直达「 通往AGI之路 」飞书知识库 →
首页/问答列表/问答详情

有无适合新手的, AGI相关的书籍

回答

以下为适合新手的 AGI 相关的学习资源:

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

通往 AGI 之路

💾[人工智能简史](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc)&[AI绘画简史](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblbBhy4ig3JTr5z&view=vewTtypUZc)📝[10篇从0到1的文章](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl)🤔[10篇深度文章](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblC69kVi8xZMQ4B&view=vewFgR7hhS)🧑‍🏫[10个重要人物](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd)&[100位领军人物](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblPSIB8sJSwq8bb&view=vewuvGBXhd)👄[言之有物|金句引用](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblnGZ55rkjJxQKJ&view=vewa05IP7l)🗃[80+名词解释](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu)📚[20本AI中文书籍](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl2sA7TLn8L4uYp&view=vewjfsOgyJ)

【AI学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)

大家好,我是Allen。世界是参差的,唯有持续学习能抵御未来的变数。上篇文章[观点:热爱与行动是通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gdtawg6Y8i1liRk5k9nc2lknnmf)主要介绍了WaytoAGI和为什么要学习研究AI,解决了Why的问题。这次想解决What和How的问题,当然我自己不是专业的,所以重点是推荐看了多篇教程后,对我个人有重大帮助的两个视频,我会附上视频链接,不想听我废话的可以直接看视频。本着一件事情如果你能讲给别人听才算彻底理解的原则,以下是我拆解的内容和个人注解。研究AI,不是研究AI新闻,本文旨在帮助建立入门同学建立框架,需要深入了解的请关注原作者和原视频。1、[【包教包会】一条视频速通AI大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893)介绍:是由[林粒粒呀](https://space.bilibili.com/523995133)(女神)主讲,和某知识up主Genji一起制作的免费公益课。干货满满~新手友好~带你50分钟速通AI大模型原理。

【AI学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架(通俗易懂内容推荐)

大家好,我是Allen。世界是参差的,唯有持续学习能抵御未来的变数。上篇文章[观点:热爱与行动是通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Gdtawg6Y8i1liRk5k9nc2lknnmf)主要介绍了WaytoAGI和为什么要学习研究AI,解决了Why的问题。这次想解决What和How的问题,当然我自己不是专业的,所以重点是推荐看了多篇教程后,对我个人有重大帮助的两个视频,我会附上视频链接,不想听我废话的可以直接看视频。本着一件事情如果你能讲给别人听才算彻底理解的原则,以下是我拆解的内容和个人注解。研究AI,不是研究AI新闻,本文旨在帮助建立入门同学建立框架,需要深入了解的请关注原作者和原视频。1、[【包教包会】一条视频速通AI大模型原理_哔哩哔哩_bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893)介绍:是由[林粒粒呀](https://space.bilibili.com/523995133)(女神)主讲,和某知识up主Genji一起制作的免费公益课。干货满满~新手友好~带你50分钟速通AI大模型原理。

其他人在问
这个对话,是怎么调用WaytoAGI知识库的?
在 WaytoAGI.com 网站,新增了智能对话功能,您可以在首页输入 AI 相关问题,系统会迅速提供答案要点和参考文章。在导航目录下,还能看到别人在问的 AI 问题。该功能的上线离不开飞书 Aily 团队的支持。
2024-09-19
你好,介绍一下way to agi
WayToAGI 是一个由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源知识库和社区。它诞生于 2023 年 4 月 26 日,2024 年的 2050 年将是它的生日庆典。在没有任何推广的情况下,短短一年时间,就拥有超过 70 万用户和超千万次的访问量。它是很多 AI 爱好者知识的源头,社群的口号是让更多的人因 AI 而强大,有很多学社和共学共建的活动。 WayToAGI 不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台。社区内有 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例,引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,还孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。社区制作的优质作品,多次登上央视首页,广受好评。您可以打开“waytoagi.com”找到这个社群。欢迎您来参与!
2024-09-19
我是一个AI小白,想要从0开始学习AI。请告诉我在通往AGI之路的学习步骤。
如果您是 AI 小白,想要从 0 开始学习 AI,以下是为您推荐的学习步骤: 1. 记忆阶段: 先从 AI 的历史(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbl1tOC3ZKbrcHVn&view=vewTtypUZc)、基本术语(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tbltvr7KExCt7Jpw&view=vewjxk9tDu)、重要人物(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblLtN12KuvP5reO&view=vewuvGBXhd)、方法和原理(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblolGx2mprs1EQz&view=vewx5ROYtl)等开始了解。 看看入门课程(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)。 2. 理解阶段: 进一步了解 AI 领域的主要思想和概念(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=tblC69kVi8xZMQ4B&view=vewFgR7hhS)。 将精选 AI 网站(https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/BVmWwpSJGioFyJkfAI3crXWTnyb?table=tblrU3QwceYkyu5Y&view=vewhpVxSzR)和 APP 产品都试一试。 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 首先,建议阅读「从这里启程」(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 然后,在「入门:AI 学习路径」(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)中,您将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,您可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 最后,AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
2024-09-19
waytoAGI是什么,现在你要给学校老师介绍,列出相关的数据
WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的狂热爱好者、专家共同建设的开源 AI 知识库。它诞生于 2023 年 4 月 26 日,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 70 万用户和超千万次的访问量。 其知识库内容丰富,覆盖 AI 绘画、AI 视频、AI 智能体等多个版块,不仅有最新的 AI 教程、工具和一线实战案例,还有开放共享的 AI 知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了如 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的 AI 技术社区,更是一个汇聚 AI 行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。社群的口号是“让更多的人因 AI 而强大”,有很多学社和共学共建的活动。您打开“waytoagi.com”就可以找到社群。
2024-09-18
waytoAGI是什么
WaytoAGI 是一个 AI 开源社区。在短短一年间,靠着口口相传拥有高达数千万的访问量。其知识库涵盖了 AI 领域的最新进展、教程、工具和一线实战案例,引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 WaytoAGI 不仅是一个普通的技术社区,更是一个汇聚行业顶尖创作者和 KOL 的思想交流平台,社区制作的优质作品多次登上央视首页,广受好评。 WaytoAGI 是由一群热爱 AI 的专家和爱好者共同建设的开源 AI 知识库,目前知识库的内容覆盖:AI 绘画、AI 视频、AI 智能体、AI 3D 等多个版块,包含赛事和活动促进大家动手实践。 离谱村是由 WaytoAGI 孵化的千人共创项目,让大家学习和接触 AI 更容易、更感兴趣。这里的参与者不分年龄层,一起脑洞和创意,都可以通过 AI 工具快速简单地创作出各种各样的作品。 “通往 AGI 之路「WaytoAGI」是一个由开发者、学者和有志人士等等参与的学习社区和开源的 AI 知识库。在这里,每个人既是知识的消费者,也是知识的创作者。它不仅是一个知识库,更是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。
2024-09-18
学习agi的计划
以下是一份关于学习 AGI 的计划: 日程安排: 8 月 15 日 20:00 22:00:基础原理 + 放大流,授课老师为郭佑萌,详情可参考。 8 月 16 日 20:00 22:00:要点回顾&提示词,授课老师为郭佑萌,作业为。 8 月 20 日 20:00 22:00:提示词深度解析 + controlnet,详情可参考。 8 月 21 日 20:00 22:00:Snap 老师分享,详情可参考。 对于中学生学习 AI 的建议: 1. 从编程语言入手学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台:可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识:了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目:可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态:关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-09-15
新手小白如何学习ai
对于新手小白学习 AI,以下是一份详细的指南: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧: 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品: 尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 如果您想学习 AI 绘画,可以体验《AI 绘画助手》,他是一位专业且贴心的导师。他能够将复杂的知识用通俗易懂的语言解释清楚,介绍流行的绘画工具及使用步骤,擅长风格迁移技术等领域,拥有丰富的实战案例经验,能为您答疑解惑并规划学习路径,帮助您在 AI 绘画之旅上不断突破,充分释放创意与想象。
2024-09-19
新手小白怎么入门ai
新手小白入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧:提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 入门工具推荐:Kimi 智能助手 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。
2024-09-19
新手小白如何入门AI
新手小白入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧:提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。 入门工具推荐:Kimi 智能助手 ChatGPT 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 AI。 不用科学网、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载
2024-09-10
学习新手从哪几个维度了解知识库
对于学习新手来说,可以从以下几个维度了解知识库: 1. 知识库的整体构成: 知识库是一整套领域知识,是 Bot 加载的最小单位。 单元是知识库的一部分,可上传的最小内容单位可以是一个.txt、.pdf、.csv 文件或一个网页。 分段是一个单元切分成多个分段,是模型查询的最小单位,分段内容的完整度和准确性会影响模型回答问题的准确性。 2. 具体知识内容: 如关于 transformer 的知识,计划从算法 1(NLP 中的 transformer 网络结构)、算法 2(CV 中的 transformer 网络结构)、算法 3(多模态下的 transformer 网络结构)、训练(transformer 的分布式训练)、部署(transformer 的 tvm 量化与推理)这五个方面进行介绍。 常见的 LLM 基座模型里的 3 种 transformer 架构,包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly。 3. 与其他元素的关系: 在商业化问答场景中,模型、提示词、知识库三者相互配合。大语言模型像一个学习过无数知识的人,提示词是告知其角色和专注技能,使其成为所需“员工”,知识库则是给“员工”的工作手册。
2024-09-04
新手怎么学习并运用AI
对于新手学习并运用 AI,以下是一份详细的指南: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您可以找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词技巧: 提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 6. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 7. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 入门工具推荐:Kimi 智能助手 Chatgpt 的国产平替,实际上手体验最好,推荐新手用 Kimi 入门学习和体验 Ai。 不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网。 是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,也是目前对长文理解做的最好的 Ai 产品。 能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源。 点我去下载
2024-09-03
我是小白。请给我学习指南,我应该先学什么,后学什么,需要安装哪些AI工具或者收藏哪些网站。我需要简介明了的新手指南,要具体,有可操作性,同时要完整,希望涵盖我学习的全过程。
以下是为您提供的 AI 学习新手指南: 一、学习顺序 1. 首先,您需要拥有一个大模型账号,并熟悉与它们对话的方式。推荐使用性能强大的 ChatGPT4,国产平替有: 2. 接着,阅读 OpenAI 的官方文档: 3. 对于阅读吃力的情况,推荐以下 3 个英文阅读的工具/方法: 浏览器插件“沉浸式翻译” 二、学习方法 1. 掌握提示词的技巧,提示词上手容易且很有用。 2. 进行实践和尝试:理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出您的作品。 3. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 4. 持续学习和跟进:AI 领域发展迅速,新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他爱好者和专业人士交流。 学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-09-02
有无可以总结视频内容生成PPT的工具
目前在 AI 领域,暂时没有特别知名且能直接总结视频内容生成 PPT 的工具。但有一些相关的技术和软件可以辅助您完成类似的任务。例如,一些视频转文字的工具可以先将视频中的内容转换为文字,然后您可以根据这些文字内容自己整理制作 PPT 。另外,一些智能写作工具可以帮助您更高效地组织和整理文字信息。
2024-09-09
帮忙推荐AI优秀的书籍,让我们快速入门
以下是为您推荐的能够帮助您快速入门 AI 的优秀书籍: 《陈财猫:推荐书单了解各个领域的知识,并在恰当的时候调用它们》:这是一个涵盖多个学科的书单,包括心理学、人工智能、经济学、社会学、生态学、哲学、设计学等 13 个学科。其特点包括权威准确,多为大学教材或导论书籍,不乏经典大师之作;有框架成体系,能通过阅读构建起完整知识框架;好读,适合初学者,即使对该领域没有了解也能看懂并入门。 《写给不会代码的你:20 分钟上手 Python + AI》: Python 方面:推荐《Python 学习手册》,名声在外;《Python 编程》,对新手友好。 AI 方面:推荐《人类简史》,其中“认知革命”的相关章节令人获益匪浅;《深度学习实战》,按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。
2024-09-17
有没有关于大模型Lora技术的书籍或文章
以下是一些关于大模型 LoRA 技术的书籍或文章推荐: (2021):这项来自 Microsoft 的研究为在新数据上训练 LLM 提供了一种比微调更有效的替代方案。它现在已经成为社区微调的标准,特别是对于图像模型。 同时提供了 LoRA 微调和全量参数微调代码,关于 LoRA 的详细介绍可以参考论文“。 创作方面,在打造虚拟专家时,除了传统的全量训练和 freeze 冻结某些层方式以外,最近发展出了很多种高效的微调方法,其中包括 LoRA 技术。本篇主要采用 LoRA 方式,主要思路就是训练一个参数量较小的分支,然后再与底模合并,从而在模型中注入新的知识。
2024-08-28
我想做个书籍内容整理的智能体
以下是关于制作书籍内容整理智能体的相关信息: 创建智能体: 对于本地 word 文件,要注意拆分内容以提高训练数据准确度,将海报内容训练进知识库。比如画小二的 80 节课程分为 11 个章节,不能一股脑全部放入训练,应先放入 11 章的大章节名称内容,章节内详细内容要按固定方式人工标注和处理,然后选择创建知识库并自定义清洗数据。 生物医药小助手智能体: 由 1 个工作流和 6 个数据库实现。工作流设计简单,包括 input、对接知识库、搭载豆包 function call 大模型和 output。数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权(BD)动态、全球药物销售额。工作流相对简单,难点在于收集和校对知识库资料。在医疗领域,为保证回答准确性,提示词约定回答只能来自知识库。 AI 稍后读助手: 前期准备包括设计方案思路,如简化“收集”,实现跨平台收集,输入 URL 完成收集,自动化“整理入库”,自动整理关键信息,智能“选择”推荐生成阅读计划。通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体对话,在聊天窗口完成输入和输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容整理和推荐。
2024-08-26
一款可以阅读书籍并可以将书中内容药店归纳总结形成思维导图或者PPT的AI工具
脑图专家是一款 AI 驱动的工具,它能够处理和理解网页上的密集信息,尤其适合为大量文字信息需求者提供简便的总结。其特点如下: 能够对网页内容进行深入分析,总结关键信息,并以结构化的脑图形式展现,有效揭示知识的深层逻辑和联系,有助于加快理解过程,增强记忆和学习效率。 将复杂内容转换为直观的视觉图表,提供全新的信息消化和整合方式,让学习和研究更高效有趣。 使用方法非常简单,只要打开脑图专家对话框,输入想让它解析的文章网页网址,脑图专家 AI 助理就可以接收到 url,并根据 url 获取页面内容归纳总结。短暂等待后,一张结构清晰的脑图就会呈现在对话框中,点开即可查看 AI 助理为您提炼的文章信息思路。不管多复杂的文章,看一眼就能帮您总结成逻辑脑图。
2024-08-25
拆解书籍最厉害的AI有哪些推荐
以下是为您推荐的一些有助于拆解书籍的 AI 相关书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga; Richard B.Lvry; George R.Mangun):这是世界权威的认知神经科学教材,由认知神经科学之父创作,能让您系统了解认知神经科学的诸多方面。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel; James H.Schwartz):帮助您系统了解神经元的细胞和分子生物学、突触传递等内容。 3. 在 Python 和 AI 方面,对于新手入门,Python 相关的推荐书籍有《Python 学习手册》和《Python 编程》;AI 相关的推荐书籍有《人类简史》(其中“认知革命”的相关章节)和《深度学习实战》(按脉络梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践)。
2024-08-24
我需要一个提示词,它可以让gpt AI帮我在做文章或者书籍总结的时候尽量的全面。 非常的全面,每一个大点都要做解释,每一个小点也要做解释,虽然要遵循二八法则,只要是重要的内容,即使是很多也一定要写上去。 不要做太多的精简。 有没有这样的提示词让我。 来使用。
当然可以!以下是一个详细的提示词模板,你可以用它来让GPT AI帮助你在做文章或书籍总结时尽量全面地覆盖所有重要内容。这个提示词会引导AI详细解释每一个大点和小点,并确保重要内容不被遗漏。 提示词模板: 请帮助我总结这篇文章/书籍,要求尽量全面覆盖所有重要内容。请按照以下要求进行总结: 1. 引言和背景: 简要介绍文章/书籍的主题和背景。 阐述作者写作的目的和主要论点。 2. 主要章节和段落: 按照文章/书籍的结构,详细介绍每一个主要章节或段落。 对每一个大点进行详细解释,包括其主要内容和意义。 对每一个小点进行详细解释,包括其具体细节和示例。 3. 重要概念和术语: 列出并解释文章/书籍中提到的所有重要概念和术语。 解释这些概念和术语的定义及其在文章/书籍中的应用。 4. 关键论据和证据: 总结作者用来支持主要论点的所有关键论据和证据。 对每一个论据和证据进行详细解释,包括其来源和重要性。 5. 案例研究和实例: 详细介绍文章/书籍中提到的所有案例研究和具体实例。 解释这些案例和实例如何支持作者的观点。 6. 结论和建议: 总结文章/书籍的结论部分。 阐述作者提出的任何建议或未来研究的方向。 7. 作者的立场和观点: 分析作者在整个文章/书籍中表达的立场和观点。 解释作者的观点如何影响文章/书籍的整体论点。 8. 个人评价和反思: 根据文章/书籍的内容,提供一个全面的个人评价和反思。 指出文章/书籍的优点和可能的改进之处。 请确保在总结时不进行过多的精简,尽量详细地解释所有重要内容,遵循二八法则,只要是重要的内容,即使很多也一定要写上去。 示例使用: 请帮助我总结《》,要求尽量全面覆盖所有重要内容。请按照以下要求进行总结: 1. 引言和背景: 简要介绍这本书的主题和背景。 阐述作者写作的目的和主要论点。 2. 主要章节和段落: 按照这本书的结构,详细介绍每一个主要章节或段落。 对每一个大点进行详细解释,包括其主要内容和意义。 对每一个小点进行详细解释,包括其具体细节和示例。 3. 重要概念和术语: 列出并解释书中提到的所有重要概念和术语。 解释这些概念和术语的定义及其在书中的应用。 4. 关键论据和证据: 总结作者用来支持主要论点的所有关键论据和证据。 对每一个论据和证据进行详细解释,包括其来源和重要性。 5. 案例研究和实例: 详细介绍书中提到的所有案例研究和具体实例。 解释这些案例和实例如何支持作者的观点。 6. 结论和建议: 总结书的结论部分。 阐述作者提出的任何建议或未来研究的方向。 7. 作者的立场和观点: 分析作者在整本书中表达的立场和观点。 解释作者的观点如何影响书的整体论点。 8. 个人评价和反思: 根据书的内容,提供一个全面的个人评价和反思。 指出书的优点和可能的改进之处。 请确保在总结时不进行过多的精简,尽量详细地解释所有重要内容,遵循二八法则,只要是重要的内容,即使很多也一定要写上去。 使用这个提示词,你可以确保AI在总结文章或书籍时覆盖所有重要内容,并进行详细解释。
2024-06-03