有哪些AI工具可以辅助技术趋势研究和技术洞察

ComfyUI 是一个基于节点流程式的 stable diffusion AI 绘图工具 WebUI。 其优势包括： 1. 对显存要求相对较低，启动和出图速度快。 2. 生成自由度更高。 3. 可以和 webui 共享环境和模型。 4. 能搭建自己的工作流程，可导出并分享，报错时能清晰定位错误。 5. 生成的图片拖进后会还原整个工作流程，模型也会选择好。 劣势在于： 1. 操作门槛高，需要清晰的逻辑。 2. 生态不如 webui 丰富，但有针对其开发的有趣插件。 您可以从 github 上下载作者部署好环境和依赖的整合包，按照官方文档安装，官方链接为：https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI 。 此外，有人认为如果 contornet 让 AI 绘画从玩具变成工具，那 ComfyUI 就是制作工具的工具。同时，藏师傅介绍了用 ComfyUI 三步制作任意公司周边图片的流程，整个流程分为获取 Logo 图片的描述、根据描述和生成意图生成图片提示词、将图片和提示词输入 ComfyUI 工作生成。

以下是为您提供的最新 AI 资讯： 新手学习 AI 方面：AI 是快速发展的领域，新的研究成果和技术不断涌现。您可以关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 AIGC Weekly 32 方面： Netflix 列出了一个年薪 90 万美元的机器学习平台产品经理的 AI 产品工作岗位： Shopify 的 AI 助手现已上线。Sidekick 是一个帮助机器人，它知道如何在 Shopify 中执行任何操作提取相关数据、操作新功能或创建报告： Artifact（Ins 创始人做的 AI 新闻浏览软件）推出了自定义内容阅读语音的功能： OpenAI、谷歌、微软和 Anthropic 组建了前沿模型论坛，主要目的是确保 AI 模型的安全发展： Open AI 悄咪咪下线了他们的 ChatGPT 生成内容的检测器： 2024 人工智能报告方面： 全球芯片出口管制下，中国仍成重要市场。美国商务部长吉娜·雷蒙多警告英伟达，中国在美芯片制造商中所占的份额正在减少。字节跳动通过美国的甲骨文租用 NVIDIA H100 访问权限，而阿里巴巴和腾讯则与 NVIDIA 就在美国建立自己的数据中心进行谈判。与此同时，谷歌和微软直接向中国大型企业推销他们的云服务。 模型变得更便宜了。以前认为提供强大模型的成本过高，但现在提供这些模型的推断成本正在下降。OpenAI 更达到 100 倍下降！Google Gemini 生产了一种具有很强竞争力的定价系列！Gemini 1.5 Pro 和 1.5 Flash 的价格在推出后几个月内下降了 64%86%，而性能强劲，例如 Flash8B 比 1.5 Flash 贵 50%，但在许多基准测试中表现相当。注意：价格适用于<128K 令牌提示和输出。检索日期为 2024 年 10 月 4 日。考虑到计算成本很高，模型构建者越来越依赖与大型科技公司建立合作伙伴关系。反垄断监管机构担心这将进一步巩固现有公司的地位。

以下是关于文生视频或图生视频的 AI 生成融合变化效果的相关信息： 在人工智能技术迅速发展的当下，AI“词生卡”技术兴起，它将文字描述转化为视觉图像，重塑了创意产业格局。AI 的多模态输出能力已基本成型，包括文生文、文生图、文生码、文生视频、图生视频等，但大多在某个维度能力强，跨界融合还不够。 从生成方式分类，AI 视频生成包含： 1. 文生视频、图生视频，如 Runway、Pika labs、SD + Deforum、SD + Infinite zoom、SD + AnimateDiff、Warpfusion、Stability Animation 等。 一些热门产品如 Luma AI，其 Dream Machine 目前支持 txt2vid 文生视频和 img2vid 图生视频两种能力，8 月底最新发布的 Dream Machine 1.5 增强了提示词理解能力和视频生成能力。Luma AI 的 img2vid 生成效果在多方面表现出色，如生成时长较长、运动幅度大、能产生相机多角度位移、运动过程一致性保持较好、分辨率高且有效改善模糊感等。

以下是使用 AI 制作由人变成动物视频的方法： 一、创建视频内容 1. 准备内容 先准备一段视频中播放的内容文字，可以是产品介绍、课程讲解、游戏攻略等任何您希望推广让大家了解的文字。 您也可以利用 AI 来生成这段文字。 2. 制作视频 使用剪映 App 对视频进行简单处理。电脑端打开剪映 App，点击“开始创作”。 选择顶部工具栏中的“文本”，点击默认文本右下角的“+”号，为视频添加一个文字内容的轨道。 在界面右侧将准备好的文字内容替换默认文本内容。 二、生成数字人 1. 生成数字人 在剪映右侧窗口顶部，打开“数字人”选项，选取一位免费且适合的数字人形象，如“婉婉青春”。 选择数字人形象时，软件会播放其声音，可判断是否需要，点击右下角“添加数字人”，软件会根据提供的内容生成对应音视频并添加到当前视频轨道中。 左下角会提示渲染完成时间，完成后可点击预览按钮查看效果。 2. 增加背景图片 删除先前导入的文本内容。 点击左上角“媒体”菜单，点击“导入”按钮，选择本地一张图片上传。 点击图片右下角的加号将图片添加到视频轨道上（会覆盖数字人）。 点击轨道最右侧的竖线，向右拖拽直到视频最后，使图片在整个视频播放时都显示。 选中背景图片所在轨道，拖动图片的角将其放大到适合尺寸，并将数字人拖动到合适位置。 此外，如果您想创作一个生物融合成新物种的视频，例如猪和老鹰融合成一个新的物种，以 GPT4 为例的制作教程如下： 1. 故事情节的构思 构思一个吸引人的故事情节，比如新物种的起源故事，结合猪和老鹰的特点以及这种融合带来的独特能力和挑战，考虑添加神秘或奇幻元素增强阴暗风格。 2. 视觉效果的设计 使用 3D 建模和特效技术创造出既霸气又具有阴暗风格的新物种形象，高质量的视觉效果和流畅的动画能吸引更多观众并提高视频的分享率。 3. 音乐和声音设计 配置适当的背景音乐和声效，以增强视频的氛围，选择能激起观众情绪的音乐和声音效果，让视频更加引人入胜。 4. 社交媒体互动

以下是关于《李清照》AI 视频创作的分镜内容： |分镜|子分镜|分镜主视觉|配音|角色|配音|画面| |||||||| |8|0801<br>0802|嗯~谁在叫我<br>小姑娘，你从哪里来？你叫什么名字呀？|王维||| |9|0901 疑惑<br>0902 诗文|疑惑自言自语<br>疑惑的表情<br>看到明月松间照，清泉石上流惊喜|我叫什么名字呢？（疑惑）<br>哦~（惊讶）<br>李清照吟诵：明月松间照，清泉石上流。|少年李清照|| |10|1001 惊喜<br>1002 照清高亮|李清照灵机一动<br>墙上诗：明月松间照，清泉石上流。照和清高亮显示|背景音效：灵机一动|||| |11|11 得意|李清照脸部特写，惊喜表情|我叫李清照（高兴）|少年李清照|| |12|12 王维沉思|王维沉思|李清照~李清照，好名字、好名字|王维|| |13|13 夜景|明月下溪水潺潺|王维吟诵：明月松间照，清泉石上流。|王维|| |20|20|画面穿越到当代写字楼办公室|忙乱和电话铃声|背景声|| |21|21|面对电脑的李清照一脸茫然|||| |22|22|旁边两个同事聊天|你们打算什么时间要孩子？<br>要孩子，要什么孩子，我们是丁克家庭。|同事甲<br>同事乙|| |23|23|李清照满脑子疑惑，丁克是什么意思|疑问背景音|背景声|| |24|24|李清照查询丁克的意思，发现是不要孩子的家庭。|||| |25|25|旁边两个同事聊天|那你不打算结婚吗？<br>我才 30 岁，结哪门子婚，我的环游世界梦想还没有实现呢|同事甲<br>同事乙|| |26|26|李清照满脑子疑惑，为什么可以不结婚？怎么生活？|疑问背景音|背景声|| |27|27|李清照开始查阅资料|清照~清照~你不下班吗？<br>哦哦~我查点资料|同事甲<br>李清照|| |1||远景一个古装小女孩草丛中嬉戏|背景音乐：小女孩嬉戏声|||| |2|0201 欢快<br>0202 疑惑|李清照与蝴蝶对话：远景、特写|蝴蝶：你叫什么名字呀？（欢快）<br>李清照：嗯~嗯~我叫什么名字呢？（疑惑）|蝴蝶<br>少年李清照|| |3|0202 放大|李清照特写|||| |4|04 穿越唐代|李清照满是疑惑|画外音：这是什么地方？（疑惑）|少年李清照|| |5|《辋川别业》建筑|写有《辋川别业》的古代建筑|辋川别业、辋川别业，难到这是王维的住处!（恍然大悟）|少年李清照|| |6|06|《维摩诘诗集》特写|真的是王维（高兴）|少年李清照|| |7|07|李清照高兴奔向王维|王伯伯~王伯伯~（高兴）|少年李清照||

以下是针对新手学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是对 AI 未来发展的洞察： 在 2024 年，人工智能领域呈现出以下特点和趋势： 1. 资金投入：预计会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型，生成式 AI 的热潮持续且更加“奢华”。 2. 计算压力：政府和大型科技公司承受着逼近电网极限的计算需求压力。 3. 对选举的影响：虽尚未成真，但仍需警惕。 4. 引领新服务模式：如“智能即服务”，重塑工作和生活，为芯片和云计算行业带来新机遇，GPU 需求预计持续增长。 5. 投资领域：企业软件、AI 驱动的金融服务、AI 健康技术吸引投资，机器人行业投资额超过企业软件，有望成为重要爆发点。 6. 资本趋势：科技巨头通过资本控制 AI 模型公司，加速行业发展。 7. 企业竞争策略：分化为迅速成长为大型模型公司并寻找背书，或保持小规模专注盈利并灵活应对。 8. 大模型争霸：OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司在技术和标准设定上相互竞争。 未来展望： 1. 提示词工程重要性凸显，带来新挑战和责任。 2. AI 能力持续提升，为企业带来超级个性化、预测性决策、自动创新、智能流程优化等新机遇。 总之，人工智能领域充满惊喜、伦理挑战和巨大的商业价值，未来发展前景激动人心，同时也复杂多元。

以下是关于 AI 分析调查结果并生成洞察报告的相关内容： User Evaluation： 这是一个利用人工智能（AI）来提升用户研究和数据分析的工具。 功能特点包括： AI 驱动的转录：支持 57 种以上语言的转录功能，能够即时转录视频和音频内容。 AI 洞察：从数据中快速生成有用的洞察，每个洞察都附有数据来源。 集合管理：使用直观的看板（Kanban）板来组织和分享洞察，添加标签和笔记。 AI 生成报告：生成包含文本、表格和图表的行为分析报告等。 AI 生成演示文稿：一键生成包含 AI 洞察和数据可视化的 PPTX 演示文稿。 多样化数据源：分析来自音频、视频、文本或 CSV 文件的信息以改进产品用户体验。 洞察模板：提供多种洞察模板，帮助提取最有价值的数据洞察。 情感分析：解释音频和视频文件中的客户情感，识别情绪趋势以优化策略。 FeaturesVote： 这是一个帮助企业通过用户反馈来驱动产品增长的工具。 主要功能有： 用户投票板：用户可以发布和投票他们希望看到的功能，企业可以根据投票结果优先开发这些功能。 快速设置：只需 2 分钟即可完成设置，并提供免费计划。 无缝集成：可以将投票小部件无缝添加到应用中，用户无需再次登录即可发布和投票，减少摩擦并增加反馈。 定制化：支持内置的浅色/深色模式，用户识别和配置。 透明度和信任：通过展示不断交付和构建用户需要的功能来增加用户信任和留存率。 中小企业利用人工智能（AI）进行转型： 在数据驱动决策方面，特别是数据分析和洞察部分： 目标是通过使用人工智能（AI）工具来分析大量的客户和市场数据，为企业决策提供有力支持。 首先，利用 AI 工具分析客户数据、市场数据，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会。根据企业需求选择能处理大数据并提供深度分析的工具，如数据挖掘、机器学习模型等。收集不同渠道数据，进行分析，识别模式、趋势和相关性。 其次，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导。利用数据分析结果指导企业策略，如市场定位、产品优化等。理解 AI 分析提供的洞察和建议，将其转化为实际业务策略。与相关部门紧密合作，确保数据洞察被有效利用。基于数据洞察制定或调整策略，实施后持续监控效果并收集数据，反馈到 AI 分析中形成闭环，不断优化数据分析和业务决策。 邬嘉文：AI 做用户研究｜Claude 3 Opus 可以直接输出用户研究报告： 报告范例中包含了优势和劣势的相关内容及对应的频次。例如优势方面，高质量显示被提及 44 次等；劣势方面，兼容性问题被提及 68 次等。同时提到 GPT 有一定幻觉问题。

以下是为您生成的《AIGC 行业洞察与概览》的部分内容： 一、概念导入 （一）AI 人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是一种目标，旨在让机器展现智慧。 （二）AIGC GenAI（即生成式 AI）是一种能够从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用，利用 GenAI 创建的内容即 AIGC（全称 AIGenerated Content）。AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容。 二、AI 与人的区别 三、AI 衍生发展历程 （一）诞生 （二）发展 （三）现状 1. 中外各平台产品及语言模型介绍 （1）语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 GeminiUltra。 （2）图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。 （3）音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，代表项目有 Sora 和 WaveNet。 四、AI 在社会各领域的应用实践 AIGC 技术可以用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。 五、AI 技术的底层逻辑概览 （一）机器学习：一种让机器自动从资料中找到公式的手段。 （二）深度学习：一种更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 （三）大语言模型：是一类具有大量参数的“深度学习”模型，Large Language Models，简称 LLMs。 六、AI 的弊端以及风险 作为一种强大的技术，生成式 AI 能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 由于篇幅限制，目前仅能为您提供约 2000 字的内容，距离 3 万字还有较大差距。后续还需要进一步丰富和完善各个部分的细节及案例分析等。

目前有多种与用户画像洞察相关的 AI 工具。例如，钉钉 AI 助理基于云雀模型开发，具有语音识别和自然语言处理能力，支持多种交互方式，能理解用户指令并回答问题。在目标市场分析方面，可使用能处理复杂数据集并提供深入洞察的 AI 工具，如机器学习模型、数据分析软件等，对包括消费者行为、购买历史、社交媒体互动等广泛的市场数据进行分析，以准确识别和细分目标客户群体。但关于专门针对用户画像洞察的特定 AI 工具，上述内容中未明确提及。

目前在分析某一领域的最新技术趋势和技术洞察方面，常见且有效的工具包括： 1. Gartner 魔力象限：提供对特定技术领域供应商的评估和分析。 2. Forrester 研究报告：涵盖了各种技术领域的趋势洞察。 3. 行业专业数据库，如 IEEE Xplore、Web of Science 等，可获取最新的研究文献。 但具体选择哪种工具，取决于您所关注的领域以及具体的需求。

以下是关于 leap 提示词技术的相关内容： 在工作中，将两个观察联系起来，对 PROMPT ENGINEERING A PROMPT ENGINEER 进行研究，构建元提示指导 LLM 更有效地进行提示词工程。引入元提示组件，如逐步推理模板和上下文规范，从常见优化概念中汲取灵感并引入口头化对应物。在两个数学推理数据集上测试并确定最佳性能组合 PE2，其在 MultiArith 和 GSM8K 数据集上取得了强大的实证性能，在多种设置中超过自动提示词工程基准，在反事实任务上最为有效，在优化生产中使用的冗长、真实世界提示词方面也证明了适用性。 实验中将方法与普通人类提示词、ChainofThought，并介绍了实施细节。 随着 LLM 和生成式 AI 的发展，提示词设计和工程将更关键，讨论了基础和尖端方法，如检索增强生成（RAG），自动提示词工程（APE）这样的创新未来可能成为标准实践。

Siri 目前并非使用大模型技术。苹果公司的 Siri 概念虽好，但由于技术限制，其表现未达到人工智能的水平，常被称为“人工智障”。不过，随着技术发展，未来可能会用大模型重新改造 Siri，将手机上的所有功能控制起来，使其成为真正的智能助理。例如，苹果公司在手机算力的芯片发展到能够支撑大模型上手机的情况下，可能会推出大模型的小数据量、专业的版本来替代 Siri。同时，苹果公司若 All in 手机，其大模型可能会是本地化的，以重视个人数据保护和隐私。

Sora 是使用大模型技术的。周鸿祎认为 Open AI 训练这个模型会阅读大量视频，大模型加上 Diffusion 技术需要对世界进一步了解，学习样本以视频和摄像头捕捉到的画面为主。Sora 在训练数据上采用在原始尺寸上进行训练的策略，避免了传统 AI 对人为抽象的依赖。此外，Sora 还采用了一些数据预处理技术，如将视觉图块压缩成低维潜在表示，并将其排列成序列，注入噪声后输入扩散变换器的输入层，同时采用时空分块化来降低后续对时间信息建模的复杂性。这种对原始视频和图像特征的细腻处理标志着生成模型领域的重大进步。

以下是关于 AI 诈骗防范的一些措施和技术手段： 1. 政府层面： 拜登签署的 AI 行政命令要求，开发最强大 AI 系统的开发者需向美国政府分享安全测试结果和其他关键信息。对于可能对国家安全、经济安全或公共卫生和安全构成严重风险的基础模型，开发公司在训练模型时必须通知联邦政府，并分享所有红队安全测试的结果。 商务部将制定内容认证和水印的指导方针，以清晰标记 AI 生成的内容，联邦机构将使用这些工具，为公众识别官方内容提供便利，并为私营部门和全球各国政府树立榜样。 2. 技术层面： 国家技术标准研究所将制定严格的标准进行广泛的红队测试，以确保在公开发布前的安全性。 国土安全部将把这些标准应用于关键基础设施部门，并建立 AI 安全和安保委员会。能源部和国土安全部也将处理 AI 系统对关键基础设施以及化学、生物、放射性、核和网络安全风险的威胁。 3. 企业层面： 360 立志解决大模型的安全问题，将大模型的安全问题分为三类进行研究。 在个人层面，要提高对 AI 诈骗的警惕性，不轻易相信来源不明的信息，学会识别可能的 AI 生成的虚假内容。

AI 诈骗通常利用了以下技术手段： 1. 利用 AI 生成的虚假内容：AI 模型可能生成不存在的人物、地点、事件，或者对已知事实进行错误的描述，从而制造虚假信息来误导用户。 2. 模仿真实信息：通过对训练数据中统计模式的过度依赖，生成看似真实但实际与现实不符的内容，以假乱真。 3. 针对用户认知偏差：如同人类认知偏差中的确认偏误、可得性偏差、锚定效应等，AI 诈骗内容可能会迎合这些偏差，让用户更容易接受和相信虚假信息。 产生的原因包括： 1. 训练数据问题：如果训练数据存在偏差、错误或不全面，模型会学习到这些问题并反映在生成的内容中。 2. 模型结构和训练策略：不合理的模型结构和训练策略可能导致模型无法准确理解和生成真实有效的信息。 其影响主要有： 1. 误导用户做出错误决策，例如在投资、消费等方面。 2. 传播虚假信息，破坏信息的真实性和可靠性。 3. 在一些关键领域如医疗诊断中，可能引发安全事故，延误患者治疗。 为了防范 AI 诈骗，需要建立相关的标准和最佳实践来检测 AI 生成的内容，并对官方内容进行认证和标记，例如商务部可以开发内容认证和水印的指导方针，联邦机构可以利用这些工具让公众更容易识别真实的官方通信。

以下是关于人工智能诈骗技术的相关内容： 欧洲议会和欧盟理事会规定，某些人工智能系统采用潜意识成分或其他操纵欺骗技术，以人们无法意识到的方式颠覆或损害人的自主、决策或自由选择，可能造成重大伤害，特别是对身体、心理健康或经济利益产生不利影响，此类系统应被禁止。例如脑机界面或虚拟现实可能促进这种情况发生。同时，若人工智能系统利用个人或特定群体的特殊状况实质性扭曲个人行为并造成重大危害也应被禁止。若扭曲行为由系统之外且不在提供者或部署者控制范围内的因素造成，则可能无法推定有扭曲行为的意图。 拜登签署的 AI 行政命令要求最强大的人工智能系统开发者与美国政府分享安全测试结果等关键信息。依照《国防生产法》，开发对国家安全、经济安全或公共卫生和安全构成严重风险的基础模型的公司，在训练模型时必须通知联邦政府，并分享所有红队安全测试的结果。商务部将为内容认证和水印制定指导方针，以明确标记人工智能生成的内容，联邦机构将使用这些工具让美国人容易知晓从政府收到的通信是真实的，并为私营部门和世界各国政府树立榜样。 关于人工智能相关危害的可争议性或补救途径的评估中，提到了一系列高水平风险，如人工智能生成和传播的虚假信息可能破坏获取可靠信息的途径以及对民主机构和进程的信任。人工智能工具可被用于自动化、加速和放大有针对性的网络攻击，增加恶意行为者的威胁严重性。

以下是为打工人推荐的一些 AI 辅助学习工具： 英语学习工具： 1. Speak：这是一款 AI 英语学习 APP，利用先进的 AI 语言学习技术，提供全面实时反馈，支持随时随地练习口语，且 OpenAI 曾投资该公司。 2. Duolingo：提供游戏化学习平台，通过 AI 辅助教学，帮助学习新词汇和短语，其口语练习功能有助于练习发音和口语表达。 3. Call Annie：在发音过程中能根据发言调整表情和动作，让人感觉如同与真人对话，可随时通过视频或语音进行英语对话。 英语和数学通用学习方法： 1. 利用智能辅助工具，如英语写作助手 Grammarly 进行写作和语法纠错。 2. 借助语音识别应用，如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 3. 使用自适应学习平台，如 Duolingo 为您量身定制学习计划。 4. 运用智能导师和对话机器人，如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习工具： 1. 自适应学习系统，如 Khan Academy，结合 AI 技术提供个性化学习路径和练习题。 2. 智能题库和作业辅助工具，如 Photomath，通过图像识别和数学推理技术提供数学问题解答和解题步骤。 3. 虚拟教学助手，如 Socratic，利用 AI 技术解答数学问题、提供教学视频和答疑服务。 4. 参与交互式学习平台，如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目，利用 AI 技术进行数学建模和问题求解。 内容仿写工具： 1. 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出修改建议，智能分析文章属性并打分。 2. 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 3. 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 更多 AI 写作类工具可以查看：https://www.waytoagi.com/sites/category/2 。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下为您推荐 3 个 AI 辅助 PPT 制作的工具及原因： 1. GPT4：具有强大的语言理解和生成能力，能为 PPT 提供清晰、准确且富有创意的内容大纲和文字描述。 2. WPS AI：与常用的办公软件 WPS 结合紧密，方便在熟悉的操作环境中利用 AI 功能进行 PPT 制作，提高效率。 3. chatPPT：可能提供了便捷的交互方式和智能的设计辅助，帮助用户更轻松地创建和优化 PPT。

以下是一些比较好用的 AI 辅助制作 PPT 的工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还可能包括互动元素和动画效果，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT：在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色，背后拥有强大的团队，能敏锐把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位。 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是通过 AI 辅助创作小程序的步骤： 1. 基础小任务 让 AI 按照最佳实践为您写一个 say hello 的示例程序，并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑，从而学会必备的调试技能。 如果使用 o1mini，可以在提示词最后添加“请生成 create.sh 脚本（Windows 机器则是 create.cmd），运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本”，勤勉的 o1mini 会为您生成代码并给出提示，复制粘贴并执行即可一次性生成多个目录和文件。 2. 明确项目需求 通过与 AI 的对话，逐步明确项目需求。如果您是训练有素的产品经理，可以忽略这一步。 让 AI 帮助梳理出产品需求文档，包含影响技术方案选择的细节，后续开发时每次新起聊天将文档发给 AI 并告知在做的功能点。 3. 案例参考 您可以参考以下案例获取更多灵感和方法： 使用 GPT 的视觉功能和 TTS API 处理和讲述视频：这个笔记本演示了如何通过视频使用 GPT 的视觉功能。GPT4 不直接将视频作为输入，但可以使用视觉和新的 128 K 上下文 widnow 来同时描述整个视频的静态帧。 开发：GLM 等大模型外接数据库：可以调整 prompt，匹配不同的知识库，让 LLM 扮演不同的角色，如上传公司财报充当财务分析师、上传客服聊天记录充当智能客服、上传经典 Case 充当律师助手、上传医院百科全书充当在线问诊医生。 开发：微信小程序：手把手教如何利用 chatgpt 来实现微信小程序的搭建，包括注册和开发上线。 开发：知识库/聊天机器人搭建安全提示词 prompt 。 需要注意的是，在开发过程中可能会遇到挫折，如问题描述不清楚导致得到错误指引、AI 给出的方案复杂或代码正确但其他配置错误等。小白最好通过 AI 能直接搞定的小项目先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目，同时最好有人类导师将任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时帮助解决问题。

以下是一些可能辅助展陈设计的智能体： 摊位 41：MBTI 开运写真/头像。 摊位 42：多模型、多平台 AI 对话软件，产品宣传+移动端 chatAI。 摊位 43：主产品为 AI 脑筋急转弯和 AI 谜语问答，辅产品为提供关于 AI 绘画、AI 视频和 AI 智能体的相关困惑解答。 摊位 44：技术与工具教学agent 技巧，包括六种 agent 设计方法教学。 摊位 45：一键定制专属徽章，可现场拍照或使用客户自备图片，通过 AI（SD，Comfy Ul 等）转绘风格并现场打印制作实物徽章。 具身智能是人工智能领域的一个子领域，强调智能体通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。其核心在于智能体的“身体”或“形态”，涉及多个学科，在机器人、虚拟现实等领域有广泛应用，但仍面临诸多挑战。 关于扣子上的多 Agent 模式：配置包括全局设置（涉及角色设定与回复逻辑、记忆管理、对话体验等）和多个代理之间的编排协调。设计时要解决全局设置中的人物设定与回复逻辑填充问题，注重智能体的交互流程形成完整互动链条，采用循环机制而非单向流程，以旅游场景为例，可设计景点推荐、路线规划和食宿安排等智能体。

以下是一些在论文写作和修改方面的推荐： 一、文献管理和搜索 1. Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，助您管理和整理参考文献。 2. Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 二、内容生成和辅助写作 1. Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升论文语言质量。 2. Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 三、研究和数据分析 1. Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，便于数据分析和可视化。 2. Knitro：用于数学建模和优化的软件，助力复杂数据分析和模型构建。 四、论文结构和格式 1. LaTeX：结合自动化和模板，高效处理论文格式和数学公式。 2. Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 五、研究伦理和抄袭检测 1. Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 2. Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 如果您是医学课题需要修改意见，以下工具可供考虑： 1. Scite.ai：为研究人员等打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 2. Scholarcy：可提取文档结构化数据，生成文章概要，包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT：强大的自然语言处理模型，能提供修改意见。 此外，对于学术论文辅助创作，还可参考以下步骤：作为资深研究者和教授，先请求数据集和研究领域，分析数据后制定至少三个研究假设，进行文献综述并修正假设，使用 Code Interpreter 技术进行假设检验，最后撰写包含理论、文献综述、研究方法和研究结果的论文并以 Word 文档形式提交。内容原文地址：https://www.moreusefulthings.com/prompts 。 使用这些工具时，要结合自身写作风格和需求，选择最合适的辅助工具。