如何借鉴“决战拜年之巅”：这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问，自由对话打出属于自己的结局。实现一个工作场合的游戏

以下是为您提供的在工作场合中结合 AI 设计有趣过年游戏的一些建议： 1. 借鉴“决战拜年之巅”：这是一款基于 GLM 大模型开发的微信小程序游戏，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问，自由对话打出属于自己的结局。 2. 参考“新启元 2077”：将公司团建游戏中的亮点进行改编，定制赛博朋克风格的游戏，让参与者体验科技魅力。 3. 学习 1001 nights 游戏：玩家扮演特定角色，通过与国王对话获取武器名称，抽到由 AI 生成在故事语义情境图片的卡牌，攒够 4 张就能达成目标。此游戏做到了用文字 AI 推动情节，有一定自由度和创意。 在设计游戏时，要明确以下三个点： 1. 明确游戏的目标和主题，例如以拜年、团聚等为主题。 2. 考虑玩家的参与度和积极性，保证有任务穿插的剧情主线引导，同时给予一定的自由开放度让玩家自由发挥。 3. 注重游戏的趣味性和创新性，结合 AI 技术创造独特的游戏体验。

以下是为您提供的结合 AI 设计有趣过年游戏的相关建议： 1. 参考“决战拜年之巅”的成功经验：这是基于 GLM 大模型开发的游戏，玩家在 10 个 AI 角色组成的家人群里，面对“七大姑八大姨”的连环拷问，自由对话打出属于自己的结局。您可以通过微信小程序搜索“决战拜年之巅”获取更多参考。 2. 降低玩家创作门槛：选择现实的题材，具有天然多样性，让 AI 能够扩写片段文本形成有趣故事，并转化为社交货币传播。例如像“中国式家长”，通过题材设定引导玩家逐渐熟悉并自由创作，以问答和图文生成多模态形式帮助玩家写出故事。 3. 考虑社交传播：让玩家的创作内容能够被分发和传播，形成社区文化，增加游戏的趣味性和吸引力。 4. 借鉴哄哄模拟器：预设特定场景，如情侣矛盾时需要“哄哄”的场景，以大模型作为底层技术开发简易对话版小游戏。

以下是关于生成游戏技能特效的一些信息： 音频方面：声音和音乐是游戏体验的重要部分。音效是 AI 的一个有吸引力的开放领域，已有学术论文探讨在电影中生成“现场效果音”的想法，在游戏中的商业产品尚少。例如为玩家角色生成脚步声音，传统方法存在问题，更好的方式是使用实时的生成性 AI 模型制作现场效果音，能根据游戏参数响应。 视觉效果方面：生成性 AI 可以为游戏创建 2D 艺术、纹理、3D 模型，并协助关卡设计。在营销中也有应用，在网页设计、室内设计和景观设计中也已开始使用。全面的创意努力，包括视觉、文字和音乐等，都可能被 AI 影响。例如，AI 模型可能有助于产生具有吸引力和真实感的电影海报、广告和插图。

AI 在游戏领域的应用主要包括以下方面： 1. 虚拟对手：早期游戏中的计算机对手是基于脚本程序，能力取决于编写的工程师且不能学习和迭代。而如今，借助更快的微处理器和云技术，能构建大型神经网络，识别复杂领域的模式和表征，使虚拟对手具备学习能力。 2. 生成新内容：生成式 AI 可根据用户提示生成原始的新内容，如文本、图像，甚至创造具有完整性格的虚拟角色。 3. 声音效果：包括生成静态和实时互动的声音效果，如游戏中的脚步声、激光枪音效等，通过游戏中的参数产生更合适且真实的音效。 4. 音乐配乐：自适应音乐可根据游戏场景和动作实时调整，避免重复和厌烦，但创作难度较大，应用尚不广泛。

以下是关于如何用 AI 做游戏人设的相关内容： 1. 生成性 AI 工具和服务的应用：小型独立游戏工作室可借助其生产更多具有商业可行性的游戏，降低游戏开发门槛，增加每年发布的游戏数量，创造出以前不可能存在的新游戏类型。例如，《Among Us》由仅有 5 名员工的工作室创作，而生成性 AI 能让小型工作室创建的游戏规模和大小增长。 2. 利用特定工具生成多样化二次元角色设计风格：如使用 Niji·journey 5 时，可通过在 Prompt 中加入风格、时代背景等关键词，或使用具体游戏风格来引导生成类似风格的角色设计。 3. 借助 GPT 驱动的游戏：像陈财猫这类由 GPT 驱动的人生重开模拟器游戏，具有无限创造性，能融合文学与人工智能，利用发展心理学进行角色塑造，提供多元化人生路径，具备随机性与可玩性。例如，游戏中的人物有背景、立场和情感，每一次游戏都是全新体验。

以下是关于通过 AI 建立游戏 NPC 的相关信息： Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司，其开发的 Inworld 角色引擎可以将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越了大语言模型，增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能，能使 NPC 自我学习和适应，具有情绪智能。 Inworld 的角色引擎具有以下特点和功能： 1. 可以创建具有独特个性和上下文意识的角色，无缝集成到实时应用中，内置优化规模和性能的功能。 2. 让 AI 非玩家角色（NPC）通过模拟人类的全方位沟通方式（包括语言、手势、表情和动作）来表达个性。 3. 开发了 Character Brain（性格大脑）引擎，使 AI NPC 能够学习和适应，具有情绪智能的关系导航能力，具有记忆和回忆能力，并能够自主地发起目标，执行动作并遵循自己的动机。 4. 功能包括： 目标和行动：使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应，并在游戏中驱动交互。 长期记忆：角色以类似人类的记忆功能操作，从闪存和长期记忆中检索信息，创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。 个性：通过使用自然语言创建不同的个性，添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节，使角色生动起来。 情绪：Inworld 角色能够对与用户的互动表达情绪，情绪可以映射到动画、目标和触发器。 实时语音：使用内置的语音设置进行最小延迟，并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者，使用来自 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。 Inworld AI 的"Contextual Mesh"功能还提供了以下方式来定制 AI 非玩家角色（NPC）的行为和知识： 1. 可配置的安全性：可以配置 NPC 的对话方式，在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。 2. 知识：可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息，使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识，如共享的传说、世界背景等。 3. 玩家档案：收集关于玩家的信息，并允许 NPC 在形成互动时考虑到这些信息。 4. 关系：通过配置每个角色的关系流动性设置，让玩家有能力与 NPC 建立关系。 5. 第四堵墙：确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息，创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。 Inworld 可以与各种游戏引擎（如 Unity、Unreal Engine 等）和其他游戏开发工具无缝对接，使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入 AI NPC。Inworld AI 还可以帮助品牌能够创建交互性强的 AI 角色，无需编码。 此外，电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能，包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括构建游戏中的智能体、构建玩游戏的智能体、程序化内容生成（Procedural Content Generation，PCG）。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色（Nonplayer character），也就是常说的 NPC，包括构建智能对象，创建其移动、寻路、攻击等行为，以及对话等交互行为。

以下为 10 个热度较高的 AI 生成视频的工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stability AI 开源的 video model，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 6. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 生成视频小说脚本，剪映根据脚本生成视频素材和文本框架。 7. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持多模态输入转化为视频。 8. Pictory：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 9. VEED.IO：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 10. 艺映 AI：提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 以上工具适用于不同场景和需求，您可根据自身情况选择。更多相关网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

很抱歉，目前知识库中没有为您提供 100 个 AI 创业的落地方案。但以下为您列举一些常见的 AI 创业方向供您参考： 1. 开发基于 AI 的智能客服系统，为企业提供高效的客户服务解决方案。 2. 利用 AI 技术进行精准营销，通过数据分析和预测为企业制定个性化的营销策略。 3. 打造 AI 驱动的医疗诊断辅助工具，帮助医生更准确地诊断疾病。 4. 研发 AI 教育软件，实现个性化学习和智能辅导。 5. 构建 AI 智能家居系统，实现家居设备的自动化控制和智能化管理。 6. 开发 AI 图像识别技术，应用于安防、交通等领域。 7. 推出 AI 金融风险评估模型，为金融机构提供更准确的风险评估。 8. 打造 AI 内容创作平台，生成文章、视频脚本等。 9. 研发 AI 人力资源管理工具，进行人才筛选和绩效评估。 10. 构建 AI 物流优化系统，提高物流效率和降低成本。 您可以根据自身的资源和优势，进一步细化和拓展这些方向，形成具体的创业方案。

以下是 A800、H100、A10、H800 这 4 个显卡在能力上的一些差异： 在训练与推理方面： 对于大型模型的训练，许多模型在 NVIDIA H100 上最具成本效益，但获取在 NVIDIA H100 上运行的模型较难，且通常需要长期合作承诺。如今更多的选择是在 NVIDIA A100 上运行大多数模型训练，但对于大型集群仍需要长期承诺。 大型语言模型（LLM）的参数数量众多，通常需要分布到多个卡中，即使进行 LLM 推理，可能也需要 H100 或 A100。但较小的模型（例如 Stable Diffusion）需要的 VRAM 要少得多，初创公司也会使用 A10 等显卡。 在内存要求方面： 大型 LLM 的参数数量太多，任何单卡都无法容纳，需要类似于训练的多卡设置。 对于一些较小的模型，A10 等显卡可能就能够满足其内存需求。 需要注意的是，决定选择哪种 GPU 主要是一个技术决策，需要根据具体应用来确定最具成本效益的选择。

以下是新手学习 AI 的一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您可以找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。

以下是根据提供的数据为您整理的图像生成较好用的 AI 排名（排名可能会因时间和数据变化而有所不同）： 4 月： 1. Adobe firefly 2. Freepik 3. Civitai 4. Midjourney 5. Yodayo 6. Picsart Al 7. Sea Art AI 8. Playground 9. PixAI 10. Ideogram 6 月： 1. Adobe firefly 2. Freepik 3. Shutterstock 4. Civitai 5. Leonardo.Ai 6. Midjourney 7. Yodayo 8. Ideogram 9. Picsart Al 10. Sea Art AI 需要注意的是，这些数据仅供参考，实际的使用效果和排名可能会因个人需求和体验而有所差异。

新手学习 AI 可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 利用在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多大家实践后的作品和文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。

AI 对企业具有多方面的重要价值： 1. 在生物科技领域，AI 有助于将过去昂贵、人力密集、效率较低且难以获得的事物转变为更低成本、更高效、甚至更有效的“计算”，从而将服务转化为“计算”资源，使技术渗透到以前未受 IT 革命影响的行业。 2. 许多公司正将 AI 融入其工作流程，以此来快速达成 KPI、扩张规模和降低成本。例如，工作流程自动化平台 ServiceNow 通过 AI 驱动的 Now Assist，实现了近 20%的事件避免率；Palo Alto Networks 利用 AI 降低了处理费用的成本；Hubspot 利用 AI 扩大了能够支持的用户规模；瑞典金融科技公司 Klarna 通过将 AI 融入用户支持，在运行率方面节省了 4000 多万美元。 3. 对于中小企业，利用 AI 工具进行数据分析和洞察，能够分析大量的客户和市场数据，为企业的决策提供有力的数据支持。例如，深入理解客户行为、市场趋势和业务机会，为营销、产品开发等部门提供基于数据的建议和指导，将数据洞察转化为实际的业务策略，形成闭环，不断优化数据分析和业务决策，从而在竞争中获得优势，更精确地定位市场和客户，优化产品和服务。 不远的将来，有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计，开发全新的用户界面，以提供有价值的新体验。

利用 AI 工具对视频进行解说，您可以考虑以下工具和流程： 1. 分析视频内容：使用 AI 工具（如 ChatGPT）对视频内容进行分析，提取关键信息。 2. 生成角色与场景描述：借助工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将解说文本转换为语音，并添加背景音乐和音效。 4. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将生成的音频与视频进行合成。 5. 拆解视频：可以使用 Gemini 1.5 Pro 对视频进行分析和拆解。 6. 制作 AI 短片：如使用 Pika、Pixverse、Runway、SVD 等工具来生成视频内容。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。

生成式 AI 在多个领域都有应用，包括游戏、艺术创作、写作、视频、设计和音频等。 在游戏中，生成式 AI 并非新鲜事物，但如今凭借更快的微处理器和云技术，拥有更多计算能力，能构建大型神经网络，在高度复杂领域识别模式和表示。 艺术创作方面，如 Midjourney、Stable Diffusion 可根据用户提示和风格生成独特艺术作品；写作领域，ChatGPT 领先，Sudowrite、Verb.ai 用于更专业化写作；视频方面，Descript、RunwayML 从编辑扩展到创作，Linum、QuickVid、Synthesia 生成新视频内容；设计领域，Canva 已集成 AI，Microsoft 正在测试自己的平台，与 PhotoRoom、Magician 等竞争；音频方面，Boomy、Riffusion 能创作音乐，Murf.ai、Resemble 提供录音室级旁白。 在设计剧本方面，以“AI 拍电影”为例，ChatGPT 可生成视频脚本，如主角形象设计、给出其他建议，包括视觉风格、音效配乐、叙事节奏、角色设计、文化元素融合、观众参与和后期制作等方面。影片还会有名字和上映时间等详情。

要自己制作一个 AI 视频去重的工具，您可以参考以下步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，关于生成带有文本提示和图像的视频，您可以参考以下内容：在 Adobe 的相关工具的 Advanced 部分，您可以使用 Seed 选项添加种子编号，以帮助启动流程并控制 AI 创建的内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置，则可以重新生成类似的视频剪辑。然后选择 Generate（生成）。 如果是实战制作 AI 换脸、AI 数字人视频，您可以按照以下步骤操作： 1. 点击右下角的创建实例按钮。创建实例，并启动这个实例（就是启动一台服务器）。将会看到在容器实例列表中，刚才创建的实例。 2. 点击快捷工具中顶部的：JupyterLab，打开这个工具。这个工具提供了执行 python 程序的说明和控制服务器的终端使用。我们需要通过终端来启动 facefusioin。此处是唯一需要一点技术能力的地方。 3. 点击顶部的+号选项卡，新打开一个终端窗口。 4. 点击终端区域，启动一个终端的选项卡。 5. 在打开的终端窗口中，输入 3 条命令做 3 件事情： 查看文件列表。输入 ls 并按回车，显示当前位置所在目录下的文件列表。 进入 facefusion 目录，输入 cd facefusion 并按回车，进入程序目录。 启动 facefusion。输入：python./run.py executionproviders cuda cpu 启动程序。注意：后面的参数executionproviders cuda cpu 非常重要，如果不加 cuda，则默认不使用 GPU 能力，推理将非常慢。 6. 当出现相关提示信息时，说明启动成功。 7. 打开 facefusion 软件，需要返回实例列表，点击自定义服务按钮，会打开一个新的浏览器窗口。 8. 在 facefusion 软件界面上，上传准备好的图片、视频后，在右侧可以看到预览效果。点击下方的开始按钮，执行换脸处理。 9. 执行完成后，在输出的位置，会出现处理后的视频，输出窗口的右上角有一个下载按钮，点击它可以导出变量后的视频到本地。