构建一个用于撰写公司新闻稿的专属智能体，您可以按照以下步骤进行：
- 明确需求和目标：确定您希望智能体生成的新闻稿的风格、格式、内容重点等方面的要求。
- 数据收集与整理：长期输入公司的相关信息，包括但不限于公司的发展历程、业务范围、近期重大事件、领导讲话等。确保数据的准确性、完整性和时效性。
- 选择合适的技术和平台：有许多自然语言处理和机器学习的框架和平台可供选择，例如 TensorFlow、PyTorch 等。
- 模型训练：使用收集到的数据对模型进行训练，不断调整参数以提高生成效果。
- 测试与优化：在训练完成后，进行测试，查看生成的新闻稿是否符合预期，并根据测试结果对模型进行优化。
- 持续学习与更新：随着公司的发展和信息的变化，持续为智能体提供新的数据，使其能够不断学习和改进。
需要注意的是，构建这样一个智能体需要一定的技术知识和实践经验，如果您不具备相关能力，可能需要寻求专业的技术团队或服务提供商的帮助。