对扣子智能体进行专属训练时，需要注意以下要点：
这里有几个关键点需要注意，首先是跳转设置问题。扣子在节点切换提供了独立和非独立两种识别模式，其中独立识别模式是像我们在之前的流程图中看到的：每个节点都有一个独立识别模型。而非独立模式会直接使用当前智能体模型进行判断，说穿了，这种做法还是靠着prompt进行意图识别。实际使用下来，我推荐前者。那么前者又有两种选择（不得不说扣子的功能是真多，看的让人眼花缭乱），我们该选哪种？第一种：当你面对一些通用指令时，可以选择已经训练好的、专门用于节点切换的大型模型。这种方法的优点是它已经经过了特定训练，不需要你额外操心设计。第二种：如果你遇到非常复杂的情景，可能需要更灵活的解决方案（比如要从当前节点跳到不相邻节点时，或者需要更复杂的指定模型跳转的意图时）。这时，你可以考虑使用自定义的大型模型。通过这种方式，你可以根据自己的需求定制模型，编写特定的提示词，以适应更复杂的交互场景。然而，根据实际测试，第二种设置的效果并不理想。这可能是因为某些模型在处理特定任务时缺乏足够的灵活性或适应性。所以推荐大家还是使用第一种，简单方便。那么，在使用专门训练的意图识别模型进行节点切换时，我们需要特别注意两个关键点。首先，每个智能体的用途必须清晰明确。这意味着在设计和实现时，需要在每个智能体上清楚地标注其功能和目的。这样做有助于确保系统能够准确地识别和响应用户的意图。其次，智能体的名称也非常重要。一个清晰、易于识别的名称不仅有助于用户理解每个智能体的角色，也是意图识别过程中的关键触发点。名称应简洁明了，便于系统识别和记忆。
这里有几个关键点需要注意，首先是跳转设置问题。扣子在节点切换提供了独立和非独立两种识别模式，其中独立识别模式是像我们在之前的流程图中看到的：每个节点都有一个独立识别模型。而非独立模式会直接使用当前智能体模型进行判断，说穿了，这种做法还是靠着prompt进行意图识别。实际使用下来，我推荐前者。那么前者又有两种选择（不得不说扣子的功能是真多，看的让人眼花缭乱），我们该选哪种？第一种：当你面对一些通用指令时，可以选择已经训练好的、专门用于节点切换的大型模型。这种方法的优点是它已经经过了特定训练，不需要你额外操心设计。第二种：如果你遇到非常复杂的情景，可能需要更灵活的解决方案（比如要从当前节点跳到不相邻节点时，或者需要更复杂的指定模型跳转的意图时）。这时，你可以考虑使用自定义的大型模型。通过这种方式，你可以根据自己的需求定制模型，编写特定的提示词，以适应更复杂的交互场景。然而，根据实际测试，第二种设置的效果并不理想。这可能是因为某些模型在处理特定任务时缺乏足够的灵活性或适应性。所以推荐大家还是使用第一种，简单方便。那么，在使用专门训练的意图识别模型进行节点切换时，我们需要特别注意两个关键点。首先，每个智能体的用途必须清晰明确。这意味着在设计和实现时，需要在每个智能体上清楚地标注其功能和目的。这样做有助于确保系统能够准确地识别和响应用户的意图。其次，智能体的名称也非常重要。一个清晰、易于识别的名称不仅有助于用户理解每个智能体的角色，也是意图识别过程中的关键触发点。名称应简洁明了，便于系统识别和记忆。
专项练习分为生字词训练，和写做训练。练习题目根据学生的历史错题生成。以上就是这个应用的基本功能。后续会更新，更多细节优化。推荐一下自己开发的应用：1.自媒体助手：https://www.coze.cn/s/iDs5gVta/。当前开发进度20%，敬请关注!2.有梗更下饭：https://www.coze.cn/s/iDs5E4YC/。当前开发进度50%，更多功能和玩法持续更新！如果你有好的改进意见，千万千万记得联系我,拜谢！！如果你对AI教育感兴趣或你是家长，请务必联系我，一起交流！！我的工具都是免费的！如果你对AI应用开发感谢，请积极联系我，知无不言！COZE首页：@AIGCGAO地球号也可以：@AIGCGAO