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智能体应用（Assistant） 定义

Answer

智能体应用（Assistant）是一种基于上下文对话，自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置即可快速上手并实现基本功能。

其具有以下特点和应用场景：

  • 特点：能够弥补大模型的局限性，如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。通过集成特定的外部能力，如实时信息获取、回答私有领域问题等，提升用户体验和增强业务竞争力。
  • 应用场景：
    • 客户服务：了解客户诉求，解决客户问题，如查询订单状态、处理退款等。
    • 个人助理：管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。
    • 技术支持：了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。
    • 私有领域知识问答：准备好相关知识库文件，可在百炼控制台快速创建应用，应用场景包括公司制度、人员信息等。
    • 个性化聊天机器人：百炼提供长期记忆功能，保存关键历史对话信息，集成夸克搜索和图像生成等插件，扩展功能。
    • 智能助手：引入 RAG（检索增强生成）能力、长期记忆和自定义插件等功能，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。

详情参见智能体应用 。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点

|类型|简介|示例场景||-|-|-||智能体应用（Assistant）|是一种基于上下文对话，自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式AI应用。通过简单的配置，可以快速上手和实现基本功能。详情参见[智能体应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/single-agent-application)。|客户服务：了解客户诉求，解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理：管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持：了解技术问题，提供解决方案，帮助用户排除故障。||工作流应用（Workflow）|是一种将复杂任务拆解为若干子任务，以提高工作流程可控性的流程式AI应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。详情参见[工作流应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/workflow-application)。|AI翻译：实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程，提升翻译质量。||智能体编排应用|是一种支持多智能体协作的流程式AI应用，使您能够编排多个智能体的执行逻辑，也可以使多个智能体自动规划和执行任务。详情参见[智能体编排应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/multi-agent-application)。|综合调研报告：组建一个报告撰写团队，包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队：组建一个智能体开发团队，包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。|

DAY2 - 更好用的文本知识库应用跟学，快速上手阿里云百炼

大模型具有强大的语言理解和生成能力，但也存在一定的局限性，例如：无法回答私有领域问题（如公司制度、人员信息等）；无法及时获取最新信息（如实时天气、比赛结果等）；无法准确回答专业问题（如复杂数学计算、图像生成等）。为了提升用户体验和增强业务竞争力，越来越多的企业会构建AI助手，以便全天候（7x24）回应客户咨询。在阿里云上，只需几分钟即可构建一个AI助手，并发布到网站、钉钉或微信公众号中。适用于以下客户场景：有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务缺少技术人员开发大模型问答应用智能体应用基于大模型，通过集成特定的外部能力，能够弥补大模型的不足。外部能力指的是大模型本身不具备的功能，例如实时信息获取、回答私有领域问题等。您可以在百炼控制台通过零代码的方式创建智能体应用，并将外部能力集成到应用中，从而解决您的具体业务需求。梦飞老师之前在社群内直播的时候对对话型机器人有比较深的理解了，大家也可以回顾一下之前的私域营销的Bot。智能体应用的典型场景1.私有领域知识问答：您只需准备好相关知识库文件，就可以在百炼控制台快速创建一个私有领域知识问答应用，应用场景包括公司制度、人员信息等。2.个性化聊天机器人：百炼提供了长期记忆功能，可以保存关键历史对话信息，从而提供个性化的聊天体验。平台还集成了夸克搜索和图像生成等插件，进一步扩展了聊天机器人的功能。3.智能助手：通过引入RAG（检索增强生成）能力、长期记忆和自定义插件等功能，您可以构建一个智能助手，帮助提升工作效率，如处理邮件、撰写周报等。

XAIR：AI 智能体平台对决：腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、什么是智能体？随着ChatGPT与AI概念的爆火，出现了很多新名词，“智能体Agent”还有bot和GPTs等，Kimi（月之暗面的大模型）的书面解释是：简单理解就是AI机器人小助手，参照移动互联网的话，类似APP应用的概念（我记得GPT刚出的时候，还有人把GPT应用称为GAP），AI大模型是一个技术，而面向用户提供服务的是产品，所以有很多公司开始关注AI应用层的产品机会。我知道的在做Agent创业的公司就有好几家：C端案例：比如社交方向，用户注册之后先捏一个自己的Agent，然后让自己的Agent和其他人的Agent聊天，两个Agent聊到一起后再真人介入，也是一个很有趣的场景；还有借Onlyfans入局打造个性化聊天的创业公司。B端案例：如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似APP时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助B端商家搭建Agent，类似APP时代专业做APP的。2、智能体开发平台我最早接触到扣子Coze，是一篇科技报道：国产GPTs商店来了。平替版GPTs商店，字节Coze扣子上线。2月1日，字节正式推出AI聊天机器人构建平台Coze的国内版“扣子”，主要用于开发下一代AI聊天机器人。后来发现国内也有很多智能体开发平台，如Dify.AI，但个人比较常用的还是扣子，所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体？

Others are asking
openai的assistant怎么用呀
OpenAI 的 Assistant 通常可以通过以下方式使用： 1. 对于 GPT 系列模型，如 GPTs，其使用方式很大程度上是基于 OpenAI 的 Assistant API 加上一个简单的前端。例如，在实现语音对话时，会更换 prompt 以让 GPT 尽量生成短的内容，避免轻易生成列表和代码，语音合成使用 TTS API，识别使用 whisper API（可能有针对上下文的优化）。 2. 但需要注意的是，使用 OpenAI 的 Assistant 时，其可能存在一些限制，比如大模型的训练数据有日期限制，无法像传统方式那样使用 Google 获取最新的外部信息；没有对整个任务进行详细规划；由于上下文限制，无法一次性完成大规模的任务，可能会出现前后不一致的情况。 总体而言，OpenAI 的 Assistant 的使用方式相对直接，但也需要根据具体需求和场景进行合理运用，并注意其可能存在的局限性。
2024-12-11
AI 提示词对是做什么的，user 和 assistant 代表什么？
AI 提示词是用于向语言模型传递指令、问题或其他详细信息，以指导模型生成更好的结果。其质量与提供的信息数量和完善度有关。 在使用 OpenAI 的 gpt4 或者 gpt3.5turbo 等聊天模型时，可以使用三个不同的角色来构建 prompt：system、user 和 assistant。其中，system 不是必需的，但有助于设定 assistant 的整体行为，帮助模型了解用户的需求，并根据这些需求提供相应的响应。user 代表用户传递给模型的消息，而 assistant 的消息则是模型给出的响应。 提示工程（Prompt Engineering）就是探讨如何设计出最佳提示词，用于指导语言模型帮助我们高效完成某项任务。例如，可以通过改进提示词来获得更符合需求的输出结果。语言模型能够基于给出的上下文内容进行续写，但输出结果可能出人意料，通过优化提示词可改善。 此外，从提示词的视角看大模型的输出，可分为系统提示词、用户提示和助手提示词三段，这三段内容是连续的。攻击者可能通过操纵模型输出获取系统提示词，而系统提示词包含应用的原信息、功能设定、产品设定以及 AI 应用的逻辑等。
2024-12-11
智能体编排应用 定义
智能体编排应用是一种将多个应用整合，分工协作完成复杂任务的流程式 AI 应用。它把复杂任务分成多个子任务，通过以下方式实现： 1. 操作方面：点击新应用创建智能体编排，可放入现有应用或创建新智能体，通过不同模型设置智能体组分工协作。 2. 应用组件能力：包含插件管理能力，遵循 open API 3.0.1 规范，可接入阿里云上众多 API 场景，即将上线大批官方插件，也可编辑自定义插件。 3. 应用测评与观测能力：可创建测评任务，观测应用运行情况，有众多值得探索的场景。 4. 智能体群组功能：内置对多个智能体的调度决策，可根据任务规划智能体执行顺序和依赖关系，结果全局共享。 5. 应用引用功能：1 月份将发布已发布应用可被智能体群组或工作流引用的功能，未来还将开放调用外部应用接口。 与单个智能体应用相比，智能体编排具有以下优势： 1. 协作与灵活性：由多个具有自治能力的智能体组成，可相互通信、信息共享和协作，完成复杂任务，在多方协作和多路径并行处理任务的环境中表现出色。 2. 可扩展性与健壮性：可以调整智能体的数量和角色，适应不同任务需求，提高灵活性和适应性。 3. 任务分解与并行处理：能将复杂任务分解为多个子任务，由不同智能体并行处理，提高任务执行效率和速度。 4. 自动规划能力：可根据任务需求自动规划任务执行流程，灵活调度子智能体。 5. 完整的智能体功能：智能体节点依然支持 RAG、插件和流程编排等功能，与单个智能体的功能保持一致。 简单来说，就是把之前创建好的不同角色的智能体应用进行流程化的编排，分好工各司其职。配置完后每个智能体按部就班执行自己的任务，会有前后衔接关系。也可以通过 API 的方式快速调用应用。
2025-02-04
提示词定义 思维链
提示词是设计和优化输入到 AI 系统的指令的艺术和科学，就像是与 AI 对话的语言。提示词本质上是逻辑思维和表达能力，只不过交互对象从人变成了大模型。最终要面对的问题包括知识储备不足、业务 know how 不扎实、语言逻辑有缺陷。 思维链（Chain of Thought，CoT）是一种提示技巧，使用 CoT 来指导 AI 就像进行一次探险，尽管有一条指引的路径，但每一步都需要深入的思考和策略，以确定最佳的前进方向。 密度链（Chain of Density，CoD）：使用 CoD 来指导 AI 就像按照特定的顺序和结构建造一座积木塔。每一步都必须精确和有组织，以确保整体的稳定性和连续性。 在撰写提示词时，输出结果的好坏与“连续提示”息息相关，特别在“目标明确、逻辑性、分步骤、考虑变量”这四方面。随着企业面临的挑战日益复杂，简单的提示词往往无法满足需求，推动了更先进提示技巧如思维链、思维树和思维图等的发展，这些高级技巧能够引导 AI 进行更深入的分析、探索多种可能性，并处理复杂的推理任务。
2025-02-04
提示词定义
提示词（Prompt）是给大语言模型的输入文本，用于指定模型执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用，设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计，良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成，包括指令（想要模型执行的特定任务或指令）、上下文（包含外部信息或额外的上下文信息，引导语言模型更好地响应）、输入数据（用户输入的内容或问题）、输出指示（指定输出的类型或格式）。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型，并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。输入语言方面，不同基础模型有不同要求，支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等；可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容；利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容；还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-02-04
自定义采样器（高级） Expected all tensors to be on the same device，but found at least two devices，cuda：0 and cpu！（when checking argument for argument mat2 in method wrapper_CUDA_mm）
以下是关于“自定义采样器（高级）”中“Expected all tensors to be on the same device，but found at least two devices，cuda：0 and cpu！（when checking argument for argument mat2 in method wrapper\_CUDA\_mm）”错误的解决办法： 错误原因：Expected all tensors to be on the same device,but found at least two devices,cuda:0 and cpu! 对应插件地址：https://github.com/sipie800/ComfyUIPuLIDFluxEnhanced 资料链接： 百度网盘：通过网盘分享的文件：ComfyUI_PuLID_Flux_ll 链接:https://pan.baidu.com/s/1dMLAb4s0vroO9Zk6ecKb7Q?pwd=cycy 提取码:cycy 来自百度网盘超级会员 v5 的分享 说明文档：https://www.xiaobot.net/post/b98d55699a754b9baac242a3e285be94 由于 AI 技术更新迭代，请以文档更新为准 更多内容收录在：https://xiaobot.net/p/GoToComfyUI 网盘：https://pan.quark.cn/s/129886bbcc61 相关链接： ComfyUI_PuLID_Flux_ll ：https://github.com/lldacing/ComfyUI_PuLID_Flux_ll?tab=readmeovfile guozinan/PuLID 模型：https://huggingface.co/guozinan/PuLID/tree/main
2025-02-03
如何实现定时通过用一个指定的豆包智能体给微信好友 发送自定义语音消息，，
要实现定时通过指定的智能体给微信好友发送自定义语音消息，您可以参考以下步骤： 1. 找到相关设置中的高级下开场白，点击展开，填写开场白文案和开场白预置问题。 2. 勾选用户问题建议，在 Bot 回复后，根据 Prompt 提供最多 3 条用户提问建议。 3. 添加语音选择，让智能体不仅会写，还能通过语音交流。 4. 点击“发布”，选择发布平台，如微信客服。 5. 提前准备一个闲置的微信，因为这种方法是非官方接口，有可能微信号会受到官方限制。 6. 点击容器，查看运行的服务，接口文档中可能启动了两个服务。 7. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用提前预备好的微信进行扫码。 8. 手动刷新界面验证是否成功，点击“刷新日志”，若显示“WeChat login success”，则微信登录成功。 9. 为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，若显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录中。 10. 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话进行效果测试，训练的数据越好，对话效果越好。
2025-01-26
我想实现定时通过用我的声音生成的智能体给微信好友 发送自定义语音消息，，如何实现， 并且帮我做出能实现这个功能的工具
目前暂时没有直接能实现您这个需求的现成工具。但要实现这个功能，可能需要以下步骤： 1. 声音采集与处理：首先需要采集您的声音，并进行处理和特征提取，以便后续生成语音。 2. 智能体开发：利用相关技术开发能够模拟您声音的智能体。 3. 微信接口对接：由于微信的接口限制和安全策略，直接对接微信发送消息可能存在困难，需要寻找合法合规的途径。 4. 定时任务设置：通过编程实现定时发送的功能。 这是一个较为复杂的综合性项目，可能需要涉及语音处理、人工智能、软件开发等多方面的知识和技术。
2025-01-26
当我想要解决一个问题，面对如此多的AI站点和AI智能体，我该如何选择？
在面对众多的 AI 站点和 AI 智能体时，您可以从以下几个方面进行选择： 1. 明确自身需求：确定您希望解决的具体问题和期望达到的目标，以便找到与之匹配的 AI 工具。 2. 了解功能特点：不同的 AI 智能体具有不同的功能和优势。例如，有些擅长自然语言处理和回答各种问题，有些则在特定领域如编程、设计等有出色表现。 3. 考虑技术能力：包括模型的性能、上下文窗口长度、响应速度和并发支持等。响应速度快、并发支持高的工具能在多人使用时保持良好性能。 4. 成本因素：关注免费或低价的选项，以降低使用成本。 5. 个性化需求满足：选择能够根据您的业务场景和个性化需求进行定制的 AI 智能体。 例如，字节的扣子（Coze）是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论有无编程基础都能构建各类问答 Bot，并可发布到多种社交平台和通讯软件上。而在开发 AI 插件时，像 AI Share Card 插件会根据需求选择合适的模型，如选用了具有较长上下文窗口、免费且并发支持高的 GLM4flash 模型。 总之，要综合考虑自身需求、功能特点、技术能力、成本和个性化等因素，选择最适合您的 AI 站点和智能体。
2025-02-04
智能体 微信
以下是关于让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群的相关信息： 1. 绑定微信： 提前准备一个闲置的微信，因为此方法是非官方接口，可能导致微信号受官方限制。 点击容器，可见运行的是两个服务，这是接口文档中启动了两个服务。 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用预备好的微信扫码。 手动刷新验证是否成功，点击“刷新日志”，看到“WeChat login success”表示微信登录成功。 为确保微信实时在线，点击“日志管理”的“wcandyaibot”的“刷新日志”，显示“wechat login seccess”则表示微信正常登录。 2. 效果测试： 把绑定的微信号拉到群里或者单独对话，训练数据越好，对话效果越好。可参考个人微信对话和微信群对话效果演示的视频。 3. 服务器设置： chatgptonwechat（简称 CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮。 备注说明版：此处借用“程序员安仔”封装的代码，以资感谢。 无备注干净版：将编译好的内容复制进来。 在“容器编排”中“添加容器编排”，选择在“编排模板”里创建的“coze2openai”，提示运行成功，若无法正常启动，请看文档后面的“常见问题”。 此外，用 Coze 在微信里搭建一个机器人还能实现以下目的： 1. 训练公司自有的数据，让机器人对外提供客服功能。 2. 将训练好的机器人与公司的企业微信绑定，对外提供客服功能。 3. 进阶版：同时根据客户咨询的信息，收集用户联系方式信息形成销售线索。 使用工具包括字节旗下的 Coze AI 智能机器人工具和需要有微信公众号订阅号或服务号的管理权。 功能体验可参考扣子画小二智能小助手：https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cjksvpbk000a 及 B 站公开视频。
2025-02-04
智能客服
以下是关于智能客服的相关信息： GPT 智能客服： GPTs 是 GPT 的一种 ID 账号形态，类似微信公众号，用户可开发自己垂类应用。其开放门槛低，基本是 0 代码，开发方式包括自然语言（prompt）、知识库（knowledge）、第三方 API 对接（Action）。GPTs 实现了目前最强的智能客服，具有对话流畅、多观点融合、答案准确等特点，但不太擅长推理计算。实现原理是将 FAQ 上传到知识库，让 GPTs 具有客服应答能力。猜测类似检索增强生成技术（RAG），将知识库（knowledge）和问题（prompt）一起做 embedding，扔给 LLM 作答。 源地址： 零成本、零代码搭建智能微信客服： 平台选择扣子（官网地址：https://www.coze.cn）。扣子是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否有编程基础，都可以在扣子平台上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话，还可以将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上，让更多用户与搭建的 Bot 聊天。
2025-02-03
哪款智能简历好用
以下是一些好用的智能简历工具： 1. ResumeMatcher：这是一款 AI 驱动的开源简历优化工具。它能提供智能关键词匹配、深入分析见解，提升简历通过 ATS 筛选的几率。采用 FastEmbed 计算简历与职位匹配度，结合 textacy 提取核心术语，精准优化简历内容。相关链接： 2. Kickresume 的 AI 简历写作器：使用 OpenAI 的 GPT4 语言模型自动生成简历，能为简历摘要、工作经验和教育等专业部分编写内容，并保持一致语调。 3. Rezi：是一个受到超过 200 万用户信任的领先 AI 简历构建平台，使用先进的 AI 技术自动化创建可雇佣简历的每个方面，包括写作、编辑、格式化和优化。 4. Huntr 的 AI 简历构建器：提供免费的简历模板，以及 AI 生成的总结/技能/成就生成器和 AI 驱动的简历工作匹配。 更多 AI 简历产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/79 您可以根据自己的需要选择最适合您的工具。
2025-02-03
智能体
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义：是一种自主系统，通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以几个关键组成部分，包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用等。 智能体的类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 此外，还有一些智能体的应用场景，如“买买买！💥产品买点提炼神器强化版🚀”，它是针对企业和品牌营销团队，尤其是活跃于小红书和抖音的市场推广者的智能体。其主要功能包括产品卖点（供给侧视角）深度挖掘、优质买点（用户侧视角）文案生成、小红书笔记+抖音脚本生成、所有内容一键同步到飞书。能够解决难以精准提炼产品卖点、不能以更友好的用户侧表达讲述卖点、社交媒体营销文案和脚本创作没有以卖点为出发点、耗时且无系统等问题，提供系统化卖点提炼和一站式内容创作，简化小红书和抖音营销文案生成，提升社交平台传播力，实现小红书爆款和抖音破圈，增强品牌影响力。
2025-02-02
coze的主要应用
Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，主要应用包括： 1. 简化 AI 机器人的开发过程，使开发者和非技术用户都能快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot，处理从简单问答到复杂逻辑对话的任务。 2. 支持多语言模型，如 GPT48K 和 GPT4128K，并提供云雀语言模型等，以支持不同场景下的对话和交互。 3. 集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，同时支持用户创建自定义插件，扩展 Bot 的能力。 4. 允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式的文档，或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 5. 提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 6. 用户可以通过拖拉拽的方式快速搭建工作流，处理逻辑复杂的任务流，提供大量灵活可组合的节点。 7. 支持多代理模式，在一个机器人中运行多个任务，允许添加多个代理，每个代理都能独立执行特定任务。 8. 对用户完全免费。 9. 易于发布和分享，用户可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。 此外，Coze 在移动端的排名表现出色，如在 TikTok 母公司字节跳动的相关产品中，Coze 首次出现在榜单上，排名第 45 位。
2025-02-04
AI在营销上的应用
以下是关于 AI 在营销上的应用的相关内容： 营销 AI 产品： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 2025 年数字营销十大趋势： 预计在 2025 年，数字营销的核心会围绕 AI 技术，用户习惯，效率提升，聚焦在五大模块，每一模块下延展出不同趋势，推动品牌在未来市场中建立深厚的竞争力。AI 将继续成为未来数字营销的基石，但它的使用需要具备战略性和明确的目的，以确保品牌的真实性不受影响，避免出现“贬值”效果。品牌在 AI 技术的应用上应追求提升用户体验，而非简单地追逐技术潮流。预计到 2025 年，全球 AI 在数字营销领域的市场规模将达到 1260 亿美元，采用 AI 技术的公司在广告点击率上提高了 35%，广告成本减少了 20%，显示出 AI 在提升效率和成本优化方面的作用。 生成式人工智能在营销中的应用案例： 1. 亨氏使用番茄酱瓶的图像和与亨氏类似的标签来论证“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子。 2. 雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版来帮助销售其酸奶品牌之一。 3. Stitch Fix 是一家服装公司，正在使用 AI 向客户推荐特定服装，并尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。 4. 美泰正在使用该技术生成用于玩具设计和营销的图像。
2025-02-03
一个人如何开发ai应用
以下是关于一个人如何开发 AI 应用的指导： 首先，进行规划 POC 和开发路径。设计 POC 的小项目，比如“我是技术小白。我想要开发的项目功能如下。这里有哪些技术点？能否为我一一列举。请尽可能细化，帮我选择合适的技术方案，并为我设计 POC 项目。每个 POC 都应该是一个独立的项目，我好先通过完成 POC 来学会相关技术。”POC 即实验性小项目，其优点是足够小，AI 能直接生成。通过研究小项目、搞明白特定技术点的工作方式，便于后续在大项目中添加功能。这一步中，AI 可能会选取不合适的技术栈、拆分粒度不够细、开发路径设计不合理、没有循序渐进。如有可能，请老师傅把关。 接下来就是真正的实践。按照项目规划，学习一个 POC，并将其应用到大项目中；再学一个 POC，再运用。当遇到错误时，复制错误信息、相关代码，扔给 AI 让其找错误并修复。若使用可以识图的 claude 或 GPT4o，截图+错误信息+代码三件套会很好用。但可能会遇到一些问题，如开发 chrome 插件时，即便强调要用 manifest v3 的版本，AI 仍可能给出 v2 的代码及错误修复方案。此时，更有效的方式是找文档（可让 GPT 提供文档链接，或问 perplexity），或去 stackoverflow 上找答案（注意回答和评论的日期），然后把文档或找到的答案提供给 AI，让其基于这些信息修复，此时它给的指引会更正确且详细。当然，这一步如有老师傅支援更好。 另外，以证件照为例的 90 分钟从 0 开始打造第一个 Coze 应用的教学中，提到了 Code AI 应用的背景、现状以及学习过程，包括创建 AI 应用，学习操作界面、业务逻辑和用户界面，重点熟悉桌面网页版的用户界面等。
2025-02-03
如何从零到一学习LLM上层AI应用开发
从零到一学习 LLM 上层 AI 应用开发，您可以参考以下步骤： 1. 掌握深度学习和自然语言处理基础： 学习机器学习、深度学习、神经网络等基础理论。 掌握自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。 相关课程：吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 2. 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理： 熟悉 Transformer 模型架构及自注意力机制原理。 掌握 BERT 的预训练和微调方法。 阅读相关论文，如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 3. 学习 LLM 模型训练和微调： 进行大规模文本语料预处理。 熟悉 LLM 预训练框架，如 PyTorch、TensorFlow 等。 学会微调 LLM 模型进行特定任务迁移。 相关资源：HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 4. LLM 模型优化和部署： 掌握模型压缩、蒸馏、并行等优化技术。 了解模型评估和可解释性。 熟悉模型服务化、在线推理、多语言支持等。 相关资源：ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 5. LLM 工程实践和案例学习： 结合行业场景，进行个性化的 LLM 训练。 分析和优化具体 LLM 工程案例。 研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 6. 持续跟踪前沿发展动态： 关注顶会最新论文、技术博客等资源。 以下是一些相关的学习资源： 面向开发者的 LLM 入门课程： 提示工程指南： LangChain🦜️🔗中文网，跟着 LangChain 一起学 LLM/GPT 开发： LLMs 九层妖塔： 在课程方面，欢迎来到针对开发者的 AIGPT 提示工程课程。该课程将分享软件开发最佳实践的提示，涵盖常见用例，包括总结、推理、转换和扩展，并指导使用 LLM 构建一个聊天机器人。在大型语言模型或 LLM 的开发中，大体上有基础 LLM 和指令调整后的 LLM 两种类型。基础 LLM 已训练出根据文本训练数据预测下一个单词，通常在大量数据上训练，以找出接下来最有可能的单词。
2025-01-28
我需要能辅助我做股票研究的AI应用
以下是一些可能辅助您做股票研究的 AI 应用： 1. 东方财富网投资分析工具：利用 AI 技术分析金融市场数据，为投资者提供投资建议和决策支持。例如根据股票的历史走势和市场趋势，预测股票的未来走势。 2. 博主林亦 LYi 的《AI 炒股？我开了一家员工全是 AI 的公司，自动帮我炒股》：在某种程度上实现了多 Agent 协作的能力。 目前 AI Agent 应用大多集中在 2B 场景，面向个人消费者的产品较少。一方面高度智能化的 Agent 能力需要打磨，概念落地还有距离；另一方面 AI 和娱乐消费诉求的结合几乎没有，其主要带来的是生产方式变革和效率变革。个人消费者方向，目前只看到“私人助理”场景。
2025-01-25