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怎么转行aigc产品经理

回答

转行成为 AIGC 产品经理需要具备以下条件和步骤：

  • 对 AIGC 有浓厚兴趣和热情，了解其发展趋势和应用场景。
  • 掌握相关技能，如熟练使用 StableDiffusion、SD Web UI 等工具，会写复杂的提示词，能上手简单的模型微调等。
  • 具备产品经理的基本能力，如需求分析、产品设计、项目管理等。
  • 关注行业动态，了解最新的 AIGC 技术和产品。
  • 积累相关经验，可以通过参与项目、实习或自学等方式。
  • 建立人脉关系，与同行交流，了解行业内的机会。

在招聘信息中，某数字银行正在招聘 AIGC 产品经理，要求对 AIGC 有坚定的信念，喜欢使用各种 AIGC 应用，能够上手相关技能。岗位职责包括构建大模型工程化产品，探索和设计支持 AI 原生应用构建的工程化产品。

此外，Midjourney 发布了自定义模型的能力，Mistral AI 在 B 轮融资中获得 600 百万欧元，Open AI 认命了新的 CFO 和 CPO。这些行业动态也反映了 AIGC 领域的发展和变化。

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参考资料

最近招聘信息-持续更新中

数字银行——AIGC产品经理（深圳）请直接飞书联系@Eason任职要求（先看要求，再看职位）一定需要你是满足以下3点的同学，因为相信如果你感兴趣，也一定想和像你一样的同学一起工作。相信AIGC：这是大前提。你应该有过第一次用chatgpt时的兴奋，应该记得去年那个AI疯狂的3月份，熬夜看过gpt4、copilot的发布会，想过各种办法搞定plus账号，现在在翘首以盼gpt5喜欢用：用过各种AIGC应用，如GPT-4,new-bing，Kimi，Perplexity，Suno等等。看到新的爆款产品，就会第一时间玩一玩能上手：可以简单的上手，不限于调用api做个小demo，会写复杂的提示词，做一个简单的RAG应用，文生图、视频，微调模型等岗位职责：构建赋能海量用户的大模型工程化产品，帮助某数字银行塑造技术领先性探索和设计工程化产品，来支持更快的AI原生应用构建（类似Langchain，Llamaindex等等，或者由你亲自来颠覆它们，做一个Langxx，Llamaxx）

AIGC Weekly #76

Midjourney发布了[自定义模型](https://x.com/midjourney/status/1800693675686834450)的能力会根据你日常点赞和Tsak选择的图片训练一个经过你微调的模型。Mistral AI在B轮融资中[筹集了600百万欧元](https://x.com/arthurmensch/status/1800558395872731379)。General Catalyst领投了这轮融资，使公司估值达到60亿美元。Open AI认命了[新的CFO和CPO](https://openai.com/index/openai-welcomes-cfo-cpo/)，凯文·韦尔（前Instagram产品副总裁）将加入担任首席产品官，而萨拉·弗莱尔（前NextDoor首席执行官、前Square首席财务官）将加入担任首席财务官。

3 月 2 日接龙

67.满满运营文案打杂时间充裕68.袁石石-推广69.SunWeiYe -数据采集/后端70.Yvette策划71.离个大谱喂Victor -数字营销/商业化72.周钰唤，73.李白，电商运营，打杂74.木马，市场宣传、设计75.李三摸，测试76.122.111.101叶清e-acc产品77.雯琋（Vinci）- AIGC不会编程但会鼓励编程78.月项目经理| java后端、数据库79.AI译文打杂文案80.Eric运营81.julia&景汐82.陈慧凌翻译外宣打杂83.渡边冰鱼-设计、打杂84.对不起，我是李普搞气氛/外宣/请组织安排85.墨白看门大爷86.菲克纽斯新闻组袁博例前端不会/后端不会。可以采访报道游戏开发组成员，完成游戏进展报道。87.AI译然，AI视频相关的都会一点，就是完全不会做网站88.刘芳君打杂翻译89.王蒙java/php90.树枝创意，文案设计91.Nathan非互联网技术行业人员，打杂92.Stanico，产品、运营、prompt93.

其他人在问
有代码基础和数学基础，帮我制定一份AI的学习计划，主要方向是数据分析、计算机视觉和AIGC
以下是一份针对您有代码基础和数学基础，以数据分析、计算机视觉和 AIGC 为主要方向的 AI 学习计划： 一、基础知识学习 1. 深入学习 AI 相关的基本概念，包括但不限于： AI（人工智能）：了解其定义、发展历程和应用领域。 机器学习：掌握监督学习、无监督学习和强化学习的原理和应用。 深度学习：理解神经网络和神经元的工作原理。 2. 学习相关数学知识，如线性代数、概率论、统计学等，为后续的学习打下坚实基础。 二、数据分析方向 1. 学习数据分析的基本流程和方法，包括数据收集、清洗、预处理和可视化。 2. 掌握常见的数据分析工具和库，如 Python 的 Pandas、NumPy、Matplotlib 等。 3. 学习数据挖掘和机器学习算法在数据分析中的应用，如分类、回归、聚类等。 三、计算机视觉方向 1. 学习计算机视觉的基本概念和原理，如图像处理、特征提取、目标检测等。 2. 掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，并学习使用它们进行计算机视觉任务的开发。 3. 实践常见的计算机视觉项目，如人脸识别、图像分类、目标跟踪等。 四、AIGC 方向 1. 了解 AIGC 的发展现状和应用场景。 2. 学习生成式模型，如生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）等。 3. 实践 AIGC 相关的项目，如文本生成、图像生成等。 五、学习资源推荐 1. 在线课程：Coursera 上的《机器学习》《深度学习专项课程》等。 2. 书籍：《机器学习》（周志华）、《深度学习》（伊恩·古德费洛等）。 3. 开源项目：在 GitHub 上寻找相关的优秀开源项目进行学习和实践。 4. 视频资源： ：某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，内容硬核，值得观看。 六、实践与项目经验积累 积极参与实际项目，将所学知识应用到实际中，不断提升自己的能力。 请注意，学习是一个持续的过程，需要不断地实践和总结，祝您学习顺利！
2024-09-18
我是一个自媒体创作者，想自学Ai，成为AIGC方面的专家，运用到自媒体创作中，我应该按照怎样的步骤学习，有哪些方式和渠道推荐？
以下是为您整理的自学成为 AIGC 专家并应用于自媒体创作的步骤、方式和渠道： 步骤： 1. 从基础课程入手，通过网上的科普类教程了解 AIGC 的基本概念和知识。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，深入理解每个参数的作用和设计原理。 3. 利用推荐的 Prompt 工具进行实践练习。 学习方式： 1. 观看相关视频，如“用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期”，了解 AI 大模型的原理等内容。 信息获取渠道： 1. 订阅一些 AI 信息源，包括公众号（如“卡尔的 AI 沃茨”）、Telegram 频道（如“黑洞资源笔记”“科技新闻投稿”“AI 探索指南”等）、微博、即刻等平台。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在自学 AIGC 的道路上取得成功！
2024-09-16
国内谁在做青少年AIGC的课程
目前国内在做青少年 AIGC 课程的有以下相关信息： 北京分队中的方俊翔是在线教育创业者，正在寻求拥有完整教学交付课程的大能合作，开发 AI 线上课程。 工信部下属单位人民邮电出版社开设的【野菩萨的 AIGC 资深课】，课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识，适合 AI 初学者和进阶者。
2024-09-13
AIGC如何处理情绪神经质问题
以下是关于 AIGC 处理情绪神经质问题的相关内容： Pink Piko 是一款互动心情跟踪应用，旨在将情绪反思日常化。应用中的角色 Piko Cat 会提出深刻问题，帮助用户了解自身情绪及其触发因素，还能识别日常活动对情绪状态的影响，清楚什么能让人振奋或沮丧。该应用运用人工智能技术，解读心情日志、标签和日记条目，提供清晰、个性化的情感洞察，超越传统的图表和图形，并结合积极心理学原则，通过规律性的反思和练习帮助增强情感韧性。
2024-09-13
如何学习aigc?
以下是学习 AIGC 的方法： 首先，了解一些基础概念： 人工智能（AI）：目标是让机器展现智慧。 生成式人工智能（GenAI）：目标是让机器产生复杂有结构的内容。 机器学习：让机器自动从资料中找到公式。 深度学习：更厉害的手段，类神经网络，具有非常大量参数的函数。 大语言模型（LLMs）：具有大量参数的“深度学习”模型。 ChatGPT：美国 OpenAI 公司开发的基于大型语言模型的对话机器人，能根据用户输入生成连贯且相关的文本回复。 AIGC 是利用人工智能技术生成内容的新型生产方式，包括文本、图像、音频和视频等内容，可用于多种应用，如自动撰写新闻文章、生成艺术画作、创作音乐、制作视频游戏内容等。ChatGPT 是 AIGC 技术的一个应用实例。 AIGC 学习三步法： 1. 系统梳理 AIGC 知识脉络，对相关概念有清晰的理解。 2. 关注 AIGC 领域的最新动态和应用案例，积累实践经验。 3. 不断总结和反思，将所学知识应用到实际项目中。
2024-09-13
如何制作一个基于AIGC的游戏助手
以下是一些关于制作基于 AIGC 的游戏助手的参考信息： Ammaar Reshi 利用 GPT4、Replit、MidJourney、Claude 组建了一个 AI 助手团队，以零 Javascript 或 3D 游戏编程知识从头开始创建了一个 3D 太空竞速游戏，您可参考： 有一份全面的基于 RAG 的 LLM 应用构建指南： ，在该指南中构建了一个基于 RAG 的 LLM 应用程序，结合外部数据源增强 LLM 的能力，并以构建一个可以回答有关 Ray 的问题的助手为例。 Roblox 推出了 Roblox Assistant 这款对话式人工智能助手，在演示中，通过输入相关描述可自动生成游戏内容，比如输入“我想制作一个以古代废墟为背景的游戏”，会生成相应的元素，您可参考：
2024-09-11
我想转行做AI产品经理我该了解哪些AI方面的知识
如果您想转行做 AI 产品经理，以下是您需要了解的一些 AI 方面的知识： 1. 算法知识： 理解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解 AI 产品的核心技术，从而做出更合理的产品决策。 掌握一定的算法知识，可与开发团队进行更有效的沟通，减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性。 了解算法前沿，更好地把握产品的未来发展方向。 发现产品的独特优势，提出创新的产品特性，提升产品竞争力。 提升数据分析能力，因为很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 2. 技术框架：对技术框架有认知，了解技术边界，最好能知道一些优化手段和新技术的发展。 3. 关注重点： 关注场景、痛点和价值。 例如在录播课编程作业的自动批改案例中，要关注班主任批改作业时间长的场景，作业批改无法统一标准的痛点，以及提高教学质量和效率的价值。 总之，AI 产品经理需要具备跨学科的知识背景，能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。
2024-09-14
如何求职转行到 AI 行业
以下是关于求职转行到 AI 行业的一些建议： 在 AI 时代，技术专业人士需发展 AI 难以替代的技能，如团队建设、跨文化交流、创新解决方案设计等，因为 AI 无法建立团队、跨越文化交流或激发团队创造力。对于从事可能被 AI 取代风险工作的技术工作者，要重新思考职业生涯规划，可能需学习新技能或转向更需人类特质的工作领域。 在 AI 就业市场： 1. 鱼龙混杂，求职者要做好信息甄别。即使面试通过拿到 offer，除了看 boss 直聘的招聘评价，还应提前在脉脉等平台收集公司的其他信息。 2. 部分公司未搞懂 AI 能带来的价值，只是跟风，求职者要有咨询和商业化思维，帮公司厘清业务增长机会。 3. 不同公司对 AI 产品经理定位不同，岗位职责和任职要求也不同，未来会统一标准，这是产品经理转型的机会。 4. 有行业沉淀和认知的产品经理转型更有机会，目前应用层机会在“AI+行业”，只懂 AI 或只懂行业不够，业务创新也很重要。 对于学生和应届毕业生： 1. 可以通过相关产品了解 AI 技术在不同职业中的应用，评估兴趣和技能，选择合适职业路径并制定规划。 2. 根据职业目标获得个性化学习建议和资源，提升 AI 领域技能为就业做准备。 对于职场新人和职业转换者： 1. 可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划，明确短期和长期目标。 2. 对于希望从其他领域转型到 AI 相关领域的从业者，可获得详细的转型路径和必要的技能培训资源以顺利转型。 对于企业： 1. 可利用相关产品评估应聘者 AI 技能水平，选择合适候选人。 2. 为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议，培养内部 AI 人才。 3. 为员工制定个性化职业发展计划，提供持续职业指导和培训，提升员工职业满意度和留任率。
2024-09-09
普通人如何转行AI行业
普通人转行 AI 行业有以下两个主要选择： 1. AI 转型： 目前创投圈有“十个 AI 应用里面，五个办公 Agent，三个 AIGC”的说法。产品之间的根本差距不大，关键在于对行业的理解和靠谱交付。 对标移动互联网，现在做 Agent 的公司类似于之前专门做 APP 的公司，且存在比做 APP 更大的机会，即行业加 AI。 行业中的喜茶和金蝶等企业，都制定了 AI 战略或成立了 AI 部门。喜茶拥有过亿的私域用户数据，AI 可用于新零售门店管理、营销销售、客户服务；金蝶作为传统 SaaS 软件拓展新的 AI 业务，属于新零售+AI 与 SaaS+AI。 2. 在生活中应用 AI： 可以在 WaytoAGI 学习 Agent 知识后，搭建一个 bot 来提高工作或学习效率。 应用 AI 养成自驱自律的习惯，持续学习、自我进化与迭代。 利用 AI 辅助下一代的教育。 此外，随着全球 AI 市场快速升温，新的 AI 应用不断涌现，AI Agent 是当下大模型最激动人心的发展主线。AI Agent 让“人机协同”成为新常态，在其加持下，越来越多的创新将会源自于超级个体和小型组织。在一些领域里，一个人加上足够的 AI 工具，就可以成为一家专业化公司。
2024-08-22
aigc产品经理入门怎么学习
以下是关于 AIGC 产品经理入门学习的一些建议： 1. 培养对 AIGC 的热情和信念：要记得第一次使用 ChatGPT 时的兴奋，关注 AI 领域的重大事件和新产品发布，如去年 3 月的 AI 热潮、GPT4、Copilot 等的发布会，想办法获取相关账号并体验。 2. 多使用 AIGC 应用：用过如 GPT4、NewBing、Kimi、Perplexity、Suno 等各种应用，对新的爆款产品及时尝试。 3. 具备上手能力：能够简单上手，如调用 API 做小 demo、写复杂的提示词、做简单的 RAG 应用、文生图、视频、微调模型等。 4. 学习相关框架：如了解 Langchain 框架，它能在开发 AIGC 应用时将不变的部分抽象出来，便于更换模型和实现方式，虽然庞大但业务拓展性好。当然，后续可能会有更简单的框架出现，选择应根据需求而定。 此外，某数字银行招聘 AIGC 产品经理（深圳），任职要求包括对 AIGC 充满相信、喜欢使用各种 AIGC 应用、能上手相关操作。岗位职责包括构建赋能海量用户的大模型工程化产品，探索和设计工程化产品以支持更快的 AI 原生应用构建。
2024-09-06
产品经理大模型入门学习
以下是为产品经理提供的大模型入门学习内容： 1. 案例分享 微信“夏捞师”分享了产品经理使用 ChatGPT 的案例。在 AI 快速发展的背景下，一些从业者感到工作可能被取代，但产品经理可以积极接受和学习新技术，如通过 ChatGPT 进行代码优化测试。这样做的原因包括对新技术的兴趣和企业对复合型人才的需求，能提高工作效率和技能水平。 2. 理解模型运作 多模态原理方面，diffusion 模型中加减噪点的方式与大脑构思图片的方式有相似之处。多模态模型会关联文字的向量值和图片的 rgb 像素点的向量值，这也类似大脑的思考过程。过程涉及噪点图的原始状态、加减噪点的步骤和分布等，更详细的原理可参考张涛老师的分享： 3. 招聘信息 北京有大模型算法工程师/产品经理（实习）的招聘。大模型行业发展前景好，工作氛围积极。产品实习生的职责包括技术与产品调研、大模型效果评测、协助提高 AI 准确性和用户体验等。基本要求包括研究生及以上学历，相关专业优先，有相关实习经验、代码能力和数据分析处理能力者优先，能尽快到岗且每周出勤 5 天，实习时间 4 个月以上。
2024-09-04
AI产品经理每天的工作内容是什么
AI 产品经理每天的工作内容通常包括以下方面： 1. 市场调研：观察目标群体工作流。 2. 创造并拆解需求：选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求。 3. 产品设计与集成：抽象出来集成为一个互联网 APP 产品，写 PRD，画 APP 产品原型图。 4. 组织团队开发：组织团队进行 APP 产品开发。 此外，AI 对产品经理工作流程的改变还体现在以下几个相对实用的场景： 1. 辅助精读论文：能帮翻译、拆解公式，分析代码等。工具：https://scispace.com 2. 写一些小脚本：写 SQL 查询、Python 脚本、正则表达式、图片批量处理等。 3. 产品宣传文案：根据产品宣传渠道写营销文案、营销邮件、产品上架文案等。 4. 调研问卷设计/整理：生成调研框架，回收非结构化问卷，按指定框架生成指定表头表格。 5. 竞品分析：用 BingChat 或 ChatGPT Browsering 插件，按指定框架对比各项数据，如 DAU、用户结构、市场占比等等。 6. 解释专业名词：很多垂直领域，都有不少缩写或行业黑话，可以用 ChatGPT 解释举例、给场景说明。 另外，还有一些有趣的用法，比如写完 PRD 后，让 GPT 从产品和研发两个视角写逻辑代码，既能发现自己产品逻辑表达问题，也能方便以后 QA 同学测试。 最近，作为产品经理还可以运用一些 AI 工具，如 PMAI 来提升工作效率。PMAI 是一款面向产品经理的生产力工具，具有一键生成 PRD、输出解决方案、生成 SQL 等实用功能。产品体验地址：https://www.pmai.cn/?utm_source=qoZaR5O
2024-08-25
怎么成为一个AI产品经理？
要成为一个 AI 产品经理，可以从以下几个方面努力： 1. 知识储备： 通过 WaytoAGI 等开源网站或相关课程了解 AI 的概念。 掌握基本的机器学习算法原理，了解算法前沿。 2. 实践应用： 使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 能力培养： 具备跨学科的知识背景，能够在技术和业务之间进行有效沟通和决策。 掌握一定的算法知识，与技术团队有效沟通，减少信息不对称带来的误解。 提升数据分析能力，很多 AI 算法都涉及到数据处理和分析。 在产品规划阶段，能够评估某些功能的技术可行性。 4. 经验积累： 拥有成功落地应用的案例，产生商业化价值。 5. 行业认知： 对某一领域有认知，可以根据需求场景选择解决方案。 熟悉行业竞争格局与商业运营策略。 同时，作为传统的软件/互联网 PM 在面对 AI 产品时，需要具备更专业的技术知识和独特的产品思维。AI 产品通常涉及复杂的算法、大数据处理等技术，同时又需要考虑用户体验、商业模式等因素。
2024-08-21
我想做aigc产品经理，都要会ai哪些专业知识
如果您想成为 AIGC 产品经理，以下是一些需要掌握的 AI 专业知识： 1. 对 AIGC 有坚定的信念：记得第一次使用 ChatGPT 时的兴奋，关注 AI 发展动态，如熬夜看过 GPT4、Copilot 的发布会，想办法搞定 Plus 账号，期待 GPT5 等。 2. 熟悉各类 AIGC 应用：用过如 GPT4、NewBing、Kimi、Perplexity、Suno 等应用，对新的爆款产品能第一时间尝试。 3. 具备实践能力：可以简单上手，不限于调用 API 做小 demo，会写复杂的提示词，做简单的 RAG 应用、文生图、视频，微调模型等。 4. 理解算法知识： 了解基本的机器学习算法原理，有助于更好地理解产品核心技术，做出合理决策。 掌握一定算法知识，能与开发团队有效沟通，减少信息不对称带来的误解。 在产品规划阶段，评估某些功能的技术可行性。 把握 AI 技术发展迅速的趋势，更好地把握产品未来发展方向。 发现产品独特优势，提出创新特性，提升产品竞争力。 提升数据分析能力，很多 AI 算法涉及数据处理和分析。 5. 针对具体的工作场景，例如： 面向 AIGC 领域，结合应用场景，开发针对性图像生成解决方案。 负责模型的部署和推理性能优化，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。 持续关注最新技术发展和业界趋势，积极推动团队技术水平提升，并将新技术应用到实际项目中。
2024-08-20
基于产品知识库构建智能问答助手
以下是基于产品知识库构建智能问答助手的详细步骤： 创建知识库： 1. 以外贸大师产品的帮助文档为例进行演示。 帮助文档地址： 选择其中一个文档，如来创建知识库。 点击创建知识库。 从知识库中添加知识单元。 为了更好的检索效果，使用 Local doucuments 的方式，上传 Markdown 格式文档。首先查看文档数据格式，每个问题使用作为开头（这是 Markdown 的语法）。准备开始上传文件，至此，一个完整的知识库构建完成。 创建数据库存储用户的问答： 1. 2024.06.05 更新，对数据库不太了解的小伙伴，可以阅读。 2. 首先创建一个机器人：外贸大师产品资料问答机器人，进入到 Bot 的开发和预览页面。 3. 由于需求中需要记录下用户的问题和机器人的回答，方便进行统计用户最关心的问题然后进行优化，所以这个需求依赖数据库，将用户的每一次提问都保存到数据库中。 创建数据库。 定义数据库。 场景概述： 现代产品更新换代速度快，用户在使用产品时经常会有疑问，而且新产品的上市会伴随大量的信息和数据。利用 RAG 检索增强生成框架，能够将这些零散的信息整合成一个知识库。通过这个知识库，用户能够快速获得到需要问题的答案，极大地提升了用户体验，让用户不必再翻看厚重的说明书或漫无边际地搜索网络，省时又省力。 特别需要注意的是：文档的分片策略会严重影响查询的结果，这是当前 RAG 自身的方案原理导致的。
2024-09-19
市面上有哪些ai批阅相关的ai产品
目前市面上有一些 AI 批阅相关的产品，例如： 1. 用友大易 AI 面试产品：具有强大的技术底座、高度的场景贴合度、招聘全环节集成的解决方案、先进的防作弊技术以及严密的数据安全保障。能帮助企业完成面试，借助人岗匹配模型完成初筛，并对符合要求的候选人自动发送面试邀约。 2. 海纳 AI 面试：通过在线方式、无需人为干预完成自动面试、自动评估，精准度高达 98%，面试效率比人工方式提升 5 倍以上，候选人体验得到改善，到面率提升最高达 30%。 3. InterviewAI：在线平台，提供与面试职位相关的问题和由 AI 生成的推荐答案。候选人可用设备麦克风回答问题，每个问题最多回答三次，会收到评估、建议和得分。 使用这些产品时，企业需要考虑数据安全性和隐私保护的问题。
2024-09-14
过去半年AI领域重大产品发布的总结
以下是过去半年 AI 领域重大产品发布的总结： Microsoft：在 Build 2023 发布了 50 多项与 AI 相关的新产品。 Google： 将图像生成功能整合进了商业营销工具与 Bard，并正式开始测试 AI 版搜索引擎。 发布新一代 LLM PaLM2，I/O 大会发布的大部分 AI 产品以此为基础模型。 正在研发多模态大模型 Gemini。 Bard 基于 PaLM2 运行，向所有用户全面放开，并将逐步增加适配语言，具备多种新功能。 Meta：开源了基于圣经训练的，可以识别超过 4,000 种口语，对 1,100 多种语言进行语音文字互换的 MMS 模型。 NVIDIA：突破万亿美元市值，其华人 CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 大会上发布了一系列产品，包括搭载了 256 颗 GH200 Grace Hopper 超级芯片的新型 DGX GH200 超算。 此外，还有以下相关内容： 3 个新话题：媒体该如何更有价值地进行 AI 报道、不同国家在如何制定 AI 相关政策、关于 AI 安全有哪些重要的观点。 14 个新产品：包括 4 个有用的、3 个好玩的、5 个初创公司的新产品以及 2 家大公司的新动态。 10 篇新论文：提供了论文原文链接与最具代表性的 Twitter Thread。 在国内，过去几个月内的 AI 大模型大多处于发布会阶段，远未达到可商用化，而全球只有 OpenAI 能够达到通用 AI 的商业化，且拥有绝大部分用户的市场。截至今年 5 月 28 日，中国 10 亿参数规模以上的大模型已发布 79 个。美国、中国占全球已发布大模型总量的 80%以上。ChatGPT 的出现标志着通用 AI 的起点和强 AI 的拐点，是 AI 领域科技创新和成果应用的一次重大突破。
2024-09-14
企业内部知识库和 AI 问答结合，有哪些成熟的解决方案，或者产品推荐？
以下是企业内部知识库和 AI 问答结合的一些成熟解决方案和产品推荐： Contextual Answers：这是一个端到端的 API 解决方案，其答案完全基于组织知识，能避免“幻觉”。全球信息服务提供商 Clarivate 与其合作，将其应用于图书馆解决方案套件，为学生、教师和研究人员提供基于策划和可信学术内容的问题答案。 职业规划类产品：结合用户个人情况和市场需求制定详细职业发展计划，包括短、中、长期目标，帮助用户在 AI 时代找到职业定位。其核心构思在于利用企业已有知识积累结合大模型能力，为用户提供准确简洁答案。具体通过创建企业私有知识库收录问答记录和资料，利用大模型处理用户咨询问题，确保回答准确一致，必要时提供原回答完整版，还能对接人工客服，在智能助手无法解决问题时快速转接，提升服务质量和客户满意度。
2024-09-14
国内有哪些不错的AI公司，他们的主要产品是什么，他们现在面临哪些问题
国内有不少不错的 AI 公司，以下是一些常见的公司及其主要产品和可能面临的问题： 图像类 AI 产品：国内的图像 AI 产品发展迅速，已在某些方面开始引领潮流。 聊天对话类 AI 产品：例如“猫箱”“剧本戏”“名人朋友圈”等主打 AI 角色扮演赛道；“星野”“Talkie”“BubblePal”等主打 AI 陪伴类；还有做 AI 搜索工具的产品如“秘塔”“360 搜索”等；单纯做 AIGC 的产品如“可灵”“ai 写作手”“即梦”“md”等；以及 agent 产品，目前只有头部的厂商在做，比如字节的扣子，支付宝的智能助理，百度的文心智能体，腾讯的元宝。 然而，这些公司可能面临一些问题，比如： 1. 技术研发方面，需要不断投入以保持竞争力，突破技术瓶颈。 2. 市场竞争激烈，需要不断创新和优化产品以满足用户需求。 3. 数据隐私和安全问题，需要加强保护措施以符合法规要求。 4. 产品推广和用户教育成本较高，需要找到有效的营销策略。
2024-09-13