国内有许多好用的智能体，以下是一些例子：
智能体可以根据其复杂性和功能分为多种类型，包括简单反应型智能体、基于模型的智能体、目标导向型智能体、效用型智能体和学习型智能体等。不同类型的智能体具有不同的特点和应用场景。
关注智能体的原因在于它可以给个人提效，相当于拥有了自己的数字员工。通过下达任务目标，智能体可以根据对目标的理解，按照计划不断尝试完成，并寻求反馈。这就像现实中老板给员工下达任务一样，考验着写提示词的能力。拥有智能体就相当于拥有了一个免费的打工人，可以无限地让它为你干活。
智能体可以根据其复杂性和功能分为几种类型：1.简单反应型智能体（Reactive Agents）：这种智能体根据当前的感知输入直接采取行动。不维护内部状态，也不考虑历史信息。示例：温控器，它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。1.基于模型的智能体（Model-based Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模。能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。示例：自动驾驶汽车，它不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。1.目标导向型智能体（Goal-based Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标。能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。示例：机器人导航系统，它有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。1.效用型智能体（Utility-based Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动。评估行动的优劣，权衡利弊。示例：金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。1.学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能。学习模型、行为策略以及目标函数。示例：强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。
后来发现国内也有很多智能体开发平台，如Dify.AI，但个人比较常用的还是扣子，所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体？这个观点没找到出处，感觉很适合卖课宣传。个人理解AI智能体是给个人提效的，相当于你拥有了自己的数字员工，在WaytoAGI的分享上大聪明（赛博禅心作者）也表达过这个观点，Agent就是你可以不断PUA你的电脑，让它能不能做的更好呀，来实现你制定的目标（加粗显示）。这和现实中老板给员工下达任务很像，每个员工有不一样的性格和能力，而下达任务目标时，目标是否清晰以及能否让员工get到很重要，这考验你写提示词的能力。而员工会基于它对目标的理解，根据计划去不断尝试完成，并且过段时间来寻求你的反馈。也就是你拥有了一个免费打工人，并且你还可以无限PUA它给你干活，这种感觉爽不爽？（图源：朋友截图，来源未知）
后来发现国内也有很多智能体开发平台，如Dify.AI，但个人比较常用的还是扣子，所以本篇主要对比字节扣子和腾讯元器。3、为什么要关注智能体？这个观点没找到出处，感觉很适合卖课宣传。个人理解AI智能体是给个人提效的，相当于你拥有了自己的数字员工，在WaytoAGI的分享上大聪明（赛博禅心作者）也表达过这个观点，Agent就是你可以不断PUA你的电脑，让它能不能做的更好呀，来实现你制定的目标（加粗显示）。这和现实中老板给员工下达任务很像，每个员工有不一样的性格和能力，而下达任务目标时，目标是否清晰以及能否让员工get到很重要，这考验你写提示词的能力。而员工会基于它对目标的理解，根据计划去不断尝试完成，并且过段时间来寻求你的反馈。也就是你拥有了一个免费打工人，并且你还可以无限PUA它给你干活，这种感觉爽不爽？（图源：朋友截图，来源未知）