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我想看看有什么AI,可以根据我知识库中的内容,变成一个专业顾问,解答我的疑虑,帮我出方案

回答

以下为您介绍几种可以根据知识库内容变成专业顾问,解答您的疑虑并帮您出方案的 AI:

  1. 通过配置 FastGpt、OneAPI 实现的 AI 助手:在知识库菜单新建知识库,选择索引模型,上传文件或写入信息,使其成为专业的 AI 助手,并可接入微信解答问题。
  2. Ask Experts AI:具有获取经过销售、社交媒体管理、SEO 等领域培训的 AI 专家支持的核心特性。它能提供多功能支持,解答涉及各个领域主题的各种问题,全天候服务,快速准确回答问题,具有成本效益,可用于销售支持、社交媒体管理、SEO 优化等。
  3. 作为 AI 企业转型顾问专员:收集较多 AI 相关工具应用于企业,在企业提效降本方面发挥作用,例如短时间产出小红书文案,降低劳动力成本。还能像帮助传统企业数字化一样,帮助企业实现 AI 智能化,闲暇之余作为顾问解决疑惑、进行培训,并根据需求定制开发和采集最新工具。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

DIN:全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

在知识库这个菜单新建知识库,看到新建时有2个模型选项了吧,在刚刚配置config.json时,我提到向量模型,就是这里的索引模型的选项,没有他知识库功能用不了哦。如图然后我们上传文件或者写入信息都是可以的,我示范下,最后文本状态是“已就绪”就是OK了,我们去验证下1.回到刚刚创建的应用,关联上创建的知识库。看下没有知识库和有知识库,回答的区别。1.能感受到了吧,大家应该有很多自己想用的场景,可以自己丰富知识库的内容,成为专业的AI助手。好,下面我们把这个拥有知识库能力的AI助手接入到微信。可以帮助我在微信来解答问题。

运营工具篇-5000+个AI 项目详解

专家AI:获取经过销售、社交媒体管理、SEO等领域培训的AI专家的支持。多功能支持:Ask Experts AI可以帮助你解答各种问题,涉及各个领域的主题。全天候服务:AI专家可以在任何时间聊天与你交流。快速解决方案:AI专家经过训练,能够快速准确地回答你的问题。成本效益:与内部雇佣专家相比,Ask Experts AI是一种经济实惠的解决方案。使用案例:Ask Experts AI可用于销售支持、社交媒体管理、SEO优化等。

刘海:Prompt 纵向研究的最新成果:伪代码提示词

收集比较多的AI相关工具,能够应用到企业当中,无论是企业内部提效或者是降本上,短时间内产出几百条小红书文案,不再需要那么多的大学生劳动力成本去做这些事情,我认为是在提示词足够有效的情况下,小红书文案的产出的成本要远低于招聘几个大学生去养号低的多,打通这个运营路线的工具出来以后,买断或者订阅该工具可能也就几百上千,招个大学生可能就得花几千块钱一个月招一个的成本去运营,还得容错人所带来的失误,情感上的或者精神上的等等问题。我现在在做这份工作,像帮助传统企业数字化一样,现在是帮助企业AI智能化,让最新的AI工具或者自己开发工具来赋能整个企业,闲暇之余作为顾问,帮助解决一些疑惑,隔一段时间培训一下大家,根据需求来定制开发,采集网上最新的工具给大家用。

其他人在问
去ai味
要去除 AI 味,可以从以下几个方面入手: 1. 对于聊天 AI,使其变得不正经、放肆、幽默、通俗。注意语气的自然化,比如使用语气词嗯、吧、啊、哈哈哈等,让回答更自然、贴近日常对话风格。还要注意口语化词语(相对于书面语)的使用,不过增加网络语言语料库需谨慎,以免生搬硬套带来副作用。 2. 对于睿声生成的配音,若语速慢有 AI 味儿,可使用剪映的音频变速功能加速配音,以消除 AI 味儿并配合视频前段的快节奏。 3. 对于 GPT 的回复,避免其用 1、2、3、4 或“首先、其次、最后”这种模式,可让其扮演特定角色并给出明确输出要求。但这种方法可能换汤不换药,要想让其更有趣,可让它在回复中加点感情,比如用括号补充动作,营造特定环境等。
2024-09-19
可以建立知识库的ai有哪些
以下是一些可以建立知识库的 AI 工具和平台: 1. 飞书软件:例如“通往 AGI 之路”,您可以在飞书大群中与机器人对话获取对应的资料。 2. Coze:在“大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库”中有相关介绍。 3. Mem:如 https://get.mem.ai/ ,它可以保存组织中每次会议的记录,并在人们开始新项目时主动建议相关的决策、项目或人员,节省时间。 4. GPT:通过 OpenAI 的 embedding API 解决方案,可以搭建基于 GPT API 的定制化知识库,但需要注意其免费版 ChatGPT 一次交互的容量限制。
2024-09-19
notion ai的功能
Notion AI 具有以下功能: 直接在 Notion 中接入 AI 的能力,能让工作更迅速,写作更出色,思考更伟大。 可以在笔记和文档中应用 AI 的力量。 能够实现 AI 数据库自动填充功能。 可以改变知识管理的方式,让人们摆脱繁琐的信息组织工作,用户只需简单地将信息丢到 Notion 中,就可以通过各种方式进行检索。
2024-09-19
PopAI的功能
PopAI 是一款办公效率工具,具有以下功能: 1. 类似 ChatGPT 的聊天功能。 2. 集成了众多工作中可用的效率工具,如 PPT 和流程图生成、提示生成等。 3. 率先集成了 GPT4V 的图像 API 且调教良好,能清晰解释图像相关内容。 4. 具有创新的交互,在回答内容后可进行如翻译为中文、扩写重新排版并添加内容变为一篇文章等“Enrich”操作。 5. “Enrich”操作不仅不是干巴巴的填充,还会配合相关图片,必要时绘制流程图。
2024-09-19
popai 的功能
Poe 是一个 AI 聊天网站,支持与多个智能 AI 机器人(如 GPT4 等)进行实时在线交流。注册账号后可免费使用,部分功能需要付费订阅。不同的 AI 机器人有不同特点,可根据需求选择使用。总体而言,Poe 为用户提供了便捷的智能对话体验。其官网地址是:https://poe.com/ ,在官网帮助中心上可以找到具体教程。 此外,Poe 平台还推出了其他多种功能,比如多个机器人一起聊天、文件上传和视频输入等。Odyssey 是一个能提供好莱坞级别的 AI 视频生成和编辑工具的项目。PaintsUndo 可以输入静态图像自动生成整个绘画的全过程视频,该项目主要研究和再现数字绘画中的绘画行为,为数字艺术创作提供新的工具和方法。更多详细介绍可参考:https://xiaohu.ai/p/10996 、https://x.com/imxiaohu/status/1810574723048489063 、https://xiaohu.ai/p/11005 、https://x.com/imxiaohu/status/1810589354114626008 、https://xiaohu.ai/p/11010 、https://lllyasviel.github.io/pages/paints_undo/
2024-09-19
可用于记笔记的ai有哪些
以下是一些可用于记笔记的 AI 相关产品: 1. MeetRecord:这是一家专注于销售通话记录和辅导的软件公司。其核心功能包括 AI 驱动的笔记记录,能通过人工智能技术自动记录和分析销售通话,提供会议内容的关键词和主题分析,自动生成会议纪要和行动项;还有个性化辅导计划,能生成个性化的辅导计划,模仿表现最好的销售人员,并实施自动呼叫评分系统;此外,还具备交易智能和推荐、CRM 自动化、多语言支持以及安全性与企业化支持等功能。 2. 目前没有更多明确提及专门用于记笔记的其他 AI 产品的相关信息。但在一些关于人工智能的讨论中,提到了手写笔记对于信息留存和思维培养的重要性,例如在关于防止 AI 取代人类思考的论述中,指出手写笔记有助于将信息从短期记忆转移到长期记忆,成为更好的概念思考者。
2024-09-19
这个对话,是怎么调用WaytoAGI知识库的?
在 WaytoAGI.com 网站,新增了智能对话功能,您可以在首页输入 AI 相关问题,系统会迅速提供答案要点和参考文章。在导航目录下,还能看到别人在问的 AI 问题。该功能的上线离不开飞书 Aily 团队的支持。
2024-09-19
基于产品知识库构建智能问答助手
以下是基于产品知识库构建智能问答助手的详细步骤: 创建知识库: 1. 以外贸大师产品的帮助文档为例进行演示。 帮助文档地址: 选择其中一个文档,如来创建知识库。 点击创建知识库。 从知识库中添加知识单元。 为了更好的检索效果,使用 Local doucuments 的方式,上传 Markdown 格式文档。首先查看文档数据格式,每个问题使用作为开头(这是 Markdown 的语法)。准备开始上传文件,至此,一个完整的知识库构建完成。 创建数据库存储用户的问答: 1. 2024.06.05 更新,对数据库不太了解的小伙伴,可以阅读。 2. 首先创建一个机器人:外贸大师产品资料问答机器人,进入到 Bot 的开发和预览页面。 3. 由于需求中需要记录下用户的问题和机器人的回答,方便进行统计用户最关心的问题然后进行优化,所以这个需求依赖数据库,将用户的每一次提问都保存到数据库中。 创建数据库。 定义数据库。 场景概述: 现代产品更新换代速度快,用户在使用产品时经常会有疑问,而且新产品的上市会伴随大量的信息和数据。利用 RAG 检索增强生成框架,能够将这些零散的信息整合成一个知识库。通过这个知识库,用户能够快速获得到需要问题的答案,极大地提升了用户体验,让用户不必再翻看厚重的说明书或漫无边际地搜索网络,省时又省力。 特别需要注意的是:文档的分片策略会严重影响查询的结果,这是当前 RAG 自身的方案原理导致的。
2024-09-19
请列出COZE智能体工作流搭建的知识库
搭建 COZE 智能体工作流通常分为以下步骤: 1. 规划: 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 此外,在搭建整理入库工作流时,首先新建工作流「url2table」,然后根据弹窗要求自定义工作流信息,并进行工作流全局流程设置。但关于调试飞书多维表格插件的使用方式,由于篇幅原因不在此详述。
2024-09-17
本地知识库系统如何利用大语言模型
以下是关于本地知识库系统如何利用大语言模型的相关内容: 一、部署大语言模型 1. 下载并安装 Ollama 根据电脑系统,从 https://ollama.com/download 下载 Ollama。 下载完成后,双击打开,点击“Install”。 安装完成后,将 http://127.0.0.1:11434/ 复制进浏览器,若出现相关字样则表示安装完成。 2. 下载 qwen2:0.5b 模型(0.5b 方便测试,设备充足可下载更大模型) Windows 电脑:点击 win+R,输入 cmd 点击回车。 Mac 电脑:按下 Command(⌘)+ Space 键打开 Spotlight 搜索,输入“Terminal”或“终端”,选择“终端”应用程序。 复制相关命令行并粘贴回车,等待自动下载完成。(下载久了若卡住,鼠标点击窗口,键盘点空格可刷新) 二、了解 RAG 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。在进行本地知识库搭建实操前,需对 RAG 有大概了解。大模型训练数据有截止日期,当需要依靠不在训练集中的数据时,主要通过检索增强生成 RAG 实现。RAG 应用可抽象为 5 个过程: 1. 文档加载:从多种来源加载文档,LangChain 提供 100 多种不同的文档加载器,包括 PDF 等非结构化数据、SQL 等结构化数据以及代码等。 2. 文本分割:文本分割器把 Documents 切分为指定大小的块,称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储:涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 4. 检索:通过某种检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 三、通过 Open WebUI 使用大模型 1. 首先访问相关网址,打开页面时使用邮箱注册账号。 2. Open WebUI 一般有两种使用方式: 聊天对话。 RAG 能力,可让模型根据文档内容回答问题,这是构建知识库的基础之一。 3. ChatGPT 访问速度快、回答效果好的原因: 快:GPT 大模型部署的服务器配置高。 好:GPT 大模型的训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2024-09-17
利用人工智能技术搭建知识库系统
利用人工智能技术搭建知识库系统可以参考以下内容: 大圣的相关文章:大圣致力于使用 AI 技术将自己打造为超级个体的程序员。其文章如也是以 AI 时代的知识库作为例子进行了讲解。 知识管理体系:知识管理体系是一套流程、工具和策略的组合,用于系统地管理个人或组织的知识资产。它包括但不限于收集信息、整理知识、分享经验、促进学习和创新。一个有效的知识管理体系通常包括以下几个关键组成部分: 知识的捕捉:收集个人或组织在日常工作和学习中产生的知识和信息。 知识的组织:通过分类、标签和索引等方式,使知识易于访问和检索。 知识的分享:促进知识在个人或组织内部的流动,增加协作和创新的机会。 知识的应用:确保知识被有效利用,以支持决策制定、问题解决和新知识的创造。 专家系统:符号人工智能的早期成就之一是专家系统——为充当某个有限问题领域的专家而设计的计算机系统。它们基于从一个或多个人类专家那里提取的知识库,并包含一个推理引擎,在此基础上进行推理。专家系统就像人类的推理系统一样,包含短期记忆和长期记忆。同样,在以知识为基础的系统中,会区分以下几个部分: 问题记忆:包含与当前要解决的问题有关的知识,如病人的体温或血压、是否有炎症等。这种知识也被称为静态知识,因为它包含了快照信息,记录着我们在当前状态下对问题的了解——即所谓的问题状态。 知识库:代表某个问题领域的长期知识。它是从人类专家那里人工提取的,不会因外部的咨询而改变。由于它允许我们从一个问题状态前往另一个问题状态,因此也被称为动态知识。 推理引擎:协调在问题状态空间中搜索的整个过程,必要时向用户提问。它还负责找到适用于每个状态的正确规则。例如,下面这个专家系统是根据动物的物理特征来判断动物的。
2024-09-17
AI关于梦境的解答是什么/
以下是关于 AI 与梦境相关的一些内容: 1. 【比赛】即梦 Dreamina:未来影像计划以“梦”为题,鼓励梦想家们借助 AI 的力量,将梦境转化为各种类型的现实作品,如动画、剧情、惊悚、科幻、悬疑、喜剧、文艺等,还原梦见的神秘生物、离奇经历等故事,展现非凡的创造力。 2. Slumbr 是一个人工智能驱动的梦境解析工具,其官网为 https://slumbr.io/ 。它将先进的人工智能与传统梦境分析技术相结合,旨在为用户提供对梦境含义和信息的深入洞察,助力个人成长。 3. 第 12 期 Video Battle AI 视频挑战中提到“当我醒来,我发现我在一个冰冷的房间里。护士们对我说,那些都是你的梦。”“当你看到这条消息,你已经昏迷了 20 年。我们用一种新的医学技术传达了这条消息,我们和你同样期待你的身体可以醒来。”
2024-08-28