的 T5）、decoderonly（更擅长自然语言生成任务，典型使用包括故事写作和博客生成，众多 AI 助手基本都来自此架构）。大模型的特点包括预训练数据非常大（往往来自互联网，包括论文、代码、公开网页等，一般用 TB 级数据进行预训练）、参数非常多（如 Open 在 2020 年发布的 GPT3 已达到 170B 的参数）。
2024-12-25
目前字节有哪些可以运用到审核安全业务的ai？
字节在审核安全业务方面可以运用的 AI 包括： 1. OpenAI 的审核（Moderation）Endpoint：可用于检查内容是否符合使用策略，其模型分为 hate（表达、煽动或宣扬基于种族、性别等的仇恨内容）、hate/threatening（仇恨内容且包括对目标群体的暴力或严重伤害）、selfharm（宣扬、鼓励或描绘自残行为）、sexual（旨在引起性兴奋的内容）、sexual/minors（包含未满 18 周岁的个人的色情内容）、violence（宣扬或美化暴力或歌颂他人遭受苦难或羞辱的内容）、violence/graphic（以极端血腥细节描绘死亡、暴力或严重身体伤害的暴力内容）等类别。在监视 OpenAI API 的输入和输出时，可以免费使用审查终结点，但目前不支持监控第三方流量，且对非英语语言的支持有限。 2. 专利审查方面的 AI： 专利趋势分析和预测：AI 可以分析大量的专利数据，识别技术发展趋势和竞争情报，帮助企业和研究机构制定战略决策。示例平台如 Innography、PatSnap。 具体 AI 应用示例： Google Patents：使用 AI 技术进行专利文献的全文检索和分析，提高了专利检索的准确性和效率。 IBM Watson for IP：利用 NLP 和机器学习技术，自动化地进行专利检索、分类和分析，减少了人工工作量，提高了专利审查的效率和准确性。 其他应用： 专利检索与分类：通过自然语言处理（NLP）和机器学习算法，自动识别和分类专利文献。示例平台如 Google Patents、IBM Watson for IP。 专利分析和评估：分析专利文本，评估专利的新颖性和创造性，预测专利的授权可能性。示例平台如 TurboPatent、PatentBot。 自动化专利申请：帮助自动生成专利申请文件，减少人工编写和审查时间。示例平台如 Specifio、PatentPal。 专利图像和图表分析：分析专利申请中的图像和图表，帮助识别和分类技术内容。示例平台如 Aulive、AIpowered image recognition tools。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-25
智能体内容审核
智能体的内容审核主要包括以下几个方面： 1. 输入侧防御： 传统防御手段可用，结合大模型特性，进行意图识别、语义匹配、提示词与模型输入响应及语义结构分析，综合判断用户输入是否恶意。 2. 模型侧防御： 有模型训练能力和大模型厂商应增强安全性，从对抗训练到安全微调，到带安全任务的多任务学习，以及在整体对话中进行安全性上下文动态感知等，但要平衡安全性与模型性能。 开发者虽无法训练模型，但能在开发中带着安全意识优化应用和系统提示词，加入安全引导和禁止内容。 3. 输出侧防御： 传统防御和内容过滤手段均可使用，基于大模型特点，可进行提示词、私有数据泄露等检查，判断是否有事实性错误、脱离话题、乱码文本、不正确格式、错误代码等。 护栏项目可对输入、输出进行检测和防护，检测项可能较简单。 在「Agent 共学」之 coze 模板搭建大赛的评审规则中，分数构成包括智能体评分（70%）和说明文档评分（30%）。智能体评分维度包括规范性（20 分）、专业性（30 分）、技术性（30 分）、体验性（20 分）。说明文档评分维度包括作品创意（40 分）、实现原理与功能（40 分）、文档结构（20 分）。 Claude2 经过专门训练以保证无害性，是筛查涉及暴力、非法或色情活动消息的良好工具。可通过示例提示评估用户消息是否包含不适当内容，根据情况回复，Claude 的回答可传递给另一个提示说明后续操作。
2024-12-17
有什么翻译文件的 AI 工具
以下是一些翻译文件的 AI 工具： 1. DeepL（网站）：点击页面“翻译文件”按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：安装插件后，点击插件底部“更多”按钮，选择“制作双语 BPUB 电子书”“翻译本地 PDF 文件”“翻译 THML/TXT 文件”“翻译本地字幕文件”。 3. Calibre（电子书管理应用）：下载并安装 calibre，并安装翻译插件“Ebook Translator”。 4. 谷歌翻译（网页）：使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译“Document”按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：点击导航栏“文件翻译”，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击“文档翻译”，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方“切换成电子书”，轻触屏幕唤出翻译按钮。 常见的文章润色 AI 工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 以下是 100 个 AI 应用中的 41 60 部分： 1. WPS 文档翻译功能：AI 办公文档翻译工具，使用自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。能快速翻译办公文档，提高工作效率。例如用户需要将一份中文报告翻译成英文，只需点击翻译按钮，即可快速得到翻译结果。 2. 美丽修行 APP：AI 美容护肤产品推荐平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品。例如根据用户的油性皮肤，推荐控油、保湿的护肤品。 3. 360 儿童手表：AI 儿童安全监控系统，采用图像识别、机器学习技术，市场规模达数亿美元。保障儿童安全，让家长放心。例如当孩子走出安全区域时，手表会自动向家长发送警报。 4. 汽车之家 APP：AI 汽车保养提醒系统，借助数据分析、机器学习技术，市场规模达数亿美元。提醒车主及时进行汽车保养。例如当汽车行驶到一定里程时，APP 会推送保养提醒信息。
2025-03-12
AI音乐的工程文件如何获取
以下是获取 AI 音乐工程文件的一些方法： 1. 参考自媒体链接【用 AI 生成并发行自己的音乐哔哩哔哩】https://b23.tv/ouHfhfM 中的教程。其中提到： 导出时间轴歌词：使用剪映，其相关功能位置可参考视频中的介绍。 音乐分轨：可使用腾讯 QQ 音乐旗下的 TME Studio，网站链接为 https://y.qq.com/tme_studio/，支持一键分轨并导出全部音频文件。 对于没有编曲经验的小白，可以通过电脑录屏工具录制歌曲的工程文件来提供创作证明。 2. 生成 MID 文件： 把源文件放在 input 文件夹（支持 MP3，WAV），可以直接用 vs code 运行 start.py，也可以右键点击文件夹空白，打开 Powershell 窗口输入在 cmd 环境运行。 原始的 start.py 代码里是默认 cuda 运行的，如果用 cpu 跑，需把里面的 cuda 改成 cpu。转谱完成后，在 output 文件夹找到对应的 mid 文件。 检查乐谱时，目前测试下来主旋律基本能还原，但可能存在噪声被识别成音符等错误，需要具备一定乐理知识去修复。 重奏输出可使用修谱和重奏软件 Musehub 中的 Muse Score，支持导出多种常用音频编辑格式和高清输出。 3. 通过 Coze 应用获取： 创建一个 Coze，在“用户界面”拖入一个 markdown 组件。 在 markdown 中写入 html，对于不懂前端的同学可使用智谱清言等 AI 工具生成源码。 调整代码获取在线音乐，将 markdown 自带内容删除，写入代码，再从在线音乐播放平台获取歌曲的 url 复制进代码，刷新开发页面即可。
2025-03-11
我有个计算流体力学相关的数值模式，代码是C++写的，几万行，有多个文件，各个文件之间是相互关联，现在想对代码的运行效率、代码规范等进行优化升级，有什么AI工具推荐
目前在您所描述的这种对大规模、相互关联的 C++代码进行运行效率和代码规范优化升级的场景中，暂时没有特别直接适用的 AI 工具。不过，您可以考虑使用一些传统的代码分析和优化工具，例如： 1. ClangTidy：这是一个用于 C++代码的静态分析工具，可以帮助发现代码中的潜在问题，并提供一些改进建议。 2. Valgrind：用于检测内存管理错误和性能问题。 同时，您也可以利用一些代码版本管理工具，如 Git，来更好地跟踪和管理代码的修改。
2025-03-08
flux ae.sft放在哪个文件夹
在 ComfyUI 中，flux ae.sft 应放在 ComfyUI/models/vae/ 文件夹下。 Flux 模型在 ComfyUI 中的使用，需要将相关模型放在对应的目录下。具体来说，t5xxl_fp16.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下，clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/ 目录下，ae.safetensors 放在 ComfyUI/models/vae/ 目录下，flux1dev.safetensors 放在 ComfyUI/models/unet/ 目录下。flux1dev.safetensors 是底模，ae.safetensors 是 VAE，clip_l.safetensors 和 t5xxl_fp16.safetensors 是关于文字语言编码。
2025-03-07
dify如何将一个pdf文件上传到知识库中，pdf文件中包含图文信息
要将一个包含图文信息的 PDF 文件上传到知识库中，您可以按照以下步骤操作： 1. 在文本格式页签下，选择本地文档，然后单击下一步。 2. 将要上传的 PDF 文件拖拽到上传区，或单击上传区域选择要上传的文件。 注意事项： 目前支持上传.txt、.pdf、.docx 格式的文件内容。 每个文件不得大于 20M。 一次最多可上传 10 个文件。 3. 当上传完成后单击下一步。 4. 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符：选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则： 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 5. 单击下一步完成内容上传和分片。
2025-03-07
请列出目前最好用的AI应用提示词
以下是一些目前较好用的 AI 应用提示词： 1. 让 Claude 3.5 摆脱循环的提示技巧：在模型陷入重复或逻辑僵局时，使用提示词让其先进行多步、多角度思考，输出十段左右分析，再转化为代码实现。优势在于避免错误方向的持续生成，促使模型输出新的思考过程。注意如果模型输出内容已过于冗杂，建议修改原始提示词。参考链接： 2. AI 对程序员工作的影响分析：AI 可代替的部分包括代码生成、补全、分析问题和数据提取、辅助架构设计文档等；AI 无法代替的部分有需求分析、复杂项目拆分、线上问题排查、调试及安全性保障。建议专业程序员通过 AI 提升效率，但非专业人士难以依赖 AI 完成复杂任务，需注重自身技能提升和架构设计能力。参考链接： 3. AI 应用场景中的访谈内容真实性分析：从“自相矛盾”“时间线”“常识性冲突”角度，分析访谈内容的内部一致性，并结合常识推测可能存在夸大或不实之处。应用价值在于适合验证新闻、访谈或声明的真实性，发现潜在问题。参考链接： 此外，在 Apple Intelligence 中，如“有用的邮件助理”AI 机器人被指示如何根据邮件内容提出一系列问题，还包括“请将答案限制在 50 个单词以内。不要产生或编造虚假信息。”等提示。 在通往 AGI 之路知识库中，也有众多与提示词相关的内容，如之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试，还有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读，提到刘海写伪提示词等技巧，吴文达老师讲 prompt 较好，还有 open i 官方提示，博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。
2025-03-15
AI数字人是什么，市面上目前有哪些生成数字人的AI工具，介绍一下这些工具的网址以及优缺点
AI 数字人是通过人工智能技术创建的虚拟人物形象。 目前市面上常见的生成数字人的 AI 工具及相关信息如下： 1. HEYGEN： 优点：人物灵活，五官自然，视频生成很快。 缺点：中文的人声选择较少。 网址： 使用方法： 点击网址注册后，进入数字人制作，选择 Photo Avatar 上传自己的照片。 上传后效果如图所示，My Avatar 处显示上传的照片。 点开大图后，点击 Create with AI Studio，进入数字人制作。 写上视频文案并选择配音音色，也可以自行上传音频。 最后点击 Submit，就可以得到一段数字人视频。 2. DID： 优点：制作简单，人物灵活。 缺点：为了防止侵权，免费版下载后有水印。 网址： 使用方法： 点击上面的网址，点击右上角的 Create vedio。 选择人物形象，可以点击 ADD 添加自己的照片，或者使用 DID 给出的人物形象。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 最后，点击 Generate vedio 就可以生成一段视频。 打开自己生成的视频，可以下载或者直接分享给朋友。 3. KreadoAI： 优点：免费（对于普通娱乐玩家很重要），功能齐全。 缺点：音色很 AI。 网址： 使用方法： 点击上面的网址，注册后获得 120 免费 k 币，这里选择“照片数字人口播”的功能。 点击开始创作，选择自定义照片。 配音时，可以选择提供文字选择音色，或者直接上传一段音频。 打开绿幕按钮，点击背景，可以添加背景图。 最后，点击生成视频。 此外，还有开源且适合小白用户的数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 网址： GitHub： 官网： 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-03-14
AI应用赛道中top应用介绍，实现的功能和应用场景，产品Launch时间：AIGC功能 Launch时间、当前月活用户数、营收利润、一年成本投入、市场占有率、目前融资金额及估值、创始团队介绍、公司员工规模、所属国家、用户来源、用户来自于哪些国家、用户profile、转化率、ROI等等, 盈利模式，优劣势与未来发展趋势。
以下是关于 AI 应用赛道的相关介绍： 应用场景：涵盖医疗、制造业、金融风控、消费端个性化服务、办公、农业、能源优化、娱乐等领域。 关键技术： 1. 包括大语言模型作为中枢神经系统，记忆模块实现长期和短期记忆，以及规划能力中的目标设定、任务拆解、生成策略、执行与反馈、资源管理和多智能体协同。 2. 强化学习用于环境感知和决策调整，多模态融合涉及多种数据类型，低成本训练是考虑成本的重要因素。 智能体特征：包括自主性、交互性和适应性，如通过自我对弈和博弈不断进化，在金融风控领域利用大量数据提升准确率。 AI 技术路线：从有语言能力的 AI 到有推理能力，再到能使用工具、发明创新以及形成组织，共五级。 智能体框架类型：分为任务驱动型、多智能体协作、强化学习型、具身智能体、应用型智能体，每种类型都有代表性框架。 智能体与大模型的关系：大模型是中枢和基石，智能体是行动引擎，两者协同演进，智能体产生的数据可反哺大模型。 未来趋势：智能体可能在中小企业中更具效益，人机协作中人类成为监督角色，但存在算力成本、伦理风险、技术瓶颈等挑战。 B 端变现与创业方向： 1. B 端变现细分包括高频率和大规模的内容生产细分，如文字、视频、3D 模型、AI 智能体等，底层是需求和数据收集及训练模型，算力和能源是关键。 2. 自媒体创业：视频号等平台尚有蓝海空间，需具备内容创新和差异化，内容成本低且更新迭代快。 3. 游戏创业：个人或团队可做轻量化游戏，结合 AI 技术，满足放松和社交需求，专注垂类赛道，避免与大厂竞争。 4. 影视创业：25 年将是拐点，更多内容会采用 AI 技术，如哪吒 2 因前期规划未用 AI 技术。 5. 广告营销创业：重点是 AI 虚拟人，数字插画可走治愈类型，要明确平台用户画像和产品定位，做好次留存和引入私域。 AI 虚拟人的发展与创业机遇： 1. 创业难点：创业对创业者综合能力要求极高，找到志同道合且能力互补的战友是创业前期最难的事。 2. AI 虚拟人发展：从早期以首位为核心的宅文化虚拟偶像，到以 CG 技术和动捕语音合成技术为核心的角色，再到如今以动捕和人工智能技术为核心的服务型虚拟人，其发展历程不断演进。 3. 虚拟人产业链：包括基础层的硬件和软件研发，平台层如商汤、百度等提供工具和系统，应用层涉及影视、传媒、游戏、金融、文旅等内容变现。 4. 未来创业机遇：AI 虚拟人是未来 310 年 Web 3.0 的风口，提前布局未来有潜力的赛道，准备好迎接机遇。 相关案例和产品信息： 1. 10 月 26 日，AI 翻译和口型匹配技术在视频制作中的应用逐渐流行，公司如 Captions、HeyGen 和 Verbalate 通过 AI 生成字幕、配音和口型匹配等功能，帮助用户轻松实现视频翻译本地化。 2. 10 月 25 日，Perplexity 最新估值约为 5 亿美元，较 3 月宣布的 1.5 亿美元估值上涨 300%以上，当前的付费用户数量达到了 1.5 万人，截止本月，Perplexity 的 ARR 达到 300 万美元，最新估值约为 ARR 的 150 倍。 3. 《100 个有意思的 AI 应用》由国盛证券出品，分为基于 LLM 自然语言能力的对话、写作、阅读、分析等应用；多模态技术持续发展，图像、视频、音频、3D 等 AIGC 应用；企业级应用等。
2025-03-14
目前国内的AI工具栏有哪些，他们各自的优势用途是什么？
以下是一些国内的 AI 工具栏及其优势用途： 墨刀 AI：设计工具，4 月访问量 179 万，相对 3 月变化 0.016。 无限画：图像生成工具，4 月访问量 144 万，相对 3 月变化 0.029。 autoDL 云服务租用：Agent 工具，4 月访问量 135 万，相对 3 月变化 0.239。 百度 Chat：AI ChatBots 工具，4 月访问量 120 万，相对 3 月变化 0.008。 360AI 搜索（没接 GA）：搜索工具，4 月访问量 120 万，相对 3 月变化 3。 AIbot ai 工具集：导航网站，4 月访问量 116 万，相对 3 月变化 0.128。 创客贴 AI：设计工具，4 月访问量 111 万，相对 3 月变化 0.224。 MasterGo：设计工具，4 月访问量 105 万，相对 3 月变化 0.234。 美图设计室：图像编辑工具，4 月访问量 101 万，相对 3 月变化 0.073。 魔搭社区阿里达摩院：AI 训练模型，4 月访问量 98.5 万，相对 3 月变化 0.121。 即时 AI 设计：设计工具，4 月访问量 89.9 万，相对 3 月变化 0.022。 Boardmix 博思 AI 白板：PPT 工具，4 月访问量 89.5 万，相对 3 月变化 0.129。 百度飞桨 AI Studio：AI 学习工具，4 月访问量 88.9 万，相对 3 月变化 0.197。 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可，但在某些方面存在局限性，如某些类型图像因监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容时可能存在偏差。
2025-03-13
目前国内的AI工具比较好的有哪些，他们各自的优势是什么？
目前国内较好的 AI 工具有以下几种： 1. 图像类： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可，但在某些方面存在局限性，如某些类型图像无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 2. 思维导图类： GitMind：免费跨平台，支持多种模式，可通过 AI 自动生成思维导图。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括头脑风暴功能，帮助提升生产力。
2025-03-13
目前最强的AI是哪家？
目前在 AI 领域，很难简单地确定哪家是最强的。Llama 3.1 是迄今为止最大版本，在推理、数学、多语言和长上下文任务中能与 GPT4 相抗衡，标志着开放模型缩小了与专有前沿的差距。 谷歌 DeepMind 与纽约大学团队开发的 AlphaGeometry 在奥林匹克级几何问题基准测试中表现出色，解决了 30 题中的 25 题，接近人类国际数学奥林匹克金牌得主的表现。 在国内，由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得了优异成绩，尤其在数学和编程方面表现突出。智谱一年间推出了 4 代 GLM，一直是国内能力较好的模型之一。MiniMax 推出了 MoE 架构的新模型，还有“星野”这个目前国内较成功的 AI 陪聊 APP。月之暗面专注长 Token 能力，在记忆力和长 Token 能力上有一定优势。 需要注意的是，AI 领域发展迅速，各模型的优势和表现也会随时间变化。
2025-03-13