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人类文明会收到Ai的影响吗

Answer

人类文明会受到 AI 的影响。例如,南瓜博士让 AI 画了十万只猫后发现,AI 的创造如洪水般汹涌,大模型是人类智慧的加权平均。若人们偷懒地让 AI 不断创造平均值内容,可能导致独特风格被平均掉,人类文化被“高斯模糊”。但每个人积极使用 AI 时,能将独特性留在与 AI 共创的作品中,保留个体独特性的世界对人类才有意义。

同时,MIT 的研究表明,AI 在帮助人类提高效率时,也带来了认知挑战,如诱导认知扭曲和造成虚假记忆的风险(信息茧房)。企业和个人需保持清醒认知,了解其潜在风险和局限性。要关注数据质量和 AI 生成内容对人类认知的长期影响,通过建立健全的数据审查机制、引入多源信息验证和保留人类监督,防范风险,确保 AI 是为人类服务的工具,而非控制人类思维。

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南瓜博士:让 AI 画了十万只猫后,我终于明白了人类的独特价值

我终止了自动运行的脚本,把十万只猫咪封存起来。AI的创造像洪水一般,太过汹涌。大模型是人类智慧的加权平均。偷懒的人们用“一键出”的方式,让AI不断创造等于平均值的内容,而这些内容不知什么时候又会被用于AI的继续训练。我特别担心这样一来,AI像做平滑降噪算法一样,对人类的文化进行“高斯模糊”。那些独特的风格会渐渐被平均掉,变成灰蒙蒙的一片。我,是对我而言,最独特的存在。AI是个平均值,但我能用我的创造和判断、为AI的创造注入灵魂,得到对我而言最有价值的作品。麦橘和waytoagi风格库社群的人肉探索是有意义的;一个需要人不断参与其中挑挑拣拣的agent flow是有意义的。每一个人,当他积极地使用AI时,他就把他的独特性、留在了他和AI共创的作品里。而保留着每个个体独特性的世界,才是对人类有意义的世界。耳边响起了《流浪地球》里刘培强的声音:“没有人类的文明毫无意义。”

AI决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程

MIT的研究提醒我们,AI在帮助人类提高效率的同时,也带来了不可忽视的认知挑战。企业和个人都需要保持对AI的清醒认知,了解其潜在的风险和局限性。在日益依赖AI的时代,我们不仅要关注数据质量,还要关注AI生成内容对人类认知的长期影响。通过建立健全的数据审查机制、引入多源信息验证和保留人类监督,企业和个人可以更好地防范虚假记忆和认知扭曲的风险,确保AI作为工具为我们服务,而不是控制我们的思维。接下来我们探索AI相处之道!

AI决策背后的黑箱:企业如何避免陷入智能陷阱,重塑决策流程

MIT的研究提醒我们,AI在帮助人类提高效率的同时,也带来了不可忽视的认知挑战。企业和个人都需要保持对AI的清醒认知,了解其潜在的风险和局限性。在日益依赖AI的时代,我们不仅要关注数据质量,还要关注AI生成内容对人类认知的长期影响。通过建立健全的数据审查机制、引入多源信息验证和保留人类监督,企业和个人可以更好地防范虚假记忆和认知扭曲的风险,确保AI作为工具为我们服务,而不是控制我们的思维。接下来我们探索AI相处之道!

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AI人声提取
以下是关于 AI 人声提取的相关信息: 在游戏 PV《追光者》的制作中,利用了一款分离人声的 AI 软件,对游戏宣传音乐进行人声去除和剪辑处理。同时,使用微软 AI 语音制作旁白,其语音库支持 147 种语言,还有定制声音选项。 以下是一些人工智能音频初创公司及相关工具: :免费的 DAW,提供高质量的人声、鼓点、旋律、贝斯分离、全能音频分离、编辑和人声/乐器转 MIDI 功能。 :AI 音频处理。 :在音乐/视频流媒体和虚拟/增强现实中重新定义音频体验。 :为音乐行业提供按需创建音轨的平台。 :为娱乐行业提供音频分离解决方案。 :在几秒钟内将任何歌曲的人声和音乐分离。 :基于世界排名第一的 AI 技术的高质量音轨分离。 :使用强大的 AI 算法免费将歌曲中的人声与音乐分离。 :使用 HiFi AI 分离歌曲中的人声、鼓点、贝斯和其他乐器。 :为 DJ 歌手提供的在线 AI 人声移除器。 :人声移除和在线卡拉 OK。 :使用多种不同算法(Demucs、MDX、UVR 等)免费分离歌曲。 2024 年 6 款最佳 AI 人声消除器: :AudiFab 应用程序内的免费工具,运用人工智能技术将歌曲中的音乐分离成人声和伴奏,音频质量上乘,支持 Windows 和 Mac 系统。 :EaseUS 在线人声消除器,专为网络用户设计的免费工具,允许用户从音频文件中提取人声和伴奏,使用简单。 :能够分离人声、乐器等音轨,保持音频质量,支持批量处理,适用于个人和商业用途,包含声音清洁器可消除杂音。
2025-01-21
零基础 小白学习AI 编程
对于零基础小白学习 AI 编程,以下是一些建议和资源: 1. 可以尝试使用 Windsurf 进行开发。它具有卓越的上下文理解能力,能够自动识别项目的重要信息,如目录结构、文件依赖关系等,还能跨文件追踪上下文。同时具备强大的功能特性,如 AI 智能代理可自动完成重复性操作,Cascade 模式提供编辑和聊天两种模式。此外,它支持多语言和跨平台,适用范围广泛。您可以在 30 分钟内用它快速开发学习网站。 2. 参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其中提到了 cursor 入门的相关内容,如“AI 编程共学 2 cursor 入门”和“AI 编程共学 3 AI 拍立得”。 3. 从最基础的小任务开始,比如让 AI 按照最佳实践写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 4. 明确项目需求,可以通过和 AI 的对话逐步梳理,让 AI 像高级产品经理一样向您提问,帮助您梳理出产品需求文档,方便后续开发。
2025-01-21
excel处理ai有哪些
关于 Excel 处理的 AI 功能,目前有以下几种工具和插件: 1. Excel Labs:这是一个 Excel 插件,新增了基于 OpenAI 技术的生成式 AI 功能,可用于数据分析和决策支持。 2. Microsoft 365 Copilot:微软推出的整合了 Word、Excel、PowerPoint 等办公软件的 AI 工具,能通过聊天形式完成用户需求,如数据分析和格式创建。 3. Formula Bot:提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能,支持自然语言交互进行数据分析和生成 Excel 公式。 4. Numerous AI:支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件,能进行公式生成、生成相关文本内容、执行情感分析、语言翻译等任务。 此外,还可以利用 ChatGPT 编写 Python 程序来做 Excel 数据处理,如让 GPT4 按文字需求出代码、修改代码、解 bug 等。也能通过自然语言让其处理一些 Excel 中的特定任务,如合并单元格内容、去除整个表格所有单元格的重复内容等。随着技术发展,未来可能会有更多 AI 功能集成到 Excel 中,进一步提高工作效率和智能化水平。
2025-01-21
今天有哪些关于AI的新闻
以下是今日关于 AI 的部分新闻: AGI 万字长文(下):如果从“AGI 已经出现”的阴谋论出发,不管 AGI 是否隐藏行踪,其所需的基本资源无法回避,且会在能源、算力、机器人等领域全力“协助”人类。在能源方面,可控核聚变技术在 AI 协助下有了松动,如普林斯顿大学等离子体物理实验室通过 AI 成功在离子体撕裂前 300ms 进行了预测。从全人类能源供给角度看,唯一有希望提升全人类能源供给数量级的就是可控核聚变。 山姆·奥特曼传(一):奥特曼坚信 AI 是最具变革性和有益的技术,可能是阻止人类自我毁灭的手段。但他在重要发言后不久被 OpenAI 董事会解除首席执行官职务,此消息震惊科技界,引发广泛关注和一系列复杂情况。 帆哥:2024AI 大事纪:总结了 2024 年发生的大多数 AI 大事,包括 1 月的斯坦福大学 Mobile Aloha、LumaAl Genie 文生 3D、GPT store 上线、MagnificAl 高清放大爆火、苹果 Vision Pro 宣布发售等。
2025-01-21
推荐几张ai领域图片
以下为您推荐几张 AI 领域的图片: 1. 节目单: 图片主题:风景,祖国河山 描述:AI 还原的中国自然景观,一些前所未有的角度,带来视觉震撼。 图片主题:AI 与画手的对话 描述:展示 AI 作为艺术创作工具,表明 AI 不是只会抄袭,而是画手的好工具。 图片主题:搞笑图/扩图轮播 描述:全网搞笑图片的二创。 图片主题:诗与远方 描述:诗词与 AI 结合的视觉艺术,呈现唯美画面。 图片主题:AI 红包 描述:直播制作红包封面并分发,炒热气氛。 2. 摊位信息: 摊位主题:乐易科学院 描述:通过 AI 技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式,从科学、物理学、天文学、心理学等方面讲解国学和传统文化,可进行批八字、调风水、性格色彩分析。 摊位主题:AIGC 策划程序美术(3AI 简称 3A 游戏)应用独立游戏开发 摊位主题:AI 人像摄影绘画 摊位主题:B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地 描述:涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频等,以及美国独立站搭建、Google seo 与 AI 结合等,展示相关技术尝试和工具。 3. 他山之石|如何防止 AI 取代人类思考一切: 原文主要探讨了手写笔记和手绘对于学习和思考的重要性,认为在学习新技能时应先依靠人类自身,不应过早使用 AI,还提到了与朋友 Trevor Muir 关于此问题的交流。
2025-01-21
有哪些大学生刚需的ai工具
以下是一些大学生刚需的 AI 工具: 教育方面: 语言学习:像这样的 AI 驱动的语言老师,能够实时交流,并对发音或措辞给予反馈。 数学学习:等应用指导学生解决数学问题。 历史学习:通过模拟与杰出人物的聊天来教授历史。 写作辅助:Grammarly、等工具帮助学生克服写作难题,并提升写作水平。 内容处理:协助创建演示文稿。 课程设计方面: 设计桌游:可以使用 ChatGPT 和 Midjourney 增强卡牌背面和地图的视觉设计,使用 Kimi 汇总 AI 给出的桌游说明书编写的建议,并辅助编写使用说明书。 留学方面: 智能问答系统:如聊天机器人等,为学生和家长提供 24/7 在线咨询服务,回答常见问题、提供留学流程指导、解释签证要求等。 个性化留学规划:利用机器学习和数据分析技术,分析学生背景、兴趣、能力等信息,制定个性化规划和申请策略,包括选择学校、专业、申请时机等。 语言学习辅助:利用 AI 语言学习工具,如语音识别、自然语言处理等技术,提供个性化语言学习辅助和练习。 智能文书起草:利用自然语言生成(NLG)技术,自动生成留学申请文书、个人陈述、推荐信等文件。 数据分析和预测:利用数据分析和预测建模技术,分析历史数据和趋势,预测录取率、就业前景等信息。 虚拟导览和校园参观:利用虚拟现实(VR)技术,提供虚拟校园参观和导览服务。
2025-01-21
AGI到来后,哪些职业将收到严重冲击
人工智能通用智能(AGI,Artificial General Intelligence)到来后,可能会对许多职业产生重大影响。AGI具备处理广泛任务的能力,可以理解、学习和适应各种环境,这使得其影响范围比当前的AI更广泛。以下是一些可能受到严重冲击的职业类别: 1. 重复性和规则性工作的职业 a. 数据输入和处理 数据录入员 簿记员和会计 银行职员 b. 制造业和装配线工人 工厂装配线工人 质量控制检查员 c. 客服和支持 呼叫中心操作员 客户服务代表 2. 基础信息处理和分析 a. 初级分析员 市场研究分析员 金融分析员 b. 行政和办公支持 行政助理 秘书 3. 创意和内容生成 a. 内容创作者 技术写作 新闻写作 简单的创意写作 b. 平面设计和视频编辑 平面设计师 视频编辑 4. 运输和物流 a. 驾驶和运输 卡车司机 出租车和网约车司机 b. 仓储和物流 仓库操作员 物流协调员 5. 零售和服务行业 a. 零售销售 店员 收银员 b. 餐饮服务 餐厅服务员 快餐店员工 6. 法律和医疗基础工作 a. 法律助理 法律文员 初级律师 b. 医疗助理 医务秘书 基础医疗分析员 7. 教育和培训 a. 初级教育 基础教学助理 在线课程讲师 b. 培训和开发 企业培训师 职业顾问 8. 信息技术和支持 a. 技术支持 IT支持专员 技术客服 b. 基础编程 初级程序员 网站开发者 9. 农业和自然资源管理 a. 农业劳动 农场工人 养殖业工人 b. 资源管理 森林护林员 渔业工人 应对策略 尽管上述职业可能面临冲击,但个人和组织可以采取措施来适应和应对这一变化: 1. 提升技能和再培训:加强高级数据分析、编程、AI应用、管理和创意设计等方面的技能。 2. 转向创造性和复杂任务:AGI难以完全替代人类的创造性和复杂决策能力,专注于需要情感智力和创造力的工作。 3. 持续学习和适应:保持对新技术和行业趋势的学习,增强自己的竞争力。 4. 多样化职业路径:探索多种职业选择,避免过于依赖单一技能。 AGI的到来将带来挑战,同时也会创造新的机遇。通过提前准备和适应,个人和组织可以在新的技术环境中找到自己的位置。
2024-06-11
如何用让大模型收到用户的信息后,根据用户信息创建虚拟环境,在环境中创设agent,让用户与agent在环境中进行交互
我总结了以下几个步骤,让大模型根据用户信息创建虚拟环境,并在其中设置 agent 与用户进行交互: 1. 获取用户输入信息 大模型首先需要收到用户提供的相关信息,如场景描述、人物设定、对话需求等。这些信息将作为创建虚拟环境和 agent 的基础。 2. 构建虚拟环境 基于用户提供的信息,大模型可以利用自然语言处理和知识图谱等技术,构建出一个符合用户需求的虚拟环境。这个环境可以包含场景布置、道具设置等细节。 3. 生成交互 agent 在虚拟环境中,大模型可以根据用户的人物设定,生成相应的 agent 角色。这些 agent 可以具有一定的智能行为和对话能力,能够与用户进行自然交流。 4. 实现用户agent 交互 最后,大模型可以让用户与环境中的 agent 进行互动,比如通过对话、操作等方式。agent 可以根据用户的输入做出合理的反应和响应,让整个交互过程更加自然生动。 总的来说,这个过程需要大模型具备丰富的知识积累和强大的生成能力,才能够根据用户需求,构建出逼真的虚拟环境和智能交互 agent。这种方式可以让用户获得身临其境的沉浸式体验。
2024-05-05
从评审导师的角度优化“人工智能驱动企业供应链效率影响研究——基于专精特新中小企业的实证数据”这个工商学术研究生学位论文题目
作为评审导师,以下是对这个论文题目的一些优化建议: “人工智能对专精特新中小企业供应链效率的驱动作用及影响研究——基于实证数据分析” 这样的表述更加清晰地突出了人工智能的驱动作用,并且明确了是基于实证数据进行的分析。您觉得如何?
2025-01-08
人工智能会带来什么影响
人工智能会带来多方面的影响,主要包括以下几点: 1. 劳动力市场:预计在未来几年对劳动力市场产生重大影响,包括工作的变化,但大多数工作的变化速度会比人们想象的慢。 2. 社会服务和福利:在获得和享受特定的必要的私人和公共服务和福利方面,如医疗保健服务、社会保障福利等,使用人工智能系统可能会对人们的生计产生重大影响,也可能侵犯基本权利。 3. 应用场景不断扩展: 交通领域:用于自动驾驶、交通管理等,提高交通安全性和效率,缓解交通拥堵。 物流配送:优化物流路线和配送计划,降低运输成本,还包括无人机送货。 其他领域:在教育中提供个性化学习体验,在农业中分析农田数据提高农作物产量和质量,在娱乐中开发虚拟现实和增强现实体验,在能源中优化能源使用提高效率等。 总之,人工智能如同其他技术一样,既有积极影响也有负面影响,我们需要努力发挥其优势,减少危害,以实现其对社会的最大价值。
2025-01-08
模型微调对模型的影响和价值
模型微调对模型具有重要的影响和价值,主要体现在以下几个方面: 1. 提高结果质量:能够获得比即时设计更高质量的结果。 2. 增加训练示例:可以训练比提示中更多的例子,从而改进小样本学习,在大量任务中取得更好的效果。 3. 节省 Token 和成本:由于更短的提示而节省了 Token,对模型进行微调后,不再需要在提示中提供示例,能够节省成本并实现更低延迟的请求。 4. 提高模型效率:通过专门化模型,可以使用更小的模型,并且由于只对输入输出对进行训练,舍弃示例或指令,进一步改善延迟和成本。 5. 适应特定领域:针对特定领域进行微调,优化所有层的参数,提高模型在该领域的专业性。 目前,微调适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。参数规模角度,大模型的微调分成全量微调 FFT(Full Fine Tuning)和 PEFT(ParameterEfficient Fine Tuning)两条技术路线,从成本和效果综合考虑,PEFT 是目前业界较流行的微调方案。 通用大模型如 GPT4.0、GPT3.5 等具有广泛的自然语言理解能力,但在特定领域表现可能不理想。而通过微调,可以在现有模型基础上,更经济、高效地适应新的应用领域,节省成本并加快模型部署和应用速度。
2025-01-06
模型微调对模型的影响和价值
模型微调对模型具有重要的影响和价值,主要体现在以下几个方面: 1. 提高结果质量:能够获得比即时设计更高质量的结果。 2. 增加训练示例:可以训练比提示中更多的例子,从而改进小样本学习,在大量任务中取得更好的效果。 3. 节省 Token 和成本:由于更短的提示而节省了 Token,对模型进行微调后,不再需要在提示中提供示例,能够节省成本并实现更低延迟的请求。 4. 提高模型效率:通过专门化模型,可以使用更小的模型,并且由于只对输入输出对进行训练,能够舍弃示例或指令,进一步改善延迟和成本。 5. 适应特定领域:针对特定领域进行微调,优化所有层的参数,提高模型在该领域的专业性,例如在法律或医学等领域表现更佳。 目前,微调适用于以下基础模型:davinci、curie、babbage 和 ada。从参数规模的角度,大模型的微调分成两条技术路线:全量微调 FFT(Full Fine Tuning)和 PEFT(ParameterEfficient Fine Tuning),从成本和效果综合考虑,PEFT 是目前业界较流行的微调方案。 微调是在较小的、特定领域的数据集上继续 LLM 的训练过程,把通用工具打磨成精密仪器。微调有两大好处:一是提高模型在特定任务中的性能,能够输入更多示例;二是提高模型效率,实现更低的延迟和更低的成本。 通用大模型如 GPT4.0、GPT3.5 等具有广泛的自然语言理解能力,但在特定领域表现可能不理想。而微调可以在现有模型基础上,更经济、高效地适应新的应用领域,节省成本并加快模型部署和应用速度。
2025-01-06
AI对哪些职业影响最大
以下是一些受到 AI 影响较大的职业: 1. 编程领域:传统的程序员岗位面临巨大挑战,如软件工程和算法开发等领域,随着 AI 的进步,可能会有更多程序员岗位被自动化技术取代。 2. 高薪工作:OpenAI 和宾夕法尼亚大学 Eloundou 等人的研究发现,生成式 AI 对高薪工作的影响更大。 3. 商业和社会中的一些职能角色: 软件工程师:负责编写软件应用程序并确保稳健运行。 机器学习工程师:负责实现人工智能,熟悉大模型、RAG、finetuning。 产品经理:负责识别和界定项目,确保项目对用户有用。 提示词工程师:被认为是炒作的职位,实际可能担任了机器学习工程师的部分职责。 其他岗位如数据工程师、数据科学家、项目主管、机器学习研究员等。 4. 销售、市场营销、用户运营、客户服务等岗位:麦肯锡研究了这些岗位将受到 AI 的影响。 5. 知识型工作:生成式 AI 将会对知识型工作产生更大的影响。 需要注意的是,虽然某些职业受到较大影响,但劳动力可能不容易被完全取代,更专业的服务将加速出现,熟练 AI 的专业人员能够产生高附加值。
2025-01-04
欧盟人工智能法案在实施中对我国未来立法的影响
欧盟人工智能法案在实施中对我国未来立法主要有以下影响: 1. 参考意义:我国与欧盟在人工智能立法方面处于“齐头并进”态势,且立法理念有共通之处,欧盟的《人工智能法案》对我国人工智能立法工作具有重要参考价值。 2. 产品调整:若AI项目有意拓展欧洲市场,可能因不同市场要求而需根据欧盟法案对产品进行调整。 3. 对中小企业的监管:我国法律制度在一般性规定基础上强化对大型企业监管,而欧盟法案顾及到中小企业弱势地位。将对中小企业的合规义务豁免及合规支持规定纳入我国未来人工智能立法,有利于形成公平竞争秩序,激发中小企业科技创新活力,避免过度监管。 4. 法律衔接:我国《个人信息保护法》规定可能对人工智能研发和部署使用中的个人信息处理形成合规障碍,而欧盟《人工智能法案》在不影响GDPR实施的情况下对涉及个人数据的处理进行了解释和衔接。我国若进行统一的人工智能立法,个人数据处理的合法性问题无法回避,可在立法中进行特别规定。
2025-01-02