电商用图的图生图 工具怎么部署工作流

我们就可以在这个节点里面填写想要输出的尺寸，和一次性生成的数量。接下来，我们要使用VAE来对之前的噪声进行解码，从【LATENT】中拉出一个节点，选择【VAEDecode】。建立好之后，将最开始的VAE节点与之相连。最后，我们要输出图片，从VAE解码的节点中的【IMAGE】中拉出一根线。选择【SaveImage】，这样我们每次生成的图片都会存放在output文件夹里面。如果不想每次都保存，可以选择下面的【PreviewImage】。到此为止，我们就建立好了一个简单的文生图工作流。可以在右侧点击【Save】，保存这个工作流，那么下一次我们要进行文生图操作的时候，只需要载入这个工作流就可以了，不用再重复搭建。我们填入一套提示词，来测试一下这套工作流的使用情况，点击【Queue Promot】开始渲染。出图完成，说明我们的工作流可以正常运行了，撒个花吧，庆祝我们的第一次搭建成功。放大一下看看，和webUI的成图效果没有什么区别。

打开节点树的列表，可以看到我们熟悉的文生图、图生图以及controlnet等常见工作流。我们选择文生图，打开发现还有一些更细化的预设工作流选项。再看看controlnet中的工作流预设。还有一些根据插件整理的工作流，可谓是相当丰富了。我们就先随便选择一个“文生图”中的“基础+自定VAE”吧。选好之后，点击“替换节点树”。界面中就出现了已经连接好的工作流节点（如果没看到，就按一下home键），包括大模型、clip、vae、正反提示词、尺寸，采样器等所有我们在webUI中都已经熟悉的参数，而且全都是中文面板。打开模型节点，可以看到我们webUI中的模型全部都在。这个地方不知道怎么操作的朋友，可以看我的上一篇[【ComfyUI】本地部署ComfyUI上手指南，我就喜欢连连看](http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzMzIwMDgxMQ==&mid=2247487895&idx=1&sn=aa21eede16dfe4bde7e0e93e353f7357&chksm=c2514753f526ce451175f654a93f48b526fc6de3e3b1564b218db41f7e3f99df5a84bb887043&scene=21#wechat_redirect)。

基于上面的一些基础，我们在comfyui里面创建一个简单的工作流。以为采样器为起点，分别拉出来模型、正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）、Latent（潜在空间）这里我们注意一下，正面条件（正向提示词）、负面条件（负向提示词）对应的CLIP文本提示词，要回流到模型（CheckPoint加载器上）在潜在空间中编码，然后VAE解码，输出图像。另外，我们输入给潜在空间的信息，都应该是编码过后的，不然是链接不起来的基于上面的，我们可以创建图生图的工作流，在里面，就需要把上面的空Latent换成载入图片的，之后，图片也需要编码后给到采样器。然后注意下降噪，在图生图里面，comfyui的降噪就是webui中的重绘幅度。然后，我们放慢点，看下工作流的顺序，希望对大家的理解有帮助另外：题词汉化插件：https://github.com/AlekPet/ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet集合了许多实用的功能自定义脚本：https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts用于界面的一些调整，舒适用户界面自定义脚本。