AI Agent 有哪些重要组成模块

以下是一些可以帮忙做 Excel 表格的 AI 工具： 1. Excel Labs：这是一个 Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增了生成式 AI 功能，允许用户在 Excel 中直接利用 AI 进行数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot：微软推出的 AI 工具，整合了 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等办公软件，用户通过聊天形式告知需求，Copilot 会自动完成如数据分析或格式创建等任务。 3. Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器两大功能，用户可通过自然语言交互式地进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，除公式生成外，还能根据提示生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 随着技术的不断发展，未来可能会有更多 AI 功能被集成到 Excel 中，进一步提高工作效率和数据处理的智能化水平。

以下是为您推荐的一些国内好用的 AI 产品： 1. 图像类产品： 可灵：由快手团队开发，可生成高质量的图像和视频，图像质量高，但价格相对较高，重度用户年费可达几千元，轻度用户有每日免费点数和较便宜的包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，操作界面简洁直观，用户友好度高，且目前免费，每天签到获取灵感值即可，但存在一些局限性，如某些类型的图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色。 2. 聊天对话类产品： Kimi：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现提升到 200 万字，对处理长文本或大量信息任务有优势，但文字生成和语义理解、文字生成质量方面可能不如其他产品，且不支持用户自定义智能体。 智谱清言：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，是国内首批开放智能体应用的公司之一，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 3. 其他类产品： 美趣 AI：原生图片生成，所属公司为兴利和。 说得相机提词器：功能写作软件。 AI 智能写作：原生写作软件，所属公司为汉酷网络。 创客贴 AI：功能平面设计，所属公司为艺源酷科技。 360AI 搜索：功能智慧搜索，所属公司为 360。 图趣 AI：原生图片生成。 Molica AI：原生图片生成。 文案宝：原生个人助理。

以下是一些电商常用的 AI 工具： 1. 电商 AI 工具库基础版（作者：清酒）： 收集了十几款电商领域能用得上的 AI 工具，结合场景特别直观。 按照电商的角色进行了区分，无论您是买家、卖家、渠道还是生产者，都能找到合适的 AI 工具。 不仅有产品形态，还有非常具体的使用描述。您可以通过链接 https://i1lfku7w5p.feishu.cn/sheets/PJZTsTnDQhZnAatp2dccKYjQnnh 查看。 2. 生成式 AI 工具： 像这样的工具帮助品牌创建引人注目的产品照片，这对于向在线购物者销售产品非常重要。 可以制作用于电子邮件或社交媒体的营销材料。 可以编写经过 SEO 优化的产品描述。 3. 营销领域的 AI 工具： Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频。提供多种定价计划，从免费到商业级不等，可用于制作营销视频、产品演示等。 HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频。适合制作营销视频和虚拟主持人等。 Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等。提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容。有免费和付费两种计划。 Writesonic：AI 写作助手，专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等。提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助电商从业者高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何学习提示词运用的建议： 1. 理解提示词的作用：提示词为模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出质量。 2. 学习提示词的构建技巧： 明确任务目标，用简洁准确的语言描述。 给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境。 使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等。 对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 3. 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，在领域社区、Github 等资源中获取大量案例。 4. 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出结果提高提示词质量，尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 5. 活用提示工程工具：如 Anthropic 的 Constitutional AI 等，辅助构建和优化提示词。 6. 跟上前沿研究：提示工程是前沿研究领域，持续关注最新研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。同时，在与大模型交互时，方法论不是关键，不断尝试和交互是最佳方法，无需严格遵循规则，未达成目的就锲而不舍地再尝试或更换模型。另外，用 Markdown 格式清晰表达问题有助于提高与模型交流的效率和精确性，其具有结构清晰、格式化强调、适用性广等优点。

学习 AI 是否有必要报课程取决于您的具体情况和需求。 如果您想深入学习 AI 中的美学概念和操作，可以考虑报野菩萨课程。对于入门学习，有多种途径可供选择。比如，可以先从国内模型工具入手，因为其不花钱。学习过程可以从提示词开始，国内的大语言模型工具好用，并且在与各类模型对话中提示词具有重要性，结构化提示词还有优势。您还可以参考温达、李弘毅老师的课程等。 另外，若想进阶学习，可能需要考虑高阶方向。在学习过程中，对于账户投资，初期可先从国内模型工具入手。同时，若想深入学习某些内容，可查看官方 cookbook，创作者将内容做成可视化形式也会发到群里。入门经典必读和面向开发者的文章也值得阅读，欢迎上传相关 PPT 用作参考。 总之，是否报课程要综合考虑您的学习目标、预算和现有基础等因素。

以下是目前一些具有优势的 AI 软件： 在移动设备上，图片和视频内容编辑方面，传统创意工具转型的生成式 AI 优先，如排名较高的美图秀秀（第 9 位）、SNOW（第 30 位）和 Adobe Express（第 35 位）。 ChatGPT 第三次以巨大优势成为网络和移动端排名第一的产品。 Perplexity 在网络上排名第三，是一款专注于提供简明、实时和准确查询答案并引用来源的人工智能搜索引擎，其在访问时长方面略胜于 ChatGPT，且首次进入移动端前 50 名榜单。 Anthropic 的 Claude 是 ChatGPT 的直接竞争对手，在网页排名中进入前五，排名第 4。

智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义： 智能体是一种自主系统，通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以几个关键组成部分，包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用等。 智能体的类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 以下是一些关于智能体 Agent 的相关链接：

要利用 agent 自动流实现生成更长、更可靠质量的视频，您可以参考以下几种模型和方法： 1. PixVerse V2 模型： 8 秒的视频生成需要花费 30 Credits，5 秒的视频生成需要花费 15 Credits，且只能使用 PixVerse V2 模型，生成时请注意模型选择。 目前仅支持 16:9 画面比例的视频生成。 文生视频：点击“Text to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。PixVerse V2 支持多风格的视频生成，您可以通过在提示词中加入“Anime”，“Realistic”等词语做到这点。 图生视频：点击“Image to Video”，在“Model”选择“PixVerse V2”，视频时长。图生视频暂不支持“Magic Brush”、“Camera Motion”、“Motion Strength”等功能，如需要使用上述功能，请将模型切换至“PixVerse V1”。 2. Meta Movie Gen 模型： Movie Gen 由视频生成和音频生成两个模型组成。 Movie Gen Video：30B 参数 Transformer 模型，可以从单个文本提示生成 16 秒、16 帧每秒的高清视频，相当于 73K 个视频 tokens。对于精确视频编辑，它可以执行添加、删除或替换元素，或背景替换、样式更改等全局修改。对于个性化视频，它在保持角色身份一致性和运动自然性方面取得 SOTA 性能。 Movie Gen Audio：13B 参数 Transformer 模型，可以接受视频输入以及可选的文本提示，生成与视频同步的高保真音频。 Movie Gen Video 通过预训练微调范式完成，在骨干网络架构上，它沿用了 Transformer，特别是 Llama3 的许多设计。预训练阶段在海量的视频文本和图像文本数据集上进行联合训练，学习对视觉世界的理解。微调阶段研究人员精心挑选了一小部分高质量视频进行有监督微调，以进一步提升生成视频的运动流畅度和美学品质。为了进一步提高效果，模型还引入了流匹配（Flow Matching）作为训练目标，这使得视频生成的效果在精度和细节表现上优于扩散模型。 3. Sora 模型： 文生视频，图生视频，视频生视频，支持多种视频定制选项，如分辨率（从 480p 到 1080p）、视频长度（从 5 秒到更长时间）和视频风格。用户可以浏览社区共享的视频，获取灵感和学习技巧（直接抄别人 prompt）。 故事板：允许用户通过时间线指导视频中的多个动作，创建更加复杂的视频序列。 混音和编辑：提供视频混音功能，允许用户将视频转换成新的风格。支持视频的延伸和剪辑，以及创建循环视频。 高级功能：包括混合功能，可以将两个视频场景合并成一个新的场景。 对于已经拥有 OpenAI Plus 或 Pro 账户的用户，Sora 的使用是包含在现有订阅中的，无需额外支付费用。OpenAI Plus 订阅每月 50 次视频生成次数；OpenAI Pro 订阅无限次慢速队列生成，500 次正常速度的视频生成次数。用户可以根据需要选择更高分辨率的视频生成，但这可能会减少每月的使用次数。Sora 的发布初期，对于某些地区（如欧洲和英国）可能会有延迟。

要确保 Agent 按要求调用插件，可以参考以下方法： 1. 构建稳定可用的 AI Agent 是一个需要不断调试和迭代的过程。通常从当前性能最强的 LLM（如 ChatGPT4 和 Claude 3.5 sonnet）着手，先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 来测试任务的执行质量和稳定性。然后，根据实际执行情况、最终投产使用的 LLM，逐步拆解子任务，降低 LLM 执行单任务的难度，直到达成工程目标。 2. 一般而言，对于场景多样、结构复杂、对输出格式要求严格的内容，基本可以预见到需要将其拆解为工作流。此外，鉴于 LLM 只能处理文本输入输出的特性，如果涉及生成多媒体内容或从网络自主获取额外信息等能力，必然需要通过工作流来调用相应的插件。 3. 在插件中心确定需要的插件时，先用关键词进行尝试性搜索，根据插件名称、插件介绍页、描述、参数、示例，判断是否可能满足需求。有多个插件同时可选时，一般优选官方/高收藏/高成功率的插件，提升使用效果。如果实际试用效果不行，则换用其他插件，或自己编写上架插件。 例如，在搜索 TTS 文字转语音插件时，可以使用“语音”“文字转语音”“TTS”等相关关键词；在搜索思维导图插件时，可以使用“脑图”“树图”“导图”“mindmap”等关键词。

智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个重要概念，指能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序或硬件设备。 智能体的定义： 智能体是自主系统，通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以几个关键组成部分，包括规划、子目标和分解、反思和完善、记忆（短期记忆和长期记忆）、工具使用。 智能体的类型： 1. 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前感知输入直接采取行动，不维护内部状态，不考虑历史信息。例如温控器。 2. 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能推理未来状态变化并据此行动。例如自动驾驶汽车。 3. 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：具有明确目标，能根据目标评估不同行动方案并选择最优行动。例如机器人导航系统。 4. 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动优劣并权衡利弊。例如金融交易智能体。 5. 学习型智能体（Learning Agents）：能通过与环境交互不断改进性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体。 相关链接： 1. 2. 3. 4. 5. 6.

以下是基于知识库为您提供的备考 AI Agent 的建议： 首先，建议您先吃透 prompt，这对于学习 AI Agent 很重要。 在 cost 平台有丰富的教程和比赛，您可以参与其中。 了解到 AI agent 是大语言模型衍生出的智能体，用于解决大模型在处理复杂任务时存在的一些问题，如无法获取最新外部信息、缺少规划、没有记忆能力等。 明天银海老师将详细讲解 AI agent，您可以关注。 此外，知识库中还提到了一些相关的活动和内容，如 prompt battle、AI 神经大赛等，您可以根据自己的兴趣参与。 对于与 AI 会话相关的内容，您可以通过关键词学设进行学习，比如每日选词丢入稳定扩散模型，积累大量提示词，还建有飞书群供感兴趣的同学加入练习。 在 AI 绘画方面，是视觉基础，有针对 AI 绘画学社做的关键词词库精选活动。同时，还收集了 AI 视频类词汇和相关词典，更具象的描述词汇能让模型发挥更好效果。 希望以上内容对您备考 AI Agent 有所帮助。

要做一个搜索 AI 新闻的 agent，您可以参考以下步骤： 1. 设定 Bot 的人设与回复逻辑。 2. 为 Bot 配置技能： 在 Bot 编排页面的技能区域，单击插件功能对应的“+”图标。 在添加插件页面，选择阅读新闻>头条新闻>getToutiaoNews，然后单击新增。 3. 修改人设与回复逻辑，指示 Bot 使用 getToutiaoNews 插件来搜索 AI 新闻。 4. （可选）为 Bot 添加开场白，让用户更好地了解 Bot 的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号（服务号）。 5. 测试您的 Bot：配置好 Bot 后，在预览与调试区域中测试 Bot 是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 发布您的 Bot： 在 Bot 的编排页面右上角，单击发布。 在发布页面输入发布记录，并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容，请访问 Coze 官方文档： 英文版：https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome

以下是关于使用 Coze 搭建网站的相关信息： Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点。 国内版： 网址：https://www.coze.cn 官方文档教程：https://www.coze.cn/docs/guides/welcome 大模型：使用字节自研的云雀大模型，国内网络可正常访问 海外版： 网址：https://www.coze.com 官方文档教程：https://www.coze.com/docs/guides/welcome 大模型：GPT4、GPT3.5 等大模型（访问需突破网络限制的工具，参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html ） Coze 上线了可直接“拖拉拽”做网页的功能，让 bot 交互可控。要使用此功能，您需要有 Coze 账号（专业版或普通版均可），操作步骤如下： 1. 创建的时候选择“创建应用”。 2. 可以选择一个模板或者空白应用。 3. 正上方选择“用户界面”。 4. 大部分人可能没注意到这个页面也是可以调试的，在右上角。 Bot 的开发和调试页面布局主要分为以下几个区块： 提示词和人设的区块。 Bot 的技能组件。 插件。 工作流。 Bot 的记忆组件。 知识库。 变量。 数据库。 长记忆。 文件盒子。 一些先进的配置，如触发器（例如定时发送早报）、开场白（用户和 Bot 初次对话时，Bot 的招呼话语）、自动建议（每当和 Bot 一轮对话完成后，Bot 给出的问题建议）、声音（和 Bot 对话时，Bot 读对话内容的音色）。 进入 Coze 官网（www.coze.cn）注册并登录，点击页面左上角的⊕，通过【标准创建】填入 bot 的基本信息，即可创建基础智能体。Bot 的开发和调试页面功能布局包括： 人设与回复逻辑（左侧区域）：设定 Bot 的对话风格、专业领域定位，配置回复的逻辑规则和限制条件，调整回复的语气和专业程度。 功能模块（中间区域）： 技能配置：插件（扩展 Bot 的专业能力，如计算器、日历等工具）、工作流（设置固定的处理流程和业务逻辑）、图像流（处理和生成图像的相关功能）、触发器（设置自动化响应条件）。 知识库管理：文本（存储文字类知识材料）、表格（结构化数据的存储和调用）、照片（图像素材库）。 记忆系统：变量（存储对话过程中的临时信息）、数据库（管理持久化的结构化数据）、长期记忆（保存重要的历史对话信息）、文件盒子（管理各类文档资料）。 交互优化（底部区域）：开场白（设置初次对话的问候语）、用户问题建议（配置智能推荐的后续问题）、快捷指令（设置常用功能的快速访问）、背景图片（自定义对话界面的视觉效果）。 预览与调试（右侧区域）：实时测试 Bot 的各项功能，调试响应效果，优化交互体验。

目前在 AI 领域，有一些系统模块化的原型工具，例如 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架，它们提供了丰富的模块和组件，方便开发者构建和测试 AI 模型的原型。此外，像 Microsoft Power Apps 这类低代码开发平台，也能以模块化的方式帮助创建应用程序的原型。但具体选择哪种工具，取决于您的具体需求和技术背景。

以下是关于《AI Agent 系列：系统性学习大脑模块》的相关内容： 大脑模块（Brain）是 AI Agent 智能行为的核心，是一个高度集成的系统，负责处理信息、做出决策和规划行动。通常基于大型语言模型（如 Llama 或 GPT），在海量文本数据上训练，赋予强大的自然语言理解和生成能力。 其不仅包含丰富的语言知识（词法、句法、语义学和语用学），还融入广泛的常识知识，能做出符合现实世界的合理决策。此外，还集成特定领域专业知识，能在专业领域执行复杂任务。 具备记忆能力，可存储和检索过去的观察、思考和行动序列，对处理连续任务和解决复杂问题至关重要。还具备推理能力，能基于证据和逻辑决策，并通过规划能力将复杂任务分解为可管理的子任务，制定相应行动计划。 计划反思机制使 Agent 能评估和完善策略，适应变化环境，支持任务泛化，根据指令完成新任务。上下文学习能力让其从给定示例快速学习适应新任务，持续学习机制避免灾难性遗忘，保持知识更新累积。 接收感知模块处理信息后，会访问存储系统，检索知识并提取信息，帮助制定计划、推理和做明智决策。还能记录 Agent 过去的观察、思考和行动，以不同形式存储，不断更新常识和专业知识库。基于大型语言模型的 AI Agent 具备出色概括和迁移能力，适应新奇或陌生场景。以下是大脑模块中对不同能力的关注点。

很高兴你想要我帮助你完成麦肯锡咨询公司的分析报告。不过，由于我无法访问互联网来获取麦肯锡咨询公司过去三年的具体资料与数据，我将提供一个分析报告的大纲和框架，你可以根据这个框架来填充具体的数据和分析。 麦肯锡咨询公司分析报告 概览 公司简介：简要介绍麦肯锡的历史、使命、价值观和核心业务。 服务范围：概述麦肯锡提供的咨询服务类型，例如战略、运营、组织、数字化转型等。 全球布局：描述麦肯锡在全球的分支机构和重要市场。 业绩 收入增长：分析过去三年的收入增长趋势。 利润情况：评估利润率和成本控制情况。 客户增长：客户数量和质量的变化。 项目多样性：项目类型的多样性和创新性。 市场 市场地位：麦肯锡在全球咨询市场的排名和影响力。 竞争分析：主要竞争对手的比较分析。 行业专长：麦肯锡在特定行业的专长和市场表现。 客户反馈：客户满意度和忠诚度的调查结果。 未来 发展趋势：分析咨询行业的未来趋势，麦肯锡如何适应这些变化。 技术投资：麦肯锡在数字化和技术创新方面的投资。 人才战略：人才招聘、培训和留存策略。 全球扩张：未来在全球市场的扩张计划和战略。 结论 优势总结：总结麦肯锡的主要优势和核心竞争力。 挑战识别：识别当前面临的主要挑战和潜在风险。 发展建议：基于分析结果提出的发展建议。 附录 数据来源：列出所有数据和信息的来源。 方法论：描述分析报告的研究方法和工具。 参考资料 列出参考的书籍、文章、研究报告等。 请根据实际获取的数据和信息来填充和调整上述框架。如果你能够提供具体的数据或者需要进一步的帮助，请随时告知。

以下是借鉴“决战拜年之巅”实现一个工作场合游戏的相关要点： 1. 开发背景：“决战拜年之巅”是参加 Globalgamejam 游戏比赛时，在 48 小时内开发的，主题源于“make me laugh”，产品负责人谐音想到江浙沪孝子排行榜的“孝”，结合春节想到做类似拜年的东西。 2. 火爆情况：在参赛群发布半成品后，在 QQ、微信迅速火爆，两天内有 200 万用户，最高峰同时在线 6 万人，服务器一度支持不了，凌晨才做好调整，后续有厂商赞助服务器，上线约一周。 3. 游戏特点：基于 GLM 大模型开发，又称过年模拟器，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问自由对话打出结局。 4. 借鉴要点： 明确创新主题和玩法，结合特定场景和需求。 注重用户体验，及时应对服务器等技术支持问题。 利用 AI 技术实现角色互动和自由对话。 需要注意的是，“决战拜年之巅”被认为可能是一个 chatbot 而非严格意义上的游戏。在设计工作场合的游戏时，要明确以下三个点：（具体要点未在提供的内容中明确）

射频识别（RFID）技术是一种物品标识和自动识别的无线通信技术，无需与被识别物品直接接触。RFID 系统由电子标签和读卡器组成。 其基本原理是：读卡器发射特定频率的无线电波，当电子标签进入有效工作区域时，产生感应电流，从而获得能量被激活，并向读卡器发送自身编码等信息，读卡器接收并解码后，将信息传送给后台系统进行处理。 常见应用包括：乘坐火车时的身份证检票，物流领域的货物追踪管理，图书馆的图书借还管理，超市的商品结算等。 在利用射频识别技术开展实践时，能够了解物与物之间近距离通信的过程。例如在物流中，货物上的电子标签与读卡器之间通过无线电波进行信息交互，实现对货物的实时监控和管理。 RFID 系统的工作流程大致为：读卡器发射无线电波，激活电子标签，电子标签向读卡器发送信息，读卡器接收并解码信息后传送给后台系统。