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如何用coze建一个用户登录的模块

Answer

以下是使用 Coze 建立用户登录模块的一般步骤:

  1. 进入 Coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。
  2. 按照提示输入 8888 端口号,并确保端口号在列表中出现。
  3. 在浏览器中输入相关信息,输入刚刚设置好的密码,把协议滚动到最底部,点击进入面板。为了绑定,先注册一个宝塔的账号,然后返回到登录界面,输入注册号的用户名和密码。
  4. 点击左侧 Docker,点击立即安装,选择默认方式,等待在线安装完成。安装成功后,右侧会出现很多应用。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【智能体】让Coze智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档

按照提示输入8888端口号确保端口号在列表中出现。说人话总结:我买一台新电脑,把电脑设置了一个密码,然后又装了一个软件(PS),这个软件也设置了密码,就我自己能用。[heading2]6、登录宝塔服务[content]在浏览器中输入输入刚刚设置好的密码把协议滚动到最底部,点击进入面板为了绑定,先注册一个宝塔的账号返回到登录界面,输入注册号的用户名和密码[heading2]7、Docker服务设置[content]点击左侧Docker点击立即安装,选择默认方式是在线安装模式,需要耐心等待...正在安装,还需要耐心等待...在右侧多了很多应用,证明Docker已经安装成功了说人话总结:我在PS上安装了一个滤镜。

Yeadon:写给小小白的-从游戏入手学习搓图像流bot

进入coze官网www.coze.cn,注册并登录点击页面左上角的⊕通过【标准创建】填入bot的基本信息[heading3]步骤二:了解Bot开发调试界面[content]Bot的开发和调试页面功能布局如下:1.人设与回复逻辑(左侧区域)设定Bot的对话风格、专业领域定位配置回复的逻辑规则和限制条件调整回复的语气和专业程度1.功能模块(中间区域)A.技能配置插件:扩展Bot的专业能力,如计算器、日历等工具工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑图像流:处理和生成图像的相关功能触发器:设置自动化响应条件B.知识库管理文本:存储文字类知识材料表格:结构化数据的存储和调用照片:图像素材库C.记忆系统变量:存储对话过程中的临时信息数据库:管理持久化的结构化数据长期记忆:保存重要的历史对话信息文件盒子:管理各类文档资料1.交互优化(底部区域)开场白:设置初次对话的问候语用户问题建议:配置智能推荐的后续问题快捷指令:设置常用功能的快速访问背景图片:自定义对话界面的视觉效果1.预览与调试(右侧区域)实时测试Bot的各项功能调试响应效果优化交互体验这些功能模块共同构建了一个完整的Bot开发环境,使开发者能够全方位地设计和优化Bot的性能。

使用 Coze IDE 创建插件

1.登录[扣子](https://www.coze.cn/home)。2.在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。3.在页面顶部进入插件页面,或者在某一Bot的编排页面,找到插件区域并单击+图标。4.单击创建插件。5.在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击确认。插件图标:(可选)单击默认图标后,您可以上传本地图片文件作为新的图标。插件名称:自定义插件名称,用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称,便于大语言模型搜索与使用插件。插件描述:插件的描述信息,一般用于记录当前插件的用途。插件工具创建方式:选择在Coze IDE中创建。IDE运行时:选择Node.js或者Python3。1.在插件详情页,单击在IDE中创建工具。2.在弹出的创建工具对话框,设置工具名称和介绍,以明确工具的用途,并单击确定。工具名称和介绍越清晰,大语言模型就越能理解并使用它。创建后,您将跳转到Coze IDE页面进行编码。1.(可选)在IDE左上角工具列表区域,单击+图标,向插件添加更多工具。您还可以通过单击列表内某一工具的设置图标,来编辑、删除或重置代码。1.(可选)在IDE左下角依赖包区域,管理依赖包,所有工具共用该依赖列表。

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coze搭建智能体,用上传的文件和知识库的文件做对比,分析差异点。
以下是关于在 Coze 中搭建智能体的相关信息: 1. 证件照相关操作: 展示原图上传结果,基本脸型已换,生成效果与上传照片特征有关。 改背景可利用改图功能,一键改图效果更好,输出数据类型为图片。 豆包节点生成的是 URL 地址,与前者不同,在工作流使用有差异,可参考简单提示词。 介绍证件照工作流相关操作,包括通过提示词改背景颜色,设置输出方式为返回变量;讲解消耗 token 及保存结果相关问题;对按钮、表单添加事件并设置参数,限制上传文件数量;还涉及给表单和图片绑定数据,以及每次操作后刷新界面确保设置生效。 围绕操作讲解与优化展开,介绍 for meet 的设置,如表单事件操作、图片上传数量修改等,提及编程基础知识。还讲述成果图连接、绑定数据方法及注意事项。展示基本功能实现情况,分析换性别等问题成因,指出需在工作流优化提示词,也可尝试用视频模型解决,最后进入问答环节。 2. 多维表格的高速数据分析: 创建智能体,使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流,创建新的对话流并关联智能体。 使用代码节点对两个插件获取的结果进行数据处理,注意代码节点输出的配置格式。 测试,找到一篇小红书笔记,试运行对话流,在对话窗口输入地址查看数据。 发布,选择多维表格,配置输出类型为文本,输入类型选择字段选择器,完善上架信息,可选择仅自己可用以加快审核。 3. 智能体与微信和微信群的连接: 创建知识库,可选择手动清洗数据提高准确性,包括在线知识库和本地文档。 在线知识库创建时,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可编辑修改和删除。 本地文档中注意拆分内容提高训练数据准确度,如将课程章节按固定方式人工标注和处理。 发布应用,确保在 Bot 商店中能够搜到。
2025-04-18
coze搭建知识库和上传文件做对比分析
以下是关于 Coze 搭建知识库和上传文件的对比分析: 创建文本型知识库: 自动分段与清洗:扣子可对上传的内容进行自动解析,支持复杂布局的文件处理,如识别段落、页眉/页脚/脚注等非重点内容,支持跨页跨栏的段落合并,支持解析表格中的图片和文档中的表格内容(目前仅支持带线框的表格)。操作步骤为在分段设置页面选择自动分段与清洗,然后依次单击下一步、确认,可查看分段效果,不满意可重新分段并使用自定义分段。 自定义:支持自定义分段规则、分段长度及预处理规则。操作时在分段设置页面选择自定义,然后依次设置分段规则和预处理规则,包括选择分段标识符、设置分段最大长度和文本预处理规则,最后单击下一步完成内容分段。 创建表格型知识库: 目前支持 4 种导入类型:本地文档、API、飞书、自定义。 本地文档:选择本地文档从本地文件中导入表格数据,目前支持上传 Excel 和 CSV 格式的文件,文件不得大于 20M,一次最多可上传 10 个文件,且表格内需要有列名和对应的数据。 API:参考特定操作从 API 返回数据中上传表格内容,包括选择 API、单击新增 API、输入 API URL 并选择数据更新频率,然后单击下一步。 飞书:参考特定操作从飞书表格中导入内容,包括选择飞书、在新增知识库页面单击授权并选择要导入数据的飞书账号、单击安装扣子应用(仅首次导入需授权和安装),然后选择要导入的表格并单击下一步。目前仅支持导入“我的空间”下的飞书文档,云文档的创建者必须是自己,暂不支持导入知识库和共享空间下的云文档。 上传文本内容: 在线数据:扣子支持自动抓取指定 URL 的内容,也支持手动采集指定页面上的内容,上传到数据库。 自动采集方式:适用于内容量大、需批量快速导入的场景。操作步骤为在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、自动采集、新增 URL,输入网站地址、选择是否定期同步及周期,最后单击确认,上传完成后单击下一步,系统会自动分片。 手动采集:适用于精准采集网页指定内容的场景。操作步骤为安装扩展程序,在文本格式页签下选择在线数据,然后依次单击下一步、手动采集、授予权限,输入采集内容的网址,标注提取内容,查看数据确认无误后完成并采集。
2025-04-18
coze搭建工作流调用deepseek如何把模型的输出存入到多维表中
以下是将模型的输出存入到多维表中的步骤: 1. 逐步搭建 AI 智能体: 搭建整理入库工作流。 设置大模型节点提取稍后读元数据,使用 MiniMax 6.5s 245k,设置最大回复长度至 50000,以确保能完整解析长内容网页。 进行日期转时间戳,后续的飞书多维表格插件节点在入库日期字段时只支持 13 位时间戳,需要使用「日期转时间戳time_stamp_13」插件进行格式转化。 把稍后读元数据转换为飞书多维表格插件可用的格式,飞书多维表格插件目前(2024 年 08 月)只支持带有转义符的 string,以 Array<Object>格式输入,所以必须将之前得到的元数据数组进行格式转换。 添加「飞书多维表格add_records」插件,只需要设置{{app_token}}与{{records}}参数,将元数据写入飞书表格。 2. 搭建 Coze 工作流: 打开 Coze 的主页,登录后,在【工作空间】创建一个智能体。 在编排页面,给智能体编辑好人设,可先写一个简单的,然后点右上角自动优化,系统会自动补全更精细的描述。点击工作流的+,创建一个工作流。 大模型节点把 input 给到 DeepSeek,让 DeepSeek 按照提前规定的输出框架生成对应文案。 生图节点将输出给到图像生成组件画图。 结束输出时,两个输出给到最终的 end 作为最终的输出。注意在编写系统提示词时,如果需要 input 可被 DeepSeek 调用,需要用{{input}}作为参数引入,不然大模型不知道自己需要生成和这个 input 相关的结果。编排完,点击【试运行】,调试至满意后点击发布。
2025-04-14
有没有优质的系统的coze入门网课?
以下是一些优质的系统的 Coze 入门网课推荐: 另外,还有“一泽 Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力”,这可能是全网最好的 Coze 教程(之一),即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。其核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能够稳定按照模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法等。适合任何玩过 AI 对话产品的一般用户,以及希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。但需注意,本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
2025-04-14
如果我想要系统学习coze,我应该怎么安排?
如果您想要系统学习 Coze,可以参考以下安排: 第一期共学回放 5 月 7 号() 大聪明分享|主题:Agent 的前世今生 每个分享人分享最初是怎么接触 Coze 的,以及现在用 Coze 做什么 20:00@?AJ 主持开场 20:00 21:00 大聪明分享 21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊 5 月 8 号() 大圣分享|主题:我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze 20:00 21:20 大圣分享 5 月 9 号() 艾木分享|主题:Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以“Dr.Know”和“卧底”为例 20:00 21:00 艾木分享 21:00 21:30 线上答疑 5 月 10 号() 罗文分享|主题:一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书 20:00 21:00 罗文分享 5 月 11 号() Itao 分享|主题:和 AI 成为搭子 20:00 21:00 Itao 分享 21:00 21:30 线上答疑 Agent 搭建共学快闪 0619 日程安排 6 月 19 日 20:00 开始 从零到一,搭建微信机器人 0 基础小白 张梦飞 小元 金永勋、奥伏 6 月 20 日 20:00 开始 Coze 接入、构建你的智能微信助手 完成第一课 张梦飞 吕昭波 安仔、阿飞 6 月 23 日 20:00 开始 微信机器人插件拓展教学 完成第一课 张梦飞 安仔 大雨 空心菜、AYBIAO、阿飞 6 月 24 日 20:00 开始 虚拟女友“李洛云”开发者自述 完成第一课 皮皮 安仔 6 月 25 日 20:00 开始 FastGPT:“本地版 coze"部署教学 完成第一课 张梦飞 银海 金永勋、AYBIAO 6 月 27 日 20:00 开始 Hook 机制的机器人使用和部署教学 0 基础小白,一台 Windows 10 以上系统的电脑 张梦飞 Stuart 阿飞、空心菜
2025-04-14
coze 教程
以下是为您提供的 Coze 教程相关信息: 一泽 Eze 的教程:可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带您入门 Coze 工作流。即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合人群为玩过 AI 对话产品的一般用户,以及对 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify)和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。 其他相关基础教程: 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb) 大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb) 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb) 基础教程:Coze“图像流”抢先体验 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf) YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe) 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ)
2025-04-13
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
我们是搜索团队的产品经理,团队定位倾向于“对于插件的建设与调用”定位,现在要做AI相关的产品规划,请以通俗易懂的方式对以下问题做出回答 1、请通过流程图的方式,介绍【插件/工具】能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程是什么 2、调研下对于我们搜索团队而言,插件应该做什么,可以做什么 3、思考对于大模型来说,有哪些(通用或垂类)的模块/功能/插件是无法绕开的,或高频使用的,作为我们团队后续争取的发力点(如搜索推荐对于传统综合搜索结果页)
以下是为您提供的关于 AI 相关产品规划的回答: 一、插件/工具能力在大模型生态架构中的环节、定位、实现流程 从 2023 年 3 月份 OpenAI 宣布插件计划开始,到 5 月份上线,其中包括联网、代码、画图三个插件。其实现流程大致为: 1. 经过对模型的微调,检测何时需要调用函数(取决于用户的输入)。 2. 使用符合函数签名的 JSON 进行响应。 3. 在接口层面声明可调用的工具。 4. 使用函数和用户输入调用模型。 5. 使用模型响应调用 API。 6. 将响应发送回模型进行汇总。 二、对于搜索团队,插件可以做和应该做的事 目前没有直接针对搜索团队插件具体可做和应做事项的明确内容,但可以参考 OpenAI 的插件计划,例如开发与搜索相关的特定功能插件,或者探索如何将现有的搜索推荐功能与大模型更好地结合。 三、对于大模型无法绕开或高频使用的模块/功能/插件 目前没有直接指出对于大模型无法绕开或高频使用的具体模块、功能或插件。但从相关信息中可以推测,例如与数据获取和处理相关的插件(如联网)、与技术开发相关的插件(如代码)以及与内容生成相关的插件(如画图)可能是较为重要和高频使用的。对于搜索团队来说,可以考虑在这些方向上寻找发力点,结合搜索推荐等传统功能,开发出更具竞争力的插件。
2025-04-08
生成设计图:包括图书馆静音舱+小组讨论舱 :用隔音板材划分独立空间,舱体外壳由学生绘制抽象艺术图案。 可变形桌椅 :定制模块化桌椅,支持拼合为“创作大桌”或独立卡座,适配小组作业与个人学习。 艺术疗愈角 :设置减压涂鸦墙、小型绿植温室,配备舒缓音乐耳机。
以下是为您提供的关于生成您所需设计图的相关信息: 星流一站式 AI 设计工具具有入门模式和高级模式。 入门模式: 可以使用图像控制功能精准控制生成图像的内容和风格,如空间关系、线稿、人物长相、姿势等。 只能使用以下四种参考功能: 全部图片参考功能,包括原图、景深、线稿轮廓、姿势、Lineart 线稿、Scribble 线稿、光影、Segmant 构图分割等。 原图、SoftEdge 线稿、配色参考、配色打乱、法线贴图、MLSD 线稿等。 高级模式: 点击生成器下方的切换按钮进行切换。 与入门模式相比增加了高级模式框架。 基础模型方面,允许使用更多的微调大模型,如基础模型 F.1、基础模型 XL、基础模型 1.5。 图片参考方面,允许使用更多的图像控制功能,在星流基础大模型下,增加了 tile 分块与 softedge 线稿。 高清分辨率修复:利用算法对初步生成的图像进行简单的图生图高清放大(目前仅支持基础模型 xl 和 1.5 模型)。 放大算法会影响图像放大后的图像质量,建议默认即可。 重绘幅度与初步生成的图像的相似度有关。 其他参数默认即可,参数方面允许调整更多的高级参数。 采样器方面,采样方法决定了模型在生成图像过程中的出图质量,有些采样器在细节处理上表现更佳比如 DPM++2M,而有些则在生成速度上更快,比如 Euler。 采样步数一般来说,步数越多,模型对图像的生成和优化越充分,但同时也会增加生成时间。 随机种子是文生图的随机数种子,通过设置相同的随机数种子,可以确保在相同的参数配置下生成相同的图像。 CFG Scale 控制生成图像与提示词一致性的重要参数。 具有脸部/手部修复功能,利用算法对人像的脸部或者手部进行修复。 此外,学生使用项目化的方式分析现状,做问卷调查,数据分析,在 ChatGPT 的帮助下设计出优化过的设计图,然后使用 3D 的空间设计软件设计出来 3D 的设计图。比如有孩子为优化老师家访路线提出做一个软件产品的案例。
2025-03-23
如何在coze已经建好的智能体上搭建一个用户登陆的模块,让用户在使用前输入姓名,序号
要在已建好的 Coze 智能体上搭建用户登陆模块,让用户在使用前输入姓名和序号,您可以参考以下步骤: 1. 服务器设置: 购买云服务器,推荐使用腾讯云服务器。新用户专享 28 元/年一台云服务器,若售罄可购买 82 元/年的,并选择宝塔 Linux 面板 8.1.0 腾讯云专享。 云服务器设置密码,选择暂不需要教学场景,通过远程登录的密码/密钥登录的重置密码来初始化密码,并妥善保存。 获取宝塔 Linux 地址,点击控制面板中的应用信息的管理应用,有两种获取方法。 设置宝塔的密码,登录宝塔 Linux 面板,输入相关操作并保存用户名和密码。 2. 变现模板配置: 超级管理员和普通用户的定义:超级管理员拥有管理整个系统的最高权限,普通用户没有项目配置权限和进入管理后台页的权限。 成为超级管理员:点击【成为超级管理员】按钮,进入用户注册登录页面,完成注册后获得超级管理员账户。 选择智能体配置模式,包括 Zion 默认智能体模式和您的 Coze 智能体模式。 3. API 接入微信群 Bot: 登录宝塔面板,在宝塔面板中可视化控制云服务器,部署 docker 容器,启动 COW 项目与微信取得关联。 在“Docker”中的“项目模板”中添加,将编译好的内容复制进来,创建容器并确定。 查看运行服务,扫码接入微信,手动刷新日志,若看到 WeChat login success 则接入成功。
2025-02-14
如何用coze建一个用户登陆的模块
以下是在 Coze 中创建用户登录模块的一般步骤: 1. 进入 Coze 官网(www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 3. Bot 的开发和调试页面功能布局如下: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流用于处理和生成图像的相关功能;触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理:文本可存储文字类知识材料;表格用于结构化数据的存储和调用;照片是图像素材库。 记忆系统:变量可存储对话过程中的临时信息;数据库管理持久化的结构化数据;长期记忆保存重要的历史对话信息;文件盒子管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白可设置初次对话的问候语;用户问题建议可配置智能推荐的后续问题;快捷指令可设置常用功能的快速访问;背景图片可自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 此外,服务器设置方面: 1. 按照提示输入 8888 端口号,确保端口号在列表中出现。 2. 在浏览器中输入,输入刚刚设置好的密码,把协议滚动到最底部,点击进入面板。为了绑定,先注册一个宝塔的账号,返回到登录界面,输入注册号的用户名和密码。 3. 点击左侧 Docker,点击立即安装,选择默认方式,等待在线安装完成。 使用 Coze IDE 创建插件的步骤: 1. 登录(扣子)。 2. 在左侧导航栏的工作区区域,选择进入指定团队。 3. 在页面顶部进入插件页面,或者在某一 Bot 的编排页面,找到插件区域并单击+图标。 4. 单击创建插件。 5. 在新建插件对话框,根据以下信息完成配置并单击确认: 插件图标(可选):单击默认图标后,您可以上传本地图片文件作为新的图标。 插件名称:自定义插件名称,用于标识当前插件。建议输入清晰易理解的名称,便于大语言模型搜索与使用插件。 插件描述:插件的描述信息,一般用于记录当前插件的用途。 插件工具创建方式:选择在 Coze IDE 中创建。 IDE 运行时:选择 Node.js 或者 Python3。 6. 在插件详情页,单击在 IDE 中创建工具。 7. 在弹出的创建工具对话框,设置工具名称和介绍,以明确工具的用途,并单击确定。 8. (可选)在 IDE 左上角工具列表区域,单击+图标,向插件添加更多工具。 9. (可选)在 IDE 左下角依赖包区域,管理依赖包,所有工具共用该依赖列表。
2025-02-14
dify怎么 登录
以下是登录 Dify 的步骤: 1. 腾讯云一键部署: 重装服务器系统,安装宝塔面板(可视化服务器管理),登陆凭证选自定义密码。 控制面板 服务器 查看详情,找到【应用信息】卡片,点击管理应用。 放行防火墙端口:直接点上面的防火墙链接跳转,添加规则。 获取宝塔面板的账号密码:复制上面的命令,点击左侧菜单栏的自动化助手 个人命令 创建命令(选择自己服务器所在的地区),根据截图填写,然后保存。点击命令后面的【执行】,等执行成功,回到左侧菜单选择【执行记录】,查看任务详情里就能看到登录信息,把红框框出来的部分自己保存好。外网面板地址就是登录地址,复制到浏览器打开,填完账号密码就能成功登录。 Docker 安装:登陆成功 bt 面板之后,点击左侧菜单栏【Docker】,按提示来。 2. 申请云服务器部署: 申请云服务器按照相关教程来,先不需要领免费大模型接口,后期在 dify 上领。切记要选择腾讯云服务器。 复制“外网面板地址”粘贴到浏览器的地址栏登录。
2025-03-28
如何登录KIMI
要登录 Kimi,您可以参考以下步骤: 1. 推荐两个实用的浏览器插件:在(不方便下载的,文末附下载链接)。 2. 在浏览器中登录自己的 Kimi 账号,关联网页版。 安装相关插件的特点和注意事项: 1. Kimi Copilot网页总结助手: 特点:极简,点击一键总结,没有其它花里胡哨的功能;Kimi 无法访问的网页也可以进行总结,如推特等;英文文章直接用中文总结要点;支持 Dark Mode。 注意:本插件为第三方爱好者开发,不是 Kimi 或月之暗面官方产品;由于 Arc 等浏览器没有所需的 API,所以本插件在 Arc 等浏览器无法使用。 2. Kimi 阅读助手: 特点:用更简单的方式使用 Kimi。 注意:需要 Chrome 114 及以上版本才能正常使用扩展;暂不支持 Arc 游览器(Arc 缺少相关 API)。 在 Obsidian 中使用 Kimi 的步骤: 1. 用命令面板打开刚才创建的页面,默认快捷键 Ctrl+P 。 2. 在弹出的搜索框中输入插件名称:custom frames 。 3. 在下拉选项中选择 OpenKimi 。 4. 打开刚才设置好的 Kimi 窗口。 以上是关于登录 Kimi 以及相关插件和使用的信息。
2025-03-14
chatgpt如何登录
要登录 ChatGPT,您可以通过谷歌账号登录。以下是注册谷歌账号的详细流程: 1. 访问注册页面:打开浏览器,输入进入谷歌账号注册页面。 2. 填写个人信息:在注册页面,按照提示填写个人信息,包括姓名、用户名、密码。注意年龄最好大于 18 岁。 3. 填写邮箱账号:可以选择推荐前缀或者创新的邮箱地址。 4. 设置密码(大小写字母+数字)。 5. 验证电话号码:有一定概率跳到接收短信验证,这里填国内的号码即可。有时不用验证手机号码。 6. 填写辅助邮箱(可用国内邮箱)。 7. 确认账户信息,同意服务条款和隐私政策:阅读谷歌的服务条款和隐私政策,点击“我同意”完成账号注册。 8. 完成注册:可在“Personal info”里设置语言、头像等信息。 此外,对于将 GPT/MJ 接入微信,您可以参考以下步骤: 1. 检查环境。 2. 安装 Python。 3. 安装 git。 4. 克隆项目代码。 5. 安装 pip 环境。 6. 更改名称。 7. 配置文件:在 FinalShell 窗口下找到 root/chatgptonwechat/config.json 文件打开进行配置。配置完成后,需要重新启动服务器,确保所有内容是最新的再启动登录。 OpenAI API 的基础 URL(如果调用的不是官方的 key,需要更改这部分的内容)"open_ai_api_base":"https://api.gptapi.us/v1"。 使用的模型版本,这里是 GPT4(如果想要使用其他模型,记得需要更改这里)"model":"gpt4"。 注:扫码登录是模拟电脑登录微信号,需要保持在线才会触发,如果切换退出等,那么服务器中的微信也会掉线。如果想看更详细的内容可以参考 https://github.com/zhayujie/chatgptonwechat/tree/master 。 使用以上软件需要会科学上网,不会的可以私信我。
2025-01-02
如何登录chatgpt
以下是登录 ChatGPT 的几种常见方法: 1. 在自己的电脑上部署 COW 微信机器人项目: 重新回到 chatgptonwechat/这个文件路径下,空白处右键,打开 Powershell 里复制粘贴进入:python app.py ,然后将会弹出二维码,扫码登录即可。 注意: 程序将在您的电脑本地运行,假如关掉了窗口,进程也就结束。所以,如果想让 AI 持续使用,就必须保持窗口打开和运行。 如果发现突然不管用了,可以点击一下窗口,然后点一下空格。因为在选中状态下,powershell 窗口是不继续执行的。 其他操作与服务器部署的操作一致。 参加机器人比赛的,可以参考其他教程,自行更改配置。 2. 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程: 订阅 PLUS 版本: 目前订阅 PLUS 版本有好几种方法,但最简单方便的个人还是觉得用手机端订阅,安卓手机可以使用谷歌支付,苹果手机可以在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里面进行订阅。 首先,在谷歌账号里绑定谷歌支付,目前只支持国内的双币信用卡或者全币信用卡。打开谷歌商店,点击“付款和订阅”、“付款方式”、“添加信用卡或借记卡”,填写信用卡信息,填写后点击保存卡,付款方式就会出现您绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用,选择谷歌账号登录,选择相应账号后,点击打开外部应用,成功登录 ChatGPT,点 Continue 继续,点击顶部 get plus 按钮,点击订阅按钮,此时会跳出谷歌支付的界面,确定订阅即可。如日后想要取消订阅,可到谷歌商店的账号管理,付款和订阅里面取消即可。 安装: 安装 google play:到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装,安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 下载安装 chatgpt:到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错了。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,经过各种方法测试,找到路径如下:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 体验: 如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。
2024-12-30
askmanyai登录不上
如果您的 askmanyai 登录不上,可能是提示版本不对,您可以按照以下步骤解决: 1. 下载文件,放到 NGCbot 文件夹里。 2. 打开微信,先不要登录,保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处,shift+鼠标右键,点击“在此处打开 Powershell 窗口”,然后输入相关命令,点击回车。 4. 然后,回到文件夹下,双击 main.py。 5. 登录微信即可。 另外,如果是开通百炼模型时提示额度不足或者比赛结束希望继续使用模型且免费额度用完,您可以登录阿里云官网,点击右上角头像,然后点击充值。如果是百炼登录失败,您可以查询单个模型的免费额度信息:登录后,点击模型广场,选择模型并点击下方的查看详情按钮,即可查看免费的总额度,剩余额度,及到期时间。 说明: 如您点击查看详情后,发现没有免费额度信息,则需要查看该模型是否有赠送额度机制,如核实有赠送额度,那可能是您的免费额度有效期已经到期,到期后将不显示免费额度模块。 更详细信息参考:https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/NZQYprEoWo4bv5X1UzRAEaLaV1waOeDk?utm_scene=person_space
2024-12-16
chatGPT登录入口
以下是关于 ChatGPT 登录入口的相关信息: 安卓系统安装、订阅 GPT4 教程: 目前订阅 PLUS 版本有多种方法,手机端订阅较为简单方便。安卓手机可使用谷歌支付,苹果手机可在支付宝购买礼品卡充值到苹果 ID 里进行订阅。 首先在谷歌账号里绑定谷歌支付,支持国内双币信用卡或全币信用卡。打开谷歌商店,依次点击“付款和订阅”“付款方式”“添加信用卡或借记卡”,填写信用卡信息后保存卡,付款方式中就会出现绑定的信用卡。 打开 ChatGPT 手机应用,选择谷歌账号登录,选择相应账号后,点击打开外部应用,成功登录后点 Continue 继续,点击顶部 get plus 按钮,再点击订阅按钮,此时会跳出谷歌支付界面,确定订阅即可。日后如需取消订阅,可到谷歌商店的账号管理、付款和订阅里操作。 苹果系统: 苹果正在将 ChatGPT 集成到 iOS、iPadOS 和 macOS 的体验中,允许用户访问 ChatGPT 的功能(包括图像和文档理解),而无需在工具之间切换。Siri 还可以利用 ChatGPT 的智能功能,用户在向 ChatGPT 发送问题及文档或照片前会被询问,然后 Siri 直接提供答案。此外,ChatGPT 还将出现在苹果的系统级写作工具中,帮助用户生成所写内容,用户还可利用 ChatGPT 图像工具生成各种风格的图像以补充所写内容。 由 GPT4o 提供支持的 ChatGPT 集成将于今年晚些时候登陆 iOS、iPadOS 和 macOS。用户无需创建帐户即可免费访问,ChatGPT 订阅者可直接通过这些体验连接帐户并访问付费功能。 本地部署大模型以及搭建个人知识库: 首先访问相关网址,打开页面时可随便使用一个邮箱注册账号。登陆成功后,若已使用过类似 ChatGPT 的大模型对话网站,对页面不会陌生。Open WebUI 一般有聊天对话和 RAG 能力(可让模型根据文档内容回答问题,是构建知识库的基础之一)两种使用方式。
2024-12-14
目前有哪些AI可以支持对用户上传的视频进行理解分析?
目前以下 AI 可以支持对用户上传的视频进行理解分析: 1. Gemini 2.0 Flash Thinking:是解析视频的不错选择,可在 AIStudio(访问 aistudio.google.com,需海外 IP)上传视频进行解析。 2. MiniMax 视频模型:能准确识别用户上传的图片,生成的视频在形象保持、光影色调、指令响应、表情呈现等方面表现出色,还支持 2000 字提示词以更精准调控。 3. 百炼大模型平台:应用广场里的影视传媒视频理解能力可对视频进行语音转写、视觉语言分析等处理并总结成文,有清晰使用步骤,还能根据偏好调试提示词。
2025-04-09
excel表格导出的用户的对话记录,来进行自定义标签并打标,有哪些好用的现成方案或者工具
目前在 Excel 表格导出的用户对话记录进行自定义标签并打标方面,以下是一些常见且好用的工具和方案: 1. Microsoft Excel 本身:可以利用其数据筛选、排序和函数功能来辅助标签和打标。 2. Google Sheets:具有类似 Excel 的功能,且在线协作方便。 3. R 语言:通过编程实现复杂的数据分析和标签处理。 4. Python 及相关库,如 Pandas:能够灵活处理数据和进行标签操作。 但具体选择哪种方案或工具,取决于您的具体需求、技术水平和使用习惯。
2025-04-07
如果面试AI产品经理岗位,我的简历应该如何介绍对应的AI项目?目前我在做的是一个AI深度解读的功能,用户通过报告页面进行深度解读,进入后触发AI与用户的沟通,根据沟通信息,将用户的一些情况写在病历信息中,最终发给医生
以下是为您提供的一些参考,帮助您在面试 AI 产品经理岗位时介绍对应的 AI 项目: 在您所做的 AI 深度解读功能项目中,可以从以下几个方面进行介绍: 项目背景:阐述开展该项目的原因和目标,例如为了提升医疗服务的效率和准确性,满足用户对深度医疗解读的需求等。 项目职责:详细说明您在项目中的具体职责,如需求分析、产品规划、与开发团队协作、与用户沟通获取反馈等。 技术实现:描述项目中所运用的关键技术,如触发 AI 与用户沟通的机制、如何将用户信息写入病历等。 用户体验优化:提及为提升用户体验所采取的措施,比如优化报告页面的设计、提高 AI 沟通的自然度和准确性等。 成果与效益:展示项目取得的成果,如提高了医生的诊断效率、提升了用户满意度等。 此外,您还可以参考以下其他相关人员的项目经验: 秦超作为 AI 2C 项目负责人,在产品落地服务方面具有丰富的经验,包括产品、技术架构以及项目管理等。 Cici?在 AI 算法开发领域,将宠物与 AI 结合,具备 AI 产品研发和创业经验。 11 鸭鸭呀作为产品经理,在智能写作产品方面有 Prompt 撰写和 AI 应用的经验。 枫 share 作为产品经理,熟悉 ChatGPT,写过 prompt,使用过多种 AI 创作工具,并正在寻找 AI 方向的产品岗位。 行远作为产品经理,熟悉 prompt,部署过多种绘图项目,使用过多款 AI 创作工具,期待学习和实战案例应用。 希望以上内容对您有所帮助,祝您面试成功!
2025-04-01
罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点,并总结AI技术的发展趋势,并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变?按照时间线将以上内容梳理出来
以下是按照您的需求梳理的内容: 时间线 早期: 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA 开始,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统。 近年来: OpenAI 发布 ChatGPT 模型,引发用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代成为趋势。Scaling Law 泛化,推理能力成为关键,倒逼计算和数据变革。AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统一虚拟和现实。 在应用方面,AI 在文科白领的个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域表现出色,能完成 80%到 90%的工作;对于工科白领,特别是程序员,能简化代码检索和调整;在蓝领领域,自动驾驶取得显著进展。但在复杂任务方面仍有改进空间。 第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景,多领域竞速中运营大于技术,AI 助手成为竞争重点。AI+X 赋能类产品发展迅速,原生 AI 爆款难求。多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 人工智能发展经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。大模型由数据、算法、算力构成,算法有技术架构的迭代,如英伟达的显卡辅助模型训练,数据质量对生成理想的大模型至关重要。 未来: 李沐预测技术发展可能催生出革命性的应用形态,但 AI 离真正变革世界还有一段距离。 预计 AI 在蓝领工作的初步应用至少需要 5 年时间。 AI 技术创新点: 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 Scaling Law 泛化:推理能力成皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索:视频生成点燃世界模型,空间智能统⼀虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势: 模型架构不断优化和融合。 更加注重推理能力的提升。 探索 AGI 领域,实现虚拟和现实的统一。 应用格局不断洗牌,聚焦特定赛道和场景。 多模态和 Agent 技术的广泛应用。 对用户交互体验的改变: 用户习惯从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 AI 应用为用户提供辅助,在多个领域帮助完成任务。
2025-03-31
AI技术发展时间线,罗列具体的AI模型产品和具体的AI技术创新点,并总结AI技术的发展趋势,并说明这些发展趋势为用户的交互体验带来了什么样的改变?
以下是关于 AI 技术发展的相关内容: AI 技术发展时间线: 从图灵测试、早期的图灵机器人和 ELISA,到 IBM 的语音控制打印机、完全由人工智能创作的小说、微软的同声传译系统,再到 OpenAI 发布 ChatGPT 模型,经历了萌芽、积累沉淀到如今大模型和多模态模型百花齐放的阶段。 具体的 AI 模型产品: ChatGPT 改变了用户习惯,从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 具体的 AI 技术创新点: 大模型创新方面,架构优化加速涌现,融合迭代成为趋势。 Scaling Law 泛化,推理能力成为皇冠明珠,倒逼计算和数据变革。 AGI 探索中,视频生成点燃世界模型,空间智能统一虚拟和现实。 AI 技术的发展趋势: 大模型创新:架构优化加速涌现,融合迭代大势所趋。 应用格局:第一轮洗牌结束,聚焦 20 赛道 5 大场景。 应用竞争:多领域竞速运营大于技术,AI 助手兵家必争。 应用增长:AI+X 赋能类产品大干快上,原生 AI 爆款难求。 产品趋势:多模态上马,Agent 席卷一切,高度个性化呼之欲出。 智变千行百业:左手变革生产力,右手重塑行业生态。 行业渗透率:数据基础决定初速度,用户需求成为加速度。 创投:投融资马太效应明显,国家队出手频率提升。 对用户交互体验的改变: ChatGPT 使用户从简单触控操作转向更复杂的长文本输入,未来可能延伸至长语音交互。 在文科白领方面,AI 能完成 80%到 90%的工作,如个人助理、呼叫中心、文本处理和教育等领域。 对于工科白领,特别是程序员,AI 能简化代码检索和调整。 在蓝领领域,AI 在自动驾驶方面取得显著进展。
2025-03-31
如何生成一个根据用户输入的需求推荐旅游地点的智能体
要生成一个根据用户输入的需求推荐旅游地点的智能体,可以参考以下几种方式: 小众打卡地智能体: 基本信息:名称为“小众打卡地”,链接为 https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService 。 核心价值:为用户发掘非大众化的特色景点,避开人流;提供个性化的旅行建议,并有目的地的图片参考;帮助用户快速获取高质量的旅行参考信息;提供小红书文案,也适合发小红书。 搭建思路重点:录入小红书的相关文案参考知识库;通过文本模型组成搜索词进行搜索,从搜索到的所有网页链接中,通过代码节点提取相关的 url,滤除需要安全认证的网站,挑选非周边城市攻略推荐,尽量检查“小众”或“冷门”;通过 url 网页正文提取相关的小众地点输出,同时通过代码进行打卡点的字符串输出用于后续节点运用;根据需要搜索的小众旅行地进行图片搜索,随机提取一条图片的 url,过滤部分失效的网站;最后的文案输出适合小红书文案和旅行发布参考。 旅行青蛙智能体: 搭建过程开源: 意图分支 1(随机旅行):根据用户的坐标和触发事件,推荐当季适合的旅行景点。可以用大模型实现这一功能(小白适用),也可以用代码或者知识库的方式进行随机抽取。为了让大模型每次输出的地点尽量不同,可以拉高多样性的值。 大模型节点(旅行日记):设定字数、风格,入参是触发事件和上一个大模型输出节点的结果。 大模型节点(为你写诗):添加输入项。 大模型节点(文生图提示词):这个节点是固定前缀提示词,再根据地点和季节进行其它信息的补充。添加输入项。 城市探险家智能体: 智能体功能实现: 基础功能模块: 城市信息库:包括城市基础信息(地理位置、人口、气候等)、文化特色(历史传统、本地习俗、节日活动)、旅游资源(景点、美食、住宿、交通)、实用信息(最佳旅行季节、注意事项、消费水平)。 积分系统:完成探索后获取探索点数,获取方式包括主要景点探索、美食品鉴、文化体验、历史探索、交通探索、隐藏景点发现。 称号系统:等级划分有旅途新手(0 点)、城市漫游者(20 点)、文化探索者(50 点)、环球冒险家(100 点)、旅行大师(200 点)。 推荐系统:基于用户历史分析用户已探索城市类型;根据当前季节推荐适合城市;根据用户兴趣推荐主题路线;结合用户偏好进行个性化定制推荐。 交互功能实现:对话流程包括用户输入城市名称、智能体分析城市类型、生成个性化城市介绍、计算并更新探索点数、检查称号解锁、推荐相关城市。 完整 prompt:先定义好各子系统的规则;在对话流程中调用子系统;测试 prompt 效果,迭代 prompt;调试到理想的输出效果后,开始固定输出模板(在 prompt 内加入输出模板示例);继续测试,直至稳定。
2025-03-31