在 AI 时代，以下几个方面的学习和能力提升最为有用：
比提示词更重要的是逻辑思维推理能力[heading2]自我介绍：罗文[content]80后：去年10月开始学习生成式AI行业：PR、电商。现状：目前AI在创业定制智能体(电商、法律)（实践）与AI思维沙龙分享（费曼）。产品经历：聚焦搞了一个GPTs 1、2、3月排名靠前。后面被封了秒写提示词后期部署到国内产品。个人特点：自然语言派。因为不会代码、不会英文。都有用逻辑思维去使用大模型。个人微信：备注通往AGI之路。[heading2]今天的目标[content]解决一个卡点：怎么使用工具的工具（插件）。收获：一个思维方式、提问题方式。解决使用生成式AI 40%的卡点（对于新手）超过全中国99.9%。听课的同学共创一个全中国最全插件说明大全。学习如何把信息传送到飞书自动化使用AI最大的挑战我不知道什么~我怎么才能知道（思考的思考）问：这不废话吗？问谁：问AI或者通往AGI之路（知识库全球最大中文AI知识库开源=免费）怎么问？今天一次性说清楚,如果你不能提出正确的问题，就无法找到答案。学会问，才学准。AI时代：只有自己才是自己最好的导师
我们已经进入知识经济的时代，不是在网上开课贩卖知识那种，而真正做到了廉价且快速的复制知识-让知识任务自动化。但要做到能够和AI一起协同进化，我们需要提升哪些能力呢？善用工具历史证明，使用工具的人往往比不使用工具的人表现得更好。人类的发展史就是一部工具演化史，从农业时代的水车运输，到第一次工业革命的纺织机，再到信息时代的电脑，工具越来越自动化。很快，不会用AI工具来自动化重复性的任务，就像不会用电脑来处理复杂的计算一样，如果不能适应这个转变，就面临被时代淘汰的命运。我们会因为这种自动化带来的效率提升，腾出时间来进行更高层次的思考。抽象与整合现在“大语言模型”已经压缩了人类历史上积累的大量知识，你可以快速的用这些工具把知识回放出来。随着思维方式的进步，直接学习所有知识细节已经不再必要，我们可以在需要使用的时候通过工具来加速学习；现在需要的能力是在更高的层次上的学习，抽象出更多的细节。事实上，AI在掌握某些技能或知识的同时，也能使人类更容易学习这项技能或知识。随着技术的进步，AI必定能做到- “学习人类如何学习”，并以适合不同个体的方式来呈现它所学到的知识，让人们更好地吸收。过去的一种观点是，随着世界知识量的快速增加，人们普遍认为将会越来越专业化。但现在AI让知识自动化的技术不断进步，让我们看到了另一种可能性正在清晰可见：实现“整合”而不是专业化，人们在更高的层次上工作，为AI提供方向并作出合适的选择。这是一种充分利用人类潜能的最佳方式：让我们集中精力制定“策略”，而把具体的执行细节交给更擅长的自动化系统来处理。
但这也不意味着不用再培养基础认知了，我们可以利用大语言模型来加速认知的提升，用它们来指导学习，让生物大脑和机器智能一同进化，这样我们才有更多的时间来做高阶思维的锻炼，例如计划，评估，决策、抽象和创造，从而培养出达到更高理解水平所需的直觉。。要知道过去没有高阶认知我们没有任何代价，现在的代价是非创造级别的工作，对人类来说即将失去经济价值，因为AI的自动化会做得更好。提问与思考在许多事情都被自动化的情况下，什么是值得学习的呢？首先，学会提问，未来的教育应侧重于如何提出有价值的问题，而不仅仅是回答问题。好的思考才能带来好的问题，批判性思维和好奇心是思考的前提，也是人类文明能够向前的动力。其次，学会广泛而深入地思考——尽可能多地吸收各种知识和思维模式，重点培养结构化思维。调将复杂的问题分解成更小、更易管理的部分，并通过逻辑和有条理的步骤来解决这些部分，从而达到解决整体问题的目的。我们在上一章就提到了，目前AI模型都在练习如何根据长期目标来分解和执行计划，从而提升自己的智能，人类不是更应该这样吗？不然如何去评估和验证AI的执行结果呢？利用自然语言来表达和整理思维，形成清晰的“人类级别”叙述；所以AI不会减少编程的需求，而是让人人都能编程，这是通过算法和逻辑来解决问题的一种思维模式，可以帮助我们更好地结构化思考。通过广泛而深入的思考，我们才能定义真正对我们有价值的东西。成为超级个体