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AGI到来后,哪些职业将收到严重冲击

Answer

人工智能通用智能(AGI,Artificial General Intelligence)到来后,可能会对许多职业产生重大影响。AGI具备处理广泛任务的能力,可以理解、学习和适应各种环境,这使得其影响范围比当前的AI更广泛。以下是一些可能受到严重冲击的职业类别:

1. 重复性和规则性工作的职业

a. 数据输入和处理

  • 数据录入员
  • 簿记员和会计
  • 银行职员

b. 制造业和装配线工人

  • 工厂装配线工人
  • 质量控制检查员

c. 客服和支持

  • 呼叫中心操作员
  • 客户服务代表

2. 基础信息处理和分析

a. 初级分析员

  • 市场研究分析员
  • 金融分析员

b. 行政和办公支持

  • 行政助理
  • 秘书

3. 创意和内容生成

a. 内容创作者

  • 技术写作
  • 新闻写作
  • 简单的创意写作

b. 平面设计和视频编辑

  • 平面设计师
  • 视频编辑

4. 运输和物流

a. 驾驶和运输

  • 卡车司机
  • 出租车和网约车司机

b. 仓储和物流

  • 仓库操作员
  • 物流协调员

5. 零售和服务行业

a. 零售销售

  • 店员
  • 收银员

b. 餐饮服务

  • 餐厅服务员
  • 快餐店员工

6. 法律和医疗基础工作

a. 法律助理

  • 法律文员
  • 初级律师

b. 医疗助理

  • 医务秘书
  • 基础医疗分析员

7. 教育和培训

a. 初级教育

  • 基础教学助理
  • 在线课程讲师

b. 培训和开发

  • 企业培训师
  • 职业顾问

8. 信息技术和支持

a. 技术支持

  • IT支持专员
  • 技术客服

b. 基础编程

  • 初级程序员
  • 网站开发者

9. 农业和自然资源管理

a. 农业劳动

  • 农场工人
  • 养殖业工人

b. 资源管理

  • 森林护林员
  • 渔业工人

应对策略

尽管上述职业可能面临冲击,但个人和组织可以采取措施来适应和应对这一变化:

  1. 提升技能和再培训:加强高级数据分析、编程、AI应用、管理和创意设计等方面的技能。
  2. 转向创造性和复杂任务:AGI难以完全替代人类的创造性和复杂决策能力,专注于需要情感智力和创造力的工作。
  3. 持续学习和适应:保持对新技术和行业趋势的学习,增强自己的竞争力。
  4. 多样化职业路径:探索多种职业选择,避免过于依赖单一技能。

AGI的到来将带来挑战,同时也会创造新的机遇。通过提前准备和适应,个人和组织可以在新的技术环境中找到自己的位置。

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References

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

AGI将对于全行业科技发展起到推动作用。这点目前仅仅是苗头,但AGI在各领域的科研中越来越重要是既定的事实。以及,如果AGI的能力有比较大差距,对于科技进步-经济发展将产生质变性的影响。有更好AGI的国家会有更快的全面技术进步。对于AI的立法、监管、伦理讨论大范围落后于技术发展。全世界主要国家都急于拥有有自己的AI,当然不会有人搬起石头砸自己的脚。目前唯一有点对于AI治理讨论的只有欧洲,而且也都在纸面上。我国相关法规讨论的出发点完全在于“对于舆论的影响”,根本没有触及AGI本身的伦理问题。决策路径大概是政治>经济>>AI伦理。更远的判断,只能让时间检验。

AGI 万字长文(下)| 2024,分叉与洪流

但“没有完整人格”并不代表“没有好的产品模式”。AI在2024年会满足一些并不需要完整人格的场景:颜值(非才艺)网红、直播带货、电竞直播……低门槛卖脸卖身材的行业都可能在2024-25年被AI大规模取代;而且这种取代并不是看客们意识到“这是AI小姐姐”,而是他们完全分不出屏幕上和自己互动小姐姐是不是真人的程度。中腰部网红/主播在未来被AI清理几乎是一定的,时间上取决于AI成本下降的速度;不过那些真正有艺术才华、出奇冒泡的头部创作者应该都还可以高枕无忧很长时间。在未来,我们会看到,互联网上的90%+作品都是AI做的;以及作为人类,我们也无法区分什么是真什么是AI什么是真人。

【立法提案】《欧盟人工智能责任指令》.pdf

(AI Liability Directive)(Text with EEA relevance)develop or provide innovative AI-enabled products or services.Small and medium-sized enterprises would be particularly affected.

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waytoagi 是一个怎么样的平台
“通往 AGI 之路”(WaytoAGI)是一个致力于人工智能(AI)学习的中文知识库和社区平台,具有以下特点: 1. 提供系统全面的 AI 学习路径,涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 2. 由开发者、学者和 AI 爱好者共同参与建设,提供丰富的学习资源,包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 3. 定期组织活动,如视频挑战赛、模型创作大赛等,鼓励成员在实践中学习,促进交流与合作。 4. 引领并推广开放共享的知识体系,倡导共学共创等形式,孵化了 AI 春晚、离谱村等大型共创项目。 5. 拥有庞大的用户基础,在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量。 6. 目标是让每个人的学习过程少走弯路,让更多的人因 AI 而强大。 7. 其品牌 VI(视觉识别)融合了独特的设计元素,以彩虹色彰显多元性和创新,以鹿的形象象征智慧与优雅,通过非衬线字体展现现代感和清晰性。 8. 汇集了上千个人工智能网站和工具,提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 9. 目前合作过众多公司/产品,如阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎等。 如果您对 AI 学习感兴趣,加入“通往 AGI 之路”社区将是一个不错的选择。在这里,您可以获取最新的 AI 知识,参与实践活动,与志同道合的学习者共同成长。
2025-01-22
agi 是什么意思
AGI 是 artificial general intelligence 的缩写,意思是通用人工智能,即能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级,分别为: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 在 AI 领域,ANI(artificial narrow intelligence,弱人工智能)得到巨大发展,而 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-22
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能,是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为: 1. 聊天机器人:具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者:具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体:不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者:能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织:最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见(AGI)。OpenAI 自 2015 年成立以来,一直将 AGI 作为其战略目标之一,随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展,我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-01-21
AGI是什么
AGI 即 artificial general intelligence,指通用人工智能,能够做任何人类可以做的事。 OpenAI 在其内部会议上分享了 AGI 的五个发展等级: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 目前 AI 分为 ANI 和 AGI,ANI 得到巨大发展但 AGI 还没有取得巨大进展。ANI 即 artificial narrow intelligence 弱人工智能,只可做一件事,如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。
2025-01-21
什么是agi
AGI 即通用人工智能(Artificial General Intelligence),是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它能够完成任何人类可以完成的智力任务,适用于不同的领域,同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念,还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 有不同的发展等级,分别为: 1. 聊天机器人(Chatbots):具备基本对话能力,主要依赖预设脚本和关键词匹配,用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者(Reasoners):具备人类推理水平,能够解决复杂问题,如 ChatGPT,能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体(Agents):不仅具备推理能力,还能执行全自动化业务,但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与,尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者(Innovators):能够协助人类完成新发明,如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型,可以预测蛋白质结构,加速科学研究和新药发现。 5. 组织(Organizations):最高级别的 AI,能够自动执行组织的全部业务流程,如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见 。OpenAI 自 2015 年成立以来,一直将 AGI 作为其战略目标之一,随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展,我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-01-21
WaytoAGI 是一个什么网站?
WaytoAGI 网站是一个在 AI 领域为用户提供多种功能的平台,包括: 1. 和 AI 知识库对话,用户可以在此询问任何关于 AI 的问题。 2. 集合了精选的 AI 网站,方便用户按需求找到适合的工具。 3. 提供精选的 AI 提示词,用户可以复制到 AI 对话网站使用。 4. 呈现每天知识库的精华内容。 WaytoAGI 网站和 WaytoAGI 知识库相互关联又各自独立,旨在成为用户学习 AI 路上的好助手。它不仅是一个知识库,还是连接学习者、实践者和创新者的社区,让大家在这里碰撞思想,相互鼓舞,一同成长。此外,它还通过公众号、B 站、小红书、X(Twitter)等渠道传递 AI 消息和普及 AI 知识。
2025-01-20
AI智能体对个人工作及职业规划的启示
AI 智能体对个人工作及职业规划具有多方面的启示: 在职业规划方面: 1. 职业趋势分析:基于最新市场数据和行业报告,协助分析自身专业或职业的前景,了解未来趋势。 2. 技能评估与提升:通过测评工具评估当前职业兴趣,提供针对性学习资源和课程建议,提升专业技能。 3. 职业匹配与推荐:根据兴趣、技能和职业目标,推荐适合的职业路径和职位,提供个性化建议。 4. 职业发展规划:结合个人情况和市场需求,制定详细的短、中、长期职业发展计划,帮助在 AI 时代找到职业定位。 在个人工作方面: 1. 掌握基本概念和潜在影响:对于生成式人工智能,应迅速了解其基本概念和潜在影响,无需深入技术细节,重点在于理解其对工作方式和行业格局的革新。 2. 应用现有产品和工具:深入了解市场上的人工智能产品和工具,并积极应用于实际工作,通过实践学习其优势和局限性。 3. 学习提示词技术:掌握提示词技术,编写清晰、精确的指令,引导 AI 工具产生所需结果,提升工作效率和产出质量。 4. 探索构建智能体:构建智能体,赋予其特定角色和任务,协同工作,提高工作效率和创新能力。 总之,AI 智能体为个人提供了提效的可能,如同拥有数字员工,在职业规划和工作中都能发挥重要作用。
2025-01-22
如何构建自己的AI职业
以下是关于构建自己的 AI 职业的一些建议: 1. 掌握 Prompt 工程:了解 Claude 的 5 层 Prompt 体系,将其应用到日常工作中,如市场研究、写作、数据分析等项目,以提升驾驭 AI 的能力。 2. 借助元学习:鉴于人工智能依赖的神经网络基础,通过元学习让 AI 更快地获得知识,与人类共同进步。 3. 实践打造微信 AI 机器人: 确定功能范围,如支持用户发送“关键字”获取“AI 相关资料链接”,回答 AI 相关知识,作为微信客服助手发布在微信公众号上。 准备实现所需的内容,包括编写 prompt 提示词,整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,创建知识库、工作流,准备微信公众号。
2025-01-12
AI对哪些职业影响最大
以下是一些受到 AI 影响较大的职业: 1. 编程领域:传统的程序员岗位面临巨大挑战,如软件工程和算法开发等领域,随着 AI 的进步,可能会有更多程序员岗位被自动化技术取代。 2. 高薪工作:OpenAI 和宾夕法尼亚大学 Eloundou 等人的研究发现,生成式 AI 对高薪工作的影响更大。 3. 商业和社会中的一些职能角色: 软件工程师:负责编写软件应用程序并确保稳健运行。 机器学习工程师:负责实现人工智能,熟悉大模型、RAG、finetuning。 产品经理:负责识别和界定项目,确保项目对用户有用。 提示词工程师:被认为是炒作的职位,实际可能担任了机器学习工程师的部分职责。 其他岗位如数据工程师、数据科学家、项目主管、机器学习研究员等。 4. 销售、市场营销、用户运营、客户服务等岗位:麦肯锡研究了这些岗位将受到 AI 的影响。 5. 知识型工作:生成式 AI 将会对知识型工作产生更大的影响。 需要注意的是,虽然某些职业受到较大影响,但劳动力可能不容易被完全取代,更专业的服务将加速出现,熟练 AI 的专业人员能够产生高附加值。
2025-01-04
我面临退休,想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是为您规划使用 AI 开展第二职业的一些建议: 1. 深入了解 AI 领域:明确自己的兴趣点,比如是对 AI 提示词、AI 绘画、AI 智能体还是其他方面感兴趣。 2. 评估自身技能:确定自己现有的技能与 AI 领域的结合点,以及还需要提升哪些技能。 3. 学习与提升:根据职业目标,获取个性化的学习建议和资源,提升在 AI 领域的专业技能。 4. 选择研究课题:有意识地选择有潜力和市场需求的研究方向。 5. 宣传工作成果:让更多人了解您在 AI 领域的工作和成果。 6. 合作与交流:与能力强且您钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 7. 关注行业趋势:了解 AI 领域的最新发展和未来方向,比如更事实性不会产生幻觉的语言模型、可以使用工具与世界进行交互的多模态模型等。 8. 制定职业规划:明确短期和长期的职业目标,制定详细的发展计划。 同时,您可以利用一些职业规划服务产品,比如: 1. 对于学生和应届毕业生,可以通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定规划,根据职业目标获取个性化学习建议和资源提升技能。 2. 对于职场新人和职业转换者,可根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标,获取职业转型支持和必要技能培训资源。 3. 对于企业,可利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工提供职业发展规划和技能提升建议,培养内部 AI 人才。 4. 对于教育机构,可将产品作为学生职业指导一部分,帮助了解 AI 领域职业机会和发展路径,优化课程设置提供针对性培训。 5. 对于职业咨询师,可将产品作为辅助工具为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于产品数据提供更全面前瞻性指导。
2024-12-24
我想使用ai开展第二职业,该如何规划实施?
以下是关于使用 AI 开展第二职业的规划实施建议: 1. 努力工作:不仅要增加工作时间,还要提升专注程度。可以有意识地与能力强且令人钦佩的人合作,学习他们的研究品味和思考方式。 2. 研究本身及周期:涉及研究课题的选择、研究工作的开展以及成果的宣传等所有部分。 3. 了解模型:深入了解 AI 模型的行为和局限性,以便更好地引导研究方向和做出正确决策。 4. 评估能力:明确语言模型在各种任务中的评价指标,这是研究人员需要优化的目标函数。 5. 针对自身情况: 学生和应届毕业生:通过产品了解 AI 技术在不同职业中的应用,评估兴趣和技能,选择合适职业路径并制定详细规划;根据职业目标获得个性化学习建议和资源,提升 AI 领域技能。 职场新人和职业转换者:职场新人根据自身职业目标和市场需求制定发展计划,明确短期和长期目标;职业转型者可获取详细转型路径和必要技能培训资源。 企业:利用产品评估应聘者 AI 技能水平,为现有员工制定个性化职业发展计划,提供持续指导和培训。 教育机构:将相关产品作为学生职业指导一部分,优化课程设置,提供针对性 AI 技能培训。 职业咨询师:使用产品为客户提供更精准规划建议和技能评估,基于市场数据和趋势分析提供全面前瞻性指导。
2024-12-24
有没有处理职业教育教材很强大的AI
目前在处理职业教育教材方面,以下是一些相关的 AI 信息: 在医疗保健领域,为使 AI 产生真正改变,应创建像优秀医生和药物开发者那样学习的模型生态系统。顶尖人才的培养通常从多年密集信息输入和正规学校教育开始,再通过学徒实践从出色实践者处学习,获得处理复杂情况的直觉。对于 AI 而言,应改变当前学习方式,如通过堆叠模型训练,而非仅依靠大量数据和生成模型。 对于处理文档和数据,特别是 PDF 文本,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中获取良好结果,新模型更强大。但需注意这些系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 如果您有医学课题需要 AI 给出修改意见,以下是一些专业工具推荐: Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,可简化学术工作。 Scholarcy:能提取文档结构化数据,生成文章概要,包含多个分析板块。 ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供医学课题修改意见。 但需注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-11-30
人类文明会收到Ai的影响吗
人类文明会受到 AI 的影响。例如,南瓜博士让 AI 画了十万只猫后发现,AI 的创造如洪水般汹涌,大模型是人类智慧的加权平均。若人们偷懒地让 AI 不断创造平均值内容,可能导致独特风格被平均掉,人类文化被“高斯模糊”。但每个人积极使用 AI 时,能将独特性留在与 AI 共创的作品中,保留个体独特性的世界对人类才有意义。 同时,MIT 的研究表明,AI 在帮助人类提高效率时,也带来了认知挑战,如诱导认知扭曲和造成虚假记忆的风险(信息茧房)。企业和个人需保持清醒认知,了解其潜在风险和局限性。要关注数据质量和 AI 生成内容对人类认知的长期影响,通过建立健全的数据审查机制、引入多源信息验证和保留人类监督,防范风险,确保 AI 是为人类服务的工具,而非控制人类思维。
2024-12-23
如何用让大模型收到用户的信息后,根据用户信息创建虚拟环境,在环境中创设agent,让用户与agent在环境中进行交互
我总结了以下几个步骤,让大模型根据用户信息创建虚拟环境,并在其中设置 agent 与用户进行交互: 1. 获取用户输入信息 大模型首先需要收到用户提供的相关信息,如场景描述、人物设定、对话需求等。这些信息将作为创建虚拟环境和 agent 的基础。 2. 构建虚拟环境 基于用户提供的信息,大模型可以利用自然语言处理和知识图谱等技术,构建出一个符合用户需求的虚拟环境。这个环境可以包含场景布置、道具设置等细节。 3. 生成交互 agent 在虚拟环境中,大模型可以根据用户的人物设定,生成相应的 agent 角色。这些 agent 可以具有一定的智能行为和对话能力,能够与用户进行自然交流。 4. 实现用户agent 交互 最后,大模型可以让用户与环境中的 agent 进行互动,比如通过对话、操作等方式。agent 可以根据用户的输入做出合理的反应和响应,让整个交互过程更加自然生动。 总的来说,这个过程需要大模型具备丰富的知识积累和强大的生成能力,才能够根据用户需求,构建出逼真的虚拟环境和智能交互 agent。这种方式可以让用户获得身临其境的沉浸式体验。
2024-05-05
请从学术上论证“通用人工智能(AGI)时代已经到来”
以下是从学术上对“通用人工智能(AGI)时代已经到来”的论证: 从机器之心的进化角度来看: 1. 数据方面:ImageNet 数据集的大小已接近人从出生到大学毕业视觉信号的数据量,Google 公司创建的新模型相关数据集大小可与人一生所获取的数据量媲美。 2. 算力方面:人工神经网络与人脑的大小虽有差距,但在某些哺乳动物面前已具竞争力。每花一美元所能得到的计算能力呈指数级增长,大规模基础模型所用到的计算量每 3.5 个月就会翻番。且随着时间推移,该领域的资金、资源增加,人才涌入,会开发更好的软件和硬件。同时,物理学的限制同样约束人脑能力极限,所以 AGI 可以实现。 从多模型机制和参考框架的角度: 1. 多模型机制:新皮层由数以万计的皮质柱组成,通过投票使多模型设计发挥作用。智能机器的“大脑”也应由许多几乎相同的元素组成,并连接到各种可移动的传感器。 2. 参考框架:大脑中的知识储存在参考框架中,机器也需要学会世界的模型及相关信息的表示。 从通用化的原因来看: 1. 如同通用电脑战胜专用电脑,通用电脑成效比更好,促进技术进步,更多努力用于加强受欢迎的设计和支持其生态系统,导致成本降低和性能提升,这是算力指数式增长的基本驱动力。 2. 机器智能的一些重要未来应用,如 Elon Musk 希望的通用智能机器人探索火星,需要通用方案的灵活性,因为它们要处理无法预料的问题并设计新颖的解决方案,而专用的深度学习模型无法做到。 周鸿祎认为,从最近技术的进步来看,AGI 时代大概在两三年就会到来,通用人工智能比大模型对社会和世界的影响更大。不拥抱 AI 的个人可能会被会 AI 的人取代,不拥抱 AI 的公司会被淘汰。
2024-09-30