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我是医生，如何用ai提高我出医疗建议的效率

回答

作为医生，使用AI可以显著提高你出医疗建议的效率。以下是一些方法：

  1. 智能病历分析：使用自然语言处理（NLP）技术，AI可以自动分析患者的病历、检验报告和历史记录，并提取出关键信息。这不仅可以帮助你快速了解患者的病情，还可以为你提供初步的诊断建议。

  2. 个性化治疗方案生成：AI可以根据患者的个人数据（如年龄、病史、过敏史等）和最新的医学指南，帮助生成个性化的治疗方案。这样你可以更快地为患者制定出合适的治疗计划。

  3. 症状检查工具：使用基于AI的症状检查工具，患者可以在就诊前输入他们的症状，系统可以提供初步的病情分析和建议。这可以帮助你在就诊时更快速地做出诊断。

  4. 医学文献推荐：AI可以帮助你快速查找和推荐最新的医学文献，确保你能够随时获取最新的治疗方法和研究成果。这对于处理复杂病例尤为有用。

  5. 患者沟通助手：AI可以帮助你与患者进行高效沟通，回答常见问题，提供健康教育内容，甚至安排后续随访。这样可以节省你的时间，让你集中精力处理更复杂的病例。

  6. 预测模型：使用AI建立预测模型，可以帮助你预测患者的病情进展，评估治疗效果，甚至识别高危患者，从而提前采取干预措施。

这些工具和方法可以显著提高你出医疗建议的效率，减少重复性工作，并为你腾出更多时间专注于复杂的病例和决策。

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参考资料

2024钉钉AI助理白皮书-人人都是创造者-钉钉&财商学院-38页.pdf

目前，文本生成已广泛应用于媒体广告、教育和法律。例如AIGC可以根据给定的主题或关键词，自动生成新闻报道、文章摘要、广告文案等文本内容。图像、视频和3D模型生成，则在营销、影视创作和游戏等领域得到应用。只需要一张照片、一段语音或一个视频，生成式AI就能创造出一个能开口说话、做出表情的数字人。通过大模型整合大量数据、信息和知识，从而为用户提供准确的研究分析和辅助决策，主要应用于制造、教育、金融、医疗和军事等领域。在医疗领域，AI技术可以协助医生分析大量的医疗数据，包括病历、影像资料等，从而快速识别出特定病灶或潜在的健康风险，有助于医生制定更精准的诊断方案和治疗计划，提高医疗质量和效率。在金融领域，证券AI智能投研可以生成研报、财务数据查询、盈利预测、投资组合建议；银行智能风控通过对客户的信用历史、行为特征等数据进行分析，挖掘风险因素，实现信贷风险、反欺诈、反洗钱等行为预警。从产品形态上，业内普遍认为AI应用将沿着AIGC(内容生成)、Copilot(智能助手)、Insight(知识洞察)、Agent(智能体)四个重要的方向演进。（参考《QuestMobile生成式AI及AIGC应用洞察》报告）

医学: 中医应用

👁️🗨️使用摄像头观察患者口腔和舌苔💓用指尖传感器抓取脉搏数据📚数百本中医教材和临床数据进行AI训练🏥 AI开出的方子与三甲医院中医基本一致⚡提高诊疗效率，应用在辅助看诊领域https://dock.huihu.wang/h5/examination/submit?uid=undefined&r=1691937486789

【法律法规】《促进创新的人工智能监管方法》.pdf

As we find more uses for AI,it will rewrite scientificfields and change the way we learn about our world.Deep learning AI could improve breast cancer screeningAI could transform how diseases are detected,prevented,and treated.Doctors aretesting if deep learning can be applied to breast cancer screening.Currently,everymammogram is double-checked by radiologists but this is labour-intensive andcauses diagnosis delays.A UK medical technology company is working with theSee,for example,What are Large Language Models used for?NVIDIA,2023.Black hole pictured for first time – in spectacular detail,Nature,2019.Accelerating the race against antibiotic resistance,Deepmind,2022.Stopping malaria in its tracks,Deepmind,2022.Creating plastic-eating enzymes that could save us from pollution,Deepmind,2022.A pro-innovation approach to AI regulationNHS to test AI for the second screening,meaning greater numbers of patientscould be screened faster and clinicians could spend more time with patients andprovide faster access totreatment.33Farming efficiency increased by AI robotsApplying robotics and AI to field management can make farming more efficient,sustainable and productive.Lightweight,autonomous mapping and monitoringrobots operating across the UK can spend hours on the field in all conditions andsignificantly reduce soil compaction.These systems can digitise the field,providingfarmers with data to improve weed and pest management.If these systemsbecome widely used,they could contribute to agricultural and horticulturalproductivity,reduce the pressure of labour shortages and better preserve the

其他人在问
我想看看有什么AI，可以根据我知识库中的内容，变成一个专业顾问，解答我的疑虑，帮我出方案
以下为您介绍几种可以根据知识库内容变成专业顾问，解答您的疑虑并帮您出方案的 AI： 1. 通过配置 FastGpt、OneAPI 实现的 AI 助手：在知识库菜单新建知识库，选择索引模型，上传文件或写入信息，使其成为专业的 AI 助手，并可接入微信解答问题。 2. Ask Experts AI：具有获取经过销售、社交媒体管理、SEO 等领域培训的 AI 专家支持的核心特性。它能提供多功能支持，解答涉及各个领域主题的各种问题，全天候服务，快速准确回答问题，具有成本效益，可用于销售支持、社交媒体管理、SEO 优化等。 3. 作为 AI 企业转型顾问专员：收集较多 AI 相关工具应用于企业，在企业提效降本方面发挥作用，例如短时间产出小红书文案，降低劳动力成本。还能像帮助传统企业数字化一样，帮助企业实现 AI 智能化，闲暇之余作为顾问解决疑惑、进行培训，并根据需求定制开发和采集最新工具。
2024-08-12
去ai味
要去除 AI 味，可以从以下几个方面入手： 1. 对于聊天 AI，使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化，比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等，让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语（相对于书面语）的使用，不过增加网络语言语料库需谨慎，以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音，若语速慢有 AI 味儿，可使用剪映的音频变速功能加速配音，以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复，避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式，可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药，要想让其更有趣，可让它在回复中加点感情，比如用括号补充动作，营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台： 1. 飞书软件：例如“通往 AGI 之路”，您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze：在“大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem：如 https://get.mem.ai/ ，它可以保存组织中每次会议的记录，并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员，节省时间。 4. GPT：通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案，可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库，但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能： 直接在 Notion 中接入 AI 的能力，能让工作更迅速，写作更出色，思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式，让人们摆脱繁琐的信息组织工作，用户只需简单地将信息丢到 Notion 中，就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具，具有以下功能： 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具，如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好，能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互，在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充，还会配合相关图片，必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站，支持与多个智能 AI 机器人（如 GPT4 等）进行实时在线交流。注册账号后可免费使用，部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点，可根据需求选择使用。总体而言，Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是：https://poe.com/ ，在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外，Poe 平台还推出了其他多种功能，比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频，该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为，为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考：https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品： 1. MeetRecord：这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录，能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话，提供会议内容的关键词和主题分析，自动生成会议纪要和行动项；还有个性化辅导计划，能生成个性化的辅导计划，模仿表现最好的销售人员，并实施自动呼叫评分系统；此外，还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中，提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性，例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中，指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆，成为更好的概念思考者。
2024-09-19
如何利用ai 提高高中理科学生的学习效率、制定对应学习计划
以下是利用 AI 提高高中理科学生学习效率并制定对应学习计划的方法： 1. 首先，询问学生的学习目标或需要解决的问题。 2. 按照以下顺序向学生询问并收集以下信息： 学习目标与个人或职业发展目标如何相关？ 具体想要学习的内容是什么？ 如何量化学习进度和成功？ 目标完成的时间框架是什么？ 目标是否现实可行？ 3. 综合学生提供的信息，形成一个整体综述。根据收集的信息，制定详细的、分步骤的学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标（含学习目标、学习资源准备、学习计划）。 4. 实践： GPT4：效果更加稳定，内容质量更高。 初始化提示词。 回复主要目标或问题。 回复 SMART 原则的每个问题。 得到整体计划。 文心 4.0：考虑到网络问题，若不方便使用 GPT4 可使用文心 4.0，但偶尔会不稳定，可酌情使用。 初始化提示词。 回复主要问题或目标。 在这个快速变化的数字时代，职场不断演化，掌握学习方法和制定良好的学习计划都很重要。结合自身情况，如目前一般的英语水平及提高需求，利用 AI + SMART 原则能帮助快速构思出具体学习计划的方案，达到事半功倍的效果。
2024-09-19
怎么利用AI来提高科研效率
利用 AI 来提高科研效率可以参考以下步骤和建议： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：借助 AI 文本分析工具提取收集资料中的关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：利用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的课题大纲。 5. 撰写文献综述：使用 AI 工具辅助撰写，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，运用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：借助 AI 审阅工具检查课题的逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题的原创性，并进行最后的格式调整。 以下是一些利用 AI 提高科研效率的案例： 1. 医疗：蛋白质结构预测和蛋白质合成：用于生成漂亮图片的 AI 也可以帮助科学家研究并设计新的蛋白质（教育类） 2. 做调研：我用这条 prompt，2 小时帮同学干完了 3 篇调研报告：先确定整个调研报告的大纲目录。这个因为老师发了示例报告，所以直接把目录截图下来用手机识别（教育类） 3. 做调研：用 ChatGPT 做调研：随着 OpenAI 聊天机器人 ChatGPT 热潮继续，研究其如何帮助创建用户体验调查或其他调查（教育类）
2024-09-16
有什么提升工作效率的Ai神器么
以下是一些能够提升工作效率的 AI 神器： 销售工作相关： 1. Salesforce 爱因斯坦：来自 Salesforce 的 AI 工具，能通过分析大量数据集识别潜在客户，生成预测性潜在客户评分，还具有自动化功能，可执行日常或耗时任务，让销售团队专注于关键方面，如建立客户关系和完成交易。 2. Clari：专门从事智能收入运营的软件，以创建高度准确的收入预测能力闻名，能统一各种来源数据并以易理解方式呈现，简化财务预测过程。 3. Hightime：销售团队的 AI 助手，可处理重复性任务和耗时研究。 编程相关： 1. GitHub Copilot：由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手，支持多种语言和 IDE，能为程序员快速提供代码建议，帮助更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码：阿里巴巴团队推出的基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer：亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件，由机器学习技术驱动，为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX：智谱 AI 推出的开源免费 AI 编程助手，基于 130 亿参数的预训练大模型，能快速生成代码，提升开发效率。 5. Cody：代码搜索平台 Sourcegraph 推出的 AI 代码编写助手，借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力，了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。 在游戏制作方面，AI 能提高生产效率，如创造美术资源，在创意瓶颈时提供启发和灵感。但目前在有具体需求的项目中运用 AI 仍存在困难，AI 的准确性也有待提高，未训练过的内容较难生成。
2024-09-05
如何利用 AI 提高工作效率
利用 AI 提高工作效率可以从以下几个方面入手： 1. 对于企业领导者而言，在处理大量数据、创建演示文稿或响应业务需求时，可将 AI 作为工具，从而将更多精力投入到创新和战略规划上。 2. 工作中使用 AI 能带来显著改善，使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成任务速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。但要注意类似 GPT4 这样的模型有能力边界，过于依赖可能适得其反。 3. 对于工作能力较差的被测试者，AI 的提升作用更大，高级人才和低级人才的差距会被快速拉平。 4. 采用“半人马”模式，即人与 AI 紧密结合、各司其职，人类主导流程，根据任务性质合理调配人类和 AI 资源，充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 5. 对于中小企业，可通过观察和记录确定具体目标，如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。特别关注耗时、重复性高的任务，如数据输入、文件整理等。分析收集的数据，确定可通过引入自动化工具优化的任务，制定行动计划并实施，持续监测效果。
2024-09-04
如何利用 AI 提高工作效率？
以下是利用 AI 提高工作效率的一些方法和相关研究结论： 1. 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成任务速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 2. 对于类似 GPT4 这样的模型，存在能力边界，在边界内可处理好任务，边界外则可能表现不佳，但具体边界未知。 3. 实验分为三组，不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并给予培训，使用 AI 的两组任务完成效率和质量都远超未使用组。 4. AI 对工作能力差的被测试者提升更大，对能力强的提升较小，可能会拉平高级和低级人才的差距。 5. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低工作效率和质量，因为使用者可能无法区分 AI 的能力边界。 6. 人类和 AI 协作的方式之一是“半人马”模式，强调人与 AI 紧密结合、各司其职，人类主导流程，根据任务性质合理调配资源，充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 对于中小企业，可通过以下步骤提高效率和自动化流程： 1. 确定具体目标，如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。 2. 观察和记录员工日常工作，包括不同部门和职位，注意耗时、重复性高的任务。 3. 与员工交流，了解其对工作流程的看法和认为存在的问题。 4. 分析数据，确定可通过自动化工具优化的任务。 5. 制定行动计划，包括引入新工具、重新设计工作流程或提供培训。 6. 实施改进措施并持续监测效果。 此外，SOP（标准操作程序）是职场利器，在快节奏时代，可借助 AI 助手建立和优化 SOP 来提升工作效率，避免工作流程混乱和效率低下。
2024-09-04
如何利用 AI 提高工作效率？
以下是利用 AI 提高工作效率的一些方法和相关研究结论： 1. 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成任务速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 2. 类似 GPT4 这样的模型有能力边界，在边界内可处理好任务，边界外则可能表现不佳，但具体边界未知。 3. 研究分为三组，不使用 AI、使用 AI 以及使用 AI 并接受培训，使用 AI 的两组在任务完成效率和质量上远高于未使用组。 4. AI 对工作能力差的被测试者提升较大，对能力强的提升较小，可能会拉平高级和低级人才的差距。 5. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低工作效率和质量，因为使用者可能无法区分 AI 的能力边界。 6. 人类和 AI 协作的方式之一是“半人马”模式，强调人与 AI 紧密结合、各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配人类和 AI 资源，充分利用人类智慧与判断力以及 AI 的计算与生成能力。 对于中小企业，可通过以下步骤提高效率和自动化流程： 1. 确定通过观察和记录要达成的具体目标，如提高效率、减少错误率、优化工作流程等。 2. 计划和安排对员工日常工作的观察，覆盖不同部门和职位，通过直接观察或使用工作跟踪工具记录工作流程和活动，特别关注耗时、重复性高的任务，如数据输入、文件整理等，并记录执行任务的时间、频率和方法。 3. 与员工交谈，了解其对当前工作流程的看法及认为存在的效率瓶颈或挑战。 4. 分析收集的数据，确定可通过引入自动化工具优化的任务，制定行动计划，包括引入新工具、重新设计工作流程或提供额外培训。 5. 实施改进措施并持续监测效果，确保能实际提高工作效率。 此外，在快节奏的职场中，SOP（标准操作程序）是提升工作效率的利器。可以借助 AI 助手建立和优化 SOP，避免工作流程混乱、效率低下，减少因琐碎小事浪费的时间。
2024-09-04
AI在医疗器械方面有哪些应用？
AI 在医疗器械方面的应用包括以下几个方面： 1. 医疗器械的设计与优化：利用 AI 技术对医疗器械的结构、功能进行模拟和优化，提高器械的性能和安全性。 2. 疾病诊断辅助：通过对医疗数据的分析，帮助医生更准确地诊断疾病。 3. 医疗器械的质量检测：借助机器视觉、图像识别等技术，自动检测器械的外观、包装等是否合格。 4. 医疗设备的维护与预测性维修：分析设备运行数据，提前预测可能出现的故障，安排维护计划。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-16
医疗影像使用AI的模型有那些？
以下是一些在医疗影像中使用的 AI 模型： 智谱·AI 开源的模型，如 WebGLM10B，它利用百亿参数通用语言模型（GLM）提供高效、经济的网络增强型问题解答系统，旨在通过将网络搜索和检索功能集成到预训练的语言模型中，改进现实世界的应用部署。代码链接： WebGLM2B，同样利用百亿参数通用语言模型（GLM）提供高效、经济的网络增强型问题解答系统。代码链接： MathGLM2B，在训练数据充足的情况下，20 亿参数的 MathGLM 模型能够准确地执行多位算术运算，准确率几乎可以达到 100%，其结果显著超越最强大语言模型 GPT4 在相同测试数据上 18.84%的准确率。代码链接： MathGLMLarge，采用 GLM 的不同变体作为骨干来训练 MathGLM，包括具有 335M 参数的 GLMlarge 和 GLM10B。此外，还使用 ChatGLM6B 和 ChatGLM26B 作为基座模型来训练 MathGLM。这些骨干模型赋予 MathGLM 基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。代码链接： MathGLM10B，采用 GLM 的不同变体作为骨干来训练 MathGLM，包括具有 335M 参数的 GLMlarge 和 GLM10B。此外，还使用 ChatGLM6B 和 ChatGLM26B 作为基座模型来训练 MathGLM。这些骨干模型赋予 MathGLM 基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。代码链接： MathGLMChatGLM6B，采用 GLM 的不同变体作为骨干来训练 MathGLM，包括具有 335M 参数的 GLMlarge 和 GLM10B。
2024-09-10
AI 技术在医疗领域有哪些应用？
AI 技术在医疗领域的应用包括以下方面： 1. 医学影像分析：可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：能够加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：用于控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 在医疗药品零售领域，AI 技术的应用有： 1. 药品推荐系统：利用机器学习算法分析用户购买记录和症状描述等数据，推荐合适的非处方药品和保健品，提高销售转化率。 2. 药品库存管理：通过分析历史销售数据、天气、疫情等因素，预测未来药品需求量，优化库存管理策略，降低成本。 3. 药品识别与查询：借助计算机视觉技术，用户拍摄药品图像，AI 系统自动识别药名并提供相关信息查询服务。 4. 客户服务智能助手：基于自然语言处理技术，AI 虚拟助手回答顾客关于购药、用药、保健等常见问题，减轻人工客服工作压力。 5. 药店运营分析：分析药店的销售、顾客流量、库存等大数据，发现潜在运营问题和优化空间，为决策提供参考。 6. 药品质量监控：利用机器视觉、图像识别等技术，自动检测药品的包装、标签、颜色等是否合格，及时发现问题。 7. 药品防伪追溯：借助区块链等技术，实现全流程的药品溯源，确保药品供应链的安全性和真实可信度。 总之，AI 技术在医疗领域，特别是药品零售领域，可以提升购药体验、优化库存管理、降低运营成本、保障药品质量安全，是一个值得重视的发展方向。但请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-09-10
具身智能在医疗行业的应用场景有哪些？
具身智能在医疗行业有以下应用场景： 1. 推出了全球首创的“领视智选”智能心脏超声机器人，探索了“医疗+AI+机器人”的新模式，实现了全球首例在真人身上的自主心脏超声扫查，并通过了临床验证。 2. Coze bot 可以为医疗机构、医生和研究人员提供最新的医学资讯和研究成果，实时获取医学研究和政策变化，自动整理医学报告，提升工作效率，并通过多模态形式推送到他们常用的平台，方便医疗团队交流。
2024-09-07
国内医疗行业的大模型有哪些，关于慢性病领域的有和进展
在国内医疗行业，大模型的应用主要涵盖疾病的诊断与预测、药物研发以及个性化医疗等方向。目前很多医疗研究机构都在进行医疗大模型的开发研究。 在慢性病领域，AI 随访/答疑助手方面有一定进展。例如腾讯健康智能随访、讯飞家庭医生随访系统等随访系统，目前主要起到数据库的作用，记录患者信息等，主要的随访和答疑工作仍由医护人员完成，但随着就诊人数增长，工作量超负荷。大模型为这类产品提供了基础，预计短期内能够实现 AI 提供大部分建议，医生护士做少量修改即可发送，不过仍需要按照科室进行精调，如骨科关注康复进度、疼痛发炎情况，肿瘤关注用药指导、药品之间的相互作用等。
2024-08-28
AI可以通过扫描我从而精准的判断出我骨头的位置并基于丰富的医疗学识制作出医疗思路，从而使我避免人工的失误且人类医生的刻意为难
目前的 AI 技术在医疗领域虽然取得了显著的进展，但还无法仅仅通过扫描您就精准判断出骨头的位置，并基于丰富的医疗学识直接制作出完整的医疗思路。AI 在医疗中的应用更多是辅助医生进行诊断和治疗决策，例如通过图像识别技术帮助医生更准确地识别病变部位，但最终的诊断和治疗方案仍需要人类医生综合多方面的因素进行判断和制定。而且，大多数人类医生都是秉持着职业道德和专业精神为患者服务的，不存在刻意为难的情况。
2024-08-26