Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

目前最有优势的几款ai软件是什么

Answer

以下是目前一些具有优势的 AI 软件:

  • 在移动设备上,图片和视频内容编辑方面,传统创意工具转型的生成式 AI 优先,如排名较高的美图秀秀(第 9 位)、SNOW(第 30 位)和 Adobe Express(第 35 位)。
  • ChatGPT 第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品。
  • Perplexity 在网络上排名第三,是一款专注于提供简明、实时和准确查询答案并引用来源的人工智能搜索引擎,其在访问时长方面略胜于 ChatGPT,且首次进入移动端前 50 名榜单。
  • Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手,在网页排名中进入前五,排名第 4。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||96|AI摄影参数调整助手|图像识别、数据分析|摄影APP参数调整功能|数亿美元|根据场景自动调整摄影参数。|一些摄影APP利用AI分析拍摄场景,自动调整相机参数,如曝光、对焦、感光度等。||97|AI音乐情感分析平台|机器学习、音频处理|音乐情感分析软件|数亿美元|分析音乐的情感表达。|音乐情感分析软件利用AI分析音乐的旋律、节奏、歌词等,判断音乐的情感倾向,如快乐、悲伤、愤怒等。||98|AI家居智能照明系统|物联网技术、机器学习|小米智能照明系统|数十亿美元|实现家居照明的智能化控制。|小米智能照明系统利用AI和物联网技术,根据用户的习惯和环境变化自动调整灯光亮度和颜色。||99|AI金融风险预警平台|数据分析、机器学习|金融风险预警软件|数十亿美元|提前预警金融风险。|金融风险预警软件利用AI分析金融市场数据,提前预警可能出现的风险,如股市下跌、汇率波动等。||100|AI旅游路线优化平台|数据分析、自然语言处理|马蜂窝路线优化功能|数亿美元|根据用户需求优化旅游路线。|马蜂窝根据用户的时间、预算、兴趣等因素,利用AI优化旅游路线,提高旅行体验。|

100个AI应用

|序号|主题|使用技术|已有产品|市场规模|一句话介绍|项目功能||-|-|-|-|-|-|-||91|AI游戏道具推荐系统|数据分析、机器学习|游戏内商城推荐功能|数亿美元|根据玩家需求推荐游戏道具。|在一些游戏中,利用AI分析玩家的游戏风格和进度,为玩家推荐合适的游戏道具,如武器、装备等。||92|AI天气预报分时服务|数据分析、机器学习|彩云天气分时预报|数亿美元|提供精准的分时天气预报。|彩云天气利用AI提供每小时的天气预报,帮助用户更好地安排出行和活动。||93|AI医疗病历分析平台|数据分析、自然语言处理|医渡云病历分析系统|数十亿美元|分析医疗病历,辅助诊断。|医渡云利用AI分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。||94|AI会议发言总结工具|自然语言处理、机器学习|讯飞听见会议总结功能|数亿美元|自动总结会议发言内容。|讯飞听见在会议中利用AI自动总结发言者的主要观点和重点内容,方便回顾和整理。||95|AI书法作品临摹辅助工具|图像识别、数据分析|书法临摹软件|数亿美元|帮助书法爱好者进行临摹。|书法临摹软件利用AI识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。|

Top100 AI 消费者应用(第三版)

那么在移动设备上呢?图片和视频的内容编辑是最常见的用途。在22%的榜单中,它是移动排名中第二大的产品类别——用户渴望在手机上编辑内容。虽然初创公司也在这里涌现,但榜单上排名最高的许多新进入者都是传统的创意工具,它们已经转型成为生成式AI优先,比如[美图秀秀](https://apps.apple.com/us/app/meitu-photo-editor-ai-art/id416048305)(第9位)、[SNOW](https://apps.apple.com/us/app/snow-ai-profile/id1022267439)(第30位)和[Adobe Express](https://apps.apple.com/us/app/adobe-express-ai-photo-video/id1051937863)(第35位)。[ChatGPT](http://chat.openai.com/)第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品,但争夺最佳消费者助手的竞争正在升温。[Perplexity](http://perplexity.ai/)目前在网络上排名第三——这款人工智能搜索引擎专注于提供简明、实时和准确的查询答案,并引用来源。根据Similarweb数据,Perplexity在访问时长(超过7分钟)方面略胜于ChatGPT,这表明用户参与度很高。Perplexity还首次进入移动端前50名榜单。Anthropic的[Claude](http://claude.ai/)可以说是ChatGPT的直接竞争对手,它在网页排名中进入前五,排名第4,高于之前的排名第10。该公司最近推出了[Artifacts,与ChatGPT的](https://support.anthropic.com/en/articles/9487310-what-are-artifacts-and-how-do-i-use-them)[GPT](https://openai.com/index/introducing-gpts/)正面交锋。

Others are asking
ai写毕业论文
使用 AI 写毕业论文需要注意以下几点: 1. 虽然可以向 LLM 寻求写作建议甚至直接要求其帮忙写论文,但这并非道德的使用方式。 2. 论文写作领域中,AI 技术提供了多方面的辅助,包括文献搜索、内容生成、语言润色和数据分析等。常用的工具和平台有: 文献管理和搜索:Zotero 可自动提取文献信息,Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作:Grammarly 提供文本校对等,Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析:Google Colab 支持 AI 和机器学习研究,Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式:LaTeX 结合自动化和模板处理格式,Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测:Turnitin 和 Crossref Similarity Check 检测抄袭。 3. AI 文章排版工具方面,有以下选择: Grammarly 不仅检查语法拼写,还能改进排版风格。 QuillBot 可改进文本清晰度和流畅性。 Latex 常用于学术论文排版,有 AI 辅助的编辑器和插件。 PandaDoc 是文档自动化平台。 Wordtune 是 AI 写作助手。 Overleaf 是在线 Latex 编辑器,适合学术写作。 选择工具时应根据文档类型、出版标准和个人偏好来决定。对于学术论文,Latex 和 Overleaf 受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。但使用时要结合自身写作风格和需求,并仔细甄别内容。
2025-02-26
如何生成稳定的AI视频
以下是关于生成稳定的 AI 视频的相关信息: 工具推荐: Runway: 网址:https://app.runwayml.com/videotools/ 官方使用教程:https://academy.runwayml.com/ 知识库详细教程: 特点:支持文生视频、图生视频、视频生视频;文生视频支持正向提示词、风格选择、运镜控制、运动强度控制、运动笔刷,支持多种尺寸,可设置种子值;生成好的视频可以延长时间,默认生成 4s 的视频;使用英文提示词。 Stable video: 网址:https://www.stablevideo.com/generate 知识库详细教程: 特点:支持文生视频、图生视频,仅英文;图生视频不可写 prompt,提供多种镜头控制;文生视频先生成 4 张图片,选择其中一张图片以后再继续生成视频。 技术差异: 代表产品如 Runway,在端到端视频生成中,涉及的技术包括 GAN 生成对抗网络、VAE 变分自编码器和 Transformer 自注意力机制。 GAN 生成对抗网络:是一种无监督的生成模型框架,能生成视觉逼真度高的视频,但控制难度大、时序建模较弱。 VAE 变分自编码器:可以学习数据分布,像压缩和解压文件一样重建视频数据,能根据条件输入控制生成过程,但质量较 GAN 略低。 GAN、VAE 生成视频速度快,但存在生成质量和分辨率较低、长度短、控制能力弱的缺点。 Transformer 自注意力机制:通过学习视频帧之间的关系,理解视频的长期时间变化和动作过程,对长视频建模更好,时序建模能力强,可实现细粒度语义控制,但计算量大。 当前面临的问题及解决方案: 当前仍面临生成时间长、视频质量不稳定、生成的视频语义不连贯、帧间存在闪烁、分辨率较低等问题。解决方案包括使用渐进生成、增强时序一致性的模型等方法,上述的补帧算法、视频完善策略也可在一定程度上缓解问题。 制作技巧: 在镜头衔接上要写运镜提示词,描述多种运镜方式,否则画面会乱变。在做视频时要不断尝试参数。
2025-02-26
AI陪伴有什么好的产品
以下是一些 AI 陪伴的好产品: 1. Character.ai:这是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户能与数百个 AI 驱动的角色交流,还可创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户可设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至能发送照片。 3. Talkie:主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用,设计有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,每个 npc 都有自己的剧情体系,交流中会触发抽取卡牌机会。 AI 陪伴已进入成长爆发期,可能看起来是小众市场,但实际上已成为生成式 AI 主流应用场景之一。网页端和移动端数据表明其正变得越来越普及。例如,在网页端榜单上,Character.ai 领跑 AI 陪伴榜单。 陪伴应用的范畴也在迅速扩大,不仅限于“男友”“女友”概念,还涵盖友谊、指导、娱乐、医疗保健等方面。一些早期研究显示,AI 在诊断准确性和患者沟通技巧上能超越真人医生,如 Replika 聊天机器人帮助部分用户减轻了自杀念头。 移动端和网页端应用在 AI 使用类型上有明显不同。网页端产品更倾向支持内容创作和编辑的复杂工作流程,如 ElevenLabs、Leonardo、Gamma 等。移动端应用更倾向通用型助手,不少模仿了 ChatGPT。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的全面介绍: 一、AI 背景知识 1. 基础理论:人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 2. 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:简介强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习资源和方法 1. 了解 AI 基本概念:阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅:在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 七、书籍推荐 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,认知神经科学之父经典力作,系统了解认知神经科学的发展历史、细胞机制与认知、神经解剖与发展、研究方法、感觉知觉、物体识别、运动控制、学习与记忆、情绪、语言、大脑半球特异化、注意与意识、认知控制、社会认知和进化的观点等。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让你系统神经元的细胞和分子生物学、突触传递、认知的神经基础、感觉、运动、神经信息的加工、发育及行为的出现、语言、思想、感动与学习。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域内的一本世界级名著,涵盖了神经科学的方方面面,系统介绍了神经生物徐的基本概念、神经系统的功能及细胞和分子机制。
2025-02-26
普通人怎么学习AI
普通人学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 此外,还可以参考以下方法: 1. 万能公式法:问 AI【一个(xxx 职业)需要具备哪些知识?】,AI 就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让 AI 工具帮你指数级深度思考。 2. 寻找优质信息源:像没有技术背景的普通人,学习或了解 AI 最好的信息源在「即刻」App 的“”等免费圈子里。 3. 信息爆炸之做减法的小 tips: 只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超 ChatGPT)。 只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去。 只关注核心能力,不关注花式玩法,用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧。 对于纯 AI 小白,如果还在观望 AI 不知从何入手,可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》。其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习资源免费开源,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。
2025-02-26
AI基础
以下是关于 AI 基础的知识: 一、背景知识 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系,简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 二、数学基础 1. 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 3. 概率论:掌握基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 三、算法和模型 1. 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 2. 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习:了解强化学习的基本概念。 四、评估和调优 1. 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 五、神经网络基础 1. 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 2. 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 六、学习建议 1. 了解 AI 基本概念:阅读相关部分,熟悉术语和基础概念,了解主要分支及联系,浏览入门文章。 2. 开始学习之旅:在入门课程中学习生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习。 3. 选择感兴趣模块深入:AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试:理论学习后进行实践,巩固知识,使用各种产品创作作品,并分享实践成果。 5. 体验 AI 产品:与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等互动,了解工作原理和交互方式。 此外,为您推荐三本神经科学相关的基础学科书籍: 1. 《认知神经学科:关于心智的生物学》(作者:Michael S.Gazzaniga;Richard B.Lvry;George R.Mangun):世界权威的认知神经科学教材,系统了解认知神经科学的多方面内容。 2. 《神经科学原理》(作者:Eric R.Kandel;James H.Schwartz):让您系统了解神经元的相关知识。 3. 《神经生物学:从神经元到脑》(作者:John G.Nicholls 等著):神经生物学领域的名著,涵盖神经科学的方方面面。
2025-02-26
推荐几款简历生成和润色的AI工具
以下为您推荐几款简历生成和润色的 AI 工具: 1. ResumeMatcher:这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配和深入的分析见解,有助于提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位的匹配度,并结合 textacy 提取核心术语,精准优化简历内容。相关链接: 2. 超级简历优化助手:帮助用户优化简历以提高求职成功率。它会分析简历内容并提供优化建议。 3. Napkin:这是一个生成多样风格图表的 AI 工具。可将选中文本转换为 mermaid 格式图表,支持 SVG 渲染,交互流畅且模板丰富。后台可能使用轻量模型(如 GPT4 mini),自动选择图标,生成多套模板供选择。当前免费,设计精美,适合需要快速生成图表的用户。相关链接:
2025-02-14
介绍几款能对YOUTUBE视频实时同声传译的AI工具,并提供使用教程,适合新手小白学习使用
以下为您介绍几款能对 YouTube 视频实时同声传译的 AI 工具及使用教程: 1. 沉浸式翻译: 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 YouTube 视频的双语字幕,解决了 YouTube 自带字幕翻译点击路径长的问题。 插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 2. 微软 Stream 中的 Copilot: 可以帮助您理解视频内容,询问并跳转到对应时间点。 此外,Youtube 还更新了五款针对创作者的 AI 工具,虽然并非完全是实时同声传译工具,但也可能对您有所帮助: 1. Dream Screen:将 AI 生成的图像或视频背景添加到 YouTube Shorts 中。 2. YouTube Create:使用新的编辑和制作应用程序编辑手机中的视频。 3. AI Insights:根据观众已在 YouTube 上观看的内容获取视频创意和大纲建议。 4. Aloud:使用自动配音工具轻松创建更多语言的内容。 5. 创作者音乐中的辅助搜索:使用这款人工智能辅助搜索工具为您的视频找到完美的配乐。 详细介绍:https://blog.google/products/youtube/youtubenewcreatortools2023/
2025-02-09
介绍几款实能对YOUTUBE视频实时同时传译的AI工具,并提供使用教程,适合新手小白学习使用
以下为您介绍几款能够对 YouTube 视频实时同时传译的 AI 工具及使用教程,适合新手小白学习使用: 1. 沉浸式翻译: 主打在所有网页双语翻译、PDF 文档对照阅读。 可以一键开启网页中 YouTube 视频的双语字幕,解决了 YouTube 自带字幕翻译点击路径长的问题。 插件安装地址:https://immersivetranslate.com/ 2. Kimi: 由月之暗面科技有限公司开发。 最大特点在于超长文本(支持最多 20 万字的输入和输出)的处理和基于文件、链接内容对话的能力。 用户可以上传多种格式文件,Kimi AI 能够阅读并理解相关内容,为用户提供基于文件内容的回复。
2025-02-09
请问 有哪几款ai是可以使用claude语言的呢?
Claude 是由 Anthropic 公司开发的 AI 助手。目前,Claude 本身就是一款独立的 AI,不存在其他可以使用 Claude 语言的 AI。 要注册 Claude.ai,您可以按照以下步骤进行: 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写您的邮箱地址并设置密码,然后提交表单。 4. 系统会向您的邮箱发送一封验证邮件,您需要打开邮件并使用其中的验证码来完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题,以下是一些可能的解决方案: 1. 使用虚拟海外号服务,如 SMSActivate、SMSPool 等,购买一个海外虚拟手机号来接收 Claude 的验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册您的 Claude 账号。 3. 如果您有海外朋友,可以请他们帮忙接收验证码,并将验证码告诉您。 完成注册后,如果您希望升级到 Claude Pro 版本以获取更强大的功能和更高的 API 调用限额,您需要填写支付信息并选择一个合适的订阅计划。值得注意的是,订阅 Claude Pro 可能需要使用海外支付方式。 请注意,Claude.ai 目前处于公开测试阶段,未付费用户使用平台可能会受到一些限制。如果您在注册过程中遇到任何问题,可以参考其他用户分享的详细注册教程和解决策略。
2025-01-23
推荐几款AIppt工具
以下为您推荐几款 AI PPT 工具: 1. Gamma:从审美角度来看,只要提供内容框架,生成的 PPT/网页审美水平较高。访问链接:https://gamma.app/ 2. AiPPT:爱设计推出的 AI 大模型与 PPT 场景深度结合的产品,能够一键生成专业 PPT,提供丰富模板和低创作门槛。 3. iSlide:有助于提高制作 PPT 的效率。 4. 创客贴:可辅助完成 PPT 制作。 使用这些 AI PPT 工具具有以下优点: 1. 对文本的多级排列有了更高的要求。 2. 便于摒弃呆板单调的表现形式,一键切换多元模版。 3. 熟练使用后,有助于提高效率。 4. 最终的呈现效果可由操作者决定。
2025-01-16
推荐几款陪练ai机器人,用于员工培训
以下为您推荐用于员工培训的陪练 AI 机器人: Coze 平台的英语陪练 AI Bot: 首先打开扣子的首页,直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 在弹窗输入 Bot 的相关信息即可完成创建,接下来可细化其功能。 根据功能需求设计人设与回复逻辑。 基于需求调整模型设置,比如将对话轮数改为 20 轮。 主要使用了英文名言警句等插件。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置 AI Bot 的语音,选择亲切的英语音色。 使用建议:直接使用豆包的语音通话方式,效果更好。 实际演示效果:包括视频演示、文字交流中的训练纠错、解读上传图片或文件的英文内容(目前支持在 Coze 端使用,豆包端暂不支持)。 试用链接:Coze 端
2024-12-30
免费的图生视频软件
以下为一些免费的图生视频软件: Runway:可将图片拖进去生成 4 秒视频,但它是收费的,您也可以在闲鱼或淘宝找号。进入官网首页点击“start with image”,直接拖图片进来,动画幅度用 3,5 有时会乱跑,无需等进度条转完可继续放图。 Haiper:有免费额度,网址为 https://haiper.ai/ 。能生成文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,还能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值,图生视频只能写提示词、秒数(2s 和 4s)、种子值。 DynamiCrafter:免费,网址为 https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ,可生成 2 秒图生视频,还能做短视频拼长视频。 此外,还有一些相关模型的特点供您参考: |排序(从高到低)|模型|特点(优缺)| |||| |1|pd 2.0 pro|生成的画面有点颗粒感,p2.0 模型很能打,适合做一些二次元动漫特效,理解能力更强,更适合连续运镜| |2|luma 1.6|画面质量挺好,但太贵| |3|可灵 1.6 高品质|YYDS!| |4|海螺01live|文生视频比图生视频更有创意,图生也还可以,但大幅度动作下手部会出现模糊的情况,整体素质不错,就是太贵| |5|runway|画面质量不算差,适合做一些超现实主义的特效、经特殊就容镜头| |6|智谱 2.0|做的一些画面特效挺出圈,适合整过,但是整体镜头素质还差点,好处就是便宜,量大,管饱,还能给视频加音效| |7|vidu1.5|二维平面动画的快乐老家,适合做特效类镜头,单镜头很惊艳,大范围运镜首尾帧 yyds! 就是太贵| |8|seaweed 2.0 pro|适合动态相对小的,更适合环绕旋转运镜动作小的| |9|pixverse v3 高品质|首尾帧能打,就是画面美学风格还有待提升| |10|sora|不好用,文生视频挺强,但图生视频抽象镜头太多,半成品都算不上,不建议使用|
2025-02-26
Deepseek现在能和哪些办公软件联用了?
DeepSeek 目前可以与以下办公软件联用: 1. 飞书多维表格。 2. Coze 智能体。 3. 可通过浏览器插件调用,如使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,安装插件(https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo ),然后进行相关配置和操作。
2025-02-26
我要做动画短片 ,从剧本到成片,需要用到哪些AI软件(国内可用的)?
2025-02-25
有什么AI扒谱软件
以下为一些常见的 AI 扒谱软件及相关资源: 1. 对于将音乐转成 MIDI 五线谱并重新演奏,字节在 Github 发布了古典钢琴曲数据集 提取码:xubj ,也可通过 wps 下载:https://kdocs.cn/join/gezxr3f 。需注意其中包含训练好的模型、ffmpeg 和 python 安装包,为避免多个 python 版本冲突,建议自行安装 python 并用 pip 安装 ffmpeg 库。 2. Colab 上有扒谱模型 MT3,支持多种乐器,但精确度稍弱。其 Github 地址为:https://github.com/magenta/mt3/tree/main ,Colab 地址为:https://colab.research.google.com/github/magenta/mt3/blob/main/mt3/colab/music_transcription_with_transformers.ipynbscrollTo=s2s3JAvBAgFB 。
2025-02-25
在短视频制作领域,有哪些AI软件可供使用?可以提供哪些帮助?有没有很好的案例参考?
在短视频制作领域,以下是一些可供使用的 AI 软件及其所能提供的帮助和相关案例参考: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能依据脚本自动分析所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化,节省时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,用户提供文本描述即可生成相应内容。 4. VEED.IO:提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划视频内容。 5. Runway:AI 视频创作工具,能将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种场景,但存在爱变色、光影不稳定的问题。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 案例参考:在制作 AI 短片时,会根据不同工具对画面的处理能力进行组合使用。例如,Pixverse 擅长物体滑行运动,有手部特殊运动的画面会用 Runway 来辅助完成,需要人物表情自然的画面会用 Pika 来生成。在声音方面,使用 11labs 进行对白制作,但存在 AI 声音没有情绪和情感的问题。在剪辑方面,先进行粗剪确定画面逻辑,再进行定剪调整和替换画面素材。音效和音乐方面,剪映中有简单音效库,复杂音效可能需另外制作,商用音乐要注意版权。特效方面,剪映可添加一些光影效果。包装方面,剪映智能匹配字幕较为方便。
2025-02-25
户型方案布局AI软件有哪些
以下是一些户型方案布局的 AI 软件: 1. HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色,搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster,软件 UI 和设计成果颜值高。 2. Maket.ai:主要面向住宅行业,设计师输入房间面积需求和土地约束,软件能自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件,在住宅设计早期可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台:形成全自动智能审图流程,将建筑全寿命周期内的信息集成,实现数据汇总与管理。 每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-02-24
waytoagi最有价值的是什么
WaytoAGI 最有价值的方面包括: 1. 了解最新的 AI 技术:它如同免费的“技术期刊”,能让人知晓世界最新的 AI 技术动态,还能传授实用技能,并且开源免费。 2. 线上共学与手把手教学:无论基础如何,都能通过线上共学方式找到适合自己的学习路径,学会应用 AI 技术。 3. 找到志同道合的队友:对于想创业、做副业或找对 AI 感兴趣的伙伴一起做事的人来说,是很好的平台。 4. 收获众多:如实现 AI 自动化、找到副业和创业伙伴、与高手和大佬面对面交流避免走弯路等。 5. 促进个人成长:线下活动让人了解最新的 AI 落地应用现状,结识有趣、有想法的人,让人意识到要多与人交流、体验真实生活才能成长。 6. 知识学习:能学到很多 AI 相关知识,如 markdown 语言等。 7. 开源知识库:由热爱 AI 的专家和爱好者共同建设,在无推广情况下已有超 70 万用户和超千万次访问量,是很多 AI 爱好者知识的源头,有很多学社和共学共建活动。
2025-02-26
目前对中学生学习最有帮助的ai工具有哪些
以下是一些对中学生学习有帮助的 AI 工具: 1. 编程语言学习:可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. AI 生成工具:如 ChatGPT、Midjourney 等,体验 AI 的应用场景。 3. AI 教育平台:如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 语言学习工具:像 Speak、Quazel、Lingostar 等能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 5. 学科学习工具:如 Photomath、Mathly 用于指导学生解决数学问题;PeopleAI、Historical Figures 通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 6. 写作辅助工具:Grammarly、Orchard、Lex 等帮助学生克服写作难题,提升写作水平。 7. 内容创作工具:Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。 需要注意的是,在使用这些工具时,要合理利用,不能过度依赖,同时也要关注 AI 技术的发展动态,不断提升自己的学习能力。
2025-01-08
AI时代下,自己学什么最有用?自己应该提高哪方面的能力
在 AI 时代,以下几个方面的学习和能力提升最为有用: 1. 逻辑思维推理能力:学会运用逻辑思维去使用大模型,这对于处理和解决问题至关重要。 2. 善用工具:使用工具的人往往表现更好,要适应 AI 工具带来的自动化转变,避免被时代淘汰。 3. 抽象与整合:随着“大语言模型”的发展,需要在更高层次上学习,抽象出更多细节,实现“整合”而非专业化。 4. 基础认知与高阶思维锻炼:利用大语言模型加速认知提升,培养计划、评估、决策、抽象和创造等高阶思维,锻炼结构化思维。 5. 提问与思考:未来教育应侧重如何提出有价值的问题,培养批判性思维和好奇心,广泛而深入地思考,吸收各种知识和思维模式,利用自然语言表达和整理思维。 6. 成为超级个体:集中精力制定“策略”,把具体执行细节交给自动化系统。
2024-12-03
2024-2028年内最有可能上市的ai创业项目有哪些
以下是对 2024 2028 年内可能上市的 AI 创业项目的一些分析和预测: 1. 企业应用的 AI 催化项目有望较快实现,因其更易于部署。 2. 个人数字娱乐领域通过 AI 技术创造内容的项目预计会有发展。 3. 自动驾驶和机器人技术的突破可能在 2026 年或 2027 年出现。 4. 小参数大模型相关的项目,尤其在手机端应用方面,例如苹果等公司专注的方向,对开发者是利好。 5. 2024 下半年可能会有一批有代表性的 AI 应用跑出来,比如在社交和游戏中的 agent 智能体应用。 6. 可控核聚变技术相关的项目,由于 AI 对能源的强大需求,可能会加速攻克难题并实现商业化。
2024-10-08
最近关于ai最有意思的事情是什么
以下是最近关于 AI 有意思的一些事情: 1. 越来越强大的人工智能系统正在以越来越快的速度发布。例如,2023 年 7 月,Claude 2 首次亮相,可能是公众可用的第二强大的 AI 系统。此前,Open AI 发布了 Code Interpreter,这是迄今可用的最复杂的 AI 模式。更早之前,一些人工智能获得了查看图像的能力。然而,似乎没有一个人工智能实验室提供用户文档,用户指南多通过 Twitter 影响者获得。 2. 沃尔夫勒姆探讨了在进行开放式科学时,如何寻找有趣的事情,认为核心部分是弄清楚“什么是有趣的”,最终寻找的是“惊喜”,即以前从未见过的性质上的新行为。 3. 有人对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。参加了 3 场 AI 线下活动,包括 AI 出海、AI 营销应用、数字经济与 AI 沙龙,并在 AI 社群中活跃。感悟到 AI 领域新出了很多新名词、概念、想法和产品,AI 知识付费领域“鱼龙混杂”,互联网上 AI 信息大爆炸,学习 AI 知识的方式变得很重要。
2024-09-02
最近关于ai最有意思的事情是什么
以下是最近关于 AI 有意思的一些事情: 1. 越来越强大的人工智能系统正在以越来越快的速度发布。例如,2023 年 7 月,Claude 2 首次亮相,可能是公众可用的第二强大的 AI 系统。此前,Open AI 发布了 Code Interpreter,这是迄今可用的最复杂的 AI 模式。更早之前,一些人工智能获得了查看图像的能力。然而,似乎没有一个人工智能实验室提供用户文档,用户指南多通过 Twitter 影响者获得。 2. 沃尔夫勒姆探讨了在进行开放式科学时,如何寻找有趣的事情,认为核心部分是弄清楚“什么是有趣的”,最终寻找的是“惊喜”,即以前从未见过的性质上的新行为。 3. 有人对 AIGC 做了更系统、深入的学习和调研。参加了 3 场 AI 线下活动,包括 AI 出海、AI 营销应用、数字经济与 AI 沙龙,并在 AI 社群中活跃。感悟到 AI 领域新出了很多新名词、概念、想法和产品,AI 知识付费领域“鱼龙混杂”,互联网上 AI 信息大爆炸,学习 AI 知识的方式变得很重要。
2024-09-02