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coze国际版和国内版的差异

回答

Coze 国际版和国内版的差异主要体现在以下几个方面:

  • 模型支持:国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,而国际版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎。
  • 平台对接:国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国际版可以直接对接到 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台上。
  • 费用:Coze 里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用。
  • 功能:免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等功能。
  • 适用人群:Coze 是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了。
  • 手机端:Coze 还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端 APP 来分享自己的 AI 应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agentn(国内版)

Coze里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用,所看即所得;免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置AI Bot、性能监控与优化等功能,这是目前网上其他平台所无法比拟的;Coze也是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了;Coze国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国外版可以直接对接到Facebook Messenger、Slack、Telegram等主流平台上;国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,国外版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,而且还是完全免费,没有限制,你没听错,是GPT 4使用完全免费!不过国内目前是不能访问的,需要一些黑魔法;Coze还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端APP来分享自己的AI应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性;

安仔:Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

Coze里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用,所看即所得;免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置AI Bot、性能监控与优化等功能,这是目前网上其他平台所无法比拟的;Coze也是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了;Coze国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国外版可以直接对接到Facebook Messenger、Slack、Telegram等主流平台上;国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,国外版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,而且还是完全免费,没有限制,你没听错,是GPT 4使用完全免费!不过国内目前是不能访问的,需要一些黑魔法;Coze还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端APP来分享自己的AI应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性;

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、简单介绍1)字节扣子介绍中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:豆包、通义千问、Moonshot等)国际英文版:https://coze.com/(支持大模型:ChatGPT4等)2)腾讯元器介绍网址:https://yuanqi.tencent.com/(支持大模型:腾讯混元大模型)2、推出时间根据搜索结果,字节跳动的AI Bot开发平台「扣子」Coze国内版是在2024年2月1日正式上线的。腾讯元器是在2024年5月17日举办的腾讯云生成式AI产业应用峰会上发布的。3、新手引导个人感受扣子的新手引导做的比元器好(毕竟做的久),如图(扣子新手引导)(元器新手引导)(扣子商店)(元器商店)4、运营层面:从上图商店界面可以看到,扣子已经有活动运营了;要建设开发者生态,后续更考验的是两者的开发者运营。要谈生态建设,可简单抽象为平台、开发者与使用者,类似内容平台、内容生产者与内容消费者。

其他人在问
在coze创建一个符合我需求的智能体(带工作流)之前,需要梳理什么内容
在 Coze 创建一个符合需求的智能体(带工作流)之前,需要梳理以下内容: 1. 规划: 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施: 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 例如,在搭建“结构化外文精读专家”Agent 时,要从制定关键方法与流程开始梳理任务目标。另外,搭建整理入库工作流时,新建工作流“url2table”,包括开始节点输入 url(无需额外配置)、变量节点引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址、插件节点获取页面内容等。
2024-12-21
我需要在coze创建一个符合我需求的智能体(带工作流)全流程,要求流程完整(从创建之前的工作)
以下是在 Coze 创建一个符合您需求的智能体(带工作流)的全流程: 1. 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home ,注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置:插件可扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具;工作流可设置固定的处理流程和业务逻辑;图像流可处理和生成图像相关功能;触发器可设置自动化响应条件。 知识库管理:文本可存储文字类知识材料,表格可存储结构化数据,照片可作为图像素材库。 记忆系统:变量可存储对话过程中的临时信息,数据库可管理持久化的结构化数据,长期记忆可保存重要的历史对话信息,文件盒子可管理各类文档资料。 交互优化(底部区域):开场白可设置初次对话的问候语,用户问题建议可配置智能推荐的后续问题,快捷指令可设置常用功能的快速访问,背景图片可自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 创建图像工作流: 图像流分类:图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。Coze 的图像流很像 ComfyUI,但是比 ComfyUI 更普世化,更简单易上手。 空间风格化插件:空间风格化插件有个参数,image_url 就是毛坯房的图片地址;Strength 提示词强度,就是提示词对效果图的影响度;Style 生成效果的风格,比如新中式、日式、美式、欧式、法式等等。 工作流流程:按照构架配置工作流,调试工作流,毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点解析:开始节点就对应配置三项内容,提示词优化。 5. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求,自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url,就开始流程,所以不需要额外配置(至于如何判断哪些用户输入是需要收藏的 url,则交由外层 bot 的大模型判断)。 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,为了便于维护充当稍后读存储地址的飞书多维表格链接,我们需要将这个链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 插件节点:获取页面内容,这一步直接把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}},引入到参数{{url}}中;随便设置{{timeout}}为 60000。 6. 人设和回复逻辑:技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布,机器人就可以不知疲倦地给您出图了。
2024-12-21
帮我梳理coze创建一个符合我需求的带工作流的智能体全流程,要求流程完整
以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程: 1. 打开 Coze 官网(https://www.coze.cn/home)。 2. 创建图像工作流: 图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试效果,可使用调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,包括提示词优化。 人设和回复逻辑中,技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布。 3. 搭建整理入库工作流: 新建工作流「url2table」,根据弹窗要求自定义工作流信息。 工作流全局流程设置: 3.1 开始节点:输入 url,由于希望收到用户输入的待收藏 url 就开始流程,所以不需要额外配置。 3.2 变量节点:引入 bot 变量中保存的飞书多维表格地址,将链接存储在 bot 的变量中,并在工作流运行时进行引用。 3.3 插件节点:获取页面内容,把开始节点的{{BOT_USER_INPUT}}引入到参数{{url}}中,随便设置{{timeout}}为 60000。
2024-12-21
帮我梳理coze创建一个带工作流的智能体的全流程
以下是用 Coze 创建带工作流的智能体的全流程: 1. 规划 制定任务的关键方法。 总结任务目标与执行形式。 将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系。 设计每个子任务的执行方法。 2. 实施 打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 在 Coze 上搭建工作流框架,设定每个节点的逻辑关系。 详细配置子任务节点,并验证每个子任务的可用性。 3. 完善 整体试运行智能体,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。 在创建图像工作流方面: 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类。 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 按照构架配置工作流,调试工作流效果,调试工作流毛坯房测试用例:https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 配置好人设和回复逻辑,然后点击右上角发布,机器人就可以出图。
2024-12-21
我想用coze搭建一个智能体,关于自然语言课程的期末复习指南,要将我的教材导入扣子作为知识库,智能体支持用户提问,搜索知识点,结合知识库和互联网搜索的内容给出问答,需要使用多智能体或工作流,使用卡片功能进行显示,请给出我搭建这个智能体的步骤
以下是使用 Coze 搭建一个关于自然语言课程期末复习指南智能体的步骤: 1. 访问 Coze 官网(https://www.coze.cn),注册并登录。 2. 点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入智能体的基本信息。 3. 了解 Bot 开发调试界面: 人设与回复逻辑(左侧区域):设定智能体的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 功能模块(中间区域): 技能配置: 插件:扩展智能体的专业能力,如计算器、日历等工具。 工作流:设置固定的处理流程和业务逻辑。 图像流:处理和生成图像的相关功能。 触发器:设置自动化响应条件。 知识库管理: 文本:存储文字类知识材料。 表格:结构化数据的存储和调用。 照片:图像素材库。 记忆系统: 变量:存储对话过程中的临时信息。 数据库:管理持久化的结构化数据。 长期记忆:保存重要的历史对话信息。 文件盒子:管理各类文档资料。 交互优化(底部区域): 开场白:设置初次对话的问候语。 用户问题建议:配置智能推荐的后续问题。 快捷指令:设置常用功能的快速访问。 背景图片:自定义对话界面的视觉效果。 预览与调试(右侧区域):实时测试智能体的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 4. 设定智能体的人设与回复逻辑后,为智能体配置对应的技能,以保证其可以按照预期完成目标任务。例如,以获取 AI 新闻的智能体为例,需要为它添加一个搜索新闻的接口来获取相关新闻。具体操作如下: 在智能体编排页面的技能区域,单击插件功能对应的+图标。 在添加插件页面,选择相关功能,然后单击新增。 修改人设与回复逻辑,指示智能体使用相应插件来搜索所需内容。 (可选)为智能体添加开场白,让用户更好地了解智能体的功能。开场白功能目前支持豆包、微信公众号(服务号)。 5. 配置好智能体后,在预览与调试区域中测试智能体是否符合预期。可单击清除图标清除对话记录。 6. 完成测试后,将智能体发布到社交渠道中使用。具体操作如下: 在智能体的编排页面右上角,单击发布。 在发布页面输入发布记录,并勾选发布渠道。 单击发布。 更多内容,请访问 Coze 官方文档: 英文版:https://www.coze.com/docs/welcome.html 中文版:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome
2024-12-20
怎么加入coze 通往AGI之路 团队
要加入 Coze 通往 AGI 之路团队,您可以按照以下步骤进行: 1. 5 月 7 号: 创建 https://www.coze.com 账号。 创建 https://www.coze.cn 账号。 加入共学的 team(看第三列备注)。 有精力的话,可以提前阅读:。 尝试创建自己的第一个 Bot,用来免费使用 GPT4(海外版本)。 Click the link to join my team WaytoAGI on the Coze Bot Platform 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P(海外版本)。 coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY(国内版本)。 2. 5 月 10 号:罗文认领一个插件制作插件说明,可参考。 PS:上述两个作业在 5 月 8 号分享结束之后就可以上手进行了,5 月 9 号会针对工作流和多 Agent 模式进行进一步的讲解。大家制作的 Bot 都可以在飞书群中进行投稿,然后会有专门的同学记录到 Bot 收集板。 此外,共学已结束,您也可以自行查看教程学习,比如课程表。欢迎邀请您加入 Coze 扣子团队 AI Bot:通往 AGI 之路。可以看到大家历史捏的 bot:coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。 第一期:COZE 的搭建,活动起源是之前在社区里搞了一期,大家反馈都不错,希望有更多一起学习的机会。最近对于 agent 搭建的呼声很大,刚好有几个对 coze 很熟悉的小伙伴出了一些教程,于是有了这一期的主题共学快闪。大家可以先进群,邀请您加入我的 Coze 扣子团 AI Bot:通往 AGI 之路。coze.com 👉🏻https://www.coze.com/invite/8UrPdX0vuusXq5H6dF4P ,coze.cn 👉🏻https://www.coze.cn/invite/EpD2Ud0bdPcvutscWStY 。活动的方式包括自学(这个活动希望通过文字资料+直播分享的方式带领大家了解 Coze 这款工具,但是主要还是要靠自学)、写作业(会留一些作业,帮助大家更好复盘看看有没有吸收知识点。看十遍不如实践一遍)、互助(在飞书群大家有问题可以互助)、交流(找一些 Coze 的玩家跟大家视频会议交流自己的入门和进阶心得)。
2024-12-19
ollama跟llama.cpp差异
Ollama 和 llama.cpp 存在以下差异: 1. 功能特点: Ollama 是一个开源的大型语言模型服务,能方便地部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用,支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同模型。 llama.cpp 是将 Facebook 的 LLaMA 模型在 C/C++ 中的实现。 2. 部署和使用: Ollama 的安装和使用相对简单,例如在 Mac 系统中,可通过以下两步完成:打开 ollama.com 下载应用并安装;在终端输入相应指令运行模型。 llama.cpp 编译时为利用 Metal 的 GPU 有特定命令,还需下载模型,且提供了 WebUI 供用户使用。 3. 支持的模型: Ollama 支持如 Google Gemma 等小型模型的本地部署。 llama.cpp 支持 LLaMA 模型。 4. 性能表现: Ollama 中 2b 版本反应速度快但互动话题有限,7b 版本输出内容质量相对高但可能有卡顿,对非英文语种反馈不稳定。
2024-12-09
a800 ,H100,a10,H800这4个显卡能力有啥差异
以下是 A800、H100、A10、H800 这 4 个显卡在能力上的一些差异: 在训练与推理方面: 对于大型模型的训练,许多模型在 NVIDIA H100 上最具成本效益,但获取在 NVIDIA H100 上运行的模型较难,且通常需要长期合作承诺。如今更多的选择是在 NVIDIA A100 上运行大多数模型训练,但对于大型集群仍需要长期承诺。 大型语言模型(LLM)的参数数量众多,通常需要分布到多个卡中,即使进行 LLM 推理,可能也需要 H100 或 A100。但较小的模型(例如 Stable Diffusion)需要的 VRAM 要少得多,初创公司也会使用 A10 等显卡。 在内存要求方面: 大型 LLM 的参数数量太多,任何单卡都无法容纳,需要类似于训练的多卡设置。 对于一些较小的模型,A10 等显卡可能就能够满足其内存需求。 需要注意的是,决定选择哪种 GPU 主要是一个技术决策,需要根据具体应用来确定最具成本效益的选择。
2024-10-16
你认为Agent和ChatBot聊天对话机器人的差异在哪?
Agent(智能体)和 ChatBot 聊天对话机器人存在以下差异: 任务执行方式:Agent 是执行特定任务的 AI 实体,拥有复杂的工作流程,可以迭代运行,模型本质上能够自我对话,无需人类驱动每一部分的交互;而 ChatBot 通常是用户提出问题后获得一个答案作为回应。 组成和功能:Agent 是大型语言模型(LLM)、记忆(Memory)、任务规划(Planning Skills)以及工具使用(Tool Use)的集合,例如在自动驾驶、家居自动化、游戏 AI、金融交易、客服聊天、机器人等领域发挥作用;而 ChatBot 相对功能较为单一。 处理能力和效率:像 Coze Agent 这样的多 Agent 模式采用分布式计算范式,将复杂任务分解为多个子任务并由独立的智能体并行处理,从而提高系统的处理能力和效率。 参考文章: https://logankilpatrick.medium.com/whataregptagentsadeepdiveintotheaiinterfaceofthefuture3c376dcb0824 https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/ https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02
2024-09-04
智谱跟其他厂商的差异和优势是什么
智谱与其他厂商的差异和优势主要体现在以下几个方面: 1. 模型研发:一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力最好的模型之一。22 年就和清华一起自研了 GLM130B。 2. 技术来源:由清华大学计算机系技术成果转化而来,背后有清华大学研发团队的科研成果支持。 3. 产品设计:以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。 4. 智能体应用:是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术。 5. 性能表现:在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 6. 产品体系:合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型 GLM130B,并构建了高精度通用知识图谱,形成数据与知识双轮驱动的认知引擎。基于此模型打造了 ChatGLM,还推出了认知大模型平台 Bigmodel.ai,包括 CodeGeeX 和 CogView 等产品,提供智能 API 服务。
2024-08-30
工具助手类ai角色和角色扮演类ai角色在撰写prompt时主要差异是什么
工具助手类 AI 角色和角色扮演类 AI 角色在撰写 prompt 时的主要差异在于: 工具助手类 AI 角色的 prompt 通常更注重明确和直接的指令,以确保其能够准确地执行任务。例如,在解决逻辑谜题时,需要清晰地描述问题和要求。 角色扮演类 AI 角色的 prompt 则需要明确其扮演的角色,这会从两方面改变其响应: 准确性:在某些情况下,如解数学题,能得到提高。 语气和举止:可以调整为与角色匹配的语气和举止。 在具体的应用中,如生成 AI 视频时,可以通过详细描述角色特征、位置关系、环境等,来获得更符合需求的角色形象。同时,对于特定的 AI 工具,如 Niji·journey 5,了解其输入要求和特点,如对二次元风格的偏好,以及通过强调特定关键词来引导生成特定效果,如角色三视图,也是撰写有效 prompt 的关键。
2024-07-03
现在在国内有想要做这个AI方面的这个创业,我能做一些什么呢?
在国内进行 AI 方面的创业,以下是一些建议: 1. 数据处理方面: 认识到高质量数据处理服务的稀缺性,数据质量对于模型效果至关重要。 避免单纯依赖开源数据,谨慎考虑购买优质数据的投入风险。 2. 模型选择方面: 训练底层世界大模型需要巨大投入,除大厂外对其他公司较困难。 大多数国内公司往往先推出产品,而非集中精力专攻大模型。 3. 创业方向方面: 可以选择“唯快不破”的策略,尽量低成本、高速度地在小赛道中尝试。 例如辅助创作与学习(如 AI 智能写作助手、语言学习助手等)、推荐与规划(如商品推荐、行程规划等)、监控与预警(如健康监测、安全监控等)、优化与管理(如办公自动化、物流优化等)、销售与交易(如艺术作品生成与销售平台等)等细分领域。 需要注意的是,在这轮 AI 大潮中,新技术加速迭代是常态,不能期望在“技术稳定”时再出手。
2024-12-20
在国内可以免费用的图生视频的ai工具
以下是在国内可以免费用的图生视频的 AI 工具: 1. Hidreamai(国内,有免费额度):https://hidreamai.com//AiVideo 。支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、运动强度控制,支持多尺寸,可以生成 5s 和 15s 的视频。 2. ETNA(国内):https://etna.7volcanoes.com/ 。Etna 是一款由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在 8 15 秒,画质可达到 4K,最高 38402160,画面细腻逼真,帧率 60fps,文生视频,支持中文,时空理解。 3. Dreamina(国内内测,有免费额度):https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate 。支持文生视频、图生视频,视频生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持正向提示词、运镜控制、运动强度控制、帧数选择,支持 16:9、9:16、1:1、3:4、4:3 尺寸,图生视频、视频生视频除了尺寸不可选以外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 3s 的视频。 4. 可灵(免费):https://klingai.kuaishou.com/ 。支持文生视频、图生视频,支持图生视频首尾帧功能,提示词可使用中文,文生视频支持正向提示词、反向提示词、运镜控制、时长选择(5s、10s),支持 16:9、9:16、1:1 尺寸,图生视频除了不可运镜控制以外,其他跟文生视频基本相同,默认生成 5s 的视频。 此外,还有一些国内外提供文生视频功能的产品推荐: 1. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 2. SVD:如果熟悉 Stable Diffusion,可以直接安装这款最新的插件,在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。 3. Runway:老牌 AI 视频生成工具,提供实时涂抹修改视频的功能,但需要收费。 4. Kaiber:视频转视频 AI,能够将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora:由 OpenAI 开发,可以生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频的网站可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-20
现在已经有ai功能的国内app
以下是一些具有 AI 功能的国内 APP: 1. QQ 音乐:拥有 AI 音乐分类器,使用机器学习和音频处理技术,市场规模达数亿美元。能自动分类音乐,方便用户查找和管理,例如按照风格、歌手、年代等分类,用户想听流行音乐时,点击流行音乐分类即可找到相关歌曲。 2. 科沃斯扫地机器人:具备 AI 家居清洁机器人调度系统,运用机器学习和物联网技术,市场规模达数十亿美元。可优化家居清洁机器人的工作安排,提高清洁效率,比如在电量不足时自动返回充电,然后继续未完成的清洁任务。 3. 东方财富 APP:包含 AI 金融风险评估工具,采用数据分析和机器学习技术,市场规模达数十亿美元。能够帮助金融机构评估风险,做出更明智的决策,例如根据股票的历史数据和市场趋势评估股票的风险程度。 4. 马蜂窝 APP:设有 AI 旅游景点解说系统,借助语音识别和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。可为游客提供景点解说服务,丰富旅游体验,比如用户在参观故宫时,APP 可以自动播放故宫的历史介绍和景点讲解。 5. WPS 文档翻译功能:是 AI 办公文档翻译工具,运用自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。能够快速翻译办公文档,提高工作效率,例如用户需要将一份中文报告翻译成英文,只需点击翻译按钮,即可快速得到翻译结果。 6. 美丽修行 APP:构建了 AI 美容护肤产品推荐平台,使用数据分析和自然语言处理技术,市场规模达数亿美元。能根据用户肤质推荐适合的美容护肤产品,例如根据用户的油性皮肤,推荐控油、保湿的护肤品。 7. 360 儿童手表:配备 AI 儿童安全监控系统,通过图像识别和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可以保障儿童安全,让家长放心,比如当孩子走出安全区域时,手表会自动向家长发送警报。 8. 汽车之家 APP:拥有 AI 汽车保养提醒系统,利用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够提醒车主及时进行汽车保养,例如当汽车行驶到一定里程时,APP 会推送保养提醒信息。 9. 智联招聘 APP:设有 AI 招聘筛选工具,运用自然语言处理和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可以帮助企业快速筛选简历,提高招聘效率,例如企业招聘程序员,APP 会筛选出有相关技术经验和技能的简历。 10. 贝壳找房 APP:包含 AI 房地产评估系统,采用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够准确评估房地产价值,为买卖双方提供参考,比如用户想出售房屋,APP 可以给出一个合理的价格区间。 11. 腾讯游戏助手:具备 AI 游戏角色生成器,借助图像生成和机器学习技术,市场规模达数亿美元。可为游戏开发者生成独特的游戏角色,例如在一款角色扮演游戏中,生成不同外貌、性格和技能的角色,增加游戏的趣味性。 12. 墨迹天气 APP:设有 AI 天气预报助手,运用数据分析和机器学习技术,市场规模达数亿美元。能够提供精准的天气预报和气象预警,例如为用户提供准确的温度、湿度、风力等信息,同时还能提供暴雨、台风等气象预警,帮助用户合理安排出行和生活。
2024-12-19
国内那种会议记录语音转文字的免费AI产品好用
国内有以下免费的会议记录语音转文字的工具,不过大部分有使用时间限制,超过免费时间可能需要付费: 1. 飞书妙记:飞书的办公套件之一,网址为 https://www.feishu.cn/product/minutes 。 2. 通义听悟:阿里推出的 AI 会议转录工具,网址为 https://tingwu.aliyun.com/home 。 3. 讯飞听见:讯飞旗下智慧办公服务平台,网址为 https://www.iflyrec.com/ 。 4. Otter AI:转录采访和会议纪要。 更多会议记录工具请访问网站:https://waytoagi.com/sites/category/29 。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-19
国内做视觉理解的大模型厂商有哪些
国内做视觉理解的大模型厂商有以下这些: 北京: 百度(文心一言):https://wenxin.baidu.com 抖音(云雀大模型):https://www.doubao.com 智谱 AI(GLM 大模型):https://chatglm.cn 中科院(紫东太初大模型):https://xihe.mindspore.cn 百川智能(百川大模型):https://www.baichuanai.com 上海: 商汤(日日新大模型):https://www.sensetime.com MiniMax(ABAB 大模型):https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室(书生通用大模型):https://internai.org.cn 此外,在 0 基础手搓 AI 拍立得的模型供应商选择中,还有以下视觉类大模型厂商: 智谱 GLM4V:通用视觉类大模型,拍立得最早使用的模型,接口响应速度快,指令灵活性差一些,一个接口支持图片/视频/文本,视频和图片类型不能同时输入,调用成本为 0.05 元/千 tokens, 阿里云百炼 qwenvlplus:通用视觉类大模型,拍立得目前使用的模型,指令灵活性比较丰富,接口调用入门流程长一些,密钥安全性更高,调用成本为¥0.008/千 tokens,训练成本为¥0.03/千 tokens, 阶跃星辰:通用视觉类大模型,响应速度快,支持视频理解,输入成本为¥0.005~0.015/千 tokens,输出成本为¥0.02~0.07/千 tokens, 百度 PaddlePaddle:OCR,垂直小模型,文本识别能力补齐增强,私有化部署服务费,API 调用在¥0.05~0.1/次,
2024-12-19
可以给我一份国内ai工具网站的列表吗
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2024-12-18