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coze国际版和国内版的差异

回答

Coze 国际版和国内版的差异主要体现在以下几个方面:

  • 模型支持:国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,而国际版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎。
  • 平台对接:国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国际版可以直接对接到 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台上。
  • 费用:Coze 里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用。
  • 功能:免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等功能。
  • 适用人群:Coze 是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了。
  • 手机端:Coze 还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端 APP 来分享自己的 AI 应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性。
内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别(powered by aily)

参考资料

Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agentn(国内版)

Coze里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用,所看即所得;免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置AI Bot、性能监控与优化等功能,这是目前网上其他平台所无法比拟的;Coze也是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了;Coze国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国外版可以直接对接到Facebook Messenger、Slack、Telegram等主流平台上;国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,国外版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,而且还是完全免费,没有限制,你没听错,是GPT 4使用完全免费!不过国内目前是不能访问的,需要一些黑魔法;Coze还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端APP来分享自己的AI应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性;

安仔:Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

Coze里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用,所看即所得;免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置AI Bot、性能监控与优化等功能,这是目前网上其他平台所无法比拟的;Coze也是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了;Coze国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国外版可以直接对接到Facebook Messenger、Slack、Telegram等主流平台上;国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,国外版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,而且还是完全免费,没有限制,你没听错,是GPT 4使用完全免费!不过国内目前是不能访问的,需要一些黑魔法;Coze还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端APP来分享自己的AI应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性;

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、简单介绍1)字节扣子介绍中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:豆包、通义千问、Moonshot等)国际英文版:https://coze.com/(支持大模型:ChatGPT4等)2)腾讯元器介绍网址:https://yuanqi.tencent.com/(支持大模型:腾讯混元大模型)2、推出时间根据搜索结果,字节跳动的AI Bot开发平台「扣子」Coze国内版是在2024年2月1日正式上线的。腾讯元器是在2024年5月17日举办的腾讯云生成式AI产业应用峰会上发布的。3、新手引导个人感受扣子的新手引导做的比元器好(毕竟做的久),如图(扣子新手引导)(元器新手引导)(扣子商店)(元器商店)4、运营层面:从上图商店界面可以看到,扣子已经有活动运营了;要建设开发者生态,后续更考验的是两者的开发者运营。要谈生态建设,可简单抽象为平台、开发者与使用者,类似内容平台、内容生产者与内容消费者。

其他人在问
用Coze创建AI,打造自己的图像生成AI机器人
以下是使用 Coze 创建自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,可选择中文版(https://www.coze.cn/,支持大模型:kimi、云雀)或英文版(https://coze.com/,支持大模型:chatgpt4)进行快速注册。 产品定位为新一代 AI 原生应用开发服务平台。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”用文字描述想要的图标,满意后再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 具体创建 AI Bot: 首先打开扣子的首页(https://www.coze.cn/home),直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮。 直接在弹窗输入 Bot 的相关信息,完成创建后细化其功能。 设计人设与回复逻辑,根据功能需求设计提示词。 调整模型设置,比如基于聊天为主的需求,将对话轮数记录改为 20 轮。 选择插件,如英文名言警句(get_one_eng_word & get_many_eng_words)随机获取英语名言,Simple OCR(ocr)识别图片中的文字。 设置开场白和预置问题,预置问题有参考价值。 最后设置语音,若为英语陪练 AI Bot,选择亲切的英语音色。
2024-11-09
用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人
以下是用 Coze 免费打造自己的图像生成 AI 机器人的步骤: 1. 注册 Coze 账号 访问 Coze 官网,快速注册,开启智能之旅。 Coze 中文名扣子,字节跳动出品。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze。 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4) 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建你的机器人 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 登录页面、首页、创建 Bot 时,工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述你想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 此外,在实际体验中: 测试 AI Bot 时,可能会出现回答不完整的情况,如部分信息未给出,这是因为 Coze 国内版刚发布不久,有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定。但官方会尽快解决。 成功的回答是根据提示词和插件+工作流的组合,结果非常详细。若加上自己的知识库甚至定制化使用数据库功能,AI Bot 的使用场景会更丰富。 国外版有免费的 GPT4 大模型使用,插件和工作流功能更丰富稳定,还有更多自定义插件和工作流功能,能更灵活定制 AI Bot。 作者演示上述步骤后发布的 AI Bot,其 ID 是:7333630516673167394,有兴趣可在 Coze 平台上搜索这个 ID 来体验。
2024-11-09
用Coze创建AI,能够通过文字生成图片或者视频或者动画或者渲染效果
以下是使用 Coze 创建 AI 的相关信息: 1. 注册 Coze 账号: 访问 Coze 官网,快速注册,开启智能之旅。 Coze 中文名扣子,字节跳动出品。 中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:kimi、云雀)——本次教程使用中文版 Coze。 英文版:https://coze.com/(支持大模型:chatgpt4)。 产品定位:新一代 AI 原生应用开发服务平台,Nextgeneration AI chatbot building platform。 2. 创建机器人: 登录 Coze,可使用抖音或手机号登陆,登陆后选择“创建 Bot”,然后起一个响亮的名字。 工作空间选“个人空间”即可。 小技巧:“图标”AI 可以自动生成,先在“Bot 名称”那里用文字描述想要的图标,图标生成满意后,再把“Bot 名称”改为简洁版名称。 3. 制定任务的关键方法: 在开始设计和开发任何 AI Agent 之前,最关键的第一步是明确定义期望 AI 最终输出的结果。这包括详细描述期望获得的输出内容,如输出是文本、图像、音频还是其他形式的数据,输出的具体格式和结构是什么,确定输出内容的质量标准。 预估任务的可行性。 确定任务的执行形式。以 LearnAndRecord 的一篇文章为例,拆解其结构,基于此进行微调优化。值得注意的是,Coze 支持 Markdown 格式输出 AI 生成的内容,Markdown 作为轻量级文本标记语言,能够有效展示文本、图片、URL 链接和表格等多种内容形式。参照精读结构,评估任务的可行性,生成结果包括文字、图片(思维导图)、音频(原文音频)三类输出格式,前两者可直接用 Markdown 输出/嵌入,音频则需通过 URL 链接跳转外部网页收听。最后结合使用习惯,期望在输入一篇英文原文时,AI Agent 能够按模板要求,直接输出精读结果。
2024-11-09
如何用Coze智能体自动提前飞书知识库内容
要使用 Coze 智能体自动提取飞书知识库内容,您可以参考以下步骤: 1. 创建智能体: 手动清洗数据:上节课程是自动清洗数据,自动清洗可能出现数据不准的情况,本节尝试手动清洗以提高准确性。例如创建画小二课程的 FAQ 知识库,飞书在线文档中每个问题和答案以分割,可点击编辑修改和删除,然后添加 Bot 并在调试区测试效果。 本地文档:对于本地 word 文件,注意拆分内容以提高训练数据准确度,例如将画小二课程按章节进行人工标注和处理,然后创建自定义清洗数据的知识库。 发布应用:点击发布,确保在 Bot 商店中能搜到。 2. 创建机器人: 访问 Coze 官网(网址:Coze.cn)创建。 人设与回复逻辑设置。 创建知识库: 飞书知识库:在飞书中选择对应文件夹,一次最多选择 20 个文件(文件多可多建几个知识库),可选择自动进行数据清洗,图片资料会保留,测试对话,目前 Coze 存在不稳定版本,需调试完善。 Excel 知识库:可增加其他形式的知识库,上传表格的知识库不要过于复杂,不要有合并表格情况,系统不认不同的 Sheet,数据处理完成会显示 100%进度,加工出来的数据点击添加 Bot 增加到知识库中,然后测试发布和返回。 网页知识库:有自动采集和手动采集两种方式,手动采集需安装插件,可选择批量添加,写入网址,将全站数据解析并保存到知识库,按照默认自动清洗数据。 此外,在前期准备中,梳理 AI 智能体的功能需求时,要注意在稍后读的知识管理场景中,简化“收集”环节,自动化“整理”环节,根据待阅读内容列表的主题和当前阅读兴趣智能“选择”相关内容、推荐个人阅读计划。
2024-11-05
制作Coze智能体
以下是制作 Coze 智能体的步骤: 1. 打开 Coze 官网(https://www.coze.cn/home)。 2. 创建图像工作流,图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类,其很像 ComfyUI,但更普世化且简单易上手。 3. 空间风格化插件有相关参数,如 image_url 是毛坯房的图片地址;Strength 是提示词强度,影响效果图;Style 是生成效果的风格,如新中式、日式、美式、欧式、法式等;user_prompt 是用户输入的 Promot 提示词。 4. 按照构架配置工作流,包括调试效果和测试毛坯房等。 5. 开始节点对应配置三项内容,进行提示词优化。 6. 设定人设和回复逻辑,技能 1 中 3 项中的编译数字来源,然后点击右上角发布。 另外,分步构建和测试 Agent 功能时: 首先进入 Coze,点击「个人空间工作流创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。根据弹窗要求自定义工作流信息,点击确认完成新建。编辑视图与功能中,左侧「选择节点」模块根据子任务需要,实际用到插件(提供能力工具)、大模型(生成文本内容)、代码(处理数据)。编辑面板中的开始节点和结束节点分别对应原文输入和结果输出环节。按照流程图在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,完成工作流框架搭建。
2024-11-05
coze是用python实现的码
Coze 可以使用 Python 实现。在 Coze 中,搭建工作流框架时,左侧的“选择节点”模块中有支持编写简单 Python 脚本的“代码”节点,可对数据进行处理。例如,在“大圣:我用 Coze 搓了一个乞丐版的秘塔搜索”中,代码节点的逻辑是将输入的内容处理成两个字段,即 contexts 字段(所有 snippet+title+link 的平铺,用来丢给大模型进行处理)和 references 字段(所有的引用)。代码块对于非程序员来说运用有一定难度,但在 AI 时代,学习一些基础语法就足够,具体逻辑可让 AI 帮忙编写。
2024-11-04
a800 ,H100,a10,H800这4个显卡能力有啥差异
以下是 A800、H100、A10、H800 这 4 个显卡在能力上的一些差异: 在训练与推理方面: 对于大型模型的训练,许多模型在 NVIDIA H100 上最具成本效益,但获取在 NVIDIA H100 上运行的模型较难,且通常需要长期合作承诺。如今更多的选择是在 NVIDIA A100 上运行大多数模型训练,但对于大型集群仍需要长期承诺。 大型语言模型(LLM)的参数数量众多,通常需要分布到多个卡中,即使进行 LLM 推理,可能也需要 H100 或 A100。但较小的模型(例如 Stable Diffusion)需要的 VRAM 要少得多,初创公司也会使用 A10 等显卡。 在内存要求方面: 大型 LLM 的参数数量太多,任何单卡都无法容纳,需要类似于训练的多卡设置。 对于一些较小的模型,A10 等显卡可能就能够满足其内存需求。 需要注意的是,决定选择哪种 GPU 主要是一个技术决策,需要根据具体应用来确定最具成本效益的选择。
2024-10-16
你认为Agent和ChatBot聊天对话机器人的差异在哪?
Agent(智能体)和 ChatBot 聊天对话机器人存在以下差异: 任务执行方式:Agent 是执行特定任务的 AI 实体,拥有复杂的工作流程,可以迭代运行,模型本质上能够自我对话,无需人类驱动每一部分的交互;而 ChatBot 通常是用户提出问题后获得一个答案作为回应。 组成和功能:Agent 是大型语言模型(LLM)、记忆(Memory)、任务规划(Planning Skills)以及工具使用(Tool Use)的集合,例如在自动驾驶、家居自动化、游戏 AI、金融交易、客服聊天、机器人等领域发挥作用;而 ChatBot 相对功能较为单一。 处理能力和效率:像 Coze Agent 这样的多 Agent 模式采用分布式计算范式,将复杂任务分解为多个子任务并由独立的智能体并行处理,从而提高系统的处理能力和效率。 参考文章: https://logankilpatrick.medium.com/whataregptagentsadeepdiveintotheaiinterfaceofthefuture3c376dcb0824 https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/ https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02
2024-09-04
智谱跟其他厂商的差异和优势是什么
智谱与其他厂商的差异和优势主要体现在以下几个方面: 1. 模型研发:一年间推出了 4 代 GLM,一直是国内能力最好的模型之一。22 年就和清华一起自研了 GLM130B。 2. 技术来源:由清华大学计算机系技术成果转化而来,背后有清华大学研发团队的科研成果支持。 3. 产品设计:以 ChatGPT 为对标,努力打造类似的用户体验。 4. 智能体应用:是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一,在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术。 5. 性能表现:在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出明显优势,在处理需要深度思考和分析的任务时表现出色。 6. 产品体系:合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型 GLM130B,并构建了高精度通用知识图谱,形成数据与知识双轮驱动的认知引擎。基于此模型打造了 ChatGLM,还推出了认知大模型平台 Bigmodel.ai,包括 CodeGeeX 和 CogView 等产品,提供智能 API 服务。
2024-08-30
工具助手类ai角色和角色扮演类ai角色在撰写prompt时主要差异是什么
工具助手类 AI 角色和角色扮演类 AI 角色在撰写 prompt 时的主要差异在于: 工具助手类 AI 角色的 prompt 通常更注重明确和直接的指令,以确保其能够准确地执行任务。例如,在解决逻辑谜题时,需要清晰地描述问题和要求。 角色扮演类 AI 角色的 prompt 则需要明确其扮演的角色,这会从两方面改变其响应: 准确性:在某些情况下,如解数学题,能得到提高。 语气和举止:可以调整为与角色匹配的语气和举止。 在具体的应用中,如生成 AI 视频时,可以通过详细描述角色特征、位置关系、环境等,来获得更符合需求的角色形象。同时,对于特定的 AI 工具,如 Niji·journey 5,了解其输入要求和特点,如对二次元风格的偏好,以及通过强调特定关键词来引导生成特定效果,如角色三视图,也是撰写有效 prompt 的关键。
2024-07-03
国内有哪些AI出海产品
国内的 AI 出海产品有 ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 在图像类 AI 产品方面,国内有可灵和通义万相。可灵由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,但价格相对较高;通义万相是阿里旗下的工具,在中文理解和处理方面表现出色,用户可选择多种艺术和图像风格,操作界面简洁直观,且目前免费,但在某些方面存在局限性。 在 PPT 类 AI 产品方面,国内推荐爱设计 PPT,其背后有强大的团队,能敏锐把握市场机遇,已确立市场领先地位,能提高制作效率并保证高质量输出。
2024-11-12
国内文生图大模型,有哪些?
以下是一些国内的文生图大模型: 百度的文心一言:https://wenxin.baidu.com 抖音的云雀大模型:https://www.doubao.com 智谱 AI 的 GLM 大模型:https://chatglm.cn 中科院的紫东太初大模型:https://xihe.mindspore.cn 百川智能的百川大模型:https://www.baichuanai.com/ 商汤的日日新大模型:https://www.sensetime.com/ MiniMax 的 ABAB 大模型:https://api.minimax.chat 上海人工智能实验室的书生通用大模型:https://internai.org.cn 此外,真人效果卓绝的大模型 lofi.v2 也可用于生成真实场景下的字体。在使用 SDXL 大模型时,其分为 base+refiner 以及配套的 VAE 模型,base 用于文生图操作,refiner 用于细化生成的模型,VAE 用于调节图片效果和色彩。要在 webUI 中使用,需将秋叶启动器中 webUI 的版本升级到 1.5 以上,并将模型放入对应文件夹。
2024-11-12
像midjournal这样的国内外AI绘画社区
以下是为您介绍的像 Midjourney 这样的国内外 AI 绘画社区相关内容: Midjourney 是 AI 绘图领域家喻户晓的产品。其优点在于模型强大,能生成高质量图像,且支持充分的个性化设置。但使用过程不太便捷,需要通过 Discord 应用加入其频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能生成图片。从学习难度来看,它的学习曲线较陡峭,在用户体验和易用性方面有待改进。 在“学社说明”中提到,大家一起收集和测试 AI 绘画提示词中的核心关键词,让新手规避无效探索,为相关从业人员节省时间。招募有 Midjourney 账号且喜欢 AI 绘画的人员,扫飞书二维码进群。根据关键词做创意,收录不错的作品。 在“AI 线上绘画教程”中提到,工作中需要大量图片时,AI 生图是高效的解决办法。主流的 Midjourney 付费成本高,Stable Diffusion 硬件门槛不低,但有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图。
2024-11-12
类似堆友,吐司这样的国内外AI生图
以下是为您整理的类似堆友、吐司的国内外 AI 生图产品: 国内: 阿里堆友 AI 反应堆:图像生成类产品。 图怪兽:资源类,4 月访问量 48.3 万 Visit,相对 3 月变化 0.299 。 美图秀秀 Meitu:图像编辑类,4 月访问量 47.9 万 Visit,相对 3 月变化 0.061 。 AI 抠图 pixian.ai:图像编辑类,4 月访问量 44 万 Visit,相对 3 月变化 0.176 。 佐糖:图像编辑类,4 月访问量 43.3 万 Visit,相对 3 月变化 0.071 。 我图网:图像生成类,4 月访问量 41.8 万 Visit,相对 3 月变化 0.012 。 文心一格:图像生成类,4 月访问量 41.5 万 Visit,相对 3 月变化 0.086 。 标智客 Ai Logo:图像生成类,4 月访问量 37.8 万 Visit,相对 3 月变化 1 。 可灵:由快手团队开发,主要用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费最高可达几千元,临时或轻度使用有免费点数和较便宜包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可从多种艺术和图像风格中选择,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观,用户友好度高,可与阿里其他产品和服务无缝整合,目前免费,每天签到获取灵感值,但存在一定局限性,如某些类型图像因国内监管要求无法生成,处理非中文语言或国际化内容可能不够出色,处理多元文化内容可能存在偏差。 国外:暂无相关具体产品信息。
2024-11-12
国内外大预言模型对比
以下是国内外大语言模型的对比情况: 1. 工具使用能力: 在工具使用的测评中,GPT4 Turbo 取得满分。 国内大模型中智谱清言表现不俗,取得 83.78 的高分,排名国内第一。文心一言 4.0、通义千问 2.0、Yi34BChat、AndesGPT 均有超过 70 分的表现。超过 GPT3.5 的国内模型有 12 个。 开源模型中,Baichuan213BChat、Xverse13B2Caht 表现可圈可点,均超过 GPT3.5 以及众多闭源模型。总体来看,国内大模型在工具使用能力上表现优异,这与国内大模型厂商积极落地应用密不可分。 2. 主观和客观对比: 通过对比模型在主观简答题 OPEN 和客观选择题 OPT 上的不同表现,国内大模型多数擅长做选择题,普遍选择题分数高于简答题分数。文心一言 4.0 和智谱清言表现相对稳定。 GPT4 Turbo 的表现最为稳定。 客观题相对主观题更容易通过题库形式进行训练和提升,同时由于客观题中包含中文特性问题,中文模型有一定优势,应综合来看模型的评测效果。 在本次测评中,国外的代表性大模型如 GPT4 的不同版本、Claude2、Llama2 都有很好的稳定性表现,值得国内大模型进一步分析研究。 3. 总体表现: GPT 4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先,高于其他国内大模型及国外大模型。国内最好模型文心一言 4.0有 4.9 分的差距。 过去 1 年国内大模型有长足进步,综合能力超过 GPT 3.5 和 GeminiPro 的模型有 11 个。 在 SuperCLUE 测评中,国外模型的平均成绩为 69.42 分,国内模型平均成绩为 65.95 分,差距在 4 分左右。国内外的平均水平差距在缩小,11 月差距在 10 分左右。 国内开源模型在中文上表现好于国外开源模型,如百川智能的 Baichuan213BChat、阿里云的 Qwen72B、Yi 34BCha t 均优于 Llama213BChat。
2024-11-12
有没有国内网络能打开的免费好用的美术类AI工具?
以下为您推荐国内网络能打开的免费好用的美术类 AI 工具: 1. 扣子 + ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要翻墙,无收费,可以直接生成 注册:手机号、抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 无界 AI 网址:https://www.wujieai.cc/ 优点:国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用 希望这些工具能满足您的需求。
2024-11-11