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普通人如何用AI挣钱

Answer

以下是为您整理的普通人利用 AI 挣钱的一些途径和方式:

一、教育领域

Learnt.ai 是一个专为教育工作者和学习发展专业人员设计的平台。其官网为:https://learnt.ai/ 。该平台利用人工智能技术帮助教育专业人员节省时间和金钱。

二、影视创作领域

节目《让 AI 飞》为我们提供了一种思路。在这个节目中,原本是打工人的张麻子,代表着 AI 的新势力,希望借助 AI 帮助打工人挣钱,而非将其作为压迫工具。在节目制作过程中,涉及到台词优化、剪片和宣发等环节,配音由闲予(15 岁女孩)完成。她原本玩 so-vits(AI 翻唱),后因机缘参与到这个项目中。

三、治疗与辅导领域

我们预计会看到更多针对 AI 聊天机器人的专业甚至临床用例。例如,AI 驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师等,将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。用户只需打开一个应用程序,就可以提问或开始对话,为普通人提供了通过相关服务挣钱的可能。

总之,普通人可以在不同领域借助 AI 技术创造价值并获取收益,但需要不断学习和适应新的技术和市场需求。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

教育篇-5000+个AI项目详解

官网:Learnt.ai(https://learnt.ai/)Learnt.ai是一个专门为教育工作者和学习发展专业人员设计的平台。它利用人工智能帮助教育专业人员节省时间和金钱。

节目介绍及投票

最初大家对让子弹飞的解读都有很多版本,让AI飞的这个版本中的张麻子,原本就是打工人,代表AI的新势力,虽然硬件设备是买来的,大模型和AI是学过来的,但是心里心心念念的不是给打工人画饼,还是希望能够蹚出一条路,帮助打工人站起来,用AI帮大家赚钱。而不是像网上的网红图一样,AI变成了鞭挞和卷打工人的工具。在不断优化台词、剪片和宣发的过程中,我们希望通过《让AI飞》,不仅带来欢笑,更激发观众的思考和成长,在此也将保罗·格雷厄姆曾提出金钱和财富的区别融入短短的几分钟视频中,希望能引起你的共鸣。配音闲予(15岁女孩)我原先是玩so-vits(AI翻唱),每周摸鱼翻唱歌,后面是被老爸介绍到AI春晚的群里说让我看看各位大佬都在玩什么“黑科技”,偶然看见有项目需要AI配音,刚好那阵子我稍微试了一下GPT-vits这个项目感觉效果很好于是进了让AI飞这个小组

生成式 AI:下一个消费者平台

我们还预期会看到更多针对AI聊天机器人的专业甚至临床用例。AI驱动的心理治疗师、营养师、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展变得更加经济和便捷。这是一个始终可用的数字支持系统——用户只需打开一个应用程序,就可以提问或开始对话。

Others are asking
AI根据素材生成视频
以下是关于 AI 根据素材生成视频的相关信息: 在 Adobe 产品的 Advanced 部分,您可以使用 Seed 选项添加种子编号,以帮助启动流程并控制 AI 创建内容的随机性。如果使用相同的种子、提示和控制设置,可以重新生成类似的视频剪辑。选择“Generate”即可。 如果想用 AI 把小说做成视频,制作流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 根据视频脚本生成短视频的 AI 工具有多种,以下是一些工具: 1. ChatGPT + 剪映:ChatGPT 可以生成视频小说脚本,而剪映则可以根据这些脚本自动分析出视频中需要的场景、角色、镜头等要素,并生成对应的素材和文本框架。这种方法可以快速实现从文字到画面的转化,节省大量时间和精力。 2. PixVerse AI:在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入(如图像、文本、音频)转化为视频。 3. Pictory:这是一个 AI 视频生成器,允许用户轻松创建和编辑高质量视频,无需视频编辑或设计经验。用户可以提供文本描述,Pictory 将帮助生成相应的视频内容。 4. VEED.IO:提供了 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器,帮助用户从图像制作视频,并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway:这是一个 AI 视频创作工具,它能够将文本转化为风格化的视频内容,适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI:专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,用户可以根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求,能够帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-26
AI 生成论文工具
在论文写作领域,AI 技术提供了多方面的辅助,以下是一些相关的工具和使用方法: 一、论文写作的 AI 产品 1. 文献管理和搜索 Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测 Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 二、AIGC 论文检测网站 1. Turnitin:广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用时上传论文,系统自动分析并提供报告,标示可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要检测网络剽窃行为,虽非专门的 AIGC 检测工具,但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析生成报告,显示潜在剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 三、利用 AI 写课题的步骤和建议 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选择有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料:使用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息:利用 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:借助 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据研究需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:利用 AI 写作工具撰写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:使用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:使用 AI 抄袭检测工具确保原创性,进行最后的格式调整。 请注意,AI 工具是辅助手段,不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,保证研究质量和学术诚信。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态: 以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型,其涉及深度学习技术如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供,可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频,在文本理解方面表现出色,还能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外,AIGC 周刊中也有相关动态: 2024 年 7 月第三周:未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第四周:未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第五周:未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 8 月第一周:未提及视频生成领域的具体内容。 在 AIGC 概述中提到,AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等,广泛应用于娱乐和语音生成,代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外,AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域,展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态: 以生成方式划分,当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型,其涉及深度学习技术,如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域,且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供,可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络(RNNs)、长短时记忆网络(LSTMs)、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目: Sora(OpenAI):以扩散 Transformer 模型为核心,能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频,在文本理解方面表现出色,还能在单个生成的视频中创建多个镜头,保留角色和视觉风格。 Genie(Google):采用 STtransformer 架构,包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型,拥有 110 亿参数,可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外,AIGC 周刊中也有相关动态: 2024 年 7 月第三周:未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第四周:未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第五周:未提及视频生成的具体内容。 2024 年 8 月第一周:未提及视频生成的具体内容。 AIGC 作为一种强大的技术,能够赋能诸多领域,但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成,在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
ai编程
以下是关于 AI 编程的相关内容: 1. 借助 AI 学习编程的关键:打通学习与反馈循环。从 Hello World 起点开始,验证环境、建立信心、理解基本概念,形成“理解→实践→问题解决→加深理解”的学习循环。建议使用流行语言和框架(如 React、Next.js、TailwindCSS),先运行再优化,小步迭代,一次解决一个小功能。借助 AI 生成代码后请求注释或解释,帮助理解代码。遇到问题分三步:复现、精确描述、回滚。AI 是强大工具,但仍需人工主导,掌握每次可运行的小成果以实现持续提升。原文: 2. 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学活动:麦橘是哲学专业模型师,此次跨界教学。活动从上星期开始策划未预告。麦橘展示用 AI 做小游戏,认为机制对简单小游戏很重要,还分享了自己尝试做 horror game 等的想法。使用 Poe 制作小游戏,因其性价比高且多种模型可用,支持写代码后的预览,还能教大家分享游戏。以小鸟过管道游戏为例,不懂代码也能让 AI 做游戏,通过告诉 AI 想要的效果让其调整,如降低难度等,最终做出游戏再搭排行榜成为洗脑小游戏。麦橘还介绍了增量游戏、肉鸽游戏的制作与 AI 交互。 3. 小白的 30min Cursor AI 编程上手步骤:分辨 Chat 和 Composer 两个模式。Chat 可与大模型对话,Composer 能即时反馈,直接创建文件、填写代码。例如输入“给我创建一个 2048 的网页游戏吧”,生成文件后可直接打开文件夹中的 index.html 查看运行效果。若环境报错,可截图询问。目前生成的游戏可能存在一些问题,如界面滑动感不佳、滑块不遵守规律等。
2024-12-26
AI写脚本
以下是关于 AI 写脚本的相关内容: 用 AI 写小脚本具有方便和高效的特点,能在短时间内完成较大工作量,一人可顶小型开发团队。但也存在一些问题,如写代码 60 秒,debug 需 60 分钟,技术栈稍偏就可能出错,且无法完成大型任务,也不了解开发的企业工具如何使用,这限制了其应用场景。基于此,有人决定重仓 AI+内容创作赛道,因为这是具有完美的产品模型匹配和产品市场匹配的赛道,容错大,有需求能赚钱,天花板高。 在具体应用方面,业务主要包含营销以及小说和短剧创作。在营销板块,开发了智能营销矩阵平台,服务于各细分行业头部且成熟的企业。 此外,综合应用 AI 工具制作短片和电影的过程包括:使用 ChatGPT 撰写脚本、分镜、人物设定和旁白;使用 Midjourney 生成静态分镜图片;使用 Runway 生成动态分镜片段;使用 AI 配音软件制作旁白。 同时,对于担心 AI 削弱孩子思考力的问题,如果用法不对,如提封闭性问题,孩子迅速得到答案结束任务,AI 可能有负面效果;但改成开放性问题或让其帮助提拓展思考的问题,能激发好奇心。AI 辅助写作文时,可让孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录,以孩子对作文的点评批改和让 AI 迭代更好的文章为评价关注点。
2024-12-26
普通人怎么入局AI,提升自己的职场竞争力,或者开启第二副业
对于普通人入局 AI 以提升职场竞争力或开启第二副业,以下是一些建议: 1. 应用 AI 提效:在互联网大厂降本增效的背景下,个人工作量可能增加,利用 AI 提高工作效率,既能增强竞争力,又有助于早下班。 2. 躬身入局:如徐文浩老师所说,在重大技术变革时,每天在一线动手实践是可行之路。 3. 关注优质信息源:例如吴炳见的【AI 大航海】和徐文浩老师的【AI 炼金术】公众号,获取有价值的信息。 4. 了解共创模式:共创模式有多元化视角、增强参与感、共享资源、快速迭代、增强创新等优点,但也面临协调复杂、知识产权保护、利益分配、责任归属与质量控制等挑战。 需要注意的是,在开启相关行动之前,要做好充分的准备和学习。
2024-12-20
我们普通人如何入门AI
普通人入门 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,对于普通人直观初接触 AI,有两个方面: 1. 最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否试试。 2. 现在最普遍/最好的工具是什么、能达到什么效果。虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也有各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷展示 AI 的能力,让普通人更直观地马上上手,可以选择聊天工具、绘画工具、视频工具、音乐工具等进行体验。
2024-12-18
普通人如何利用AI
普通人利用 AI 可以通过以下方式: 1. 勇于尝试:对于超出自身理解范围的 AI 相关事物,最简单有效的方法就是亲自试一试。学习新东西,实践比听闻更重要。 2. 简单试用:因为 AI 工具强大且功能众多,与普通人之间存在一定的认知障碍。但尽可能简单地试用,能让普通人更快在 AI 的发展中受益。 3. 借助数字克隆体:例如在拍照机位推荐、着装顾问、消磨时光等方面,通过耳机和眼镜等交互工具与数字克隆体交流。可以在不同场景切换不同克隆体,甚至组织克隆体智囊团辅助决策。 4. 考虑付费方式:订阅平台而非单个指定的克隆体,根据月费对应不同的使用时长,克隆体依据训练者定价有不同费率。个人作为数字克隆体的本体,可基于被使用情况与平台结算,受欢迎的克隆体能为本体带来收益,甚至实现“数字克隆体自由”。 总之,AI 不再是少数技术特权阶层盈利的工具,而是每一个普通人都可以掌握、拥有和分享的生活方式。
2024-12-17
AI目前发展到了那一步?普通人可以用AI做什么?怎样开启AI的学习之路?
AI 目前的发展情况较为复杂和多样化。在一些领域,如自然语言处理、图像识别等,已经取得了显著的成果,但仍有很大的发展空间和挑战。 对于普通人来说,利用 AI 可以做很多事情,例如: 1. 内容创作:借助 AI 写作工具生成文章、故事等。 2. 语言学习:使用语言学习类的 AI 应用提高语言能力。 3. 日常交流:通过 AI 聊天机器人获取信息和解答疑问。 如果您想开启 AI 的学习之路,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧也很重要,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 此外,在医疗保健领域,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型有助于 AI 理解模式和关系,反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建全能 AI 更容易,我们需要特定领域的专家 AI,并让其接触到顶级从业人员的多样化视角,以避免复制危险的偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家 AI 可能通过元学习比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-12-17
普通人可以用IA怎么赚钱
以下是一些普通人利用 AI 赚钱的方式: 1. 技术开发:像独立博客 IAIUSE 主理人一样,将 AI 技术应用于企业运营,帮助企业完成数字化转型,优化运营效率。 2. 协助个人:利用 AI 帮助个人重构知识体系,实现个人成长。 3. 医疗领域:在医疗方面,C 端的 AI 陪诊、AI 助理等可以成为获取医疗数据的途径。但短期内,AI 医疗 C 端直接付费较困难,满足 2B/2G 的降本需求是主要模式。更长期来看,AI 有可能提供“人体健康模型”,实现防未病和真正的个性化诊疗。不过,医生使用 AI 助手动力不足,短期内“护士助手”可能更适合国情。
2024-12-05
普通人怎么用AI创收
以下是普通人利用 AI 创收的一些方式: 1. 艺术创作:生成式 AI 可用于内容创作,如通过像 Lensa 这样的产品进行肖像画创作等。从消费者“仅为娱乐”地创造内容,到创作者或个体创业者通过内容实现盈利。 2. 数字克隆体:成为数字克隆体的本体,基于自己克隆体的费率以及合计被使用时长,与平台进行结算。越多人使用,获取的收益越多。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体,不同的月费对应不同的使用时长,不同的克隆体有不同的费率。 3. 人与 AI 协作创作:积极使用 AI 进行创作,将个人的独特性融入到与 AI 共创的作品中,创造出有价值的作品。例如在麦橘和 waytoagi 风格库社群中进行人肉探索,参与 agent flow 等。
2024-11-30
如何利用ai挣钱
利用 AI 挣钱的方式有多种,以下为您详细介绍: 1. 学习 AI 技术,从事相关高薪工作,如成为数据科学家、机器学习工程师等,在金融、医疗、制造业等行业找到工作机会,获得不错的收入。但能否赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,需要持续学习和实践。 2. 利用 AI 工具进行创作,例如使用以下工具: AI 研究工具:Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理:DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作:Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计:Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建:10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理:Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理:Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化:Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计:Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人:Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具:Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 需要注意的是,虽然 AI 领域存在赚钱的机会,但并非每个人都能成功,还需要不断提升自身能力,适应市场需求。
2024-12-08
ai怎么挣钱
以下是关于“AI 怎么挣钱”的相关内容: 从 GPTs/GLMs 如何赚钱谈起: 不管 GPTs 还是 GLMs 的上线,民间讨论最多的是能否赚钱及怎么赚钱。但答案可能让大多数人失望,能赚钱,但大多数人不能。 以一个 AI 产品经理的角色复盘 2023 年的所见所闻所感来聊 AI 赚钱(应用落地)这件事。 关于 Token 计费: 听说 AI 按 Token 算钱,用起来很费 Token,存在双向收费,如问问题和回答都收费。 Token 类似积木,通过搭建积木来完成应用,在企业环境中,了解 Token 有助于更好理解 AI 在企业中落地。 关于 AI 赚钱的其他问题: 大型语言模型主要基于语言理解和生成,不是专门设计进行数学计算,所以有时会算错小学数学题。 学了 AI 有可能赚钱,人工智能领域有高薪工作,掌握 AI 技能可增加就业机会,但能否赚钱还取决于个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等,持续学习和实践很重要。 总之,AI 赚钱并非简单直接,需要综合多方面因素考虑。
2024-11-14
怎么使用ai做视频挣钱?
以下是使用 AI 做视频挣钱的一些方法和步骤: 使用 GPT 和 Pika Labs 制作未来战争游戏预告片 1. GPT 内容创作 目的是做个未来战争游戏的预告片,先让 GPT 写出视频内容。 细化每个分镜需要的内容。 提炼个响亮的名字。 生成宣传片朋友圈宣传文案。 具体操作: 让 GPT 生成视频内容。 给宣传片起个响亮的名字。 让 GPT 写出分镜需要的画面。 确定画面后到 Pika Labs 生成。 2. Pika Labs 文本生成视频 被网友评价为:目前全球最好用的文本生成视频 AI。 功能:直接发送指令或上传图片生成 3 秒动态视频。 费用:目前内测免费。 操作步骤: 加入 Pika Labs 的 Discord 频道:在浏览器中打开链接,点击加入邀请 https://discord.gg/dmtmQVKEgt 。 在 generate 区生成:左边栏出现一只狐狸的头像就意味着操作成功了,如果没成功点开头像把机器人邀请至服务器。接着在 Discord 频道的左侧,找到"generate"子区,随便选择一个进入。 生成视频:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,比如/create prompt:future war,4K ar 16:9,按 Enter 发送出去就能生成视频了。本地图片生成:输入/create,在弹出的 prompt 文本框内输入描述,点击“增加”上传本地图片,就能让指定图片生成对应指令动态效果。喜欢的效果直接右上角点击下载保存到本地。如果对生成的视频不满意,如图像清晰度不够高或场景切换不够流畅等,可以点击再次生成按钮,系统会进一步优化生成的效果。 利用 AI 制作美妆带货短视频 1. 用 ChatGPT 生成短视频选题文案 表明身份+描述需求+回答要求,以美妆行业为例展开。 2. 用 ChatGPT 生产短视频文案 将需求与框架结合,让 ChatGPT 为您生成短视频文案。 3. 生成虚拟数字人短视频 第一步:打开网站(要科学),如 https://studio.did.com/editor 。 第二步:输入内容选项,在右侧的文字框里面输入从 ChatGPT 产生出来的内容,还可以换想要的头像,选择不同的国家和声音。 第三步:内容和人像都选择好了之后,点击右上角的 Create Video ,等待生成。 数字人视频生成好了,接下来只需要结合产品做讲解即可发布去做视频带货。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在使用 AI 做视频挣钱的道路上取得成功!
2024-09-30
我怎么能通过AI挣钱呢
学习了 AI 有可能赚钱,但不能保证每个人都能成功。在人工智能领域,像数据科学家、机器学习工程师等岗位有高薪机会,掌握 AI 技术可增加在此类岗位就业及职业发展的可能性。AI 技术在金融、医疗、制造业等行业均有应用,掌握相关技能能拓展就业机会。然而,能否赚钱还受个人学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等诸多因素影响,持续学习和实践很重要。 另外,关于 GPTs/GLMs 能否赚钱,答案是能,但大多数人不能。以目前最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据为例,即使存在数据不完整和少量错误,结果仍有一定参考性。 赚钱方式多样,如 Key 商、写书、卖课、接项目、做镜像站等。从做产品角度,Agent 应用开发是一个方向。例如 WebPilot 作者开发的长文写作 Agent 并对外提供接口,效果出色。熟悉业务并结合 AI 能力打磨产品,是 AI 应用开发者应坚持的方向。
2024-09-07
怎样学习AI,让自己多挣钱?
学习 AI 有可能赚钱,但不保证每个人都能成功。以下是一些相关要点: 1. 人工智能领域存在许多高薪工作,如数据科学家、机器学习工程师等。掌握 AI 技术可在这些岗位就业,获取不错收入。同时,AI 在金融、医疗、制造业等各行各业均有应用,掌握相关技能能增加就业机会和职业发展可能性。 2. 学习通常具有功利导向,只有这样才会有强烈的付费意愿。例如在 K12 买课场景中,家长更在乎孩子能否通过老师押题提高分数。 3. “突破性新技术+垂直行业知识”的组合能为学习者带来更高投入产出比。以程序员为例,很多大行业中懂行业知识的程序员缺口很大。 4. 在 AI 领域,让 AI 工程师懂行业,让行业专家懂 AI,投入产出比会很高,但前提是要找到 AI 在该行业的高价值应用场景。 然而,能否通过学习 AI 赚钱还取决于多种因素,如个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等。仅仅学会基础知识可能难以在竞争激烈的市场中脱颖而出,需要持续学习和实践。
2024-08-27