AI绘画最有前景的软件

AI 绘画具有多方面的特点和影响： 1. 与艺术界的双向影响： 改变传统艺术面貌：从生成艺术作品到辅助艺术创作，影响创作方式、审美观念和市场需求。 技术进步：从早期机械臂机器人到当前大语言模型，在创作质量和速度上取得突破，推动传统艺术数字化和普及化。 引发讨论和争议：人们对 AI 创作的艺术品接受程度与人类作品大致相同，但不太愿意将其视为艺术家；艺术家态度复杂，有期待也有担忧；带来从业者职业安全焦虑和“侵权”反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 提供新可能性：帮助艺术家探索新表达方式、提高制作效率、降低成本，促进艺术与观众互动，提供个性化体验。 2. 关键词指南： 公式：主题+环境+气氛+灯光+色彩+构图+风格参考。 比如：将喜欢的艺术家、灯光、颜色等风格放到相应的关键词里。 3. 艺术与科技的融合： 呈现奇妙景象：将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 探索之旅：利用机器学习和深度学习模拟创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具和观众带来新体验。 打破局限：不再局限于传统手工绘画技巧，通过技术手段开拓新领域，为艺术家提供灵感，为缺乏绘画技巧的人提供创作机会，使艺术更民主化和包容。

以下是关于 weights ai 下载的相关信息： 按照 FastGPT+OneAPI+COW 带有知识库的机器人完整教程进行环境配置，具体步骤如下： 第一步：cd/root||exit 1 第二步：下方两行粘贴进入，然后点击回车，等待下载完成。（如果这里有了卡点，进行不下去，可能是因为服务器网络问题，去拉取的时候下载不全，可以复制网址，手动去下载到电脑上。然后进入文件夹，找到 root 文件夹，把下载的文件上传进去就好了。） 第三步：然后把下边这行粘贴进去，点击回车。rm f Anaconda32021.05Linuxx86_64.sh 第四步：继续粘贴：/root/anaconda/bin/conda create y name AI python=3.8 第五步：继续，一行一行依次粘贴，依次回车：echo 'source /root/anaconda/bin/activate AI'>>~/.bashrc 第六步：执行完成后。刷新一下，重新进入终端，你会看到，最左侧出现了（AI）的字符。如果出现了，那么恭喜你。配置完成 智谱 AI 提供的所有开源模型均可以在以下平台进行下载： 基于 Hook 机制的微信 AI 机器人安装环境： 点击电脑“系统”，直接输入“cmd”，点击回车，打开命令窗口 在命令窗口中，粘贴入以下代码，确认是否有 python 粘贴入以下代码，确认是否有 pip 如果没有 python 和 pip，先进行 python 的安装，安装包下载地址：（有小伙伴说下载不了，我打包上传了，为了方便下载就没用云盘。只是 7 天会失效去公众号【Equity AI】回复“HOOK”就好了，下载地址 https://www.wenshushu.cn/f/ec5s5x1xo3c）

以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法： 1. Stable Diffusion： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染功能，在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰，可参考文章。 将图片发送到图生图中，打开 stableSR 脚本放大两倍，切换到 sd2.1 模型进行修复，vae 选择 vqgan，提示词可不写。 2. Midjourney（MJ）：加上简单的相机参数、写实风格，使用 MJ v 6.0 绘图，可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap： 输入“/saveid”，idname 可随意填写，上传原图。 换脸操作输入“/swapid”，id 填写之前设置的名称，上传分割好的图。 选择效果较好的图片，注意插件每日免费使用次数。 此外，还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。

以下是 AI 编程的一些落地场景： 1. 智能体开发：从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用，低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用：以前实现成本高，现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程： 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务，可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决，无需软件开发。 支持上传图片、文档，执行代码，甚至生成视频或报表，大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试：在模块稳定后引入，模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP：尽早发布产品，不追求完美，以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是，AI 编程虽强，但目前适用于小场景和产品的第一个版本，在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具，成熟后再大规模应用。同时，压缩范围，定义清晰的 MVP（最小可行产品），先完成一个 1 个月内可交付的版本，再用 1 个月进行优化迭代。

以下是不同 AI 模型的应用场景： 基于开源模型： Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区，提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享，用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型： OpenAI 的 DALLE 系列： 发展历史：2021 年初发布 DALLE，2022 年推出 DALLE 2，2023 年发布 DALLE 3，不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点：基于变换器架构，采用稀疏注意力机制，DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力，DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景：2C 方面可控性强于 Midjourney，但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney；2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状：通过提供 API 服务，使企业和开发者能集成到应用和服务中，采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性：加强对生成内容的审查，确保符合伦理和法律标准。 大模型： 文本生成和内容创作：撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手：提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助：用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信：促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘：为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助：创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成：如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像，未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验：创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询：理解和回答医疗相关问题，提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询：帮助解读法律文件，提供合规建议，降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景，随着技术进步和模型优化，AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时，也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。

以下是关于爆款 AI 视频的相关内容： 2025AI 春晚： 行业身份：首届 AI 春晚发起人&总导演，包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例：快手&国家反诈中心合作，微博 650w+热搜，快手 520w+热搜（6 月 28 日）；央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片（6 月 29 日）；个人制作视频，无推流，快手平台 636w 播放（6 月 29 日）。 社区与企业关系：涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会，以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享，还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF：1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天，像素级拆解《动物时装秀》： 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点： 切片：短视频通过不断切片，增加信息密度，从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感：利用人的直觉脑，不让观众动脑子，如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服，美食直播间靠展示美食吸引人。 反差：可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型：Sora： OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora，能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景，生成 1 分钟的超长一镜到底视频，女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性，远超其他 AI 视频工具。

以下是一些 AI 视频相关的软件和方法： 视频工具建议： 方法 0：guahunyo 老师做了个工作流，使用 comfy 工作流，参考 方法 0【Dreamina 深度图出图+出视频】：使用 Dreamina 图片生成功能 https://dreamina.jianying.com/aitool/image/generate ，上传深度图，选择适应画布比例，填写描述 方法 1【MJ 出图+AI 视频软件】：方法作者为迦/小龙问路，使用 Midjourney 垫图➕描述出图，再去视频工具中转成视频。可下载项里的深度图，打开 Midjourney 官网 https://www.midjourney.com/ ，局部重绘有难度，最终方式可分开画，先画个被关着的红衣服女孩，再画个二战德国士兵的背影，再合成后丢给 MJ 方法 2【Dall E3 出图+AI 视频软件】：使用 Dall E 直接描述出图，再去视频工具中转成视频 视频模型：Sora，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc 工具教程：Hedra，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd 应用教程： 视频转绘，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r 视频拆解，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b 图片精修，参考 https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle 几个视频 AIGC 工具： Opusclip 可利用长视频剪成短视频 Raskai 可将短视频素材直接翻译至多语种 invideoAI 输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 descript 屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 veed.io 可自动翻译自动字幕 clipchamp 是微软的 AI 版剪映 typeframes 类似 invideoAI，内容呈现文本主体比重更多 google vids

目前市面上有不少好用的 AI 生图软件，以下为您列举一些常见的： 1. DALL·E2：由 OpenAI 开发，能够根据输入的文本描述生成逼真的图像。 2. StableDiffusion：具有强大的生成能力和丰富的自定义选项。 3. Midjourney：生成的图像富有创意和艺术感。 不同的软件在功能、生成效果和使用难度上可能有所差异，您可以根据自己的需求和偏好进行选择。

以下是一些文字生成视频的软件： 1. Pika：一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑，目前内测免费，生成服务托管在 discord 中。 功能：直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 操作：加入 Pika Labs 的 Discord 频道，在“generate”子区输入指令生成，也可上传本地图片生成对应指令动态效果。对生成效果不满意可再次生成。 2. SVD：如果熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频，是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频的功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可以生成长达 1 分钟以上的视频。 此外，还有 Viggle 这款工具，其核心技术基于 JST1 模型，是首个具有实际物理理解能力的视频3D 基础模型。功能包括可控制的视频生成、基于物理的动画、3D 角色和场景创建等。更多的文生视频的网站可以查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

传统软件行业融合 AI 的商业模式具有多种可能性和变革方向： 1. “AI 原生”模式：基于 AI 的能力再造商业模式，而非套用现有流程。 2. To AI 的商业模式：包括模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全等方面。 3. 基于国产芯片的软硬件联合优化，固件生态存在明确机会。 4. 端上智能有望成为全天候硬件 24x7 收集数据，具有较大想象空间。 5. 对于 SaaS 生态的影响： 认知架构带来巨大工程挑战，将模型基础能力转化为成熟可靠的端到端解决方案可能比想象中复杂。 可能引发业务模式全面变革，如从工程、产品和设计部门的瀑布式开发转变为敏捷开发和 A/B 测试，市场策略从自上而下的企业销售转向自下而上的产品驱动增长，商业模式从高价格销售转向基于使用的定价模式。 知名投资机构 Nfx 分析指出，AI 正在强制逆转 SaaS 从“软件即服务”转变为“服务即软件”，软件既能组织任务也能执行任务，传统劳动力市场最终将和软件融合成为新市场。降低企业在知识工作者上的支出，提高在软件市场的支出。企业组织中提供 AI 劳动力的产品有“AI 同事（雇佣）”等形式。

以下是一些适合图像设计海报的 AI 软件： 1. Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户通过简单拖放操作即可创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate：https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，还有以下相关信息： 可画软件优势：提供多种排版模板和 AI 功能，方便图片处理和尺寸调整，如将海报尺寸调为 1080 乘 1440。 吉梦智能画板：具有消除、图层、一键抠图等功能，抠图效果较好。 无界 AI：网址 https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 在制作海报时，需注意海报制作要点，如创意好、有氛围、突出产品特性即可，不必刻意追求复杂效果和为难自己。同时，要注意字体软件的使用，如推荐的 IAIFONT、自由等字体软件，使用时要注意免费字体和避免版权问题。

以下是一些免费生成音乐的 AI 软件： ：与 DAW 集成的生成音乐工具，100%免版权费。 ：为创意媒体提供的伦理音乐 AI。 ：AI 音乐创作平台和探索声音宇宙的个人音乐制作人。 ：通过音乐赋予您新的创作和表达方式。 ：使用 AI 改变您的歌唱声音。 ：为您的创造力和生产力提供 AI 音乐。 ：使用 AI 生成声音、音效、音乐、样本、氛围等。 ：带有 AI 助手并支持本地 VST 插件的网页 DAW。 ：Audacity®音频编辑器的网页版。 此外，Riffusion 推出了 FUZZ 这一全新音乐生成模型，基于扩散模型，支持永久免费开放（只要服务器能撑住）。FUZZ 通过生成声谱图（Spectrogram）并转换为音频，可输入提示词（音乐类型、乐器、情绪等）生成风格匹配的音乐，支持无缝风格过渡，如从“爵士小号独奏”平滑切换到“电子舞曲节奏”。

以下是一些对中学生学习有帮助的 AI 工具： 1. 编程语言学习：可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. AI 生成工具：如 ChatGPT、Midjourney 等，体验 AI 的应用场景。 3. AI 教育平台：如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 语言学习工具：像 Speak、Quazel、Lingostar 等能够实时交流，并对发音或措辞给予反馈。 5. 学科学习工具：如 Photomath、Mathly 用于指导学生解决数学问题；PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 6. 写作辅助工具：Grammarly、Orchard、Lex 等帮助学生克服写作难题，提升写作水平。 7. 内容创作工具：Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是，在使用这些工具时，要合理利用，不能过度依赖，同时也要关注 AI 技术的发展动态，不断提升自己的学习能力。

以下是目前一些具有优势的 AI 软件： 在移动设备上，图片和视频内容编辑方面，传统创意工具转型的生成式 AI 优先，如排名较高的美图秀秀（第 9 位）、SNOW（第 30 位）和 Adobe Express（第 35 位）。 ChatGPT 第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品。 Perplexity 在网络上排名第三，是一款专注于提供简明、实时和准确查询答案并引用来源的人工智能搜索引擎，其在访问时长方面略胜于 ChatGPT，且首次进入移动端前 50 名榜单。 Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手，在网页排名中进入前五，排名第 4。

在 AI 时代，以下几个方面的学习和能力提升最为有用： 1. 逻辑思维推理能力：学会运用逻辑思维去使用大模型，这对于处理和解决问题至关重要。 2. 善用工具：使用工具的人往往表现更好，要适应 AI 工具带来的自动化转变，避免被时代淘汰。 3. 抽象与整合：随着“大语言模型”的发展，需要在更高层次上学习，抽象出更多细节，实现“整合”而非专业化。 4. 基础认知与高阶思维锻炼：利用大语言模型加速认知提升，培养计划、评估、决策、抽象和创造等高阶思维，锻炼结构化思维。 5. 提问与思考：未来教育应侧重如何提出有价值的问题，培养批判性思维和好奇心，广泛而深入地思考，吸收各种知识和思维模式，利用自然语言表达和整理思维。 6. 成为超级个体：集中精力制定“策略”，把具体执行细节交给自动化系统。

以下是对 2024 2028 年内可能上市的 AI 创业项目的一些分析和预测： 1. 企业应用的 AI 催化项目有望较快实现，因其更易于部署。 2. 个人数字娱乐领域通过 AI 技术创造内容的项目预计会有发展。 3. 自动驾驶和机器人技术的突破可能在 2026 年或 2027 年出现。 4. 小参数大模型相关的项目，尤其在手机端应用方面，例如苹果等公司专注的方向，对开发者是利好。 5. 2024 下半年可能会有一批有代表性的 AI 应用跑出来，比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用。 6. 可控核聚变技术相关的项目，由于 AI 对能源的强大需求，可能会加速攻克难题并实现商业化。

以下是最近关于 AI 有意思的一些事情： 1. 越来越强大的人工智能系统正在以越来越快的速度发布。例如，2023 年 7 月，Claude 2 首次亮相，可能是公众可用的第二强大的 AI 系统。此前，Open AI 发布了 Code Interpreter，这是迄今可用的最复杂的 AI 模式。更早之前，一些人工智能获得了查看图像的能力。然而，似乎没有一个人工智能实验室提供用户文档，用户指南多通过 Twitter 影响者获得。 2. 沃尔夫勒姆探讨了在进行开放式科学时，如何寻找有趣的事情，认为核心部分是弄清楚“什么是有趣的”，最终寻找的是“惊喜”，即以前从未见过的性质上的新行为。 3. 有人对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。参加了 3 场 AI 线下活动，包括 AI 出海、AI 营销应用、数字经济与 AI 沙龙，并在 AI 社群中活跃。感悟到 AI 领域新出了很多新名词、概念、想法和产品，AI 知识付费领域“鱼龙混杂”，互联网上 AI 信息大爆炸，学习 AI 知识的方式变得很重要。

以下是最近关于 AI 有意思的一些事情： 1. 越来越强大的人工智能系统正在以越来越快的速度发布。例如，2023 年 7 月，Claude 2 首次亮相，可能是公众可用的第二强大的 AI 系统。此前，Open AI 发布了 Code Interpreter，这是迄今可用的最复杂的 AI 模式。更早之前，一些人工智能获得了查看图像的能力。然而，似乎没有一个人工智能实验室提供用户文档，用户指南多通过 Twitter 影响者获得。 2. 沃尔夫勒姆探讨了在进行开放式科学时，如何寻找有趣的事情，认为核心部分是弄清楚“什么是有趣的”，最终寻找的是“惊喜”，即以前从未见过的性质上的新行为。 3. 有人对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。参加了 3 场 AI 线下活动，包括 AI 出海、AI 营销应用、数字经济与 AI 沙龙，并在 AI 社群中活跃。感悟到 AI 领域新出了很多新名词、概念、想法和产品，AI 知识付费领域“鱼龙混杂”，互联网上 AI 信息大爆炸，学习 AI 知识的方式变得很重要。

AI 绘画对艺术界具有复杂且双面的影响： 积极方面： 改变传统艺术面貌，从生成艺术作品到辅助艺术创作。 技术进步使创作质量和速度取得突破，推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性，帮助探索新创意表达方式，提高制作效率，降低制作成本。 促进艺术与观众互动，提供个性化和互动的艺术体验。 存在的问题： 人们对 AI 创作的艺术品和人类创作的艺术品接受程度相同，但不太愿意将 AI 视为艺术家，其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 引发艺术家对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来文化创意领域从业者职业安全的焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声，挑战现有法律和伦理框架。 AI 绘画的关键词指南： 公式：主题+环境（背景、周围）+气氛（烈日下、雾蒙蒙、恐怖的、风暴席卷的）+灯光（顶光、雾气光、漫反射的、强对比的）+色彩（低饱和度、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的主色调、某种颜色是 accent color）+构图（黄金分割、三分法的、电影镜头、广角、鸟瞰图）+风格参考（超清细节的、照片级别的、写实的、抽象的、2D/3D、4k8k、数字雕刻、概念艺术、水墨、水彩、海报、某个软件、某个游戏、艺术家、艺术平台） 比如：找自己喜欢的艺术家风格放入风格参考关键词，喜欢的灯光风格放入灯光关键词，喜欢的颜色和调色板风格放入色彩关键词。 艺术与科技的融合： 呈现奇妙景象，AI 绘画将艺术与先进技术完美结合，引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习模拟人类创作过程，生成令人惊叹的作品，为艺术家提供新工具和全新体验。 打破传统手工绘画技巧局限，通过编程、算法和数据分析开拓新创作领域，使艺术更民主化和包容。

以下是一些 AI 绘画常用的提示词： 画面构图方面： 人物拍摄：Chest Shot、headshot 爆头。 视角：Wideangle view 广角镜头、CloseUp的横截面图、cinematic shot 电影镜头。 相机相关：canon 5d,1fujifilm xt100,Sony alpha 相机型号焦段光圈。 其他：scenery shot 风景照、bokeh 背景虚化、foreground 前景、background 背景、Detail Shot。 画面氛围和情绪方面：moody 暗黑的、happy 鲜艳的，浅色的、dark 黑暗的、epic detail 超细节的、Brutal 残酷的，破碎的、dramatic contrast 强烈对比的、hopeful 充满希望的、anxious 焦虑的、depressed 沮丧、elated 高兴地、upset 难过的、fearful 令人恐惧的、hateful 令人憎恨的、happy 高兴、excited 兴奋、angry 生气、afraid 害怕。

以下为您推荐的 AI 绘画课程： 【野菩萨】课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 免费课程机会：参与 video battle，获胜者可获得课程奖励，包括冠军 4980 课程一份、亚军 3980 课程一份、季军 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。 【Stable Diffusion 零基础入门宝典】课程： 作者从事平面设计行业，基于对 Stable Diffusion 的学习和研究，开发了这套课程。 课程初衷是为刚入门或想了解 SD 的小伙伴做全面梳理，因为新人面对众多内容往往不知所措。 课程特色暂未提及。 SD 新手视频教程： 章节教学视频： 第一节课：AI 绘画原理与基础界面 第二节课：20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置，你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗？ 第三节课：打破次元壁！用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课：AI 绘画模型，“画风”自由切换 第五节课：提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课：LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课：定向修手修脸，手把手教你玩转局部重绘！ 第八节课：提示词补全翻译反推，“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课：LoRA 从原理到实践 第十节课：零基础掌握 ControlNet！

以下是关于您想学习 AI 绘画的相关内容： 1. 知识库提到明天银海老师将详细讲解 AI agent，同时表示知识库内容丰富，您可挑选感兴趣的部分学习，比如较轻松的 AI 绘画等。 2. 强调 AI 绘画是视觉基础，还介绍了针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。 3. 讲述了 AI 绘画中的 stable diffusion 扩散模型的运作方式，是通过加噪和去噪，随机生成种子来形成最终图像，还提到生成式 AI 做高清放大可增加细节的原理。 您可以根据以上信息，逐步深入了解 AI 绘画的相关知识。

以下是为您提供的 AI 绘画两个月入门的相关内容： 首先，了解一下 AI 绘画的逻辑。就像您学习画画临摹梵高的作品一样，AI 绘画也是通过学习大量的美术风格作品来生成类似风格的作品。例如 Stable Diffusion ，您花四十年学习的梵高风格相当于它的大模型——Checkpoint 。人们将成千上万种美术风格作品训练成模型放入 AI 中，您想画出满意的作品，首先要选对合适的大模型。大模型可以在 C 站（https://civitai.com/）下载，但需要科学上网。 有位叫二师兄的人在二月接触到 AI 绘画，三月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹，四月探讨 AI 变现途径，五月因工作变动但仍坚持学习，加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney 。 另外，有人分享自己的经历，22 年 12 月学习 AI 绘画，直到最近因公司业务需求重新捡起，短时间内出过上千张图支持多个业务团队。如果想让人主动学习 AI ，有效的方式是让其看到 AI 能高效完成手头工作。生成式 AI 目前还在早期阶段，为其找高价值应用场景或许能持续一二十年，行业龙头可能是最大受益者之一。