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智能体编排应用 定义

Answer

智能体编排应用是一种将多个应用整合,分工协作完成复杂任务的流程式 AI 应用。它把复杂任务分成多个子任务,通过以下方式实现:

  1. 操作方面:点击新应用创建智能体编排,可放入现有应用或创建新智能体,通过不同模型设置智能体组分工协作。
  2. 应用组件能力:包含插件管理能力,遵循 open API 3.0.1 规范,可接入阿里云上众多 API 场景,即将上线大批官方插件,也可编辑自定义插件。
  3. 应用测评与观测能力:可创建测评任务,观测应用运行情况,有众多值得探索的场景。
  4. 智能体群组功能:内置对多个智能体的调度决策,可根据任务规划智能体执行顺序和依赖关系,结果全局共享。
  5. 应用引用功能:1 月份将发布已发布应用可被智能体群组或工作流引用的功能,未来还将开放调用外部应用接口。

与单个智能体应用相比,智能体编排具有以下优势:

  1. 协作与灵活性:由多个具有自治能力的智能体组成,可相互通信、信息共享和协作,完成复杂任务,在多方协作和多路径并行处理任务的环境中表现出色。
  2. 可扩展性与健壮性:可以调整智能体的数量和角色,适应不同任务需求,提高灵活性和适应性。
  3. 任务分解与并行处理:能将复杂任务分解为多个子任务,由不同智能体并行处理,提高任务执行效率和速度。
  4. 自动规划能力:可根据任务需求自动规划任务执行流程,灵活调度子智能体。
  5. 完整的智能体功能:智能体节点依然支持 RAG、插件和流程编排等功能,与单个智能体的功能保持一致。

简单来说,就是把之前创建好的不同角色的智能体应用进行流程化的编排,分好工各司其职。配置完后每个智能体按部就班执行自己的任务,会有前后衔接关系。也可以通过 API 的方式快速调用应用。

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References

入门篇:应用广场超多案例解析 2025年1月7日

[heading2]总结智能体编排应用介绍与答疑智能体编排应用概念:将多个应用整合,分工协作完成复杂任务,把复杂任务分成多个子任务。智能体编排应用操作:点击新应用创建智能体编排,可放入现有应用或创建新智能体,通过不同模型设置智能体组分工协作。应用组件能力:包含插件管理能力,遵循open API 3.0.1规范,可接入阿里云上众多API场景,即将上线大批官方插件,也可编辑自定义插件。应用测评与观测能力:可创建测评任务,观测应用运行情况,有众多值得探索的场景。课后作业与奖品:共学课程作业为提交体验场景内容,截止到1月17日0点,完成两次以上作业可获阿里云定制保温杯,三次作业全完成可获阿里云充电宝。后续课程安排:明天课程介绍企业应用接入工作流程,1月9日课程介绍多模态能力。智能体群组功能:内置对多个智能体的调度决策,可根据任务规划智能体执行顺序和依赖关系,结果全局共享。应用引用功能:1月份将发布已发布应用可被智能体群组或工作流引用的功能,未来还将开放调用外部应用接口。

DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点

|类型|简介|示例场景||-|-|-||智能体应用(Assistant)|是一种基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式AI应用。通过简单的配置,可以快速上手和实现基本功能。详情参见[智能体应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/single-agent-application)。|客户服务:了解客户诉求,解决客户问题。如查询订单状态、处理退款等。个人助理:管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。技术支持:了解技术问题,提供解决方案,帮助用户排除故障。||工作流应用(Workflow)|是一种将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式AI应用。用户可以通过拖拽节点来创建自定义的任务流程。详情参见[工作流应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/workflow-application)。|AI翻译:实现初步翻译、内容审校、再次优化的翻译流程,提升翻译质量。||智能体编排应用|是一种支持多智能体协作的流程式AI应用,使您能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。详情参见[智能体编排应用](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/user-guide/multi-agent-application)。|综合调研报告:组建一个报告撰写团队,包括负责写作意图识别、大纲书写、总结摘要、智能绘图、事件研判、段落撰写、文笔润色等任务的智能体。软件开发团队:组建一个智能体开发团队,包括负责需求分析、系统设计、编码实现、测试调试、文档编写等任务的智能体。|

DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点

智能体编排应用可以帮助您构建具备自动规划协同能力的多智能体群组,让各智能体高效协作处理复杂任务。本文将引导您快速上手构建智能体编排应用,并了解更多进阶功能。与单个智能体应用相比,智能体编排有以下优势:协作与灵活性:智能体编排应用由多个具有自治能力的智能体组成,这些智能体可以相互通信、信息共享和协作,能够完成单个智能体难以完成的复杂任务。这种协作性使得智能体编排应用在需要多方协作和多路径并行处理任务的环境中表现出色。可扩展性与健壮性:智能体编排应用具有更高的可扩展性和健壮性。您可以调整智能体的数量和角色,以适应不同的任务需求,从而提高应用的灵活性和适应性。任务分解与并行处理:智能体编排应用可以将复杂任务分解为多个子任务,由不同的智能体并行处理,从而提高任务执行的效率和速度。自动规划能力:智能体编排应用可以根据任务需求自动规划任务执行流程,灵活调度子智能体。完整的智能体功能:即使具备上述流程功能,智能体节点依然支持RAG、插件和流程编排等功能,与单个智能体的功能保持一致。简单来说,就是把我们之前创建好的不同角色的智能体应用进行流程化的编排,分好工各司其职。配置完之后就是这样的一个效果,每个智能体按部就班的执行自己的任务,会有前后衔接关系。当然,我们也可以通过API的方式快速调用我们的应用:YOUR_APP_ID为我们的应用ID$DASHSCOPE_API_KEY更换为我们的自己的API_KEY

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AI 自动化和工作流编排有什么好的工具和方案
以下是一些关于 AI 自动化和工作流编排的工具和方案: 1. RPA 软件:很早就出现在工作流编排领域,目标是使基于桌面的业务流程和工作流程实现自动化,现在越来越多的 RPA 软件带上了 LLM。 2. ComfyUI:将开源绘画模型 Stable Diffusion 进行工作流化操作模式,用户在流程编辑器中配置 pipeline,通过不同节点和连线完成模型操作和图片生成,其 DSL 配置文件支持导出导入,提高了流程的可复用性,降低了时间成本。 3. Dify.AI:工作流设计语言与 ComfyUI 有相似之处,定义了一套标准化的 DSL 语言,方便使用导入导出功能进行工作流复用。 4. Large Action Model:采用“通过演示进行模仿”的技术,检查人们与界面的互动并模仿操作,从用户提供的示例中学习。 5. Auto GPT/Agent/Baby AGI:基于 GPT4 语言模型的开源应用程序,用户输入目标后可自主执行任务、递归地开发和调试代码。能用于自动化任务、创建自主的 AI 代理、完成各种任务等,访问地址为: 。 此外,在工作流编排中还涉及到一些概念和技术: 1. 短期记忆和长期记忆:短期记忆将所有的上下文学习看成是利用模型的短期记忆来学习;长期记忆通过外部的向量存储和快速检索来存储和召回信息。 2. 工具:学会调用外部不同类型 API 来获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 3. 动作:大模型结合问句、上下文的规划、各类工具,最终决策出需要执行的动作。 4. Agentic Workflow 可以从提升效率、提高质量、节省时间的角度思考,通过将复杂任务分解成较小步骤,融入更多人类参与到流程中的规划与定义,减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖,提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 但需要注意的是,Agentic Workflow 虽然美好,但使用的用户目前较少,可能是出现周期、工作流使用的上手难度等因素导致,并且在复杂流程上的开发并不是那么稳定可靠。
2025-02-26
dify编排框架是什么意思
Dify 编排框架是一种在 AI 领域中应用的可视化编排框架,例如在 workflow 可视化编排页面中使用(框架:React Flow)。它具有以下特点和优势: 1. 集各家所长,在用户体验方面表现出色。 2. 可以人为编排 Workflow 里的子任务,与 AutoGPT 由大模型编排任务的方式不同,这种手动编排方式带来了明显的优化,如在流程中加入人类 Knowhow 以补足模型知识的不足,通过专家测试试跑减少生产环境中的反复无效反思,引入图的概念灵活组织节点、连接各类工具等。 3. 加入图的概念后,workflow 的天花板变得非常高,可以在流程中任意增加节点和各种类型的节点,不仅能套工具、套其它 agent,还能写代码用硬逻辑处理或接大模型进行判断,能力上限很大程度取决于想象力。 4. 对于个人开发者构建高质量的 AI 数字人很有帮助,有大量开源工作者维护,集成了各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等,可以通过它快速编排出自己的 AI Agent,赋予数字人灵魂。利用其编排和可视化交互能任意修改流程,构造不同的 AI Agent,并实现相对复杂的功能,如知识库搭建、工具使用等,无需任何编码和重新部署工作。同时,Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口,基于这两个接口可将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制。如果有更加高度定制的模型,也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台进行部署。此外,数字人 GUI 工程中仍保留了多个模块,能保持更好的扩展。 在使用 Dify 接口时,需要注意必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能,否则接口会返回未使能的错误。只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商,才会在功能板块中展示出来,Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能,可自行选择方便使用的。对于 TTS,不同的模型供应商支持的语音人物不同,可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
帮我搭建一个工作流编排的智能体
以下是搭建工作流编排智能体的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 创建 Bot。 填写 Bot 介绍。 切换模型为“通义千问”(测试下来,通义对提示词理解、执行效果最好)。 把配置好的工作流添加到 Bot 中。 新增变量{{app_token}}。 添加外层 bot 提示词(可按需求和实际效果优化调整)。完成上述步骤后,在「预览与调试」窗口可与 AI 稍后读智能体对话并使用全部功能。 2. 选择工作流的对话模式: 创建一个工作流对话模式的智能体。 先完成创建,然后切换工作流的模式为对话模式。注意一定要在开始调整工作流节点之前切换模式,因为切换成对话模式会将工作流清空,重置为对话模式默认节点。 3. 确认分支情况: 根据需求分析,确定特定分支(如根据名字和祝福写对联、根据幸运数字写对联)和默认分支,以保证用户其他对话能得到良好回复。 4. 用户意图识别: 通过理解用户意图走不同分支,需将意图介绍写清楚、准确,否则可能导致意图识别不好用。 5. 幸运数字分支: 用代码分支获取用户输入的数字,然后匹配知识库,再对匹配的春联做赏析。代码里有容错机制,返回时加“.0”是为了按指定的幸运数字在知识库里匹配。 6. 名字写祝福: 根据用户输入的名字和祝福信息,通过提示词调试生成对应对联并输出。 7. 通用兜底回复: 在用户不符合前两个意图时进行友好回复。首先匹配知识库,然后让大模型结合匹配结果、历史记录、当前输入,输出符合对话内容的回复。 8. 知识库: 知识库是使用大模型生成的 100 对对联,都比较好看、经典、有意义。
2025-01-18
市面上有什么开源的智能体编排工具
以下是一些市面上的开源智能体编排工具: 1. Coze:新一代的一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具以拓展 Bot 能力边界。 2. Microsoft 的 Copilot Studio:主要功能包括外挂数据、定义流程、调用 API 和操作,以及将 Copilot 部署到各种渠道。 3. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 4. MindOS 的 Agent 平台:允许用户定义 Agent 的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行工作流。 5. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 6. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景方面表现出色。 此外,还有以下相关的开源项目: 1. AutoGPT:在 GPT4 推出后的几周内受到行业关注,可将目标分解为子任务,调用外部工具执行并评估结果给出完结报告。 2. AgentGPT:用 GPT3.5 和 GPT4 做推理引擎的智能代理工具。 3. BabyAGI:也是以 GPT3.5 和 GPT4 做推理引擎的智能代理工具。 您可以根据自己的需求选择适合的工具进行进一步探索和应用。
2024-09-28
如何编排coze能实现网页自动下载
在Coze平台上编排工作流实现网页自动下载,通常需要以下步骤: 1. 需求分析: 确定要下载的网页类型(如PDF、图片、视频等)。 明确触发下载的条件(定时任务、特定事件触发等)。 2. 创建Bot: 在Coze平台上创建一个新的Bot。 3. 编写提示词: 编写能够触发下载任务的提示词。 4. 编写工作流: 根据需求编排工作流,包括: 网页抓取:使用HTTP请求库(如`requests`)获取网页内容。 内容解析:使用HTML解析库(如`BeautifulSoup`)提取所需资源的链接。 文件下载:实现下载逻辑,将资源保存到指定位置。 5. 集成外部API(如果需要): 如果网页下载需要API支持(如登录验证、Cookies处理等),则需要集成相应的API。 6. 设置定时任务(如果需要): 如果下载任务需要定时执行,设置Cron作业或其他定时机制。 7. 测试工作流: 在Coze平台上测试工作流,确保下载功能按预期工作。 8. 部署Bot: 将编排好的Bot部署到服务器或云平台。 9. 监控和日志记录: 设置监控和日志记录机制,以便跟踪下载任务的状态和性能。 10. 用户界面(可选): 如果需要,可以为Bot创建一个用户界面,让用户能够触发下载或查看下载状态。 11. 安全和权限: 确保下载任务遵守目标网站的使用条款,不违反版权法规。 处理任何涉及的敏感信息,确保用户数据的安全。 请注意,以上步骤是一般性的指导,具体实现可能会根据Coze平台的具体功能和API的变化而有所不同。此外,自动化下载网页内容可能涉及到版权和法律问题,务必确保你的使用符合相关法律法规和网站政策。 由于我的知识截止日期为2023年,关于Coze平台的具体操作和功能,建议查阅最新的官方文档或联系Coze的技术支持获取帮助。
2024-05-26
如何编排coze 能实现百度网盘自动下载
Coze是一个AI Bot开发平台,它允许用户创建工作流来自动化各种任务。然而,根据我的知识截止日期,Coze本身并没有直接提供百度网盘自动下载的功能。不过,你可以尝试以下方法来实现类似的自动化: 1. 使用API:如果百度网盘提供了API接口,你可以在Coze中创建一个工作流,通过API来实现自动下载功能。 2. Webhooks:如果Coze支持Webhooks,你可以设置一个外部服务来监听百度网盘的更新,当有新的文件或更新时,通过Webhook触发Coze的工作流。 3. 定时任务:在Coze中设置定时任务,定期检查百度网盘的特定文件夹或链接,如果发现新的文件或更新,执行下载操作。 4. 第三方集成:如果Coze支持与第三方服务集成,你可以寻找提供百度网盘自动下载服务的第三方工具,并通过Coze与这些工具集成。 5. 编写脚本:如果Coze允许执行自定义脚本,你可以编写一个脚本来实现与百度网盘的交互,并在Coze中运行这个脚本。 6. 利用数据库:如果Coze支持数据库操作,你可以将百度网盘中的文件信息存储在数据库中,然后通过Coze的工作流来管理这些信息,并触发下载。 7. 使用命令行工具:如果百度网盘有命令行工具可用,你可以在Coze中创建一个工作流,通过命令行调用这些工具来实现下载。 请注意,自动化下载百度网盘的文件可能受到百度网盘的服务条款限制,你需要确保遵守所有相关的法律和条款。此外,自动化下载可能涉及到账号安全问题,确保你的账号信息安全,避免使用不安全的自动化方法。 由于Coze的具体功能和百度网盘的API可能会随时间变化,建议查看Coze的最新文档和百度网盘的官方API文档,以获取最新信息和可能的解决方案。如果需要具体的编程指导或自动化方案设计,可能需要咨询专业的开发者或Coze的技术支持。
2024-05-26
ai的定义
AI 是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。它可以被视为一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。 AGI 通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能。 从技术角度来看,GenAI 是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。AIGC 则指利用 GenAI 创建的内容,包括图像、视频、音频、文本和三维模型等。目前国内主要在相关法律法规框架下对 AIGC 行业进行监管。
2025-03-18
开源模型的MIT模式、Apache、GPL、BSD模式的定义和区别
MIT 模式:这是一种相对宽松的开源许可模式。允许使用者对软件进行修改、再发布,并且几乎没有限制,只要求在再发布时保留原版权声明和许可声明。 Apache 模式:提供了较为宽松的使用条件,允许修改和再发布代码,但要求在修改后的文件中明确注明修改信息。同时,还包含一些专利相关的条款。 GPL 模式:具有较强的传染性和约束性。如果基于 GPL 许可的代码进行修改和再发布,修改后的代码也必须以 GPL 许可发布,以保证代码的开源性和可共享性。 BSD 模式:也是一种较为宽松的许可模式,允许使用者自由地修改和再发布代码,通常只要求保留原版权声明。 总的来说,这些开源许可模式在对使用者的限制和要求上有所不同,您在选择使用开源模型时,需要根据具体需求和项目情况来确定适合的许可模式。
2025-02-14
我想设置一个情感陪伴的聊天智能体,我应该如何添加人设,才能让智能体的回复效果最接近真人效果?特别是真人聊天时那种文字回复的不同细节,长长短短,情绪起伏。应该注意哪些细节?或者如何定义一个人? 仅通过文字人设,不考虑其他外部功能。
要设置一个情感陪伴的聊天智能体并使其回复效果接近真人,通过文字人设可以从以下方面入手: 1. 基础信息:包括姓名、性别、年龄和职业等,这是构建角色的基础。 2. 背景和经历:与基础信息密切相关,相互影响。例如,设计一个从事低收入职业的角色,可能来自贫困背景,教育程度不高。 3. 爱好、特长、性格和价值观:由角色的生活经历和成长环境塑造,相互关联。如喜欢唱歌的角色可能梦想成为专业歌手。 4. 规划和目标:可以是短期或长期的愿景,会影响角色的行为和决策。 5. 性格和价值观:对人际关系、社交能力和语言风格有直接影响。如内向性格的角色可能不善言辞,社交圈子狭小。 此外,还可以参考以下具体示例,如“A.I.闺蜜”的人设: 适当询问对方昵称,自己的昵称可由对方定,兜底昵称为皮皮,英文昵称 copi。 以闺蜜口吻说话,模拟非线性对话模式,聊天氛围温馨有温度,真情实感。 增强情感模拟,使用口头化语言,顺着对方的话继续往下,禁止说教。 在安全前提下存储互动信息,使互动更个性化,模拟真人聊天长度。
2025-02-10
智能体应用(Assistant) 定义
智能体应用(Assistant)是一种基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。通过简单配置即可快速上手并实现基本功能。 其具有以下特点和应用场景: 特点:能够弥补大模型的局限性,如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。通过集成特定的外部能力,如实时信息获取、回答私有领域问题等,提升用户体验和增强业务竞争力。 应用场景: 客户服务:了解客户诉求,解决客户问题,如查询订单状态、处理退款等。 个人助理:管理日程安排、提醒事项、发送邮件等。 技术支持:了解技术问题,提供解决方案,帮助用户排除故障。 私有领域知识问答:准备好相关知识库文件,可在百炼控制台快速创建应用,应用场景包括公司制度、人员信息等。 个性化聊天机器人:百炼提供长期记忆功能,保存关键历史对话信息,集成夸克搜索和图像生成等插件,扩展功能。 智能助手:引入 RAG(检索增强生成)能力、长期记忆和自定义插件等功能,帮助提升工作效率,如处理邮件、撰写周报等。 详情参见 。
2025-02-04
提示词定义 思维链
提示词是设计和优化输入到 AI 系统的指令的艺术和科学,就像是与 AI 对话的语言。提示词本质上是逻辑思维和表达能力,只不过交互对象从人变成了大模型。最终要面对的问题包括知识储备不足、业务 know how 不扎实、语言逻辑有缺陷。 思维链(Chain of Thought,CoT)是一种提示技巧,使用 CoT 来指导 AI 就像进行一次探险,尽管有一条指引的路径,但每一步都需要深入的思考和策略,以确定最佳的前进方向。 密度链(Chain of Density,CoD):使用 CoD 来指导 AI 就像按照特定的顺序和结构建造一座积木塔。每一步都必须精确和有组织,以确保整体的稳定性和连续性。 在撰写提示词时,输出结果的好坏与“连续提示”息息相关,特别在“目标明确、逻辑性、分步骤、考虑变量”这四方面。随着企业面临的挑战日益复杂,简单的提示词往往无法满足需求,推动了更先进提示技巧如思维链、思维树和思维图等的发展,这些高级技巧能够引导 AI 进行更深入的分析、探索多种可能性,并处理复杂的推理任务。
2025-02-04
提示词定义
提示词(Prompt)是给大语言模型的输入文本,用于指定模型执行的任务和生成的输出。它发挥“提示”模型的作用,设计高质量的提示词需根据目标任务和模型能力精心设计,良好的提示词能让模型正确理解人类需求并给出符合预期的结果。 提示词由一些要素组成,包括指令(想要模型执行的特定任务或指令)、上下文(包含外部信息或额外的上下文信息,引导语言模型更好地响应)、输入数据(用户输入的内容或问题)、输出指示(指定输出的类型或格式)。但提示词所需的格式取决于想要语言模型完成的任务类型,并非所有要素都是必须的。 在星流一站式 AI 设计工具的 prompt 输入框中可以输入提示词、使用图生图功能辅助创作。输入语言方面,不同基础模型有不同要求,支持中英文输入。写好提示词要做到内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等;可调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容;利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容;还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。
2025-02-04
如何利用WaytoAGI系统学习AI智能体
利用 WaytoAGI 系统学习 AI 智能体可以参考以下内容: 1. 先精美地解释六大策略,参加小七姐在社区带来的共学课程及直播分享和回放,像喂饭教程般帮助理解 prompt。每个板块下有共学快闪,社区老师会带着大家动手操作并讲解思路,还提到官方最佳 prompt 有 6 个实践办法,看熟任意一个即可。 2. 了解到智能体由大语言模型衍生而来,提示词很关键。学习智能体进阶案例拆解,推荐景淮老师的相关成果。同时知晓扣子、千帆百炼属于智能体范畴,扣子更偏 ToC 应用,所以有专门讲解扣子相关内容。 3. 学习 AI agent 可能较痛苦,建议先吃透 prompt 再看相关内容。官方文档内容很全面,包含市面上 cos 的教程等。社区小伙伴参加 cos 比赛常拿大奖,有共学活动,获奖小伙伴会分享经验。cos 平台可用于工作生产,有很多功能,感兴趣可体验其官网,能进行对话感受功能。 4. 理解工具方面,AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解工具的应用场景和调用方法。利用 LLM 强大的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstartion 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。 5. 使用工具方面,AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstartion 中学习和从 reward 中学习(清华有一篇从训练数据中学习的文章)。这包括模仿人类专家的行为,以及了解其行为的后果,并根据从环境和人类获得的反馈做出调整。 6. 了解具身智能,在追求人工通用智能(AGI)的征途中,具身 Agent 正成为核心的研究范式,它强调将智能系统与物理世界的紧密结合。与传统的深度学习模型相比,LLMbased Agent 不再局限于处理纯文本信息或调用特定工具执行任务,而是能够主动地感知和理解其所在的物理环境,进而与其互动。
2025-03-18
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写用到哪些插件,并给我配置参数与步骤图
以下是搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写所需的插件、配置参数及步骤: 1. 插件搭建: 点击个人空间,选择插件,点击创建插件。 插件名称:使用中文,根据需求起名。 插件描述:说明插件的用途和使用方法。 插件工具创建方式:选择云侧插件基于已有服务创建,填入所使用 API 的 URL。 在新的界面点击创建工具,填写工具的基本信息,如工具名称(只能使用字母、数字和下划线)、工具描述、工具路径(以“/”开始,若使用 path 方式传参,用“{}”包裹变量)、请求方法等,结束后点击保存并继续。 2. 配置输入参数: 点击新增参数,填写所有需要使用的参数,保存并继续。 3. 配置输出参数: 如果一切填写正确,可直接点击自动解析,会自动调用一次 API 给出对应的输出参数。 填入汉字“张”,点击自动解析。 解析成功后显示解析成功,可看到输出参数已填好,然后点击保存并继续。 4. 调试与校验: 测试工具是否能正常运行。 运行后查看输出结果,Request 为输入的传参,Response 为返回值,点击 Response 可看到解析后的参数。 此外,安仔使用 Coze 免费创建 24 小时英语陪练的步骤包括: 1. 打开扣子首页,点击左上角创建 AI Bot 按钮。 2. 在弹窗输入 Bot 相关信息。 3. 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 4. 调整模型设置,如改为 20 轮对话记录。 5. 选择使用插件,如英文名言警句、Simple OCR 等。 6. 设置开场白和预置问题。 7. 设置语音,选择亲切的英语音色。
2025-03-18
怎么搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写
以下是关于搭建扣子智能体提取抖音文案并进行改写的相关信息: 1. 团队介绍:野生菌团队(昆明),成员如罗文(组长)具有 10 年营销、5 年电商经验,是 AI 微软认证人工智能开发者和得到校友会昆明会长,负责项目组织、分工跟进、资源协调、思路整理等工作。罗文有多个相关作品,更多可查看扣子主页。 2. 搭建智能体: 创建一个智能体,输入人设等信息,放上相关工作流。配置完成后进行测试,但千万不要直接发布。 对于工作流中的特定节点,如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token,可作为工作流最开始的输入,用户购买后输入 api_token 再发布,以避免消耗他人费用。 3. 动手实践: 第一步创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体,注意配置相关插件和节点。 进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 最后进行测试和发布,发布时选择多维表格,注意输出类型、输入类型等配置,完善上架信息,可选仅自己可用以加快审核。
2025-03-18
用coze手捏智能体的意义是什么?
用 Coze 手捏智能体具有重要意义。AI Agent 是拥有各项能力来帮助我们做特定事情的“打工人”。目前不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的 Coze、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或文心一言大模型的小伙伴应该知道,现在能用自然语言编程,降低了编程门槛。但之前使用这些大模型时会出现胡编乱造、时效性和无法满足个性化需求等问题,而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含自己的知识库、工作流,还能调用外部工具,结合大模型的自然语言理解能力,可以完成复杂工作。所以,用 Coze 手捏智能体就是结合自身业务场景和需求,定制出能解决自身问题的智能体。在 Coze 平台上,通过简单 3 步即可创建智能体,包括起名称、写介绍和使用 AI 创建头像。另外,有人在 Coze 平台上成功创建过智能体,并认识到知识对于实践的重要性。现阶段的 AI Agent 还需要遵循指引和给定流程才能完成特定任务,相关文章能为后续手捏 Agent 提供思路指引。
2025-03-17
如何创设一个作业时间计划管理智能体
以下是创设一个作业时间计划管理智能体的步骤: 1. 创建智能体:使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流:点击创建新的对话流并与智能体关联。在获取笔记详情节点和笔记评论节点分别配置 cookie,note_link 使用开始节点的 USER_INPUT。 数据处理:使用代码节点对两个插件获取的结果进行处理,注意代码节点输出的配置格式。 2. 测试:找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。回到智能体的编排页面进行同样的测试,确保对话流执行成功。 3. 发布: 选择多维表格,点击配置。 输出类型选文本,输入类型选择字段选择器。 完善上架信息,填写表格,选发布范围时可选择仅自己可用以加快审核。 提交上架信息,返回配置界面显示已完成,即可完成最终提交。 另外,在创建智能体时还需注意: 1. 像在“DeepSeek+扣子”的案例中,输入人设等信息,放上创建的工作流,但工作流中如【所有视频片段拼接】节点使用的插件 api_token 填的是个人 token 时,不能直接发布。可以将 api_token 作为工作流最开始的输入,用户自己购买后输入 api_token 再发布。 2. 如创建“画小二智能小助手”Coze 智能体,需打开扣子官网(https://www.coze.cn/),在 Coze 商店体验地址(https://www.coze.cn/store/bot/7371793524687241256?panel=1&bid=6cqnnu5qo7g00)点击创建 Bot,在对话框中工作空间选择“个人空间”并命名。同时设置提示词。
2025-03-17
我是一个教育行业产品经理,我想要学习如何做一个产品经理智能体帮我做方案,告诉我我需要学习的知识
作为教育行业的产品经理,若要学习制作能为您做方案的产品经理智能体,您需要掌握以下知识: 智能体的应用: 自动驾驶:智能体感知周围环境,做出驾驶决策。 家居自动化:智能家居设备根据环境和用户行为自动调节。 游戏 AI:游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易:金融市场中的智能交易算法根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人:通过自然语言处理与用户互动,提供自动化的客户支持。 机器人:各类机器人中集成的智能控制系统。 智能体的设计与实现: 定义目标:明确智能体需要实现的目标或任务。 感知系统:设计传感器系统,采集环境数据。 决策机制:定义智能体的决策算法,根据感知数据和目标做出决策。 行动系统:设计执行器或输出设备,执行智能体的决策。 学习与优化:如果是学习型智能体,设计学习算法,使智能体能够从经验中改进。 智能体产品功能详解: 智能体广场: 上传文档至知识库:点击【上传知识】按钮,可上传文档文件或 URL 导入,支持多种文档类型,文档大小有限制,可配置知识的切片方式,完成后知识将进入数据处理状态。 多智能体 AI 搜索引擎方案: 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户任务使用搜索工具补充更多信息,如使用工具 API WebSearchPro。 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索和自主分析并进行多轮搜索任务的能力。 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。
2025-03-17
可以同时接多个大模型api的聊天应用
以下是一些可以同时接多个大模型 API 的聊天应用: 1. 熊猫大侠:基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤 能实现打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)、常用开源插件的安装应用等功能。 支持多平台接入,如微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 可选择多模型,如 GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 支持多消息类型,包括文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 有多种部署方法,如本地运行、服务器运行、Docker 的方式。 风险与注意事项:微信端因非常规使用有封号危险,不建议主力微信号接入;操作需依法合规,对大模型生成的内容注意甄别,禁止用于非法目的,处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏。 相关教程:张梦飞同学写的更适合小白的使用教程 2. DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手 搭建步骤: 搭建,用于汇聚整合多种大模型接口,并可白嫖大模型接口。 搭建,这是个知识库问答系统,可将知识文件放入,并接入大模型作为分析知识库的大脑来回答问题。若不想接入微信,其自身有问答界面。 搭建接入微信,配置 FastGpt 将知识库问答系统接入微信,建议先用小号以防封禁风险。 拓展功能:搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程,里面的 cow 插件能进行文件总结、MJ 绘画。 3. LLM 开源中文大语言模型及数据集集合中的外部挂件应用 wenda: 地址: 简介:一个 LLM 调用平台。为小模型外挂知识库查找和设计自动执行动作,实现不亚于大模型的生成能力。 JittorLLMs: 地址: 简介:计图大模型推理库:笔记本没有显卡也能跑大模型,具有成本低,支持广,可移植,速度快等优势。 WebCPM 地址: 简介:一个支持可交互网页搜索的中文大模型。 GPT Academic: 地址: 简介:为 GPT/GLM 提供图形交互界面,特别优化论文阅读润色体验,支持并行问询多种 LLM 模型,兼容复旦 MOSS, llama, rwkv, 盘古等。 ChatALL: 地址: 简介:ChatALL(中文名:齐叨)可以把一条指令同时发给多个 AI,可以帮助用户发现最好的回答。
2025-03-17
AI应用分类
AI 的应用场景非常广泛,主要包括以下几类: 1. 医疗保健: 医学影像分析:用于分析医学图像辅助诊断疾病。 药物研发:加速药物研发过程,识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 个性化医疗:分析患者数据提供个性化治疗方案。 机器人辅助手术:控制手术机器人提高手术精度和安全性。 2. 金融服务: 风控和反欺诈:识别和阻止欺诈行为,降低金融机构风险。 信用评估:评估借款人信用风险,帮助做出贷款决策。 投资分析:分析市场数据辅助投资决策。 客户服务:提供 24/7 服务并回答常见问题。 3. 零售和电子商务: 产品推荐:分析客户数据推荐可能感兴趣的产品。 搜索和个性化:改善搜索结果提供个性化购物体验。 动态定价:根据市场需求调整产品价格。 聊天机器人:回答客户问题并解决问题。 4. 制造业: 预测性维护:预测机器故障避免停机。 质量控制:检测产品缺陷提高质量。 供应链管理:优化供应链提高效率和降低成本。 机器人自动化:控制工业机器人提高生产效率。 5. 交通运输:(未给出具体应用场景) 此外,还有众多具体的 AI 应用产品,例如: 1. 辅助创作与学习:AI 智能写作助手、语言学习助手、诗歌创作助手、书法字体生成器、漫画生成器等。 2. 推荐与规划:AI 图像识别商品推荐、美食推荐平台、旅游行程规划器、时尚穿搭建议平台、智能投资顾问等。 3. 监控与预警:AI 宠物健康监测设备、家居安全监控系统、天气预报预警系统、医疗诊断辅助系统等。 4. 优化与管理:办公自动化工具、物流路径优化工具、家居清洁机器人调度系统、金融风险评估工具等。 5. 销售与交易:AI 艺术作品生成器、书法作品销售平台、摄影作品销售平台、汽车销售平台、房地产交易平台等。 具体如: AI 摄影参数调整助手:利用图像识别、数据分析技术,在一些摄影 APP 中根据场景自动调整摄影参数。 AI 音乐情感分析平台:通过机器学习、音频处理技术,有相关音乐情感分析软件可判断音乐的情感倾向。 AI 家居智能照明系统:结合物联网技术、机器学习,像小米智能照明系统可根据用户习惯和环境变化自动调整灯光。 AI 金融风险预警平台:运用数据分析、机器学习,金融风险预警软件能提前预警金融风险。 AI 旅游路线优化平台:借助数据分析、自然语言处理,马蜂窝可根据用户需求优化旅游路线。
2025-03-17
deepseek+的一些应用
DeepSeek+ 有以下一些应用: 1. 清华大学沈少阳发布了《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》。 2. 智灵动力发布了《DeepSeek 行业应用实践报告》。 3. 厦门大学发布了《2025 年大模型概念、技术与应用实践》。 4. 国海证券发布了《人工智能系列深度:DeepSeek 十大关键问题解读》。 5. 全球数据资产理事会发布了《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》。 6. 北航&清华大学发布了《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》。 7. 中泰证券发布了《DeepSeek 将如何改变 AI 应用?》。 此外,还举办了全国 23 城近 4000 人玩转 DeepSeek 的活动,活动中各地分享了不同的应用场景,如郑州场展示了自己搭建的工作流,深圳场分享了 DeepSeek+出海的落地方案,北京场有人玩起了 AR+机械汪,广州场有人分享如何用 DeepSeek 辅助速通吃“霸王餐”,福州场有最年轻的分享者展示了玩转 DS 的示例。同时,活动还展示了飞书多维表格和 DeepSeek 的结合的强大之处。 伊登实现了最新 Deepseek+coze 新闻播报自动化工作流,具有全自动化处理、40 秒快速出片、成本低廉、输出质量稳定专业等优势,还能进行一系列改进,如加入配套 BGM、增加画面内容和转场效果、使用免费节点替代付费插件、优化模板样式、增加自动化程度支持批量处理等。您可以在扣子商店体验,也可以自己搭建。
2025-03-17
AI在医学的应用
AI 在医学领域有以下应用: 1. 医学影像分析:可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像,辅助诊断疾病。 2. 药物研发:加速药物研发过程,如识别潜在药物候选物和设计新治疗方法。 3. 个性化医疗:分析患者数据,为每个患者提供个性化治疗方案。 4. 机器人辅助手术:控制手术机器人,提高手术精度和安全性。 此外,AI 在医疗健康生物制药的研究中也发挥着重要作用,例如: 1. 提前三年诊断胰腺癌。 2. 发现与胶质母细胞瘤相关的新靶基因。 3. 帮助抗衰老,筛查高效的药物候选物。 4. 寻找阿尔兹海默症的治疗方法。 5. 早期诊断帕金森。 在 2024 年,AI 在医疗领域的应用与发展趋势包括: 1. 利用大模型生成合成数据,如微调 Stable Diffusion 中的 UNet 和 CLIP 文本编码器,从大量真实胸部 X 射线及其相应报告中生成大型数据集。
2025-03-17
现在哪个应用文生图的效果最好?
目前在应用文生图方面,以下几个模型效果较好: 1. DALL·E 3:与当前最流行的文生图应用 Midjourney 相比能打个平手甚至超越,使用门槛较低,不需要用户掌握复杂的 Prompt 编写知识,且已正式上线 ChatGPT,Plus 用户和 Enterprise 用户都可以使用。 2. Imagen 3:真实感满分,指令遵从强。 3. Recraft:真实感强,风格泛化很好,指令遵从较好(会受风格影响)。 但不同模型也有各自的特点和不足,例如: 1. Midjourney:风格化强,艺术感在线,但会失真,指令遵从较差。 2. 快手可图:影视场景能用,风格化较差。 3. Flux.1.1:真实感强,需要搭配 Lora 使用。 4. 文生图大模型 V2.1L(美感版):影视感强,但会有点油腻,细节不够,容易糊脸。 5. Luma:影视感强,但风格单一,糊。 6. 美图奇想 5.0:AI 油腻感重。 7. 腾讯混元:AI 油腻感重,影视感弱,空间结构不准。 8. SD 3.5 Large:崩。 您可以根据具体需求和使用体验选择适合的模型。
2025-03-17
在HR行业有哪些提效应用
目前在 HR 行业中,AI 可以在以下方面提高效率: 1. 人才招聘与筛选:利用自然语言处理和机器学习算法,快速筛选简历,评估候选人与职位的匹配度。 2. 员工培训与发展:通过分析员工的技能和绩效数据,为个性化的培训计划提供建议。 3. 绩效管理:自动收集和分析绩效数据,提供更客观准确的评估。 4. 员工关系管理:预测员工离职风险,及时采取措施改善员工满意度。 5. 人力资源规划:基于数据分析预测人力需求,优化人力资源配置。
2025-03-17