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AIGC在CRM中有什么应用

回答

AIGC(AI 生成性内容)在 CRM(客户关系管理)领域有着广阔的应用前景,主要包括以下几个方面:

  1. 个性化营销内容创作 AIGC 可以根据客户的个人信息、购买历史、偏好等数据,生成高度个性化且富有创意的营销文案、视觉内容等,替代人工撰写,提高营销效率和转化率。
  2. 客户服务对话系统 基于 AIGC 的对话模型,可以开发智能客服系统,通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等,缓解人工客服的压力。
  3. 产品推荐引擎 借助 AIGC 生成丰富的产品描述、视觉展示等内容,相结合推荐算法,为客户推荐更贴合需求的产品,提升销售业绩。
  4. CRM 数据分析报告生成 AIGC 可以自动生成期望的数据分析报告内容,包括文字、图表、视频演示等形式,加快分析报告的生产流程。
  5. 智能翻译和本地化 AIGC 技术能够提供高质量的多语种翻译及本地化服务,帮助企业打造精准的全球化营销内容。
  6. 虚拟数字人和营销视频内容生成
    AIGC 可以快速生成虚拟数字人形象、场景背景和营销视频内容,降低视频制作成本。
  7. 客户反馈分析 AIGC 可以高效分析海量的客户反馈文本和多媒体信息,挖掘客户需求和潜在痛点。

总的来说,AIGC 为 CRM 系统带来了自动化内容生成、智能交互和个性化服务的能力,有望显著提升营销效率和客户体验。不过在应用过程中,仍需解决算法偏差、版权和知识产权等伦理法律问题。

内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

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以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道: 步骤: 1. 从基础课程入手,通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式: 1. 观看相关视频,如“用大模型保存你的全部人生,你会接受吗:专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”,了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道: 1. 订阅一些 AI 信息源,包括公众号(如“卡尔的 AI 沃茨”)、Telegram 频道(如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等)、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功!
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2024-09-13
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ai aigc agi 的关系
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上述工具中有哪些是免费且支持中文的?
以下是一些免费且支持中文的 AI 工具: 可灵:这是一个 AI 生成视频的工具,支持文生视频、图生视频,提示词可使用中文。网址为 https://klingai.kuaishou.com/ 。 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,但有免费次数限制且进阶功能需要付费。 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 在内容仿写方面,以下是几款免费且支持中文的 AI 工具: 秘塔写作猫:https://xiezuocat.com/ 。写作猫是 AI 写作伴侣,能帮您推敲用语、斟酌文法、改写文风,还能实时同步翻译,支持全文改写,一键修改,实时纠错并给出修改建议,智能分析文章的各类属性,为文章的正负情感、情绪强度和易读性打分。 笔灵 AI 写作:https://ibiling.cn/ 。是得力的智能写作助手,支持多种文体的写作,如心得体会、公文写作、演讲稿、小说、论文等,支持一键改写/续写/扩写,智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作:https://effidit.qq.com/ 。智能创作助手 Effidit 是由腾讯 AI Lab 开发的,能提升写作者的写作效率和创作体验。
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知识库中有哪些关于结构化提示词的文章,请列表显示
以下是知识库中关于结构化提示词的一些文章: 1. 《LangGPT 相关视频 & 活动分享》:介绍了 LangGPT 项目的相关视频和活动,包括结构化 prompt。 2. 《系统论述文章构建高性能 Prompt 之路—结构化 Prompt》:探讨了如何构建高性能的 Prompt,包括结构化 Prompt 的使用。 3. 《提示链 Prompt Chain 和多提示词协同》:介绍了 Prompt Chain 和多提示词协同的概念,以及如何使用它们来提高模型的性能。 4. 《如何构建生产级鲁棒高性能 Prompt》:提供了一些关于如何构建生产级鲁棒高性能 Prompt 的建议。 5. 《提升大模型可靠性的 prompt 方法汇总》:总结了一些提升大模型可靠性的 prompt 方法,包括结构化 Prompt。 6. 《为什么结构化 Prompt 如此有效?》:解释了结构化 Prompt 之所以有效的原因。 7. 《DALLE3 的紧箍咒》:讨论了 DALLE3 模型的限制,以及如何使用结构化 Prompt 来克服这些限制。 这些文章提供了关于结构化提示词的不同方面的信息,包括如何使用它们来提高模型的性能和可靠性,以及如何构建生产级的高性能 Prompt。
2024-05-15
AI在医疗器械方面有哪些应用?
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2024-09-16
ai在法律方面的应用
AI 在法律方面有以下应用: 1. 协助律师处理复杂案件:律师在面临情绪、精力、时间等压力可能影响专业判断时,可与 AI 协同,借助其优势相互加持。 2. 精准信息检索与整理:律师能指导 AI 精确抓取法律法规、先例判决等关键信息,为案件准备获取素材,也能让其生成和修改标准化合同,减少文档起草和修订的工作量。 3. 辅助整理案件事实和证据:在处理复杂法律关系和前沿性案件时,利用 AI 可减少工作时间。 4. 常用 Prompt 场景: 案例检索:最好使用法律行业垂类的 AI 产品,通用型 AI 可能存在查不出来、数据不全或生成内容不满足需求的情况。 指令词示例: 请搜索近五年内关于商标侵权案件中“混淆可能性”标准的具体判例,并提供相似度最高的三个案例的关键要点摘要。 检索近三年内所有涉及软件算法专利侵权的案例,分析法院判决中关于技术特征对比和侵权判定的标准,为即将面临的专利侵权案件提供参考。 比对不同地区法院在处理劳动争议案件时对加班费计算标准的差异判决,总结对雇主有利的判决趋势,为客户提供合规操作指导。 研究环境法相关案例,特别是涉及工业废弃物处理的法律责任,为客户提供合规处理建议,以降低潜在的法律风险。 5. 提供法律建议的方法: 采用逻辑结构,如 SWOT 分析法或 4P 原则。 从多个角度思考,如在分析商事诉讼时从市场趋势、竞争对手行为等角度思考诉讼策略。 简洁明了总结核心观点和注意事项。 使用引号、分隔符号及连接词组织 Prompt。 赋予 AI 特定角色,如专注于民商事法律领域的律师,以提升工作效率。
2024-09-14
有什么用于视频剪辑的AI应用吗?
以下是一些用于视频剪辑的 AI 应用: 1. MMVid:这是一个集成的视频理解系统,由 Microsoft Azure AI 开发,结合了 GPT4V 的能力和其他视觉、音频和语音处理工具。能够处理和理解长视频内容,应用场景包括快速的视频剪辑、图生视频和快速诊断等。其核心功能是将视频中的多模态信息转录成详细的文本脚本,以便大语言模型理解视频内容。 2. 在前 Sora 时代,使用的 AI 视频工具包括 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等。视频剪辑流程包括粗剪、定剪、音效/音乐、特效和包装等环节。 3. 来来的 AI 视频短片工作流中涉及的工具包括:概念设定使用 MJ,剧本+分镜使用 ChatGPT,AI 出图使用 MJ、SD、D3,AI 视频使用 Runway、pika、PixVerse、Morph Studio,对白+旁白使用 11labs、睿声,音效+音乐使用 SUNO、UDIO、AUDIOGEN,视频高清化使用 Topaz Video,字幕+剪辑使用 CapCut、剪映。
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以下是一些临床医生可以应用的医学 AI 软件: 中医应用:将人工智能与中医结合,通过观察口腔、舌苔和抓脉,生成选择题让患者作答,最后 AI 生成药方,目前用于辅助看诊,提高诊疗效率,愿景是未来实现 24 小时独立问诊开药。 农业:鉴别香蕉树的疾病,对近 2 万张各种香蕉植物的图片进行 AI 训练,农民们可以使用应用程序 Tumaini 拍照并得到诊断结果。 DoctorGPT:不仅是一个 AI 模型,还集成了医学专家的知识,能够准确回答各种医学问题。
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2024-09-13
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国内的 AI 应用层公司盈利方式主要有以下几种: 1. 创造新的价值和场景:例如在移动互联网领域,出现了移动端的 IM 工具(微信、WhatsAPP)、打车(Uber、滴滴、Grab)、外卖(美团、Doordash)、短视频(抖音、Tiktok)等新的应用,这些应用并非颠覆上一代公司的业务,而是创造了新的价值和场景。 2. 融入现有工作流程:许多公司将 AI 融入工作流程,如工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist 实现了近 20%的事件避免率,Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本,Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模,瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持节省了运行成本。 3. 抓住技术进步机会改造和提升现有业务:现有的大公司大部分会因技术进步而获利,关键在于能否抓住机会改造或提升现有业务。 同时,关于大模型能力与利润分配的问题,需要垄断才能获得超额收益。因为在有竞争的情况下,哪怕是寡头垄断,行业内的公司也无法获得定价权。只有在垄断市场中,售货方才拥有定价权,类似于今天英伟达的状态。定价权是超额收益,即超额毛利、超额净利的来源。
2024-09-13