Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

coze国际版和国内版的差异

Answer

Coze 国际版和国内版的差异主要体现在以下几个方面:

  • 模型支持:国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,而国际版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎。
  • 平台对接:国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国际版可以直接对接到 Facebook Messenger、Slack、Telegram 等主流平台上。
  • 费用:Coze 里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用。
  • 功能:免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置 AI Bot、性能监控与优化等功能。
  • 适用人群:Coze 是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了。
  • 手机端:Coze 还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端 APP 来分享自己的 AI 应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agentn(国内版)

Coze里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用,所看即所得;免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置AI Bot、性能监控与优化等功能,这是目前网上其他平台所无法比拟的;Coze也是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了;Coze国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国外版可以直接对接到Facebook Messenger、Slack、Telegram等主流平台上;国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,国外版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,而且还是完全免费,没有限制,你没听错,是GPT 4使用完全免费!不过国内目前是不能访问的,需要一些黑魔法;Coze还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端APP来分享自己的AI应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性;

安仔:Coze 全方位入门剖析 - 免费打造自己的 AI Agent (国内版)

Coze里面所有的功能都是免费的,不需要任何费用,所看即所得;免费功能之余还涵盖丰富主流第三方插件、知识库、数据库、工作流设计、预置AI Bot、性能监控与优化等功能,这是目前网上其他平台所无法比拟的;Coze也是一个非常适合小白的平台,不需要任何编程基础,只需要会使用电脑就可以了;Coze国内版可以直接对接发布到微信、飞书等主流平台,国外版可以直接对接到Facebook Messenger、Slack、Telegram等主流平台上;国内版目前只能支持使用“云雀大模型”作为对话引擎,国外版可以支持使用“GPT 3.5/GPT 4”大模型作为对话引擎,而且还是完全免费,没有限制,你没听错,是GPT 4使用完全免费!不过国内目前是不能访问的,需要一些黑魔法;Coze还有自己的手机端,可以方便用户通过手机端APP来分享自己的AI应用,大大提高用户的使用体验和产品裂变的可能性;

XAIR:AI 智能体平台对决:腾讯元器与字节扣子的创新之路

1、简单介绍1)字节扣子介绍中文版:https://www.coze.cn/(支持大模型:豆包、通义千问、Moonshot等)国际英文版:https://coze.com/(支持大模型:ChatGPT4等)2)腾讯元器介绍网址:https://yuanqi.tencent.com/(支持大模型:腾讯混元大模型)2、推出时间根据搜索结果,字节跳动的AI Bot开发平台「扣子」Coze国内版是在2024年2月1日正式上线的。腾讯元器是在2024年5月17日举办的腾讯云生成式AI产业应用峰会上发布的。3、新手引导个人感受扣子的新手引导做的比元器好(毕竟做的久),如图(扣子新手引导)(元器新手引导)(扣子商店)(元器商店)4、运营层面:从上图商店界面可以看到,扣子已经有活动运营了;要建设开发者生态,后续更考验的是两者的开发者运营。要谈生态建设,可简单抽象为平台、开发者与使用者,类似内容平台、内容生产者与内容消费者。

Others are asking
我是不懂编码的文科生,我学习扣子Coze的应用,难度大吗?大概需要多长时间?
对于不懂编码的文科生来说,学习扣子 Coze 的应用是具有一定挑战性的,但并非不可逾越。 根据相关资料,扣子 Coze 应用于 11 月底推出,其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。在学习过程中,您需要熟悉操作界面、业务逻辑和用户界面,包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 课程安排方面,第一天会熟悉扣子应用、认识界面、搭建证件照简单应用,解决表单使用等卡点。 不过,社区中很多不懂代码的设计师和产品经理在搭建时也感到吃力。对于学习所需的时间,难以给出确切的时长,这取决于您的学习能力和投入程度。但如果您能认真参与课程学习,逐步掌握相关知识和技能,相信会在一段时间内取得一定的成果。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
使用COZE搭建智能体的步骤
使用 COZE 搭建智能体的步骤如下: 1. 梳理手捏 AI Agent 的思路: 在上篇文章中提到过 Prompt 工程的必备能力,即通过逻辑思考,从知识经验中抽象表达出关键方法与要求,这一理念同样适用于在 Coze 中创建 AI Agent。 搭建工作流驱动的 Agent 简单情况可分为 3 个步骤: 规划:制定任务的关键方法,包括总结任务目标与执行形式,将任务分解为可管理的子任务,确立逻辑顺序和依赖关系,设计每个子任务的执行方法。 实施:分步构建和测试 Agent 功能。 完善:全面评估并优化 Agent 效果。 2. 分步构建和测试 Agent 功能: 首先进入 Coze,点击「个人空间 工作流 创建工作流」,打开创建工作流的弹窗。 根据弹窗要求,自定义工作流信息。 点击确认后完成工作流的新建,可以看到整个编辑视图与功能。 其中,左侧「选择节点」模块中,根据子任务需要,实际用上的有: 插件:提供一系列能力工具,拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频,因为无法通过 LLM 生成,就需要依赖插件来实现。 大模型:调用 LLM,实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码:支持编写简单的 Python、JS 脚本,对数据进行处理。 而编辑面板中的开始节点、结束节点,则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 接下来,按照流程图,在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点,即可完成工作流框架的搭建。 3. 全面评估并优化 Agent 效果: 整体试运行 Agent,识别功能和性能的卡点。 通过反复测试和迭代,优化至达到预期水平。
2025-02-17
通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话
通过飞书机器人与 Coze 搭建智能体进行对话,实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划推荐,具体步骤如下: 1. 前期准备: 设计 AI 稍后读助手的方案思路,包括简化“收集”(实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作,输入 URL 完成收集,借鉴微信文件传输助手通过聊天窗口输入)、自动化“整理入库”(自动整理每条内容的关键信息,支持跨平台查看)、智能“选择”推荐(根据收藏记录和阅读兴趣生成阅读计划)。 2. 逐步搭建 AI 智能体: 经过配置得到两个可用工作流(整理入库、选择内容),将其编排为完整智能体。 配置过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换模型为“通义千问”、把工作流添加到 Bot 中、新增变量{{app_token}}、添加外层 bot 提示词,完成后可在「预览与调试」窗口与智能体对话并使用全部功能。
2025-02-16
使用飞书机器人(如Coze智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)
以下是使用飞书机器人(如 Coze 智能体)自动抓取外部链接(如网页、公众号文章),通过多维表格存储为“稍后读”清单,并自动提取关键信息(标题、摘要、标签)的相关内容: 前期准备: 1. 简化“收集”: 实现跨平台收集功能,支持电脑(web 端)、安卓、iOS 多端操作。 输入一个 URL 即可完成收集,借鉴微信文件传输助手的方式,通过聊天窗口输入更符合用户习惯。 2. 自动化“整理入库”: 系统在入库时自动整理每条内容的关键信息,包括标题、摘要、作者、发布平台、发布日期、收集时间和阅读状态。 阅读清单支持跨平台查看。 3. 智能“选择”推荐: 根据当前收藏记录和用户阅读兴趣进行相关性匹配,生成阅读计划。 使用步骤: 1. 设置稍后读存储地址: 首次使用,访问。 点击「更多创建副本」,然后复制新表格的分享链接。 将新链接发送到智能体对话中。 还可以发送“查询存储位置”、“修改存储位置”来更换飞书多维表格链接,调整稍后读存储位置。 2. 收藏待阅读的页面链接: 在对话中输入需要收藏的页面链接,第一次使用会要求授权共享数据,授权通过后再次输入即可完成收藏。 目前部分页面链接可能小概率保存失败。 3. 智能推荐想看的内容: 在对话中发送“我想看 xx”、“xx 内容”,即可按个人兴趣推荐阅读计划。 通过飞书机器人与 Coze 搭建的智能体进行对话,在聊天窗口中完成链接输入和阅读计划输出,由 Coze 调用大模型、插件完成内容的整理、推荐,利用飞书多维表格存储和管理稍后读数据,理论上无需开发任何插件、APP,就能实现跨平台的稍后读收集与智能阅读计划的推荐。部署完成后,您可以在电脑、手机端通过飞书机器人与稍后读助手进行对话,也可以直接在 Coze 商店中与 bot 进行对话,如果部署到微信服务号、订阅号,还可以通过这些渠道调用 bot。
2025-02-16
我的工作是财务会计,经常需要对账,输入是2个Excel表格,但格式内容都有不少差异,哪些大模型或者工具可以帮我快速完成这个工作?
以下是一些可能有助于您快速完成对账工作的大模型或工具: 1. Coze 记账管家:它能通过大语言模型将用户输入的非结构化数据转变为结构化数据存入数据库。工作流程包括定义提示词,让大模型拆解并识别记账事项、发生时间、变动金额等,然后将这些数据存入数据库。 2. GLM4AllTools:可用于统计平台月度账单,例如您可以从平台导出月度明细数据,上传账单给沙盒,让模型统计账单数据和用量,还能分析账单数据波动。 3. 生成式 AI:在金融服务领域,它能帮助改进内部流程,如预测编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询,自动创建报告的文本、图表、图形等内容,为会计和税务团队提供税法和扣除项的可能答案,以及帮助采购和应付账款团队自动生成和调整合同、采购订单和发票等。
2025-02-15
coze中的工作流 智能体 应用 bot 分别有什么特点差异共同点,作为新手小白应该如何逐步上手
Coze 中的工作流、智能体、应用 Bot 具有以下特点、差异和共同点: 特点: 工作流:包括图像工作流,可进行图像流分类(如智能生成、智能编辑、基础编辑),按照构架配置工作流,调试效果等。 智能体:设定角色,对工作流有详细描述和调用规则,能实现从简单到复杂的不同流程自动化。 Bot:有不同的运作模式(单智能体模式和多智能体模式),可选择模型,配置技能(如插件、工作流、图像流和触发器等),还有知识区域和记忆区域。 差异: 工作流侧重于具体的任务流程配置和图像处理方面。 智能体更注重角色设定和工作流的调用规则。 Bot 则在运作模式、模型选择和技能配置上有独特之处。 共同点: 都与 Coze 平台相关,相互配合以实现各种功能。 对于新手小白逐步上手的建议: 先了解 Coze 平台的基本操作和界面。 从简单的图像工作流开始尝试,熟悉工作流的创建和配置流程。 逐步学习智能体的设定和工作流的调用规则。 再深入研究 Bot 的模式选择、模型选择和技能配置。 参考平台提供的示例和教程,多进行实践和调试。
2024-12-31
以下是大致可以采用的步骤来实现这样一个能自动在大语言模型网站生成不同场景机器人图片的程序(以下以Python语言示例,不过不同平台具体实现会有差异且需遵循对应网站的使用规则和接口规范): ### 1. 选择合适的大语言模型网站及确认其API(应用程序编程接口)情况 不同大语言模型网站对于图片生成通常会提供相应的API来允许外部程序与之交互,比如部分知名的AI绘画相关平台。你需要先确定要使用哪些网站,然后去注册开发者账号等,获取对应的API Key以及详细的API文档,了解如何通过代码向其发起图
以下是为您整合的相关内容: Ollama 框架: 1. 支持多种大型语言模型,如通义千问、Llama 2、Mistral 和 Gemma 等,适用于不同应用场景。 2. 易于使用,适用于 macOS、Windows 和 Linux 系统,支持 cpu 和 gpu,用户能轻松在本地环境启动和运行大模型。 3. 提供模型库,用户可从中下载不同模型,这些模型有不同参数和大小以满足不同需求和硬件条件,可通过 https://ollama.com/library 查找。 4. 支持用户自定义模型,例如修改模型的温度参数来调整创造性和连贯性,或者设置特定的系统消息。 5. 提供 REST API 用于运行和管理模型,以及与其他应用程序的集成选项。 6. 社区贡献丰富,包括多种集成插件和界面,如 Web 和桌面应用、Telegram 机器人、Obsidian 插件等。 7. 安装:访问 https://ollama.com/download/ 进行下载安装。安装完后,确保 ollama 后台服务已启动(在 mac 上启动 ollama 应用程序,在 linux 上通过 ollama serve 启动),可通过 ollama list 确认。 基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤: 1. COW 是基于大模型搭建的 Chat 机器人框架,将多模型塞进自己的微信里实现方案。 2. 基于张梦飞同学的教程: 。 3. 实现内容: 打造属于自己的 ChatBot(文本对话、文件总结、链接访问、联网搜索、图片识别、AI 画图等)。 常用开源插件的安装应用。 4. 正式开始前需知: ChatBot 相较于在各大模型网页端使用区别:本实现思路需要接入大模型 API 的方式实现(API 单独付费)。 风险与注意事项: 微信端因非常规使用,有封号危险,不建议主力微信号接入。 只探讨操作步骤,请依法合规使用。 大模型生成的内容注意甄别,确保所有操作均符合相关法律法规要求。 禁止用于任何非法目的。 处理敏感或个人隐私数据时注意脱敏,以防滥用或泄露。 5. 多平台接入:微信、企业微信、公众号、飞书、钉钉等。 6. 多模型选择:GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM4/LinkAI 等。 7. 多消息类型支持:能处理文本、语音和图片,以及基于自有知识库进行定制的企业智能客服功能。 8. 多部署方法:本地运行、服务器运行、Docker 的方式。
2024-12-29
ollama跟llama.cpp差异
Ollama 和 llama.cpp 存在以下差异: 1. 功能特点: Ollama 是一个开源的大型语言模型服务,能方便地部署最新版本的 GPT 模型并通过接口使用,支持热加载模型文件,无需重新启动即可切换不同模型。 llama.cpp 是将 Facebook 的 LLaMA 模型在 C/C++ 中的实现。 2. 部署和使用: Ollama 的安装和使用相对简单,例如在 Mac 系统中,可通过以下两步完成:打开 ollama.com 下载应用并安装;在终端输入相应指令运行模型。 llama.cpp 编译时为利用 Metal 的 GPU 有特定命令,还需下载模型,且提供了 WebUI 供用户使用。 3. 支持的模型: Ollama 支持如 Google Gemma 等小型模型的本地部署。 llama.cpp 支持 LLaMA 模型。 4. 性能表现: Ollama 中 2b 版本反应速度快但互动话题有限,7b 版本输出内容质量相对高但可能有卡顿,对非英文语种反馈不稳定。
2024-12-09
a800 ,H100,a10,H800这4个显卡能力有啥差异
以下是 A800、H100、A10、H800 这 4 个显卡在能力上的一些差异: 在训练与推理方面: 对于大型模型的训练,许多模型在 NVIDIA H100 上最具成本效益,但获取在 NVIDIA H100 上运行的模型较难,且通常需要长期合作承诺。如今更多的选择是在 NVIDIA A100 上运行大多数模型训练,但对于大型集群仍需要长期承诺。 大型语言模型(LLM)的参数数量众多,通常需要分布到多个卡中,即使进行 LLM 推理,可能也需要 H100 或 A100。但较小的模型(例如 Stable Diffusion)需要的 VRAM 要少得多,初创公司也会使用 A10 等显卡。 在内存要求方面: 大型 LLM 的参数数量太多,任何单卡都无法容纳,需要类似于训练的多卡设置。 对于一些较小的模型,A10 等显卡可能就能够满足其内存需求。 需要注意的是,决定选择哪种 GPU 主要是一个技术决策,需要根据具体应用来确定最具成本效益的选择。
2024-10-16
你认为Agent和ChatBot聊天对话机器人的差异在哪?
Agent(智能体)和 ChatBot 聊天对话机器人存在以下差异: 任务执行方式:Agent 是执行特定任务的 AI 实体,拥有复杂的工作流程,可以迭代运行,模型本质上能够自我对话,无需人类驱动每一部分的交互;而 ChatBot 通常是用户提出问题后获得一个答案作为回应。 组成和功能:Agent 是大型语言模型(LLM)、记忆(Memory)、任务规划(Planning Skills)以及工具使用(Tool Use)的集合,例如在自动驾驶、家居自动化、游戏 AI、金融交易、客服聊天、机器人等领域发挥作用;而 ChatBot 相对功能较为单一。 处理能力和效率:像 Coze Agent 这样的多 Agent 模式采用分布式计算范式,将复杂任务分解为多个子任务并由独立的智能体并行处理,从而提高系统的处理能力和效率。 参考文章: https://logankilpatrick.medium.com/whataregptagentsadeepdiveintotheaiinterfaceofthefuture3c376dcb0824 https://lilianweng.github.io/posts/20230623agent/ https://waytoagi.feishu.cn/record/1sfvuej0sATQfbO6zbeEAWk02
2024-09-04
国内有什么免费好用的文字转图片AI吗?
目前国内免费好用的文字转图片 AI 工具包括: 1. DALL·E:由 OpenAI 推出,可根据输入的文本描述生成逼真的图片。 2. StableDiffusion:开源的文生图工具,能生成高质量图片,支持多种模型和算法。 3. MidJourney:因高质量的图像生成效果和友好的用户界面而受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104 )查看更多相关工具。但需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-17
国内有哪些多模态大模型
国内的多模态大模型有: “悟道・天鹰”(北京智源人工智能研究院):“悟道・天鹰”(Aquila)是首个具备中英文双语知识、支持商用许可协议、国内数据合规需求的开源语言大模型。 文心一言(百度):大语言模型,可用以文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。
2025-02-14
国内用那个平台或网站设计 logo 比较好
以下是一些国内可以用于设计 logo 的平台或网站: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,利用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。使用这些工具时,通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。
2025-02-13
AI在读取国内电商网址时由于限制经常读取失败,有什么解决办法吗
目前对于 AI 在读取国内电商网址时因限制而经常读取失败的情况,暂时没有明确有效的通用解决办法。这可能涉及到复杂的网络规则、电商平台的安全策略以及技术限制等多种因素。但您可以尝试以下几种可能的途径: 1. 检查网络设置,确保网络连接稳定且没有被限制。 2. 确认您使用的 AI 工具是否符合相关法律法规和平台规定,避免违规操作。 3. 联系电商平台的客服,咨询关于读取限制的具体政策和可能的解决方案。 4. 探索使用经过授权或合法合规的接口来获取所需数据。
2025-02-12
我想给我的品牌设计一整套的门店设计方案,现在哪个AI工具最合适,我需要中国内地的AI工具
以下是一些适合用于品牌门店设计的中国内地 AI 工具: 1. 藏师傅推荐的流程:通过获取 Logo 图片的描述、生成图片提示词,并输入 Comfyui 工作生成。相关链接:https://www.coze.cn/s/iDec2U13/ 2. 月度榜单中的相关工具: 美图公司的开拍,具有视频生成功能。 贝因科技的妙笔工坊,属于原生个人助理。 惊叹科技的 TalkAI 练口语,用于教育。 美图公司的美图设计室,具备图片生成功能。 秘塔网络的秘塔 AI 搜索,属于智慧搜索。 3. 生成 Logo 的 AI 产品: Looka:在线 Logo 设计平台,根据用户品牌信息和设计偏好生成方案。 Tailor Brands:通过回答问题生成 Logo 选项。 Designhill:基于用户输入生成个性化 Logo 设计。 LogoMakr:提供简单易用的设计工具和 AI 建议。 Canva:提供模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 LogoAI by Tailor Brands:根据输入快速生成 Logo 方案。 标小智:中文 AI Logo 设计工具。 您可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20 。在选择工具时,建议您根据自身品牌理念和视觉偏好进行尝试和定制。
2025-02-11
deepseek相比国内其他的AI,特点有哪些
DeepSeek 相比国内其他 AI 具有以下特点: 1. 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。 2. 在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。 3. 训练成本远高于传闻,约 13 亿美元,定价低于实际成本导致高额亏损。 4. 其最好的“产品”除了模型,还有高质量的论文,如 V2 和 V3 发布时的对应论文得到全球研究者的仔细阅读、分享、引用和大力推荐。 5. 中国的最强模型之一,能与美国生产的第二强前沿模型竞争,在某些子任务上挑战了 SOTA,且更能优先考虑计算效率,以弥补 GPU 访问的限制,并学会比美国同行更有效地利用资源。 同时,DeepSeek 区别于大多数中国的 AI 创业公司,更像是一家研究机构。它有钱,有不输于巨头、远多于创业公司的弹药。但并非所有巨头都愿意有一个自己的 DeepMind。此外,DeepSeek 的“极简算力”模式使其在竞争中具有一定优势,如迅速赶超了法国的 Mistral AI。
2025-02-10