有哪些按逻辑整理文本内容的工具

以下是为您推荐的免费英文长文本翻译工具： 1. DeepL（网站）：，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）：，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）：，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）：，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）：，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费了）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 以下是免费的会议内容转文字工具： 1. ：飞书的办公套件之一。 2. ：阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. ：讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. ：转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站：https://waytoagi.com/sites/category/29 以下是一些常见的文章润色 AI 工具： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前能够读取文本数字较多的大模型有以下几种： Claude2 模型的上下文上限是 100,000 个 token。 ChatGPT16k 模型的上下文上限是 16,000 个 token。 ChatGPT432k 模型的上下文上限是 32,000 个 token。 需要注意的是，token 限制会同时对一次性输入和一次对话的总体上下文长度生效。例如，一次性输入的文本长度以及一次对话中累计的上下文长度都受到相应的限制。当达到上限时，并非停止对话，而是会遗忘最前面的对话内容。

大模型的构建过程通常包括以下步骤： 1. 收集海量数据：如同教孩子成为博学多才的人，让其阅读大量书籍、观看纪录片、与人交谈一样，对于 AI 模型，要收集互联网上的文章、书籍、维基百科条目、社交媒体帖子等各种文本数据。 2. 预处理数据：就像为孩子整理学习资料，AI 研究人员需要清理和组织收集到的数据，如删除垃圾信息、纠正拼写错误、将文本分割成易于处理的片段。 3. 设计模型架构：如同为孩子设计学习计划，研究人员要设计 AI 模型的“大脑”结构，通常是一个复杂的神经网络，比如 Transformer 架构，这种架构擅长处理序列数据如文本。 4. 训练模型：如同孩子开始阅读和学习，AI 模型开始“阅读”提供的数据，反复尝试预测句子中的下一个词，通过不断重复这个过程，逐渐学会理解和生成人类语言。 大模型存在一些问题： 1. 输出结果具有不可预测性，静态的训练数据导致知识存在截止日期，无法即时掌握最新信息，通用的基础大模型无法满足实际业务需求。 2. 知识具有局限性，模型自身的知识源于训练数据，对于实时性、非公开或离线的数据无法获取。 3. 存在幻觉问题，会在没有答案时提供虚假信息、过时或通用的信息，从可信度低非权威来源提供结果等。 4. 数据安全性是企业关注的重点，企业不愿承担数据泄露风险，将私域数据上传第三方平台训练。 而 RAG 是解决上述问题的有效方案，它能让大模型从权威、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息，更好地控制生成的文本输出，用户也能深入了解 LLM 生成最终结果的过程。RAG 可与微调结合使用，两者不冲突。RAG 类似于为模型提供教科书，适用于回答特定询问或解决特定信息检索任务，但不适合教模型理解广泛领域或学习新语言、格式或样式。微调类似于让学生内化知识，适用于模型需要复制特定结构、样式或格式的情况。参考资料：《RetrievalAugmented Generation for Large Language Models:A Survey》（https://arxiv.org/pdf/2312.10997.pdf）

在一段文本里放入不会被发现但 AI 会读取的 prompt 可以参考以下方法： 1. 明确具体的描述：使用更具体、细节的词语和短语来表达您的需求，避免过于笼统的表述，以便 AI 准确理解。 2. 添加视觉参考：在 prompt 中插入相关的图片参考，可提高 AI 理解您意图和细节要求的能力。 3. 注意语气和情感：根据需求，用合适的形容词、语气词等调整 prompt 的整体语气和情感色彩，使 AI 生成出期望的语境和情绪。 4. 优化关键词组合：尝试不同的关键词搭配和语序，找到最能准确表达需求的 prompt 描述方式。 5. 增加约束条件：为避免 AI 产生意外的输出，在 prompt 中添加限制性条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建 prompt：将复杂的需求拆解为逐步的子 prompt，引导 AI 先生成基本结构，再逐步添加细节和完善。 7. 参考优秀案例：研究 AI 社区流行的、有效的 prompt 范例，借鉴其中的写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化：通过多次尝试不同的 prompt 写法，并根据输出效果反馈持续优化完善，直至达到理想结果。 总之，编写高质量 prompt 需要不断实践、总结经验，熟悉 AI 模型的能力边界。保持开放的思维尝试创新的描述方式也很有帮助。

以下为您推荐的文本校对相关插件： 读书神器：利用扣子平台的大模型等搭建工作流，能提供书籍的创作背景、章节大纲、故事详情、原文金句、读后感、豆瓣点评、相关推荐书籍、书籍插图等详尽内容。 Kimi Copilot 网页总结助手：这是一款实用的浏览器插件，可对网页文本进行总结和生成摘要。您可以在，不方便下载的话文末附下载链接。使用时需在浏览器中登录自己的 Kimi 账号并关联网页版。

以下是一些文本转语音的网站和人工智能音频初创公司： 文本转语音网站： 1. WaytoAGI 的工具网站：https://www.waytoagi.com/sites/category/50 2. Eleven Labs：https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件，能高保真地呈现人类语调和语调变化，并能根据上下文调整表达方式。 3. Speechify：https://speechify.com/ 是一款人工智能驱动的文本转语音工具，可作为多种应用程序使用，用于收听网页、文档等。 4. Azure AI Speech Studio：https://speech.microsoft.com/portal 提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能，还提供自定义语音模型。 5. Voicemaker：https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音，并允许创建自定义语音模型。 人工智能音频初创公司（语音合成（TTS））： 1. 基于 AI 的语音引擎能够模仿人类语音的情感和韵律。 2. 基于 NLP 的最先进文本和音频编辑平台，内置数百种 AI 声音。 3. 使用突触技术和脑机接口将想象的声音转化为合成 MIDI 乐器的脑控仪器。 4. 为出版商和创作者开发最具吸引力的 AI 语音软件。 5. 使用户能够使用文本转语音技术生成播客。 6. 基于生成机器学习模型构建内容创作的未来。 7. 从网页仪表板或 VST 插件生成录音室质量的 AI 声音并训练 AI 语音模型。 8. 演员优先、数字双重声音由最新的 AI 技术驱动，确保高效、真实和符合伦理。 9. 将书面内容转化为引人入胜的音频，并实现无缝分发。 10. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 11. （被 Spotify 收购） 提供完全表达的 AI 生成语音，带来引人入胜的逼真表演。 12. 利用合成媒体生成和检测，带来无限可能。 13. 一键使您的内容多语言化，触及更多人群。 14. 生成听起来真实的 AI 声音。 15. 为游戏、电影和元宇宙提供 AI 语音演员。 16. 为内容创作者提供语音克隆服务。 17. 超逼真的文本转语音引擎。 18. 使用单一 AI 驱动的 API 进行音频转录和理解。 19. 听起来像真人的新声音。 20. 从真实人的声音创建逼真的合成语音的文本转语音技术。 21. 生成听起来完全像你的音频内容。 22. 为所有人提供开放的语音技术。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 的底层逻辑主要涉及以下几个方面： 1. 大模型的底层原理： 大语言模型依靠概率计算逐字接龙的方式工作，平时看到的逐字输出并非特效，而是其真实的工作方式。 大模型参数规模的增加，如从 GPT1 的 1.5 亿到 GPT3.5 的 1750 亿，实现了量变到质变的突破，从而“涌现”出智能。这种“涌现”结构在人类的进化和个体学习成长中也存在。 预训练是大模型获取知识的方式，其需要大量时间和算力资源。在没有外部帮助的情况下，大模型的知识信息可能不完备且滞后。 GPT 是生成式预训练转换器模型（Generative Pretrained Transformer），生成式指大模型根据已有输入不断计算生成下一个字词，直至计算出概率最大时结束输出。 2. 必须理解的核心概念： LLM 是 Large language model 的缩写，即大语言模型。 Prompt 是提示词，即输入给大模型的文本内容，其质量会显著影响回答质量。 Token 是大模型语言体系中的最小单元，不同厂商对中文的切分方法不同，通常 1Token≈12 个汉字，大模型的收费和输入输出长度限制以 token 为单位。 上下文指对话聊天内容的前后信息，其长度和窗口会影响大模型回答质量。

很抱歉，目前知识库中没有关于搭建一个数据解读的 AI 工具且文字描述要符合金字塔原则的相关内容。但一般来说，搭建这样一个工具需要以下几个关键步骤： 1. 明确数据来源和类型：确定您要处理的数据是来自数据库、文件、网络等，以及数据的格式和特点，例如结构化数据、非结构化数据等。 2. 选择合适的技术框架：根据需求和技术能力，选择适合的 AI 框架和工具，如 TensorFlow、PyTorch 等。 3. 数据预处理：对原始数据进行清洗、转换、归一化等操作，以提高数据质量和模型的训练效果。 4. 特征工程：提取有意义的特征，以便模型能够更好地理解和处理数据。 5. 选择模型：根据数据特点和任务需求，选择合适的 AI 模型，如决策树、神经网络等。 6. 训练模型：使用预处理后的数据对模型进行训练，并不断调整参数以优化性能。 7. 评估模型：使用合适的指标对训练好的模型进行评估，如准确率、召回率等。 8. 优化和改进：根据评估结果对模型进行优化和改进。 9. 设计文字描述逻辑：按照金字塔原则，先给出结论或主要观点，然后逐步展开支持性的细节和论据。 需要注意的是，这只是一个大致的框架，实际搭建过程中可能会遇到各种技术和业务上的挑战，需要不断探索和优化。

以下是一些可以用于绘制逻辑视图、功能视图和部署视图的工具： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建 ArchiMate 模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建相关视图。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括逻辑视图和部署视图。 7. PlantUML：文本到 UML 转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 请注意，虽然这些工具可以辅助创建架构视图，但它们不都是基于 AI 的。AI 在绘图工具中的应用通常涉及到智能推荐布局、自动生成图表代码或识别图表中的模式和关系。在选择工具时，您应该考虑您的具体需求，比如是否需要支持特定的建模语言、是否需要与特定的开发工具集成、是否偏好在线工具或桌面应用程序等。

以下是关于让 AI 润色两句话使其符合科研论文用语习惯且有逻辑的指令建议： 首先，明确您要润色的两句话的具体内容，并清晰地向 AI 描述您的需求。例如：“请将以下两句话按照科研论文的用语习惯进行润色，使其逻辑清晰、表达准确。句子 1：。” 在指令中，可以强调一些具体的要求，比如：“适当调整语序和表达方式，在不改变原意的基础上，优化句子结构，使其更具学术性和专业性。” 同时，您还可以补充一些相关的背景信息或特定的学科领域，以便 AI 更好地理解您的需求并进行更精准的润色。 常见的适合文章润色的 AI 工具包括： 1. Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体的 AI 写作助手，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 2. ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于学生和写作人员的多方面写作辅助。 3. Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 4. HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 5. Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 6. Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了文章润色的各个环节，包括校对、改写、大纲生成、内容生成等，可以有效提高写作效率和质量。科研人员和学生可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。

AI 搜索的底层逻辑主要是“检索增强生成（RAG）”，具体包括以下步骤： 1. 检索（Retrieve）：使用用户的查询（query）调用搜索引擎 API，获取搜索结果。 2. 增强（Augmented）：设置提示词，将检索结果作为挂载的上下文。 3. 生成（Generation）：大模型回答问题，并标注引用来源。 在检索过程中，还涉及以下原理： 1. 信息筛选与确认：对检索器提供的信息进行评估，筛选出最相关和最可信的内容，并验证信息的来源、时效性和相关性。 2. 消除冗余：识别和去除多个文档或数据源中的重复信息，避免在生成回答时出现重复或矛盾。 3. 关系映射：分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系，如因果、对比、顺序等，构建结构化的知识框架。 4. 上下文构建：将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境，包括排序、归类和整合。 5. 语义融合：必要时合并意义相近但表达不同的信息片段，减少语义重复并增强表达力。 6. 预备生成阶段：将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式，如转化为适合输入到生成模型的向量形式。 最后，全新的上下文被传递给大语言模型，大语言模型根据提供的信息生成准确和连贯的答案。影响 AI 搜索的关键因素包括挂载的上下文信息密度和基座模型的智能程度。在响应速度方面，Retrieve 要求联网检索信息的速度快，Generation 要求大模型生成内容的速度快，同时为提高准确度可能存在耗时的重排和获取内容详情步骤。

以下是关于您提到的“神经活动中内在思想的逻辑演算”的相关内容： 在神经网络和深度学习的发展历程中，沃伦·麦卡洛克（Warren McCulloch）和沃尔特·皮兹（Walter Pitts）曾表明，把二进制输入值加起来，并在和大于一个阈值时输出 1，否则输出 0 的神经元模型，可以模拟基本的或/与/非逻辑函数。这为后续对神经活动中内在思想的研究奠定了基础。 同时，在相关研究中，弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）构想了感知机，它作为简化的数学模型解释大脑神经元如何工作。感知机取一组二进制输入值，将每个输入值乘以一个连续值权重，并设立一个阈值，如果这些加权输入值的和超过这个阈值，就输出 1，否则输出 0 。 此外，1986 年提出的构想让人们广泛理解了应该如何训练多层神经网络解决复杂学习问题，使得神经网络得以回归和发展。 参考文献： Christopher D.Manning. , 701–707.↩ F.Rosenblatt. The perceptron, a perceiving and recognizing automaton Project Para. Cornell Aeronautical Laboratory, 1957.↩ W.S.McCulloch and W.Pitts. A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics, 5:115–133, 1943.↩ The organization of behavior: A neuropsychological theory. D.O.Hebb. John Wiley And Sons, Inc., New York, 1949 ↩ B.Widrow et al. Adaptive ”Adaline” neuron using chemical ”memistors”. Number Technical Report 15532. Stanford Electron. Labs., Stanford, CA, October 1960.↩ “New Navy Device Learns By Doing”, New York Times, July 8, 1958.↩ Perceptrons. An Introduction to Computational Geometry. MARVIN MINSKY and SEYMOUR PAPERT. M.I.T. Press, Cambridge, Mass., 1969.↩ Linnainmaa, S. . The representation of the cumulative rounding error of an algorithm as a Taylor expansion of the local rounding errors. Master’s thesis, Univ. Helsinki.↩

以下是一些可以根据几个非论文关键词来搜索并整理学术论文中特定信息的工具： 1. Claude + Gamma.app： Claude 能够快速寻找符合条件的论文，提取精炼论文中某部分信息，还能回答关于论文的各种问题，如搜索权威期刊、筛选特定论文、制作摘要等，并可用英文回复。 Gamma.app 能帮助制作 PPT。 2. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 3. 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 4. 研究和数据分析： Google Colab：提供云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 5. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供模板库和协作功能，简化论文编写。 6. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：检测潜在抄袭问题。 7. 开搜 AI 搜索： 免费无广告，直达结果。 帮助在校学生搜集学术资料、总结关键信息。 为教师获取教学资源、生成教案和课题研究报告。 助力职场办公人群查找工作信息、简化文案等工作。 为学术研究人员提供行业分析，整合和总结大量数据形成研究报告。

以下是一些可以用于 AI 整理相册的工具： 在“得到 AI 产品好用榜”中，有可用于相关操作的工具，如：沉浸式翻译、可灵 AI、办公小浣熊、秘塔 AI 搜索、通义效率助手、Kimi、九章随时问、智谱清言、Get 笔记等。在完成发布会 PPT 制作的过程中，还用到了如 WHEE、堆友、FREEPIK 用于搞定素材，以及进行 AI 修画质、抠图、扩图、利用 AI 图库等操作。 电商领域中，清酒整理的电商 AI 工具库也可能适用，其收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，并按照电商的角色进行了区分，有非常具体的使用描述。您可以通过进行查看。

以下为您推荐一些文献整理阅读学习的 AI 工具： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，能自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最适合的辅助工具。同时，请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您整理的关于如何利用 AI 打造爆款公众号文章的内容： 陶力文律师指出，写好提示词对于律师用好 AI 至关重要。文章结构需精华，包括定义身份、流程和所需资源描述，对资源及使用的阐述，以及对最终输出结果的描述。同时，要遵循相关要求，如结论有案例基础、文字简练精准、案例脱敏等。 利用 AI 生产文章过程相对简单，关键是提供清晰且具指导性的提示词。好的提示词能助 AI 准确理解需求并生成预期内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定基本结构和内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出可能需微调以符合预期和公众号风格。不到十分钟就能完成文章内容产出。 第五部分为结语及作者宣传，欢迎有问题联系咨询。

要将 PDF 或 TXT 里的内容非人工地整理成表格或按照文件里的标题整理入 Notion 的知识库，可以按照以下步骤进行操作： Notion 上传方式： 1. 在文本格式页签下，选择 Notion，然后单击下一步。 2. 单击授权。首次导入 Notion 数据和页面时，需要进行授权。 在弹出的页面完成登录，并选择要导入的页面。 选择要导入的数据，然后单击下一步。 3. 选择内容分段方式： 自动分段与清洗：系统会对上传的文件数据进行自动分段，并会按照系统默认的预处理规则处理数据。 自定义：手动设置分段规则和预处理规则。 分段标识符：选择符合实际所需的标识符。 分段最大长度：设置每个片段内的字符数上限。 文本预处理规则： 替换掉连续的空格、换行符和制表符。 删除所有 URL 和电子邮箱地址。 4. 单击下一步完成内容上传和分片。 自定义上传方式： 1. 在文本格式页签下，选择自定义，然后单击下一步。 2. 输入单元名称，然后单击确认。 3. 单击创建分段，然后在弹出的页面输入要上传的内容。每个分段最多可添加 2000 个字符。 4. 单击保存。

以下是关于跨境电商与 AI 相关的一些信息： 有关于 AI 责任指令的提案，旨在解决跨境贸易中 AI 赋能产品和服务的障碍。该提案处理了由于企业在跨境生产、传播和运营 AI 赋能产品和服务时，对现有责任制度是否以及如何适用于 AI 造成的损害存在不确定性这一问题。 这一指令有助于减少法律不确定性和防止碎片化，从而帮助企业，尤其是中小企业通过跨境推出 AI 赋能产品和服务充分发挥欧盟单一市场的潜力。同时，它也为保险公司提供了更好的条件来覆盖 AI 相关活动。 对于跨境贸易的企业，AI 责任指令的影响会被放大。

以下是一些与 Excel 相关的 AI 工具： 1. Excel Labs：是 Excel 插件，新增基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能，可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的整合了 Word、Excel 等办公软件的 AI 工具，能通过聊天形式完成用户需求，如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成公式、相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外，还有以下关于 AI 产品数据 2024 1 3 月的 Excel 表格信息： |名称|12 月|1 月|2 月|3 月|3 月变化|12 月 3 月变化|更多_迷你图|网址| |||||||||| |GPTExcel|50|32.4|19.5|17.3|0.113|0.654|| |GPT Workspace|18|12.7|9.4|14.3|0.521|0.206|| |Ajelix AI Excel Tools|13|9.5|8.6|9|0.047|0.308|| |GRID 2.0|13|13|7.6|7.7|0.013|0.408|| |Tomsplanner|8|14.1|7.6|7|0.079|0.125|| |SheetAI.app|5|4.1|4.4|5.1|0.159|0.02|| 在工具使用方面，工具使用或函数调用被视为从 RAG 到主动行为的第一个半步，为现代人工智能栈增加新层。一些流行的原语如网页浏览（Browserbase、Tiny Fish）、代码解释（E2B）和授权+认证（Anon）已出现。Omni 的计算 AI 功能能利用 LLM 直接输出适当的 Excel 函数到电子表格中，然后执行计算并自动生成复杂查询供用户使用。

以下是为您推荐的翻译 PDF 文档的 AI 工具： 1. DeepL（网站）： ，点击页面「翻译文件」按钮，上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译（浏览器插件）： ，安装插件后，点击插件底部「更多」按钮，选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML / TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。 3. Calibre（电子书管理应用）： ，下载并安装 calibre，并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译（网页）： ，使用工具把 PDF 转成 Word，再点击谷歌翻译「Document」按钮，上传 Word 文档。 5. 百度翻译（网页）： ，点击导航栏「文件翻译」，上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件，支持选择领域和导出格式（不过进阶功能基本都需要付费）。 6. 彩云小译（App）：下载后点击「文档翻译」，可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译（不过有免费次数限制且进阶功能需要付费）。 7. 微信读书（App）：下载 App 后将 PDF 文档添加到书架，打开并点击页面上方「切换成电子书」，轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是一些帮助小学生进行英语阅读的 AI 工具： 1. 浏览器插件“沉浸式翻译”： 地址：https://immersivetranslate.com/ 。它支持阅读本地 PDF 等，是实用的英文资料和网页翻译插件。 2. 浏览器插件莫妮卡（Monica）：https://monica.im/ ，可对英文页面文字进行翻译。 3. 利用 GPT 辅助阅读：能从英译中到中译中，帮助理解文档内容。 对于 4 岁儿童练习英语口语的 AI 工具，有以下选择： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教英语，提供各种课程，有家长仪表板可跟踪孩子进度和设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：提供英语及多种语言课程，使用多种教学方法，有社区功能可与其他孩子练习口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：用抽认卡和游戏教英语，提供多种课程，有社交功能可与亲友一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：采用沉浸式方法教英语，有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo（https://www.duolingo.com/）：免费的语言学习应用，用游戏化方法让学习有趣，提供多种课程。 在为孩子选择 AI 工具时，要考虑年龄、兴趣、学习风格、功能和成本等因素。

以下是一些常见的 AI 科研工具： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见，可以考虑使用以下专业工具： Scite.ai：是一个为研究人员、学者和行业专业人员打造的创新平台，提供引用声明搜索、自定义仪表板和参考检查等工具，能简化学术工作。 Scholarcy：可以从文档中提取结构化数据，并通过知识归纳引擎生成文章概要，包含关键概念、摘要、学术亮点、学术总结、比较分析、局限等板块的内容。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供有关医学课题的修改意见。 在论文写作方面，以下是一些常用的 AI 工具和平台： 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，自动提取文献信息，帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作： Grammarly：提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提高语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，精简和优化论文内容。 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化，进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式： LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，提供丰富模板库和协作功能，简化编写过程。 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时，应结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。

以下为您推荐几个视频文案提取的 AI 工具： 1. Reccloud：这是一个免费的在线 AI 字幕生成工具，能直接上传视频进行精准识别，还能对识别的字幕进行翻译，自动生成双语字幕。它宣称已处理 1.2 亿+视频，识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕：一站式专业视频自动字幕编辑器，提供简单、准确、快速的字幕制作和翻译服务。支持 95 种语言，准确率高达 98%，还能自定义视频字幕样式，包括字体、颜色、大小、位置等。 3. Arctime：可对视频语音自动识别并转换为字幕，甚至支持自动打轴。支持 Windows 和 Linux 等主流平台，支持 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外：国内知名语音平台，支持视频智能字幕功能，转换正确率较高，支持音频转写功能。 以上工具各有特点，您可根据自身需求选择最适合的视频自动字幕工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。