如果借助AI开启2周岁女儿的绘本启蒙之旅

以下是优化 AI 对话脚本和逻辑（多轮对话测试提升 AI 上下文理解）的方法： 1. 样例驱动的渐进式引导法 评估样例，尝试提炼模板：独自产出高质量样例较难，可借助擅长扮演专家角色的 AI 改进初始正向样例，如使用 Claude 3.5 进行对话，输入初始指令，通过其回复侧面印证对样例的理解与建议。 多轮反馈，直至达到预期：AI 可能犯错输出要求外内容，需多轮对话引导，使其不断修正理解，直至达成共识。 用例测试，看看 AI 是否真正理解：找 13 个用例，让 AI 根据模板生成知识卡片，根据结果验证是否符合预期，不符合则继续探讨调整。用例测试和多轮反馈步骤灵活，可根据需要自由反馈调整。 2. Coze 全方位入门剖析 标准流程创建 AI Bot（进阶推荐） 为 Bot 添加技能：国内版暂时只支持使用“云雀大模型”作为对话引擎，可根据业务需求决定上下文轮数。在 Bot 编排页面的“技能”区域配置所需技能，可选择自动优化插件或自定义添加插件。还可根据需求配置知识库、数据库、工作流等操作，参考相关介绍和实战操作或官方文档学习。 测试 Bot：在“预览与调试”区域测试 Bot 是否按预期工作，可清除对话记录开始新测试，确保能理解用户输入并给出正确回应。

AI（人工智能）是指让计算机模拟人类智能的技术。机器学习是人工智能的重要组成部分，包括监督学习、无监督学习和强化学习等方式。监督学习基于有标签的训练数据，学习输入与输出的映射关系；无监督学习则在无标签数据中自主发现规律，例如聚类。强化学习从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失。深度学习参照人脑构建神经网络，其中 Transformer 模型基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理长距离依赖。 AIGC（人工智能生成内容）是利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，能生成文字、图像、视频等。它在内容创作、广告、媒体等领域广泛应用。 AIGC、UGC（用户生成内容）和 PGC（专业人士或机构生成内容）是不同的内容生成方式。AIGC 由人工智能生成，可快速大规模生成内容；UGC 由用户生成，内容丰富多样反映用户想法；PGC 由专业团队或机构生成，内容质量高专业性强。

我的知识库中有关于 AI 编程的部分，主要包括以下内容： 1. 从工程视角出发，提到用一个提示词就能写游戏，现在的 AI 编程（如 CURSOR）能做出开源小游戏，可拿来使用、交流并研究内容、优化改造。还提到李继刚老师“read in prompt out”的名言，写 prompt 是基础，后面会讲如何用 agent 串联起来玩。 2. 产品经理虽不会写代码，但用 GPT 能快速做出小插件，不到一分钟就做出统计网页字数的插件。AIPO 项目不限制项目大小，只要动手操作，有想法写个小方案就可做线下路演。还提到 GP4O 等大语言模型可多模态识别，能用于识面相且准确率高。 3. 之前社区测试中有关夫妻相的有趣提示词测试，还指出有 midjourney 提示词、股市卡片、解压缩等众多内容。此外有最佳实践、方法论、论文精读，提到刘海写伪提示词等技巧，吴文达老师讲 prompt 较好，还有 open i 官方提示，博主列出的 6 大策略吃透有助于写提示词。 4. 在一份教程中提到，在 AI 的帮助下，可以完成很多基础的编程工作。若希望再深入，至少要熟悉 Python 基础（包括基本语法、数据类型、控制流、函数、模块和包、面向对象编程、异常处理、文件操作）。 5. 介绍了工程平台，在 cos 主页有新手教程文档，可据此构建智能体。工作流偏向节点调用，可通过 prompt 构建提示词并优化。还能调用多种插件，可添加图像流、触发器和知识库，知识库可上传多种格式内容及在线链接以沉淀知识。 6. 介绍了 Nimbus 智能交互相关内容，包括有趣的智能体、插件商城、扣子案例、模型社区并答疑。 7. 说明了 AI 编程课前准备及相关工具、账号注册，如注册阿里云账号、安装无影、注册 GitHub 账号等。

以下为您推荐中国的一些聊天 AI： 1. Kimi： 最显著的特点是具有超长上下文能力，最初支持 20 万字的上下文，现已提升到 200 万字，对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势。 适用于从事文案工作，特别是需要处理大量文字或文件的工作。 但在文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如国内其他产品，且不支持用户自定义智能体。 2. 智谱清言： 背后的技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色。 产品设计对标 ChatGPT，努力打造类似的用户体验。 是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势，在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。

以下是关于中国国产 AI 排行榜的相关信息： 根据《2024 年度 AI 十大趋势报告》，在 APP 端，截至 2024 年 10 月，共 56 款产品的历史下载量超百万，8 款产品历史下载量超千万，夸克和豆包的历史总下载量已过亿。从单月新增来看，夸克、豆包和 Kimi 智能助手月增长可达到千万级，10 款产品可达百万级；DAU 方面，夸克 DAU 超过 2600 万，豆包、Kimi、天天跳绳和文小言 DAU 超百万；用户粘性方面，夸克和叨叨三日留存率超过 30%。 在 Web 端，AI 智能助手赛道外的所有赛道都基本处于停滞状态，用户规模方面，月总访问量超千万的共 7 款产品，包括夸克、腾讯文档、百度文库、Kimi 智能助手、文心一言、豆包和通义。在用户活跃度上，共 3 款产品——夸克、Notion 和百度文库的 MAU 超过千万，19 款产品 MAU 超过百万。仅有 14 款产品人均每月访问超过 5 次，13 款产品平均访问时长超过 10 分钟。 9 月的 AI 智库月度榜单中，部分产品如美趣 AI、说得相机提词器、AI 智能写作、创客贴 AI、360AI 搜索、图趣 AI、Molica AI、文案宝等在列，同时还有开拍、妙笔工坊、TalkAI 练口语、美图设计室、秘塔 AI 搜索、X Eva、快问 AI、我在 AI 等产品。

在分析的前 50 名人工智能工具的地理行为方面，中国排名第 47 位。 在 AI 领域，中国的模型正在崛起，无视制裁，凭借坚韧和战略智慧在“牌桌”之上。 此外，国内也有众多的 AI 相关产品，如美图公司的开拍、美图设计室，贝因科技的妙笔工坊，惊叹科技的 TalkAI 练口语，秘塔网络的秘塔 AI 搜索，小冰公司的 X Eva，作业帮的快问 AI，有零科技的我在 AI 等。

以下是关于儿童绘本的 Prompt 相关内容： 对于儿童故事读物，通常需要具备以下特点： 1. 语言简单易懂，使用简洁的语言和短句子，便于孩子理解和跟随故事情节。 2. 具有丰富的想象力，充满奇幻和想象，带有魔法、奇妙的生物和奇异的世界，激发孩子的创造力和想象力。 3. 包含教育意义，常包含道德教训或生活启示，帮助孩子理解基本价值观。 4. 拥有生动的角色，包括可爱的动物、勇敢的英雄、善良的公主等，以有趣的人物形象吸引孩子注意力。 5. 经常使用重复的句子或韵律感强的语言，增强记忆力和语言的音乐感。 6. 具备互动性，许多儿童故事设计为互动式，鼓励孩子参与情节发展。 7. 有明确的情节结构，故事情节简单明了，有清晰的开始、发展和结局，方便孩子跟随和理解。 8. 配有丰富的插图和图画，增强视觉吸引力，帮助孩子更好地理解和记忆故事内容。 在让 LLM 生成故事时，需要限定生成的内容主题、风格、适合人群等的 prompt，例如生成「漫画小书虫📚🐛」的相关故事，并按照格式返回文本内容，以方便后续对数据解析、配图。 此外，小七姐在 K12 领域应用中提到儿童 PBL 项目 Prompt，原始设计思路包括： 1. 作为家长，获取 10 个生活中可能的 PBL 项目主题。 2. 对感兴趣的主题进一步拓展 5 个相关主题。 3. 选择主题后，设计包含目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估的 PBL 项目。 4. 根据反馈优化项目。 5. 设计测试评估孩子在项目中的知识与能力、提升可能、学习风格和兴趣点。 6. 根据孩子的真实反馈设计个性化学习方案。 7. 明确家长在项目中承担的角色和提供的支持。 8. 写一封信吸引孩子参与家长设计的学习项目。 例如为一位特别喜欢识认汽车品牌、喜欢交通工具、挖掘机等工程机械车的 3 岁小朋友设计一个包含能练习中、英文的 PBL 项目式学习任务，包含项目目标、项目周期、项目阶段和任务、项目评估。 在提示简介中，提示是给 Claude 的用于引发相关输出的文本，通常以问题或指示的形式出现，Claude 回答的文本被称为“响应”，有时也被称为“输出”或“完成”。

Stable Diffusion 绘本一致性相关知识如下： 工作原理： Stable Diffusion 生成随机噪声，并逐步更改噪声以努力获得与提示一致的图像。其基本结构包括 encoder + diffusion + decoder 的流程。Checkpoint 记录某个训练周期整个 diffusion 及可能的 encoder decoder 的参数，VAE 是 encoder decoder 的参数，在 SDXL 等大型模型中需配对以避免花屏现象。LoRA 模型训练时先冻结 SD 模型权重，然后在 UNet 结构中注入 LoRA 模块并与 CrossAttention 模块结合，只对部分参数微调。 相关论文： AnyDoor： MixofShow： LyCORIS： 影响生成结果的因素： 影响生成的图与他人不同的因素包括随机数种子（Seed）。随机数种子控制最底层形状，决定照片基础轮廓，如人物外形轮廓、姿势和站位等。当随机数为“1”时，SD 会随机生成种子。可在点击生成的照片下面的一大串英文中查看 seed 值。只有所有参数包括随机数种子都与他人相同时，才能生成相似的照片。

目前国内有一些可用于制作绘本的免费 AI 工具和相关资源，以下为您提供部分参考： 您可以根据自己的需求选择适合的工具和资源来制作绘本。

目前市面上做 AI 绘本的产品信息较少，但以下为您提供一些相关领域的类似产品供参考： 在 AI 虚拟陪伴方面，有以下产品和项目： 1. Character.ai：这是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可以与数百个 AI 驱动的角色进行信息交流，包括名人、动漫角色等。用户还可以创建自己的角色，赋予他们描述、图像、个性，甚至更高级的特性。 2. Replika：这是一款 AI 虚拟陪伴应用，用户可以设计理想的伴侣，随着时间的推移，你们的关系会有所发展。您的 Replika 会存储记忆，以便在未来的对话中参考，甚至可以给您发送照片。 3. Talkie：这是一款 AI 虚拟陪伴应用，主打情感路线。Talkie 中设计有大量的 npc，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 npc 即带着一个自己的剧情体系，在与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 在制作 PPT 方面，有以下 AI 产品： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：美图 AI PPT 是由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出的 AI PPT 工具。它允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。美图 AI PPT 可能包含了丰富的模板库和设计元素，用户可以根据自己的需求选择不同风格和主题的模板，快速打造出适合行业分析、工作汇报、创意设计方案等多种场合的 PPT。https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：Mindshow 是一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，它可能提供了一系列的智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，以帮助用户更高效地创建演示文稿。Mindshow 的目标是通过简化设计流程，让用户能够专注于内容的表达和创意的发挥，而不是繁琐的设计工作。它可能还包括了一些互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。https://www.mindshow.fun/ 在图生图方面，有以下产品： 1. Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，给设计师提供灵感，丰富创作过程。 2. Retrato：AI 工具，将图片转换为非凡肖像，拥有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine：新型 AI 工具，通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计的 AI 工具，将上传的照片转换为芭比风格，效果超级好。 需要注意的是，这些 AI 模型通过组合技术如扩散模型、大型视觉转换器等，可以根据文本或参考图像生成具有创意且质量不错的相似图像输出。但仍有一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。 以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前市面上做 AI 绘本的公司有： 阿里：通义千问大模型的问答能力不错，能满足绘本故事创作。通义万相在文生图方面，生图效果还可以但不稳定，提示词有难度，文字理解能力较弱，每日有 50 灵感值限制出图次数，但有相似图像生成和图像风格迁移功能。 字节跳动：Dreamina 有很多实用功能，如基本的扩图和消除笔功能，可直接用自然语言出图且理解到位，对新手友好，文生图限时免费且无出图次数限制。

以下是关于用 AI 做儿童教育绘本的相关信息： 1. 扣子是新一代 AI 应用开发平台，无论是否有编程基础，都可在其上快速搭建基于大模型的各类 Bot，并将 Bot 发布到各个社交平台、通讯软件或部署到网站等其他渠道。您可以用扣子搭建一个儿童故事书，比如取名为「漫画小书虫📚🐛」。原文链接：https://developer.volcengine.com/articles/7386826719224659987 作者：用户 4999846502246 2. 在 AI + 教育的探索实践中，家长可以引导孩子语言表达，在父母的监管下让 AI 工具和孩子互动。比如，引导孩子回答出故事的要素：背景、人物、地点、在做什么等。用 GPT 修改孩子的表达，输入 Gizmo，即可自动生成带文本的插画。能创作专属小绘本的 Gizmo 的作者是作者研究生同学，外研社的教师培训师@Strawberryqueen。相关链接：https://chat.openai.com/g/guizDeOxs7gushichahuajia 。同样，身边也有越来越多的家庭开始实践。 3. IMAGINaiTION 是一个 AI 驱动的个性化儿童故事应用。这个应用旨在提高儿童的语言能力、创造力、情感发展和认知能力。其核心特点包括：构建您的冒险，可根据孩子的兴趣和偏好定制故事；创建您的角色，能选择特点、特征和个性，将您独特的主角栩栩如生；打造您的情节，可制定一个激动人心的故事情节，或者让 AI 自行发挥创意；设定场景，能选择一个场景，从魔法森林到未来城市；添加额外的魔法，可自定义配角、魔法元素或惊喜，创造一个独特的故事。这个应用主要面向 5 岁以下儿童的父母设计，对于年龄超出此范围的具有神经多样性能力的儿童也是宝贵的工具，它提供适应不同发展阶段儿童的内容。链接：

如果你想开启一段为期 2 个月的 AI 学习之旅，并且有较为严格的测试，那么你可以尝试以下步骤： 1. 掌握基础概念和技术：学习如机器学习、深度学习、自然语言处理等的基础知识。这些资源包括：在线课程、书籍、学术论文等。 2. 实践项目：在掌握了基础知识后，尝试完成一些实践项目，如构建一个简单的机器学习模型、实现一个自然语言处理任务等。这将帮助你巩固所学知识，并提高你的实践能力。 3. 参加竞赛：参加一些 AI 相关的竞赛，如 Kaggle 竞赛、天池竞赛等。这将帮助你提高你的实践能力，并让你接触到更多的真实场景和问题。 4. 学习高级技术：在掌握了基础知识和实践能力后，尝试学习一些高级技术，如强化学习、生成式对抗网络等。这些技术将帮助你更好地理解 AI 的前沿领域，并为你的职业发展打下坚实的基础。 5. 参加实习或工作：如果你有机会参加实习或工作，那么这将是一个非常好的学习机会。在实习或工作中，你将接触到真实的项目和问题，并有机会与其他专业人士合作，提高你的实践能力和职业素养。 总之，学习 AI 需要不断地学习和实践，并且需要不断地更新自己的知识和技能。希望以上建议对你有所帮助。